最新2.3.1-变量之间的相关关系(必修3优秀课件)教学讲义ppt课件
合集下载
变量之间的相关关系(必修优秀课件)_图文
x
年龄
y
脂肪含量
设回归方程为
40
35
30
25
A
20
15
B
10
5
0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
x
距离之和:
越小越好 年龄
y
脂肪含量
设回归方程为
40
35
30
25
A
20
15
B
10
5
0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
x
点到直线距离的平方和:
年龄
求出回归直线的方程为:
Y^ =-2.352x+147.767
(4)当x=2时,y=143.063,因此,这天大约可以卖出143 杯热饮。
练习:
实验测得四组(x,y)的值如下表所示:
x
1
2
3
4
y
2
3
4
5
则y与x之间的回归直线方程为(海南理)对变量x,y观测数据(xi,yi)(i=1,2,...,10),得 散点图1;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,...,10),得散点图2,
2112 2110.6
3、求和
解:1、设回归方程 2、求平均数
3、求和 4、代入公式求
的值
5、写出回归直线的回归方程
用“最小二乘法”求回归直线方程的步骤
1、设回归方程 2、求平均数 3、求和
4、代入公式求
的值
5、写出回归直线的方程
三、利用线性回归方程对总体进行估计
例:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气 温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的 热饮杯数与当天气温的对比表:
人教版高中数学必修三课件:2.3 变量间的相关关系(共39张PPT)
第二章 统计
2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关
三维目标
【知识与技能】 (1)在两个变量具有线性相关关系时,会在散点图中作出回归直线,会用线 性回归方程进行预测. (2)知道最小二乘法的含义,知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回 归方程系数公式建立线性回归方程,了解(线性)相关系数的定义.
预习探究 [讨论] 相关关系与函数关系的区别和联系是什么?
解:相同点:两者均是指两个变量间的关系. 不同点:(1)函数关系是一种确定的关系,如匀速直线运动中时间t与路程s的关系;相关 关系是一种非确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系. (2)函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.例如, 有人发现,对于在校儿童,鞋的大小与阅读能力有很强的相关关系,然而学会新词并不 能使脚变大,而是涉及第三个因素——年龄,当儿童长大一些,他们的阅读能力会提高, 而且由于长大脚也变大.
形象思维有机地结合起来解决问题的一种方法,它能使抽象问题具体化,复杂问题简 单化.本章的数形结合思想的应用是利用散点图判断相关关系.
备课素材 [例] 一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有一组 数据如下表所示: x 1.08 1.12 1.19 1.28 1.36 1.48 1.59 1.68 1.80 1.87 1.98 2.07 y 2.25 2.37 2.40 2.55 2.64 2.75 2.92 3.03 3.14 3.26 3.36 3.50
[解析] (1)Δ=b2-4ac是一种确定 的关系,即为函数关系.
考点类析 例1 (2)如图2-3-1所示的是具有相关关系的 两个变量的一组数据的散点图和回归直线, 若去掉一个点后,剩下的5个点的线性相关 关系最强,则应去掉( C ) A.D点 B.E点 C.F点 D.A点
2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关
三维目标
【知识与技能】 (1)在两个变量具有线性相关关系时,会在散点图中作出回归直线,会用线 性回归方程进行预测. (2)知道最小二乘法的含义,知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回 归方程系数公式建立线性回归方程,了解(线性)相关系数的定义.
预习探究 [讨论] 相关关系与函数关系的区别和联系是什么?
解:相同点:两者均是指两个变量间的关系. 不同点:(1)函数关系是一种确定的关系,如匀速直线运动中时间t与路程s的关系;相关 关系是一种非确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系. (2)函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.例如, 有人发现,对于在校儿童,鞋的大小与阅读能力有很强的相关关系,然而学会新词并不 能使脚变大,而是涉及第三个因素——年龄,当儿童长大一些,他们的阅读能力会提高, 而且由于长大脚也变大.
形象思维有机地结合起来解决问题的一种方法,它能使抽象问题具体化,复杂问题简 单化.本章的数形结合思想的应用是利用散点图判断相关关系.
备课素材 [例] 一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有一组 数据如下表所示: x 1.08 1.12 1.19 1.28 1.36 1.48 1.59 1.68 1.80 1.87 1.98 2.07 y 2.25 2.37 2.40 2.55 2.64 2.75 2.92 3.03 3.14 3.26 3.36 3.50
[解析] (1)Δ=b2-4ac是一种确定 的关系,即为函数关系.
