间接比较与网状Meta分析
举例说明近10种常见类型的Meta分析
举例说明近10种常见类型的Meta分析Meta分析有很多种类型常见的几种如下1.常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。
这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。
举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。
(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)2.个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。
它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。
然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系。
(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)3.单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。
这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。
对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。
亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。
举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？(From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)4.诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。
举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。
(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)5.累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。
间接比较与网状Meta析
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疗效评定标准
①8周治疗为限，如无8周资料，则以原始研究资料中6 ～12周期间评定作为本研究急性期疗效最终评定；
②有效：汉密尔顿抑郁量表(HDRS)评分和蒙哥马利一 奥斯伯格抑郁量表(MADRS)评分均较基线改进最少50 ％，或临床大致印象量表(CGI)评分显著改进；假如上 述3个量表评分都有改进，仅选HDRS评分作为研究指 标；
③治疗中止(耐受性)：患者在最初8周治疗期间因任何原 因而中止研究(脱落或失访)人数；
④剂量：以氟西汀为参考药品(因为它是第一个在欧美 上市新一代抗抑郁药)
间接比较与网状Meta析
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间接比较与网状Meta析
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间接比较与网状Meta析
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对12种抗抑郁药品作疗效排序分析
结果：米氮平、艾司西酞普兰、文拉法辛和舍曲林是最有效治疗 药品，而艾司西酞普兰、舍曲林、安非他酮和西酞普兰是耐受性 最好药品。
间接比较与网状Meta析
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安非他酮、西酞普兰、度洛西汀、艾司西酞普 兰、氟西汀、氟伏沙明、米那普仑、米氮平、 帕罗西汀、瑞波西汀、舍曲林和文拉法辛
间接比较与网状Meta析
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排除标准
抚慰剂对照研究 产后抑郁症研究
入选
共检索到117项随机对照研究(RCT)
间接比较与网状Meta析
间接比较与网状Meta析
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STATA软件
该软件可完成二分类变量和连续性变量meta 分析，也能够进行meta回归分析，还能够绘 制meta分析相关图型，如森林图（Forest） 漏斗图
Statameta分析功效比较全方面、强大。
间接比较与网状Meta析
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间接比较与网状Meta析
【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础
【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础基于严格设计随机对照试验直接比较的系统评价/Meta 分析已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据，称为传统系统评价/Meta 分析，前期我们已推送了相关的方法学与系列课程(点击直达:图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤;【网易云课堂】SCS科研方法学培训系列课)，而在临床实践中，经常会碰到许多不同干预措施的疗效差异尚无直接比较研究的证据，或虽有直接比较研究证据，但相关研究数量较少或质量较低。
