STATA统计软件操作课件
stata操作介绍之相关性分析PPT课件02

pwcorr [varlist] [if] [in] [weight] [ ,correlate_ options ]
pwcorr只采用没有任何缺失数据的完整观 测值
选项 means covariance
correlate 选 项 说 明含义
test price advert
P值,拒绝原假设 ,即价格和广告支出的 系数不同时为0
相关检验和处理
回归分析时通常需要检验数据是否存在多重共线、序列相关和异方差
等问题,如果存在这些问题,则需要对其进行处理。
1.多重共线性的检验和处理
中多重共线性检验的命令格式为:
vif //该命令用来得到自变量的方差膨胀因子
ptions]
选项 noconstant hascons level(#) beta noheader
含义 不加常数项做线性回归 由用户指定常数项的值 设定置信水平(默认值为95% ) 报告标准化的beta系数 不报告输出表名
实现因变量为销售收入,自变量为单价和广告支出的线 性回归,其命令为:
regress sales price advert
表下方区域为基本的回归结果。第1列依次为被解释变量 sales,解释变量price、advert,截距项constant;第2列 回归系数;第3列回归系数的标准误;第4列回归系数的 t 统计量值;第5列p值;
表左上方区域为方差分析表。第2列从上到下依次为回归平 方为和自(由SS度E,)、分残别差为平k方=2和,(nS-SkR-1)和=7总5-2离-1差=7平2,方n和-1(=S7S5T-1)=;74第;3列第 4列为均方和(MSS),由各项平方和除以相应的自由度得到。 表ua右red上)、方调区整域的给判出定了系样数本(数Ad(Nj uRm-sbqeuraroefdo)、bs)F、统判计定量系的数值(、R-回sq 归方程标准误 (Root MSE) 以及其他一些统计量的信息。
Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)

Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现在为Stata公司的产品,其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用,是一个非常有特色的统计分析软件,现在已越来越受到人们的重视和欢迎,并且和SAS、SPSS一起,被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大,其最新的7.0版整个系统只有10M左右,但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能,尤其是他的统计分析功能极为全面,比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外,由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员,因此他的操作方式也别具一格,在Windows席卷天下的时代,他一直坚持使用命令行/程序操作方式,拒不推出菜单操作系统。
但是,Stata的命令语句极为简洁明快,而且在统计分析命令的设置上又非常有条理,它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的选项,这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是,Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外,Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁,数据格式简单,分析结果输出简洁明快,易于阅读,这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上,Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿,用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本,而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
Stata 简介及基本操作ppt课件

开另外一个数据集。
精选版课件ppt
14
2.变量的标签 在变量窗口,每个变量的“名字”(Name)旁边显示了
其“标签”(label)。但目前的标签过于简略,缺乏变量的 解 释信息。
如果想将变量“gov”的标签改为“government expenditures”,可进行如下操作。以鼠标的右键点击变量名 “gov”,然后选择“Edit variable label”,输入“government expenditures”即可。此时,再去看变量“gov”的标签,就已 经改为“government expenditures”。另外,在右上角的结果 窗口出现了以下一行命令:
打开Stata。此时可以看到,在最上方有一排菜单,即 “File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。 在此之下,有四个窗口,分别为:
左上“Review”(历史窗口):此窗口记录着自启 动Stata以来执行过的命令。
左下“Variables”(变量窗口):此窗口记录着目前 Stata 内存中的所有变量。
15
3.审视数据 一个数据集可能很大,而我们常希望看到数据的概貌。
想看数据集中的变量名单、标签等,可以在命令窗口输入: . describe
如果想给整个数据集加上一个标签,以说明这个数据 集来自“Wagner Law 1978-2009”,可输入命令: . label data "Wagner Law 1978-2009"
. summarize gov gcons gdp
Variable Obs gov 32 gcons 32 gdp 32
STATA统计软件操作..演示教学

