数学建模课件03-1第三章 第1-8节 微分方程模型

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微分方程模型(数学建模)

微分方程模型(数学建模)
利用模拟近似法建模
3
2019年1月8日
开普勒三大定律:
《数学的实践与认识》 2005.12
• 太阳系每一颗行星的轨道皆以太阳为一 焦点的椭圆;
• 行星的向径在单位时间扫过的面积是一 个常数;
• 行星运动周期之平方与平均距离之立方 成正比。
4
2019年1月8日
动态 模型
• 描述对象特征随时间(空间)的演变过程 • 分析对象特征的变化规律 • 预报对象特征的未来性态 • 研究控制对象特征的手段 • 根据函数及其变化率之间的关系确定函数 • 根据建模目的和问题分析作出简化假设 • 按照内在规律或用类比法建立微分方程
5 2019年1月8日
微分 方程 建模
一、微分方程建模的思想和方法
当我们用微观的眼光观察实际问题时一般遵循如下的模式
净变化率=输入率-输出率
(1)根据已知规律:利用数学、物理、力学、化学等经 过实践检验的规律和定理; (2)利用微元法 (3)利用模拟近似法:在社会科学、生物学、医学、经 济学的学科中一些现象的规律性我们不太清楚,需要在不 同的假设下去模拟实际现象。如此建立的模型从数学上求 解或分析后再与实际对比,观察看这个模型是否能够模拟、 近似这些现象。
现代战争的特点是多兵种的协同作战,根据不 同兵种的特点,在不同的区域参加战斗,都对战争的 结果产生一定的影响.
20 2019年1月8日
战争的预测与评估问题
1.问题的提出 现在要求建立数学模型讨论的问题: (1) 分析研究引起军备竞赛的因素,并就诸多 因素之间的相互关系进行讨论; (2) 在多兵种的作战条件下,对作战双方的战 势进行评估分析. (3)分析研究作战双方的兵力消耗,并预测初 始总兵力和战斗力变化对作战结果的影响。

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2019年11月8
数学建模- 微分方程模型
xx 同济大学数学科学学院
谢谢你的阅读
1
一、什么是微分方程?
最最简单的例子
2019年11月8
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2
引例 一曲线通过点(1,2),且在该曲线任一点
M( x ,y )处的切线的斜率为2x,求该曲线的方程。
解 若设曲线方程为 y f (x),(1)
2019年11月8
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51
阻滞增长模型 (Logistic模型)
人口增长到一定数量后,增长率下降的原因:
资源、环境等因素对人口增长的阻滞作用
且阻滞作用随人口数量增加而变大
r是x的减函数
假定: r(x) r sx (r, s 0) r~固有增长率(x很小时)
xm~人口容量(资源、环境能容纳的最大数量)
2019年11月8
x0
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t
x(t)~S形曲线, x增加先快后慢
53
模型的参数估计
用指数增长模型或阻滞增长模型作人口预报, 必须先估计模型参数 r 或 r, xm
• 利用统计数据用最小二乘法作拟合
例:美国人口数据(单位~百万)
1790 1800 1810 1820 1830 …… 1950 1960 1970 1980 3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 …… 150.7 179.3 204.0 226.5
CO2的通入量 2000 dt 0.03, CO2的排出量 2000 dt x(t),
2019年11月8
谢谢你的阅读
29
CO2的改变量 CO2的通入量 CO2的排出量
12000dx 2000 dt 0.03 2000 dt x(t),

