成品油定价问题数学建模
(数学建模论文)成品油价格与家庭汽车
成品油价格与家庭汽车摘要随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
本文针对成品油价格与家庭汽车问题，首先对影响成品油价格因素进行分析，然后对家庭汽车数量的增长给出模型，并对成品油价格与家庭汽车之间的关系进行分析，再对国外的成品油定价机制进行分析结合目前国内的成品油定价机制建立新的成品油的定价机制，最后针对各个问题建立模型并求解。
针对问题一，我们首先查阅资料和分析后，发现以下五个因素：国际原油价格、年原油进口量、年石油产量、年石油消费量、全国能源消费总量，决定了成品油的价格。
然后，我们对这五个因素和成品油的价格关系建立了逐步线性回归模型，分析出国际原油价格是最深层因素，年原油进口量、年石油产量、年石油消费量是深层因素，全国能源消费总量是较深层因素。
最后，通过Excel做成品油价格关于时间的散点图，发现并建立成品油价格关于时间的一元线性回归模型并用matlab求解，还预测2015年的成品油价格为：8.58元/升。
针对问题二，我们首先通过Excel做家庭汽车数量关于时间的散点图，发现家庭汽车数量与时间成一元非线性回归模型并用matlab求解。
然后，我们通过一元非线性回归模型进行预测的到2020年家庭汽车数量：366.1188万辆。
最后，我们结合问题一中的成品油价格模型和家庭汽车数量模型来预测讨论发现：成品油价格的上涨对于家庭汽车数量无太大影响。
针对问题三，我们首先研究国外的成品油定价机制和分析现在国内的成品油定价机制，通过分析找出重要因素，用这些因素进行关于成品油价格多元线性回归并用matlab求解，最后进行分析得出最终的定价模型：()()=+++-+-。
y 6.46930.0506x10.0002x20.0001 x30.0003x4针对问题四，我们将结合问题三中的定价模型来进行分析后，向国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。
关键词：一元非线性回归线性回归成品油定价家庭汽车数量 matlab一、问题重述随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
成品油定价问题正文
目录1.问题重述---------12.问题分析---------13.模型假设---------24.问题解决---------75.优缺点分析-------76.参考文献---------8成品油定价问题1.问题重述成品油的定价对国家经济发展及社会和谐具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济近阶段，双轨阶段，双轨价格过渡阶段，与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台的《成品油价格管理办法》。
但自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
而油价的上涨引起了广大消费者的不满，而每到成品油调价窗口期，油价话题总是会引发热议；与此同时，现行的成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油价定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也越来越高。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提出一篇报告，说明“新定价机制”的优势。
2.问题分析成品油的成本包含原油的采购成本，运输成本，提炼成本，市场营销和物流成本，销售终端成本以及燃油税等。
除了原油的采购成本变化较大外，其他的成本相对变化不大。
自然而然地，成品油价格也将随着采购原油价格的变动而变动。
我们知道，原油价格低时，成品油价格也低。
较低的成品油价格会促进需求。
而当原油价格高时，成品油价格也高。
较高的成品油价格将抑制需求。
如果成品油价格不变，那么需求相对不变，与需求相对应的供应相对不变。
因此为保证供应所采购的原油数量将不依赖于原油价格。
而当成品油价格随当前原油价格变化的时候，需求相对变化，与需求相对应的供应也将相对变化，所需采购的原油数量也将变化。
由于从原油到成品油需要一段时间，很可能低价时采油所生产的成品油高价销售，而高价时所采购的原油所生产的成品油将低价销售。
为了保障生产者和消费者的利益，成品油定价也和采购策略密切相关。
成品油定价模型(花了20财富值的,好好看)
摘要近年来国际油价一路攀升，我国成品油价格变动不仅受多方面因素影响而且各因素间的关系错综复杂，需要找出一份适合中国的成品油定价标准。
通过多线性回归方程分析，预测出2015年中国成品油价格。
成品油价格对家庭用车增长有直接的影响，运用Logistic阻滞增长模型进行分析与假设。
问题一通过分析影响中国成品油价格的多个因素，建立求其多元线性回归方程的数学模型。
