第 1 章 matlab基础第二次课
第一讲 MATLAB基础知识
（续表）
预定义变量 含义 NaN（nan) nargin nargout 不是一个数（Not a number),如0/0,∞/0 函数输入参数数目 函数输出参数数目
realmax
realmin
最大正实数
最小正实数
MATLAB初步
(4) matlab的基本运算符
最常见的算术运算符如下：
运算名称 数学表达 matlab 式 运算符 a+b + 加 减 乘 除 幂 a-b a×b a÷b ab * /(\) ^ matlab 表达式 a+b a-b a*b a^b 例子
口中双击该变量名。
(3) 若想使某个窗口脱离matlab desktop，只需 单击“undock form desktop”图标.
MATLAB初步
(4) 计算结果的显示格式（比较重要）
format命令提供多种数据的输出格式，如： format short format rat format long format hex
MATLAB初步
(3) matlab默认的预定义变量
predefined variables ,是matlab系统定义的一些 变量，赋予特定的值和变量名
预定义变量 含义 ans eps Inf （inf） 当前计算结果的缺省变量名 机器零阈值 无穷大
i，j
pi
虚单元 i=j=
圆周率π
1
MATLAB初步
MATLAB初步
几点说明：
所有运算定义在复述域上，只返回第一 象限的解； 如：a=,则 X=A\B，
“/”右除，若XA=B,则 X=B/A，
运算规则： 按与常规相同的优先级自左至右执行
优先级：指数>乘除>加减
第 1 章 matlab基础第二次课
20
1.7.3 矩阵的拆分
序号（Index）与下标（Subscript）是一一对应的， 以m × n矩阵A为例，矩阵元素A(i, j)的序号为 (j−1)*m + i。其相互转换关系也可利用sub2ind和 ind2sub函数求得。 例如：sub2ind(size(A),1,3) ans = 5 size(A)函数返回包含两个元素的向量，分别是矩阵A 的行数和列数 ,即A是2行3列的矩阵，其中第1行第3列元 素的序号为5。
1.1623 1.1475 1.6461 +
1.7.4 算术运算
（4）矩阵的指数和对数 矩阵的指数运算用函数expm实现，对数运算用函数logm实现。 例如：
>> a=[1 3 4;2 6 5;3 2 4]; >> d=expm(a) d= 1.0e+004 * 0.4668 0.7694 0.9200 0.7919 1.3065 1.5613 0.4807 0.7919 0.9475 >> e=logm(a) e= 0.5002 + 2.4406i 0.5960 - 0.6800i 0.7881 - 1.2493i 0.4148 + 0.4498i 1.4660 - 0.1253i 1.0108 - 0.2302i 0.5780 - 1.6143i 0.4148 + 0.4498i 1.0783 + 0.8263i
1.7.4 算术运算
（3）矩阵除法
在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分 别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵， 则A\B和B/A运算可以实现。A\B等效于A的逆左乘
matlab第二次课
y1 = f ( x1 ), y2 = f ( x2 ), y3 = f ( x3 ),L
在同一图形窗口画出三个函数y = cos 2x ,y = x2 , y = x的图形,自变量范围为:-2≤ x ≤ 2 。 解: Matlab命令： x=-2:.1:2; plot(x,cos(2*x),x,x.^2,x,x) legend('cos(2x)','x^2','x')
注：
legend作用是：对图形 作用是： 作用是 进行图例标，
其标注顺序应与plot命令保持一致。 命令保持一致。 其标注顺序应与 命令保持一致
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -8 sin(x ) cos(x)
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
命令形式②：plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3…) 功能：在同一图形窗口画出多条曲线 。
t满足
0 ≤ t ≤ 2π
解: Matlab 命令为 t=0:pi/50:2*pi; plot(cos(t),sin(t),’b*’) ,grid on, hold on,plot(sin(t),sin(2*t),’rp’) hold off plot(t,sin(t))
