玉米营养品质的快速鉴定
实验9+甜玉米品质评定
1 实验目的
1. 掌握相关仪器设备的操作方法 2. 掌握甜玉米相关品质指标的测定
2 材料与仪器
供试材料：甜玉米（30条 供试材料：甜玉米（30条） 仪器用品：螺旋测微尺、果实硬度计、镊子、刀片、蒸锅、钢板尺、 仪器用品：螺旋测微尺、果实硬度计、镊子、刀片、蒸锅、钢板尺、筷子
不锈钢刀、计时表。 不锈钢刀、计时表。
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（2）蒸煮品质 ①试样制备 随机抽取试样10穗 20穗 从每穗正中段切取10cm作为品评样品。 随机抽取试样10穗-20穗，从每穗正中段切取10cm作为品评样品。 10 10cm作为品评样品 ②蒸煮 将品评样品放于蒸屉上并盖上锅盖。蒸锅中水加热至沸腾后开始计时，蒸煮12将品评样品放于蒸屉上并盖上锅盖。蒸锅中水加热至沸腾后开始计时，蒸煮1212 15分钟，停止加热。 15分钟，停止加热。 分钟 ③品评 将制成的试样放在瓷盘上（每人一盘），趁热鉴定试样的气味，观察籽粒色泽， 将制成的试样放在瓷盘上（每人一盘），趁热鉴定试样的气味，观察籽粒色泽， ），趁热鉴定试样的气味 品尝其甜味、皮的薄厚、风味、柔嫩性，并评分。 品尝其甜味、皮的薄厚、风味、柔嫩性，并评分。 ④结果表示 评定结果按总分的算术平均值计，精确至整数位。 评定结果按总分的算术平均值计，精确至整数位。
？
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B题：玉米营养品质的快速鉴定
昆明理工大学第八届大学生数学建模竞赛题目（请先阅读 “论文格式要求”）B 题： 玉米营养品质的快速鉴定玉米是生态农业的关键农作物之一，玉米中富含蛋白质、纤维素、脂肪、水溶性多糖和糖醇类等多种生理活性物质。
玉米的营养品质是指玉米中所含的各种营养成分（蛋白、纤维素、脂肪等）。
为了实行优质玉米的培养，需要实现玉米营养品质的快速鉴定。
玉米营养品质的鉴定需要对主要营养成分的含量进行检测。
光谱检测法是能够检测物质成分含量的快速分析方法，它可以根据物质的光谱响应特征来鉴别物质并确定化学组成和相对含量，具有测定时间短、非破坏性、多指标同时测定等优点，能够实现在线、实时、原位的定量分析与监测。
光谱检测分析首先需要根据常规生化检测数据结合光谱响应数据完成合理的定标与矫正过程，建立合适的数据分析模型，进而实现对物质成分的快速检测。
准备126个玉米样品，经过物理方法加工为粉末状。
采用Fourier 近红外光谱分析仪采集光谱数据，同一样品对不同频率的光产生不同的响应，光波长变化范围为10000~40001-cm （其中1-cm 为光波长单位），得到所有样品的光谱响应数据（见附表1）。
为完成光谱建模实现快速检测，采用常规生化方法检测前100个玉米样品的蛋白、纤维素和脂肪的成分含量值（见附表2）。
根据附表1和附表2的数据建立数学模型解决下列问题：1、根据前100个样品的光谱响应数据和蛋白含量的生化检测值，建立单一成分的光谱分析模型；拟定模型评价指标，并讨论模型的适用范围。
2、根据所建立的数学模型，估算其余26个玉米样品（编号101~126）的蛋白含量。
3、结合玉米的光谱响应数据和蛋白、纤维素、脂肪三种营养成分的生化检测值，设计合理的玉米营养品质快速检测方案建立数学模型；进一步利用模型估算其余26个玉米样品中蛋白、纤维素、脂肪三种营养成分含量。
附件1：126个玉米样品的光谱响应数据.xls附件2：前100个玉米样品的营养成分的生化检测值.xls。
玉米种子纯度鉴定方法
玉米种子纯度鉴定方法
提高玉米产量的关键在推广高纯度的良种。
杂交组合的优劣以及杂交种纯度极大地影响产量，而假劣种子的危害更大，甚至造成绝收。
目前国内外所应用的玉米品种及纯度鉴定方法，如形态学方法、同工酶电泳法、醇溶蛋白等电聚焦法、HPLC法等等，或者周期太长，或者价格太贵，重复性差，操作技术要求高，均不能满足实际生产快速鉴定的要求。
玉米品种的不同其根本原因在于遗传基因有差异，而遗传基因的差异可反映在由遗传基因控制合成的蛋白组分上，因而可以根据蛋白质的差异来进行品种鉴定。
我们发明了快速单粒样品粉碎磨，开发了从制样到蛋白质组分提取、分离、染色、获得结果的一整套全新的玉米蛋白质PAGE方法，使分辨率及特征性大大提高，不同品种的蛋白谱带不同，可以由谱带清楚地看出玉米杂交种与其父母本之间的关系。
根据谱带的特征性以及相关性来进行玉米的品种鉴定，进而进行纯度测定。
