最新河海大学《几何与代数》几何与代数 第一章

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高等几何课件上课版PPT课件

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的仿x 射y变换0,。x y 0, x 2y 1 0
• 2、已知仿射变换
x/ 2x y 1
• 求点 P1(1, 0), P2 (1, 0)
y/
x
y
3
• 的像点,及直线 x y 2 0的像直线。
29
4、特殊的仿射变换
正交变换
x'
y'
a11x a21x
a12 y a13 a22 y a23
称为透视仿射对应。 注:透视仿射对应与L的方向无关。若a与b相交,交 点称为自对应点。
14
两条直线间的透视仿射对应
a
C B A
o L
A/ B/ C/
b
特征:对应点的连线互相平行
15
两个平面间的透视仿射对应
A1 B1
C1
1
M对应点的连线互相平行
16
第一章、仿射坐标与仿射变换
2、单比
31
例1 证明:两平行直线经过仿射变换后仍变为平行直线
• 证明:设变换为:T:
x' y'
A
x y
a b
,
直线l1
:u
u1
u2
,l2
:
v
v1
v2
l1
//
l2
u
v即
u1 u2
v1 v2
u1' u2'
A
u1 u2
A
v1 v2
A
v1 v2
•且
o', e1' , e2' 在{o;e1, e2}下的坐标分别为: (a13, a23), (a11, a21), (a12, a22 )
26
平比行不四变边,形 故POP' 在x P坐Py变标为系平{O行';四e1' ,边e2' }形中O的'P坐x'P标P,y为' 且(保x,y)持单

河海大学《几何与代数》几何与代数 第一章

河海大学《几何与代数》几何与代数  第一章

定理3: 设1, 2 ,3不共面,则,必存在唯一的一组实数 1,2,3,使得 11 2 2 33 平行六面体
上页 下页
定义
设1 , 2 ,…, n 是一组向量,
1、若 k1,k2,… ,kn是一组实数,称向量
=k11 + k22+ …+ kn n
( x1 , y1 , z1 )
加法 数乘
i i j j k k 1
( x2 , y2 , z2 )
距离
2.内积
i j j i i k k i j k k j 0
?
cos( , ) ?
|| ||2 ?
上页 下页
例1:若,求 { [ ( ) ]} || ||4
例2:计算由向量 (3, 0, 1 ), (3, 3, 0), ( 1, 2, 3)
(30) 例3:已知Δ ABC的顶点A(1, 1,2),B(5, 6,2),
所张成的平行六面体的 体积。
z C O M B y
上页 下页
x
A
2.定义(方向余弦) 在空间直角坐标系中,向量与三个坐标向量 i, j ,k
的夹角 , , (0 , , ) 称为向量的方向角;
方向角的余弦 cos , cos , cos 称为向量 的方向余弦。 注1:||||=?(勾股定理) 注2:单位向量的表示法 例:已知=(-3,6,2),求的方向余弦和与平行的单位向量
( ) ?
?
上页
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3.外积
i i j j k k i j k jk i k i j
注意: i, j, k 的顺序

河海大学理学院《高等数学》常用二次曲面图形

河海大学理学院《高等数学》常用二次曲面图形
椭球面
椭球面是一种中心在某一点的平面距 离都相等的点集,其形状类似于椭圆, 但具有三个不同轴。在几何学中,椭 球面常用于描述某些天体的形状。
在物理学中的应用
旋转抛物面
旋转抛物面是抛物线绕其对称轴旋转形成的曲面,在物理学中常用于描述光学透镜的形状和光学系统的成像原理。
双曲面
双曲面是中心在某一点的平面距离不相等的点集,分为椭圆双曲面和双曲线双曲面两种。在物理学中,双曲面常 用于描述电磁波的传播和波动现象。
性分析。
05
总结与展望
总结
二次曲面图形分类
二次曲面图形是高等数学中一个重要的知识点,根据其方程形式的不同可以分为椭球面、 抛物面和双曲面等类型。这些不同类型的曲面在几何形状、性质和应用方面都有所不同。
二次曲面图形的性质
每种类型的二次曲面图形都有其独特的性质,如对称性、曲率、渐近线等。了解这些性质 有助于更好地理解二次曲面图形的几何特征,为后续的学习和应用打下基础。
二次曲面图形在科技领域的应用前景
随着科技的发展,二次曲面图形在科技领域的应用前景将更加广阔。例如,在计算机图形学中,二次曲面图形可以用 于制作更加逼真的三维模型;在航天工程中,可以利用二次曲面图形来设计更加优化的飞行器外形。
二次曲面图形的教育价值
在高等数学教育中,二次曲面图形是一个重要的知识点,对于培养学生的空间想象能力和几何直觉具有 重要意义。未来,随着教育理念和教学方法的改进,二次曲面图形的教育价值将得到更加充分的体现。
04
几何特性
双曲面的几何特性包括对称性和 旋转对称性,它在三维空间中呈 现出规则的形状。
01 03
总结词
双曲面是一种常见的二次曲面图 形,它由两个主轴和两个副轴组 成,形状类似于马鞍形。