用Excel比较得出主要因素，最后选择了国际成品油价格、国内成品油价格、我国原油出口量、我国原油进口量为研究对象。
其中运用Spss，Matlab软件拟合得出所求方程，并用所求出的多元线性回归方程预测出2015年中国成品油价格情况。
问题二分析家庭汽车数量增长的因素，用Logistic阻滞增长模型预测出2020年家庭汽车的发展前景，并根据所得成品油价格的数据与深圳市家庭汽车增长的数据用Matlab拟合出图像，从而说出成品油价格对家庭汽车增长的影响。
问题三分析重要的国外成品油的定价因素，重要分析了石油产量和石油需求对其成品油的定价因素，结合中国的国情得出了适合中国国情的成品油定价模型。
问题四根据对以上三个问题的分析与解决，给发改委提出了对中国成品油定价机制的建议。
关键词：多元线性回归方程 Logistic阻滞增长模型 Spss 拟合Matlab编程系统一问题重述当今汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
国内外油价的大幅度变化使家庭汽车购买量受到影响，我们就深圳市研究其家庭汽车和影响成品油价格因素等实际数据对以下问题建立数学模型。
1.通过分析影响中国成品油价格的多个因素，建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况。
2.对深圳市家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年深圳市家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
3.分析国外成品油价格的多个定价因素，提取两个重要的定价因素给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
陇东学院数学建模成品石油定价问题(电子版)
陇东学院第二届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了陇东学院数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属院系（请填写完整的全名）：信息工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 佘奋飞2. 王辉3. 张晔指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：齐斐日期： 2012 年 5 月 27 日成品油定价问题成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
随着我国国民经济和社会的高速发展以及工业化进程进一步加快。
我国已经变成了世界经济和贸易大国。
我国的石油需求量逐年增加，进口量大幅上升。
已成为仅次于美国、日本的世界第三大石油进口国。
石油作为一种战略性的基础资源产品，其战略地位不断提升。
在国民经济中的地位越来越重要。
我国现行的成品油定价机制尽管解决了石油价格与国际市场的基本接轨问题。
但定价机制仍没有实现与国际接轨。
论文依据中国国情，深层次分析现阶段国家能源市场化改革中阻碍我国成品油市场发展的主要问题，并对比国际和国内成品油改革．运用“汇率目标区”的理念。
结合税收杠杆原理。
提出了更为合理的成品油定价机制。
关键词：成品油价原油价人均收入数学模型一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
最新成品油定价机制数学建模
成品油定价机制数学建模成品油定价机制数学建模论文Ⅰ、问题的重述石油是重要的战略资源，进入新世纪以来石油价格一路高涨且波动频繁，油价成为全球关注的焦点。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义，还关系到民生，石油储备等多方面的问题。
石油价格的变化深深影响着经济和社会的发展，由于石油的特殊战略地位，油价的波动已经成为各国政府、学者以及业界关注的焦点，每次油价上涨更是吸引了各方广泛的关注。
统计数据表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
成品油价格究竟多少合适，随之成为一个敏感而又复杂的问题。
当前我国成品油定价体制是否依然合理？现在的问题就是如何综合考虑各种影响成品油价格的因素如原油价格等提出一个合理的成品油定价机制。
试根据中国国情，收集相关数据，综合考虑各种因素，并通过数学建模的方法，就成品油定价机制进行定性分析与定量计算，得出明确、有说服力的结论。
最后，根据建模分析计算的结果，给国家发改委写一份报告，提出自己的新成品油价格机制，并说明新机制的优越性。
Ⅱ、问题的分析及思路2.1、问题分析石油价格过高会影响国民经济的积极性，影响社会稳定，过低又会影响企业的正常运转等，还需要考虑到与国际油价接轨以及我国特殊的国情，以及我国现行的石油价格机制所存在的不合理问题。
现行成品油价格机制是否合理，需要一个量化指标来判定，然而影响成品油定价机制的指标的相关关系和所反应结果的准确度都是模糊不清的。
