服务器TPMC值计算
TPMC计算
TPMC计算1、业务背景1.1数据量全省数据集中，业务库总数据量约为1到2TB, 单表数据量约为30到50G。
1.2主表主要有一个主表，记录基本信息，数据量约为30G，记录总数约为1亿条。
三个字段，这三个字段的值可能各不相同，但总是要分别根据这个三个字段查询各地的情况。
1.3从表每一个从表都是记录一种业务信息，基本上都与主表有关联，数量量约为20G。
全省一亿多人发生的业务信息都记录在这些从表中。
1.4查询与报表查询和报表一般涉及主表和多个从表，基本上都是按地区查询的，查询条件非常复杂，往往是主表和多个从表的复合条件，并且还要多重嵌套和多次分组。
1.5用户量全省用户约3万，用户会集中在短短的几天做大量的作业，高峰期同时在线用户可超过1万，繁忙时每个用户每天的请求量超过500个，而且这些用户的工作时间主要集中在5个小时之内，因此并发量可能超过300个/秒。
这些在数据库上不是普通的按主键查询，基本上都是非常复杂的多个表（数据量超过20G）联合的多重嵌套和分组的查询。
主机总体性能分析：全省用户日峰值业务量：10000*500=500w日峰值每秒业务量：500w/5小时/3600秒=278考虑到客户业务复杂程度高，转换系数我们取值为15（“转换系统”的数值为10至15之间）那么日峰值数据库每秒业务量：278*15=4167一般参照软件交易处理能力与计算机厂商公布的TPmC值之间的比例关系为1：5，那么：主机系统的处理能力为：4167*5*60秒=1250000 TPmC要为将来陆续加入的应用预留40%的处理能力；另外，考虑到CPU的繁忙时间低于70%时，系统的性能较好，我们把这个比例定在65%，那么：建议主机系统的处理能力为：1250000/60%/ 65%=3,205,128 TPmC根据TPC国际组织2010年5月公布的测试结果，HP DL580 G7配置4路8核Intel Xeon X7560 2.26GHz 的CPU时，其TPC－C＝1,807,347tpmC,则：基础值＝1,807,347 /4/8/2 .26=24,991；则配置4核Xeon 2.4GHz的CPU的个数为：3,205,128/24,991/2.4/4=13.36建议CPU配置为14路4核2.4GHz Intel至强处理器；内存容量需求分析：根据数据库容量算出所需的数据库缓存大小，再估计出操作系统、系统软件等所需内存，合计即是所需的内存容量。
TPS-TPMC计算
本工程合肥节点新建的处理能力以及用户容量规模如表1-1所示。
表1-1本期工程MMSC处理规模2. 主要服务器处理能力(1) MMSC、数据库服务器和计费服务器通常采用TPC-C指标衡量服务器的在线事务处理能力。
TPC-C包括五种不同类型的即时处理或队列处理的并行交易混合，以分钟为单位计算。
TPC-C的性能取决于计算机硬件、操作系统、数据库等多种因素。
目前MMS业务允许的消息大小为100KBytes，比短消息大3个数量级，其磁盘I/O，数据库访问所需要的服务器在线事务处理能力需求较高，华为公司经过测试得出不同的基本消息业务流程所需要的处理能力，如下表1-2所示：单位：tpcC表1-2不同消息所需要的处理能力（单位：tpcC）考虑到基本格式转换需求，在EO/MT和MO/MT流程中进行字符集转换，进行字符集转换时相对于基本处理流程系统增加5%的处理能力开销。
按本期工程要求，按照所有业务量的25%需要进行字符集转换配置系统。
在应用相关流程中，MMSC将业务请求传送给DSMP进行用户状态/订购信息的鉴权、认证以及批价操作，MMSC业务节点和计费服务器相对于基本业务流程需要增加相应的处理能力开销。
根据华为在广州进行DSMP功能测试的情况，与DSMP互联时增加的开销在13%左右，考虑到在现网业务情况相对复杂，与DSMP互联时业务节点和计费服务器相对于基本业务流程所需增加相应的处理能力开销取为15%。
根据本期工程需求，MMSC与DSMP 进行互联时，接口处理能力按照不低于系统标称处理能力的15%业务量作为梦网业务进行考虑。
本期工程新增彩信计数器需求，根据华为公司相关产品的经验进行估计，进行计数器实时采集时，整个系统相对于基本业务流程需要增加5％的处理开销。
综合上述因素，消耗系统处理资源最大的业务流程为AO/FT业务流程，其处理能力要求为：(8.5＋8.3)×（1＋15％×15%）×（1＋5％）＝18.04 tpcC，华为MMSC设备选型即以此流程作为配置选型依据：MMSC服务器的TPMC = 每秒消息处理能力×60 ×T MMS＝80×60×18.04＝86592（tpmC）计费服务器的TPMC = 每秒消息处理能力×60 ×T×(1+DSMP增加的处理能力)计费＝80×60×1×（1＋15％×15%）＝4908（tpmC）Oracle数据库服务器所需要的处理能力计算如下：Oracle数据库服务器的TPMC =每秒消息处理能力×60 ×T数据库＝80×60×1＝4800（tpmC）所需要的MMSC业务主机数＝TPMC÷(单机处理能力－系统保留处理能力)由上面的计算公式可得不同设备的处理能力如表1-3所示。
服务器Tpmc计算
服务器TPMC值计算根据TPC-C的标准，tpmC值是根据标准模型中New-Order事务的处理数目来计算的，一个New-Order事务由平均4-5个SQL语句处理完成，整个测试的执行过程中，New-Order处理占45%。
估算条件：运行商2003年将达到250万用户数每天每用户产生5张话单分析过程：每分钟处理：（用户数）250万*5/24/60 =9250峰值处理： 9250*1.5 =11350需执行约6个SQL语句，则估算一个话单汇总处理业务相当的TPC-C值为：6*0.45/4 = 0.67Tpmc话单汇总和分析的TPC-C 值要求满足：11350* 0.67Tpmc =9300Tpmc考虑25%的冗余（系统其它开销）：主机性能=9300Tpmc *1.25 =11000Tpmc各位，我是因为查TPC-C从古够来到这个论坛的。
第一次来，也很喜欢这里。
看来又多了一个基地了。
关于TPC-C值的计算我还有一些问题求助。
--------我这里有从TPC的官方网站上找到的资料，但是他的测试环境是满配置的情况下得出的，在我的方案里面从扩展性和主机具体应用考虑，客户希望我能给他当前配置下的TPC-C的数值。
这个怎么换算？惯例还是公式？（我的计算对象包括PC-SERVER应用服务器和HP-动能SD小机，这两个的计算方法一样吗？）PS：这是我从网上查到的资料有关小机的数值估算的方法----表现主机性能的一个重要指标是TPC－C测试。
TPC－C由独立的第三方机构TPC对各厂商主机的交易处理能力进行测试。