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -1
3．线型、定点标记、颜色 ．线型、定点标记、 二维绘图指令还提供一组控制曲线线型、标记类型、颜 色的开关。具体命令形式如下： plot(x,y,’ String’) plot(x1,y1,’ String1’,x2,y2,’ String2’,…) 其中，string是字符串，该字符串由表3.1、表3.2表3.3 （见课本P56）中的字符组成。
第一章 Matlab基础知识
Matlab将变量存储为.mat文件格式，这种文件格式属于Matlab格式。 mat文件的生成和装入由save和load命令来完成，常用格式为： save 文件名[变量名表] [-append] [ascii] Load 文件名[变量名表] [-ascii]
4、Matlab中常用的数学函数
4、单元型变量(元胞数组cell array)
单元型变量是一种以任意形式的数组为元素的多维数组 （。1）单元型变量的定义。两种方法：赋值语句和cell函数。
例如： A={[1 3 -7;2 0 8;0 5 1],’This is a text string’,1:4}。赋值时还可以采用直接 对单元型变量中的元素直接赋值的方法，实现方式是用cell函数预先分配存储空间 ，A=cell(1,3)，建立一个一行三列的单元型变量。
3、内存变量管理 1）内存变量的删除与修改
在定义变量时要尽量与避免与预定义变量名字相同，以免改变它们的值，如 果已经改变，可以通过clear + 变量名 来恢复它的初始值，也可以通过重新启动 MATLAB恢复这些值。
who和whos命令用于显示在Matlab工作空间中已经驻留的变量清单。其中 who只显示变量名称，whos还给出变量的大小，所占字节数及数据类型信息。
单元型变量的引用可以使用大括号作为下标的标示（显示全部内容）和小括号作 为下标的标示（显示压缩形式）。如A{1}(1,2)，A(1)
（2）相关函数
函数
功能
cell
生成单元型变量
cellfun
对单元型变量中的元 素作用的函数
celldisp 显示单元型变量的内 容
cellplot 图形显示单元型变量 的内容
fix round
第1章 MATLAB操作基础PPT教学课件
2020/12/10
8
• 1.3.2 主窗口
1．菜单栏 在MATLAB 6.5主窗口的菜单栏，共包含、View、 Web、Window和Help 6个菜单项。
• 2．工具栏 MATLAB 6.5主窗口的工具栏共提供了10个命令 按钮。这些命令按钮均有对应的菜单命令，但比 菜单命令使用起来更快捷、方便。
1994年，MATLAB 4.2版
1997年，MATLAB 5.0版
1999年，MATLAB 5.3版
2000年，MATLAB 6.0版
2001年，MATLAB 6.1版
2002年，MATLAB 6.5版
2004年，MATLAB 7.0版
2020/12/10
2
1.1.2 MATLAB的主要功能
• 1．数值计算和符号计算功能
11
• 1.3.4 工作空间窗口
工作空间是MATLAB用于存储各种变量和 结果的内存空间。在该窗口中显示工作空 间中所有变量的名称、大小、字节数和变 量类型说明，可对变量进行观察、编辑、 保存和删除。
2020/12/10
12
• 1.3.5 当前目录窗口和搜索路径
1．当前目录窗口 当前目录是指MATLAB运行文件时的工作 目录，只有在当前目录或搜索路径下的文 件、函数可以被运行或调用。
2020/12/10
9
• 1.3.3 命令窗口
命令窗口是MATLAB的主要交互窗口，用
于输入命令并显示除图形以外的所有执行 结果。
MATLAB命令窗口中的“>>”为命令提示 符，表示MATLAB正在处于准备状态。在
命令提示符后键入命令并按下回车键后， MATLAB就会解释执行所输入的命令，并 在命令后面给出计算结果。
MATLAB 9.8 基础教程 第1章 基础入门
1.1.2 MATLAB系统结构
MATLAB系统由MATAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统 和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成。
1993年推出了基于PC平台的以Windows为操作系统平台的MATLAB 4.0版；
2006年起，每年推出两个版本，上半年推出的用a标识，下半年推出的用b标识；
2012年9月份开发的MATLAB 8.0（R2012b)，采用了全新的视图界面，具有MATLAB和 Simulink的重大更新，可显著提升用户的使用与导航体验，其包括64位和32位两个版本；
Symbolic Math
