开源ETL工具kettle系列之动态转换

合集下载

kettle 转换 建表

kettle 转换 建表

kettle 转换建表【原创实用版】目录1.Kettle 简介2.Kettle 的转换功能3.Kettle 建表的过程4.Kettle 建表的优点和应用场景正文【Kettle 简介】Kettle 是一款开源的 ETL 工具,全称为“Kettle Extract, Transform, Load”,即“提取、转换、加载”。

它是由大数据专家 Mark Nunns 和他的团队开发的,旨在帮助数据分析师和数据工程师更高效地完成数据处理任务。

Kettle 支持多种数据源和目标,包括数据库、数据仓库、文件系统等,可以满足各种复杂的数据集成需求。

【Kettle 的转换功能】Kettle 的核心功能是转换,它可以实现数据的提取、转换和加载。

在 Kettle 中,用户可以通过拖拽式的方式设计数据处理流程,包括数据源的连接、数据的过滤、排序、聚合等操作,以及数据的分组和拆分等复杂逻辑。

Kettle 提供了丰富的转换步骤和函数,可以满足各种复杂的数据处理需求。

【Kettle 建表的过程】Kettle 建表是指将数据从一个数据源加载到另一个数据源的过程。

在建表过程中,Kettle 会根据目标数据库的结构,将源数据进行适当的转换和处理,然后插入到目标数据库的表中。

以下是 Kettle 建表的基本步骤:1.创建一个新的转换。

2.添加数据源步骤,连接到源数据。

3.根据需求设计数据处理流程,包括数据的提取、转换和加载。

4.添加目标数据库步骤,指定目标数据库的连接信息和表结构。

5.在数据处理流程中,将源数据加载到目标数据库中。

6.执行转换,查看结果。

【Kettle 建表的优点和应用场景】Kettle 建表具有以下优点:1.简单易用:Kettle 的拖拽式界面使得数据处理变得更加简单,用户无需编写复杂的 SQL 语句即可完成数据建表任务。

2.灵活性高:Kettle 支持多种数据源和目标,可以满足各种复杂的数据集成需求。

3.性能优越:Kettle 采用了高效的数据处理引擎,可以大大提高数据建表的性能。

ETL:kettleSpoon转换+作业

ETL:kettleSpoon转换+作业

ETL:kettleSpoon转换+作业
Kettle能做什么?
前⾔:需将db2中数据导⼊到mysql中,利⽤etl⼯具进⾏多表转换。

以此为切⼊点,系统整理、学习kettle⼯具。

提醒:
kettle是纯java编写,机器需要有jre环境。

它允许管理来⾃不同数据库的数据,通过⼀个图形化的⽤户环境来描述你想要什么。

kettle中有两种脚本⼯作。

1)transformation(转换):完成针对数据的基础转换。

后缀名 .ktr
2)job(作业):完成整个⼯作流的控制。

后缀名 .kjb
Kettle是⼀款国外著名的开源etl⼯具,Kettle中⽂版需要在java环境下运⾏,Kettle免费版的中⽂名字叫做⽔壶,程序员希望将所有格式的数据集中在⼀起,然后以⼀种特定的格式流出。

Kettle免费版操作简单,任何⽤户都可以快速掌握。

sqlserver :如果选择下⾯报错,选择上⾯的。

如果Kettle 连接类型采⽤MS SQL Server(Native),会报“JDBC Driver class not found: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver”错误,此时只要将sqljdbc4.jar(oracle 是ojdbc5.jar)包放⼊data-integration\libswt对应操作系统⽂件夹下,重启Kettle即可连接上。

kettle中源和⽬标表结构不⼀致的情况处理:Kettle教程1(转换):
Kettle教程2(转换):。

kettle转换底层原理

kettle转换底层原理

kettle转换底层原理Kettle是一款非常强大的数据集成工具,采用ETL (Extract-Transform-Load)模式,用于数据抽取、转换和装载。

Kettle的转换底层原理是什么?在这篇文档中,我们将介绍Kettle的转换底层原理。

Kettle的转换底层原理是由Java编写的,Kettle的代码主要由两部分组成:转换(Transformation)和作业(Job)。

转换是指将一个数据源转换为另一个数据源的过程,包括数据抽取、数据转换和数据装载。

一个转换可以包含多个步骤(Step),每个步骤执行一定的数据处理功能。

作业是指由一系列转换和其他操作组成的任务流程。

Kettle的转换工具由以下几个重要的组成部分:1.图形用户界面Kettle提供了一个直观易用的图形用户界面,让用户能够快速地创建转换,定义连接和转换中的步骤、字段、转换策略和选项等参数,无需编写代码、SQL脚本或其他复杂的技术操作。

2.元数据Kettle提供了一个元数据存储区,用户可以定义数据的源和目标数据库,以及其他需要的元数据。

这些元数据可以方便地被转换和作业使用,从而消除了抽取数据和转换数据的细节。

3.插件体系结构Kettle的插件体系结构非常灵活,可以轻松地扩展和定制转换功能,为用户提供更高级别的功能和定制选项。

Kettle提供了很多常用的扩展插件,以支持不同的数据源和转换任务,如文件读写器、关系型数据库连接器、数据格式化器等。

4.数据流引擎Kettle的数据流引擎是Kettle的最核心的组成部分之一,是实现转换过程的关键步骤。

数据流引擎支持多线程操作,可以把数据源和目标数据库之间的数据转换和传输过程最大程度优化,易于生成高效率和可伸缩性的数据流应用。

Kettle的转换底层原理主要包括以下几个方面:1.数据抽取在数据抽取过程中,Kettle将依据元数据和用户定义的查询语句从源数据库中抽取数据,并将数据抽取到内存缓冲区中。

Kettle产品详细介绍

Kettle产品详细介绍

晴天云目录Kettle产品详细介绍简介简单地说,Kettle 就是国外一个开源的ETL工具。

其主要功能就是对源数据进行抽取、转换、装入和加载数据。

也就是将源数据整合为目标数据。

Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。

Spoon 是一个图形用户界面,它允许运行转换或者任务,其中转换是用pan工具来运行,任务是用Kitchen来运行。

Pan 是一个数据转换引擎,它可以执行很多功能。

例如从不同的数据源读取、操作和写入数据。

Kitchen 是一个可以运行利用xml或数据资源库描述的任务,通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。

Kettle主要包括以下三大块:一、Spoon——转换/工作(transform/job)设计工具(GUI方式);二、Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式) ;三、Span——转换(trasform)执行器(命令行方式)。

的安装首先,必须先安装Sun 公司的JAVA 运行环境以上的版本(包括),并配置好环境变量;然后,将下载的Kettle软件解压到目标目录,就可以看到Kettle的启动文件或;最后,运行启动文件。

Windows 平台的启动:双击。

Linux 平台的启动:双击。

的详细介绍资源库管理登陆时可以选择”没有资源库”即可进入Kettle,此时所定义的转换和工作将只能存储在本地磁盘上,以.ktr文件和.kjb文件的方式。

若使用资源库登录,则所有定义的转换和工作将会存储到资源库里。

实际上,资源库就是一个数据库,比如SQL SERVER数据库,里面存储了Kettle定义的元素的相关元数据,简单而言,就是元数据库。

如果资源库创建完毕,则资源库的相关信息将存储在文件“”中,它位于你的缺省home 目录的隐藏目录“.kettle”中。

如果是windows 系统,这个路径就是c:\Documents andSettings\<username>\.kettle。

kettle对不同类型文件数据进行转换的基本方法的实验总结

kettle对不同类型文件数据进行转换的基本方法的实验总结

kettle对不同类型文件数据进行转换的基本方法的实验总结Kettle对不同类型文件数据进行转换的基本方法的实验总结导言在当今信息时代,数据的处理和转换是企业和个人不可或缺的重要任务。