当直接研究证据缺乏时，可通过对比共同对照措施进行间接比较,直接研究证据不足时，可合并直接证据和间接证据增加证据的可信性,而这种合成间接证据与直接证据进行不同干预措施排序比较的方法被称作网状Meta分析，在接下来的推送中，我们将深入介绍网状Meta分析的论文撰写方法，敬请期待! 今天我们将为大家介绍网状Meta分析的概念与理论基础。
网状meta分析是传统Meta 分析的扩展，可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。
国际药物经济学和结果研究协会”的报告指出网状Meta 分析包括调整间接比较和混合治疗分析。
间接比较是指通过干预措施A vs. C和干预措施B vs. C的结果，间接得出A vs. B的相对效果的一种方法。
目前认为，Meta分析中进行间接比较的原因有二：一是无直接比较的原始研究；二是有直接比较的原始研究但这些研究数量较少或质量较低；混合治疗分析是在直接比较的基础上合并间接比较的证据，从而提高分析结果的精确性，但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有闭合环路( loop) 时。
网状Meta 分析的最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较，并按照某一结果指标效果好坏进行排序，进而选择最优治疗方案。
英国东安格利亚大学医学院Song等指出，间接比较和网状Meta 分析应用有三个水平的基本假设：第一，同质性假设。
此与传统直接比较Meta分析相同，一般用Q统计量检验法，若检验结果无统计学差异，可认为纳入研究具有同质性，采用固定效应模型进行合并；否则需要探讨异质性来源，当无法解释统计学异质性时，采用随机效应模型进行合并，或提示不宜对纳入研究进行合并。
Meta分析系列之六_间接比较及网状分析
Meta分析系列之六_间接比较及网状分析引言：Meta分析是一种系统性的研究方法，通过统计学的手段综合分析多个独立研究的结果，从而提高研究的可靠性和准确性。
在前五篇文章中，我们介绍了Meta分析的基本概念、数据来源与选取、效应量和效应大小的计算、异质性的检验以及漏斗图的画法。
在第六篇文章中，我们将聚焦于两个与Meta分析密切相关的主题，即间接比较和网状分析。
一、间接比较间接比较是指通过已有的直接比较数据，来推断不同干预措施之间相对效果的方法。
由于在某些情况下难以进行直接比较研究，间接比较成为了一种较常用的方法。
它通过另外一种介入手段的直接比较结果，间接推算出所研究之干预手段之间的相对效果。
间接比较的步骤如下：1. 确定研究目标：明确需要进行间接比较的干预措施以及研究的问题。
2. 查找已有的研究：寻找已有的直接比较研究，确保它们涵盖所需的干预措施。
3. 提取数据：从直接比较研究中提取必要的数据，包括特征、方法以及结果。
4. 分析数据：进行间接比较的统计分析，比如间接比比较法或贝叶斯网状分析等。
5. 解释结果：根据统计分析的结果，解释干预措施之间的相对效果。
二、网状分析网状分析是一种多个治疗措施之间的间接比较的统计方法。
它可以处理不完全的直接比较和缺失数据，通过整合所有可用的数据，推断不同治疗措施之间的相对效果。
网状分析的基本步骤如下：1. 收集数据：搜索已有的研究，提取需要的数据。
2. 形成网络：构建一个治疗措施之间相互连接的网络，每个节点代表一个治疗措施，边表示直接比较结果。
3. 估计效应量：利用直接比较的结果，估计每个节点的效应量。
4. 确定模型：通过选择合适的统计模型，对效应量进行汇总和推断。
5. 进行网络分析：进行网络分析来推断不同治疗措施之间的相对效果。
6. 敏感性分析：对模型进行敏感性分析，检验模型结果的稳健性。
三、间接比较与网状分析的优势与分析1. 扩大研究范围：间接比较和网状分析可以结合多个研究，从而扩大研究范围，提升研究的普适性和外部有效性。
meta分析纳入文章诊断标准不一致
meta分析纳入文章诊断标准不一致最开始我们强调说网状Meta分析的最终目的是得到一致估计的结果。
对于一个闭环网状结构，网状Meta的结果即是将它们的直接比较与间接比较合并，从而生成一致的网状结果，并以此进行决策。
但这样做基于的假设是认为闭环结构中的直接比较和间接比较可以
得到一致的结果，也称为“一致性假设”。
不一致性检测的一般方法：从统计角度考虑，不一致性和异质性的原因都是存在与干预效应相互作用的效应修饰，只不过作用的位置不同。
假如在一个三角闭环的结构中，效应修饰出现在AB和AC中，但没有在BC中，此时表现出来的是不一致性。
但如果效应修饰存在但在网状结构中出现比较均衡，此时则不存在不一致性，可能存在较大的异质性。
但一般来说，随着异质性的增加，不一致性出现的可能性也会增加。
因此，通过Meta回归等方法识别并校正潜在的效应修饰，可以减轻不一致性的程度。
最常见几大类型的Meta分析
最常见几大类型的Meta分析系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析（Meta analysis）；有些资料不适合Meta分析时，可以进行定性综合。
Meta分析有很多种类型，常见的几种如下：1、常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。
这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。
举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。
From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.2、个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。
它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。
