性能测试基础培训—资源监控篇
性能测试培训文档
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目录性能测试类型及定义前期准备执行(操作步骤,看图说话)查看结果性能测试指标性能监控简单结果分析常用函数介绍,举例说明(顺便介绍添加事务、集合点)1性能测试类型1.1性能测试定义:是指以性能预期目标为前提,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。
通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
1.2负载测试定义:是指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间,直到系统的某项或多项性能指标达到极限,例如某种资源已经达到饱和状态等。
确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。
1.3压力测试定义:是指超过安全负载的情况下,对系统不断施加压力,是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
也可理解为通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试1.4稳定性测试定义:是指被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定,稳定性测试的时间可根据业务需要而定,一般是N小时。
2Loadrunner组成部分1.VUGEN录制脚本2.Controller创建测试场景3.Analysis分析结果4.制定性能测试计划->开发脚本->创建测试场景->执行测试->监视场景->分析测试结果3性能测试执行3.1操作步骤录制脚本界面左上角File New,选择相应协议,点击‘OK’此时出现下图界面在URL address中输入录制地址,record into action一般选择‘action’,点击‘OK’。
开始录制后,会出现如下界面录制时关注图中右侧红框位置,关注events是否不断增加,如果events为‘0’证明未录制成功。
1.controller设置录制脚本后,tools create controller scenario,此时会把脚本加载到controller里,如下图图中红框位置可以设置用户数,时间间隔,运行时间等。
Jmeter性能测试常用图表、服务器资源监控
![Jmeter性能测试常用图表、服务器资源监控](https://img.taocdn.com/s3/m/4ec1e2fbf71fb7360b4c2e3f5727a5e9856a2744.png)
Jmeter性能测试常⽤图表、服务器资源监控⽬录性能测试常⽤图表插件安装步骤 1:安装插件管理器1. 在 Jmeter 官⽹上下载插件管理器 Plugins-manager-1.3.jar2. 将 jar 包放⼊到 lib\ext ⽬录下3. 重启 Jmeter,可以在选项下看到 Plugins Manager 选项步骤 2:安装指定的插件1. 打开 Plugins Manager 插件管理器2. 选择 Available Plugins(当前可⽤的插件)3. 选择需要下载的插件(等待右⽅⽂本内容展⽰出来):3 Basic Graphs、PerfMon、Custom Thread Groups、5 Additional4. 下载右下⾓的下载按钮,⾃动的完成下载,Jmeter 会⾃动重启常⽤图表介绍Concurrency Thread Group(并发线程组)指标监听器如下图所⽰:运⾏过程中的 TPS 统计如下图所⽰:Bytes Through Over Time(运⾏过程中的传输速率)服务器资源监控以下介绍基于 Jmeter 客户端来监控服务器的硬件资源指标。
使⽤步骤如下:1. 下载安装包 ServerAgent-2.2.3.zip2. 解压缩安装包3. 启动安装包中的执⾏⽂件:并在服务器端启动(如在 windows 上启动 startAgent.bat;在 Linux 上则启动 startAgent.sh)4. Jmeter 中添加组件(监听器中的 perForm 组件),并进⾏如下配置:5. 运⾏性能脚本,该组件会⾃动监控。
6. 性能脚本运⾏完毕后,可在该组件下⽅的图表区域,右键保存为 CSV 性能结果数据。
性能测试中的数据采集和监控
![性能测试中的数据采集和监控](https://img.taocdn.com/s3/m/0d8052ae541810a6f524ccbff121dd36a32dc483.png)
性能测试中的数据采集和监控在软件开发和系统运维中,性能测试是一个非常重要的环节。
它可以帮助我们评估系统在特定负载和压力下的表现,以及获取关键的性能指标。
在进行性能测试时,数据采集和监控是不可或缺的步骤。
本文将探讨性能测试中的数据采集和监控的重要性以及常用的方法。
1. 数据采集数据采集是性能测试中的一个关键步骤。
它可以帮助我们收集系统性能的各种指标,以便进行后续的分析和评估。
下面是一些常用的数据采集方法:1.1 硬件性能监控在性能测试中,可以利用各种硬件性能监控工具来采集系统的硬件性能指标,比如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等。
这些指标对于评估系统的负载能力和性能瓶颈非常有帮助。
1.2 日志分析日志是系统运行中产生的一系列事件记录。
通过分析系统的日志,我们可以了解系统在不同负载下的行为和性能表现。
在性能测试中,可以采集系统的各种日志数据,包括应用程序日志、操作系统日志、数据库日志等。
1.3 响应时间采集响应时间是评估系统性能的重要指标之一。
