医学论文中统计学表述共40页
2统计结果在医学论文中的正确表达
讲座内容
一、“摘要”的统计表达
二、“引言”的统计表达 三、“材料与方法”的统计表达
四、“结果”的统计表达
五、“讨论”的统计表达
一、“摘要”的统计表达
报告研究结果的重要统计指标量（统计量的数值、
可信区间及假设检验结果）
均数，标准差，或中位数，最小值和最大值
率，或两组均数（率）之差 多个观察指标的相关系数等 统计量、P值、95%可信区间、OR值等
面对复杂的医学问题怎样处理?
“当人类科学探索者在问 题的丛林中遇到难以逾越的障 碍时，唯有统计工具可为其开 辟一条前进的通道”。
Francis Galton (1822.2.16~1911.1.17)
---英国著名遗传学家、统计学家Galton
经济学家、人口学家马寅初
学者不能离开统计学而研学；
政治家不能离开统计学而施政； 事业家不能离开统计学而执业；
医学论文的结构
一、文题
二、作者及其工作单位
三、摘要(Abstract) 四、关键词 五、前言(Introduction)
据粗略统计，在医 学期刊发表的研究论著 中，2/3以上存在统计 结果的表达和解释问题 。
六、材料与方法(Materials and Methods)
七、结果(Results)
八、讨论(Discussion) 九、其他
给出影响因素的均衡性分析结果，如年龄、性别、病情、病 程等的均衡性分析结果（统计指标）。
样本量估计的依据：参考文献、参数、公式或软件等。
实验设计中的统计设计
随机、对照、重复
采用何种设计模型
处理因素及水平的设置
非处理因素的控制
实验效应的评价指标(outcome measures)：所用评价指标及
医学论文中的统计学表述
医学论文中的统计学表述医学文献中统计学的应用z 医学论文中，普遍使用统计分析。
如：NEJM 杂志1990年有89％的文章使用统计分析。
z 国外的生物医学杂志通常都有专门的统计学审稿人。
z 1996年，我国申报科技成果的4586篇科研论文中，统计使用率达76％，而数据分析误用率达55.7％。
国外生物医学杂志投稿统一要求Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical JournalsThe International Committee of Medical Journal Editors （ICMJE)， 第一版：BMJ 1991; 302: 338-41.第五版：N Engl J Med 1997; 336:309-316第六版：J Epidemiol Community Health. 2004; 58(9): 731–733.论文中的统计学表述论文结构：●引言(Introduction)明确阐述研究目的(objective)●方法（Methods ）阐述统计设计思路及所用统计方法●结果（Results ）表述实验（观察）数据的统计分析结果●讨论（Discussion ）根据统计分析结果展开论述（材料和）方法●研究对象(subjects)9来源9入选标准和排除标准9总例数9基本情况描述（如人的年龄、性别等；动物的种系、年龄、性别、体重等）●统计设计方法■调查设计•何种研究方法（前瞻性、回顾性、横断面研究等）•样本容量，抽样方法及过程•数据质量及偏倚（bias）的控制■实验设计•采用何种设计方法（如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计等）•随机化方法及各组样本容量（n）（材料和）方法■临床试验设计：•随机化方法及各组样本容量（n ）•纳入和排除标准•盲法•随访（失访情况的详细阐述）•处理标准（治疗或诊断标准）●实验效应的评价指标(outcome measures)•所用评价指标及其测量方法•测量误差的控制及评价（如多中心、多测量者、多测量仪器等问题）（材料和）方法●统计方法及统计软件（方法部分的最后一段）■一般采用双侧检验，单侧检验须特别说明，并阐述理由；■采用权威的统计软件并注明版次：SPSS 19.0, SAS 6.0, STATA 10.0, BMDP, SYSTAT, SPLM 等；■统计方法具体、确切；（材料和）方法计量资料的统计分析方法一组单样本t 检验两组多组配对设计配对t 检验成组设计两独立样本t 检验配伍组设计配伍组方差分析成组设计单因素方差分析重复测量重复测量ANOVA 多重比较：SNK, LSD, Scheffe, Duncan等级资料的统计分析方法两组多组配对设计Wicoxon 符号秩和检验成组设计Mann-Whitney 检验配伍组设计Friedman 检验成组设计Kruskall Wallis 检验计数资料的统计分析方法一组单样本率的u 检验两组多个率或构成比的比较χ2检验配对设计McNemar 检验成组设计χ2检验相关与回归分析方法相关: Pearson 线性相关（正态分布资料),Spearman 相关（偏态分布或等级资料）回归分析：线性回归/非线性回归logistic 回归:—条件logistic 回归—非条件logistic 回归Cox 回归结果●统计描述■计量资料：n, ±S ( ±SE),有的还给出min 、max 、CV 。
医学科研论文统计方法
3. 抽样误差 因个体差异及样本只能是总体 的一部分，而产生的样本统计量与 总体参数之间的差异。 抽样误差愈小，用样本推断总 体的精确度愈高
统计量 依据样本观察值所定 出的量。如：样本均数、样本标 准差 、样本率。
参数 总体的统计指标数值。 如：总体均数、总体标准差、 总 体率。
4. 概率 probability
2.计数资料，enumeration data
由无序分类变量组成
将观察单位按某种属性或类别分组 所得各组的观察单位数
1）二项分类：阳性、阴性
2）多项分类：A、B、O、AB血 型。
3.等级资料
半定量资料
介于计量和计数资料之间，由有序 分类变量组成。观察单位的分组是 按照程度上的差异或等级大小来分。
3、线条：无竖线及斜线