变量的生成与处理
注意事项:
不要使用新变量取代旧变量; 充分了解原始变量的分布以及每个数值代表的含义; 遵循不重不漏; 将原始变量和新变量的取值进行对比,检查是否有误
;注意原始变量的缺失值。
使用gen…replace命令生成新变量;
gen…replace if共同使用形成分组变量
recode v , gen(nv)
增加存储空间(set mem 40m) 清空存储空间(clear,相当于drop all)。
Stata数据的读入
数据的读入:
可直接读入下列尾缀形式的数 据.dta/.txt/.raw/.xls;
读入文件中的部分变量:use a b c using“文件 路径和名称”;
读入文件中的部分样本:use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序号);
若使用update选项,还会有:
4=观察值来自于主要数据和使用数据,且主要数据的 缺失值得到更新,
5=观察值来自于主要数据和使用数据,且两个数据的 数值不匹配。
数据的转换(reshape)
数据的结构:
宽数据(wide format) 长数据(long format)
菜单:
Data-Create or change variables-Other variable transformation commands-Convert data between wide & long。
读入文件中某些特征的样本:use“文件路径和 名称”if 条件句;
数据库的描述
描述数据的基本情况:describe, d
describe, simple:只展示变量名; describe,short:报告变量总体情况; describe,detail:输出全部变量的全部信息; describe a b c:描述部分变量的情况。
stata操作介绍之基础部分PPT幻灯片课件

数据编辑器
38
注意:
1.如果为某一变量输入的第一个值是一个数字,比如对人口、失业率和预 期寿命这些变量,那么stata便会认为这一列是一个“数值变量”,从此 以后只允许数字作为取值。 2.如果为某一变量第一次输入的是非数值字符,比如像地名的输入(或者 输入了带逗号的数字),那么stata会判断此列是字符串或文本变量。 3.在数据编辑器或数据浏览器中,字符串变量值显示为红色,这将其与数 值变量(黑色)或加标签的数值变量(蓝色)区分开来。
23
Stata 菜单栏简介
包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
24
1.9 Stata命令输入
• Stata的命令输入方式: 1、点击菜单栏输入命令; 2、在命令窗口输入命令; 3、运行命令程序(利用.do文件);
25
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式:
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名, 形成一堆文件,并提供在线帮助
26
1.11 Stata命令包安装
利用Stata做统计分析时,官方提供的命令包并不一定能满足需 求,因此许多研究者编写了大量的非官方命令包(包括.do文件、 .ado文件和帮助文件),使用此类非官方命令包之前需要对其进行 安装。
Stata中有两个命令对于用户寻找与安装命令包相当有用:search 和findit。
通过这两个命令可以找到相关搜索内容中有哪些额外的命令,点 击链接后安装即可。
stata软件meta分析操作详细攻略ppt课件

33
*
logor
5.2 Begg法漏斗图
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 4
2
0
-2 0
*
.5
1
s.e. of: logor
精选PPT课件
1.5
34
5.3 Begg法检测发表偏倚(连续性)
连续性资料的不 用取对数
图形显示依据 权重大小
精选PPT课件
4
*
1.1 stata软件简介
相对RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和强 大,该软件除了可以完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析,也可以进行Meta回归分析、 累积Meta分析、单个 研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系 Meta分析、生存分析资料合并等几乎所有Meta分析方法。
20
*
异质性的处理
4 第四部
分
2021/4/14
精选PPT课件
21
21
4. 1 亚组分析
按照用药方式 分为两个亚组
精选PPT课件
22
*
4. 1 亚组分析菜单命令
输入亚组命令
精选PPT课件
23
*
4. 1 亚组分析森林图
不同亚组的异 质性
总的异质性
精选PPT课件
24
*
4. 2 meta回归菜单操作
打开数据
数据编辑
变量管理
数据查看
精选PPT课件
7
*
1.4 stata软件界面
导入其他数据
精选PPT课件
8
*
1.5 stata软件meta模块
stata操作参考课件