System Identification
Global Optimization 全局优化工具箱
Text Analytics
Image Acquisition 图像采集工具箱
Image Processing
图象处理工具箱
Instrument Control 仪表控制工具箱
LTE
开发环境
• 一套方便用户使用 的 MATLAB 函 数和 文件工具集，其中 许多工具是图形化 用户接口。它是一 个集成的用户工作 区，允许用户输入 输出数据，并提供 了M文件的集成编 译和调试环境，包 括 MATLAB 桌 面、 命令窗口、M文件 编辑调试器、工作 区浏览器和在线帮 助文档。
数学函数库
• 是数学算法的一个 巨大集合，包括初 等数学的基本算法 和高等数学、线性 代数等学科的复杂 算法等。用户直接 调用其函数就可进 行运算，它是 MATLAB系 统 的基 础组成部分。
MATLAB教材
目录第1章 MATLAB概述 (1)1.1熟悉MATLAB开发环境 (1)1.2 使用Notebook (2)1.3 使用MATLAB的帮助 (3)1.4 自我练习 (3)第2章 MATLAB基本运算 (4)2.1 向量的运算 (4)2.2 矩阵和数组的运算 (4)2.3 字符串和日期型数组的操作 (5)2.4 多项式的运算 (6)2.5 元胞数组和结构体 (6)2.6 自我练习 (7)第3章数据的可视化 (8)3.1 绘制二维曲线并标注文字 (8)3.2 在同一窗口中绘制多条曲线 (8)3.3 绘制特殊图形 (9)3.4 绘制三维图形 (10)3.5 自我练习 (11)第4章符号运算 (12)4.1 符号表达式的创建和算术运算 (12)4.2 符号表达式的运算 (12)4.3 符号表达式的微积分和积分变换 (13)4.4 符号方程的求解 (14)4.5自我练习 (14)第5章程序设计和M文件 (15)5.1 使用函数调用并调试程序 (15)5.2 使用M脚本和M函数文件 (15)5.3 使用函数句柄和匿名函数进行数值分析 (17)5.4 自我练习 (17)第1章 MATLAB概述1.1熟悉MATLAB开发环境1.MATLAB的启动⑴单击Windows的开始菜单，选择“程序”→“MATLAB”→“R2006b”→“MATLAB R2006b”⑵单击桌面上的MATLAB快捷方式图标2.MATLAB的窗口布局⑴使命令窗口独立：①选择菜单“Desktop”→“Undock Command Window”②单击“Command Window”右上角的展开按钮③单击还原按钮可使命令窗口恢复到原位置⑵创建不同的新文件3.使用命令窗口a=[1 2;3 4],b=1/3,c=a*b,d='hello',e=d+1a = 1 23 4b = 0.3333c = 0.3333 0.66671.0000 1.3333d = helloe = 105 102 109 109 112(1)使用标点符号来修改命令行％添加注释c=a+b %c为矩阵a+b的和c = 1.3333 2.33333.33334.3333；不显示计算结果a=[1 2;3 4];…续行d='hell...o'??? Error: A MATLAB string constant is not terminated properly.，用作数组元素的分隔a=[1 2;3 4]a = 1 23 4(2)使用操作键↑：向前调回已输入过的命令；↓：向后调回已输入过的命令；Esc：清除当前行的全部内容。
Matlab第一章PPT课件
可编辑课件
62
➢ MATLAB还提供一些函数用于创建特殊 稀疏矩阵，这些函数如下表所示。
可编辑课件
63
2．查看稀疏矩阵
MATLAB提供一些函数用于查看稀疏 矩阵的信息，如下表所示。
可编辑课件
42
➢ A(i,k1:k2) 返回矩阵A第i行的自k1到k2 列的所有元素。
➢ A(:,j) 返回矩阵A第j列的所有元素。 ➢ A(k1:k2,j) 返回矩阵A第j列的自k1到k2
行的 所有元素。 若A是多维矩阵，也可以通过类似的方
法实现对其访问。 例2.31~2.32
可编辑课件
43
可编辑课件
44
可编辑课件
45
问. • 在matlab命令窗口输入 • A=[1,2,3;4,5,6]; • 运行A(4)结果是 ？ • 运行A(2,3)结果是？
可编辑课件
46
写出执行以下代码后C，D，E的值
A=[1,2,3;4:6;7:9]; C=[A;[10,11,12]], D=C(1:3,[2 3]) E=C(2,[1 2])
10
2．逻辑类型
在MATLAB中逻辑类型包含true和 false，分别由1和0表示。在MATLAB中用 函数logical()将任何非零的数值转换为 true（即1），将数值0转换为false（即 0）。
可编辑课件
11
3．字符和字符串类型