几何与线性代数(第一章 几何空间中的向量)

几何与线性代数(第一章  几何空间中的向量)
几何与线性代数
一、研究对象及特点
1、主要围绕一个问题: 解线性方程组; 2、研究的对象是离散,一个个的,不是连续的。
比如方程组,矩阵等等。
3、很困难的一门课: 抽象,不容易理解。 4、很容易的一门课:
解决问题的方法单一,步骤固定,程序化。
5、几何与代数关系: 代数给几何提供方法;几何给代数提供直观。
则 || M0M || ???
思考2:如何找出两平面交线上的点 M0 ( x0 , y0 , z0 )
思考3:三个平面的位置关系
对 三 元 一 次 方 程 组 的 求解 , 实 质 上 是 求 三 个 平 面 的交 点 问 题
1 : a1 x b1 y c1z d1 0, n1 (a1 , b1 , c1 ) 2 : a2 x b2 y c2z d2 0, n2 (a2 , b2 , c2 ) 3 : a3 x b3 y c3z d3 0, n3 (a3 , b3 , c3 )
一般式方程:ax+by+cz+d=0 (a2+ b2+ c20)
例:三点式方程
确定平面的条件:三个不共线的点
已 知 :P1( x1 , y1 , z1 ), P2 ( x2 , y2 , z2 ), P3 ( x3 , y3 , z3 )
则 可 化 为 过 平 面 任 一 点P( x, y, z),
定理: 向量 , 共线,则存在不全为零的数k1,k2 ,使得 k1 k 2 0
特别地,当|| || 1时, || ||(同向) || ||(反向)
逆否命题:设 不平行与,且k1 k2 0,
则k1 k2 0
2.共面: 平行于同一平面的向量
定理: 三 个 向 量 , , 共 面

河海大学几何与代数-5-2特征值与特征向量

河海大学几何与代数-5-2特征值与特征向量
1
所 kp 以 2(k0 )是对 2应 31 的 于全.部
例3
设A
2 0
1 2
10 ,求A的特征值与特征向量.
4 1 3

2 1 1
EA 0 2 0
4 1 3
(1)22,
令 ( 1 ) 2 2 0 得 A 的特 1 征 1 ,2值 32 为 .
当 1 1 时 ,解 - E - 方 A x 0 . 由 程
一、特征值与特征向量的概念
定义 1 设A是n阶矩,阵 如果数 和n维非零列向 x 量
使关系式
Axx 成立,那末,这样的数 称为方A阵 的特征,非 值零向 量x称为A的对应于特征 的值 特征向. 量
说明 1.特征向 x量 0,特征值问题是言 对的 . 方
2. n阶方阵 A的特征,就 值是使齐次线性方程
1
1
p2 4,
p3 0,
0
4
所以对 2应 3于 2的全部特:征向
k2p 2k3p 3 (k2,k3不同 0 ).时为
定理1:若 是矩阵A的特征值,x是A的属于 的特征向量,则
(1)k 是 k的 A 特 k 是 征任 值 .意常
(2) m 是 A m 的特 m 是 征任 值.意常
(3)设()amm am1 m1 a0 (A)amAmam1Am1 a0E 则() 是 (A) 的 特 征 值 ;
各不,相 则p等 1,p2,,pm线性无 . 关
注意
1. 属于不同特征值的特征向量是线性无关 的.
2. 属于同一特征值的特征向量的非零线性 组合仍是属于这个特征值的特征向量.
3. 矩阵的特征向量总是相对于矩阵的特征 值而言的,一个特征值具有的特征向量不唯一; 一个特征向量不能属于不同的特征值.