03-1第三章-第1-8节-微分方程模型市公开课获奖课件省名师示范课获奖课件

03-1第三章-第1-8节-微分方程模型市公开课获奖课件省名师示范课获奖课件

(5 13)
将(5-10)和( pr 2
ur
(5 14)
最终f 把 (54-1pA4r2)2m和r(05-6)代r0入(rr5-4)式得 (5 15) r 这里 0 是单位向径,指示向径方向。
(5-15)式表白: (1)行星运动时受旳力旳方向与它旳向径方向
相反,即在太阳—行星连线方向,指向太阳;
若记x(t),y(t)为开始用力后铅球运动轨迹旳水平和 铅垂方向旳坐标。则根据牛顿第二运动定理,由假 设3我们有
mx(t) F cos
my(t) F sin mg
(2 3)
式中m为铅球旳质量,F是对铅球旳推力, 为力旳
方向既铅球旳出手角度。
根据假设2,令t=0时运动员开始用力推球,t t0
22
§4 追踪问题旳数学模型
问题:我辑私舰雷达发觉距d海里处有一艘走私船正
以匀速 a沿直线行驶,辑私舰立即以最大旳速度 (匀v速)追赶。若用雷达进行跟踪,保持舰旳瞬时
速度方向一直指向走私船,试求辑私舰旳运动轨迹 及追上旳时间。
(留作自学)
23
§5 万有引力定律旳发觉
历史背景: 开普勒三定律: 1、各颗行星分别在不同旳椭圆轨道上绕太 阳运营,太阳位于这些椭圆旳一种焦点上。 2、每颗行星运营过程中单位时间内太 阳—行星向径扫过旳面积是常数。 3、各颗行星运营周期旳平方与其椭圆轨道 长半轴旳3次方成正比。
14
x
v2 g
cos
sin
(
v2 g2
sin 2
2h
)
1 2
g
v
cos
v
(
F m
2 2
g2
2F m
g sin )t0

数学建模竞赛课件---微分方程模型

数学建模竞赛课件---微分方程模型
微分方程在生物学、物理学、化学和经济学等领域都有广泛的应用。它们可以用于模拟生物生长、物体 运动、热传导和经济增长等现象。
案例分析
通过几个具体案例,展示微分方程在建模竞赛中的应用。包括鱼的增长模型、自由落体问题、热传导问 题和稳定的经济增长模型。
结语
微分方程是数学建模竞赛中必不可少的工具,对于解决复杂问题具有重要作 用。通过系统学习和实践,可以掌握微分方程的解法和应用。
一阶微分方程
一阶微分方程是最基本的微分方程类型之一,包括可分离变量、齐次线性、 一阶线性和变量分离法等。掌握这些求解方法可以解决许多实际问题。
高阶微分方程
高阶微分方程是一阶微分方程的延伸,包括齐次线性、非齐次线性、常系数 和变系数等类型。熟练掌握这些求解方法可以应对更加复杂的建模问题。
微分方程在建模中的应用
数学建模竞赛课件---微分 方程模型
本课件介绍微分方程模型在数学建模竞赛中的重要性和应用。内容包括微分 方程的定义、分类、解法,以及在生物学、物理学、是数学中的重要工具,可用于描述自然现象和科学问题。它们分为 常微分方程和偏微分方程,并可以按类型进行分类。了解微分方程的解法对 于建模竞赛至关重要。

微分方程建模理论概要课件

微分方程建模理论概要课件

04
CATALOGUE
微分方程稳定性分析
稳定性定义与分类
稳定性定义
01
对于一个微分方程的解,如果其导数在所有时间上都为非正,
则该解被称为稳定。
局部稳定性
02
如果存在一个有限的初始时间,当时间超过此初始时间时,解
的导数恒为非正,则该解被称为局部稳定。
全局稳定性
03
如果对于所有时间,解的导数都恒为非正,则该解被称为全局
电磁学中的微分方程
电场和磁场
描述电荷在电场和磁场中的运动和相互作用, 可以通过微分方程求解电场和磁场的变化规 律。
电磁波
电磁波的传播和反射等现象可以通过微分方 程描述,进而研究电磁波的特性和应用。
热力学中的微分方程
要点一
热传导
描述热量在物体中的传播和变化,可以通过微分方程求解 温度随时间和空间的变化规律。
有广泛的应用。
线性常微分方程
定义
线性常微分方程是指导数与变量之间为线性关系的常 微分方程。
解法
线性常微分方程的解法通常采用分离变量法、积分因 子法等。
应用
线性常微分方程在描述物理、工程和社会科学等领域 的问题时具有广泛的应用。
03
CATALOGUE
偏微分方程模型
一阶偏微分方程
01
定义
一阶偏微分方程是一阶微分方程或常微分方程的统称,它 的一般形式为F(x,y,y',…,y^(n)) = 0,其中F为给定的函数, x,y,y',…,y^(n)为未知函数及其各阶导数。
稳定。
线性稳定性分析
线性化
通过将非线性微分方程线性化来分析稳定性,即将非线性微分方程的解的线性 部分视为新的微分方程。