4、数字：对齐；如缺失用“-” 或“…”表示
5、如有备注： 出，写在 用“*”标
表1 某医院1998年各科住院危重病 人抢救成功率
科别 内科
外科
危重人数 315
322
抢救成功数 252
249
成功率% 80.0
77.3
医学统计学研究的 基本步骤
1.资料设计 3.资料整理 2.资料收集 4.资料分析
1、资料设计，design 按研究者是否对观察对象施加 干预分为： （1）、调查设计，survey design 研究者只是“被动”地观察 客观实际情况 （ 2 ） 、 实 验 设 计 ， experiment design 研究者主动地施加干预
2.统计推断： 1)推断总体均数的可信区间 2)假设检验：
t检验，u检验，秩和检验和方差 分析（检验）
1）样本推断总体 95％或者99％总体均数可信区间估计 注意：该方法表示在一个总体中，用 统计量如何来估计总体水平的大致范 围，不能用来评价个体的 水平。 最常用的 公式： X 1.96 S x 表示在大样本情况下95％总体均数可
医学论文中统计结果的解释和表达
１６ ・ ７
宁夏医科大学学报 ｍ ） ｏｋｙ【 ｒｈＯ ｈ ｙ ｉ ｎ ｅｓＪ Ａｃ ｐ￣ ｎｍ Ｊ
６ ７ ５．
３ 卷 ｌ ｌ１９ ，０ （ ）６ ５ ，９０ １８ ６ ：５ —
未 出现 ２ 级或 ２ 以上 的 Ｈ ｚ； 照组术后 １ 级 ａ 对 ｅ 年仍有 ３ ２ 例 级 Ｈ ｚ， ０５级以上 Ｈ ｚ 的发生率明显高于 Ｍ ａｅ而 ． ａｅ ＭＣ组 ， 说 明Ｍ ＭＣ对 Ｌ Ｓ Ｋ术后 Ｈ ｚ ＡＥ ａｅ的形成有 良好的抑制作用。为 ［］ ２ 了消除人眼本身屈光状态不稳定 的因素 ， 价屈光 回退 时， 评 我们采用了角膜 地形 图 ， 过对 比同一 眼术后 不同时期 的 通
ｔａｍｏｏ ｙ ａ ｄ Ｖｉ ａ ｃｅ ｃ ， Ｏ ４， ５ ２ ７ ｈ ｌ ｌｇ ｎ ｓ ｌＳ ｉ ｅ ２ Ｏ ４ ： ９ ８—２ ８ ｕ ｎ ９ ４．
时间的应用可以起 到抑制增殖能力而不产生细胞毒性的效 减少 ２ 个月 ， 亦减少 了术后激素 眼药使用带来的并发症。 综 上所述 ， 度近 视 Ｌ Ｓ Ｋ术中使 用 ＭＭ 高 ＡＥ Ｃ能有 效预 合适 的浓度和作用时间 ， 明显 的毒副作用 ， 无 增加 了手术医 生 的期望值和准确 度。Ｍ ＭＣ一 次性 用药 简单 、 经济 、 全 安 术后 Ｈ ｚ 发 生 的理想 方 法。但 是 作为 一种 抗 增殖 药 物 ， ａｅ Ｍ ＭＣ应用 于屈光手术 的长期安全性仍需进一步证实。
Ｃ— Ｉｄ ｃ ｄ Ｒ — ｕ ｆ ｎ ｏ ｅ ａｏ ｙｅ ｎ ｉｍｂａ ｔ ａ － — ｎ ｕ ｅ ｅ— ｄ ｅ ｏ Ｋ ｒ ｔ ｔ ｓａ ｄ Ｆ ｂ ｌｓ ｆ ｉ ｆ ｃ ｓ
高的 比度数低 的要容 易发生 ， 因此用药 时间（ 即药棉片覆盖 【 ］ Ｔｏ Ｋｍ，ｈｎＨ Ｐｋ Ｓｎ Ｙ ｕｇＬｅ ｅ ａ． ｉｍ ｃ ７ ａｉ ｉ Ｊａｇ ｏａ ，ｕ ｏｎ ｅ ，ｔ １ ｔ ｙｉ ｍ Ｍｏ ｎ
第十三章 医学资料的统计描述_PPT课件
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一、计量资料集中位置特征描述
描述数值变量资料分ຫໍສະໝຸດ 特征的指标集中位置指标离散程度指标
平均数
2021/3/6
R、Q、S、CV
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一、计量资料集中位置特征描述
平均数(average)是描述一组定量资料集中趋 势的统计指标，常用于说明该组数据的平均 水平。
常用平均数的种类： 1、算术均数(arithmetic mean)（简称均数） 2、几何均数(geometric mean,G) 3、中位数(median)
100 100.0
100.0
2021/3/6
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资料分布类型
2021/3/6
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（一）算术均数（均数）
2、计算方法：
（1）直接法
xX 1X 2.. .X .n . X
n
n
（2）加权法 适用于频数表资料
xf1x1f2x2.. ..fn .xn fx
f1f2... .f.n.
f
其中：
X＝组中值＝（上限＋下限）/ 2, f＝频数
资料分布类型
V al i d
2 6.0 2 6.2 2 6.4 2 6.6 2 6.8 2 7.0 2 7.2 2 7.4 2 7.6 2 7.8 2 8.0 T ota l
Fre qu en cy 2 3 6 9
17 26 17 11
4 4 1 1 00
分组组数与分布特征关系
组段
P erce nt 2 .0 3 .0 6 .0 9 .0
2021/3/6
原始数据的分布为偏态分布，但经对 数变换后的分布呈正态分布
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（二）几何均数（均数）
2、计算方法： （1）直接法
统计结果在医学论文中的正确表达讲课文档
无论检验结果是否有统计学意义，均应列出。
❖ 0.05水平是常用的检验水准，但P
❖ P值是循证医学重要的“证据”之一，如果提供精确P值实在有困难，应给出实 际的χ2值、t值、F值和相应的自由度，以便他人在Meta分析时转换为精确P值。
现在七页，总共六十页。
医学论文的结构
一、文题
二、作者及其工作单位 三、摘要(Abstract)
四、关键词
据粗略统计，在医学期 刊发表的研究论著中，2/3 以上存在统计结果的表达和
解释问题。
五、前言(Introduction)
六、材料与方法(Materials and Methods)
七、结果(Results)
如果主要的疗效指标有K个，则实际检验水准要调整为 α′=α/K（Bonferroni方法）