在MATLAB中，数据类型（char）表 示一个字符。一个char类型的1n数组称 为字符串string。
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
第1章MATLAB操作基础00002-
2021年1月16日
第11页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
本章到此结束
再见
2021年1月16日
第12页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
2021年1月16日
第1页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
第1章 MATLAB 操作基础
MATLAB 的发展 MATLAB 的主要功能 MATLAB 集成环境 MATLAB 帮助系统
2021年1月16日
第2页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业 1.1.3 初识 MATLAB
2021年1月16日
第3页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
2021年1月16日
第4页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
2021年1月16日
第5页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
2021年1月16日
第7页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
2021年1月16日
第8页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
2021年1月16日
第9页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
2021年1月16日
第10页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
第1章MATLAB操作基础00002
22002244年年33月月1166日日
第2页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
22002244年年33月月1166日日
第3页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
22002244年年33月月1166日日
第4页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
22002244年年33月月1166日日
第5页
MATLAB基础教程 计02244年年33月月1166日日
第6页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
22002244年年33月月1166日日
第7页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
22002244年年33月月1166日日
第8页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
22002244年年33月月1166日日
第9页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
22002244年年33月月1166日日
第10页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业
第1章 MATLAB 操作基础
MATLAB 的发展 MATLAB 的主要功能 MATLAB 集成环境 MATLAB 帮助系统
22002244年年33月月1166日日
第1页
MATLAB基础教程 计算机学院 电子信息科学与技术专业 1.1.3 初识 MATLAB
第二次课MATLAB
• 由函数struct来定义结构型变量，其调用格式如下： 结构型变量名=struct (元素名1，元素值1，元素名2，元素值2，……) 如：>> C=struct(„c1‟,1,‟c2‟,B,‟c3‟,‟hgfd‟) C= c1: 1 c2: [2x3 double] c3: 'hgfd' 与单元型变量相似，结构型变量也可以嵌套定义。 如：>> C.c1=A %嵌套结构的定义 C= c1: [1x2 struct] c2: [2x3 double] c3: 'hgfd' >> C.c1(1).a1 %嵌套结构型变量的引用 ans =abcd
4