考点类析 例1 (2)如图2-3-1所示的是具有相关关系的 两个变量的一组数据的散点图和回归直线, 若去掉一个点后,剩下的5个点的线性相关 关系最强,则应去掉( C ) A.D点 B.E点 C.F点 D.A点
2.3.1变量的相关关系-人教A版必修三数学课件 (共20张PPT)
年龄
23 27
39
41
45
49 50
脂肪
9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2
年龄 脂肪
53 54
56
29.6 30.2 31.4
57
58 60 61
30.8 33.5 35.2 34.6
其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪 含量的样本平均数. 思考:根据上述数据,人体的脂肪含量与年龄之 间有怎样的关系?
思考:通过什么可以对两个变量之间的关系有
一个直观的印象? 作图
你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗?
以x轴表示年龄,y轴表示脂肪含量,建立直角坐 标系
脂肪含量
做出下图,我们把这种在平面直角坐标系中,表 示具有相关关系的两个变量的一组数据图形,称 为散点图.
40 35 30 25 20 15 10
人体脂肪含量百分比和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组
ห้องสมุดไป่ตู้样本数据: 年龄
23 27
39
41 45 49 50
脂肪
9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2
年龄 脂肪
53 54
56
57
58 60 61
29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6
利用计算器或计算机可求得年龄和人体脂肪含量
教学目标
1、理解变量之间的相关关系。 2 、会区别变量之间的函数关系与变量 相关关系。 3、会利用散点图直观分析,正相关、负相关 4. 了解线性回归方程的求法----最小二乘法
复习回顾
函数:
对于两个变量,如果当一个变量的 取值一定时,另一个变量的取值被惟一 确定,则这两个变量之间的关系就是一 个函数关系.
2[1].3.1_变量之间的相关关系(必修3优秀课件)2011.12.14-15
例2:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温
对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯
数与当天气温的对比表:
摄氏温度 -5
0
4
7
12 15 19 23 27 31 36
热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54 (1)画出散点图;
(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一 般规律;
从刚才的散点图发现:年龄越大,体内脂肪含量越 高,点的位置散布在从左下角到右上角的区域。称它们 成正相关。但有的两个变量的相关,如下图所示: 如高原含氧量与海拔高 度的相关关系,海平面以上, 海拔高度越高,含氧量越少。 作出散点图发现,它们散 布在从左上角到右下角的区 域内。又如汽车的载重和汽 车每消耗1升汽油所行使的 平均路程,称它们成负相关.
O
思考:课本P86的思考题.
例1:5个学生的数学和物理成绩如下表: A B C D 数学 物理 80 70 75 66 70 68 65 64
E 60 62
画出散点图,并判断它们是否有相关关系。
解:
80 75 70 65 60 55 50 40
物理成绩
数学成绩
50 60 70 80 90
由散点图可见,两者之间具有正相关关系。
商品销售收入与广告支出经费之间有着密切的联系, 但商品收入不仅与广告支出多少有关,还与商品质 量、居民收入等因素有关。
2〉粮食产量与施肥量之间的关系。
在一定范围内,施肥量越大,粮食产量就越高。 但是,施肥量并不是决定粮食产量的唯一因素, 因为粮食产量还要受到土壤质量、降雨量、田 间管理水平等因素的影响。
花费 时间
其他 因素
变量间的相互关系PPT教学课件
植
物Байду номын сангаас
的
受精 传粉 结果
开花
一
生
考点一: 识别种子的结构
种子的结构、功能和发育
结构 种皮
主要功能 保护
发育时的变化 脱落
胚芽 胚轴 胚 胚根
子叶
是新植株的 幼体
贮藏营养物质,为种 子萌发提供营养(双子 叶植物)
种子萌发时,转运营 养物质(单子叶植物)
发育成茎和叶 发育成连接根和
茎的部分 发育成根
逐渐消失
考点二、 种子的萌发
探究实验
1、提出问题
提出问题: 在哪种环境条件下种子才能萌发呢?
2、作出假设
如何作出假设?
讨论
请根据你的生活经验,举例说明以下条件 哪些是种子萌发的必要条件,哪些不是必要条 件?