河海大学《几何与代数》课件

河海大学《几何与代数》课件

总结与展望
对《几何与代数》课件的总结
回顾了《几何与代数》课件的主要内容 总结了《几何与代数》课件中的重点和难点 分析了《几何与代数》课件的教学效果和影响 展望了《几何与代数》课件未来的发展方向和应用前景
对未来发展的展望
教学内容的更新与完善 教学方法的创新与改进 教学效果的评估与反馈 学科交叉与融合的发展趋势
结合实际,应用性强
结合实际案例:通过具体案例来解释几何与代数的概念和原理,帮助学生更好地理解和应用。
强调应用:注重几何与代数的实际应用,通过大量实例和练习题,培养学生的数学思维和应用 能力。
互动性强:课件中设置了许多互动环节,如问答、讨论等,鼓励学生积极参与,提高学习效果。
图文并茂:采用丰富的图表和图片来辅助讲解,使抽象的数学概念更加形象化、生动化。
掌握几何与代数的概念和基本原理
课件目标
培养学生的逻辑思维和数学素养
添加标题
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理解几何与代数在各个领域的应用
提高学生的解题能力和应试能力
适用对象
适用课程:《几 何与代数》
适用人群:河海 大学本科生、研 究生
适用学期:本科 一年级上学期
适用教学目标:掌 握几何与代数的基 本概念和原理
图文并茂,易于理解
图文并茂:通过丰富的图片和图表,帮助学生更好地理解抽象的概念和公式
易于理解:采用简洁明了的语言和生动的实例,降低学习难度,提高学生的学习兴趣
互动性强:设置互动环节,如问答、讨论等,鼓励学生积极参与,提高学习效果 内容丰富:涵盖了《几何与代数》的主要知识点,帮助学生系统地掌握学科知识
几何应用举例
微分几何在理论物理中的应用
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【东南大学】《几何与代数》总复习资料资料

【东南大学】《几何与代数》总复习资料资料
几何与代数总复习
主讲: 关秀翠
东南大学数学系
加法和数乘 一 AB: 交换律消去律 转置: (AB)T=BTAT 般
秩: r(A)=行(列)秩 矩 分块运算: 分块转置
阵 初等行(列)变换
Ak , f(A) |A|: Rnn R tr(A)=aii: Rnn R 方 A1: AB=BA=E A*=(Aji): AA*=|A|E 阵




n
i为特征值
①秩
①② ③
Rnn
P可逆, s.t.
B PT AP
实对称
Ep Eq
O
③r,p,q, 对称性, 正定性 ①秩
《几何与代数》复习要点
二次曲面
一般方程表示的二次曲面
f(x1, x2, x3) = xTAx + BTx + c = 0
作直角系的旋转变换
3) r(Amn) = r A Em(r)nP,Q可逆,A =PEm(r)nQ.
A中至少有一个 r级子式0, 任一k(>r)级子式=0.
A Rsn, B Rnt , r A r B n r AB minr A , r B

r

B

r

A O
O
B

n,
if r A n
9)
设A是n(2)阶方阵, 则
r

A*



1,
if r A n 1
0, if r A n 2
作用 初等变换 终止矩阵
结果

行变换 阶梯阵
极大无 关组(基)
阶梯阵 行变换
行最简形

河海大学《几何与代数》3-3

河海大学《几何与代数》3-3

说明 若 A 是可逆矩阵,则 A 的逆矩阵是唯一的.
若设 B 和 C 是 A 的可逆矩阵,则有
AB BA E, AC CA E,
可得 B EB CAB CAB CE C.
所以 A 的逆矩阵是唯一的,即 B C A1.
例 设 A 2 1, 求A的逆阵. 1 0

设利用B待定 a系数b 法 c d
A12 3
3, 3
同理可得 A13 2, A21 6, A22 6, A23 2, A31 4, A32 5, A33 2,
2 6 4

A
3
6
5 ,
2 2 2

A1
1 A
A
1 2
2 3 2
6 6 2
4 5
2
1 3 1
2
3 3 1
2 5 2. 1
例2

知A
a c
b d
求A1
.其
中ad
bc
0
1 0 0 例3 已 知A 0 2 0 求A1 .
0 0 3
解 因 A 3! 0, 故A1存在.
由伴随矩阵法得 A1 A A ,
1 3!
23 0 0
0 13 0
0 0 1 2
1
0
0 1
0
0 .
2
0
0
1 3
例4
பைடு நூலகம்