然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系。
From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.3、单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。
这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。
对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。
亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。
举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.4、诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。
举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。
From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.5、累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。
Meta分析系列之六_间接比较及网状分析
Meta分析系列之六_间接比较及网状分析间接比较是指在Meta分析中，通过对不同探究之间的间接比较，得到不同探究的比较结果。
在实际探究中，可能会遇到无法直接比较的探究，这时候可以使用间接比较方法。
间接比较可以援助我们更全面地评估不同探究之间的差异，并提供更准确的结论。
间接比较的方法可以分为两种：直接比较和转化比较。
直接比较是指通过直接比较两个不同探究的共同比较组，来比较不同探究的效果差异。
转化比较则是通过将不同探究的结果转化为共同的效果器量，然后进行比较。
在进行间接比较时，需要注意探究的异质性，即不同探究之间的差异是否可接受。
在Meta分析中，我们通常使用Cochrane Q统计量和I2统计量来评估探究的异质性。
若果探究之间的异质性较大，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。
此外，还需要思量观察数据的一致性，即不同探究是否使用相同的测量方法和标准。
若果不同探究之间的观察数据存在较大差异，那么进行间接比较的结果可能会存在偏差。
在进行间接比较时，还需要思量是否存在统计偏倚。
统计偏倚是指预估值的不精确性和不准确性，它可能会对间接比较的结果产生影响。
在Meta分析中，我们通常使用漏斗图来检验统计偏倚的存在。
若果漏斗图呈现明显的偏倚外形，那么进行间接比较的结果可能会受到统计偏倚的影响。
此外，在进行间接比较时，还需要注意探究的可比性。
即不同探究是否存在重要的差异，这些差异可能会影响对探究结果的比较。
若果不同探究之间存在重要的差异，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。
网状分析是一种用来得到不同探究之间的数据的分析方法。
它可以通过得到原始探究中的不完整数据，从而得到更全面的结论。
网状分析的方法主要有两种：直接得到和间接得到。
直接得到是指通过从原始探究中获得数据，然后进行分析。
直接得到的优点是可以获得更准确的数据，但它需要更多的时间和精力。
另一种方法是间接得到，即利用已有的分析结果来进行进一步的分析。
间接得到的优点是可以节约时间和精力，但它可能会受到原始数据质量和可靠性的限制。
Meta分析系列之六:间接比较及网状Meta分析
Meta分析系列之六：间接比较及网状Meta分析
曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【期刊名称】《中国循证心血管医学杂志》
【年(卷),期】2012(4)5
【摘要】在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,此时,研究者往往会从随机对照试验（RCT）中寻找间接证据,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析（网状Meta分析）[1]。
本文将从理论基础、软件、相关问题、争议及实例剖析等方面对间接比较及网状Meta分析做一个简介。
【总页数】4页(P399-402)
【作者】曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【作者单位】442000,十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔科;华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系;北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;北京军区总医院第二门诊部
【正文语种】中文
【中图分类】R4
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1.生存资料的二次研究系列之七：R软件gemtc程序包实现生存数据网状Meta 分析 [J], 刘小平;孟详喻;尹晓红;李胜;翁鸿;曾宪涛
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状Meta分析 [J], 刘小平;黄静宇;李胜;翁鸿;孟详喻;曾宪涛
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《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合和分析多个独立研究的结果。
在医学、社会科学和许多其他领域中，Meta分析已成为一种重要的研究方法。