. twoway scatter y x
同上,twoway是命令,scatter表示图形类型
. scatter y x
这里的scatter既表示图形类型,也表示命令
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
这里
graph ห้องสมุดไป่ตู้woway是命令 scatter表示图形类型 y 代表y变量,表现为纵轴 x代表x变量,表现为横轴 由于没有指定其它的限定条件,散点将表现为实心圆圈
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------age | 2341 10.09227 5.283423 0 19 yrsch | 1830 6.031694 3.440358 0 15 weight | 2103 34.85635 18.54676 .4 151 height | 2100 132.8193 30.60277 0 185.5
r 0.3:变量之间的相关程度极弱,可视为不相关
• 但这种解释必须建立在对相关系数进行显著性检 验的基础之上。
线性回归命令
. Regress ①
– – – –
因变量 自变量 ,选择项 ② ③ ④
①:线性回归的命令参数 ②:模型的因变量(被解释变量) ③:模型的自变量(解释变量) ④:选择项
. regress height age edu
• 由于缺失值个数的差异,几个变量的观察值都不一样
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
《STATA简易操作》课件

使用Stata进行生存分析,包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数,探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三:面板数据分析
总结词:利用面板数据分析方
法,探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中,可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量,xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一:线性回归分析
总结词:通过线性回归分析,探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题,选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析,包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度,如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件,如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二:生存分析
总结词:利用生存分析方法,研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响,以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
stata基本使用PPT课件

-
9
Scatter
[twoway] scatter varlist [if] [in] [weight]
[, options]
ex. twoway scatter price mpg
散点图
-
10
twoway scatter price mpg, by(foreign)
-
11
Histogram
histogram varname [if] [in] [weight] [,
14
12
10%
14
14
Obs
74
25%
18
14
Sum of Wgt.
74
50%
20
Mean
21.2973
Largest
Std. Dev.
5.785503
75%
25
34
90%
29
35
Variance
33.47205
95%
34
35
Skewness
.9487176
99%
41
41
Kurtosis
3.975005
-
3
Data management
• Creating and using a database • Generating and replacing variables • Dummy variables • Creating random data and random
samples
-
4
Creating and using a
generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in]
STATA软件的应用课件

x/ y xy
( x y )
表达为(x/y^ (x-y))/(xy)
STATA数据库的维护
行列互换: xpose,clear
个体编号: 1 实验组(x1): 11.3 对照组(x2): 14.0 2 15.0 13.8 3 15.0 14.0 4 13.5 13.5 5 12.8 13.5 6 10.0 12.0 7 11.0 14.7 8 12.0 11.4 9 13.0 13.8 10 12.3
医学统计学实习课
STATA软件的应用 Application of STATA
STATA简介
由美国计算机资源中心(Computer
Resource Center)研制; 现在为Stata公司的产品; 目前最高版本14.0;与SAS、SPSS一起并称 为三大权威统计软件。 操作灵活、简单、易学易用,同时具有数 据管理软件、统计分析软件、绘图软件、 矩阵计算软件和程序语言的特点 。
数据输入
直接从命令窗口输入 使用数据编辑窗口输入 粘贴方式交互数据 打开已有数据文件
数据存储
菜单方式
命令方式
STATA数据库的维护
排序
rt gsort
变量清单 +/-变量清单
对变量x中数值从小到大进行排列 对变量x中数值从小到大进行排列 对变量x中数值从大到小进行排列
16.52
定量变量资料的描述
clear 清空数据库
stack var1- var12,into(x) 数据接龙
List 显示数据
means x
summ x summ x , d centile x , centile(2.5, 50, 97.5)
定量变量资料的描述
STATA统计软件操作ppt课件

