STATA统计软件操作课件

STATA统计软件操作
数据库的描述
• 描述数据的基本情况：describe, d
• describe, simple:只展示变量名； • describe，short：报告变量总体情况； • describe，detail：输出全部变量的全部信息； • describe a b c：描述部分变量的情况。
• egen avg＝rmean(b c)
• 生成标准数值：
• egen zweight=std(weight)
• 计算每一年观察的样本，从而了解在每年的调查 中，有多少相同的样本（或相同的个体）：
• gen numobs=count(personid), by(personid year)
STATA统计软件操作
数据的合并（横向）
• 横向合并
• 作用：增加变量（merge）。 • 菜单：Data-Combine datasets-Merge two datasets或Data-Combine
• 使用gen…replace命令生成新变量；
• gen…replace if共同使用形成分组变量
• recode v , gen(nv)
• recode v v的取值＝nv的取值 *=其他取值(*表示所有其他没有列 出的数值)，gen（新变量名）
• recode yrsch 0=0 11=1 12=2 13=3 14=4 15=5 16=6 21=7 *=.,gen (edu)
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数据库的描述
• 描述变量取值的基本命令参数：
• inspect。
• 显示数据：
• browse直接进入数据的浏览窗口； • list最好指定变量，否则会输出数据中所有变量的分布。
• 数据排序：
• sort。 • 例：比较城乡孩子的性别bysort urban: inspect girl或者
• 快捷根据图表的基本功能：
• Log(记录文件窗口)、Viewer(帮助窗口)、Results(分析结果 窗口)、Do-(编程窗口)、Data Editor(数据编辑窗口)、Data Browse(数据浏览窗口)、Clear-more-Condition(显示更多 结果)、Break(不要显示STA更TA统多计软结件操果作 )。
• 变量编码本：
• codebook。 • codebook+变量名：描述变量特征。
STATA统计软件操作
Stata数据类型及特点 • 与数据类型对应的是数据库中变量的存储类型 （storage type）：。 • 字符型:保存格式为str…，省略表示的是字符位数 • 数值型：保存格式有byte, int, long, float, double。默认格式 是float，前三种只保留整数，占空间最大到最小的顺序是 double, float, long, int, byte • 压缩变量的命令为compress • Compress为压缩所有变量； • Compress yr*为压缩共同前缀的变量； • Compress a-c为压缩从a到c之间的所有变量。
数据的合并（纵向）
• 纵向合并：
• 作用：增加样本量 • 命令：append • 菜单：Data-Combine datasets-Append datasets； • 程序：append using“文件路径和名称”；append using“文件路径和名称”，
keep 变量名。
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Stata数据的读入
• log文件。
• 创建文件：log using “文件路径和名称”，其后带append表 示在原有文件的基础上增加新内容，其后带replace表示取 代原记录文件；
• 暂停：log off； • 再次开始：log on； • 关闭：log close。
• 数据的存储空间：
• 增加存储空间（set mem 40m） • 清空存储空间（clear，相当于drop all）。
STATA统计软件操作
• Stata入门 • Stata的数据读入 • 数据库的描述 • 变量的生成与处理 • 数据的合并 • 数据的转换 • 单变量描述 • 双变量描述
• 描述数据的统计量 • 参数估计：区间估计 • 假设检验
• 线性回归分析
STATA统计软件操作
Stata入门
• 五大功能：
• 数据管理、统计分析、图形制作、矩阵运算和程序设计。
sort urban然后by urban: inspect girl.
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变量的生成与处理
• 注意事项：
• 不要使用新变量取代旧变量； • 充分了解原始变量的分布以及每个数值代表的含义； • 遵循不重不漏； • 将原始变量和新变量的取值进行对比，检查是否有误；
注意原始变量的缺失值。
• 界面：
• Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。
• 菜单基本功能：
• 文件（File）、编辑（Edit）、偏好（Prefs，用户界面设置 菜单）、数据（Data，数据的基本处理、描述、排序、改 变变量、生成新变量、整合数据、拆分数据等）、图表 （Graphics）、统计（Statistics数据分析）、使用者 （User）、窗口（Window）、帮助（help）
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Stataห้องสมุดไป่ตู้据的读入
• 数据的读入：
• 可直接读入下列尾缀形式的数据.dta/.txt/.raw/.xls； • 读入文件中的部分变量：use a b c using“文件路径和名称”； • 读入文件中的部分样本：use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序
号)； • 读入文件中某些特征的样本：use“文件路径和名称”if 条件句；
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变量的生成与处理
• 生成分类变量：
• egen 新变量命＝cut（旧变量名），at（取值的下限） • eg：egen agegrp1=cut(age),at(0,7,13,16,20)
• 按照变量b的分类生成均值变量：
• egen a_mean=mean(a),by (b)
• 生成一个变量b和c的行均值变量（avg），忽略缺 失值：