而对于数据处理工具来说,Kettle(即Pentaho Data Integration)无疑是其中一员佼佼者。

它是一款开源的ETL (Extract-Transform-Load)工具,能够帮助用户快速、高效地处理各种类型的数据。

本文将着眼于Kettle在不同类型文件数据转换方面的基本方法进行实验总结,希望能够为读者提供一份有价值的参考。

一、CSV文件数据转换1.读取CSV文件CSV(Comma Separated Values)文件是一种常见的以逗号分隔的文本文件格式,常用于数据交换。

在Kettle中,我们可以通过添加"CSV输入"步骤来读取CSV文件数据。

在进行数据转换之前,我们有时需要将CSV文件中的数据格式进行调整。

将日期字段转换为日期类型、将数值字段转换为特定精度的数值类型等。

Kettle提供了"Select values"和"Modify"等步骤来满足这些需求。

3.数据清洗和过滤在实际的数据处理中,我们可能会遇到一些数据质量问题,比如缺失值、异常值等。

此时,我们可以使用Kettle提供的"Filter rows"和"Cleanse"等步骤来进行数据清洗和过滤,确保数据质量的可靠性和准确性。

二、Excel文件数据转换1.读取Excel文件与CSV文件不同,Excel文件是一种二进制文件格式,它包含了丰富的数据类型和复杂的表结构。

在Kettle中,我们可以通过添加"Excel 输入"步骤来读取Excel文件数据。

在进行读取时,我们需要注意选择适当的Sheet以及指定正确的列和行范围。

与CSV文件一样,我们通常需要对Excel文件中的数据进行格式转换。

kettle 核心对象详解

kettle 核心对象详解

kettle 核心对象详解Kettle是一种开源的ETL工具,用于数据集成、转换和加载。

它是由Pentaho公司开发的,旨在简化数据仓库和商业智能应用程序的开发过程。

Kettle的核心对象包括作业(Job)和转换(Transformation),它们是构建ETL过程的基本单位。

作业是一个由一系列步骤组成的流程,用于执行一系列相关的任务。

每个步骤代表一个特定的操作,如读取数据、转换数据或写入数据。

作业可以通过连接这些步骤来定义数据流,以便在不同的步骤之间传递数据。

作业可以被调度执行,也可以手动触发执行。

转换是一个更加灵活的单位,它由一系列的转换步骤组成。

每个转换步骤代表一个特定的转换操作,如过滤数据、排序数据或合并数据。

转换步骤可以通过连接来定义数据流,以便在不同的步骤之间传递数据。

转换可以作为作业的一部分执行,也可以独立地执行。

Kettle的核心对象还包括字段(Field)、记录集(Rowset)和数据库连接(Database Connection)。

字段是数据集中的一个列,代表一个特定的数据类型。

记录集是一组记录的集合,每个记录包含一组字段的值。

数据库连接是与数据库建立连接的对象,用于读取和写入数据。

Kettle还提供了丰富的步骤和插件,用于执行各种数据集成和转换操作。

例如,输入步骤用于从各种数据源读取数据,输出步骤用于将数据写入不同的目标,转换步骤用于对数据进行各种转换操作,脚本步骤用于执行自定义的脚本代码等。

Kettle的核心对象可以通过图形界面进行配置和管理。

用户可以使用Kettle的可视化工具来创建、编辑和管理作业和转换。

通过拖放和连接步骤,用户可以轻松地定义数据流和转换操作。

Kettle还支持参数化配置,允许用户在运行时动态地配置作业和转换。

Kettle的核心对象具有很高的灵活性和可扩展性。

用户可以根据自己的需求定义和定制各种步骤和插件。

Kettle还支持脚本编程,允许用户使用JavaScript、Python等脚本语言来扩展和定制ETL过程。

kettle的dynamic sql执行模板 -回复

kettle的dynamic sql执行模板 -回复

kettle的dynamic sql执行模板-回复kettle的dynamic sql执行模板详解Kettle是一款强大的开源ETL工具,它可以用来处理、转换和加载大量的数据。

在数据处理过程中,经常需要执行SQL语句来查询、插入、更新或删除数据。

Kettle中的dynamic SQL执行模板就提供了一种简单而灵活的方式来动态地执行SQL语句,以满足不同场景的需求。

本文将详细解析Kettle中的dynamic SQL执行模板,以帮助读者更好地理解和使用这个功能。

第一步:了解动态SQL的概念动态SQL是一个在运行时动态生成的SQL语句。

与静态SQL相比,它可以根据不同的条件和参数来生成不同的SQL语句。

这使得动态SQL非常适合处理复杂的业务逻辑和灵活的查询需求。

在Kettle中,dynamic SQL 执行模板提供了一种使用变量和脚本来生成动态SQL语句的方式。

第二步:学习Kettle中的dynamic SQL执行模板Kettle中的dynamic SQL执行模板是一个非常强大和灵活的功能,它可以满足各种不同的需求。

在Kettle中,我们可以使用变量和脚本来动态地生成SQL语句。

下面是一个使用dynamic SQL执行模板的简单示例:1. 创建一个新的Kettle转换。

2. 在工作区中添加一个"输入"步骤,用于读取输入数据。

3. 添加一个"动态SQL"步骤,用于执行动态SQL语句。

4. 在"动态SQL"步骤的"SQL语句"字段中,输入一个包含变量和脚本的SQL语句,例如:"SELECT * FROM {tableName} WHERE id > {id} LIMIT {limit}"。

5. 在"字段"选项卡中,配置输出字段的信息。

6. 运行转换,动态SQL语句将根据输入参数和条件生成并执行。

kettle的作业和转换

kettle的作业和转换

kettle的作业和转换Kettle的作业和转换一、介绍KettleKettle是一款功能强大的开源ETL工具,ETL是指数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的过程。

Kettle 能够帮助用户在不同数据源之间进行数据的传输、转换和处理,以满足各种数据集成和数据处理的需求。

二、Kettle的作业1. 什么是Kettle作业?Kettle作业是由一系列定义好的转换和任务(Job)组成的工作流程。

它可以根据预定义的顺序和条件来执行各种任务,实现数据的抽取、转换和加载等操作。

2. 如何创建Kettle作业?创建Kettle作业非常简单,只需要打开Kettle工作台,选择新建作业,然后在作业设计界面中拖拽和配置各种任务和转换组件即可。

用户可以根据实际需求,自由组合各种任务和转换,构建出自己所需的作业流程。

3. Kettle作业的执行顺序和条件Kettle作业中的任务执行顺序和条件可以通过连接线和控制节点来定义。

连接线表示任务间的依赖关系,控制节点则用于设置任务的执行条件。

通过合理设置连接线和控制节点,可以实现灵活的作业流程控制。

4. Kettle作业的调度和监控Kettle提供了丰富的调度和监控功能,用户可以根据需要设置作业的执行时间和频率,也可以通过日志和警报功能实时监控作业的执行情况。

这些功能可以帮助用户更好地管理和控制数据处理过程。

三、Kettle的转换1. 什么是Kettle转换?Kettle转换是Kettle中最基本的数据处理单元,它由一系列的步骤(Step)和连接(Hop)组成。

每个步骤负责不同的数据处理任务,如数据抽取、数据转换、数据加载等。

2. 如何创建Kettle转换?创建Kettle转换同样很简单,只需要在Kettle工作台中选择新建转换,然后在转换设计界面中拖拽和配置各种步骤和连接即可。

用户可以根据实际需求,自由组合各种步骤和连接,构建出自己所需的转换流程。

kettle转换中获取调用子转换的结果

kettle转换中获取调用子转换的结果

kettle转换中获取调用子转换的结果题目:[kettle转换中获取调用子转换的结果]文章长度:3000-6000字摘要:本文将详细讲解在Kettle转换中获取调用子转换的结果的步骤。

首先,我们将介绍Kettle以及其作用,然后解释子转换的概念以及如何调用子转换。

接下来,我们将重点讨论如何在主转换中获取调用子转换的结果,并提供详细的步骤和示例。

最后,我们将探讨获取子转换结果的一些注意事项和最佳实践。

第一部分:Kettle简介和子转换介绍1. Kettle概述:Kettle是一个开源的ETL(Extract,Transform,Load)工具,用于处理各种数据集成、数据转换和数据加载任务。