名称”,keep(变量)。
精选课件ppt
11
数据的合并
(系统变量)
关于系统变量:_merge,它的取值限于
1=观察值仅来自主要数据,使用数据没有匹配的样本, 2=观察值仅来自使用数据,主要数据没有匹配的样本, 3=观察值来自于主要数据和使用数据。
missing将缺失值与有效值同样对待; wrap不自动换行宽表; nokey不显示单元格提示; nolabel不使用数值标签。
精选课件ppt
18
描述数据的统计量
sum+变量名;s
um a,detail(给出更详细的信息); bysort urban:sum a(在不同城乡分布中统计变
增加存储空间(set mem 40m) 清空存储空间(clear,相当于drop all)。
精选课件ppt
3
Stata数据的读入
数据的读入:
可直接读入下列尾缀形式的数 据.dta/.txt/.raw/.xls;
读入文件中的部分变量:use a b c using“文件路 径和名称”;
读入文件中的部分样本:use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序号);
读入文件中某些特征的样本:use“文件路径和 名称”if 条件句;
精选课件ppt
4
数据库的描述
描述数据的基本情况:describe, d
describe, simple:只展示变量名; describe,short:报告变量总体情况; describe,detail:输出全部变量的全部信息; describe a b c:描述部分变量的情况。
界面:
Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。
STATA统计软件操作

对建立的回归模型进行诊断,检查模型的假设条件是否满足,以及 是否存在异常值、共线性等问题,进而对模型进行优化。
05
CATALOGUE
图形绘制与可视化
基本图形绘制
散点图
用于展示两个变量之间的关系,通过点的分布可 以观察变量间是否存在线性或非线性关系。
直方图
用于展示单个变量的分布情况,可以直观地看出 数据的分布形态,如正态分布、偏态分布等。
STATA统计软 件操作
汇报人:XX
目录
• STATA软件简介 • STATA软件基本操作 • 数据处理与清洗 • 统计分析与建模 • 图形绘制与可视化 • 编程与自动化操作 • 案例分析与实战演练
01
CATALOGUE
STATA软件简介
STATA软件的发展历程
初创阶段
01
STATA软件由StataCorp公司开发,最初版本发布于1985年,
结果解读
解读模型的参数估计、标准误、t值和p值等统计量,评估 模型的拟合优度和预测能力。同时,关注固定效应和随机 效应的选择对结果的影响。
THANKS
感谢观看
掌握基本的调试技巧,优化代码性能,提高 程序运行效率。
07
CATALOGUE
案例分析与实战演练
案例一:线性回归分析
数据准备
导入数据,检查数据完整性和 准确性,处理缺失值和异常值
。
变量选择
根据研究目的和专业知识,选 择合适的自变量和因变量。
模型构建
使用STATA的线性回归命令( 如`regress`),构建线性回归 模型。
结果解读
解读模型的参数估计、标准误、z值 和p值等统计量,评估模型的预测能 力和生存函数的形状。
STATA学习系列 ppt课件

Source | SS df -------------+-----------------------------Model | .00005593 3 Residual | .000027249 46 -------------+-----------------------------Total | .000083179 49
( 1) medage - 2.0 medagesq = 0.0
F( 1, 46) = 0.15 Prob > F = 0.7021
医学资料
8
1.Census数据,对模型分析
. vce
| medage medagesq pcturban _cons -------------+-----------------------------------medage | 1.5e-06 medagesq | -2.5e-08 4.2e-10 pcturban | 3.2e-07 -5.7e-09 6.9e-07 _cons | -.000022 3.7e-07 -5.0e-06 .00032
-----------------------------------------------------------------------------drate | Coef. Std. Err. t P>|t| -------------+---------------------------------------------------------------medage | .0006238 .0000658 9.48 0.000 pcturban | -.0035028 .0007731 -4.53 0.000 _cons | -.0076466 .0019034 -4.02 0.000 -----------------------------------------------------------------------------医学资料
《STATA第五讲》课件