应此我们需要基于FCE模糊综合评判算法建立一个评价模型，还需要基于AHP层次分析法得到在各级别指标的权重向量。
同时确立了成品油定价机制合理程度的等级域，并且将等级数值化。
数学建模 成品油价格与家庭汽车论文
成品油价格与家庭汽车摘要当前，国内石油供求矛盾突出，供求缺口逐年增大。
在这种背景下，随着国民经济的发展对石油消耗量的不断增加，导致石油价格对价格总水平的影响日益显著。
与此同时，石油产品及其附属品已经深入到普通老百姓的生活中，每一次石油价格的波动对居民生活都会产生不可忽视的影响。
随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必须品，然而节节攀升的油价却给人们的生活消费带来了负面影响。
“油价”自然也成为了百姓茶余饭后的谈论话题，当然了，油价的上涨自然会影响到人们使用汽车的情况。
考虑到经济消费，人们可能会降低对汽车的需求，进而影响到汽车的保有量。
对于高收入的人群，油价的上升给此类居民带来的这部分额外支出并没多大变化，但对于低收入人群，油价的上涨导致此类居民对这部分额外支出会产生很大的影响。
所以当汽油作为汽车的互补品价格上涨的时候，必然会导致其互补品的需求降低。
对于问题一，我们首先根据多项数据及国家发展改革委印发的《石油价格管理办法（试行）》中，第六条中调整尺度和调整周期，进行探讨。
对影响成品油价格问题的主要因素，通过ISM分析法进行筛选，降低分析难度，并针对原有机制中主要的影响因素，利用统计分析法，选取影响突出的因素做为主要的因素讨论。
其次我们建立一个灰色模型,通过对数学模型的解答得出我国成品油价格发展情况，并预测到2015年中国汽油价格为12670元每吨，柴油价格为11527元每吨。
对于问题二，我们首先对北京市2003—2012年的家庭汽车数量数据进行整理，建立GM（1,1）灰色模型和指数拟合模型，通过对数学模型的解答得出北京家庭汽车数量发展情况，并预测到2020年北京家庭汽车的数量为992.44万辆。
并在问题一的基础上，分析说明成品油价格对家庭汽车数量的影响。
对于问题三，我们首先分析系统的从多个国家、方面分析国外成品油价格的定价的因素。
其次在问题一的基础上，结合国外成品油价格的定价的因素，利用各个因素讨论各个因素对成品油定价问题的影响，利用统计分析，建立基于模糊贴近法与ISM分析法的多目标优化成品油定价模型。
数学建模B题：市场预测(油价)
大学校区2012年全国大学生数学建模竞赛B题：文斌09机电2班斌09交通1班麻晓维09会计2班市场预测摘要油价上涨，环境恶化，改善生态环境、节能减排势在必行。
因此小排量、新能源车型得到推广普及。
我们用matlab excel 等数学应用软件进行油价车市以及环境的预测分析。
问题一、收集国2005~2010年汽油价格，分析影响油价的主要因素，建立多项式拟合曲线数学模型预测油价的变化趋势。
利用EXCEL绘制出油价的发展趋势图，利用MATLAB计算得出油价随时间的回归方程模型进行预测，从宏观与个体的角度，进行详细分析，得出在不同程度下的油价发展趋势。
问题二、针对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因素，建立灰色预测数学模型预测地区车市场的变化，限于题目中数据较少，故而我们建立灰色预测模型和多元拟合分别进行预测，用MATLAB进行求解。
问题三、评估车市、油市的变化对环境的影响。
本文最大的特色是采用定性分析与定量分析相结合的方法处理数据，在数据较少的情况下，建立两种模型进行预测，使结果更加可靠。
同时针对问题一和问题三都从不同角度进行详细分析和研究，使本文更具有实际价值。
关键词：Matlab Excel 油价预测灰色预测模型多元回归拟合一、问题重述市场预测2012年初，工信部公布了党政机关公务用车选用车型目录征求意见稿，在《2012年度党政机关公务用车选用车型目录（征求意见稿）》所列的412款车型中，全部为自主品牌。
车款目录型号包括轿车、多功能乘用车、越野车和新能源汽车4大类，25家入围企业均为国产自主汽车品牌，进口车与合资车全部出局。
412款车型中轿车款型265个，排量小于等于1.8L；越野车款型64个，排量小于等于2.5L；多功能商务车78个，排量小于等于2.4L；另外还包括5款新能源车型。
3月中旬，我国汽油、柴油的零售价大幅度攀升，93号汽油零售价高达7.95元/升，97号汽油每升超过8元。
问题1：收集国际国近若干年汽油柴油价格，分析影响油价的主要因素，建立数学模型预测油价。
数学建模论文 成品油定价机制
求最大特征根 。进行一致性检验， ,由表（I）之 ，容易知道其为一致阵，它归一化后的特征向量
综合上述结果:
表6
则以 为列向量构造矩阵
则第3层对于第1层的组合矩阵权向量为
其归一化后为 ，即方案层对目标层的权重。
(1）将据问题分为三个层次，目的层表示为总的满意度。准则层包括消费者满意度、企业满意度和环保部门的满意度，方案层包括国际油价趋势、市场供求关系、居民消费水平指数、政府扶持力度、进出口关税、原油产量和燃油税。