2. 子转换简介:子转换是一个独立的Kettle转换,可以作为主转换的一部分来调用。

子转换通常用于封装和复用一些独立的数据处理逻辑。

第二部分:调用子转换的方法1. 使用调用转换步骤:在主转换中使用"调用转换"步骤来调用子转换。

这个步骤可以设定子转换的路径和文件名,并提供输入和输出映射。

2. 使用转换插件:通过调用转换插件,可以在主转换中动态加载和调用子转换。

这种方法提供了更高的灵活性和可配置性。

第三部分:在主转换中获取子转换结果的步骤1. 在子转换中定义输出步骤:在子转换中使用输出步骤(如文本输出步骤或数据库输出步骤)将需要的结果存储到文件或数据库中。

2. 在主转换中使用获取结果步骤:在主转换中使用"获取结果"步骤来获取子转换的输出结果。

该步骤可以设置获取子转换的路径和文件名,并提供相应的输出映射。

3. 定义变量:在主转换中定义变量,将子转换的输出结果存储在变量中供后续步骤使用。

可以使用"获取结果"步骤的复杂输出映射来将结果映射到变量中。

第四部分:示例和演示1. 示范案例:假设我们有一个主转换需要处理不同的销售数据文件,并将结果存储到数据库中。

我们可以将处理逻辑封装在一个子转换中,并使用调用转换步骤来调用子转换。

kettle 循环遍历结果集作为参数传入转换

kettle 循环遍历结果集作为参数传入转换

kettle 循环遍历结果集作为参数传入转换在数据处理和ETL(Extract, Transform, Load)的领域中,Kettle是一款非常强大的开源工具。

它可以帮助我们轻松地完成数据抽取、转换和加载的任务。

其中一个非常有用的功能是使用循环遍历结果集作为参数传入转换。

在本文中,我将深入探讨这个主题,并提供一些实际的例子来帮助你更好地理解。

1. 什么是Kettle?Kettle,即Pentaho Data Integration(PDI),是一款面向企业级的ETL工具。

它允许开发人员通过可视化和图形化编程方式来构建ETL 流程。

Kettle提供了一系列强大的转换步骤和作业,可以用于数据提取、转换和加载。

2. 循环遍历结果集的概念循环遍历结果集是指在Kettle中,可以通过设置循环步骤来遍历一个结果集,并将结果集中的每一行作为参数传递给下一个转换。

这个功能非常有用,可以帮助我们处理大量数据或需要迭代处理的情况。

3. 如何在Kettle中循环遍历结果集作为参数传入转换要在Kettle中实现循环遍历结果集作为参数传入转换,可以使用两个关键步骤:「获取数据」和「循环」。

步骤1:获取数据在Kettle中,可以使用「获取数据」步骤从数据库或其他数据源中获取数据。

我们可以定义一个SQL查询,将查询结果作为结果集传递给下一个步骤。

步骤2:循环在「循环」步骤中,我们可以定义循环条件和循环元素。

这里的循环元素即为步骤1中获取的结果集。

我们可以使用内部变量来引用结果集中的每一行。

在每次循环中,Kettle会自动将结果集中的下一行作为参数传递给下一个转换。

4. 实际应用示例为了更好地理解如何在Kettle中循环遍历结果集作为参数传入转换,让我们看一个具体的示例。

假设我们有一个数据库表「employees」,其中包含每个员工的尊称和薪水信息。

我们需要为每个员工计算出其年终奖的金额,并将结果插入到另一个表「bonus」中。

kettle 转换、作业和步骤

kettle 转换、作业和步骤

Kettle是一款开源的ETL工具,专门用来处理数据转换、加载和作业调度。

通过Kettle,用户可以轻松地创建复杂的数据转换和作业流程,从而实现数据的抽取、转换和加载。

Kettle的核心概念主要包括转换(Transformation)、作业(Job)和步骤(Step)。

下面将分别介绍这三个概念的基本含义和使用方法。

一、转换(Transformation)1. 转换是Kettle中最基本的概念,它代表了一组数据处理步骤,通常用来实现数据的抽取、转换和加载(ETL)。

用户可以通过Kettle的图形化界面设计转换流程,将各种数据处理步骤以图形节点的方式连接起来,形成一个完整的数据处理流程。

2. 转换的主要组成部分包括输入步骤、输出步骤、转换步骤和作业调度步骤。

用户可以通过这些步骤实现数据的输入和输出,数据的转换处理,以及转换流程的调度和控制。

3. 在设计转换时,用户需要考虑数据来源、数据格式、数据处理逻辑和数据目的地等方面的问题,通过合理地使用Kettle内置的各种步骤和插件,可以实现复杂的数据处理流程,满足不同的业务需求。

二、作业(Job)1. 作业是Kettle中用来实现作业调度和流程控制的概念,它代表了一组数据处理和转换流程的调度和控制逻辑。

用户可以通过Kettle的图形化界面设计作业流程,将各种数据处理和转换流程以图形节点的方式连接起来,形成一个完整的作业调度流程。

2. 作业的主要组成部分包括作业入口、作业步骤和作业输出。

用户可以通过这些部分实现作业的启动条件、作业步骤的调度和控制,以及作业的执行结果输出。

3. 在设计作业时,用户需要考虑作业流程、作业调度和作业控制逻辑等方面的问题,通过合理地使用Kettle内置的各种作业步骤和插件,可以实现复杂的作业调度流程,实现灵活的作业调度和控制。

三、步骤(Step)1. 步骤是Kettle中最基本的数据处理单元,它代表了数据处理和转换流程中的最小操作单元。

kettle的dynamic sql执行模板

kettle的dynamic sql执行模板

Kettle的Dynamic SQL执行模板1. 简介Kettle是一款功能强大的开源ETL工具,可以用于数据抽取、转换和加载。

Dynamic SQL是Kettle中的一个重要特性,它允许用户在运行时动态生成SQL语句,从而提高灵活性和可扩展性。

本文将介绍Kettle的Dynamic SQL执行模板,为用户提供一个用户友好、易于理解的模板。

2. 动态SQL的概念动态SQL是指在运行时动态生成SQL语句的技术。

传统的SQL语句是静态的,即在编译时就确定了SQL语句的结构和参数。

而动态SQL可以根据运行时的条件和参数来动态生成SQL语句,从而实现更灵活的数据操作。

3. Kettle的Dynamic SQL执行模板Kettle提供了一个灵活的Dynamic SQL执行模板,可以帮助用户轻松地生成动态SQL语句。

该模板包括以下几个关键组件:3.1. 数据库连接首先,用户需要在Kettle中配置数据库连接。

在Kettle的“数据库连接”部分,用户可以指定数据库的类型、主机、端口、用户名、密码等信息。

Kettle支持多种数据库,包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

3.2. 输入表在Dynamic SQL执行模板中,用户需要指定输入表的名称。

用户可以通过Kettle 中的“输入表”组件来选择输入表,也可以手动输入表名。

输入表是指需要进行数据操作的源表。

3.3. 动态条件Dynamic SQL的一个重要特性是可以根据条件动态生成SQL语句。

在Kettle的Dynamic SQL执行模板中,用户可以指定一个或多个条件,并设置条件的类型(如等于、大于、小于等)和值。

用户可以使用Kettle中的“过滤行”组件来设置动态条件。

3.4. SQL生成在Dynamic SQL执行模板中,用户可以使用Kettle的内置函数和变量来动态生成SQL语句。

Kettle提供了一系列内置函数,包括字符串处理、日期处理、数学计算等功能。

开源ETL工具kettle系列之动态转换

开源ETL工具kettle系列之动态转换

摘要:本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧,这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。

动态参数的传递Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现,大部分工作只是按照一个模板来处理的动态参数传递主要使用在像数据清理,调式,测试,完成复杂的条件过滤等等,这种方式一般不会在产品已经运行稳定了一段时间之后使用,因为我们一般仍然是做定时任务来自动转换数据,所以在开始介绍如何使用动态参数之前,希望大家能明白不要在产品数据库上做实验,即使你已经知道你的转换有什么影响并且做了备份,因为这种方法是不可能自动执行的。

Kettle有两种动态参数传递的方法,一种是非常轻量级的传argument , 另一种是对付较复杂一点情况使用JavaScript . 下面分别介绍这两种方法。

1. argument当你在运行一个转换的时候,不管这个转换是一个Job的一部分还是只有这个转换,你都可以传递参数给它,当你运行一个转换的时候,会弹出一个 Execution a Transformation 的对话框,让你选择执行转换的方式,本地执行,远程执行,分布式执行,下面就是日志记录的级别和回放时间,然后是argument 和 variables 的设定。