在MATLAB语言中变量的命名遵循如下规则： 变量名区分大小写； 变量名长度不超过31位，第31位字符之后的字符将被忽略； 变量名以字母开头，可包含字母、数字、下划线，但不能使用 标点。 MATLAB语言中的变量也存在变量作用域的问题，在末加特殊 说明的情况下, MATLAB语言将所识别的一切变量视为局部变量， 即仅在其调用的M文件内有效。若要定义全局变量，应对变量进 行说明，即在变量前加关键字 global。 2. 常量
15
对单元的元素直接赋值，可将单元型变量的下标用大括号索引，如：
>> B{1,1}=1:4; >> B{1,2}=A; >> B{1,3}=„abcd‟; • 由cell函数赋值 • • 如：命令B=cell(1,3) 将在工作空间中建立一单元 型变量B，其元素为空矩阵，然后再对各元素赋值。 单元型变量的元素不是以指针方式保存的。 单元型变量与矩阵的区别是，单元型变量自身可以嵌套，即单元 型变量的元素可以是单元型变量，而一般情况下，矩阵的元素不 能是矩阵元素。 例如：>> C={1:4,A,B} C=[1*4double] [2*2double] >> C{3}{3} {1*3 cell}
matlab基础知识教程ppt(全)
2016/2/14
Application of Matlab Language
3
语言简单、内涵丰富
语言及其书写形式非常接近于常规数学书写形式； 其操作和功能函数指令就是常用的计算机和数学书上的一些简单 英文单词表达的，如：help、clear等； 完备的帮助系统，易学易用。 MATLAB完全成了一个开放的系统 用户可以开发自己的工具箱 可以方便地与Fortran、C等语言接口 Matlab以数组为基本计算单元 具有大量的算法优化的功能函数
变量命令规则
2016/2/14
变量名、函数名对字母的大小写是敏感的。如 myVar与myvar表示两个不同的变量。 变量名第一个字母必须是英文字母。 变量名可以包含英文字母、下划线和数字。 变量名不能包含空格、标点。 变量名最多可包含63个字符（6.5及以后的版本）。
Application of Matlab Language 21
1 5
2016/2/14 Application of Matlab Language 9
2 cos 0.3
2.2 命令窗口 （续）
〘例2.2-5〙计算半径为5.2m的圆的周长和面积。
>>radius=5.2; %圆的半径 >>area=pi*5.2^2, circle_len=2*pi*5.2 area = 84.9487 circle_len = 32.6726
运算符和表达式
运算
加 减 乘 除 幂
数学表达式
a+b a-b axb a/b或a\b
MATLAB运算符
+ * /或 \ ^
MATLAB表达式
a+b a-b a*b a/b或a\b a^b
MATLAB基础课件
1. 2. 2 MATLAB的主要功能
MATLAB发展至今，已不仅仅是单纯矩阵运算的数学处理 软件，其开放式的结构吸引了许多优秀人才编写M函数和工具箱， 目前已经渗透到了工程计算和设计的各个领域。其中与控制系 统设计与仿真相关的功能大致有以下各项：
一．数值计算及分析 (1) 向量、矩阵的运算分析。 (2) 复数运算及分析 (3) 微分方程的求解 (4) 稀疏矩阵的运算 (5) 特殊函数的计算机分析 (6) 快速傅里叶变换及信号处理矩阵计算 (7) 数据分析及统计计算
第一章 MATLAB 基础
4
1．1 MATLAB与控制系统仿真
1．1．1 控制系统与系统仿真
一般来说，控制系统仿真过程可以分为五个步骤： （1）系统建模：根据要分析的控制系统，建立相应的数学模型。
（2）仿真算法：找到合适的仿真算法。 MATLAB已经被确认为准 确、可靠的科学计算标准软件。
（3）仿真语言：应用仿真语言编写计算程序。MTLAB语言有非 常突出的优点，是控制系统仿真首选的仿真语言。 （4）仿真计算：根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
从外部表现来说，在Windows98/2000/XP系统环境下安 装好MATLAB后，双击MATLAB图标或从“开始”菜单打开MATLAB， 即 可 进 入 MATLAB 集 成 环 境 ， 也 就 是 MATLAB 命 令 窗 （ MATLAB Command Window)。在后台，与该命令窗对应的是其工作空间 (Workspace)。MATLAB的所有变量，运算结果均存贮在这个空 间中，并由该空间管理我们所有输入的命令和函数调用。命令 窗外形如图1－2－2 所示。
3
参考教材：
《MATLAB控制系统辅助设计…工程师工具软件应用系列》欧 阳黎明编著，国防工业出版社。 《Matlab神经网络与应用》，董长虹编著，国防工业出版社。 《Matlab模糊逻辑工具箱的分析与应用》，闻新等编著，科学 出版社。 其它相关教材