《微分方程模型》PPT课件

《微分方程模型》PPT课件

房室具有以下特征:它由考察对象均匀分布而成, (注:考察对象一般并非均匀分布,这里采用了一种简 化方法一集中参数法);房室中考察对象的数量或浓度 (密度)的变化率与外部环境有关,这种关系被称为 “交换”且交换满足着总量守衡。在本节中,我们将用 房室系统的方法来研究药物在体内的分布。在下一节中, 我们将用多房室系统的方法来研究另一问题。两者都很 环境 简单,意图在于介绍建模方法。
器倾翻,图中X点处注入湖中。在采取紧急
措施后,于11:35事故得到控制,但数量不详
B
的化学物质Z已泻入湖中,初步估计Z的量在5~20m3之间。 建立一个模型,通过它来估计湖水污染程度随时间的变化
并估计:
(1)湖水何时到达污染高峰;
(2)何时污染程度可降至安全水平(<0.05%)
湖泊污染问题分析
设湖水在t时的污染程度为C(t), X
0t 3 3t 4 t4
现回答上述问题
(1)t 6 代入对应方程,求得
W (6) 57.48247kg
(2)要满足体重不增,即dW (b 16W ) /10000 0
dt
所以b 16W 1657.1256 914 (cal)
因此每天总卡路里摄取量是1200+914=2114cal
因污染源被截断,故微分方程变为 2000 dC 6C
dt
: 它的特解为
630
C(t) C(30)e 2000
当达到安全水平,即C(t)=0.0005时,可求出 此时的t=T,即
T 30 (2000 / 6) ln(0.0005 / C(30))
解得
T 30 (2000 / 6) ln(0.9564Z)
引例一

《微分方程 》课件

《微分方程 》课件
总结词
需要选择合适的代换变量。
详细描述
在使用变量代换法时,需要选择合适的代换变量,使得微 分方程能够被转化为更简单的形式。这个过程需要一定的 技巧和经验。
积分因子法
总结词
通过寻找积分因子,将微分方程转化为积分方程。
详细描述
积分因子法是通过寻找积分因子,将微分方程转化为积 分方程,从而简化求解过程。这种方法适用于具有特定 形式的一阶非线性微分方程。
总结词
通过引入新的变量代换,简化微分方程的形式。
详细描述
变量代换法是通过引入新的变量代换,将微分方程转化为 更简单的形式,从而简化求解过程。这种方法适用于具有 特定形式的高阶微分方程。
总结词
适用于高阶微分方程。
详细描述
变量代换法主要适用于高阶微分方程,通过引入新的变量 代换,可以将高阶微分方程转化为更简单的形式,从而简 化求解过程。
解法
通常需要使用迭代法、级数法或摄动法等非线性 求解方法。
3
特例
当 p(x,y,y') = 0, q(x,y,y') = a(常数)时,方程 简化为 y'' + ay = f(x),其解法与二阶线性微分 方程类似。
二阶常系数线性微分方程
定义
形如 y'' + ay' + by = f(x) 的微分方程称为二阶常系数线性 微分方程。
《微分方程》PPT课件
目 录
• 微分方程简介 • 一阶微分方程 • 二阶微分方程 • 高阶微分方程 • 微分方程的解法 • 微分方程的应用实例
01
微分方程简介
微分方程的定义
总结词
微分方程是描述数学模型中变量之间 动态关系的方程,通过微分来描述函 数的变化率。