由于进行此测试的主机大都采用多CPU、超大规模内存，数据库操作大都在内存中完成，因而，TPC－C主要是针对CPU和内存的处理能力及相互间的交换能力的测试。
理想的单交换机情况下，由于各CPU之间互不干扰，CPU和内存之间交换信息顺畅，主机整体性能随CPU数目呈线性增加。
然而，在两级交换体系结构下，CPU 访问本地内存与远端内存时间之比为1:2.9。
服务器TPMC值计算
服务器TPMC值计算服务器TPMC值计算1·前言本文档旨在提供关于服务器TPMC值（Thousand Pages per Minute Calculation）计算的详细说明。
TPMC值是评估服务器性能的重要指标之一，它表示服务器每分钟可以处理的页面数量。
2·TPMC值的定义和计算公式TPMC值是一个用来衡量服务器性能的指标，可以通过以下公式计算：TPMC = (请求的每小时页面数×平均页面大小) / 603·计算TPMC值的步骤为了计算服务器的TPMC值，需要按照以下步骤进行操作：3·1 确定请求的每小时页面数根据实际情况，确定服务器每小时处理的页面请求数量。
可以根据过去的数据或预测数据进行估算。
3·2 获取平均页面大小获取服务器处理的页面的平均大小，可以通过记录每个页面的大小并计算平均值来获得。
3·3 应用计算公式将步骤3·1和3·2中获取的数据应用到TPMC计算公式中，计算得到服务器的TPMC值。
4·附件本文档的附件包括：●数据记录表格：用于记录服务器每小时页面请求数量和平均页面大小的数据。
●TPMC值计算器：一个工具，可根据输入的数据快速计算服务器的TPMC值。
5·法律名词及注释本文档在讨论服务器TPMC值计算过程中，可能涉及以下法律名词及其注释：5·1 服务器性能评估此处指将服务器进行性能评估的过程，通过衡量指标如TPMC值、响应时间等来评估服务器的性能，以提供决策依据。
5·2 TPMC值此处指服务器的Thousand Pages per Minute Calculation值，用来衡量服务器每分钟处理页面的数量。
5·3 平均页面大小此处指服务器处理页面的平均大小，可以通过计算所有页面大小的平均值得到。
6·结束语本文档详细介绍了服务器TPMC值的计算方法和步骤，以及涉及的法律名词及其注释。
服务器TPMC值计算
服务器TPMC值计算服务器TPMC值计算1、引言本文档旨在提供关于服务器TPMC值计算的详细指南，以帮助用户准确计算并评估服务器的TPMC值。
TPMC（Total Performance Measurement Counter）是一种用于衡量服务器性能的指标，通过计算服务器的各项参数和性能数据来评估服务器的综合性能。
2、概述服务器TPMC值是一种性能评估指标，用于衡量服务器在特定工作负载下的性能表现。
它基于服务器的处理能力、内存容量、存储系统以及其他相关参数进行计算。
通过计算服务器的TPMC值，可以更好地评估服务器的性能和适用性。
3、计算方法服务器TPMC值的计算通常基于一系列的测试和测量数据。
以下是一种常用的计算方法：3.1 基准测试首先，需要进行一系列基准测试，以获得服务器在不同负载条件下的性能数据。
这些基准测试可以包括CPU性能测试、内存吞吐量测试、磁盘读写速度测试等。
测试数据将用于后续的TPMC值计算。
3.2 参数加权根据服务器的不同特性和使用情况，对测试数据进行参数加权。
不同的参数可能具有不同的重要性，因此需要为不同参数分配适当的权重。
权重的分配应该根据实际应用场景和需求来确定。
3.3 效率计算根据加权后的参数数据，计算服务器的效率。
效率可以使用各种方法进行计算，例如吞吐量、响应时间、并发处理能力等。
根据实际需求，选择合适的效率计算方法。
3.4 综合性能计算最后，根据服务器的效率和参数加权计算出综合性能值。
综合性能值即为服务器的TPMC值，用于评估服务器性能。
4、附件本文档附带以下附件：4.1 基准测试数据4.2 参数加权表4.3 效率计算公式请查阅附件以获取更详细的计算方法和数据。
5、法律名词及注释本文档中使用的法律名词及其注释如下：5.1 服务器：指代计算机系统中的物理服务器设备，用于提供计算和存储资源。
5.2 TPMC：Total Performance Measurement Counter的缩写，用于衡量服务器的综合性能。
TPC-C估算
tpmC简单计算法计算原则：以单台服务器性能进行计算，即确保单台服务器工作的时候可以满足系统正常运行的需要；假设每天有1万人次来窗口办理业务，每人次办理一项业务。
即以每日1万笔前台交易为例进行综合系数的推导：1. 假设每月前台交易数（未来5年内的设计指标）为220,000 （有些业务在月初、月末的处理量比较高，按月统计可以平衡此项差异）;2. 每日前台交易数=220000/22=10,000 ，即每日 1万笔；3. 忙时处理能力：每日交易的80%在4个小时内完成，即10000*80%/4=2000（笔/小时）4. 峰值处理能力：2000*2=4000（笔/小时），即峰值处理能力为每小时4000笔，或 67笔/分，假设业务人员同时在线为100人，即每人每分钟处理0.7笔）5. 假设每笔交易对应数据库事务数=20，基准TPC指标值对应的比例=8，cpu保留30%的处理能力冗余，计算值与公布值（最优值）的偏差经验值为4 （这几个参数估算的依据不足，更多的是经验值）则 tpmC值为：tpmC= 67*20*8*4/(1-30%)= 61257倒算出综合系数 = 61257/10000=6.1即数据库服务器tpmC= 每日前台交易数 * 6.1（实际计算值应不高于该值）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *50% （一般）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *70% （涉及大量计算的，如社保、税务）建议：不管是TPC-C还是SPECjbb2000，计算结果都只能作为一个横向比较的参考。
在实际应用中，决定系统性能的因素除了硬件、系统软件外，与应用软件的设计也是有很大关系的，此外，基于系统可扩展性的考虑，更多时候也倾向于一次性的采购。
从长远考虑，以政府信息化主管部门的角度考虑，建立一套评估机制是非常有用的，这其中包括：1、通过对各单位业务系统运行情况的调查，进行历史数据的收集分析，按分类建立基准指标库。
服务器TPCC值计算方法
服务器TPCC值计算方法计算原则：以单台服务器性能进行计算，即确保单台服务器工作的时候可以满足系统正常运行的需要；假设每天有1万人次来窗口办理业务，每人次办理一项业务。