间接比较和网状分析是Meta分析中的两个关键部分，它们在处理复杂的研究数据时具有重要作用。
本文将详细介绍间接比较和网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写要点。
二、间接比较1. 原理间接比较是一种Meta分析方法，用于比较不同研究之间的结果。
当直接比较不同研究的数据不可行或不可靠时，可以采用间接比较的方法。
通过分析多个研究的共同效应量，可以推断出不同研究之间的差异。
2. 方法（1）选择合适的研究：首先，要选择包含有相似干预措施、结局指标和研究类型的研究。
（2）提取数据：从选定的研究中提取必要的统计数据，包括效应量和对应的标准误或置信区间。
（3）模型构建：根据数据的特性和需求，选择合适的统计模型进行间接比较。
常见的模型包括随机效应模型和固定效应模型。
（4）结果解释：根据模型结果，分析不同研究之间的差异和共性，得出结论。
三、网状分析1. 原理网状分析是一种用于处理多臂试验数据的Meta分析方法。
它通过构建一个网络图来展示不同干预措施之间的比较关系，从而对多种干预措施进行综合评价。
2. 方法（1）数据准备：收集包含多种干预措施和结局指标的研究数据。
（2）构建网络图：根据数据的比较关系，构建一个包含多个节点和边的网络图。
节点代表不同的干预措施，边代表不同干预措施之间的比较关系。
（3）统计分析：使用专门的统计软件进行网状分析，计算每种干预措施的效果大小和可信度。
（4）结果解释：根据统计结果，对各种干预措施进行排序和评价，得出结论。
四、高质量范文撰写要点1. 研究背景：阐述研究的背景、目的和意义，说明为什么采用间接比较及网状分析。
2. 方法与材料：详细描述所采用的间接比较及网状分析方法、模型选择依据、数据来源等。
Meta分析的结果解释
考虑研究间的异质性
异质性来源：研究 设计、样本选择、 测量方法等
异质性影响：可能 导致Met分析结果 不准确
异质性处理：采用 敏感性分析、亚组 分析等方法
异质性报告：在 Met分析报告中明 确指出异质性来源 和处理方法
注意潜在的发表偏倚和偏差
发表偏倚：由于某 些原因某些研究结 果更容易被发表导 致结果偏向某一方
间接比较的缺点：可能存在偏倚需 要谨慎使用
添加标题
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间接比较的优点：可以比较不同研 究设计、不同样本量、不同研究结 果的研究
间接比较的应用：在Met分析中当 直接比较不可行时可以使用间接比 较进行解释
综合评价
评价方法：采用定性和定量 相结合的方法如专家评分、 统计分析等
评价指标：包括研究质量、 研究设计、研究结果等
性
公共卫生政策 制定：Met分 析结果可以为 公共卫生政策 的制定提供科
学依据
科研设计
研究问题：确定研究问题明确研究目的
研究方法：选择合适的研究方法如问卷调 查、实验研究等
数据收集：收集相关数据包括文献、实验 数据等
数据分析：使用Met分析方法对数据进行 分析得出结论
结果解释：根据Met分析结果解释研究问 题提出建议或结论
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
异质性检验的方法：包括Q检验、 I2检验等
异质性检验的影响：影响Met分析 结果的可靠性和准确性
敏感性分析
目的：评估 Met分析结果 的稳定性和可
靠性
方法：改变研 究设计、纳入 标准、排除标 准等参数重新 进行Met分析
结果：观察 Met分析结果
的变化情况
网状Meta概述课件
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（一）证据图
证据是循证医学的核心，基于随机对照试验 （RCT）的系统评价/Meta分析是当前公认的最高级 别证据。证据图主要通过networkplot命令实现，从 图中我们可以看出纳入研究的臂数，构成的闭合环个 数，每种干预措施的样本量。
证据中最重要的：样本量和纳入文献质量
PPT学习交流10Biblioteka PPT学习交流11
（四）预测区间图：通过intervalplot 命令实 现，主要是各种干预措施的相对效应量 的预测区间
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（五）干预措施排序图：基于SUCRA命令实现： SUCRA越大说明干预措施是最好的干预手段。
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（六）发表偏倚图：通过netfunnel命令实现，主要 看纳入研究是否存在小样本效应。
网状Meta分析和普通Meta分析的区别在于： 普通Meta分析着重比较两个组，而网状Meta分析 着重强调在同一条件下比较多种干预措施。所以也 叫MTM(Multiple-Treatments Meta-Analysis)
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第二节 原理
从随机对照试验 (RCT) 中寻找间接证据，这就 形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较 的Meta分析(网状Meta分析)。间接比较 (indirect comparison) 是指通过干预措施A vs. C 和干预措 施B vs. C 的结果，间接得出A vs. B 的相对效果 的一种方法。
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8
（二）贡献图
通过netweight命令，从图中可以看出每个直接比 较对整个网状的贡献程度，
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《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种综合分析多个独立研究结果的方法，常用于解决单一研究存在的局限性。