Argument 和 variables 的区别在官方FAQ里面也有解释。

你也可以参考一下官方的解释和下面解释的异同。

Q : Argument 和 variables 的区别 /A : variables 也可以认为叫做environment variables , 就像它的名字一样,主要是用来设定环境变量的,比如最常见的:文件的存放地址,smtp的配置等等,你也可以把它认为是编程语言里面的全局变量,即使是不同的转换它们也拥有同样的值,而argument 自然就类似与局部变量,只针对一个特定的转换,比如像是限定结果集的大小和过滤条件。

kettle的用法

kettle的用法

kettle的用法Kettle 是一款开源的 ETL(Extract, Transform, Load)工具,用于数据的提取、转换和加载。

它提供了一个图形化界面,使用户能够通过拖拽和连接组件来构建数据处理流程。

下面是一些 Kettle 的基本用法:1. 安装和启动 Kettle:首先,你需要下载并安装 Kettle。

然后,启动 Kettle 并打开 Spoon 应用程序。

2. 创建转换(Transformation):在 Spoon 中,点击“File”菜单,选择“New”,然后选择“Transformation”来创建一个新的转换。

3. 添加源和目标:在转换设计界面中,你可以通过拖拽源(Source)和目标(Target)组件来定义数据的来源和去处。

例如,你可以添加一个 CSV 文件读取源来读取 CSV 数据,然后添加一个数据库写入目标来将数据写入数据库。

4. 配置源和目标:双击源或目标组件,可以配置它们的属性。

你需要提供适当的连接信息、文件路径或数据库表名等。

5. 添加转换步骤:在源和目标之间,你可以添加各种转换步骤来对数据进行处理。

例如,你可以使用过滤(Filter)、排序(Sort)、字段转换(Field Transformer)等组件来修改数据。

6. 连接组件:通过连接(Connector)将源、转换步骤和目标组件连接起来,以定义数据的流动路径。

7. 运行转换:在完成转换设计后,你可以点击运行(Run)按钮来执行转换。

Kettle 将执行转换步骤,并将结果输出到目标。

8. 创建作业(Job):除了转换,你还可以创建作业来执行一系列相关的转换。

作业可以按照顺序执行多个转换,并可以设置执行时间和条件。

9. 保存和部署:在完成转换或作业的设计后,记得保存你的工作。

你可以将转换或作业保存为 KTR 或 JAR 文件,以便在其他环境中部署和运行。

这只是 Kettle 的一些基本用法,它还提供了更多高级功能和扩展选项,例如数据清洗、数据集成、数据仓库等。

kettle转换间传递参数

kettle转换间传递参数

kettle转换间传递参数【实用版】目录1.Kettle 简介2.Kettle 转换间传递参数的概念3.Kettle 转换间传递参数的方式4.Kettle 转换间传递参数的实例5.Kettle 转换间传递参数的优点和局限性正文1.Kettle 简介Kettle 是一款开源的 ETL 工具,全称为"Kettle Environment for Text Transformation"。

它提供了数据转换、数据集成和数据管理等功能,支持多种数据源和目标数据存储方式。

Kettle 具有简单易用、功能强大、可扩展性强等特点,广泛应用于数据仓库、数据集成和业务智能等领域。

2.Kettle 转换间传递参数的概念在 Kettle 中,转换间传递参数是指在一个转换过程中,将某个步骤的输出作为下一个步骤的输入,实现数据在不同转换步骤之间的传递。

通过这种方式,可以实现复杂的数据处理和转换需求。

3.Kettle 转换间传递参数的方式Kettle 支持以下几种方式在转换间传递参数:(1)直接传递:通过在“设计”选项卡中,将一个步骤的输出连接到另一个步骤的输入,实现数据的直接传递。

这种方式适用于简单的数据传递需求。

(2)使用变量:在 Kettle 中,可以使用变量来存储和传递数据。

通过在“变量”选项卡中定义变量,并将变量分配给相应的步骤,实现数据的传递。

这种方式可以实现更复杂的数据传递需求,例如条件判断、动态数据替换等。

(3)使用条件判断:在 Kettle 中,可以使用条件判断来控制数据的传递。

通过在“条件判断”选项卡中定义条件,根据条件判断决定数据的传递路径。

这种方式可以实现更复杂的数据处理和转换需求。

4.Kettle 转换间传递参数的实例假设有一个数据处理需求,需要将一个 CSV 文件中的数据按照不同的条件进行分组,并将分组后的数据分别保存到不同的目标文件。

在这个过程中,需要使用到 Kettle 转换间传递参数。

kettle中转换的作用

kettle中转换的作用

kettle中转换的作用(最新版)目录1.Kettle 简介2.转换的概念3.Kettle 中的转换类型4.Kettle 转换的流程5.Kettle 转换的优点6.Kettle 转换的应用场景正文【Kettle 简介】Kettle 是一款开源的 ETL 工具,主要用于数据仓库和数据集成领域。