在性能测试过程中,可以通过采集系统的响应时间数据来了解系统在不同负载下的响应情况。
可以使用专业的性能测试工具或者自定义脚本来采集响应时间数据。
2. 数据监控数据监控是性能测试中的另一个重要环节。
它可以帮助我们实时监控系统的性能指标,并及时发现潜在的性能问题。
以下是一些常用的数据监控方法:2.1 实时监控工具在性能测试中,可以使用各种实时监控工具来监控系统的性能指标。
这些工具可以提供实时的CPU利用率、内存使用情况、网络流量等数据。
通过监控工具,我们可以在测试过程中实时了解系统的性能表现。
2.2 告警机制在进行性能测试时,可以设置各种告警机制来监控系统的性能指标是否超出阈值。
当系统的性能指标达到或超过设定的阈值时,告警机制会及时通知测试人员,以便采取相应的措施。
2.3 数据可视化为了更直观地了解系统的性能表现,可以使用数据可视化工具将采集到的数据进行图表展示。
软件测试中的性能监控与优化
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软件测试中的性能监控与优化在进行软件测试时,性能监控与优化是至关重要的步骤,它们能够帮助软件开发团队发现并解决潜在的性能问题,确保软件在不同环境和负载下都能正常运行。
本文将重点介绍在软件测试过程中如何对性能进行监控与优化的方法和技巧。
首先,性能监控是指通过不同的工具和技术来监测软件系统在不同条件下的性能表现。
其中,性能监控工具可以帮助开发团队实时监测软件系统的性能指标,比如响应时间、吞吐量、CPU利用率等。
通过监控这些指标,开发团队可以及时发现潜在的性能问题,并进行调整和优化。
另外,性能测试是软件测试的一个重要环节,它能够模拟软件在不同负载下的性能表现,帮助开发团队评估软件系统的性能指标。
通过性能测试,开发团队可以找出系统在高负载下的性能瓶颈,从而有针对性地进行性能优化。
在进行性能监控和测试时,开发团队可以采用一些常用的性能优化技巧。
首先,代码优化是提高软件性能的关键,开发团队可以通过减少资源消耗、优化算法等方式来提高代码执行效率。
其次,数据库优化也是重要的一环,通过索引优化、查询优化等手段来提高数据库的性能。
此外,缓存优化、网络优化等也是提高软件性能的关键点。
除了这些技术性的优化方法,团队合作也是重要的一环。
在软件开发过程中,各个团队成员需要密切合作,及时共享信息,以便发现和解决潜在的性能问题。
同时,团队成员之间的沟通和协作也能促进性能优化的效果。
总的来说,性能监控与优化是软件测试过程中不可或缺的一环,它能够帮助开发团队发现和解决软件系统的性能问题,确保软件能够在不同条件下正常运行。
通过合理的监控和优化方法,软件开发团队可以提高软件的性能和稳定性,为用户提供更好的使用体验。
希望本文对您有所帮助。
性能测试——监控工具Grafana的介绍与使用
![性能测试——监控工具Grafana的介绍与使用](https://img.taocdn.com/s3/m/010fa620ec630b1c59eef8c75fbfc77da26997a3.png)
性能测试——监控⼯具Grafana的介绍与使⽤1.简介Grafana是⼀款⽤Go语⾔开发的.源数据可视化⼯具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。
⽬前使⽤grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。
1.1 七⼤特点①可视化:快速和灵活的客户端图形具有多种选项。
⾯板插件为许多不同的⽅式可视化指标和⽇志。
②报警:可视化地为最重要的指标定义警报规则。
Grafana将持续评估它们,并发送通知。
③通知:警报更改状态时,它会发出通知。
接收电⼦邮件通知。
④动态仪表盘:使⽤模板变量创建动态和可重⽤的仪表板,这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
⑤混合数据源:在同⼀个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。
这甚⾄适⽤于⾃定义数据源。
⑥注释:注释来⾃不同数据源图表。
将⿏标悬停在事件上可以显⽰完整的事件元数据和标记。
⑦过滤器:过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器将⾃动应⽤于使⽤该数据源的所有查询。
2 安装详细安装教程可参考:2.1 下载安装包wget2.2 安装环境依赖yum install initscripts fontconfigyum install freetypeyum install urw-fonts2.3 安装Grafana服务rpm -Uvh grafana-6.0.1-1.x86_64.rpm2.4 插件安装使⽤grafana-cli⼯具安装#获取可⽤插件列表grafana-cli plugins list-remote修改图形为饼状grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel安装其他图形插件grafana-cli plugins install grafana-clock-panel#钟表形展⽰grafana-cli plugins install briangann-gauge-panel#字符型展⽰grafana-cli plugins install natel-discrete-panel#服务器状态grafana-cli plugins install vonage-status-panel2.5 插件卸载例:grafana-cli plugins uninstall vonage-status-panel安装和卸载后需要重启grafana才能够⽣效2.6 启动、重启、关闭启动:service grafana-server start停⽌:service grafana-server stop重启:service grafana-server restart加⼊开机⾃启动: chkconfig --add grafana-server on2.7 启动测试默认⽤户密码:admin/admin, 访问地址: 服务地址 : [http://grafana服务地址:3000](http://localhost:3000/)如果出现登录界⾯,代表安装启动成功3 创建Dashboard3.1 数据源配置Dashboard的建⽴都是基于某⼀个数据源的,所以要先加⼀个数据源。