1、土壤,2、空气,3、阳光,4、适宜的 温度,5、肥料,6、适量的水分
作出假设: 种子萌发需要水、空气和适宜的温度。
函数关系是一种因果关系,而相关关系 不一定是因果关系,也可能是伴随关系。
例如,有人发现,对于在校儿童,鞋的 大小与阅读能力有很强的相关关系,然而 学会新词并不能使脚变大,而是涉及到第 三个因素——年龄,当儿童长大一些以后, 他的阅读能力会提高,而且由于人长大脚 也变大。
如何分析变量之间是否具有相关的关系
B、空气
C、适宜的温度 D、有生命力的胚
4、小明帮父母收获时,发现有些“玉米棒子”上只有很少的玉米粒子。你认为造
成这些玉米缺粒最可能的原因是( ) [考点四]
A、水分不足
B、光照不足 C、无机盐不足 D、传粉不足
5、菜豆种子贮存营养物质的结构是由什么发育而来的( ) [考点四]
A、卵细胞
高中数学人教A版必修3-2.3.1 变量之间的相关关系-课件(共27张PPT)
B.yˆ x 2 D.yˆ x 1
解析:把四组实验值代入验证知, yˆ x 1 适合.
答案:A
7.正常情况下,年龄在18岁到38岁的人,体重y(kg)对身高
x(cm)的回归方程为 yˆ 0.72x 58.2 ,张刚同学(20岁)身高
178 cm,他的体重应该在__6_9__.9__6____kg左右.
解析:样本和总体具有线性相关关系时,才能求线性回归方程, 而由线性回归方程得到的函数值是近似值,非精确值.因此线 性回归方程有一定的局限性.
研究型作业:发现身边的 相关关系,利用电子信息技术 进行研究,写出调查报告。
2.下列关系是函数关系的是( ) A.产生样本与生产数量 B.球的表面积与体积 C.家庭的支出与收入 D.人的年龄与学习成绩 解析:球的表面积与体积存在函数关系,应选B. 答案:B
3.如下图所示,有5组(x,y)数据,去掉( 数据的线性相关系数最大.( )
)组数据后,剩下的4组
解析:由相关关系及图象可知,去掉D(3,10)组数据后,余下的 四组数据相关关系最大. 答案:D
第二章 §2.3 变量间的相关关系
2.3.1 变量之间的相关关系
变量间的相关关系
• 观察下列两种关系并回答问题。
• 1. 圆的面积(s)与半径(r) • 2.产品年销售额( y)与广告年支出费用(x)
• 问题1: 结合函数定义说一说r与s是一种确 定的关系还是非确定的关系?
• 问题2:广告费用能否影响销售额?广告支 出费用是影响销售收入的唯一因素吗?如果 不是 请例举影响销售额的其它因素。
• 研究变量间的相关关系目的在于找到 一个合适的函数模型来近似刻画两个 变量间的关系,做出合理预测并以此 为生产生活以及科学研究提供指导意 见。
高中数学人教A版必修三 2.3变量间的相关关系 课件1 课件(47张)
2.3 变量间的相关关系
2.3.1 变量之间的相关关系 (2.3.2) 两个变量的线性相关
1. 什么叫做两个变量间的相关关系? 2. 什么叫做两个变量间相关关系的确定性和不 确定性? 3. 什么样的关系叫两个变量间的线性相关关系? 4. 什么叫正相关关系? 什么叫负相关关系? 5. 如何画两个变量的散点图?
3. 线性相关关系 两关系的数据散点图在某一条直线附近, (其关 系可以近似地用一次函数表示), 这样的相关关系称 为线性相关. 若散点图分布左低右高, 则称两变量正相关; 反之, 左高右低分布, 则称两变量负相关.
习题 2.3 A 组
3. 一个车间为了规定工时定额, 需要确定加工零件 所花费的时间, 为此进行了10次试验, 收集数据如下:
借助坐标系, 作出这些数据的散点图:
脂肪 40 35 30 25 20 15 10 5
0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
此散点图有两 脂肪
特点:
40 35
(1) 在某一条直
30 25
线附近.