《微分方程模型》课件

《微分方程模型》课件
f '(x) 2x,
即 f (x) 2xdx C x2 C.
又由条件: 曲线过(1,3), 即 f (1) 3,
于是得 C 2. 故所求的曲线方程为:
y x2 2.
第一章 绪论
常微分方程是现代数学的一个重要分支,是人们解决各 种实际问题的有效工具,它在几何,力学,物理,电子技术,自 动控制,航天,生命科学,经济等领域都有着广泛的应用,本 章将通过几个具体例子,粗略地介绍常微分方程的应用,并 讲述一些最基本概念.
§1.1 微分方程模型
微分方程:
联系着自变量,未知函数及其导数的关系式.
解: 设t时刻时镭元素的量为R(t),
由于镭元素的衰变律就是R(t)对时间的变化律dR(t) , dt
依题目中给出镭元素的衰变律可得:
dR kR, dt
R(0) R0
这里k 0,是由于R(t)随时间的增加而减少 .
解之得: R(t) R0ekt
即镭元素的存量是指数规律衰减的.
例2 物理冷却过程的数学模型
物体的温度与其所在的介质的温度之差成正比.
解: 设物体在时刻 t 的温度为 u(t). 根据导数的物理意义, 则
温度的变化速度为 du . 由Newton冷却定律, 得到 dt
du dt
k (u
ua ),
其中 k 0 为比例系数. 此数学关系式就是物体冷却过程的数
学模型.
注意:此式子并不是直接给出u 和 t 之间的函数关系,而只是
(3.2)
(3.2)的解为: θ(t)= θ0cosωt
当 t T 时,θ(t)=0 4
故有
g T
l4 2
其中 g
l
由此即可得出
T 2 gБайду номын сангаас

数学建模---微分方程模型简介

数学建模---微分方程模型简介
N rN x 0 x* £ µ Í É » à ¬ ´ ³ Ï ² À Í hm ¬ ¤ º ªà Ø é ï Õ ð ò ¾ ª 2 4 E 当 x =x* N 时, E E * r x 0 N (1 ) 0 2 2 r r 结论:当捕捞强度控制在 E * 时, 鱼量保持在最大 2 鱼量 N 的一半, 可获得最大持续产量, i.e.,
Malthus模型特点: 在有限的时间内, 在生存空间和食物供应充足 的环境下, Malthus人口模型是比较准确的; 但是, 由于生存空间 有限、食物短缺、战争、疾病、自然灾害, 以及人为控制人口增 长等等原因, Malthus人口模型不能准确地反映出人口的实际增 长情况.
11
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Logistic阻滞增长模型
hR £ ¹
r c E R (1 ) 2 pN
N c xR 2 2p
比较:
è ò ¾ £ Ì ªÎ ¬ Ø ¬ï ¬ï §æ à ­ î Á ¬ Ò ² À Ã Ï Ç ¼ £ Ó «Æ é ´ Ï Ñ µ Ó Ó Î £ ¶ Ë ¾ Ç ©Õ ð ò ¾ ñ Ï ñ î × ¬ ð æ ¡ ß ¾ æ È ª ² ¿ Æ ¶ » ³ Ï ² À ½ Ò Ê » È £ ¶ Ò ³ Ò À Ê ³ ½ c à ï Ò ð ï Ò ¬ «Î µ É ° ï £ µ Ó » ¶ Ó » £ ñ ¹ É » Æ ¾ ¡
x
上页 下页 返回
§2 、人口模型
设 t 时刻人口数为 x(t ) ,经过 t 时间后,人数变为
x 则从 t 时刻到 t t 时刻的平均增长速度为 , x( t ) x , t x x( t )。 相对增长率为 t
t ªË à ­ Ó ï ¤É ¹ É ¾ µ Î ¶ Ó ³ Á £