二、问题分析
要提出更为合理的成品油定价机制，首先必须明确现有定价机制中存在哪些不足，通过改进这些不足才能达到优化定价机制的目的，但是定价机制是有许多个因素决定的，要考虑所有的决定因素对油价的影响是不能的。因此，我们可以从中选取主要的影响因素。通过分析这些主要的影响因素分别对成品油定价机制的影响，提出相应的改进措施，得到更为合理的定价机制。可以用总满意度来评价改进后的机制是否合理。不同的群体对于相同的改进措施的满意度是不同的，现选取消费者、企业、环保部门近似的代表社会各界对于改进后机制的满意度作为参考指标，求得总满意度，再通过总满意度的比较确定最优的方案。
：下层对上层的权向量；
第 行第 个元素对 层的满意度；
现有定价机制下的总满意度；
改变现有机制的某项指标后的总满意度；
五、模型建立
画流程图
构造对比矩阵
判断矩阵是ii上一层要素作为评价标准，通过对本级要素进行两两比较，从而确定矩阵元素。
建立对比矩阵
在第一级评价体系中的影响要素作为评价标准，对各种因素进行了两两
由此可以分析得出国际油价的波动幅度对国内有油价市场的稳定具有重要的影响，因此制定合理的价格变动幅度机制对国内石油市场的安定具有重要的影响。由变动幅度对总满意度来体现其合理性。
数学模型关于食用油加工问题论文
题目：食用油的加工问题目录第一部分：问题重述以及分析-------------------------------（2）第二部分：模型假设--------------------------------------（2）第三部分：定义与符号说明-------------------------------（2-3）第四部分：模型的建立与求解-----------------------------（3-6）第五部分：对模型的分析：-------------------------------（6-9）第六部分：参考文献：------------------------------------（10）第七部分：附录：--------------------------------------（10-16）摘要食用油是人们生活必需的消费品，是提供人体热能和必需脂肪酸，促进脂溶性维生素吸收的重要食物。
随着中国经济的飞速发展，人民生活水平的大幅度提高，人们对食用油的质量要求不断提升。
而粮油市场的逐步开放，更使食用油行业的发展呈现出勃勃生机，成为中国的朝阳行业，市场前景广阔。
在现有的技术上如何的在保证食用油质量的前提下投资食用油产业，以获得更高的利润成为了食用油投资者们所关心的话题。
对于问题一，是经典的最优化问题，通过了解题意找到约束条件和目标函数，建立最优化模型，并通过LINGO对其进行求解，求得该食用油加工厂的最高利润为103.1926元。
并通过表格的形式求出各个月各种油的储存量、购买量和耗用量情况。
对于问题二，在问题一相同的约束条件下，各个月的原料油价格发生一定增幅的变化，同通过结合问题一的约束条件和问题二的特殊情况，建立了价格变动最优化模型。
并通过建立的模型，使用LINGO分别求出增幅为1，2…，19，20的情况下最高利润的变动情况，和详细的每个月每种油储存量、购买量和耗用量的变动情况，再通过得出的数据建立图表详细而形象的分析增幅的变化对每个月每种油储存量、购买量和耗用量的影响。
成品油价数学建模
摘 要针对本题，查阅大量资料，确定十二个影响成品油（以汽油（P1）和柴油（P2）为例）价格的因素，由ISM （系统揭示结构模型）分析法，得到六个主要影响因素。
运用熵权分析法，剔除非主要因素，得到两个最主要因素（国际原油价格（S1），CPI （P2）），运用最小二乘法得到二因素对成品油价产生影响的模型：P1=K1× P1（S1）+K2×P1（S2）+K3， P2=K4× P2（S1）+K5×P2（S2）+K6，并确定各个参数。
利用穷举法法确定最合理的调节周期T=11天，当连续11个工作日CPI 及国际原油价格变化满足公式1112n=1S1+f S2110.04nn ⨯⨯÷≥∑（f ）时，应调节油价。
并根据两个影响因素的变化量确定成品油价格调节的幅度。
关键词：ＩＳＭ分析法 熵权法 最小二乘法 穷举法 国际原油价格 ＣＰＩ MATLAB（一）问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
统计数据（附录2）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提供一篇报告，说明“新定价机制”的优势。
（二）模型假设（本论文以09年至10年数据为根据）假设1:近年国际形势稳定，无大型战争，经济危机产生。
假设2：国内形势稳定。
国家政策较长时间内无较大变动。
假设3:无投机抛售等利用市场漏洞的现象。
成品油价格和家庭汽车的数学建模论文
成品油价格和家庭汽车摘要：汽车作为现代化的交通工具，给人们的出行带来极大方便和快捷。
然而节节攀升的油价给人们的消费带来了负面影响。