采用重复测量数据资料的方差分析，再进行均数的两两比较
。
现在三十一页，总共六十页。
4.假设检验结果的表达
❖ P值的表达；
由于统计软件的普及，软件会自动给出P值大小，因此，提倡给出P值的精确数值，如P=0.018 或P=0.436等；
Analysis Methods and Software
目的：使读者确认论文中所有统计分析结果 的可靠性和研究结论的合理性。
现在十二页，总共六十页。
研究设计方案统计表达
Design of Research Methods
研究类型 观察对象来源、选择方法 诊断标准（中医、西医）、入选标准、剔除标准 观察方法 评价标准 实验、试验或调查资料的搜集过程等
者遮蔽，还是两者遮蔽：单盲、双盲或多盲等。
随访（失访情况的详细阐述）：有无失访及失访的
SCI 写作医学统计学的表述总结
was 300ng/ml, the 95% The drug lowered diast from 100mmHg to 92m
该 药 可 使 舒 张 压 由 100mmHg 降 至
92mmHg，平均降低8mmHg（95%置信区
间为2～14mmHg）。
4、t检验
Student’s t test
在
检验水准下，实验组和 The data were nor
来保证手术室的人员处于盲态。实施子宫切 injected 5 ml bilaterall
除前，将，注射液注入子宫下段最末端的血t distal area of the l The primary outcom surgical procedure
本研究的主要结构指标为整个手术过 Secondary outcome
组与对照组间以及高脂高剂量钙（1.5%） 饲料与对照组间的差异均具有统计学意义
statistically significant dose group and the high
（p<0.01）。
6、卡方检验
chi-square test
欲比较儿童和成人急性白血病患者的 To compare the distrib
检验水准，二型糖尿病患者水平可能受到体 With the test level =
重指数(P=0.0412)和瘦素(P=0.0044)影响。 type 2 diabetes might a
回归方程为Y 53.481.09X1 0.75X3。
leptin (P=0.0044). The r
12、实验设计
mightexistpositivecorrelationbetweenbasalmetabolismweight9关联性分析association为研究患慢性气管炎与吸烟方式是否有关某研究者随机调查了200例年龄相仿的吸烟者对每个个体分别调查慢性气管炎与否和吸烟方式自卷纸烟或商品过滤嘴香烟
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法共45页文档
• 前言 • 医学统计方法的基本概念 • 常用医学统计方法的适用条件 • 医用期刊对医学统计学的要求 • 医学统计在期刊中的正确表达
• 医学科研论文中的常见的统计学问题
• 数据的正确书写
企业资料
1
前言
• 卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地
位。任何科研设计、实验研究都离不开统 计方法，而统计方法的正确与否直接影响 到论文的质量。
当n逐渐增大时，频率f/n始终在一个常数左右作微小摆动，称 该常数为随机事件A的 概率，记为： P(A) 只要观察单位数足够多，可将频率作为概率的估计值。 0 P 1， P=1 必然事件， P=0 不可能事件。 小概率事件： P 0.05，表示在一次实验或观察中该事件发生 的可能性很小。 小概率原理：小概率事件在一次实验或抽样中不可能发生， 如果发生就怀疑检验假设的正确性。
Mann-Whitney秩和检验
• 成组设计多个样本比较的秩和检验：H检验法（Kruskal-
Wallis法）
• 多个样本间两两比较的秩和检验 • 配伍组设计多个样本比较的秩和检验
企业资料
12
医学统计学方法
• 运用统计学的原理和方法研究医学领域中的生物、理化、社会、心理等
因素及机体的内外环境条件对人体健康的影响，认识人群健康和疾病现 象的数量特征。/医学统计学是运用概率论和数理统计的原理、方法紧密 结合医学实践，研究医药卫生领域中资料的收集、整理、分析和推断的 一门应用学科。
• 统计资料的收集与整理 • 统计描述性
– 常用统计指标：集中趋势（算术均数X、几何均数G、中位数M、众数等）与 离散趋势（标准差S、方差S2、变异系数CV、极差R、四分位数间距Q、平均 差A等）；相对数（率、构成比、动态数列）；相关系数r、回归系数b、半 数效量、半数致死量；相对危险性RR以及绝对数等
统计结果在论文中的正确表达.pptx
如 检2验、t 检验、单因素方差分析（ANOVA）、多因
素方差分析； 特殊的统计方法给出相应的参考文献:
如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;
材料与方法 Materials and Methods
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
76
260
Mc-Nemar检验、一致性检验
线性趋势检验、秩和检验
“材料与方法”统计表达的常见问题
统计方法问题
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理
错误应用统计学方法 II — 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA
处理 错误应用统计学方法 III — 非参数检验
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA
处理
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA
处理
错误应用统计学方法 IV —非参数检验用卡方检验代替
结 果 Results
统计表达
统计图表 (Statistical Graphs & Tables)
卡方检验不是处理计数资料的万能方法
双向无序，两个分类变量皆为无序分类变量，一 般用卡方检验。 单向有序资料，采用秩和检验。 双向有序且属性相同，研究目的通常是分析两种 检测方法的一致性，此时应用一致性检验。 双向有序属性不同，根据具体情况可选择秩和检 验，等级相关分析或者线性趋势检验。
表 5-1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较
14
糖尿病有微血管病变组 27 19
8
62±8 67±7
4.4±3.2 6.8±3.9
论文中统计结果的表达及解释
《中华消化外科杂志》对P值规范化表述的要求根据中华医学会杂志社的要求，根据人民卫生出版社的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版，报告统计学检验的结论时，对P值小于或等于检验水准(一般为0.05)的情况，一律描述为“差异有统计学意义”，同时写明P的具体数值或相应的不等式，在用不等式表示P值的情况下，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01 三种表达方式即可满足需要，无须再细分为P＜0.001或＜0.0001。
不再采用将P＜0.05描述为“差异有显著意义”(或差异有显著性)”，或将P＜0.01描述为“差异有非常显著意义(或差异有非常显著性)”的表达方式。
______________________________________________论文中统计结果的表达及解释【摘要】统计学是生物医学研究所必需的重要手段, 生物医学研究的实验设计、资料收集、数据处理分析以及结论都离不开统计学应用。
生物医学研究论文主要由摘要、引言、材料与方法、结果和讨论5个部分组成, 各个部分都涉及统计结果的表达和解释, 统计学是专业结论成立与否的重要依据。
统计学应用不当不仅影响论文的科学性, 还有可能得出错误的专业结论。
【关键词】统计学科研论文统计分析统计表达近年来, 统计学在生物医学科研中的应用越来越受到重视, 统计分析结果的表达及解释已成为医学科研论文中不可缺少的重要组成部分。
除论文涉及的专业（如细胞与分子免疫学杂志为免疫学专业）和表述的文字2个方面外, 统计学是评价论文质量优劣的重要依据, 然而国内生物医学论文中统计学应用仍存在着较为严重的问题[1-4], 如2003年某大学学报拟发表论著中统计方法误用率为57%[3]。
细胞与分子免疫学杂志虽然在国内生物医学系列杂志中具有较高的学术地位[5], 但拟发表及刊出论文在科研设计、统计学分析、结果解释等方面也不同程度地存在一些问题, 作者的统计学应用水平有待进一步提高。
当前医学论文中的一些统计学问题
当前医学论文中的一些统计学问题【摘要】医学论文中的统计学问题是研究过程中不可忽视的重要环节。
本文首先介绍了医学论文中的统计学问题概述，包括样本量计算的重要性、统计学方法的选择、数据处理和分析的常见问题以及结果解读中可能存在的统计学误解。
随后提出了对医学论文中的统计学问题的建议，包括加强统计学知识培训、优化数据收集和处理流程等方面。
文章指出了未来需要关注的研究方向，呼吁学术界加强对统计学问题的重视和研究。
本文对当前医学论文中的统计学问题进行了深入的探讨和总结，旨在提高医学研究的质量和可信度。
【关键词】医学论文、统计学问题、样本量计算、统计学方法、数据处理、结果解读、建议、未来研究、总结1. 引言1.1 背景介绍在当前医学论文中，统计学问题十分普遍且重要。
由于医学研究的特殊性以及数据的复杂性，很容易出现统计学方法的选择不当、样本量计算不准确、数据处理和分析出现问题等情况。
这些问题的存在可能会导致研究结论的不准确甚至是错误，从而影响到临床实践和患者的健康。
对于医学论文中的统计学问题需要引起研究者和读者的高度重视。
只有通过正确的统计学方法和分析技术，才能够保证研究结果的科学性和可靠性。
本文旨在对当前医学论文中常见的统计学问题进行深入探讨，以期引起更多研究者对这一问题的关注，提高医学研究的质量和水平。
1.2 研究目的研究目的部分主要是为了明确本文的研究目标和意图。
在医学论文中，研究目的的明确定义了研究的发展方向和目标，能够让读者清晰地了解研究的意义和价值。
研究目的是研究者进行科学研究的根本动机，也是研究项目的核心。
在本文中，研究目的旨在探讨当前医学论文中存在的一些统计学问题，帮助读者更好地了解统计学在医学研究中的重要性和应用。
通过分析医学论文中常见的统计学问题，可以帮助研究者避免在数据处理、分析和结果解读过程中出现错误，提高研究的准确性和科学性。
研究目的还包括对当前医学研究中存在的统计学误解进行识别和探讨，以及探讨未来关于医学论文统计学问题的研究方向和发展趋势。
医学论文中统计学处理结果的解释和表达
PreventionYANG Nan，LIN Wenhui，HU Yaoqin（Yinchuan Maternal and Child Health Hospital，Yinchuan750001，China）Abstract：Objective To explore the significance of oral health guidance to prevent oral diseases during pregnancy.Methods From February2017to February2018，979pregnant women who first came to our hospital for prenatal physical examination were selected.According to the number of the card tail，the subjects were randomly divided