20
15
(2) 从左到右在 10
升高, 左低右高. 5
0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
零件 x (个) 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 时间 y (m) 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122
(1) 画出散点图;
时间
125 100
75 50
25 0 0
20 40 60 80 100 零件
20 40 60 80 100
4. 影响消费水平的原因很多, 其中重要的一项是工资收入. 研究这两个变量的关系的一个方法是通过随机抽样的方法, 在 全国范围内收集被调查者的工资收入和他们的消费状况. 下面 的数据来自国家统计局公布的统计年鉴 ( 2000年版 ), 是祖国大 陆 31 个省、自治区、直辖市的职工平均工资与居民消费水平 (单位: 元).
2.3.1 变量之间的相关关系 (2.3.2) 两个变量的线性相关
1. 什么叫做两个变量间的相关关系? 2. 什么叫做两个变量间相关关系的确定性和不 确定性? 3. 什么样的关系叫两个变量间的线性相关关系? 4. 什么叫正相关关系? 什么叫负相关关系? 5. 如何画两个变量的散点图?
3. 线性相关关系 两关系的数据散点图在某一条直线附近, (其关 系可以近似地用一次函数表示), 这样的相关关系称 为线性相关. 若散点图分布左低右高, 则称两变量正相关; 反之, 左高右低分布, 则称两变量负相关.
习题 2.3 A 组
3. 一个车间为了规定工时定额, 需要确定加工零件 所花费的时间, 为此进行了10次试验, 收集数据如下:
借助坐标系, 作出这些数据的散点图:
脂肪 40 35 30 25 20 15 10 5
0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
此散点图有两 脂肪
特点:
40 35
(1) 在某一条直
30 25
线附近.
20
15
(2) 从左到右在 10
升高, 左低右高. 5
0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
零件 x (个) 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 时间 y (m) 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122
(1) 画出散点图;
时间
125 100
75 50
25 0 0
20 40 60 80 100 零件
20 40 60 80 100
4. 影响消费水平的原因很多, 其中重要的一项是工资收入. 研究这两个变量的关系的一个方法是通过随机抽样的方法, 在 全国范围内收集被调查者的工资收入和他们的消费状况. 下面 的数据来自国家统计局公布的统计年鉴 ( 2000年版 ), 是祖国大 陆 31 个省、自治区、直辖市的职工平均工资与居民消费水平 (单位: 元).
人教版高中数学必修三第二章第3节 2.3.1 变量之间的相关关系 课件(共17张PPT)
②④.
2. 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系( D)
A.角度和它的余弦值 B. 正方形边长和面积 C.正n边形的边数和它的内角和 D. 人的体重和身高
3.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,
则其回归方程可能是
( A)
A. y=-10x+200
B. y=10x+200
C. y=-10x-200 D. y=10x-200
当自变量取值一定,因变量的取值带有 一定 随机性时,两个变量之间的关系称为 相关关系。相关关系是一种不确定关系。
函数关系:
当自变量取值一定时,因变量的取值唯一确定。 它是一种确定关系
探究1:在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究,获 得了一组样本数据:
年龄 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2
且所求回归直线方程是: yˆ bx a ,其中 a,b 是
待定系数.
当自变量x取xi(i=1,2,…,n)时可以得到回归直
线上的点的纵坐标为:yˆi bxi a(i 1, 2,, n)
它与样本数据yi的偏差是:yi yˆi yi (bxi a)
(x1,y1)
(x3,y3)
(xn,yn)
我们也可以对它们作统计图,对这两个变量有一个直观上的印 象和判断。
脂肪含量
在平面直角坐 标系中,表示 具有相关关系 的两个变量的 一组数据图形, 称为散点图
40 35 30 25 20 15 10
5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
探究2:小明家开了一家热饮店,经过统计,得到一张 卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:
人教版高中数学必修三第二章第3节 2.3.1 变量之间的相关关系 课件共25张PP
• 3. 如果所有的样本点都落在某一直线附近, 变量之间就有线性相关关系
问题4:
• 观察前边的散点图,它的变化趋势 是怎样的?
脂肪含量
40 35 30 25 20 15 10
5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
在上面的散点图中,这些点散布在从左下角 到右上角的区域
2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系
探究一
“名师出高徒”可以 解释为教师的水平越高, 学生的水平就越高, 那么学生的学业成绩 与教师的教学水平之间的 关系是函数关系吗?
探究二
在学校里,老师对学生经常这样说: “如果你的数学成绩好,那么你 的物理学习就不会有什么大问题.” 按照这种说法,似乎学生的物理 成绩与数学成绩之间存在着一种 相关关系.这种说法有没有根据呢?