本文就青岛这个中型城市为例，搜集家庭汽车，影响成品油价格因素等数据对以下问题进行建模：（1）成品油价格不是以价格为基础的，而是受多种因素的影响。
首先，在影响中国国内成品油价格的因素中，主要从国际因素、经济因素、产业因素和政治因素4方面着手考虑。
其次，在国际因素中选取了主要的影响因素国际原油价格、加入世界贸易组织和进出口量；而经济因素主要考虑人均国民收入和原有价格两方面；产业因素中则选取了国内成品油市场供求关系和国内炼油企业竞争关系作为主要因素；在对一国来说相对重要的政治因素中，主要把成品油定价机制、我国石油储备制度、成品油环保及消费等政策、代替能源及发展战略和燃油税作为考虑对象。
所以，本文采用层次分析法建立模型。
对家庭汽车数量进行研究，通过一元线性回归分析得出各影响因素与家庭汽车数量具有一定的相关性，说明成品油价格对家庭汽车价格的影响，找出影响家庭汽车和原油价格共同控制因素和相关性，研究成品油价格对家庭汽车增长的影响，并对未来汽车数量作出合理预测。
（2）分析国外成品油定价因素，结合国情，给出中国成品油定价模型。
关键词成品油价家庭汽车线性回归相互关系因素灰色预测法一.问题重述收集整理影响家庭汽车消费的因素和成品油价格的诸多因素，找出其共同作用因素,分析影响中国成品油价格的因素和汽车数量的因素，并预测到2015年中国成品油价格情况对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
二．模型假设1.假设主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且这些因素与成品油油价之间的关系均为线性关系。
2.假设全国成品油油价受主要影响因素的影响程度相同，即根据全国成品油平均油价所建模型适用于各地区。
国内成品油定价机制的数学建模分析
国内成品油定价机制的数学建模分析姚西;张腾;亢岩【期刊名称】《沧州师范学院学报》【年(卷),期】2012(028)003【摘要】At present gasoline pricing mechanism has been widely questioned. In regard to the problems of the justification and optimization of the gasoline pricing mechanism, several models have been established - the correlation coeffi- cient model, multivariate nonlinear regressing to the double logarithmic model, the spectral analysis method Fourier function cycle model, the e price cap model, which are used to assess the current gasoline pricing mechanism and a superior gasoline pricing mechanism is provided.%在现行成品油定价机制遭到广泛质疑的情况下，以全国汽油价格为例，针对当前油价机制的合理性以及油价机制的进一步优化等问题，建立了相关性系数模型、多元非线性回归双对数模型、谱分析法傅立叶函数周期模型、成品油价格上限模型等，对当前油价机制进行评估并建立新的更优化机制．【总页数】9页(P34-42)【作者】姚西;张腾;亢岩【作者单位】西北工业大学自动化学院,陕西西安710000;西北工业大学航空学院,陕西西安710000;西北工业大学自动化学院,陕西西安710000【正文语种】中文【中图分类】F416【相关文献】1.对成品油定价机制新闻报道的批评性话语分析 [J], 王涵2.国内新成品油定价机制的形成及影响分析 [J], 吴小慧;3.成品油现行定价机制与成品油市场平衡关联研究 [J], 李治国;齐素素;韩程4.成品油定价机制改革背景下成品油销售企业的发展机遇与对策 [J], 何启忠5.国内外成品油定价机制的实证研究 [J], 姚媛媛;杜充;徐天娇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
成品油定价机制--醉清风
题目成品油定价分析摘要能源对于国民经济的发展有着非常重要的作用，能源生产在很大程度上可以带动或阻碍经济的发展。
因此，建立能源消费量模型，对未来能源需求量作出预测，从而制定比较合理的能源生产计划，是保证国民经济高速发展的一个重要前提。
问题一：模型一，由于石油需求量由多方面构成，故根据统计数据将其分为七个方面，分析其变化规律，通过灰色理论中的GM(1,1)模型，对各个方面未来10年的需求量作出预测，后进行相加即可得未来几年的石油需求量；模型二，根据分析模型一由于没考虑石油需求量限制，经预测结果误差较大，因此我们利用阻滞增长模型(Logistic模型)对模型一进行改进,，作出石油需求量对于时间的回归函数，对未来的需求量重新进行预测。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