即以每日1万笔前台交易为例进行综合系数的推导：1.假设每月前台交易数（未来5年内的设计指标）为220,000（有些业务在月初、月末的处理量比较高，按月统计可以平衡此项差异）;2.每日前台交易数=220000/22=10,000，即每日1万笔；3.忙时处理能力：每日交易的80%在4个小时内完成，即10000*80%/4=2000（笔/小时）4.峰值处理能力：2000*2=4000（笔/小时），即峰值处理能力为每小时4000笔，或67笔/分，假设业务人员同时在线为100人，即每人每分钟处理0.7笔）5.假设每笔交易对应数据库事务数=20，基准TPC指标值对应的比例=8，cpu 保留30%的处理能力冗余，计算值与公布值（最优值）的偏差经验值为4（这几个参数估算的依据不足，更多的是经验值）则tpmC值为：tpmC=67*20*8*4/(1-30%)=61257倒算出综合系数=61257/10000=6.1即数据库服务器tpmC=每日前台交易数*6.1（实际计算值应不高于该值）应用服务器的tpmC=数据库服务器tpmC*50%（一般）应用服务器的tpmC=数据库服务器tpmC*70%（涉及大量计算的，如社保、税务）建议：不管是TPC-C还是SPECjbb2000，计算结果都只能作为一个横向比较的参考。
在实际应用中，决定系统性能的因素除了硬件、系统软件外，与应用软件的设计也是有很大关系的，此外，基于系统可扩展性的考虑，更多时候也倾向于一次性的采购。
从长远考虑，以政府信息化主管部门的角度考虑，建立一套评估机制是非常有用的，这其中包括：1、通过对各单位业务系统运行情况的调查，进行历史数据的收集分析，按分类建立基准指标库。
收集的信息包括：服务器的配置、并发用户数（每天业务量）、CPU负荷等；2、由厂商定期提供基准值，更新基准指标库；有了基准指标库的信息参照，不仅可以用于评估项目建设方案中服务器选型，也可以对各部门进行系统架构设计的优化提供指导。
TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）
TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）定义TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。
TPS包括⼀条消息⼊和⼀条消息出，加上⼀次⽤户数据库访问。
（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS）TPMC：Transactions Per Minute（每分钟处理的交易量），tpmC值在国内外被⼴泛⽤于衡量计算机系统的事务处理能⼒。
技术要点TPS是软件测试结果的测量单位。
⼀个事务是指⼀个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤的时间和完成的事务个数。
⼀般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。
系统整体处理能⼒取决于处理能⼒最低模块的TPS值。
衡量计算机系统性能的指标有很多种，其中与联机事务处理（OLTP）性能相关联的就是由TPC组织发布的TPC-C测试指标，其单位为tpmC，即每分钟处理的交易量（Transactions Per Minute）。
TPC－C使⽤三种性能和价格度量，其中性能由TPC－C吞吐率衡量，单位是tpmC。
tpm是transactions per minute的简称；C指TPC中的C 基准程序。
它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。
服务器TPMC值计算根据TPC-C的标准，tpmC值是根据标准模型中New-Order事务的处理数⽬来计算的，⼀个New-Order事务由平均4-5个SQL语句处理完成，整个测试的执⾏过程中，New-Order处理占45%举例⼀个语⾳呼叫会产⽣2-多个事务；⼀个短信呼叫会产⽣1个事务。
⼀个典型的语⾳呼叫有3个消息交互，所以1等效语⾳CAPS=3 TPS。
TPC-C值的测算
1.2. 内存估算该服务器内存主要由操作系统占用内存、数据库系统占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。
约定：操作系统占用约400M内存空间；数据库系统占用内存0.8G ；每个并发连接占用5 M；考虑服务器内存保留15％的冗余；则服务器的内存估算为：Mem =(400M + 0.8GB + 100*5M) /(1-15%) = 2 GB1.3. 存储容量估算预算管理系统中存储着预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息。
在已经考虑了数据冗余的前提下，约定：每月有100个分局或部室编制预算；每月每个分局或部室编制1次预算；预算模板共含6000个预算指标；每个预算指标含5条明细项目；每条记录占用空间300B；每月的预算数据存储容量需求：6000*5*100*500B=1.5G每月的日志数据存储容量需求：0.1G每月进行数据备份一次，数据存储容量需求：12*9G=108G整年总共需用存储容量：12*1.5G+1.5G+12*0.1G+12*9G=20.7G+108G=128.7G约定系统中预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息在线保存5年(备份数据每年进行清除)，则预算管理系统的存储容量估算为：5*20.7G+108G =103.5G+108G=211.5G1.4. 服务器安装软件该服务器中将需要安装的软件如下：操作系统为：Windows 2000 Server数据库：Oracle1.5. 建议配置根据以上的性能指标建议数据库服务器标准配置如下：应用名称功能描述数量说明数据库服务器CPU: TPCC值应大于18,285 TPM内存：2G及以上硬盘：211.5GB以上（建议通过RAID5或镜像等方式进行数据备份）以太网卡：100M及以上11.2. 中间件应用服务器1.2.1. TPCC值估算约定：系统同时在线用户数为100人（U1）；平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；平均每次更新业务产生3个事务（T1）；平均每次查询业务产生8个事务（T2）；平均每次统计业务产生13个事务（T3）；一天内忙时的处理量为平均值的5倍；经验系数为1.6；(实际工程经验)考虑服务器保留30％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数则数据库服务器的处理性能估算为：TPC-C= 100*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 18,285 TPM1.2.2. 内存估算该服务器内存主要由操作系统占用内存、数据库系统占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。