5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
思考:观察散点图的大致趋势,人的年 龄的与人体脂肪含量具有什么相关关系?
新知三:函数关系与相关关系的判断
• 1.如果所有的样本点都落在某一函数曲线上, 就用该函数来描述变量之间的关系,即变 量之间具有函数关系.
• 2.如果所有的样本点都落在某一函数曲线附 近,变量之间就有相关关系。
【作业布置】
• 1、教材P86 A组 2题(1) • 2、教材P87 B组 1题 (1)
1.成为世界上经济增长速度最快的国 家,创 造了世 界经济 增长史 上的新 奇迹。 1.否定商 品经济 的存在 ,否定 市场及 价值规 律对经 济的调 节作用 。 35、生命是以时间为单位的,浪费别 人的时 间等于 谋财害 命;浪费 自己的 时间, 等于慢 性自杀 。—— 鲁迅 36、社会上崇敬名人,于是以为名人的 话就是 名言,却 忘记了 他之所 以得名 是那一 种学问 或事业 --鲁迅 38、推销员接近顾客的方式,往往决 定自己 在他们 心目中 的地位 是“接 单者” 还是“ 建议者 ”。 39、事先写出自己所要提出的每点意 见,以 合乎逻 辑的顺 序表达 出来: 言简意 骇,抓 住重点 。 2、人生的成功,不在于拿到一幅好牌 ,而是 怎样将 坏牌打 好。 3、人生的路每一个人都要走一趟,同 样是一 条路每 一个人 走起来 却有着 不同的 感受, 是好是 坏那就 要靠几 分的机 缘与自 己的抉 择。 38、推销员接近顾客的方式,往往决 定自己 在他们 心目中 的地位 是“接 单者” 还是“ 建议者 ”。
问题4:
• 观察前边的散点图,它的变化趋势 是怎样的?
脂肪含量
40 35 30 25 20 15 10
5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
在上面的散点图中,这些点散布在从左下角 到右上角的区域
2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系
探究一
“名师出高徒”可以 解释为教师的水平越高, 学生的水平就越高, 那么学生的学业成绩 与教师的教学水平之间的 关系是函数关系吗?
探究二
在学校里,老师对学生经常这样说: “如果你的数学成绩好,那么你 的物理学习就不会有什么大问题.” 按照这种说法,似乎学生的物理 成绩与数学成绩之间存在着一种 相关关系.这种说法有没有根据呢?
5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
思考:观察散点图的大致趋势,人的年 龄的与人体脂肪含量具有什么相关关系?
新知三:函数关系与相关关系的判断
• 1.如果所有的样本点都落在某一函数曲线上, 就用该函数来描述变量之间的关系,即变 量之间具有函数关系.
• 2.如果所有的样本点都落在某一函数曲线附 近,变量之间就有相关关系。
【作业布置】
• 1、教材P86 A组 2题(1) • 2、教材P87 B组 1题 (1)
1.成为世界上经济增长速度最快的国 家,创 造了世 界经济 增长史 上的新 奇迹。 1.否定商 品经济 的存在 ,否定 市场及 价值规 律对经 济的调 节作用 。 35、生命是以时间为单位的,浪费别 人的时 间等于 谋财害 命;浪费 自己的 时间, 等于慢 性自杀 。—— 鲁迅 36、社会上崇敬名人,于是以为名人的 话就是 名言,却 忘记了 他之所 以得名 是那一 种学问 或事业 --鲁迅 38、推销员接近顾客的方式,往往决 定自己 在他们 心目中 的地位 是“接 单者” 还是“ 建议者 ”。 39、事先写出自己所要提出的每点意 见,以 合乎逻 辑的顺 序表达 出来: 言简意 骇,抓 住重点 。 2、人生的成功,不在于拿到一幅好牌 ,而是 怎样将 坏牌打 好。 3、人生的路每一个人都要走一趟,同 样是一 条路每 一个人 走起来 却有着 不同的 感受, 是好是 坏那就 要靠几 分的机 缘与自 己的抉 择。 38、推销员接近顾客的方式,往往决 定自己 在他们 心目中 的地位 是“接 单者” 还是“ 建议者 ”。
2.3.1_变量之间的相关关系(必修3优秀课件)
根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是 ______,家 庭年平均收入与年平均支出有 ______的线性相关关系.(填 “正相关”、“负相关”) 【解析】收入数据按大小排列为:11.5、12.1、13、13.5、 15,所以中位数为13. 答案:13 正相关
三、解答题(6题12分,7题13分,共25分) 6.某品牌服装的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位: 万元)之间有如下的对应数据:
年龄 53 54 56 57 58 60 61
脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6
思考1:对某一个人来说,他的体内脂肪含量不一定随年 龄增长而增加或减少,但是如果把很多个体放在一起, 就可能表现出一定的规律性.观察上表中的数据,大体上 看,随着年龄的增加,人体脂肪含量怎样变化?