问题二：本文通过分析我国现行的石油定价机制，发现现行机制的缺陷以及存在的问题。
然后通过查阅大量资料,了解到影响石油定价的主要因素为：国际油价、石油在总能源中所占的比重、石油在国内的消费量、人均GDP。
为了能更直观地反应问题，本文通过作图和建立数学模型来阐明石油价格受到该四个因素的影响。
其中在阐述石油在总能源中所占的比重问题上，建立了交叉系数比较法的数学模型。
建立回归模型即可对石油进行定价。
由于石油的特殊性，其还受到其他诸多不确定性因素的影响，于是我们在后面又介绍了经济学中价格稳定模型-蛛网模型。
关键字：灰色预测模型Logistic模型交叉系数比较法回归分析一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
统计数据表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整20次，其中13次上调，7次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的7.62元/升，涨幅约为43%。
成品油定价模型
成品油定价模型成品油定价模型是指根据市场供需关系、生产成本、国际油价以及相关政策因素等多个因素来确定成品油价格的一种经济模型。
该模型通常由一系列数学和统计分析方法构成，旨在预测成品油价格的波动趋势，为市场参与者提供决策参考。
成品油定价模型通常考虑以下几个关键因素：1. 市场供需关系：成品油价格受市场供需关系的影响较大。
当市场需求增加，供应减少，成品油价格通常上涨；相反，当市场需求减少，供应增加，成品油价格则可能下降。
因此，研究市场供需关系的变化趋势对成品油定价模型至关重要。
2. 生产成本：成品油定价模型还需要考虑生产成本对价格的影响。
生产成本包括原油采购成本、加工处理成本、储存运输成本等。
当生产成本上升，成品油价格往往随之增加；反之，生产成本下降，成品油价格可能下降。
3. 国际油价：国际油价是成品油定价的重要指标之一。
国际油价波动主要受全球经济形势、地缘政治因素、产量变动等因素的影响。
有许多模型会引入国际油价的数据，以及相应的走势和变化情况，来预测成品油价格的变化。
4. 相关政策因素：成品油定价还需要考虑相关政策因素对价格的影响。
政府对成品油定价的干预制度、税收政策、补贴政策等政策因素都会影响成品油价格的形成。
因此，分析和预测相关政策的变化对成品油定价模型具有重要意义。
成品油定价模型的具体构建涉及数学和统计分析方法的应用。
常见的模型包括回归分析、时间序列分析、VAR（向量自回归）模型等。
这些模型可通过历史数据和市场预测数据进行参数估计和模型验证，以建立定价模型的预测能力。
需要注意的是，成品油定价模型只是对成品油价格进行预测和分析的研究工具，具有一定的不确定性。
市场参与者在制定决策时，应考虑到模型的局限性，同时结合其他市场信息和经验进行综合判断。
此外，模型的精确性和可靠性也需要不断的验证和修正，以适应不断变化的市场环境。
成品油定价模型在石油市场中起到了重要的作用，对于供应商、消费者以及政府部门等在成品油定价过程中的决策制定和风险控制具有重要意义。
2018数学建模课程论文以及课程实验题目
2017-2018学年第二学期数学建模课程论文题目请大家在三个题目中选择二个来完成，完成的二个题目装订为一个文档。
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交论文时间：12周三下午3：30-5：50；至善楼217A题食品加工一项食品加工，为将几种粗油精炼，然后加以混合成为成品油。
原料油有两大类，共5种：植物油2种，分别记作V1和V2；非植物油3种，记为O1、O2和O3。
各种原料油均从市场采购。
现在（一月份）和未来半年中，市场价格（元/吨）如下表所示：月份油V1 V2 O1 O2 O3一1100 1200 1300 1100 1150二1300 1300 1100 900 1150三1100 1400 1300 1000 950四1200 1100 1200 1200 1250五1000 1200 1500 1100 1050六900 1000 1400 800 1350成品油售价1500元/吨。
植物油和非植物油要在不同的生产线精炼。
每个月最多可精炼植物油200吨，非植物油250吨。
假设精炼过程中没有重量损失。
精炼费用可以忽略。
每种原料油最多可存贮1000吨备用。
存贮费为每吨每月50元。
成品油和经过精炼的原料油不能存贮。
对成品油限定其硬度在3至6单位之间。
各种原料油的硬度如下表所示：油V1 V2 O1 O2 O3硬度8．8 6．1 2．0 4．2 5．0假设硬度是线性地合成的。
另加条件：现存有5种原料油每种500吨。
要求在6月底仍然有这样多的存货；每个月最多使用3种原料油；如果某月使用了原料油V1和V2，则必须使用O3。
（1）为使公司获得最大利润，应取什么样的采购和加工方案。
（2）分析总利润同采购和加工方案适应不同的未来市场价格应如何变化。