数学建模,第三章-微分方程模型

数学建模,第三章-微分方程模型

8小时20分-2小时57分=5小时23分
即死亡时间大约在下午5:23,因此张某不能被 排除在嫌疑犯之外。
理学院
3.2 目标跟踪模型
例1 饿狼追兔问题 黑 龙 现有一直兔子,一只狼,兔子位于狼的正西100米处,假 江 科 设兔子与狼同时发现对方并一起起跑,兔子往正北60米处的 技 巢穴跑,而狼在追兔子,已知兔子、狼是匀速跑且狼的速度 学 是兔子的2倍。兔子能否安全回到巢穴? 整理得到下述模型: 院 解:设狼的行走轨迹为y=f(x),则有:
理பைடு நூலகம்院
本章将通过一些最简单的实例来说明微分方程建模的 一般方法。在连续变量问题的研究中,微分方程是十分常 用的数学工具之一。
在许多实际问题中,当直接导出变量之间的函数关系 较为困难,但导出包含未知函数的导数或微分的关系式较 为容易时,可用建立微分方程模型的方法来研究该问题,
黑 龙 江 科 技 学 院 数 学 建 模
数 学 建 模
B
60
2 2xf' ' x 1 f' x y' x 0 , y 0 100 x 100 解得狼的行走轨迹为: 100 0 100 (0,h) 0, f' f 假设在某一时刻,兔子跑到 处,而狼在 (x,y)处,则有:
理学院
y y0 g e
g
车间空气中CO2浓度y 与时间t的数学模型
黑 龙 江 科 技 学 院 数 学 建 模
3.4 学习模型
一般认为,对一项技术工作,开始学得较快,但随着学 得越来越多时,内容也越来越复杂,学员学得就会越来越慢。
员学习的速度,则随y的增长而下降。
dy 设y%表示已经掌握了这项工作的百分数, dt

微分方程模型.ppt

微分方程模型.ppt

利用达伦贝尔动力平衡原理建模
• 请建立如图系统的微分方程模型
Example :mass-spring-damper
cy
k ky y M Mຫໍສະໝຸດ cyf(t)
f(t)
达伦贝尔力平衡原理
d y (t ) dy M c ky (t ) f (t ) 2 dt dt
2
古斯塔夫· 罗伯特· 基尔霍夫
y 0 y
y0
df dx
f ( x)
x0
We get Δ y=kΔ x Or y=kx
A
y kx
x
x0 x0 x
非线性系统的线性化
请列出系统的微分方程并线性化。
例 (理想单摆运动)建立理想单摆运动满足的微
分方程,并得出理想单摆运动的周期公式。 从图中不难看出,小球所受的合力为mgsinθ, 根据牛顿第二定律可得: ml mg sin
Does not satisfy the superposition property
and
(3)
yx
2
When
x x0 x
y y0 y Equation (2) can be rewritten
as
y0 y kx0 kx b
We have
y kx
or
y kx
Linearization of Weak Nonlinear Characteristic
Linearization using Taylor series point( Equilibrium Position)
expansion about the operating
The output-input nonlinear characteristic of y=f(x) is illustrated in the following figure:

[理学]数学建模竞赛课件---微分方程模型

[理学]数学建模竞赛课件---微分方程模型
这说明:如果劳动力增加,产量增加;劳动力减少, 产量只能在有限的时间内保持增加
b) 经济增长的条件
每个劳动力的产值 Z(t)=Q(t)/L(t)增长 dZ/dt>0
f 0 Ly K Z (t ) f0 y f0 ( ) L L
dZ 1 dy f 0y dt dt dZ dy (1 ) t 0 0 1 e 0 ( B) /K dt dt K 0 0

6、模型应用

利用建模中获得的正确模型对研究的实际问题给出预报或对 类似实际问题进行分析、解释和预报,以供决策者参考称为 模型应用。
关于微分方程模型的一些例子模型
• 参数常定模型
静态 模型
•指决定系统特性的因素不随着时间的推 移而变化的系统模型,静态模型的假定 本身是对系统的一种简化,是相对比较 简单的
2、研究资金与劳动力的最佳分配,投资效益最大 3、调节资金与劳动力的增长率,使经济(生长率) 增长
1. 道格拉斯(Douglas)生产函数
产值 Q(t) 资金 K(t)
劳动力 L(t) 技术 f(t) = f0
Q(t ) f 0 F ( K (t ), L(t ))
F为待定函数
静态模型
Q(K , L) f 0 F (K , L)
r=0.2557, xm=392.1 专家估计
模型检验 用模型计算2000年美国人口,与实际数据比较
x(2000 ) x(1990 ) x x(1990 ) rx(1990 )[1 x(1990 ) / xm ]
x(2000 ) 274.5
实际为281.4 (百万)
模型应用——预报美国2010年的人口 加入2000年人口数据后重新估计模型参数 r=0.2490, xm=434.0 x(2010)=306.0