TPMC计算范文
TPMC计算范文TPMC（Total Productive Maintenance Calculation）计算是指根据厂家设备状态、维修成本、停机时间等指标，通过对设备运行情况进行分析和计算，评估出设备的维修保养成本、运行效率以及其对生产效率的影响，进而提出相应的改进措施，以实现设备的全面生产性维护。
1.设备可用性计算：设备可用性是指设备在一定的生产时间内处于可运行状态的能力。
通过计算设备的停机时间、维修时间和生产时间，可以得出设备的可用率。
公式如下：设备可用率=设备生产时间/（设备生产时间+停机时间+维修时间）2.设备总维修成本计算：设备总维修成本是指设备维修所需的人力、材料和时间成本。
通过计算设备的维修时间、维修成本和生产时间，可以得出设备的总维修成本。
公式如下：设备总维修成本=维修时间×单位时间维修成本+维修材料成本3.单位时间维修成本计算：单位时间维修成本是指单位时间内设备的维修成本。
通过计算设备的维修时间和维修成本，可以得出单位时间维修成本。
公式如下：单位时间维修成本=维修成本/维修时间4. OEE（Overall Equipment Efficiency）计算：OEE是评估设备综合效率的指标，包括设备的可用率、性能效率和质量利用率。
通过计算设备实际生产时间、计划生产时间和良品数量，可以得出设备的OEE。
公式如下：OEE=设备可用率×性能效率×质量利用率5.三维换算计算：通过计算设备的生产时间、停机时间和维修时间，可以得出设备的三维换算。
公式如下：三维换算=设备生产时间/（设备生产时间+停机时间+维修时间）TPMC计算的结果能够帮助企业评估设备的运行状况和影响生产效率的因素，并制定相应的预防性维护计划和改进方案。
通过有效的TPMC计算，企业可以提高设备的可靠性和生产效率，降低设备故障和停机时间，从而提高生产效益。
服务器CPU资源预估tpmc
实际配置CPU（2、4、8、16、32可选）
8
数据库服务器性能估算 建议数据库比应用服务器高配20%-30%为宜：换算VCPU可得
23.4
B15*1.3
实际配置CPU（2、4、8、16、32可选）
16
WEB及反向代理服务器性能估算
建议WEB及反向代理按照应用服务器的50%配置为宜：换算VCPU可得
9
80%
假设每次访问包含的交易数平均值
20
据统计每个交易折算标准交易系数平均值
8
系统要保持的高峰期利用率
60%
估算tpmC值（考虑冗余）
900000 (B4*B5*B8*B10*B11)/B12/B9
每CPU tpmC值
50000
换算CPU可得：(最小虚机配置单元（2C/4G）)，单位：核数
18
B13/50000
中间应用服务器性能估算 CPU：核数
计算公式
参数说明
值（示例）
最大在线用户数（3.1章 业务量估算合计数）
1050
假设并发用户中同时操作的用户所占百分比
60
12
用户访问频率（次/分钟）
4.285714286 60/(B6+B7)
假设应用服务器的并发用户数中需访问数据库的百分比
B15*50%
实际配置CPU（2、4、8、16、32可选）
4
TPCC计算方法
4 p5-590 20路2.1GHz主频POWER5+ 1,577,928
5 p5-590 16路2.1GHz主频POWER5+ 1,225,099
配置32路2.3GHz主频POWER5处理器的p5-595服务器的TPC-C值为(MP指数=1.67)：
4,033,378 / 1.67 = 2,415,196
配置16路2.3GHz主频POWER5+处理器的p5-595服务器的TPC-C值为(MP指数=1.8)：
2,415,196 / 1.8 = 1,341,775
1、 数据库服务器选型：采购两台相同配置的小型机，进行虚拟分区和并行处理，以提高系统资源的利用率；日后扩容时采取垂直扩展的方式进行升级；
2、 应用服务器：采用负载均衡的方式提高并发处理能力，一般可配置2台以上，每台的硬件配置完全可以不同，应首先考虑使用旧的数据库服务器（利旧），如需采购新的服务器，应采用水平扩展的方式逐步升级；
MP指数
对于TPC-C性能指标，由于它反映的是服务器的整体性能指标，包括：系统结构、处理器、缓存、内存、I/O、操作系统、数据库软件、访问业务模型等，因此我们要综合考察设备的整体性能。在这些因素中，处理器对性能指标的影响又是最大的。处理器数量每增长1倍，整机性能的增加应小于1倍(因为处理器数量增长，会带来CPU对内存、系统总线和I/O等系统资源竞争的增加，使每个处理器的效率下降，同时系统的整机性能还受内存、I/O、操作系统、数据库软件等因素的限制，因此单纯增加CPU数量，系统性能无法实现线性增长)。由于多CPU系统大部分只测试了满配置下的TPC-C值，因此在非满配置情况下的服务器性能只能通过经验加以推算获得。一般情况下，业界具有公认的经验系数称为MP指数用来进行推算。MP指数是指当CPU数量扩充为原配置的2倍时，服务器性能可以达到原配置性能的倍数。理论上，MP指数介于1.5?2之间，对于一个多CPU系统，MP指数越高说明系统每增加一倍的CPU所提高的性能越高，也就是说系统设计越接近线性增长。基于POWER5＋处理器的p5-595与p5-590服务器的MP指数经验值在1.66-1.8之间。对于p5-595服务器的处理器数量(64路)， MP指数约为1.67，因此：
TPC-C估算
tpmC简单计算法计算原则：以单台服务器性能进行计算，即确保单台服务器工作的时候可以满足系统正常运行的需要；假设每天有1万人次来窗口办理业务，每人次办理一项业务。
即以每日1万笔前台交易为例进行综合系数的推导：1. 假设每月前台交易数（未来5年内的设计指标）为220,000 （有些业务在月初、月末的处理量比较高，按月统计可以平衡此项差异）;2. 每日前台交易数=220000/22=10,000 ，即每日 1万笔；3. 忙时处理能力：每日交易的80%在4个小时内完成，即10000*80%/4=2000（笔/小时）4. 峰值处理能力：2000*2=4000（笔/小时），即峰值处理能力为每小时4000笔，或 67笔/分，假设业务人员同时在线为100人，即每人每分钟处理0.7笔）5. 假设每笔交易对应数据库事务数=20，基准TPC指标值对应的比例=8，cpu保留30%的处理能力冗余，计算值与公布值（最优值）的偏差经验值为4 （这几个参数估算的依据不足，更多的是经验值）则 tpmC值为：tpmC= 67*20*8*4/(1-30%)= 61257倒算出综合系数 = 61257/10000=6.1即数据库服务器tpmC= 每日前台交易数 * 6.1（实际计算值应不高于该值）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *50% （一般）应用服务器的 tpmC = 数据库服务器 tpmC *70% （涉及大量计算的，如社保、税务）建议：不管是TPC-C还是SPECjbb2000，计算结果都只能作为一个横向比较的参考。