考虑如下的价格变化方式：2月份植物油价上升x%，非植物油价上升2x%；3月份植物油价上升2x%，非植物油价上升4x%；其余月份保持这种线性上升势头。
对不同的x值（直到2），就方案的必要的变化以及对总利润的影响，作出计划。
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A题成品油定价问题成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》（详见附录1）。
统计数据（附录2）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从 5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提供一篇报告，说明“新定价机制”的优势。
目录1一、问题重述................................................................................................................1二、问题分析................................................................................................................4三、模型假设................................................................................................................5四、符号说明................................................................................................................5五、模型建立及求解....................................................................................................模型一：成品油调价时间模型 (6)模型二：价格计算模型 (8)9模型求解................................................................................................................模型分析..............................................................................................................1313模型检验..............................................................................................................一、相关性检验 (13)二、成品油边际消费倾向检验 (14)六、模型评价..............................................................................................................1415七、结论与政策建议..................................................................................................16八、参考文献..............................................................................................................一、问题重述石油被称为现代工业的血液，庞大的石油产业链不仅本身是国民经济的重要组成部分，而且更是整个社会经济的运行基础。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台的《成品油价格管理办法（试行）》。
自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从 5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提供一篇报告，阐述“新定价机制”的优势。
二、问题分析根据2009年国家发改委出台的《成品油价格管理办法（试行）》。
当前成品油定价机制主要内容如下：1、当国际市场原油连续22个工作日移动平均价格变化超过4%时，可相应调整国内成品油价格。
2、当国际市场原油价格低于每桶80美元时，按正常加工利润率计算成品油价格。
高于每桶80美元时，开始扣减加工利润率，直至按加工零利润计算成品油价格。