数学建模竞赛课件---微分方程模型

数学建模竞赛课件---微分方程模型
人的 比例分别为 i(t),s(t)
SI 模型
2)每个病人每天有效接触人数 ~ 日
为, 且使接触的健康人致病
接触率
N [ i( t t) i( t) [ ]s ( t)N ] ( t) ti
di si
dt
s(t)i(t)1

di dt

i (1 i )
三、经济增长模型
问题
四、传染病模型
• 描述传染病的传播过程 • 分析受感染人数的变化规律 • 预报传染病高潮到来的时刻
• 预防传染病蔓延的手段
• 按照传播过程的一般规律, 用机理分析方法建立模型
模型1
假设
建模
已感染人数 (病人) i(t)
• 每个病人每天有效接触
(足以使人致病)人数为
阻滞增长模型(Logistic模型)
参数估计 用指数增长模型或阻滞增长模型作人口 预报,必须先估计模型参数 r 或 r, xm
• 利用统计数据用最小二乘法作拟合
例:美国人口数据(单位~百万)
1860 1870 1880 …… 1960 1970 1980 1990 31.4 38.6 50.2 …… 179.3 204.0 226.5 251.4
i ( 0 )

i 0
模型2
di

i (1 i )
dt
Logistic 模型
i 1
i ( 0 )

i 0
1
i(t)
1/2
1


1 i0
1et
i0
0
tm
t=tm, di/dt 最大
t
t m
1
ln

数学建模--微分、积分和微分方程PPT课件

数学建模--微分、积分和微分方程PPT课件
若用雷达进行跟踪,保持船的瞬时 速度方向始终指向走私船,
缉私舰的运动轨迹是怎样的?是否 能够追上走私船?
如果能追上,需要用多长时间?
2021精选ppt
22
应用、思考和练习(追击问题)
y M0
M(x, y)
d
S0
S
2021精选ppt
x
23
应用、思考和练习(追击问题)
d2x d y2
r
(
1(dd
x)2)/ y
(1)定义法,取近似和的极限。
高等数学中不是重点内容 但数值积分的各种算法却是基于定义建立的
(2)用不定积分计算定积分。
不定积分是求导的逆运算, 而定积分是连续变量的求和(曲边梯形的面积) 表面上看是两个完全不同的概念, 通过牛顿-莱布尼兹公式联系在一起,
(3)解微分方程计算定积分
2021精选ppt
drawnow
end2021精选ppt来自29电影动画制作(zxy7_3)
moviein、 getframe、movie指令
x=-8:0.5:8; [XX,YY]=meshgrid(x);
r=sqrt(XX.^2+YY.^2)+eps;
Z=sin(r)./r;
surf(Z); %画出祯
theAxes=axis; %保存坐标值,使得所有帧都在同
例:求极限:
limsin(xs) in(3x) x0 sin(x)
syms x a
I1=limit(‘(sin(x)-sin(3*x))/sin(x)’,x,0) 运行结果
2021精选ppt
12
符号微积分(求导)
diff(f,‘var’,n) 求 f 对变量var 的n阶导数 缺省n时为求一阶导数 缺省变量'var' 时,默认变量为x 可用来求单变量函数导数 多变量函数的偏导数 还可以求抽象函数的导数
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,即净吸收大于总消耗,
dw dt
>0,
2、若a-b<( ) w 0 ,即净吸收小于总消耗, <0, dt 则体重减少。 dw 3、若a-b= ( ) w 0 ,即净吸收等于总消耗, =0 , dt 则体重不变。 4、当t→+∞时,由(3-3)式知
W (t ) ab
dw