在实际应用中，决定系统性能的因素除了硬件、系统软件外，与应用软件的设计也是有很大关系的，此外，基于系统可扩展性的考虑，更多时候也倾向于一次性的采购。
从长远考虑，以政府信息化主管部门的角度考虑，建立一套评估机制是非常有用的，这其中包括：1、通过对各单位业务系统运行情况的调查，进行历史数据的收集分析，按分类建立基准指标库。
如何对服务器性能计算的公式参考
如何对服务器性能计算的公式参考服务器性能计算的公式参考（TPC-TPM_C）TPM_C即每分钟处理的事务数，可以通过以下公式计算：TPM_C = (New Order Transactions + Order Status Transactions+ Payment Transactions + Delivery Transactions + Stock Level Transactions) / Benchmark Time(minutes)其中，Benchmark Time代表用于性能基准测试的时间长度（通常为10分钟）。
在这个公式中，不同类型的事务被计算在内，以反映服务器在不同负载和使用情境下的性能。
下面解释每个事务类型的含义：1. New Order Transactions（新订单事务）：模拟生成新订单、检查库存、更新订单状态、计算订单总价、更新库存等操作的事务。
2. Order Status Transactions（订单状态事务）：模拟查询订单状态的事务。
3. Payment Transactions（支付事务）：模拟付款操作的事务。
4. Delivery Transactions（交付事务）：模拟交货操作的事务。
5. Stock Level Transactions（库存水平事务）：模拟查询库存水平的事务。
这些事务类型的权重通常是固定的，例如：新订单事务的权重为45%，订单状态事务的权重为5%，支付事务的权重为43%，交付事务的权重为4%，库存水平事务的权重为3%。
要计算服务器的性能1. 设置基准时间（Benchmark Time），通常为10分钟。
2.执行TPC基准测试，模拟不同类型的事务以评估服务器的性能。
3.计算每种事务类型的执行次数，包括新订单事务、订单状态事务、支付事务、交付事务和库存水平事务。
4.根据每种事务类型的权重计算每种事务类型的总得分。
5.将总得分除以基准时间（单位：分钟），得到每分钟处理的事务数（TPM_C）。
基于TPC-C的服务器性能计算方法
.开发技术文档之数据库服务器性能计算需求分析版本历史一、数据库服务器性能计算需求分析考虑到***公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目的数据库服务器的性能，我们建议采用主流的T PC-C 值进行性能估算。
TPC-C 是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。
这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。
对于数据库密集型应用来说，TPC-C 被许多I T 部门视为衡量真实O LTP 系统性能的有效指示器。
***市公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目未来的并发客户约为5000，绝大多数应用属于联机事务处理（OLTP）性质。
我们建议对数据库服务器的性能进行如下测算：为了方便计算数据库服务器的性能，我们约定：1) 系统同时在线用户数为5000 人（U1）；2) 平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；3) 系统发出的业务请求中，更新、查询、其它各占1/3；4) 平均每次更新业务产生4个事务（T1）；5) 平均每次查询业务产生4个事务（T2）；6) 平均每次其它业务产生8个事务（T3）；7) 一天内忙时的处理量为平均值的8倍；8) 经验系数为1.6；(实际工程经验)19) 考虑服务器保留50％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*8*经验系数/冗余系数则服务器的处理性能估算为：TPC-C= 5000*2*(4+4+8)/3*8*1.6/0.5= 1,365,333tpmC情报系统数据库服务器关系到整个系统的稳定运行，考虑到高可靠性和高可用性，并注重设备的可扩展性和性价比，同时考虑满足 5 年内业务系统的服务能力，建议数据库服务器配置一台T PC-C 值不小于150 万的高性能小型机服务器，用做该情报系统的核心数据库服务器。
本次我们建议新购1台小型机，配置16 个3.55GHz C PU 及64GB 内存，用于该超级情报系统系统的核心数据库服务器。
TPMC硬件选型计算方法v1.0
一、假定对于某系统,选取连接终端数比较集中的1小时内进行计算,而在这段时间的峰值量为平均值的F倍。
在这1小时内,假定有A 、B和C类操作,其中有N1台终端连接进行A操作,一个A操作需要耗时T1分钟；N2台终端进行B操作,一个B操作需要耗时T2分钟；N3台终端进行C操作,一个C操作需要耗时T3分钟。
且根据系统设计和实际经验,A操作的一个操作相当A1个基准测试程序,B操作的一个操作相当B1个基准测试程序,C操作的一个操作相当C1个基准测试程序。
考虑到系统的扩展性,平常只使用到系统的E%,因此该系统的TPMC=（N1×A1/T1+N2×B1/T2+N3×C1/T3）×F/（E%）。
二、设M为每日实际交易量,则M=50,000设T为每日实际交易时间或实际统计值,我们假设高峰期每日交易量在每天的2小时即120分钟内完成：T=120标准交易指标值TPC-C对应于实际交易值比例为：M0=15：1应保证50%(M1)的主机CPU处理余量,用于系统、数据库、工具软件、监控软件或其它应用系统的使用因此,对应计算得标准TPC-C估计值为：TPC=M x M0/(T x M1)=50000 x 15/ (120x50%)=12500还应考虑系统业务未来三年的发展,每年增长率按30%计算,得出的TPC值为：TPC=12500x 1.3 x 1.3 x 1.3=27462.5TPC-C值的计算方法（一）某个在银行工作的朋友,想为他们即将上线的网上银行系统购置一套性价合理的服务器。