性能测试监控方法
![性能测试监控方法](https://img.taocdn.com/s3/m/d6afca604a73f242336c1eb91a37f111f0850d4a.png)
的性能指标
能测试工具
境和条件
试计划和步骤
选择合适的性能测试监控工具和技术
制定性能测试监控计划和方案
确定测试目标:明确 测试的目的和预期结
果
制定测试计划:包括 测试时间、人员、工
具等
设计测试方案:包括 测试场景、测试数据、
测试方法等
编写测试脚本:根据 测试方案编写测试脚
本
执行测试:按照测试 计划和方案执行测试
性能测试监控方法
,a click to unlimited possibilities
汇报人:
目录 /目录
01
性能测试监控 概述
04
性能测试监控 流程
02
性能测试监控 方法分类
05
性能测试监控 结果分析和优 化建议
03
性能测试监控 工具和技术
06
性能测试监控 的未来发展趋 势和展望
01 性能测试监控概述
性能测试的目的和意义
确保软件性能满足用 户需求
发现并解决性能瓶颈, 提高软件性能
验证软件性能是否满 足设计要求
评估软件性能对硬件 资源的需求,优化硬 件配置
提高软件可靠性和稳 定性,降低维护成本
提高用户体验,增强 市场竞争力
性能测试监控的定义和作用
02 性能测试监控方法分类
基于负载的性能测试监控
持续监控和优化: 持续监控系统性 能,发现问题及 时优化
06
性能测试监控的未来发 展趋势和展望
云计算和大数据对性能测试监控的影响和挑战
云计算:提供弹性计算资源,提高 测试效率
挑战:数据安全、隐私保护、数据 质量等问题
添加标题
添加标题
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性能测试中的资源监控和管理方法
![性能测试中的资源监控和管理方法](https://img.taocdn.com/s3/m/d1dee55c974bcf84b9d528ea81c758f5f61f2986.png)
性能测试中的资源监控和管理方法性能测试是软件开发过程中非常重要的一项工作,它用于评估系统的性能以及性能瓶颈,并针对性地优化系统。
在进行性能测试的过程中,资源监控和管理是不可或缺的环节。
本文将介绍一些常用的性能测试中的资源监控和管理方法。
一、资源监控1. CPU监控在性能测试中,CPU的使用率是衡量系统性能的重要指标之一。
通过监控CPU的使用率,我们可以了解系统在不同负载下的处理能力和性能瓶颈。
通常可以使用系统自带的性能监控工具,如Windows系统的任务管理器或Linux系统的top命令来实时监控CPU的使用率。
2. 内存监控内存的使用情况对系统性能有着重要的影响。
在进行性能测试时,需要监控系统的内存使用情况,包括内存占用量、内存峰值等指标。
可以使用操作系统的性能监控工具或第三方监控工具,如JConsole、Grafana等来监控系统的内存使用情况。
3. 磁盘IO监控磁盘IO是性能测试中的另一个重要指标,它反映了系统对存储资源的利用情况。
通过监控磁盘IO,可以了解系统在不同负载下的IO操作能力和性能瓶颈。
类似地,可以使用操作系统的性能监控工具或第三方监控工具来监控系统的磁盘IO情况。
4. 网络带宽监控对于网络应用来说,网络带宽是一个关键的性能指标。
在进行性能测试时,需要监控系统的网络带宽使用情况,包括带宽利用率、吞吐量等指标。
可以使用网络监控工具,如Wireshark等来实时监控系统的网络带宽使用情况。
二、资源管理1. 资源分配在进行性能测试时,需要合理地分配系统资源,以模拟真实的运行环境。
根据被测系统的特点和性能测试的目标,可以合理配置CPU、内存、磁盘和网络等资源。
例如,可以通过修改系统设置或使用虚拟化技术来控制资源的分配。
2. 资源优化性能测试的目的之一是发现系统的性能瓶颈并进行优化。
在进行资源优化时,可以通过监控系统资源的使用情况,找到资源使用过高或过低的情况,并进行相应的调整。
例如,可以通过调整系统参数、优化代码或增加硬件设备等方式来提高系统的性能。
性能测试中的监控和分析
![性能测试中的监控和分析](https://img.taocdn.com/s3/m/36bc2448854769eae009581b6bd97f192279bfe2.png)
性能测试中的监控和分析性能测试是一种评估系统、应用程序或设备在不同负载条件下的性能和稳定性的方法。
在进行性能测试时,一个重要的环节就是监控和分析。
监控和分析可以帮助测试团队了解系统的资源消耗、性能瓶颈和潜在问题,从而提供改进建议和决策支持。
本文将介绍在性能测试中监控和分析的方法和工具。
一、监控1. 监控的目的性能测试的监控是为了实时监测系统各项指标,包括CPU利用率、内存使用率、网络传输速率等,以了解系统当前的状态和资源消耗情况。
2. 监控的方法(1)服务器监控:通过在被测试系统所在的服务器上安装监控软件,获取服务器的性能数据。
常用的服务器监控工具有Zabbix、Nagios等。