由此可以得到铅球的合速度,即铅球的出手速度
v x ( t 0 ) y ( t 0 )
2 2

(
F m
t 0 cos v 0 ) (
2
F m
t 0 sin gt 0 )
13
2

(
F m
2 2
g
2
2F m
g sin ) t 0 v
2 0

2F m
t 0 v 0 cos
应用分离变量法,解方程(3-1)得
1
பைடு நூலகம்

ln ( a b ) ( ) w
t 42000
C
(3 2 )
利用初始条件得
C 1


ln ( a b ) ( ) w 0
( ) t 42000
从而得
w ab a b ( ) w 0
故 y 1 50 e 50 第二只桶在t到t+ t 内盐的改变量
y 2 ( t t ) y 2 ( t ) 流入 流出

t

y1 ( t ) 100
2t
y 2 (t ) 100 ( 2 1 ) t
1 t
5
1 y2 (t ) dy 2 y1 ( t ) dt 50 100 t y ( 0 ) 50 2
x m 0 y m mg x (0) 0 y (0) h x ( 0 ) v cos y ( 0 ) v sin
8
解之得
x vt cos 1 2 y gt vt sin h 2
第三章 微分方程模型
§1 微分方程的简单应用
一、物体在液面上的浮沉振动问题
问题:一个边长为3米的立方体浮于水面上, 已知立方体上下振动的周期为2秒,试求物体沉 浮振动的规律和质量。 问题的分析:设水的密度为1000kg/ 3 ,当 m 物体侵入水中时,它受到一个向上的浮力,由阿 基米德原理知:浮力的大小等于与物体侵入水中 的那部分同体积的水的重量。
由(2-1),关系式(2-2)可表示为
x g 2 v cos ( h x tan )
2 2 2

dx d
0,得最佳出手角度为

*
arcsin
v 2 ( v gh )
2
投掷的最远距离
x
*
v g
v 2 gh
2
设h=1.5米,v=10米/秒 ,则

*
41 . 4
F m
F m
t 0 cos C 1
t 0 sin gt 0 C 2
其中 C 1 , C 2 分别是t=0时铅球的水平与垂直的初速度。
由假设1,有
C1 v0 ,C 2 0
x ( t 0 )
y ( t 0 )
于是我们得到
F m
F m
t 0 cos v 0
t 0 sin gt 0
于是每天净吸收量= 每天净输出量=
ab 42000
输出:就是进行工作、生活以及体育锻炼的总耗量。

42000
w
所以在t到t+ t 时间内体重的变化:
w (t t ) w (t ) ab 42000 t

42000
w (t ) t
18
体重变化的数学模型:
( a b ) ( ) w dw 42000 dt w (0) w 0 ( 3 1)
o
x 11 . 4 米
*
10
模型2——铅球投掷模型
下面将考虑铅球的投掷过程建立铅球投掷模型。
关于铅球的投掷过程我们假设:
1、滑步阶段为水平运动,铅球随人的身体产生 一个水平的初速度 v 0 。
2、在用力阶段,运动员从开始用力推铅球到 铅球出手有一段时间 t 。 0 3、在运动员用力的时间内,运动员作用在铅球 上的推力大小F是不变的,力的方向与铅球的出手 角度 相同。 用这三个假设代替模型1中的假设3来进一步组 建铅球的投掷模型。
2
2F m
g sin ) t 0 v
2F m
分析出手速度模型(2-4),不难看出v随着F和 t 0 的增加而增大,显然v随着 v 0 的增加而增大。这与 0 我们的常识也是一致的。由于 ,由(2-4)式 2 还可以看出v将随着 的增加而减少。因此,当 推力F和作用时间 t 0 不变时,运动员要提高铅球 的出手角度 ,就必须以降低出手速度为代价, 所以对于铅球投掷来说,模型1所给出的“最佳出 手角度”不一定是最佳的。
所以铅球的运动轨迹为
y g 2 v cos
2 2
x x tan h
2
( 2 1)
令y=0 ,铅球落地的距离为
x v
2
cos sin (
v g
2 2
sin
2