思考2:为了确定年龄和人体脂肪含量之间的更明确的关
系,我们需要对数据进行分析,通过作图可以对两个变量 之间的关系有一个直观的印象.以x轴表示年龄,y轴表示 脂肪含量,你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形
脂肪含量
40 35 30 25 20 15 10 5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
试画出散点图,并判断广告费x与销售额y是否具有线性相关关 系.
【解析】根据题中数据画出散点图如下:
观察散点图,可以发现5个样本点从整体上看大致在一条直线 附近,所以变量x、y之间具有线性相关关系.
相同点:均是指两个变量的关系 不同点:函数关系是一种确定的关系;而相关关系 是一种非确定关系。
练习:
1、探究下面变量间的关系:
1.球的体积与该球的半径; 2.粮食的产量4.匀速行驶车辆的行驶距离与时间;
三、解答题(6题12分,7题13分,共25分) 6.某品牌服装的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位: 万元)之间有如下的对应数据:
年龄 53 54 56 57 58 60 61
脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6
思考1:对某一个人来说,他的体内脂肪含量不一定随年 龄增长而增加或减少,但是如果把很多个体放在一起, 就可能表现出一定的规律性.观察上表中的数据,大体上 看,随着年龄的增加,人体脂肪含量怎样变化?
思考2:为了确定年龄和人体脂肪含量之间的更明确的关
系,我们需要对数据进行分析,通过作图可以对两个变量 之间的关系有一个直观的印象.以x轴表示年龄,y轴表示 脂肪含量,你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形
脂肪含量
40 35 30 25 20 15 10 5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
试画出散点图,并判断广告费x与销售额y是否具有线性相关关 系.
【解析】根据题中数据画出散点图如下:
观察散点图,可以发现5个样本点从整体上看大致在一条直线 附近,所以变量x、y之间具有线性相关关系.
相同点:均是指两个变量的关系 不同点:函数关系是一种确定的关系;而相关关系 是一种非确定关系。
练习:
1、探究下面变量间的关系:
1.球的体积与该球的半径; 2.粮食的产量4.匀速行驶车辆的行驶距离与时间;
人教版高中数学必修三第二章第3节 2.3.1 变量之间的相关关系 课件(共17张PPT)
4.工人月工资y(元)随劳动生产率x(千元)变化的回 归方程为 yˆ = 60+90x,下列判断正确的是( A ) A.劳动生产率提高1千元时,工资约提高90元 B.劳动生产率为1千元时,工资为150元 C.劳动生产率提高1千元yˆ 时,工资提高150元 D.劳动生产率为1千元时,工资为90元
【归纳小结】
(x2,y2)
设Q = ∑n ( yi - yˆi )2 = ∑n ( yi - aˆ - bˆxi )2 ,展开后是关于aˆ,bˆ的
i=1
i=1
二次多项式,应用配方法,可求得Q取最小值时, aˆ,bˆ取值
如下:
∑n ( x - x)( y - y) ∑n x y - nxy
bˆ = i=1
i
∑n ( x
热饮杯数
温度
-10
0
10
20
30
40
脂肪含量
40 35 30 25 20 15 10
5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
“回归”是由英国著名生物学家兼统计 学家高尔顿(Francis Galton)提出。
1889年,他在研究祖先与后代身高 之间的关系时发现,身材较高的父母, 他们的孩子也较高,但这些孩子的平均 身高并没有它们的父母的平均身高高; 身材较矮的父母他们的孩子也较矮,但 这些孩子的平均身高却比他们的父母的 平均身高高。
当自变量取值一定,因变量的取值带有 一定 随机性时,两个变量之间的关系称为 相关关系。相关关系是一种不确定关系。
函数关系:
当自变量取值一定时,因变量的取值唯一确定。 它是一种确定关系
探究1:在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究,获 得了一组样本数据:
2.3.1变量的相关关系-人教A版必修三数学课件 (共20张PPT)
2、如果散点图中的点散布在从左上角到右下角的 区域。也就是说,从总体的变化规律来看,两 个变量中的一个随另一个增大而减少,即两个 变量的变化趋势相反。这种相关关系称为负相 关。
练习:3、下列图形中两个变量具有相关关系的是
( C)
(A) y
(B) y
o
x
o
x
y (C)
y (D)ox Nhomakorabeao
x
4、观察下列散点图,①正相关,②负相关, ③不相关,与下列图形相对应的是( D )
2.下列两个变量之间的关系:
①角度和它的余弦值;
②正n边形的边数与内角和;
③家庭的支出与收入;
④某户家庭用电量与电价间的关系.