into experimental group（492cases）and control group（487cases）.The experimental group was given oral health guidance regularly，while the control group was not given any intervention.After6months，all subjects were examined for oral health.The results were analyzed statistically to compare the effects of oral health guidance on the incidence of common oral diseases during pregnancy.Results Before the intervention，there was no significant difference in the number of oral cleaning and gingivitis between the two groups（P>0.05）.After the intervention，the number of oral cleaning in the experimental group was more than that in the control group，and the number of gingivitis patients in the experimental group was less than that in the control group（P all<0.05）.Compared with that before the intervention，in the experimental group the number of patients with oral cleaning increased and the number of gingivitis patients decreased（P<0.05）.After6months of observation，the number of patients with oral hygiene in the experimental group was increased.The number of gingivitis patients in the control group increased（P<0.05），and there was no significant difference in the number of oral cleaning between the two groups（P>0.05）.Before the intervention，there were no significant differences in the number of patients，the number of caries teeth between the two groups（P>0.05）.After the intervention，the above two indicators of pregnant women in the experimental group were lower than those in the control group（P all<0.05）. Conclusion Oral hygiene and health guidance have great significance in preventing oral diseases during pregnancy，might be conducive to guiding clinical practice.Key words：pregnant woman；oral hygiene；health guidance；oral diseases医学论文中统计学处理结果的解释和表达 统计结果的解释和表达:当P<0.05（或P<0.01）时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别；应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，统计量的具体值（如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等），应尽可能给出具体的P值（如:P= 0.0238）；当涉及总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。
医学论文中统计学处理结果的解释和表达
Ratio in Evaluating the Prognosis of Patients with SepsisZHANG Xiaobin1，LIU Dan1，YAN Jing1，LEI Mengmeng1，YANG Xiaojun2（1.School of Clinical Medicine，Ningxia Medical University，Yinchuan750004，China；2.Department of Critical Care Medicine，the General Hospital of Ningxia Medical University，Yinchuan750004，China）Abstract：Objective To investigate the value of platelet count（PC），neutrophil to lymphocyte ratio（NLR），platelet to lymphocyte ratio（PLR）in assessing prognosis of sepsis.Mothods A retrospective