(2)网络监控:通过监测网络传输情况,包括网络带宽、延迟、丢包率等指标,来评估系统的网络性能。
常用的网络监控工具有Wireshark、Cacti等。
(3)应用程序监控:通过在被测试系统中集成监控功能,获取应用程序的性能数据。
常用的应用程序监控工具有AppDynamics、New Relic等。
二、分析1. 分析的目的在性能测试完成后,测试团队需要通过对监控数据的分析,来发现系统中的性能问题和瓶颈,以及提供解决方案和优化建议。
2. 分析的方法(1)指标分析:对监控数据进行统计和分析,比如CPU利用率是否过高,内存是否泄露等。
通过对这些指标的分析,可以了解系统的性能状况。
(2)瓶颈分析:通过分析系统的性能瓶颈,找出导致系统性能下降的原因。
比如,网络带宽是否不足,数据库负载是否过高等。
(3)异常分析:通过对异常事件和错误日志的分析,识别系统中的异常行为和潜在问题。
比如,内存溢出、死锁等。
三、工具1. 性能测试工具(1)LoadRunner:功能强大的性能测试工具,支持多种协议和技术。
(2)JMeter:开源的性能测试工具,支持多种协议和技术,并提供丰富的插件。
2. 监控工具(1)Zabbix:功能全面的服务器监控工具,支持多种操作系统和数据库。
性能测试通常需要监控的指标
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性能测试通常需要监控的指标在进行性能测试时,需要监控以下指标以评估系统的性能和效率:1.响应时间:响应时间是衡量系统响应请求的速度。
它是从发送请求到收到相应的时间间隔。
较短的响应时间表示系统运行速度快,用户获得结果的等待时间短。
2.吞吐量:吞吐量是单位时间内系统处理的请求数量。
它表示系统的处理能力,较高的吞吐量意味着系统能够同时处理更多的请求。
3.并发用户数:并发用户数指同时访问系统的用户数量。
它反映了系统能够同时支持的用户数量,较高的并发用户数表示系统能够处理更多的并发请求。
4.CPU使用率:CPU使用率表示当前系统的CPU利用率。
它反映了系统的负载情况,较高的CPU使用率可能导致系统性能下降。
5.内存使用率:内存使用率表示当前系统的内存利用率。
它反映了系统内存的负载情况,较高的内存使用率可能导致系统出现内存不足的情况。
6.网络延迟:网络延迟是从发送请求到接收到响应的时间间隔。
它反映了网络传输的速度和稳定性,较短的网络延迟表示网络传输速度快。
7.数据库响应时间:对于涉及数据库的系统,需要监控数据库的响应时间。
较短的数据库响应时间表示数据库访问效率高。
8.磁盘I/O:磁盘I/O是指磁盘的读写操作。
需要监控磁盘的读写速度和响应时间,较高的磁盘I/O可能影响系统的性能和效率。
9.错误率:错误率表示系统处理请求时出现错误的比率。
较低的错误率表示系统稳定性高,较高的错误率可能表示系统存在问题。
10.带宽利用率:带宽利用率表示当前网络带宽的利用率。
较高的带宽利用率可能导致网络拥堵和传输速度下降。
11.日志记录:性能测试还需要监控系统的日志记录,以便分析和诊断问题。
需要记录系统的运行日志、错误日志和性能日志等。
通过监控这些指标,可以评估系统的性能和效率,并及时发现和解决潜在的性能问题。
软件测试中的性能监控与调优
![软件测试中的性能监控与调优](https://img.taocdn.com/s3/m/bf7959f364ce0508763231126edb6f1aff007115.png)
软件测试中的性能监控与调优在软件开发过程中,性能是一个至关重要的因素。
好的性能可以保证软件的顺畅运行和高效率,而不良的性能可能导致系统崩溃、响应缓慢以及用户体验不佳。
因此,进行性能监控与调优是软件测试的关键任务之一。
本文将探讨软件测试中的性能监控与调优的重要性、方法和工具。
一、性能监控的重要性在软件开发中,性能监控是确保软件质量的重要环节之一。
通过性能监控,可以实时监测系统的运行状态,及时发现潜在的性能问题,并加以解决。
性能监控的重要性主要体现在以下几个方面:1. 及时发现性能问题:通过监控软件的性能指标,可以发现系统存在的性能问题,如响应时间过长、系统负载过高等。
及时发现这些问题可以避免它们进一步恶化,并采取相应的措施加以改进。
2. 优化软件性能:性能监控可以帮助开发团队深入了解软件系统的运行情况,找到性能瓶颈所在,并进行调优。
通过合理的优化措施,可以提升软件的性能,提高用户体验,增强软件的竞争力。
3. 提高系统可靠性:软件系统的性能问题往往伴随着一些潜在的风险和隐患。
通过性能监控,可以提前发现这些问题,并采取相应的措施进行修复,从而提高系统的可靠性和稳定性。
二、性能监控的方法性能监控的方法主要包括主动监控和被动监控两种。
1. 主动监控:主动监控是指通过定期对软件系统进行性能测试,获取性能指标并进行分析。
主动监控可以通过模拟用户行为、设置并发负载等方式来评估系统的性能,并记录关键性能指标,如响应时间、吞吐量等。
2. 被动监控:被动监控是指通过在软件系统中嵌入性能监控工具来实时监测系统的性能。
被动监控可以记录系统运行过程中的各项指标,并生成相应的性能报告和警告信息,帮助开发团队及时了解系统的性能状态。
三、性能调优的步骤性能调优是指通过对性能监控结果的分析和优化措施的实施,解决系统性能问题,提高软件的性能。
性能调优通常包括以下几个步骤:1. 收集性能数据:通过性能监控工具收集系统的性能数据,如响应时间、CPU使用率、内存占用等。
性能测试基础培训 (2)
![性能测试基础培训 (2)](https://img.taocdn.com/s3/m/0a3289a4b9f67c1cfad6195f312b3169a551ea77.png)
在选择性能测试工具时,需要考虑工具的易用性、学习曲线、社区支持、成本等因 素。对于初学者或小型项目,可以选择开源工具如JMeter或Gatling;对于大型项 目或需要更高级功能的场景,可以选择商业工具如LoadRunner。
