SPSS操作步骤汇总

S P S S操作步骤汇总内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）

S P S S学习

第一章数据文件的建立

数据编码

Type：Numeric：数值型 string：字符串型

Missing：

Measure：scale定量变量 nominal定性变量

根据已有的变量建立新变量

1、对于数据进行重新编码

Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue

2、通过SPSS函数建立新变量

Transform—compute variable –从function group中选择公式范围下面选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进行各种计算)

第二章清除数据与基本统计分析

1、对不合理的数据检查并清理

检查：analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据—OK

结果：频数统计表—看是否有错误—missing system

清理：

1.对系统缺失值的清理

Data—select case—if condition is satisfied—if—function group

（missing）--下面选（missing）--continue—output（delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改

2.对sex=3的清理（直接就清除了）

Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调入再输入=3—continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改

2. 对相关变量间逻辑性检查和清理

Data—select case—if condition is satisfied—if—输入表达式（前后逻辑不相符合的表达式）-- continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改

3.统计描述

正态分布统计描述

1、正态性检验：Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/

2、统计描述：Analysis—descriptives--time选入—options—ok

3、按照男女统计描述：data—split file –compare group –sex调入—ok

Analysis-descriptive statistic – descriptive—time

调入—options选择—OK非正态分布资料统计描述

1、正态性检验nonparametric

2、Analysis—descriptive statistics—frequencies 选入-- statistics选

择—OK

第三章T检验

1、单样本t检验

正态性检验—analyze—compare means—one-sample t test—test value选择要对比的数值—OK

2、配对样本t检验

建立数据文档—两列（前和后）--正态性检验—analysis- compare means—paired sample t test –调入—ok

3、两独立样本t检验（正态性检验的时候采用分开组，其他都要合并在一起）建立数据库—第一列（group）第二列（数值）-- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选入，分组—OK 结果分方差齐与否

第四章方差分析（前提正态）

1、单因素方差分析（就是平常的三个组比较）

建立数据库—第一列（group）第二列（数值）- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all--analyze—compare means—one-way-anova—数据调入dependent list—分组调入factor------options—descriptive基本统计描述—homogeneity of variance做方差齐性分析—OK

2、方差分析两两比较

analyze—compare means—one-way-anova---数据调入dependent list—分组调入factor—点post hoc—选择SNK LSD

3、随机区组设计方差分析

建立数据库—第一列（group）第二列（block）第三列（数值）--按照group split开，进行正态性检验—OK—general liner model—univairate—数值调入dependent variable—group和block调入fixed factor—model—custom—build terms（main effects）再把group和block调入model下的矩形框---continue—OK

如果区组间无差别，组间进行两两比较。

首先进行方差齐性检验：Option—调入—homogentity test—continue—ok

分析：univariate —post hoc—univariate—调入group—SNK LSD—continue—ok

4、多因素分析

以time为观察值分析pt、da、sex间的差别

General liner model—univariate—time(dependent variance), pt、da、

sex(fix factor)—model—mian factors—调入—continue—OK—将无关的逐一排除—选择出最终有差异的—求得R square

第五章卡方检验

1、行x列卡方检验（也就是几组数据差异性比较）

输入数据—第一列（列123）—第二列（行1234）—第三列（频数）

定义频数变量：Data—weight case—调入频数

分析：analyze—descriptive statistics—crosstabs—第一行调入row—第二列调入column---statistics—选择chi-square—continue –cells选项—选择row—ok

结果中，最后一行英文，理论值小于5的各数和最小理论值

如果有统计学意义，可以进行两两比较：