高于每桶130美元时，按照兼顾生产者、消费者利益，保持国民经济平稳运行的原则，采取适当财税政策保证成品油生产和供应，汽、柴油价格原则上不提或少提。
我们针对当前成品油定价机制存在的缺陷做了如下分析：一、国内成品油价格滞后于国际原油价格我国目前的石油价格，是根据布伦特、迪拜和辛塔三地原油加权平均价，当连续22个工作日移动平均价格变化超过4%时，可相应调整国内汽、柴油价格，与国际原油价格变化相比存在的明显滞后性，本文选取北京93#汽油为国内成品油价格，选取迪拜、布伦特、辛塔三地的原油价格加权平均值（比例1：1：1）作为国际原油价格。
用MATLAB绘制2009年6月-2012年3月国内成品油价格和国际原油价格走势图。
（数据来源：凤凰财经/）图（2-1）由图（2-1）可知：在第6个数据（即2009年11月）附近，国际原油价格呈现下降趋势，而国内成品油价格则显示上升趋势。
第11个数据、第22个数据、第26个数据、第30个数据所显示的时间段内，国内成品油价格与国际原油价格均显示着相反的变化趋势。
另外，国际原油价格变化频率快，变化幅度大。
而国内成品油价格曲线则变化频率慢，变化幅度大。
用Excel 中的Correl 函数对c 和f 、cz 和fz 进行相关性分析Correl （c,f ）=22)()())((f f c c f f c c------------------------------------- （2-1）Correl （cz ，fz ）=22)()()()(yz yz cz cz yz yzcz cz ------------------------ （2-2）计算得c 和f 的相关性系数为0.9689，cz 与fz 的相关性系数为0.1768。
可得出如下结论：（1）、国内成品油价格和国际原油价格有很高的相关性，这是因为原油成本占油加工企业总成本比例巨大，故国内成品油价格应参照国际原油价格。
（2）、国内成品油价格变化率与国际原油价格变化率相关性很低，这说明国内成品油未对同期国际原油价格做出及时调整，国内价格变动比较迟缓。
这种滞后性会使中国成品油加工企业在市场竞争中处于不利位置，我们应建立新的成品油定价机制，以便对国际市场原油价格迅速做出调整。
二、成品油价格的增长幅度超过了居民收入水平的增长幅度在现实居民生活中，家庭消费包括两部分，一是必不可少的自发消费，即收入为0时举债或动用过去的储蓄也必须要有的基本消费。
二是收入引导的消费，它是收入大于自发消费时，由于增加的收入而引起的消费。
一个家庭的消费函数可用公式（2-1）表示：)()(111t t t t t t s s s b ----------------------------------------（2-3）上式中，1t b 是收入为1t s 时的家庭消费。
是自发消费，t 为收入从增加到t s 时的边际消费倾向，1t 是收入从t s 增加到1t s 时的边际消费倾向。
本文选取北京市居民作为研究对象，并以93#汽油价格代替成品油价格，收集了2005年-2011年的北京市居民汽油年消费量、总人口、人均年可支配收入和汽油价格。
数据如下表（数据来源：北京统计信息网/）。
图（2-2）定义时间t 时居民人均成品油消费支出占居民人均收入的比例为成品油消费倾向，用et 表示。
居民人均可支配收入从t s 增加到1t s 的汽油边际消费倾向记为1et 。
分析成品油消费倾向和边际成品油消费倾向的变化趋势可得出成品油消费支出与人均收入之间的关系。
记北京市的汽油年消费量为t g （单位：万吨标准煤)，总人口为t r （单位：万人），人均可支配收入t s （单位：元），汽油价格为t c （单位：元/升）。
汽油消费倾向et =471.1*725.0**1000**t t t t z r c g ----------------------------------（2-4）汽油边际消费倾向1et =t t t t t t t t s s r c g r c g 1111471.1*725.0*1000**471.1*725.0*1000**--------（2-5）结合图（2-2）和消费倾向以及边际消费倾向的定义可知：汽油消费在北京市居民总消费支出中占的比重越来越大，这是因为随着中国经济的发展，人民生活水平不断提高，交通运输在人民生活中所占的比重越来越大。
2009年后汽油消费倾向和汽油边际消费倾向都呈现下降趋势，这是因为新的成品油定价机制出台后，受高油价的影响，居民收入提高之后，汽油以及相关产品的消费并没有相应提高。
故成品油价格应该适当降低来满足大部分居民的需求，或者提高居民收入满足成品油的消费支出。
在本文中，笔者采用降低成品油价格的方法，即建立新的成品油定价机制。
且新的成品油定价机制确定出来的汽油价格应使汽油消费倾向和汽油边际消费倾向变化幅度减小。
三、模型假设1、由于人民币兑美元汇率在一定时期内变化幅度很小，故假设一个月内的人民币汇率保持不变。
2、影响国内成品油价格的因素很多，在确定价格函数的时候，只考虑成本、税收、利润等主要因素的影响，忽略政治因素、自然因素等因素的影响。