性能测试实践
04
负载测试实践
01
02
03
04
负载测试定义
负载测试是通过模拟多用户并 发请求,对系统在不同负载下
指标。
压力测试
测试系统在极限条件下 的性能表现,以评估系 统的稳定性和可靠性。
稳定性测试
长时间运行系统以检查 其性能是否稳定,是否 存在内存泄漏等问题。
配置测试
测试系统在不同硬件配 置和软件环境下的性能 表现,以确定最佳配置
方案。
性能测试流程
02
明确测试目标
确定性能测试的目的
了解系统在不同负载下的性能表现, 找出性能瓶颈,优化系统性能。
设计测试用例
设计典型场景
根据业务需求,设计典型的性能 测试场景,如登录、搜索、下单
等。
设定负载参数
设定不同负载参数,如并发用户数、 请求速率、数据量等,以模拟实际 生产环境的负载情况。
编写测试用例
根据测试场景和负载参数,编写详 细的测试用例,包括测试步骤、预 期结果等。
执行测试
准备测试数据
根据测试用例,准备相应的测试 数据,如用户数据、交易数据等。
Gatling
一款高性能的开源负载测试工具,基于Scala编 写,主要用于测试Web应用,支持实时报告生成 和测试结果可视化。
性能测试技术与方法
负载测试
压力测试
通过模拟大量用户并发请求,测试系统在 不同负载下的性能指标,如响应时间、吞 吐量、资源利用率等。
性能测试培训课件参考模板范本
![性能测试培训课件参考模板范本](https://img.taocdn.com/s3/m/2beb6159df80d4d8d15abe23482fb4daa48d1d46.png)
类别
计数器名称
计数器描述
Memory System Physical Disk
Availabe Mbytes
可用物理内存数
Pages/sec
每秒由于页面错误从内
存读入磁盘或写入磁盘 的页面数
系统上所有处理器都忙
%Total Processor Time 于执行非空闲线程的平 均时间百分比
%Disk Time
20 25 15 50 60
180 110 120 90 50 90 75 46 30
50 30 20 14
40
系统备份 11 8 12
1 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 x
测试计划制定-测试目标
测试目标可能描述为以下两种:
应用能够以5秒的最大响应时间处理200个并发用
Current Count
测试执行-性能指标和资源监控设置
数据库资源监控指标 计数器名称 类别
计数器描述
System Memory
Total Processor Time
User connections
Cache Hit Ratio
数据库进程占用的CPU时 间。在Oracle中,该计数 器被称为cpu used by
this session 当前用户的连接数,一般 数据库服务器会有连接数 限制
缓存命中率。当该值比较 小,而数据库比较繁忙时, 可能需要调整缓存的大小
测试执行-性能指标和资源监控设置
数据库资源监控指标
类别
计数器名称
计数器描述
Memory Lock
Total Server Memory SQLServer数据库进程当
性能测试流程
大厂性能测试面试题目(3篇)
![大厂性能测试面试题目(3篇)](https://img.taocdn.com/s3/m/d1cf6b7653d380eb6294dd88d0d233d4b04e3f58.png)
第1篇1. 请简述性能测试的目的和重要性。
2. 请列举几种常见的性能测试指标,并解释它们的意义。
3. 请说明负载测试和压力测试的区别。
4. 请简述如何进行性能测试环境的搭建。
5. 请描述在性能测试过程中,如何发现性能瓶颈。
6. 请简述如何对性能测试结果进行分析。
7. 请说明如何根据性能测试结果对系统进行优化。
8. 请描述如何进行分布式性能测试。
9. 请简述如何进行Web应用的性能测试。
10. 请描述如何进行数据库性能测试。
11. 请简述如何进行内存性能测试。
12. 请简述如何进行CPU性能测试。
13. 请简述如何进行网络性能测试。
14. 请简述如何进行磁盘IO性能测试。
15. 请简述如何进行并发性能测试。
16. 请简述如何进行缓存性能测试。
17. 请简述如何进行Web服务性能测试。
18. 请简述如何进行移动应用性能测试。
19. 请简述如何进行虚拟化性能测试。
20. 请简述如何进行云计算性能测试。
21. 请简述如何进行性能测试的自动化。
22. 请简述如何使用JMeter进行性能测试。
23. 请简述如何使用LoadRunner进行性能测试。
24. 请简述如何使用Gatling进行性能测试。
25. 请简述如何使用Yammer进行性能测试。
26. 请简述如何使用VisualVM进行性能测试。
27. 请简述如何使用Perfmon进行性能测试。
28. 请简述如何使用Wireshark进行性能测试。
29. 请简述如何使用Fiddler进行性能测试。
30. 请简述如何使用Xdebug进行性能测试。
31. 请简述如何进行性能测试的缺陷管理。
32. 请简述如何进行性能测试的持续集成。
33. 请简述如何进行性能测试的持续交付。
34. 请简述如何进行性能测试的文档编写。
35. 请简述如何进行性能测试的团队协作。
36. 请简述如何进行性能测试的项目管理。
37. 请简述如何进行性能测试的风险管理。
38. 请简述如何进行性能测试的质量管理。
软件测试中的性能监控与分析技巧
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软件测试中的性能监控与分析技巧1. 概述在软件开发过程中,性能是一个至关重要的方面。