随着研究领域的发展，越来越多的研究涉及到多种干预措施的比较，直接比较不同干预措施的随机对照试验可能并不充足。
因此，间接比较及网状分析在Meta分析中显得尤为重要。
本文旨在探讨间接比较及网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写。
二、间接比较及网状分析的原理间接比较是指通过比较不同研究的效应量，对多个不同干预措施进行评估。
在Meta分析中，当直接比较的研究缺乏时，可借助间接比较来推断不同干预措施的效果。
网状分析则是通过建立一个网络图，展示所有可用的干预措施之间的相对关系，以解决多条治疗途径交叉的复杂情况。
三、间接比较及网状分析的方法1. 确定研究问题：明确要解决的问题和目标，选择合适的数据库进行文献检索。
2. 文献筛选：根据研究问题和纳入排除标准筛选文献，提取关键信息。
3. 效应量选择：根据研究类型选择合适的效应量，如相对危险度、比值比等。
4. 间接比较：通过比较不同研究的效应量，进行间接比较。
注意对异质性进行评估和调整。
5. 网状分析：建立网络图，展示所有可用的干预措施之间的相对关系。
利用贝叶斯网络或决策树等方法进行统计分析。
6. 结果解读：综合分析结果，解释不同干预措施的效果及差异。
四、高质量范文的撰写1. 引言部分：简要介绍Meta分析的目的、研究问题及其重要性。
阐述间接比较及网状分析在解决复杂研究问题中的优势。
2. 方法部分：详细描述研究方法，包括文献检索策略、文献筛选标准、效应量选择、间接比较及网状分析的具体步骤等。
注意方法的合理性和可操作性。
3. 结果部分：展示研究结果，包括间接比较的统计结果、网状分析图及其解释等。
对结果进行客观描述和解释，注意结果的准确性和可读性。
4. 讨论部分：对结果进行深入分析和讨论，解释不同干预措施的效果及差异。
【2017年整理】频率学视角下的网状meta分析及其结果解读
频率学视角下的网状meta分析及其结果解读自meta分析问世以来，每年发表的文献不断增多，显示出一幅欣欣向荣的景。
不用做实验，收集文献，一台电脑，一个数据库即可，省力又省钱，说是临床神技不为过。
然而，随着写的人越来越多，普通的meta分析越来越难找到主题，投稿越发的困难。
目前，较火的meta分析要算是网状meta了。
相对于普通meta，网状meta的优势显而易见。
目前，网状meta又可以分为基于贝叶斯理论和频率学理论两大派。
贝叶斯的网络meta分析可用winbugs实现，可惜，单独的winbugs并无作图功能，无法给出森林图等图形化结果，目前普遍的方法是结合R软件或stata软件，读取winbugs计算结果进行作图。
其次，单独使用R软件也能实现贝叶斯的网状meta分析，缺陷在于只能实现一致性模型，假如结果存在不一致的情况，仍然要借用winbugs计算。
Winbugs的缺陷除了不能作图，还存在编程困难的问题，对于医学专业学生来说，编程是一项极为复杂的事，虽然能找到基本代码进行修改，但是如何修改，如何软件的互相调用，也是一大难题，稍有不慎，代码出错极难解决。
网状meta的另一个方法是基于频率学派的，此方法只要stata就能完全操作，包括结果的可视化，均可实现。
本文就stata频率学网状meta 2984891249分析结果进行一一解读。
1.1绘制网状结构图结果网状结构图如图1 所示。
由图可见药物D（结点D）的圆圈面积最大，D-C、A-D、A-B 之间的边较宽，表明在纳入NMA 的研究中，药物D、D-C、A-D、A-B之间比较的研究出现频率最多。
（注：此处值展示了普通的网络图，其实，我们可以根据命令，设置不同研究是否盲法、随机、隐藏等质量评价的内容，是图片更加丰富多彩，此处不再展示）1.2贡献图网状meta分析中的不同的直接比较对网状meta分析的结果的影响不同，因此有时候需要评估不同直接比较对网状meta 分析结果的影响，并找出影响网状meta分析合并结果最多的直接比较。
《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言随着科研领域的快速发展，传统的前瞻性实验已经难以满足越来越多的科研需求。
于是，通过文献检索和汇总信息进行的Meta分析成为重要的辅助手段。
Meta分析中除了直接的同质实验结果对比，还有一种常见的策略，即间接比较和网状分析。
本文旨在介绍如何高质量地进行间接比较及网状分析。
二、方法论1. 间接比较间接比较是通过综合多个独立研究的多个变量来估计研究效应，通过将各个研究的直接效应进行比较和转换，再进一步比较间接效应。
这种方法的优点在于可以扩展到复杂的研究设计，并可以整合那些无法直接比较的异质性研究。
2. 网状分析网状分析是一种综合多种不同类型证据的统计方法，用于评估不同干预措施的相对效果。
它通过构建一个复杂的网络图来展示不同研究之间的相互关系，并使用贝叶斯模型或多元回归模型等统计方法进行综合分析。
三、间接比较与网状分析的应用本文以一个药物研究的Meta分析为例，通过将多篇药物干预的研究成果进行整合和对比，评估其效果。
我们采用间接比较和网状分析的方法，对不同药物干预的疗效进行综合评估。
首先，我们收集了多篇关于该药物研究的文献，并对这些文献进行了筛选和评估。
然后，我们使用间接比较的方法，对不同研究中的药物剂量、药物作用机制、研究人群等因素进行综合比较，得出各研究的直接效应。
接下来，我们利用这些直接效应构建了一个复杂的网络图，进行网状分析。
在网状分析中，我们采用了贝叶斯模型来评估不同药物干预之间的相对效果。
四、结果与讨论通过综合分析和比较各研究的直接效应，我们得出了各种药物干预的相对效果排序。
在网状分析中，我们发现某些药物在特定情况下具有较好的疗效，而其他药物在另一些情况下可能更有效。
此外，我们还发现某些因素（如药物剂量、研究人群等）对药物疗效的影响较大。
这些结果为临床实践提供了重要的参考依据。
多种干预措施对老年痴呆患者认知能力影响的网状meta分析