总结词:在Stata编程中,宏和循环结构的使用可能会 带来一些问题。
错误与调试
详细描述:熟悉常见的语法错误提示,根据错误提示检 查代码;采用逐步调试方法,设置断点、单步执行和查 看变量值,定位和修正逻辑错误。
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
2023
PART 06
Stata常见问题解答
REPORTING
数据处理问题解答
总结词
当遇到数据导入困难时,可能是由于文件格 式、编码或分隔符不正确所致。
详细描述
确保数据文件格式(如.csv、.dta等)与 Stata软件兼容;检查文件编码(如UTF-8 、ANSI等),确保与软件设置一致;确认 数据字段分隔符(如逗号、制表符等)是否 正确。
Stata是一种统计分析软件,专门用于数据管理和统 计分析。
02
它提供了广泛的数据分析工具,包括描述性统计、 回归分析、方差分析、生存分析等。
03
Stata具有易于使用的界面和强大的编程语言,使数 据分析变得简单而高效。
Stata的用途
数据分析
Stata提供了各种数据分析工具, 可以帮助用户进行数据探索、描 述性统计和复杂统计分析。
Cox比例风险模型
研究多个因素对生存时间的影响,并假设风险函 数与时间无关。
ABCD
Kaplan-Meier曲线
非参数方法描述生存函数随时间的变化。
时间依赖性Cox模型
在某些情况下,风险函数可能随时间变化,可以 使用此模型进行描述。
2023
PART 04
Stata编程基础
REPORTING
Stata命令基础
数据管理
Stata具有强大的数据管理功能, 可以方便地导入、导出数据,进 行数据清洗和整理。
数据管理 Stata统计分析与应用PPT