为了确保软件能够满足用户的需求并具备高效的运行能力,软件测试阶段必须包含性能监控与分析。
本文将介绍一些软件测试中的性能监控与分析技巧,以帮助测试人员更好地评估和优化软件性能。
2. 设置性能测试指标在进行性能测试之前,首先需要明确测试的目标和指标。
这包括:- 响应时间:测试系统在各种负载情况下的响应时间,以评估系统的快速性。
- 吞吐量:测试系统在一定时间内处理的请求数量,以评估系统的负载能力。
- 并发用户数:测试系统能同时处理的最大用户数量,以评估系统的承载能力。
- 资源利用率:测试系统在执行任务时占用的 CPU、内存和网络等资源使用情况,以评估系统的效能。
3. 使用性能测试工具为了方便进行性能测试,可以使用一些专业的性能测试工具,如LoadRunner、JMeter等。
这些工具可以模拟多种负载情况,并通过收集性能数据来进行分析。
通过这些工具,可以有效地评估系统在不同负载情况下的性能表现。
4. 监控系统性能在进行性能测试时,需要实时监控系统的性能指标,以便及时发现性能问题。
可以通过以下几种方式来监控系统性能:- 监控工具:使用监控工具来实时监控系统的 CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用情况,以及系统的运行状态和响应时间等指标。
- 日志分析:通过分析系统日志来了解系统在运行过程中出现的错误和异常情况,以及系统的性能瓶颈所在。
- 性能数据采集:使用性能测试工具来采集系统在不同负载情况下的性能数据,以便后续的性能分析和优化。
5. 分析性能数据收集到性能数据后,需要对数据进行分析,以便找出系统的性能瓶颈和优化方向。
可以采用以下方法来分析性能数据:- 数据可视化:将性能数据以图表或报表的形式展示,直观地反映系统在不同负载情况下的性能表现,以便快速发现问题。
- 数据对比:将系统在不同负载情况下的性能数据进行对比,找出在不同场景下性能的差异性,以便确定优化的方向。
性能测试中的监控和数据分析方法
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性能测试中的监控和数据分析方法性能测试是软件测试过程中非常重要的环节之一,旨在评估系统在不同负载条件下的表现和稳定性。
在进行性能测试时,监控和数据分析方法的有效应用能够帮助我们更准确地评估系统的性能,并及时发现潜在的问题。
本文将介绍性能测试中常用的监控和数据分析方法。
一、监控方法1. 实时监控实时监控是指通过使用性能监控工具,实时收集系统的关键指标数据,以了解系统当前的性能情况。
监控对象可以包括服务器的硬件指标、操作系统的性能指标以及应用程序的性能指标等。
通过实时监控,我们可以快速获得系统的实时状态,并及时发现性能瓶颈和异常情况。
2. 日志监控日志监控是指通过分析系统生成的日志文件,从中提取关键指标数据,以了解系统的性能情况。
在性能测试过程中,系统会生成大量的日志信息,包括请求的响应时间、错误信息等。
通过对日志的监控和分析,我们可以全面了解系统的性能表现,并发现潜在的问题。
二、数据分析方法1. 数据采集在性能测试过程中,我们需要采集大量的数据,包括系统的负载情况、响应时间、吞吐量等指标。
数据采集可以通过使用性能测试工具和监控工具来实现,将收集到的数据存储在数据库或者文件中,以便后续进行数据分析和报告生成。
2. 数据清洗与处理采集到的原始数据通常会存在一些异常值或者噪声数据,需要进行数据清洗和处理。
数据清洗的目的是去除异常值和噪声数据,使得数据更加准确和可靠。
数据处理的目的是对原始数据进行计算、求平均值、求标准差等操作,从而得到更具有代表性的数据。
3. 数据分析与可视化数据分析是指通过使用统计学和数据挖掘的方法,对采集到的数据进行分析和解读。
常用的数据分析方法包括趋势分析、归因分析、聚类分析等。
数据分析的结果可以通过可视化的方式呈现,比如使用折线图、柱状图、饼状图等形式展示数据分析结果,便于人们更直观地理解和解读数据。
4. 数据报告数据报告是性能测试的最终成果之一,可以通过报告的方式将性能测试的结果和分析结论进行总结和呈现。
如何在软件测试中进行性能监控
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如何在软件测试中进行性能监控在软件测试中,性能监控是一个重要的环节。
通过对软件的性能进行监控,可以及时发现问题并进行优化,确保软件的性能达到预期的要求。
本文将介绍如何在软件测试中进行性能监控的方法和步骤。
一、性能监控的意义和目标软件的性能对于用户体验和系统稳定性至关重要。
在软件测试中,性能监控的主要目标是评估软件在不同场景下的性能表现,并及时发现瓶颈和问题,以便进行优化和改进。
性能监控的意义在于提高软件的响应速度、稳定性和可扩展性,从而提升用户对软件的满意度。
二、性能监控的方法与工具1. 定义性能指标:在进行性能监控之前,需要明确监控的性能指标,如响应时间、吞吐率、并发用户数等。
将性能指标作为监控的参考标准,能够更好地评估软件的性能表现。
2. 使用性能测试工具:在性能监控中,可以使用各种性能测试工具来模拟用户访问,收集和分析性能数据。
常用的性能测试工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling等。
这些工具能够模拟多用户并发访问、生成压力,以获取软件的性能数据。
3. 监控系统资源:除了使用性能测试工具,还可以监控系统的资源使用情况,如CPU、内存、网络等。
这些系统资源的监控能够帮助我们分析软件性能问题的根源,找出性能瓶颈。
4. 日志分析与收集:软件的日志记录是性能监控的重要数据来源。
通过对软件的日志进行分析和收集,可以了解软件的运行情况,并及时发现潜在的性能问题。