他问到如何算出他们目前网银业务的TPC-C值。
于是乎,小可搜索收集了一些TPC的相关资料。
放上博客,权当储存,以便不时之需。
如果能对您有所帮助,小可莫大荣幸。
1.体系介绍TPC-C基准程序用来衡量整个IT系统的性能,而不是评价服务器或某种硬件系统的标准,（当然整个IT系统,既包括硬件部分,也包括软件部分及各支撑部分。
SUN服务器TPCC值计算
Sun UltraSPARC CPU tpmC推算方法推算方法主要根据SUN公司以往发布的tpmC值，再综合考虑新旧系统的性能差异，得出新的tpmC值。
SUN公司最后一次在上公开发布的测试值是Sun Enterprise 系列产品，采用SPARC II 系列处理器、总线型背板结构，本次投标机型是Sun Fire系列，采用的是新一代的SPARC IV 处理器、全新的Crossbar交换背板结构，因此，性能增长的推算主要基于Sun Enterprise 系列与Sun Fire系列差异。
下表为Sun Enterprise 产品及同期相应产品的测试值：Sun - Enterprise 4500 ServerServer Information 2001-3-1914 x 464MHz UltraSPARC II CPU8MB CacheTpmC 67102.63Dollars/tpmC $37.16由此可知，Sun Enterprise 系列每CPU处理能力为：67102.63 ÷ 14 = 4793 tpmC;Gartner Group作为一家独立的第三方资讯调查公司，曾发表针对主机系统性能的研究报告，认为影响主机系统性能的主要因素为以下几点：1．处理器 Processor：性能 Performance吞吐能力 Throughput2．系统内部互连 System Interconnect延迟 Latency：访问内存数据块所需的时间；内部带宽 Internal bandwidth：I/O, Memory与CPU间的数据传送；3．操作系统 Operating System可扩展性 Scalability可靠性 Reliability4．应用优化 Optimized applications根据以上观点，以下对比Sun Enterprise 系列同SunFire系列主机：Sun Enterprise 系列同SunFire系列主机的主要区别主要体现在：Enterprise SunFireProcessor UltraSPARC II UltraSPARC IIIBackplane Bus CrossbarOS Solaris6/7 Solaris8由此分析性能增长主要因素：UltraSPARC II UltraSPARC III处理器: 400/464MHz 900MHz 增长率测试值（SPECint）212 535 252% 测试值（SPECfp）261 686 263%体系结构：总线型交换背板增长率背板带宽 3.2GB/s 9.6GB/s 300%Delivered IO：E4500 SF4800 增长率持续IO 1.2GB/s 4.8GB/s 400%可以看出，在每一个关键层次上均有2到3倍的增长。
服务器TPMC值计算
服务器TPMC值计算服务器TPMC（Total Performance Management Capacity）值是一种衡量服务器性能的指标。
它是计算服务器在给定负载下的能力和性价比的方式，可以帮助用户选择最合适的服务器来满足其需求。
在计算TPMC值时，首先需要确定服务器的各项性能指标，包括处理器性能、内存容量、存储容量、网络带宽等。
这些指标可以通过服务器厂商提供的技术规格或者标准化测试来获取。
然后，需要定义一个标准负载模型，即在一定时间内服务器所处理的工作负载。
标准负载模型的设计应该尽量符合实际应用的特点，并包括常见的业务场景和操作。
可以通过收集实际业务的数据来生成标准负载模型，或者参考类似应用的已有标准负载模型。
接下来，需要定义每个性能指标的权重。
这些权重反映了不同性能指标对服务器整体性能的重要程度。
权重的定义可以根据实际需求进行调整，例如对于需要高计算性能的应用，处理器性能的权重可以设置得较高，而对于需要大容量存储的应用，存储容量的权重可以设置得较高。
然后，可以依据标准负载模型和性能指标的权重，计算每个指标在标准负载模型下的实际表现。
这通常需要参考服务器的技术规格和特性，以及厂商提供的性能测试结果。
最后，可以通过加权求和的方式将每个指标的表现综合为一个TPMC 值。
TPMC值的计算公式可以根据实际情况进行调整和优化，以准确地反映服务器在给定负载下的综合性能。
计算得到的TPMC值越高，则表示服务器在给定负载下的性价比越高，适合承担更多的工作负载。
需要指出的是，TPMC值仅仅是一个计算指标，实际使用服务器时还需要综合考虑其他因素，例如可靠性、可扩展性、易管理性等。
此外，TPMC值只能用于比较不同服务器之间的性能差异，不适用于不同应用场景之间的比较。
总之，服务器TPMC值的计算是一个综合性能指标的过程，需要考虑多个因素并进行权衡和优化。
它可以帮助用户选择最适合的服务器来满足其业务需求，并提供给用户一个客观的性能指标来做出决策。
服务器TPMC值计算
服务器TPMC B计算TPC基准程序是用来测系统而不是测主机的目标：系统性能评估结果 < 主机性能评估结果TPC已经推岀了四套基准程序，被称为TPC- A、TPC- B、TPC- C和TPC- D。
其中A和B已经过时，不再使用了。
TPC- C是在线事务处理（OLTP）的基准程序，TPC- D是决策支持（Decision Support）的基准程序。
TPC即将推TPC— E,作为大型企业（Enterprise）信息服务的基准程序。
TPC- C是在线事务处理（OLTP的基准程序，性能由TPC- C吞吐率衡量，单位是tpmC（tpm,transactions per minute）； C指TPC中的 C基准程序。
它的定义是每分钟内系统处理新订单个数。
TPC- C还经常以系统性能价格比的方式体现，单位是$ /tpmC，即以系统的总价格（单位是美元）/tpmC 数值得岀。
每分钟内系统处理的新订单个数以服务器为例。