它提供了大量的数据转换功能,可以帮助用户轻松地完成数据的提取、转换和加载等任务。

【转换的概念】在 Kettle 中,转换是指将源数据经过一定处理后,转化为目标数据格式的过程。

这个过程通常包括数据清洗、数据合并、数据聚合等操作,使得源数据能够更好地适应目标数据环境的需求。

【Kettle 中的转换类型】Kettle 中提供了多种类型的转换,包括:1.数据过滤:根据指定条件筛选源数据,仅保留符合条件的数据。

2.数据排序:按照指定的字段或表达式对源数据进行排序。

3.数据分组:将源数据按照指定字段进行分组,以便进行聚合操作。

4.数据聚合:对分组后的数据进行聚合,如求和、计数等。

5.数据连接:将多个数据源进行连接,以形成一个新的数据源。

6.数据合并:将多个数据源的数据合并为一个数据源。

7.数据转换:将源数据的格式进行转换,如字符串转数字、日期转时间等。

【Kettle 转换的流程】Kettle 中的转换流程主要包括以下几个步骤:1.创建转换:在 Kettle 中创建一个新的转换对象。

2.添加步骤:根据需求添加相应的转换步骤。

3.配置步骤:对每个步骤进行配置,包括数据源、目标数据、转换规则等。

4.执行转换:运行 Kettle 转换,查看转换结果。

5.检查结果:检查转换结果是否符合预期,如有问题进行调整。

【Kettle 转换的优点】Kettle 转换具有以下优点:1.易用性:Kettle 提供了图形化界面,用户无需编写代码即可完成数据转换。

2.灵活性:Kettle 支持多种数据源和目标数据格式,可以满足不同场景的需求。

3.高效性:Kettle 基于 Java 编写,具有较高的性能,能够应对大规模数据的转换需求。

kettle 转换用法

kettle 转换用法

kettle 转换用法
在kettle中,你可以通过以下步骤进行转换:
1. 打开kettle软件,点击“文件”菜单,选择“新建”->“转换”。

2. 在转换界面中,你可以选择需要进行的转换操作,例如文本转换为MySQL数据表。

3. 在“DB转换”选项中,选择要转换的数据库表、连接方式、输入用户名密码以及主机ip数据库名。

4. 确认后,在核心对象中选择输入类型,例如文本文件输入。

5. 双击文本输入图标,浏览并选择要添加的文本文件,点击增加。

6. 在输出部分,选择表输出,并连接到相应的数据库连接IP,将文本输入到目标表中。

7. 确保指定数据库字段已打勾,并打开数据库字段以进行匹配,以确保输出字段与所需字段一致。

8. 根据需要,还可以进行其他数据清洗、转换操作,例如连接字段、增加序列、字符串操作、去除重复记录等。

9. 完成转换后,保存并运行转换任务。

以上是kettle的基本转换用法,具体操作可能会因kettle版本和数据源的不同而有所差异。

建议参考kettle的官方文档或教程以获取更详细和具体的指导。

etl工具kettle用户手册及kettle.x使用步骤带案例超详细版

etl工具kettle用户手册及kettle.x使用步骤带案例超详细版

E T L工具K e t t l e用户手册之Spoon 2.5.0用户手册Spoon 2.5.0用户手册 (1)1、Spoon介绍 (14)1、1 什么是Spoon (14)1、2 安装 (14)1、3 运行Spoon (14)1、4 资源库 (14)1、5 资源库自动登录 (15)1、6 定义 (15)1、6、1 转换 (15)1、6、2 任务 (16)1、7 工具栏 (17)1、8 选项 (17)1、8、1 General标签 (18)1、8、2 Look Feel标签 (19)1、9 搜索元数据 (19)1、10设置环境变量 (20)2、创建一个转换或任务(Creating a Transformation or Job) (21)3、数据库连接(Database Connections) (21)3、1 描述 (21)3、2 设置窗口 (22)3、3 选项 (22)3、4 数据库用法 (22)4、SQL编辑器(SQL Editor) (23)4、1 描述 (23)4、2 屏幕截图 (23)4、3 局限性 (24)5、数据库浏览器(Database Explorer) (24)5、1 屏幕截图 (24)5、2 描述 (24)6、节点连接(Hops) (25)6、1 描述 (25)6、1、1 转换连接 (25)6、2 屏幕截图 (25)6、3 创建一个连接 (26)6、4 拆分一个连接 (26)6、5 转换连接颜色 (26)7、变量(Variables) (27)7、1 变量使用 (27)7、2 变量范围 (27)7、2、1 环境变量 (27)7、2、2 Kettle变量 (27)7、2、3 内部变量 (27)8、转换设置(Transformation Settings) (28)8、1 描述 (28)8、2 屏幕截图 (29)8、3 选项 (32)8、4 其它 (33)9、转换步骤(Transformation steps) (33)9、1 描述 (33)9、2 运行步骤的多个副本 (33)9、3 分发或者复制 (35)9、4 常用错误处理 (35)9、5 Apache虚拟文件系统(VFS)支持 (37)9、6 转换步骤类型 (39)9、6、1 文本文件输入(Text Input) (39)9、6、1、1 屏幕截图 (39)9、6、1、2 图标 (41)9、6、1、3 常用描述 (42)9、6、1、4 选项 (42)9、6、1、5 格式化 (47)9、6、1、6 其它 (48)9、6、2 表输入(Table Input) (49)9、6、2、1 屏幕截图 (49)9、6、2、2 图标 (49)9、6、2、3 常用描述 (49)9、6、2、4 选项 (50)9、6、2、5 示例 (50)9、6、2、6 其它 (51)9、6、3 获取系统信息(Get System Info) (51)9、6、3、1 屏幕截图 (51)9、6、3、2 图标 (52)9、6、3、3 常用描述 (52)9、6、3、4 选项 (53)9、6、3、5 用法 (53)9、6、4 生成行(Generate Rows) (54)9、6、4、2 图标 (54)9、6、4、3 常用描述 (55)9、6、4、4 选项 (55)9、6、5 文件反序列化(De-serialize from file)(原来名称为Cube Input) (55)9、6、5、1 屏幕截图 (55)9、6、5、2 图标 (55)9、6、5、3 常用描述 (55)9、6、6 XBase输入(XBase input) (56)9、6、6、1 屏幕截图 (56)9、6、6、2 图标 (56)9、6、6、3 常用描述 (56)9、6、6、4 选项 (56)9、6、7 Excel输入(Excel Input) (57)9、6、7、1 屏幕截图 (57)9、6、7、2 图标 (59)9、6、7、3 常用描述 (59)9、6、7、4 选项 (59)9、6、8 XML输入(XML input) (60)9、6、8、1 屏幕截图 (60)9、6、8、2 图标 (61)9、6、8、3 常用描述 (61)9、6、8、4 选项 (62)9、6、9 获取文件名(Get File Names) (63)9、6、9、1 屏幕截图 (63)9、6、9、2 图标 (63)9、6、9、3 常用描述 (63)9、6、10 文本文件输出(Text File Output) (64)9、6、10、1 屏幕截图 (64)9、6、10、2 图标 (65)9、6、10、3 常用描述 (65)9、6、11 表输出(Table output) (67)9、6、11、1 屏幕截图 (67)9、6、11、2 图标 (67)9、6、11、3 常用描述 (67)9、6、11、4 选项 (68)9、6、11、5 其它 (68)9、6、12 插入/更新(Insert/Update) (69)9、6、12、1 屏幕截图 (69)9、6、12、2 图标 (69)9、6、12、3 常用描述 (69)9、6、12、4 选项 (70)9、6、12、5 其它 (70)9、6、13 更新(Update) (71)9、6、13、2 图标 (71)9、6、13、3 常用描述 (71)9、6、14 删除(Delete) (72)9、6、14、1 屏幕截图 (72)9、6、14、2 图标 (72)9、6、14、3 常用描述 (72)9、6、15 序列化到文件(Serialize to file)(以前是Cube Output) (73)9、6、15、1 屏幕截图 (73)9、6、15、2 图标 (73)9、6、15、3 常用描述 (73)9、6、16 XML输出(XML output) (74)9、6、16、1 屏幕截图 (74)9、6、16、2 图标 (75)9、6、16、3 常用描述 (75)9、6、16、4 选项 (75)9、6、17 Excel输出(Excel Output) (76)9、6、17、1 屏幕截图 (76)9、6、17、2 图标 (78)9、6、17、3 常用描述 (78)9、6、17、4 选项 (78)9、6、18 Access输出(Microsoft Access Output) (79)9、6、18、1 屏幕截图 (79)9、6、18、2 图标 (79)9、6、18、3 常用描述 (79)9、6、18、4 选项 (79)9、6、19 数据库查询(Database lookup) (80)9、6、19、1 屏幕截图 (80)9、6、19、2 图标 (80)9、6、19、3 常用描述 (80)9、6、19、4 选项 (81)9、6、20 流查询(Stream lookup) (81)9、6、20、1 屏幕截图 (81)9、6、20、2 图标 (81)9、6、20、3 常用描述 (82)9、6、20、4 选项 (82)9、6、20、5 其它 (82)9、6、21 调用数据库存储过程(Call DB Procedure) (83)9、6、21、1 屏幕截图 (83)9、6、21、2 图标 (83)9、6、21、3 常用描述 (83)9、6、21、4 选项 (83)9、6、21、5 其它 (84)9、6、22 HTTP客户端(HTTP Cient) (84)9、6、22、2 图标 (84)9、6、22、3 常用描述 (84)9、6、22、4 选项 (85)9、6、23 字段选择(Select values) (85)9、6、23、1 屏幕截图 (85)9、6、23、2 图标 (87)9、6、23、3 常用描述 (87)9、6、23、4 选项 (87)9、6、24 过滤行(Filter rows) (88)9、6、24、1 屏幕截图 (88)9、6、24、2 图标 (88)9、6、24、3 常用描述 (88)9、6、24、4 选项 (88)9、6、25 行排序(Sort rows) (89)9、6、25、1 屏幕截图 (89)9、6、25、2 图标 (89)9、6、25、3 常用描述 (89)9、6、25、4 选项 (89)9、6、25、5 其它 (90)9、6、26 添加序列(Add sequence) (90)9、6、26、1 屏幕截图 (90)9、6、26、2 图标 (90)9、6、26、3 常用描述 (90)9、6、26、4 选项 (91)9、6、27 空操作-什么都不做(Dummy-do nothing) (91)9、6、27、1 屏幕截图 (91)9、6、27、2 图标 (91)9、6、27、3 常用描述 (91)9、6、27、4 选项 (92)9、6、28 行转列(Row Normaliser) (93)9、6、28、1 屏幕截图 (93)9、6、28、2 图标 (93)9、6、28、3 常用描述 (93)9、6、28、4 选项 (94)9、6、28、5 其它 (94)9、6、29 拆分字段(Split Fields) (95)9、6、29、1 屏幕截图 (95)9、6、29、2 图标 (95)9、6、29、3 常用描述 (95)9、6、29、4 选项 (95)9、6、30 去除重复记录(Unique rows) (96)9、6、30、1 屏幕截图 (96)9、6、30、2 图标 (96)9、6、30、4 选项 (97)9、6、30、5 其它 (97)9、6、31 分组(Group By) (98)9、6、31、1 屏幕截图 (98)9、6、31、2 图标 (98)9、6、31、3 常用描述 (98)9、6、31、4 选项 (99)9、6、32 设置为空值(Null if) (99)9、6、32、1 屏幕截图 (99)9、6、32、2 图标 (99)9、6、32、3 常用描述 (100)9、6、33 计算器(Calculator) (100)9、6、33、1 屏幕截图 (100)9、6、33、2 图标 (100)9、6、33、3 常用描述 (101)9、6、33、4 功能列表 (101)9、6、34增加XML(XML Add) (102)9、6、34、1 屏幕截图 (102)9、6、34、2 图标 (102)9、6、34、3 常用描述 (102)9、6、34、4 选项 (103)9、6、35增加常量(Add constants) (103)9、6、35、1 屏幕截图 (103)9、6、35、2 图标 (103)9、6、35、3 常用描述和使用 (104)9、6、36行转列(Row Denormaliser) (104)9、6、36、1 屏幕截图 (104)9、6、36、2 图标 (104)9、6、36、3 常用描述 (105)9、6、36、4 选项 (105)9、6、37行扁平化(Flattener) (105)9、6、37、1 屏幕截图 (105)9、6、37、2 图标 (105)9、6、37、3 常用描述 (105)9、6、37、4 选项 (106)9、6、37、5 示例 (106)9、6、38值映射(Value Mapper) (107)9、6、38、1 屏幕截图 (107)9、6、38、2 图标 (107)9、6、38、3 常用描述 (107)9、6、39被冻结的步骤(Blocking step) (108)9、6、39、1 屏幕截图 (108)9、6、39、2 图标 (108)9、6、40记录关联(笛卡尔输出)(Join Rows-Cartesian Product) (109)9、6、40、1 屏幕截图 (109)9、6、40、2 图标 (109)9、6、40、3 常用描述 (109)9、6、40、4 选项 (110)9、6、41数据库连接(Database