三、性能监控的步骤1. 确定监控场景:根据软件的实际使用情况和预期性能要求,确定性能监控的场景。
例如,模拟不同用户访问量、并发用户数、数据负载等情况。
2. 设计性能测试用例:根据监控场景,设计相应的性能测试用例。
测试用例应包括关注的性能指标以及预期的性能目标。
3. 执行性能测试:使用性能测试工具执行设计好的性能测试用例,对软件的性能进行测试。
同时,记录性能测试过程中的各项指标和数据。
4. 分析测试结果:根据性能测试的结果,进行数据分析和性能评估。
软件测试中的性能监控与调优
![软件测试中的性能监控与调优](https://img.taocdn.com/s3/m/db325ce751e2524de518964bcf84b9d528ea2c3b.png)
软件测试中的性能监控与调优在软件开发的过程中,性能是一个至关重要的方面。
软件的性能如何直接关系到用户的体验和系统的稳定性。
为了确保软件在各种情况下都能稳定运行,并且能够在高负载下高效执行,软件测试中的性能监控与调优变得不可或缺。
本文将介绍软件测试中的性能监控与调优的基本概念和方法。
一、性能监控的重要性性能监控是指对软件系统在运行时的性能指标进行实时监控和数据收集的过程。
通过对性能监控数据的分析和解读,可以帮助开发人员和测试人员了解系统的性能状况,并及时发现并解决潜在的性能问题。
性能监控可以提供对软件系统负载、响应时间、吞吐量等性能指标的实时了解,为性能调优提供数据支持。
二、性能监控的方法1. 基准测试基准测试是一种测量和评估软件系统性能的方法。
通过在不同负载下对软件进行测试和测量,可以确定软件系统在不同压力下的性能状况。
基准测试可以帮助开发人员和测试人员了解软件系统在不同工作负载下的性能表现,并找出系统的瓶颈和性能问题。
2. 日志分析软件系统的日志记录了系统运行过程中的各种信息,包括用户请求、系统响应时间、错误信息等。
通过对日志进行分析,可以帮助开发人员和测试人员了解系统的运行情况,并发现潜在的性能问题。
日志分析可以识别出系统的瓶颈,帮助定位和解决性能问题。
3. 监控工具性能监控工具是一种帮助开发人员和测试人员监控和分析软件性能的工具。
常用的性能监控工具包括性能测试工具、性能分析工具、监控系统工具等。
这些工具可以从不同维度对软件系统的性能进行监控和分析,包括CPU使用率、内存占用、网络带宽、数据库性能等。
通过使用性能监控工具,可以及时发现并解决性能问题,提高系统的性能表现。
三、性能调优的方法1. 代码优化代码优化是一种常用的性能调优方法。
通过对代码进行优化,可以减少代码的执行时间和资源占用,提高系统的性能表现。
代码优化可以包括对算法和数据结构的优化,对性能敏感代码的重写,以及对资源的合理利用等。
资源监视器分析实践_全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战_[共8页]
![资源监视器分析实践_全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战_[共8页]](https://img.taocdn.com/s3/m/0f21806a960590c69ec376e6.png)
2279.5 Windows系统性能分析思路和实践2.暂停或恢复资源监视器的步骤要暂停数据收集并查看当前数据,单击“监视器”,然后单击“停止监视”。
准备重新开始收集数据时,单击“监视器”,然后单击“开始监视”。
资源监视器始终会在同一位置并使用前一会话中相同的显示选项进行启动。
但是,您可以随时保存显示状态,包括窗口大小、列宽度、可选列、扩展的表,以及活动选项卡。
然后,可以打开配置文件,以使用保存的设置。
9.5.4.2 资源监视器分析实践资源监视器包括五个选项卡:“概述”、CPU、“内存”、“磁盘”和“网络”。
下面我们来一一介绍。
资源监视器-概述“概述”选项卡显示基本系统资源使用信息;包括了系统的CPU、磁盘、网络,内存等4大块概述信息,我们通过概述可以对系统的性能有个整体的认知,如图9-45所示,当前系统的CPU利用率是18%,监控依赖最大的CPU是34%,可以看出CPU还是比较空闲,不是处于忙碌状态;同样的道理,通过概述我们可以得出结论,磁盘和网络都不是瓶颈,需要注意的地方是内存,当前已经使用的内存已经有76%,快要达到我们的一个warning级别的范围。
这里我们就不过多地介绍,后面对CPU、内存、网络、磁盘时再对每个功能做介绍。
图9-45 资源监视器-概述228第9章 性能监控诊断(1)资源监视器-CPU&进程如图9-46所示,资源监视器列出了对应CPU相关的一些资源信息,包括了进程、服务,以及系统级别的CPU使用率,各个逻辑CPU的使用率等等。
方便让大家在测试过程中能很好地识别自己的CPU相关的性能。
图9-46 资源监视器-CPU照功能划分,我们可以更进一步地把它分为进程管理、服务管理、句柄关联查询、模块查询、系统CPU使用视图等几块。
(2)进程管理如图9-47所示,单击CPU 以便按照当前CPU 资源的消耗情况对进程进行排序确定当前CPU使用率最高的进程。
通过排序,我们可以看出“映像”的第一个进程就是我们CPU 使用最大的进程。
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HugePages_Free 大页面的空闲内存
HugePages_Rsvd 大页面_计划分配但还未分配的内存
HugePages_Surp
The number of hugepages in the pool above the value in vm.nr_hugepages. The maximum number of surplus hugepages is controlled by vm.nr_overcommit_hugepages.