1 A 2
二、逆矩阵的概念和性质
定义 对于n 阶矩阵 A ,如果有一个n 阶矩阵B
,使得
AB BA E,
则说矩阵A是可逆的,并把矩阵 B 称为A 的逆矩阵. A的逆矩阵记作 A1. 例 设 A 1 1, B 1 2 1 2,

线性代数第一章第一节

线性代数第一章第一节

主要内容
1、矩阵 2、行列式 3、几何空间 4、n维向量空间 5、特征值与特征向量 6、二次型与二次曲面
第一章
矩阵及其初等变换
在自然科学和工程技术中有大量的问题与矩阵 这一数学概念有关,并且这些问题的研究常常反映 为对矩阵的研究. 甚至有些性质完全不同的,表面 上完全没有联系的问题,归结成矩阵问题以后却是 相同的.这就使矩阵成为数学中的一个及其重要应 用广泛的工具,因而也成为代数,特别是线性代数的 一个主要研究对象,尤其是随着计算机的广泛应用, 矩阵知识已成为现代科技人员的必备的数学基础.
例 设
1 2 3 A , 3 1 2
1 B y
x 3 , 1 z
已知 A B, 求 x, y, z.
解 A B,
x 2, y 3, z 2.
加法: A 与 B 同型,定义 A B (aij bij ).
a11 b11 a12 b12 a21 b21 a22 b22 即 A B am1 bm1 am 2 bm 2 a1n b1n a2 n b2 n amn bmn
其主要信息都 包括在数表中
2 3 A 4 5 2 B 4 3 5 1 0
例 某航空公司在A,B,C,D四城市之间开辟了若 干航线 ,如图所示表示了四城市间的航班图,如果 从A到B有航班,则用带箭头的线连接 A 与B. B 四城市间的航班图情 况常用表格来表示: A C 到站
对角矩阵
a11 a22 A
一般不全为0 diag(a , a ,..., a ) 11 22 nn ann aii 称为主对角元.
2 0 如 A 0 1 diag( 2,1)

河海大学《几何与代数》3-5

河海大学《几何与代数》3-5

由阶梯形矩阵有三个非零行可知 R( A) 3.
求 A 的一个最高阶子式 .
R( A) 3, 知A的最高阶非零子式为3阶 .
A 的 3 阶子式共有 C43 • C53 40 个 . 考察A的行阶梯形矩阵,
记A (a1,a2 ,a3 ,a4 ,a5 ),则矩阵B (a1,a2 ,a4 )的行
阶梯形矩阵为 1
6
1
0 4 1
0 0 4 R(B) 3, 0 0 0
故 B 中必有 3 阶非零子式. 且共有 4 个. 计算B的前三行构成的子式
3 2 5 32 5 2 0 52 0 5 3 2 6 6 0 11
25
2
16 0.
6 11
则这个子式便是A 的一个最高阶非零子式.
2 0 1 2 0 5 0 1 5 2 1 5
0.
RA 2.
另解
对矩阵
A
1 0
3 2
2 1
2 3
做初等变换,
2 0 1 5
1 3 2 2 1 3 2 2 0 2 1 3 ~ 0 2 1 3,
2 0 1 5 0 0 0 0
显然,非零行的行数为2,
RA 2.
此方法简单!
3 2 0 5 0
A
3 2
2 0
3 1
6 1 5 3
1 6 4 1 4
r1 r4
1 0
6 4
4 3
1 1
4 1
r2 r4
2 3
0 2
1 0
5 3 5 0
3 2 0 5 0
A
3 2
2 0
3 1
6 1 5 3
1 6 4 1 4
r1 r4 r2 r4 r3 2r1 r4 3r1