在很多厂家的TPC测试系统中，服务器的价格只是系统总价格的25%或更小，而硬盘的价格有可能占到总价格的30%以上，因为TPC- C要求被测系统必须保存180天的事务记录根据TPC-C的标准，tpmC值是根据标准模型中New-Order事务的处理数目来计算的，一个New-Order事务由平均4-5个SQL语句处理完成，整个测试的执行过程中，New-Order处理占45%估算条件：运行商2003 年将达到250 万用户数每天每用户产生5 张话单分析过程：每分钟处理：（用户数）250万*5/24/60 =9250峰值处理：9250*1.5 =11350需执行约6个SQL语句，则估算一个话单汇总处理业务相当的TPC-C值为：6*0.45/4 = 0.67Tpmc话单汇总和分析的TPC-C 值要求满足：11350* 0.67Tpmc =9300Tpmc考虑25%的冗余（系统其它开销）：主机性能=9300Tpmc *1.25 =11000Tpmc各位，我是因为查TPC-C从谷歌来到这个论坛的。
TPMC计算方法大全
一、假定对于某系统，选取连接终端数比较集中的1小时内进行计算，而在这段时间的峰值量为平均值的F倍。
在这1小时内，假定有A、B和C类操作，其中有N1台终端连接进行A操作，一个A操作需要耗时T1分钟；N2台终端进行B操作，一个B操作需要耗时T2分钟；N3台终端进行C操作，一个C操作需要耗时T3分钟。
且根据系统设计和实际经验，A操作的一个操作相当A1个基准测试程序，B操作的一个操作相当B1个基准测试程序，C操作的一个操作相当C1个基准测试程序。
考虑到系统的扩展性，平常只使用到系统的E%，因此该系统的TPMC=（N1×A1/T1+N2×B1/T2+N3×C1/T3）×F/（E%）。
二、设M为每日实际交易量，则M=50,000设T为每日实际交易时间或实际统计值，我们假设高峰期每日交易量在每天的2小时即120分钟内完成：T=120标准交易指标值TPC-C对应于实际交易值比例为：M0=15：1应保证50%(M1)的主机CPU处理余量，用于系统、数据库、工具软件、监控软件或其它应用系统的使用因此，对应计算得标准TPC-C估计值为：TPC=M x M0/(T x M1)=50000 x 15/ (120x50%)=12500还应考虑系统业务未来三年的发展，每年增长率按30%计算，得出的TPC值为：TPC=12500x 1.3 x 1.3 x 1.3=27462.5TPC-C值的计算方法（一）某个在银行工作的朋友，想为他们即将上线的网上银行系统购置一套性价合理的服务器。
他问到如何算出他们目前网银业务的TPC-C值。
于是乎，小可搜索收集了一些TPC的相关资料。
放上博客，权当储存，以便不时之需。
如果能对您有所帮助，小可莫大荣幸。
1.体系介绍TPC-C基准程序用来衡量整个IT系统的性能，而不是评价服务器或某种硬件系统的标准，其中性能由tpmC衡量。
（当然整个IT系统，既包括硬件部分，也包括软件部分及各支撑部分。
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服务器TPMC值计算TPC基准程序是用来测系统而不是测主机的目标：系统性能评估结果< 主机性能评估结果TPC已经推出了四套基准程序，被称为TPC－A、TPC－B、TPC－C和TPC－D。
其中A和B已经过时，不再使用了。
TPC－C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，TPC－D是决策支持(Decision Support) 的基准程序。
TPC即将推TPC－E，作为大型企业(Enterprise)信息服务的基准程序。
TPC－C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，性能由TPC－C吞吐率衡量，单位是tpmC(tpm,transactions per minute)；C指TPC中的C基准程序。
它的定义是每分钟内系统处理新订单个数。
TPC－C还经常以系统性能价格比的方式体现，单位是＄/tpmC，即以系统的总价格（单位是美元）/tpmC数值得出。
每分钟内系统处理的新订单个数以服务器为例。
在很多厂家的TPC测试系统中，服务器的价格只是系统总价格的25％或更小，而硬盘的价格有可能占到总价格的30％以上，因为TPC－C要求被测系统必须保存180天的事务记录根据TPC-C的标准，tpmC值是根据标准模型中New-Order事务的处理数目来计算的，一个New-Order事务由平均4-5个SQL语句处理完成，整个测试的执行过程中，New-Order处理占45%。
估算条件：运行商2003年将达到250万用户数每天每用户产生5张话单分析过程：每分钟处理：（用户数）250万*5/24/60 =9250峰值处理： 9250*1.5 =11350需执行约6个SQL语句，则估算一个话单汇总处理业务相当的TPC-C值为：6*0.45/4 = 0.67Tpmc话单汇总和分析的TPC-C 值要求满足：11350* 0.67Tpmc =9300Tpmc考虑25%的冗余（系统其它开销）：主机性能=9300Tpmc *1.25 =11000Tpmc各位，我是因为查TPC-C从谷歌来到这个论坛的。
第一次来，也很喜欢这里。
看来又多了一个基地了。
关于TPC-C值的计算我还有一些问题求助。
--------我这里有从TPC的官方网站上找到的资料，但是他的测试环境是满配置的情况下得出的，在我的方案里面从扩展性和主机具体应用考虑，客户希望我能给他当前配置下的TPC-C的数值。
这个怎么换算？惯例还是公式？（我的计算对象包括PC-SERVER应用服务器和HP-动能SD小机，这两个的计算方法一样吗？）PS：这是我从网上查到的资料有关小机的数值估算的方法----表现主机性能的一个重要指标是TPC－C测试。
TPC－C由独立的第三方机构TPC对各厂商主机的交易处理能力进行测试。
由于进行此测试的主机大都采用多CPU、超大规模内存，数据库操作大都在内存中完成，因而，TPC－C主要是针对CPU和内存的处理能力及相互间的交换能力的测试。
理想的单交换机情况下，由于各CPU之间互不干扰，CPU和内存之间交换信息顺畅，主机整体性能随CPU数目呈线性增加。
然而，在两级交换体系结构下，CPU 访问本地内存与远端内存时间之比为1:2.9。
即：CPU和内存之间的交换能力几乎损失30％。
因此，我们粗略地估计，主机整体性能增长率为CPU数目增长率的70％。
＊ ASR1 GS160（1G HZ） 16CPU 的TPC－C值推算如下：GS320 （1G HZ）32CPU 的测试值为230,000。
因此，我们推算其16CPU的TPC－C值=230,000÷70％÷2=164,285＊ ASR2 GS80（1G HZ） 8CPU 的TPC－C值推算如下：GS160 （1G HZ）16CPU 的估算值为164,285。