多种干预措施对老年痴呆患者认知能力影响的网状meta分析一、本文概述随着全球老龄化进程的加速，老年痴呆症（Alzheimer's Disease, AD）的发病率逐年上升，已成为影响老年人生活质量和健康的主要疾病之一。
对于老年痴呆患者的治疗，多种干预措施已被广泛研究和应用，包括药物治疗、认知训练、生活方式调整等。
然而，由于各种干预措施的效果可能因个体差异、研究方法等因素而有所不同，因此如何全面、客观地评估这些干预措施对老年痴呆患者认知能力的影响，一直是医学研究领域的重要课题。
网状meta分析（Network Meta-Analysis, NMA）是一种能够同时比较多种干预措施效果的统计方法，通过构建网状证据网络，将直接比较和间接比较相结合，为决策者提供更全面、更可靠的证据支持。
本文旨在通过网状meta分析的方法，系统评价多种干预措施对老年痴呆患者认知能力的影响，以期为临床实践和政策制定提供科学依据。
我们将对国内外相关文献进行全面检索，纳入符合标准的随机对照试验（Randomized Controlled Trials, RCTs），提取相关数据并进行质量评价。
在网状meta分析的基础上，我们将比较不同干预措施对老年痴呆患者认知能力的改善效果，并通过一致性检验、敏感性分析等方法评估结果的稳定性和可靠性。
我们还将探讨不同干预措施之间的优劣和相互作用，为临床医生和患者提供更多元化、个性化的治疗选择。
本文的研究结果将有助于指导临床实践，优化治疗方案，提高老年痴呆患者的认知能力和生活质量。
也为政策制定者提供决策依据，促进老年痴呆症防治工作的深入开展。
二、方法本研究采用网状meta分析（Network Meta-Analysis, NMA）的方法，对多种干预措施对老年痴呆患者认知能力的影响进行综合评估。
通过系统检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CNKI、WanFang Data等数据库，收集所有关于老年痴呆患者认知能力干预措施的随机对照试验（Randomized Controlled Trials, RCTs）。
《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种系统性的文献综述方法，用于整合和分析多个独立研究的结果。
在多个干预或治疗之间缺乏直接比较的研究背景下，间接比较及网状分析显得尤为重要。
本文将深入探讨间接比较和网状分析的概念、方法和实际应用，并给出高质量范文，以期为相关研究人员提供有价值的参考。
二、间接比较及网状分析概述1. 概念间接比较是一种通过比较多个研究的效应量来评估不同干预或治疗之间差异的方法。
当某些干预或治疗之间缺乏直接比较的研究时，可以通过间接比较来推断它们之间的差异。
而网状分析则是一种利用贝叶斯模型整合直接和间接证据的方法，可以更全面地评估多个干预或治疗之间的相对效果。
2. 方法间接比较主要依赖效应量的统计方法和森林图等可视化工具。
在进行间接比较时，应首先对每个研究的效应量进行标准化处理，以便进行比较。
网状分析则通过构建贝叶斯网络模型，将直接和间接证据整合在一起，通过马尔科夫链蒙特卡洛方法进行参数估计和模型验证。
三、高质量范文展示以下是一篇关于药物治疗与心理治疗在抑郁症患者中的效果比较的Meta分析文章：标题：药物治疗与心理治疗在抑郁症患者中的效果比较：一项网状分析一、引言抑郁症是一种常见的心理障碍，药物治疗和心理治疗是其主要的治疗手段。
然而，关于两者效果的直接比较研究较少。
本文通过网状分析方法，对相关研究进行间接比较和综合评估。
二、方法本研究采用网状分析方法，对药物治疗和心理治疗的相对效果进行评估。
首先，通过文献检索获取相关研究，并对研究的质量进行评估。
然后，提取各研究的效应量，包括治疗效果、复发率等指标。
接着，构建贝叶斯网络模型，将直接和间接证据整合在一起。
最后，通过马尔科夫链蒙特卡洛方法进行参数估计和模型验证。
三、结果经过对相关研究的综合分析，我们发现药物治疗和心理治疗在抑郁症患者中均有一定的效果。
间接比较与网状Meta分析课件
概述该领域的发展历程，包括早期的研究成果、技术进步和当前的研究热点。
课程目标
掌握间接比较与网状meta分析的基本原理和方法
通过本课程的学习，学员应能够理解并掌握间接比较与网状meta分析的基本原理、方 法和步骤。
学会应用间接比较与网状meta分析进行实际研究
学员应能够运用所学知识，结合具体研究问题，进行间接比较与网状meta分析的实际 操作，并得出可靠的结论。
当需要比较的治疗方法在临床实践中 不可用或不可行时，间接比较尤为有 用。
间接比较的优势与局限性
优势
可以填补直接比较研究的不足， 提供额外的比较信息。
局限性
依赖于共同的中介变量或共同参 照点的准确性，可能存在方法学 和临床异质性，导致结果解释困难。
网状Meta分析的方法与步骤
03
网状Meta分析的定义
评估不同研究之间的异质性，采用合适的统 计方法处理。
02
01
敏感性分析
评估结果的稳定性，对分析结果进行敏感性 分析。
04
03
结果解读与讨论
结果解读
根据数据分析结果，解读不同干预措施的效果和优劣。
讨论
结合研究目的和背景，对结果进行深入讨论，提出研 究局限性和未来研究方向。
结论
总结研究结果，为临床实践和决策提供依据和建议。
间接比较与网状Meta分析的软 件实现
05
软件选择与安装
软件选择
选择适合的软件是进行间接比较与网状Meta分析的第一步。常用的软件包括Stata、R、Python等，这些软件各 有优缺点，需要根据研究需求和熟悉程度进行选择。
软件安装
按照所选软件的官方指南进行安装，确保软件版本与操作系统兼容。同时，注意阅读软件的许可协议，遵守相关 规定。
《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析的高质量范文一、引言随着临床研究在各领域日益发展，多种治疗方法和手段相继涌现，给医学工作者和临床医生带来了许多困惑。
为解答这些问题，越来越多的学者利用Meta分析的方法，以汇总和分析不同的临床试验数据，以期提供更具信度和说服力的证据。