河海大学《几何与代数》5-1向量的内积、长度和施密特正交化

河海大学《几何与代数》5-1向量的内积、长度和施密特正交化

例如
1 2 1 2 0 0
e1
1
0 0
2 ,e2
1 0 0
2 ,e3
1
0 2 ,e4
1
0 2
.
1 2
1 2
1 2 1 2 0 0
e1
1
0 0
2
, e2
1 0 0
2 ,e3
1
0 2 ,e4
1
0 2
.
1 2 1 2
由于
(ei , e j ) 0, (ei , e j ) 1,
解 先正交化,取
b1 a1 1,1,1,1
b2
a2
(b1 , a2 ) (b1 , b1 )
b1
1,1,0,4
11
4
1,1,1,1 0,2,1,3
1111
b3
a3
(b1 , a3 ) (b1 , b1 )
b1
(b2 , a3 ) (b2 , b2 )
b2
3,5,1,1 8 1,1,1,1 140,2,1,3 1,1,2,0
的一个标准正交基 , 就是要找一组两两正交
的单位向量 e1, e2 , , er , 使e1, e2 , , er与1,2 , , r等价,这样一个问题 , 称为把1,2 , ,r正交化
若a1 ,a2 , ,ar为向量空间V的一个基,
(1)正交化,取 b1 a1 ,
b2
a2
(b1 , a2 ) (b1 , b1 )
同理可得2 r 0. 故1,2 , ,r线性无关.
4 标准正交基
定 义3 设n维 向 量 e1 , e2 , , er 是 向 量 空 间V (V Rn )的 一 个 基, 如 果e1 , e2 , , er两 两 正 交 且 都 是 单 位 向 量, 则 称e1 , e2 , , er 是 V的 一 个 标 准 正 交 基.

河海大学几何与代数5-3相似矩阵与对角化

河海大学几何与代数5-3相似矩阵与对角化

由P1 AP ,得AP P,
1
即 A p1 , p2 ,, pn p1 , p2 ,, pn
2
n
1 p1 ,2 p2 ,,n pn .
A p1 , p2 ,, pn Ap1 , Ap2 ,, Apn 1 p1,p2 ,,pn
于是有 Api i pi i 1,2,, n.
二、相似矩阵的性质
定理1 若n阶矩阵A与B相似,则A与B的特征多项 式相同,从而A与B的特征值亦相同. 证明 A与B相似
可逆阵P,使得P 1 AP B
E B P1EP P1AP
P1E AP
P1 E A P
E A .
推论 若 阶方n阵A与对角阵
1
2
n
相似,则1, 2 ,, n即是A的n个特征值.
可见 i 是A的特征值,而P的列向量 pi 就是 A的对应于特征值i的特征向量.
反 之,由 于A恰 好 有n个 特 征 值, 并 可 对 应 地 求 得n个特征向量, 这n个特征向量即可构成矩阵P , 使AP P.
又由于P可逆,所以p1, p2 ,, pn线性无关.
命题得证.
则推论与对如角果阵相阶似矩.阵n 的 个特征A值互不相n等, A
解系
3 1,1,1T .
由于 1,2 ,3 线性无关. 所以 可A对角化.
2 0 1