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 35401 hduser02 20 0 46.4g 10g 20m S 1.0 19.0 101:35.24 java 38295 hduser02 20 0 46.4g 10g 20m S 1.0 18.2 317:16.90 java 60350 app 20 0 15292 1556 956 R 0.7 0.0 0:00.06 top
-a:显示活跃和非活跃内存 -f:显示从系统启动至今的fork数量 。 -m:显示slabinfo -n:只在开始时显示一次各字段名称。 -s:显示内存相关统计信息及多种系统活动数量。 delay:刷新时间间隔。如果不指定,只显示一条结果。 count:刷新次数。如果不指定刷新次数,但指定了刷新时间间隔,这时刷新次数为无穷。 -d:显示磁盘相关统计信息。 -p:显示指定磁盘分区统计信息 -S:使用指定单位显示。参数有 k 、K 、m 、M ,分别代表1000、1024、1000000、1048576 字节(byte)。默认单位为K(1024 bytes) -V:显示vmstat版本信息。
System Call Interface
netstat
VFS ext3/…
ZFS LVM Block Device Interface
Sockets TCP/UDP
IP Ethernet
Scheduler
Virtual Memory
Device Drivers
Hardware
top、pidstat、mpstat、dstat
常用的性能检测工具—top(B)
Cpu(s): Mem Swap
us:用户占用;sy:内核占用;ni:改变过优先级的进程占用;id:空闲; wa:IO等待占用;hi:硬中断;si:软中断 Total:物理总内存;used:使用中的总内存;free:空闲内存总量;buffers:缓冲区大小; Total:交换区总量;used:使用的交换区总量;free:空闲交换区总量;cached:缓存大小;
注意不应该按照flags里是否有 ht 标志来判断系统是否有超线程能力,而应该: 如果“siblings”和“cpu cores”一致,则说明不支持超线程,或者超线程未打开; 如果“siblings”是“cpu cores”的N倍,则说明支持超线程,并且超线程已打开。
MEM信息查看(/proc/meminfo)A
参数
MemTotal MemFree
Buffers Cached SwapCached
Active Inactive Active(anon) Inactive(anon) Active(file) Inactive(file) Unevictable Mlocked SwapTotal SwapFree
[app@bdphdp02jobs04 logs]$ top top - 10:28:54 up 117 days, 11:07, 5 users, load average: 0.00, 0.00, 0.00 Tasks: 431 total, 1 running, 427 sleeping, 2 stopped, 1 zombie Cpu(s): 0.0%us, 0.1%sy, 0.0%ni, 99.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Mem: 59767252k total, 59426616k used, 340636k free, 1840060k buffers Swap: 2097148k total, 32260k used, 2064888k free, 29849284k cached
VmallocChunk 可用的最大的连续虚拟内存块的大小
HardwareCorrupted 删除掉的内存页的总大小(当系统检测到内存的硬件故障时,会把有问题的页面删除掉,不再使用)
AnonHugePages 统计TransparentHugePages(THP)
HugePages_Total 大页面的分配内存
SReclaimable 可收回slab的大小
SUnreclaim 不可收回的slab的大小
KernelStack 内核栈大小(kernel消耗的内存)
PageTables 管理内存分页的索引表的大小
NFS_Unstable 不稳定页表的大小
Bounce 用于块设备反弹缓冲区的内存
WritebackTmp FUSE用于临时写回缓冲区的内存
cached
cached(缓存,分为文件页(file cache)和匿名页(anonymous cache))是缓存读取过的内容, 下次再读时,如果在缓存中命中,则直接从缓存读取,否则读取磁盘。由于缓存空间有限,过一 段时间以后没用的缓存会被移动到swap里面,所以有时看到物理内存还有很多,swap就被利用 了。
#统计每个CPU中core的个数(即每个CPU的核数) cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq | wc -l
#统计CPU的逻辑个数 cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l
#查看CPU的型号 cat /proc/cpuinfo | grep 'model name'
进程相关
PID:进程ID; USER:进程所有者的用户名; PR:进程调度的优先级(如值为rt,表示进程运行在实时态); NI:进程的nice值(优先级)。越小的值意味着越高的优先级。负值表示高优先级,正值表示低优先级; VIRT:进程使用的虚拟内存。进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES; RES:驻留内存大小。驻留内存是任务使用的非交换物理内存大小。进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA; SHR:SHR是进程使用的共享内存。共享内存大小,单位kb; TIME+:任务启动后到现在所使用的全部CPU时间,精确到百分之一秒。
du
du用于显示文件或目录所占用的磁盘空间。
Linux上多不胜数的各类性能观测工具
pref、dtrace、stap、ftrace、ktap、ebpf、lttng
strace ltrace
Application s
ss
OS
sysdig
DBs,all server
types,…
System Libraries
注释 系统可用的总内存(总物理内存减去kernel代码/数据段占用,再减去保留的内存区) 系统总空闲内存(LowFree与HighFree的总和,被系统留着未使用的内存) 用来给块设备做缓存的大小(文件系统的metadata,trackingin-flightpages) 文件的缓冲区大小(高速缓冲存储器大小) 高速缓冲存储用的交换空间大小(已经被交换出来的内存,与I/O相关) 活跃使用中的高速缓冲存储器页面文件大小(近期经常被使用的内存,如无必要不会释放) 不经常使用的高速缓冲存储器页面文件大小 最近被使用的匿名内存(匿名内存即Swap,表示非mmap内存),通常情况下不会被交换出 最近未使用的匿名内存,可以被交换出 最近活跃使用中的文件缓存(如果必要不会释放) 可回收的文件缓存 无法替换或不可删除的页 被锁定的页 交换空间总大小 空闲交换空间
CommitLimit CommitLimit=('vm.overcommit_ratio'*PhysicalRAM)
Committed_AS 当前在系统上分配的内存
MEM信息查看(/proc/meminfo)C
参数
注释
VmallocTotal 虚拟内存大小
VmallocUsed 已经被使用的虚拟内存大小
Dis k
Dis k
Swap
swapon ping
Network ControllerPortPort
Various: Sar /proc
Ethtool、snmpget、lldptool
常用的性能检测工具—top(A)
按字母‘f’可选择显示哪些字段。(想显示哪个字段则按对应字母,被选中的字段前会有*号)
pref
mpstat
vmstat pitsdat top ps dstat free slabtop
CPU 1
pref
DRAM
tiptop
I/O Bridge
tcpdump、ip、nicstat、dtrace、netstat
Iostat Iotop blktrace dtrace
I/O Controller
MEM信息查看(free)A
Mem行: total:物理内存总量; used:总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用; free:未被分配的内存; shared:共享内存; buffers:系统分配但未被使用的buffers (缓冲区)数量; cached:系统分配但未被使用的cache (缓存)数量;
NetWork—常用网络信息指令
NetWork—其他网络相关工具
需要安装
Disk—常用指令