cohort study was conducted to select113patients of sepsis who met the Sepsis3.0diagnostic criteria admitted to the Department of Intensive Care Unit（ICU）of Ningxia Medical University from October2018to April2019.Blood routine examination（PC，NLR，PLR），hypersensitive CRP（hs-CRP），and lactic acid test results were collected during the diagnosis of sepsis.Gender，age，infection site and Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ（APACHEⅡ）scores of sepsis patients in the ICU（≤24hours）were recorded.At the same time，the survival of the patients were followed up for28days.Spearman correlation analysis was used between PC，NLR，PLR and hs-CRP，lactic acid and APACHE II scores to analyze the correlation between the three indicators and inflammatory response and prognosis.Logistic regression analysis of two categorical variables was used to select risk factors of death in patients with sepsis.The receiver operating characteristic curve（ROC）was used to assess the value of PC，NLR，and PLR for prognosis in patients of sepsis.Results Compared with the survival group，both PC and PLR were significantly reduced in the death group.Correlation analysis of PC，NLR，PLR and various indicators in sepsis patients showed that PC was significantly negative correlation with lactic acid，APACHEⅡscore（r=0.328，r=0.361，P all<0.01）.There was a negative correlation between PLR and APACHE II score（r=-0.232，P<0.05）.Multivariate logistic regression analysis showed that only PC and APACHE II score were independent risk factors for28-day mortality in patients with sepsis（OR=0.992，95% CI：0.985-1.000；OR=1.257，95%CI：1.127-1.402）.ROC curve analysis showed that both PC and PLR had predictive value for the prognosis of patients with sepsis.The area（AUC）under the ROC curve was0.737and 0.662respectively（P all<0.01）.The sensitivity and specificity of predicting28-day mortality were85.30% and55.30%，respectively，when the optimal critical value of PC was79.0×109/L.When the optimal PLR threshold was159.592，the sensitivity and specificity of predicting28d death were74.70%and60.50%，respectively.Conclusion Early PC and PLR levels have good prognostic value for sepsis patients.Key words：sepsis;platelet count；neutrophil to lymphocyte ratio；platelet to lymphocyte ratio；prognosis医学论文中统计学处理结果的解释和表达 统计结果的解释和表达:当P<0.05（或P<0.01）时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别；应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，统计量的具体值（如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等），应尽可能给出具体的P值（如:P= 0.0238）；当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。