2h g
1
) 2 v cos
(2 2)
g
它描述了铅球投掷的距离与投掷时的出手 速度和投掷角度的关系,这也是我们所要的铅球 投掷模型。 9
25
(1)轨道方程为
r p 1 e cos ( 5 1)
2
其中
p
b
2
a
b a (1 e )
2 2
a、b为椭圆的长、短半轴,e为离心率。 (2)单位时间内向径 r 扫过的面积是常数,即
设物体的质量为m,物体在t时刻相对于静止 位置的位移为x,即x=x(t), 由阿基米德原理知,引起振动的浮力为: x×3×3×1000g=9000gx (N)
2
由牛顿第二定律得
m d x dt
2 2
9000 gx
(1 4 )
其中g=9.8m/ 2 。 s 方程(1-4)就是物体沉浮振动的数学模型。 易得方程(1-4)的通解为

t 50
所以t时刻从第二只桶内流出的盐水的浓度为
y2 100 t 12500 100 t 50 ( )e
(磅盐/加仑)
6
§2 铅球掷远的数学模型
问题、设铅球初始速度为V,出手高度为h,出 手角度为 (与地面的夹角),建立投掷距离与 V、h、 的关系式,并在V、h一定的条件下求最 佳出手角度和最远距离。
m y ( t ) F sin mg ( 2 3)
式中m为铅球的质量,F是对铅球的推力, 为力的 方向既铅球的出手角度。
根据假设2,令t=0时运动员开始用力推球, t 0 t 时铅球出手,在区间 ( 0 , t 0 )上积分(2-3)可得
12
x ( t 0 )
y ( t 0 )
(2 4)
式中 t 0 是推铅球时力的作用时间。 将(2-4)与(2-2)合并就得到了铅球掷远的数学模型。
14
x
v
v
2
cos sin (
F m
2 2
v g
2 2
sin
2
2 0
2h g

1
) 2 v cos
t 0 v 0 cos
(2 2)
(2 4)
g
( g
y2 y2 (t )
分别表示t时刻第一只和第二只桶内盐的数量, 单位为磅,
4
第一只桶在t到t+ t 内盐的改变量为
y1 ( t t ) y1 ( t ) 0 2 t y1 ( t ) 100 2t
y1 ( t ) dy 1 dt 50 y ( 0 ) 50 1
将 y 1 50 e

t 50
代入得:
解一阶线性微分方程得
t dy 2 y2 (t ) 50 e 100 t dt y ( 0 ) 50 2
y 2 y 2 ( t ) 12500 50 (150 t ) e
150 t 100 t
t 50
11
模型(2-2)很好地描述了铅球出手以后的运动状况, 因此模型2主要在于建立描述铅球出手速度的形成过 程以得到出手速度与出手角度之间的依赖关系。 若记x(t),y(t)为开始用力后铅球运动轨迹的水平和 铅垂方向的坐标。则根据牛顿第二运动定理,由假 设3我们有
m x ( t ) F cos



e
(3 3)
19
对(3-3)式求导得
dw dt ( a b ) ( ) w 0 42000
( ) t 42000
e
(3 4 )
由(3-1)、(3-3)及(3-4)可以对减(增)肥分析如下: 1、若a-b>( 则体重增加。
)w 0
20
这表明只要适当控制a(进食)、b(新陈代 谢)、 (工作、生活)、 (体育锻炼),要使 体重等于多少是“可能”的. 正确的减肥策略最主要是有一个良好的饮食、 工作和锻炼的习惯,即要适当控制a、α+β。对于少 数肥胖者和运动员来说,研究不伤身体的新陈代谢 的改变也是必要的。
21
思考题:
某人每天由饮食获取10500焦耳的热量,其中 5040焦耳用于新陈代谢。此外每千克体重需支付 67.2焦耳热量作为运动消耗。其余热量则转化为脂 肪。已知脂肪形式储存的热量利用率为100%,问 此人的体重如何随时间变化?
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