format varlist %fmt 或者 format %fmt varlist
显示变量目前所采用的格式:format [varlist]
Page 6
STATA从入门到精通
2.1.3 变量的显示
1re1c】od仍e然命【使令例用:就r2e业c.o1调d】e查v数a有rl据ist集如(rwul表aeg)e[(2.ru-le4)所. 示的一个数据集format.dta,每个变量在Stata中 在本女例性的数任据务中是的抽生取成显一10示个个变样类量本e型并du保c如留at,所下该有:变男量性s用样t数本a字t。e代为替受%教1育4的s程表度,名具体各来说州,0的表示名受称教育,年数因小而于3是,1表字示符受教型育年变数为4到6年 ,后2一表列示列受出教了量育这年些;数分在p类7o。到p9年为,%3表1示1受.0教g育表年数明在1该0到州12,的4表总示受人教口育年,数在是13数到1值5年型,5变表示量受教;育而年数m在1e6d到a18g年e,是表2-15最 1我3们】希有望如将表各2各-个26变州和量表人的2-显2口7示所方的示式的年做两如个龄下数转中据换集位:,其数中,orig显inal.示格式是%9.0g,以浮点型方式存储。我 g生ro成uepx(xp)e—r的—们对建数立希值一,望个并分将命类名变各为量l个o,ge将变xp按e排r量。序的后的显数据示分方为尽式量等做规如模的下x个转子样换本:。 1下中面所利介用s绍这t的a个t命数a令据%创完建1成表4如2s下-9—5所个示—任的务>名。%为a-u1to4. s(即由右对齐改为左对齐);
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STATA从入门到精通
state Alabama Alaska Arizona Arkansas California Colorado Connecticut Delaware Florida Georgia
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数据库的描述
• 描述数据的基本情况:describe, d
• describe, simple:只展示变量名; • describe,short:报告变量总体情况; • describe,detail:输出全部变量的全部信息; • describe a b c:描述部分变量的情况。
• egen avg=rmean(b c)
• 生成标准数值:
• egen zweight=std(weight)
• 计算每一年观察的样本,从而了解在每年的调查 中,有多少相同的样本(或相同的个体):
• gen numobs=count(personid), by(personid year)
STATA统计软件操作
数据的合并(横向)
• 横向合并
• 作用:增加变量(merge)。 • 菜单:Data-Combine datasets-Merge two datasets或Data-Combine
• 使用gen…replace命令生成新变量;
• gen…replace if共同使用形成分组变量
• recode v , gen(nv)
• recode v v的取值=nv的取值 *=其他取值(*表示所有其他没有列 出的数值),gen(新变量名)
• recode yrsch 0=0 11=1 12=2 13=3 14=4 15=5 16=6 21=7 *=.,gen (edu)
STATA统计软件操作
数据库的描述
• 描述变量取值的基本命令参数:
• inspect。
• 显示数据:
• browse直接进入数据的浏览窗口; • list最好指定变量,否则会输出数据中所有变量的分布。
• 数据排序:
• sort。 • 例:比较城乡孩子的性别bysort urban: inspect girl或者
• 快捷根据图表的基本功能:
• Log(记录文件窗口)、Viewer(帮助窗口)、Results(分析结果 窗口)、Do-(编程窗口)、Data Editor(数据编辑窗口)、Data Browse(数据浏览窗口)、Clear-more-Condition(显示更多 结果)、Break(不要显示STA更TA统多计软结件操果作 )。
• 变量编码本:
• codebook。 • codebook+变量名:描述变量特征。
STATA统计软件操作
Stata数据类型及特点 • 与数据类型对应的是数据库中变量的存储类型 (storage type):。 • 字符型:保存格式为str…,省略表示的是字符位数 • 数值型:保存格式有byte, int, long, float, double。默认格式 是float,前三种只保留整数,占空间最大到最小的顺序是 double, float, long, int, byte • 压缩变量的命令为compress • Compress为压缩所有变量; • Compress yr*为压缩共同前缀的变量; • Compress a-c为压缩从a到c之间的所有变量。
数据的合并(纵向)
• 纵向合并:
• 作用:增加样本量 • 命令:append • 菜单:Data-Combine datasets-Append datasets; • 程序:append using“文件路径和名称”;append using“文件路径和名称”,
keep 变量名。
STATA统计软件操作
Stata数据的读入
• log文件。
• 创建文件:log using “文件路径和名称”,其后带append表 示在原有文件的基础上增加新内容,其后带replace表示取 代原记录文件;
• 暂停:log off; • 再次开始:log on; • 关闭:log close。
• 数据的存储空间:
• 增加存储空间(set mem 40m) • 清空存储空间(clear,相当于drop all)。
STATA统计软件操作
• Stata入门 • Stata的数据读入 • 数据库的描述 • 变量的生成与处理 • 数据的合并 • 数据的转换 • 单变量描述 • 双变量描述
• 描述数据的统计量 • 参数估计:区间估计 • 假设检验
• 线性回归分析
STATA统计软件操作
Stata入门
• 五大功能:
• 数据管理、统计分析、图形制作、矩阵运算和程序设计。
sort urban然后by urban: inspect girl.
STATA统计软件操作
变量的生成与处理
• 注意事项:
• 不要使用新变量取代旧变量; • 充分了解原始变量的分布以及每个数值代表的含义; • 遵循不重不漏; • 将原始变量和新变量的取值进行对比,检查是否有误;
注意原始变量的缺失值。
• 界面:
• Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。
• 菜单基本功能:
• 文件(File)、编辑(Edit)、偏好(Prefs,用户界面设置 菜单)、数据(Data,数据的基本处理、描述、排序、改 变变量、生成新变量、整合数据、拆分数据等)、图表 (Graphics)、统计(Statistics数据分析)、使用者 (User)、窗口(Window)、帮助(help)
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Stataห้องสมุดไป่ตู้据的读入
• 数据的读入:
• 可直接读入下列尾缀形式的数据.dta/.txt/.raw/.xls; • 读入文件中的部分变量:use a b c using“文件路径和名称”; • 读入文件中的部分样本:use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序
号); • 读入文件中某些特征的样本:use“文件路径和名称”if 条件句;
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变量的生成与处理
• 生成分类变量:
• egen 新变量命=cut(旧变量名),at(取值的下限) • eg:egen agegrp1=cut(age),at(0,7,13,16,20)
• 按照变量b的分类生成均值变量:
• egen a_mean=mean(a),by (b)
• 生成一个变量b和c的行均值变量(avg),忽略缺 失值: