飞机抖振响应数据处理及分析方法

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第 3 第 6期 0卷
J OURNA1 OF VI BRA ON AND S TI HOCK
飞 机 抖 振 响 应 数 据 处 理 及 分 析 方 法
陈 帅 ,杨智春 ,李 斌
70 7 ) 10 2
( 北 工业 大 学 航 空 学 院 结 构 动 力学 与控 制 研 究 所 , 安 西 西
摘 要 :为了编制抖振疲劳谱 、 估算抖振疲劳寿命等, 必须预先对时域的抖振响应数据进行处理与分析。考虑到
抖 振 响 应 的 随机 特 性 , 别 是 其 显 著 的 分 散 性 , 立 了统 计模 型 来 对 其 分 析 处 理 。 针 对 同 一 飞 行 状 态 下 数据 仓 中 的 抖 振 特 建
响应数据 , 将其划分 为若干子数据块 , 以子数据块中数据统计 特征来描述对应子数据块 均方根下 的响应分布情 况 , 而以对 应飞行状 态下各子数据块的均方根 分布情况来 描述该状 态下抖振响应 的总体分 布趋势 以及 选择其关键 响应状态 水平 。 首先, 采用威 布尔分布假设 , 运用极大似然估计 法对 子数据块 的数 据进 行分布参数估计 , 并给出 _分布 假设的检验方法 ; r 然后 , 采用 “ 三步进 ” 经验 函数来描述抖振响应均 方根 的分布规律 。在所研究的基 础上 , 根据 给出的抖振数据处理 与分析 结果使用流程 , 即只需根据 确定 的几 个关键均万根水平 , 定位到相应的子数据块 , 再结合子数据块数据的统计模 型得到对
应 飞 行 状 态 下 的 响 应分 布 , 可用 于 飞机 设 计 与 强 度校 核 。 由实 际 飞 行 试 验 抖 振 数 据 的 处 理 与 分 析 表 明 , 方 法 具 备 一 就 此 定 的 合 理性 。
关键词 :抖振 ;数据处理 ; 布尔分布 ; 威 极大似然估计 ;分布检验
中 图 分类 号 :V 1 . 6 0 2 2 5 3+ ; 34 文 献标 识码 :A
M e h d o t o e sn n n l ss f r a r r f fe e p n e t o fda a pr c s i g a d a a y i o ic a tbu tr s o s CHEN h a , Y S u i ANG Zh —hu ic n, L n IBi
( ntueo t c r y a i n o t l S h o o A rn uis N r w s r o t h i l n es y X ’ 0 2 C ia Is tt f r t a D n m c a dC n o , c o l f e a t , o h et n P l e n a U i r t , i n7 7 , hn ) i Su u l s r o c t e yc c v i a 1 0
A b t a t: Ai n td v lpig b f tftg pe tu ,p e itn i n O o sr c mi g a e eo n uf aiue s cr m e r d ci g l e a d S n,t eh d o aa p o e sa d f hem t o fd t r c s n a ay i s p o o e n e n fe ih o d t n a d u ig t e p o a iitc mo e o d ce s aa s a trn . Th n lsswa r p s d u d ra u iid f g tc n ii n sn h r b b lsi d lt e r a e d t c t i g l o e e d n mi i itre r p i it e e a h c s b sn u tb e tme r n e Th ttsi a h r c eitc fe c y a c tme h so i swee s lt n o s v r lb ,k y u i g a s ia l i a g . e saitc lc a a trsiso a h
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s u r s o i ee t lc s we e s d fr r p e e t g RMS ai t n T e eb l it b t n a c o e a h q a e f d f r n b o k r u e o e r s n i f n v r i . h W i ul s i ui w s h s n s t e ao d r o
a s mp in o r s n e itiut n n a h lc a d t p r me e s s u t f e po s d srb i i e c b o k n i o o s a a tr we e bti e t o g t e r o a n d h u h h m eh d f ma i m t o o x mu
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