在Meta分析中，间接比较及网状分析是重要的研究方法之一。
本文将通过一个高质量的范文，详细介绍间接比较及网状分析的步骤、方法和注意事项。
二、研究背景本文以某类慢性疾病的治疗方法为研究对象，通过对已发表的随机对照试验进行Meta分析，探讨不同治疗方法之间的疗效差异。
由于该领域涉及多种药物、手术、非药物治疗等多种方法，直接比较各种治疗方法可能存在困难，因此采用间接比较及网状分析方法进行探讨。
三、方法（一）文献检索根据研究主题，使用专业数据库（如Cochrane图书馆、PubMed等）检索相关文献。
选取关键时间范围、试验类型（如随机对照试验）、语言等关键词进行筛选。
（二）纳入与排除标准明确纳入与排除标准，如试验设计类型、患者类型、治疗方法等。
选择高质量的研究，并排除低质量或存在较大偏倚的研究。
（三）数据提取与整理对符合纳入标准的研究进行数据提取，包括研究设计、试验组和对照组的治疗方法、患者人数、样本量、随访时间、结局指标等。
将数据进行整理，以便进行Meta分析。
（四）间接比较及网状分析利用统计软件进行间接比较及网状分析。
首先建立网状模型，将各种治疗方法及其相关数据连接起来。
然后，采用贝叶斯法或其他相关方法对模型进行计算，以得到不同治疗方法之间的疗效差异和排序概率。
最后，绘制网状图和森林图等图表，直观地展示研究结果。
四、结果通过Meta分析，得到了不同治疗方法之间的疗效差异及其排序概率。
在网状图中，各节点代表不同的治疗方法，节点之间的连线表示治疗方法之间的比较和差异。
间接比较与网状Meta分析
案例二
总结词
网状meta分析是一种综合多个独立研究的 方法，常用于药品疗效评价。
详细描述
网状meta分析通过整合多个独立研究的数 据，对药品的疗效进行更全面的评估。这种 方法考虑了各种不同的研究设计和条件，提 供了一个更全面的疗效概览。网状meta分 析有助于回答关于药品疗效的关键问题，如 哪种药物最有效、最安全。
间接比较与网状meta分析
目录
• 引言 • 间接比较 • 网状meta分析 • 间接比较与网状meta分析的比较 • 案例分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
当前，随着医学研究的不断深入，越来越多的治疗方法在临 床实践中得到应用。为了评估这些治疗方法的效果，研究者 经常需要进行比较分析。
在传统的比较分析中，直接比较不同治疗方法的效果是常见 的方法。然而，在某些情况下，由于缺乏直接比较的数据， 研究者需要进行间接比较或网状meta分析。
05
案例分析
案例一：间接比较在临床研究中的应用
总结词
间接比较在临床研究中常用于比较不同 治疗方法的效果，特别是在没有直接比 较的情况下。
VS
详细描述
在临床研究中，有时无法直接比较两种治 疗方法的效果，因为它们在不同的试验中。 间接比较通过寻找共同比较的治疗方法作 为“桥梁”，来比较两种治疗方法的疗效。 这种方法有助于填补直接比较的空白，为 医生和患者提供更多治疗选择的信息。
收集数据
收集各干预措施在共同参照物或中介变量下 的效果数据。
数据转换
根据需要进行数据转换，如标准化、加权平 均等，以便进行比较。
计算相对效果
根据比较矩阵和数据，计算各干预措施之间 的相对效果。
间接比较的应用
不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的网状Meta分析
不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的网状Meta分析一、概述冠心病稳定型心绞痛是一种常见的心血管疾病，主要表现为心前区疼痛或不适感，严重影响患者的生活质量。
针灸疗法作为中医传统疗法之一，在冠心病稳定型心绞痛的治疗中发挥着重要作用。
随着针灸技术的不断发展和完善，多种针灸疗法被广泛应用于临床实践。
不同针灸疗法之间的疗效差异及优劣比较尚缺乏系统、全面的评价。
本文旨在通过网状Meta分析的方法，对不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的疗效进行全面比较和评价，以期为临床决策提供科学依据。
网状Meta分析是一种基于多个随机对照试验的统计学方法，能够同时比较多种干预措施之间的相对疗效。
通过网状Meta分析，我们可以综合考虑不同针灸疗法之间的直接或间接比较结果，从而得出更为全面、准确的结论。
网状Meta分析还能够评估不同针灸疗法的排名和优劣，为临床实践提供更具体的参考依据。
本研究将基于现有文献，系统收集关于不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的随机对照试验数据，并运用网状Meta分析的方法进行统计分析。
通过比较不同针灸疗法之间的疗效差异，我们期望能够为临床医生提供更科学、更合理的治疗方案选择建议，从而改善患者的生活质量，降低疾病负担。
1. 冠心病稳定型心绞痛概述冠心病稳定型心绞痛是一种常见的心血管疾病，其发病基础主要源于冠状动脉粥样硬化导致的严重狭窄。
当心肌的负荷增加时，由于冠状动脉供血不足，心肌会出现急剧的、暂时的缺血缺氧状态，从而引发心绞痛的临床症状。
稳定型心绞痛多表现为前胸阵发性的压榨性窒息样感觉，主要位于胸骨后，可放射至心前区和左上肢尺侧面，疼痛通常持续数分钟，并在休息或服用硝酸甘油后迅速缓解。
该病症多见于男性，且患者年龄多在40岁以上。
稳定型心绞痛的发生与多种因素相关，包括主动脉瓣狭窄或关闭不全、梅毒性主动脉炎、肥厚型心肌病、先天性冠状动脉畸形、风湿性冠状动脉炎、心肌桥等病理改变。
日常生活中的劳力、情绪激动、饱餐、受寒、阴雨天气以及急性循环衰竭等也可能是诱发心绞痛的重要因素。
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间接比较与直接比较的差异
相比直接比较，间接比较的统计检验效能低，可信区间 范围较宽。
当直接比较的试验数目或样本例数过少，不能综合得出 比较结果，而间接比较能获得相对多的试验数目时，可 以考虑间接比较或综合直接比较和间接比较结果。