Join) (110)9、6、41、1 屏幕截图 (110)9、6、41、2 图标 (111)9、6、41、3 常用描述 (111)9、6、41、4 选项 (111)9、6、42合并记录(Merge rows) (112)9、6、42、1 屏幕截图 (112)9、6、42、2 图标 (112)9、6、42、3 常用描述 (112)9、6、43 存储合并(Stored Merge) (113)9、6、43、1 屏幕截图 (113)9、6、43、2 图标 (113)9、6、43、3 常用描述 (113)9、6、44 合并连接(Merge Join) (114)9、6、44、1 屏幕截图 (114)9、6、44、2 图标 (114)9、6、44、3 常用描述和使用 (114)9、6、44、4 选项 (114)9、6、45 Java Script值(Java Script Value) (115)9、6、45、1 屏幕截图 (115)9、6、45、2 图标 (115)9、6、45、3 常用描述 (115)9、6、45、4 选项 (115)9、6、45、5 其它 (116)9、6、45、6 值函数 (116)9、6、45、7 JavaScript示例 (120)9、6、45、7、1 回忆先前的行 (120)9、6、45、7、2 设置地址名称到大写 (120)9、6、45、7、3 从日期字段提取信息 (120)9、6、46改进的Java Script值(Modified Java Script Value) (121)9、6、46、1 屏幕截图 (121)9、6、46、2 图标 (121)9、6、46、3 常用描述 (121)9、6、46、4 Java Script函数 (121)9、6、46、5 Java Script (122)9、6、46、6 字段 (122)9、6、46、7 其它 (122)9、6、47执行SQL语句(Execute SQL script) (123)9、6、47、2 图标 (123)9、6、47、3 常用描述 (123)9、6、48 维度更新/查询(Dimension lookup/update) (126)9、6、48、1 屏幕截图 (126)9、6、48、2 图标 (126)9、6、49 联合更新/查询(Combination lookup/update) (127)9、6、49、1 屏幕截图 (127)9、6、49、2 图标 (127)9、6、49、3 常用描述 (127)9、6、50 映射(Mapping) (128)9、6、50、1 屏幕截图 (128)9、6、50、2 图标 (128)9、6、50、3 常用描述和使用 (128)9、6、51 从结果获取记录(Get rows from result) (129)9、6、51、1 屏幕截图 (129)9、6、51、2 图标 (129)9、6、51、3 常用描述 (129)9、6、52 复制记录到结果(Copy rows to result) (129)9、6、52、1 屏幕截图 (129)9、6、52、2 图标 (130)9、6、52、3 常用描述 (130)9、6、53 设置变量(Set Variable) (130)9、6、53、1 屏幕截图 (130)9、6、53、2 图标 (130)9、6、53、3 常用描述 (131)9、6、53、4 变量使用 (131)9、6、54 获取变量(Get Variable) (131)9、6、54、1 屏幕截图 (131)9、6、54、2 图标 (132)9、6、54、3 常用描述 (132)9、6、55 从以前的结果获取文件(Get files from result) (132)9、6、55、1 屏幕截图 (132)9、6、55、2 图标 (132)9、6、55、3 常用描述 (132)9、6、56 复制文件名到结果(Set files in result) (133)9、6、56、1 屏幕截图 (133)9、6、56、2 图标 (133)9、6、56、3 常用描述 (133)9、6、57 记录注射器(Injector) (134)9、6、57、1 屏幕截图 (134)9、6、57、2 图标 (134)9、6、57、3 常用描述 (134)9、6、58 套接字读入器(Socket Reader) (135)9、6、58、2 图标 (135)9、6、58、3 常用描述和使用 (135)9、6、59 套接字输写器(Socket Writer) (135)9、6、59、1 屏幕截图 (135)9、6、59、2 图标 (136)9、6、59、3 常用描述和使用 (136)9、6、60聚合行(Aggregate Rows) (136)9、6、60、1 屏幕截图 (136)9、6、60、2 图标 (136)9、6、60、3 常用描述 (136)9、6、60、4 选项 (137)9、6、61流XML输入(Streaming XML Input) (137)9、6、61、1 屏幕截图 (137)9、6、61、2 图标 (138)9、6、61、3 常用描述 (139)9、6、61、4 选项 (139)9、6、61、5 完整的示例 (140)9、6、62中止(Abort) (142)9、6、62、1 屏幕截图 (142)9、6、62、2 图标 (142)9、6、62、3 常用描述 (143)9、6、62、4 选项 (143)9、6、63Oracle批量装载(Oracle bulk loader) (144)9、6、63、1 屏幕截图 (144)9、6、63、2 图标 (144)9、6、63、3 常用描述 (145)9、6、63、4 选项 (145)10、任务设置(Job Settings) (145)10、1 描述 (145)10、2 屏幕截图 (146)10、3 选项 (146)10、4 其它 (146)11、任务条目(Job Entries) (147)11、1 描述 (147)11、2 任务条目类型 (147)11、2、1特殊的任务条目 (147)11、2、1、1 屏幕截图 (147)11、2、1、2 图标 (147)11、2、1、3 常用描述 (148)11、2、1、3、1 启动 (148)11、2、1、3、2 Dummy (148)11、2、1、3、3 OK (148)11、2、1、3、4 ERROR (148)11、2、2、1 屏幕截图 (149)11、2、2、2 图标 (149)11、2、2、3 常用描述 (149)11、2、2、4 选项 (149)11、2、3 任务 (151)11、2、3、1 屏幕截图 (151)11、2、3、2 图标 (151)11、2、3、3 常用描述 (151)11、2、3、4 选项 (151)11、2、4 Shell (152)11、2、4、1 屏幕截图 (152)11、2、4、2 图标 (153)11、2、4、3 常用描述 (153)11、2、4、4 选项 (153)11、2、5 Mail (154)11、2、5、1 屏幕截图 (154)11、2、5、2 图标 (154)11、2、5、3 常用描述 (155)11、2、5、4 选项 (155)11、2、6 SQL (156)11、2、6、1 屏幕截图 (156)11、2、6、2 图标 (156)11、2、6、3 常用描述 (156)11、2、6、4 选项 (156)11、2、7 FTP (157)11、2、7、1 屏幕截图 (157)11、2、7、2 图标 (157)11、2、7、3 常用描述 (157)11、2、7、4 选项 (157)11、2、8 Table Exists (158)11、2、8、1 屏幕截图 (158)11、2、8、2 图标 (159)11、2、8、3 常用描述 (159)11、2、8、4 选项 (159)11、2、9 File Exists (159)11、2、9、1 屏幕截图 (159)11、2、9、2 图标 (159)11、2、9、3 常用描述 (159)11、2、9、4 选项 (160)11、2、10 Evaluation(javascript) (160)11、2、10、1 屏幕截图 (160)11、2、10、2 图标 (160)11、2、10、3 常用描述 (160)11、2、11 SFTP (161)11、2、11、1 屏幕截图 (161)11、2、11、2 图标 (161)11、2、11、3 常用描述 (162)11、2、11、4 选项 (162)11、2、12 HTTP (163)11、2、12、1 屏幕截图 (163)11、2、12、2 图标 (163)11、2、12、3 常用描述 (163)11、2、12、4 选项 (163)11、2、13 Create a file (164)11、2、13、1 屏幕截图 (164)11、2、13、2 图标 (165)11、2、13、3 常用描述 (165)11、2、13、4 选项 (165)11、2、13、5 其它 (165)11、2、14 Delete a file (165)11、2、14、1 屏幕截图 (165)11、2、14、2 图标 (165)11、2、14、3 常用描述 (166)11、2、14、4 选项 (166)11、2、14、5 其它 (166)11、2、15 Wait a file (166)11、2、15、1 屏幕截图 (166)11、2、15、2 图标 (166)11、2、15、3 常用描述 (167)11、2、15、4 选项 (167)11、2、15、5 其它 (167)11、2、16 File compare (167)11、2、16、1 屏幕截图 (167)11、2、16、2 图标 (168)11、2、16、3 常用描述 (168)11、2、16、4 选项 (168)11、2、16、5 其它 (168)11、2、17 Put files with secureFTP (169)11、2、17、1 屏幕截图 (169)11、2、17、2 图标 (169)11、2、17、3 常用描述 (169)11、2、17、4 选项 (169)11、2、18 Ping a host (170)11、2、18、1 屏幕截图 (170)11、2、18、2 图标 (170)11、2、18、3 常用描述 (170)11、2、19 Wait for (171)11、2、19、1 屏幕截图 (171)11、2、19、2 图标 (171)11、2、19、3 常用描述 (171)11、2、19、4 选项 (171)11、2、20 Display Msgbox info (172)11、2、20、1 屏幕截图 (172)11、2、20、2 图标 (172)11、2、20、3 常用描述 (172)11、2、20、4 选项 (172)11、2、21 Abort job (173)11、2、21、1 屏幕截图 (173)11、2、21、2 图标 (173)11、2、21、3 常用描述 (173)11、2、21、4 选项 (173)11、2、22 XSL transformation (174)11、2、22、1 屏幕截图 (174)11、2、22、2 图标 (174)11、2、22、3 常用描述 (174)11、2、22、4 选项 (174)11、2、23 Zip files (175)11、2、23、1 屏幕截图 (175)11、2、23、2 图标 (175)11、2、23、3 常用描述 (175)11、2、23、4 选项 (175)12、图形界面(Graphical View) (176)12、1 描述 (176)12、2 添加步骤或者任务条目 (176)12、2、1 拖放创建步骤 (176)12、2、2 从步骤类型树创建步骤 (177)12、2、3 在你想要的位置创建步骤 (177)12、3 隐藏步骤 (177)12、4 转换步骤选项(右键上下文菜单) (177)12、4、1 编辑步骤 (177)12、4、2 编辑步骤描述 (177)12、4、3 数据迁移 (177)12、4、4 复制 (177)12、4、5 复制步骤 (178)12、4、6 删除步骤 (178)12、4、7 显示输入字段 (178)12、4、8 显示输出字段 (178)12、5 任务条目选项(右键上下文菜单) (178)12、5、1 打开转换/任务 (178)12、5、3 编辑任务入口描述 (178)12、5、4 复制任务入口 (178)12、5、5 复制选择的任务入口到剪贴板 (178)12、5、6 排列/分布 (179)12、5、7 拆开节点 (179)12、5、8 删除所有任务入口的副本 (179)12、6 添加节点连接 (179)12、7 运行转换 (179)12、8 屏幕截图 (179)12、9 执行选项 (180)12、9、1 在哪里执行 (180)12、9、2 预览 (180)12、9、3 使用安全模式 (180)12、9、4 日志级别 (180)12、9、5 重放日期 (180)12、9、6 参数 (180)12、9、7 变量 (180)12、10 设置远程或者从属服务器 (181)12、10、1 概述 (181)12、10、2 屏幕截图 (181)13、日志(Logging) (181)13、1 日志描述 (181)13、2 屏幕截图 (182)13、3 日志网格 (182)13、3、1 转换日志网格 (182)13、3、2 任务日志网格 (183)13、4 按钮 (183)13、4、1 转换按钮 (183)13、4、1、1 开始转换 (183)13、4、1、2 预览 (183)13、4、1、3 显示错误行 (183)13、4、1、4 清除日志 (184)13、4、1、5 日志设置 (184)13、4、1、6 仅仅显示活动的步骤 (184)13、4、2 任务按钮 (184)13、4、2、1 启动任务 (184)13、4、2、2 停止任务 (185)13、4、2、3 刷新日志 (185)13、4、2、4 清除日志 (185)13、4、2、5 日志设置 (185)13、4、2、6 自动刷新 (186)14、网格(Grids) (186)14、1 描述 (186)14、2 功能 (186)14、3 导航 (186)15、资源库浏览器(Repository Explorer) (187)15、1 描述 (187)15、2 屏幕截图 (187)15、3 右键单击功能 (187)15、4 备份/资源库 (188)16、共享对象(Share objects) (188)1、Spoon介绍1、1 什么是SpoonKettle是”Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写。