其中是相关关系的有( A )
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
思考2:
1、在一次对人体脂肪含量百分比和年龄的
关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据
年龄
23 27
39
41
45 49
我们在生活中,碰到很多相关关系的问题:
1〉商品销售收入与广告支出经 费之间的关系。
2〉粮食产量与施肥量之间的关 系。
3〉人体内脂肪含量与年龄之间 的关系。
两个变量间相关关系定义:
1、自变量取值一定时,因变量带有一定 的随机性,而总体看又有一定的规律, 这 种变量之间的关系称为相关关系。
2、相关关系是一种非确定性关系,不是 因果关系,不能由一个变量的值确定另 一个变量的值,但总体又呈现一定的规律。
杯数
70
60
50
40
30
20
10
0
-5
0
5
10
15
20
练习:3、下列图形中两个变量具有相关关系的是
( C)
(A) y
(B) y
o
x
o
x
y (C)
y (D)ox Nhomakorabeao
x
4、观察下列散点图,①正相关,②负相关, ③不相关,与下列图形相对应的是( D )
2.下列两个变量之间的关系:
①角度和它的余弦值;
②正n边形的边数与内角和;
③家庭的支出与收入;
④某户家庭用电量与电价间的关系.
其中是相关关系的有( A )
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
思考2:
1、在一次对人体脂肪含量百分比和年龄的
关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据
年龄
23 27
39
41
45 49
我们在生活中,碰到很多相关关系的问题:
1〉商品销售收入与广告支出经 费之间的关系。
2〉粮食产量与施肥量之间的关 系。
3〉人体内脂肪含量与年龄之间 的关系。
两个变量间相关关系定义:
1、自变量取值一定时,因变量带有一定 的随机性,而总体看又有一定的规律, 这 种变量之间的关系称为相关关系。
2、相关关系是一种非确定性关系,不是 因果关系,不能由一个变量的值确定另 一个变量的值,但总体又呈现一定的规律。
杯数
70
60
50
40
30
20
10
0
-5
0
5
10
15
20
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
散点图:
将各数据在平面坐标系中的对应点画出来,得到表示 两个变量的一组数据的图形,这样的图形叫做散点图。
如下图:
脂肪含量 40
35 30 25 20 15 10 5
年龄
O 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
由散点图支持了我们从数据表中得出如下结论:
a. 如果所有的样本点都落在某一函数曲线上,就用 该函数来描述变量之间的关系。
b.如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近,变 量之间就有相关关系。
c.如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之 间就有线性相关关系。
从刚才的散点图发现:年龄越大,体内脂肪含量越
高,点的位置散布在从左下角到右上角的区域。称它们
成正相关。但有的两个变量的相关,如下图所示:
如高原含氧量与海拔高 度的相关关系,海平面以上, 海拔高度越高,含氧量越少。
应当说,对于上述各种问题中的两个变量之 间的相关关系,我们都可以根据自己的生活、学 习经验作出相应的判断,因为“经验当中有规 律”。但是,不管你经验多么丰富如果只凭经验 办事,还是很容易出错的。因此,在分析两个变 量之间的关系时,我们还需要有一些有说服力的 方法。
变量间相关关系的概念: 自变量取值一定时,因变量的取 值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系.
2.3.1-变量之间的相关关 系(必修3优秀课件)
思考
在学校,老师经常对学生这样说:“如果 你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会 有什么大问题。”按照这种说法,似乎学生 的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关 关系。这种说法有没有依据呢?