间接比较与直接比较的差异
2003年，Song等人分析了44项发表的Meta分析来判定间 接比较结果的可靠性，结果表明44项中有3项间接比较 和直接比较结果有差异，指出间接比较的可靠性依赖纳 入试验的内部真实性和试验集的相似性，即间接比较的 统计学方法本身是无偏倚的，但所纳入的研究证据需要 满足相应的假设。
间接比较的类型
单组间接比较：直接从两组试验中提取出A和B
的结果进行比较，即假设他们来自RCT的两个组别，由 于此方法破坏了随机特性（ 即A和B的人群并不符合随 机原则），忽略各试验的内在差别，故可能增加偏倚 和评估效应错误。
调整间接比较：利用一个或多个公共对照组对
各研究的直接比较结果进行调控，一个很大的优势是 能够在一定程度上保留随机特性，偏倚较小。
④剂量：以氟西汀为参照药物(因为它是第一个在欧 美上市的新一代抗抑郁药)
对12种抗抑郁药物作疗效排序分析
结果：米氮平、艾司西酞普兰、文拉法辛和舍曲林是最有效的 治疗药物，而艾司西酞普兰、舍曲林、安非他酮和西酞普兰是 耐受性最好的药物。
根据疗效来选择最有效治疗药物的累积可能性分别为：米氮平 (24.4％)、艾司西酞普兰(23.7％)、文拉法辛(22.3％)、舍曲 林(20.3％)、西酞普兰(3.4％)、米那普仑(2.7％)、安非他酮 (2.0％)、度洛西汀(0.9％)、氟伏沙明(0.7％)、帕罗西汀(0.1 ％)、氟西汀(0.0％)、瑞波西汀(0.0％)。
多治疗比较的荟萃分析，不但能整合直接比较的 RCT研究，而且能整合间接比较的RCT研究，也就是 整合了所有药物比较的RCT研究，并且运用特定的 统计方法，将不同药物的疗效和耐受性排出次序， 得出最适合临床运用的证据。值得说明的是，虽然 所比较的最新几种抗抑郁药(如米氮平、艾司西酞 普兰、安非他酮和度洛西汀)的绝大多数研究是由 制药公司资助的上市产品研究，但该项荟萃分析进 行了敏感度分析和偏倚校正，保证了数据及结论的 客观和可信。
根据耐受性来选择最佳治疗药物的累积可能性分别为：艾司西 酞普兰(27.6％)、舍曲林(21.3％)、安非他酮(19.3％)、西酞 普 兰 (18.7 ％ ) 、 米 那 普 仑 (7.1 ％ ) ， 米 氮 平 (4.4 ％ ) 、 氟 西 汀 (3.4％)、文拉法辛(0.9％)、度洛西汀(0.7％)、氟伏沙明(0.4 ％)、帕罗西汀(0.2)、瑞波西汀(0.1％)。
间接比较与网状Meta分析
1
间接比较的概述
2
网状Meta分析的方法
3
网状Meta分析实例4网状Meta Nhomakorabea析的软件
间接比较的定义
基于严格设计随机对照试验（ RCT）的直接比较的 系统评价，已被公认为是评价干预措施疗效的最高 级别证据，称之为传统系统评价。
但是，如果想进行一个系统评价，目的是比较两种 干预措施A&B的效果，但目前A&B没有两者的直接比 较研究，却都有同干预措施C的比较（即A&C和B&C）， 可以将C作为公共比较组，借助间接比较方法得出 A&B的效果。
网状Meta分析
是指将传统直接比较和间接比较同时合并起来进行Meta分 析，构成了一个网的形状，其主要功用是对处于同一个证 据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。
基本假设
同质性假设: 相似性假设： 一致性假设： （用于直接与间接证据的合并）
合并直接和间接比较的方法
经典的频率学方法 倒方差法：将各研究的方差倒数作为权重，对各研究
效应进行加权平均，总体效应的方差为权重之和的倒数。 贝叶斯方法
优势在于可以利用后验概率对所有分析的干预措 施进行排序，且克服了频率学法在参数估计时通过 不断的迭代去估计最大似然函数、易出现不稳定而 得到有偏倚的结果的缺陷，故估计值更为准确，且 建模更灵活，为当前所推荐的方法。
网状Meta分析实例
调整间接比较的计算方法
多采用相对比（OR，RR，HR） 先 计 算 各 组 分 析 结 果 ORa/c 和 ORb/c ， 再 计 算
ORa/c除以ORb/c就可以得出A和B的间接比较 的ORA-B 。统计上习惯先取对数后相减 对 于 二 分 类 变 量 ， 效 应 采 用 LogOR 或 LogRR 表 示，对于连续型变量，效应采用均数来表示， 对于时间序列变量，效应采用LogHR表示
②有效：汉密尔顿抑郁量表(HDRS)评分和蒙哥马利一 奥斯伯格抑郁量表(MADRS)评分均较基线改善至少50 ％，或临床大体印象量表(CGI)评分明显改善；如果 上述3个量表评分均有改善，仅选HDRS评分作为研究 指标；
③治疗中断(耐受性)：患者在最初8周治疗期间因任 何原因而中断研究(脱落或失访)的人数；
安非他酮、西酞普兰、度洛西汀、艾司西酞普兰、氟西 汀、氟伏沙明、米那普仑、米氮平、帕罗西汀、瑞波西 汀、舍曲林和文拉法辛
排除标准
安慰剂的对照研究 产后抑郁症的研究
入选
共检索到117项随机对照研究(RCT)
疗效评估标准
①8周治疗为限，如无8周资料，则以原始研究资料中 6～12周期间的评估作为本研究急性期疗效的最终评 估；
《12种新一代抗抑郁药的疗效与耐受性比较： 来自多药治疗荟萃分析的证据》
-------Cipriani 等 人 在 《 柳 叶 刀》杂志于2009年发表了一篇系统综述
背景
近20余年来，随着神经生物学与精神药理学研究的不断 深入，抗抑郁药的研发取得了长足发展，10余种新一代 抗抑郁药应用于临床，大大改变了过去三环类抗抑郁药 一统天下的局面。作者选取了目前临床常用的12种新一 代抗抑郁药。评价其在成人抑郁症急性期治疗中相互间 对照研究的疗效
或者虽然有直接比较研究证据，但这些研究数量较少或 质量较低，此时也可以用间接比较证据进行补充。
另外，在面对一个具体临床问题时，临床医生或决策者 通常需要在众多的干预措施中选择对具体患者最安全有 效的措施，此时传统Meta分析就显得无能为力，而需要 多种干预措施比较，多种干预措施比较既可以同时比较 多种干预措施，也可以合并直接比较和间接比较证据。