P
1
,
2
,
3
1
0
1
0 1 1
1 0 0
则有
P 1 AP
0
1
0.
0 0 2
注意
1 2 0
若令P
3 ,
1 0 1
则有
P 1 AP
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空间中一点O以及三个有次序的不共面向量e1, e2, e3,
构成空间中一仿射坐标系,记为[O; e1, e2, e3]
注 1: ,则由上述 定 x1e理 ye2知 ze3, 称 (x,y,z)为 在该仿射坐标 标O , 系 为下 坐的 标坐 原
注 2:在坐标 系 O 中M , ,M 则 设 点的(坐 x,y,标 z)
河海大学《几何与代数》 几何与代数 第一章
第1章 几何向量及其应用
第一节 向量及其线性运算
一、向量的概念
1.定义又(有向方量向)的既量有。用 数 值大小或 (a 非b c 负等 ),表示 2.定义(范数/模) || || —向量 的数值大小
零向量,单位向量
上页 下页
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上页 下页
上页 下页
推论: ,,共 面 ( )0
用行列式表示混合积 x1 y1 z1
( ) x2 y2 z2
x3 y3 z3
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例 1 : 若 , { 求 [ ( ) ]} || ||4
例 2:计算由 ( 3向 , 0, 1) 量, ( 3, 3, 0), ( 1, 2, 3)
所张成的平体 行积 六。 面体的
x1 y1
x2 y2
x1y2x2y1xx12
y1 y2
再次书写外积的结果!
注:如何记忆? 两两组合!
x1 x2
y1 y2
z1 z2
上页 下页
( x 1 ,y 1 ,z 1 ) ( x 2 ,y 2 ,z 2 )
i jk
x1 y1 z1
x2 y2 z2
y1 z1i-x1 z1jx1 y1k y2 z2 x2 z2 x2 y2
z C
O
M By
xA
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2.定义(方向余弦)
在空间直角坐标系中,向量与三个坐标向量 i , j , k
的夹角,,(0 ,, )称为向量的方向角;
方向角的余弦 c o,sc o,sc os称为向量的方向余弦。
注1:||||=?(勾股定理) 注2:单位向量的表示法
例:已知=(-3,6,2),求的方向余弦和与平行的单位向量
上页 下页
上页 下页
上页 下页
第二节 空间坐标系
空间解析几何:用数量来研究向量的问题, 类似于平面解析几何需引入空间坐标系的概念。
回顾: 设1,2,3不共面,则,必存在唯一的一组实数 1,2,3,使得 11 22 33
z
P
N
33 M
y
22
O
11
x
G
上页 下页
一、仿射坐标系
定义(仿射坐标系):
且OBBA,一般记 BA,OBk (OB//) oB
注:我们称 )为 (在上的投影,
即( )为OB的代数长。
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二、两个向量的外积
1. 外积定义: 和的外积是一个向量, , 记为 它的范数 ||为 |||| ||s in(,),方向垂直 , 于 , 且使 ,,形成一右手系。
注1: 从几何上||看,||S
1.线性运算 ( x 1 ,y 1 ,z 1 ) ( x 2 ,y 2 ,z 2 )
加法 数乘 距离
2.内积
iijjkk1
ijjiikkijkkj0
?
||||2? ?
cos,()?
() ?
上页 下页
3.外积
iijjkk
注意:i, j, k 的顺序
ijk jki kij
? 太繁!
引进二阶行列式,规定
根据:
M 0Mn M 0M n0
平面方程: a ( x x 0 ) b ( y y 0 ) c ( z z 0 ) 0
//
//
A
A
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3.内积定义 二向, 量 的内积规定||为 ||||一 ||co实 s,(数 ), 记为 或,, 即||||||||cos,()
注1:内积是数,非向量。 注2: ,中若有0, 一则 为 0
注3: | ||2 |, ( )( ) | | |2 |
注4: 和 的夹角 /2时 为 , 与 称 正交, 记为
规定:零向量和任何向量正交(垂直)
定理: 0
内积的运算法则
正定性—交换律—结合律 —分配律(重要)
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4.向量投影定义:
如果e是单位 e向 表量 示, 在 向则 e 量 上的投
记为eP,r或 oj ( ) e` 注:投影是一数
正交投影向量: ,共一始o, 点由 的终A点
作的支线的垂线B, ,交 则点 O 称B为在上的正交投影向量
(30)
例3:已知 顶Δ 点A A1B( , C的 12, ) , 6, B( 2) 5 C(1, 1) 3, ,试求 高ABCD边 为上 多
B
(5)
A
D
C
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第四节 平面及其方程
一、平面的点法式方程
定义(法向量): 平面通过一点M0(x0, y0,z0)且垂直于一条直线l
设向量n//l, 则称n为平面的法向量,坐标(a,b,c)
(y1 z1,-x1 z1, x1 y1) y2 z2 x2 z2 x2 y2 上页 下页
4.体积与行列式
P
已知S: |||| 问题:如何求平体行 (六)的 面体V积 ?
注1:为何加| | ?
O
注 2:V( ( ) )
,,为右手系 ,,为左手系
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四、三个向量的混合积
定义(混合积): ()称为向 ,量 ,的混合积
(两个)
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第三节 向量的内积、外积和混合积
一、两个向量的内积
1.引例(做功)

位移
力在位方 移向上的功 ||的 ||co分 s||量 || 即功||||||||cos
2.定义两向量间的夹角:
(I)已知两个非零向量,经平行移动后使它们有共同的始点
(II)夹角的范围——无向角
(III)几种类型
空间点的坐标的 与关 向系 量坐
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二、直角坐标系
1.定义(直角坐标系):e1, e2, e3为单位向量且两两垂直 此时坐标向量记为i, j, k
注1:三坐标轴,三坐标平面两两垂直
注2:规定x,y,z轴的正方向,使之成右手系
注 3: x iy jzk (x,y,z) 行向量
定理:向量在坐标系[o;i,j,k]上的坐标x,y,z分别是 在相应坐标轴上的投影。即()i=x,()j=y,()k=z
注2:(I) (I I ) (II)若 I, , 则 / /
性质: 反交换律 结合律 分配律
例: 已 , 知 不平k 行 取, 何 k 问 值 9 与 当 4 时 k平 ,行
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交角
应用
重点回顾
内积 cos
垂直
外积 sin
平行 平行四边形
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三、向量运算的坐标表示
有了坐标,便将 几何运算—>代数运算
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