凭我们的学习经验可知,物理成绩确实 与数学成绩有一定的关系,但除此以外,还 存在其他影响物理成绩的因素。例如,是否 喜欢物理,用在物理学习上的时间等等。当 我们主要考虑数学成绩对物理成绩的影响时, 就是主要考虑这两者之间的相关关系。
即学即用
1.下列关系中,是带有随机性相关关系的是
②③④
.
①正方形的边长与面积的关系;②水稻产量与施肥量之间的关系;
③人的身高与年龄之间的关系;④降雪量与交通事故发生之间的
关系.
2. 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系
(D)
A.角度和它的余弦值 B. 正方形边长和面积 C.正n边形的边数和它的内角和 D. 人的年龄和身高
▪ 而要证实此结论是否可靠,可以通过试验来进行。 相同的环境下将居民随机地分为两组,一组居民和 天鹅一起生活(比如家中都饲养天鹅),而另一组 居民的附近不让天鹅活动,对比两组居民的出生率 是否相同。
小结:
在寻找变量之间相关关系的过程中,统 计同样发挥着非常重要的作用。因为上面提到 的这种关系,并不像匀速直线运动中时间与路 程的关系那样是完全确定的,而是带有不确定 性。这就需要通过收集大量的数据(有时通过 调查,有时通过实验),在对数据进行统计分 析的基础上,发现其中的规律,才能对他们之 间的关系作出判断。
▪ 从已经掌握的知识来看,吸烟会损害身体的健康。 但是除了吸烟之外还有许多其他的随机因素影响身 体健康,人体健康是由很多因素共同作用的结果, 我们可以找到长寿的吸烟者,也更容易发现由于吸 烟而引发的患病者,吸烟与健康是一种相关关系, 所以吸烟不一定引起健康问题。
▪ 但吸烟引起健康问题的可能性大,因此“健康问 题不一定是由吸烟引起的,所以可以吸烟”的 说法是不对的。
作出散点图发现,它们散 布在从左上角到右下角的区 域内。又如汽车的载重和汽 车每消耗1升汽油所行使的 平均路程,称它们成负相关.
O
思考:课本P86的思考题.
例1:5个学生的数学和物理成绩如下表:
ABCDE 数学 80 75 70 65 60 物理 70 66 68 64 62
画出散点图,并判断它们是否有相关关系。
探究
年龄. 23 27 39 41 45 49 50 53 54 56 57 58
脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 年龄 60 61 脂肪 35.2 34.6
如上的一组数据,你能分析人体的脂肪 含量与年龄之间有怎样的关系吗?
(1)画出散点图;
(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一 般规律;
解: (1)散点图
热饮杯数 160 150 140 130 120 110
100 90 80 70 60 50 40
温度
-10
0
10
20
30
40
(2)气温与热饮杯数成负相关,即气温越高,卖出去 的热饮杯数越少。
练习:
有关法律规定,香烟盒上必须印上“吸烟有害 健康”的警示语。吸烟是否一定会引起健康问题? 你认为“健康问题不一定是由吸烟引起的,所以可 以吸烟”的说法对吗?
请同学们回忆一下,我们以前是否学过变量间的关系呢?
两个变量间的函数关系.
相关关系与函数关系的异同点: 相同点:两者均是指两个变量间的关系. 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种 非确定的关系.事实上,函数关系是两个非随机变量的关 系,而相关关系是随机变量与随机变量间的关系. ②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关 系,也可能是伴随关系.
练习:
某地区的环境条件适合天鹅栖息繁衍,有人统计发现 了一个有趣的现象,如果村庄附近栖息的天鹅多,那么这个 村庄的婴儿出生率也高,天鹅少的地方婴儿出生率低。于是, 他就得出一个结论:天鹅能够带来孩子。你认为这样得到的 结论可靠吗?如何证明这个结论的可靠性?
▪ 从已经掌握的知识来看,没有发现根据说明“天鹅能 够带来孩子”,完全可能存在既能吸引天鹅又使婴儿 出生率高的第三个因素(例如独特的环境因素),即 天鹅与婴儿出生率之间没有直接的关系,因此 “天鹅 能够带来孩子
75
70
65
60
55
50
数学成绩
40
50
60
70
80
90
由散点图可见,两者之间具有正相关关系。
例2:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温 对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯 数与当天气温的对比表: 摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54