kettle 用法

kettle 用法

Kettle是一款开源的ETL工具,使用Kettle可以轻松地实现数据集成、转换和加载等任务。

以下是Kettle的基本用法:1. 下载并解压Kettle:可以从官网下载Kettle的最新版本,然后解压到本地。

2. 创建转换任务:在Kettle中,可以使用“转换”标签页来创建转换任务。

首先,需要点击“新建”按钮创建一个新的转换任务。

然后,可以在左侧的“资源”面板中选择需要用到的转换组件,例如输入、输出、过滤器、连接器等。

将组件拖动到中间的画布中,并对其进行配置。

3. 连接输入和输出数据:在转换任务中,需要连接输入和输出数据。

可以通过拖动“输入”和“输出”组件到画布中,并使用箭头连接它们。

在连接时,可以设置数据的映射关系,例如将输入表中的某个字段映射到输出表中的某个字段。

4. 添加过滤器:在转换任务中,可以添加过滤器来筛选数据。

可以通过拖动“过滤器”组件到画布中,并对其进行配置。

可以设置过滤器的条件,例如筛选出年龄大于等于18岁的用户。

5. 配置连接信息:在转换任务中,需要配置连接信息,以便能够连接到数据源和目标数据库。

可以通过拖动“连接”组件到画布中,并对其进行配置。

需要设置连接的数据库类型、数据库的主机名、用户名、密码等信息。

6. 运行转换任务:在配置完转换任务后,可以点击“运行”按钮来执行转换任务。

在运行时,需要选择转换任务的输入和输出路径,并设置其他相关参数。

如果一切正常,转换任务将会执行成功,并将数据加载到目标数据库中。

以上是Kettle的基本用法,通过Kettle可以轻松地实现数据集成、转换和加载等任务。

如果需要更复杂的操作,可以参考Kettle的官方文档或者搜索相关教程进行学习。

kettle previous_result方法 -回复

kettle previous_result方法 -回复

kettle previous_result方法-回复什么是kettle的previous_result方法?Kettle是一种开源的ETL工具,用于数据集成、转换和加载。