因此，我们推算其8CPU的TPC－C值=164,285÷70％÷2=117,346＊ ASR3 GS80（731G HZ） 4CPU 的TPC－C值推算如下：GS160 （731M HZ）16CPU 的测试值为71,000。
因此，我们推算其8CPU的TPC－C值=71,000÷70％÷2=50,7144CPU的TPC－C值=50,714÷70％÷2=36,224同时，大家可以从康柏AlphaServer ES系列小型机的TPC－C值得到应证。
AlphaServer ES 4CPU，731MHZ的TPC－C值为37,274。
因此，我们可以得到以下结论：＊康柏AlphaServerGS160 16CPU 1GHZ的TPC－C值为164,285左右。
＊康柏AlphaServerGS80 8CPU 1GHZ的TPC－C值为117,346左右。
＊康柏AlphaServerGS80 4CPU 731MHZ的TPC－C值为36,224左右。
服务器性能评估的实战技巧服务器在政府信息化项目中的作用不言而喻。
政府信息化需求的内在特性，决定了政府采购服务器须考虑特定的性能依据，由此在实践中衍生出不同的服务器性能评测方法。
政府采购服务器时，通常会从应用系统的基本需求、服务器的性能和价格等方面进行综合考虑。
首先，服务器的性能必须满足系统的基本需求，如海量数据的高速存取、对事务要求的快速响应、以及系统的稳定性等。
其次，考虑服务器的基本指标，如结构、CPU、内存、缓存、通道、磁盘、接口、操作系统、实用软件。
再次，服务器还应当具有较好的性价比。
而且在政府采购中，经常要求对服务器的性能评估有明确的数值要求。
关于服务器性能的评估有一些通常的方法（见相关链接），但这些方法在实际操作中都存在着比较大的困难。
首先，政府采购时往往是应用系统还没建立，因此无从在实际环境中进行测试实施；即使目前有实际的运行环境，也由于考虑到风险性和成本，无法使用新机器进行代替运作。
其次，目前还只有一两个垂直部门有能力建立自己的基准测试程序。
而且由于各政府部门的业务性强，大多数政府部门的用户基准测试程序跟本身的业务关联紧密，一般商用的评测平台也不太适合。
而且基准测试程序又经常与应用系统的设计和编程等密切相关，需要给出一些经验估值。
而政府采购当中对服务器的性能要求有比较明确的数值规定。
那么，如何在实际操作中解决问题呢？1．比较同类型项目的服务器选型对于本地系统还没有建立，而外地同类型系统已经建立的情况，通过比较同类型项目的同系列服务器选型不失为一种简单快捷的方式。
由于各地的各政府部门的业务基本类似，如广州市某系统，可以比照同类型项目，如北京、上海、深圳、武汉、重庆、沈阳、天津等地的同类系统的服务器性能，比较这些同类型项目的服务器的TPCC值及CPU的实际占用率等，按相应比例（通常可以根据业务量、人口量）可估算出项目的服务器性能的具体参数。
计算公式已知A市某系统的数据服务器的TPMC值为K1，而参加A市该系统的人数为P1，而B市同类型系统的参加人群为P2，那么B市该系统的数据服务器的TPMC值为（P2/P1）×K1。
2．将真实需求与基准测试程序结合在本地系统已经建立的情况下，可以根据历史使用情况和真实的比较明确的需求，结合基准测试程序进行评估。
在有比较明确的业务需求或已经有相应的历史数据的情况下，可以确定整个系统在一个长时间范围内，如1天、1周、或1个月的业务需求，如有x人次的真实OLTP运算（或者逻辑运算，或者复杂数据挖掘查询响应）。
然后把这些长时间内必须完成的宏观真实业务需求，转化某一个特定的时间段内的真实业务需求（如1个小时或1分钟），目的是为了让这些真实需求和基准测试标准对应起来。
这些真实业务处理请求在具体的信息系统实施中可以折算成若干个具体的计算机应用处理。
这些处理根据复杂程度不同，可以和具体的第三方基准测试进行比照，折算成若干个基准测试基本单位。
然后把这些子系统分别对应的基准测试单位需求加起来，就可以得到这些真实的应用所需要的基准测试的需求。
这些真实业务需求和具体计算机应用处理需求的转换，还有具体计算机应用处理需求和第三方基准测试标准单位之间的转换，都需要具体的业务开发部门根据自己的应用代码、应用模式和网上公布的基准测试的测试代码或者数学模型进行比较，以得到转换的参数。
这样才可以根据不同的业务系统，针对不同的专门基准测试进行比照，得出所需要的以专门基准测试标准单位为单位的服务器处理能力需求。
计算公式在需要处理的各个业务中，选择一项或几项业务量比较大的业务，假设这些业务占总业务量的A%。
对于这些业务，假设每天服务器约处理X人次的业务，每次业务换算成后台业务处理，则大约为Y笔交易，假设每天业务集中在B小时内完成（因早晚业务量较小），而在这段时间内业务量的分布并不均匀，根据经验，确定峰值业务量通常为平均值的C倍。
且根据系统设计和实际经验，估算每个交易相当于D个基准测试程序。
考虑系统的扩展性，平常只使用到系统的E%，因此该服务器的TPMC值为（X×Y×C×D）/(A%)/(E%)/B/60。
3．将设定需求与基准测试程序结合而对于一些新兴的应用系统来说，基本上没有历史数据和业务量进行参考，而且国内也基本没有同类型项目。
在这种情况下，通常采用设定需求和基准测试程序相结合的方法。
而设定需求可以通过设定业务需求，再根据上述的第2种方法进行计算。
但往往也很难估算具体的业务需求。
我们还可以采用估算连接服务器的终端个数，以及对连接终端可能所作的操作进行分类和统计，从而估算到系统的性能。
计算公式假定对于某系统，选取连接终端数比较集中的1小时内进行计算，而在这段时间的峰值量为平均值的F倍。
在这1小时内，假定有A、B和C类操作，其中有N1台终端连接进行A操作，一个A操作需要耗时T1分钟；N2台终端进行B操作，一个B操作需要耗时T2分钟；N3台终端进行C操作，一个C操作需要耗时T3分钟。
且根据系统设计和实际经验，A操作的一个操作相当A1个基准测试程序，B操作的一个操作相当B1个基准测试程序，C操作的一个操作相当C1个基准测试程序。
考虑到系统的扩展性，平常只使用到系统的E%，因此该系统的TPMC=（N1×A1/T1+N2×B1/T2+N3×C1/T3）×F/（E%）。
链接服务器性能常规评估方法1．在真实环境中运行实际应用最理想的方式是通过一个试点，要求制造商或系统集成商配合将系统(含平台、软件和操作流程)在一个实际的环境中真正试运行一段时间。
这样，不仅能看到服务器系统的实际性能，也能观察到系统是否稳定可靠、使用是否方便、服务是否周到、配置是否完备、价格是否合理。
如果一个部门或委局需要购买一批同类的系统，可以考虑采用这种方式，用户还可先租一套系统作为试点。