它提供了一系列的功能和转换步骤,可以方便地处理数据。

在Kettle中,previous_result方法是一个转换步骤,用于获取上一步骤的输出结果。

它可以在转换中灵活地使用结果数据,进行后续的操作和处理。

在本文中,我们将详细介绍kettle的previous_result方法,包括它的基本原理、使用方法和注意事项,以帮助读者更好地理解和应用该方法。

一、previous_result方法的基本原理在Kettle中,每个转换步骤都有一个输出结果(result)。

这个结果可以包含各种类型的数据,例如查询结果、转换结果等。

而previous_result 方法就是用于获取上一步骤的输出结果。

当我们使用previous_result方法时,Kettle会根据上一步骤的输出结果的数据类型,自动将结果传递给当前步骤。

因此,我们可以直接在当前步骤中使用上一步骤的输出结果,而无需经过其他繁琐的处理。

二、使用previous_result方法的步骤使用previous_result方法的步骤如下:1. 打开Kettle工具,并创建一个新的转换。

2. 在转换中添加两个步骤,分别为上一步骤和当前步骤。

3. 在上一步骤中,进行数据处理或查询操作,并设置输出结果(result)。

4. 在当前步骤中,选择需要使用上一步骤的结果的位置。

5. 在当前步骤中,使用previous_result方法获取上一步骤的输出结果。

在这个步骤中,我们可以根据实际需求,选择不同的方式来使用previous_result方法。

例如,可以通过设置字段映射、数据过滤等方式,将上一步骤的结果数据传递给当前步骤。

三、注意事项在使用previous_result方法时,我们需要注意以下几点:1. 上一步骤和当前步骤之间需有数据传递的关系,即上一步骤的输出结果需要被当前步骤引用。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

摘要:本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧,这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。

动态参数的传递Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现,大部分工作只是按照一个模板来处理的动态参数传递主要使用在像数据清理,调式,测试,完成复杂的条件过滤等等,这种方式一般不会在产品已经运行稳定了一段时间之后使用,因为我们一般仍然是做定时任务来自动转换数据,所以在开始介绍如何使用动态参数之前,希望大家能明白不要在产品数据库上做实验,即使你已经知道你的转换有什么影响并且做了备份,因为这种方法是不可能自动执行的。

Kettle有两种动态参数传递的方法,一种是非常轻量级的传argument , 另一种是对付较复杂一点情况使用JavaScript . 下面分别介绍这两种方法。

1. argument当你在运行一个转换的时候,不管这个转换是一个Job的一部分还是只有这个转换,你都可以传递参数给它,当你运行一个转换的时候,会弹出一个Execution a Transformation 的对话框,让你选择执行转换的方式,本地执行,远程执行,分布式执行,下面就是日志记录的级别和回放时间,然后是argument 和variables 的设定。

Argument 和variables 的区别在官方FAQ里面也有解释。

你也可以参考一下官方的解释和下面解释的异同。

Q : Argument 和variables 的区别/A : variables 也可以认为叫做environment variables , 就像它的名字一样,主要是用来设定环境变量的,比如最常见的:文件的存放地址,smtp的配置等等,你也可以把它认为是编程语言里面的全局变量,即使是不同的转换它们也拥有同样的值,而argument 自然就类似与局部变量,只针对一个特定的转换,比如像是限定结果集的大小和过滤条件。

取得argument的值我们在转换之前设置了argument的值,需要用到的时候就使用get system info 步骤,这个步骤取得在运行时参数,需要注意的是我们是先设置get system info ,然后在里面决定要使用多少个参数,最多10个,每个参数名叫什么,然后我们才能在运行时看到你设置了的参数名后面跟一个要你输入的值,并且参数类型是不能够指定,全部都当作字符串处理,如果你需要对参数类型有要求,你需要自己转换,使用一个Mapping步骤或者Select values步骤。

取得variable的值Variable 的值个数不受限制,你可以在kettle菜单的set environment里面设置,也可以使用文件储存这些值,在第一次运行kettle之后,kettle会在%HOME_USER_FOLDER%菜单里面创建一个 .kettle文件夹,如果是windows 用户可能就是C:\Documents and Settings\${your user name}\.kettle这个文件夹,如果是linux用户可能就是/home/${your user name }/.kettle文件夹,这个文件夹下面有kettle.properties文件,如果你打开这个文件,你会发现里面有一些以#开头的注释,其中设置了一些像是:PRODUCTION_SERVER = Hercules 这样的键值对,你可以自己定义一些环境变量比如像是smtp的地址,ftp服务器的地址,你放log文件的目录名等等,当然不能直接编辑这个文件就设置环境变量,要先设置KETTLE_HOME环境变量,windows就是点我的电脑,然后在设置path的那个地方添加一个KETTLE_HOME变量,linux就是export KETTLE_HOME=’一个目录’,这个目录可以任意地方,不过一般还是指向kettle的安装目录或是你自己的文档目录,然后启动kettle它会创建一个新的.kettle目录,编辑里面的kettle.properties文件就可以设置环境变量了.2. 使用脚本Kettle使用的是JavaScript来作为它的脚本实现,使用的是mozilla 的rhino 1.5r5版本实现,如果你打算实现一些复杂的计算过程,比如字符串分割,数据类型转换,条件计算等等,你都应该使用脚本语言来搞定。

我们在某种应用环境下使用脚本语言来实现一些动态的功能大部分原因都是为了避免编程,一个复杂一点的应用程序,比如像是Kettle这种工具,或是报表工具,它们不可能提供全部功能,把什么都做成图形化,应用条件永远都是复杂的,如果你不想研究代码和程序的结构,甚至你都不知道怎样编程,脚本语言绝对是一种简单的解决方案,而JavaScript语言又是其中入门门槛非常低的一种,你完全可以多看一些例子,尝试模仿一些脚本来解决问题,也许会有一点难以调试和测试,但总比自己编程要好的多。

下面的这个例子将会使用JavaScript弹出一个对话框来接受两个参数,都是时间类型,其中的UI组件是使用的swt 的一些类,Kettle使用的是swt 作为其UI组件,如果你对swt 有了解的话会更容易理解这些UI组件,当然这并不需要你有swt 编程的经验或者其他GUI设计的经验。

打开Kettle 下载目录下的samples / transformation / JavaScript dialog.ktr 文件(使用Kettle File 菜单里面的import from an xml file 。

你会看到一个包含3个步骤的转换。

第一个步骤使用generate rows 产生一条测试数据,测试数据包含一个DateFromProposal 时间字段和一个DateToProposal时间字段。

第二个步骤使用JavaScript 来实现动态的参数转变,它会连续弹出两次对话框,要求输入一个起始值和结束值,然后它会调用一些JavaScript 函数来对日期格式做一些处理,第三个步骤使用Dummy 来接受输入,你完全可以使用File output 步骤来查看输出。

我们先看一下第二部中的JavaScript代码:(删掉了开头的注释)复制打印1. var display;2. var displayHasToBeDisposed=false;3. var shell=null;4.5. try {6. display=.eclipse.swt.widgets.Display.getCurrent();7. shell=display.getActiveShell();8. } catch(e) {9. // if it runs in batch mode (Pan or preview mode) no Display is available, so we have to create one10. display=new .eclipse.swt.widgets.Display();11. displayHasToBeDisposed=true;12. shell=new .eclipse.swt.widgets.Shell(display);13. }14.15. // if we run in Pan we need to load the properties:16. if(!.pentaho.di.ui.core.PropsUI.isInitialized()) {17. .pentaho.di.ui.core.PropsUI.init(display,2); //2=TYPE_PROPERTIES_PAN18. }19.20. var dateDefaultFrom=DateFromProposal.getString().substr(0,10); //only the date and not the time21. var dialogDateFrom=new .pentaho.di.ui.core.dialog.EnterTextDialog(shell, "Datefrom", "Please enter the beginning date", dateDefaultFrom);22. var dateFromAsString=dialogDateFrom.open();23.24. if(dateFromAsString!=null && dateFromAsString.length()>0) {25. var dateDefaultTo=DateToProposal.getString().substr(0,10); //only the date and not the time;26. var dialogDateTo=new .pentaho.di.ui.core.dialog.EnterTextDialog(shell, "Date to", "Please enter the ending date", dateDefaultTo);27. var dateToAsString=dialogDateTo.open();28. if(dateToAsString!=null && dateToAsString.length()>0) {29. // here you could check or change formats a.s.o30. } else {31. // stop transformation when user cancels32. throw new ng.RuntimeException("Input canceled by the user.");33. }34. } else {35. // stop transformation when user cancels36. throw new ng.RuntimeException("Input canceled by the user.");37. }38.39. if(displayHasToBeDisposed) {40. display.dispose();41. }Display 和shell 都是swt 里面的对象,你只用知道他们是表示UI的就可以了.DateFromProposal和DateToProposal都是前面传过来的字段,dateFromAsString和dateToAsString都是需要输出的内容,整个脚本只是简单的取了两个日期变量的时间部分,使用了字符串操作的substr()函数。

相关文档
最新文档