本方法成功地解决了玉米品种快速、准确鉴定的问题，具有快速，准确，分辨能力高，特征性强，稳定性好，费用低，投资省，操作简便，易于推广等优点。
可应用于玉米杂交生产、流通领域鉴定种子真伪及纯度，保证良种质量，为预防假劣种子的危害提供了一有效的检测手段。
该方法在玉米生产与种质资源、遗传、育种学等理论研究方面都具有重要意义。
玉米成熟阶段籽粒生理特征及营养品质测定
农业工程技术·综合版 2024年2月刊24科 研 试 验DOI:10.16815/ki.11-5436/s.2024.04.008玉米成熟阶段籽粒生理特征及营养品质测定王飞飞1，李恒钊1*，石德杨2，张华永3，王孟佳1，辛海军1，贾国晶1（1.滨州中裕农业科学研究院，山东 滨州 256651；2.烟台市农业科学研究院，山东 烟台 265500；3. 山东省滨州市秋田种业有限责任公司，山东 滨州 256651）摘要:为明确玉米成熟阶段籽粒的生理特征及营养品质，该研究对山东地区广泛种植的玉米品种裕育101和郑单958的生理特征和营养品质指标进行了测定。
结果表明，裕育101在呼吸速率、α-淀粉酶活性、水分含量、脂肪酸值、总淀粉含量、千粒质量、CAT 活性、POD 活性和HK 活性上高于郑单958；二者的IDH 活性和可溶性糖含量差异不显著。
关键词:玉米；成熟阶段；籽粒；生理特征；营养品质；参数测定王飞飞，李恒钊，石德杨，等. 玉米成熟阶段籽粒生理特征及营养品质测定[J]. 农业工程技术，2024，44(4):24～25.玉米属于禾本科玉蜀黍属，是一年生草本植物，根茎粗壮，高度可达1～3 m，叶片长而狭窄，呈剑形，雄性花序为穗，雌性花序形成玉米果实[1～2]。
玉米起源于美洲，是美洲原住民文明的重要农作物之一[3]，耐寒性较强，适应性广，生长期较短，生育力强，对土壤要求不高，逐渐被传播到世界各地种植[4～5]。
目前，全球主要玉米产区包括美国、中国、巴西、墨西哥和阿根廷等国家[6]。
玉米籽粒是玉米的主要经济部分，可以用作食品、饲料和工业原料[7]，也可以被加工成玉米粉、玉米油、玉米淀粉、玉米糖浆等各种产品[8]。
玉米籽粒生理特征和营养品质研究一直是玉米的研究重点，但对其成熟阶段生理特征和营养品质的研究相对较少。
本研究对裕育101和郑单958玉米成熟阶段籽粒的生理特征指标和营养品质指标进行了测定，旨在为玉米的生产和品质改良提供理论支持。
玉米种质资源鉴选方法
玉米种质资源鉴选方法
玉米作为世界上最重要的粮食作物之一，种质资源鉴选方法对于提升玉米产量
和品质具有重要意义。
以下是几种常用的玉米种质资源鉴选方法：
1. 农艺性状观察法：通过观察玉米植株的生长发育情况、抗逆性和病虫害抗性
等方面的特征，评估其农艺性状。
这种方法可以利用大量的玉米种质资源进行筛选，选择出适应性强、产量高、抗逆性好的优良品种。
2. 遗传连锁图法：通过分子标记技术，利用遗传连锁图构建的遗传图谱来鉴定
和筛选玉米种质资源。
该方法可以揭示玉米种质资源的遗传特性，为品种改良和杂交育种提供重要的参考信息。
3. 生理生化指标法：通过测定玉米种质资源的生理生化指标，如叶绿素含量、
叶片蒸腾速率等，评估其耐旱、耐寒等抗逆性。
这种方法可以快速准确地鉴定玉米种质资源的抗逆能力，为抗旱、抗寒等特性的品种选育提供依据。
4. 分子标记辅助选择法：基于玉米种质资源的DNA序列差异，利用分子标记
技术对其进行鉴定和筛选。
这种方法可以提高鉴选效率，并且可以准确判断玉米种质资源之间的遗传关系，为玉米的品种改良提供有效的手段。
综上所述，玉米种质资源鉴选方法是提高玉米产量和品质的重要手段。
通过综
合运用不同的方法，可以全面评估玉米种质资源的优势和潜力，为玉米产业的发展提供科学依据。
快速测定玉米种子生活力三法
进一步研究玉米种子生活力的影 响因素和作用机制，为农业生产
提供更加科学、准确的依据。
探索更加快速、简便的测定方法 ，提高方法的可操作性和实用性
。
结合现代生物技术，研究玉米种 子生活力与其他性状的关系，为 选种育种提供新的思路和方法。
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盐水漂浮法
该方法操作简便，但结果 受环境温度和种子质量影 响较大，准确性相对较低 。
剥胚染色法
该方法能够较为准确地测 定玉米种子的生活力，但 操作较为繁琐，需要较高 的实验技能。
适用范围比较
碘化钾染色法
适用于所有类型的玉米种子， 特别是对于已经经过处理的玉 米种子，该方法也能够得到较
为准确的结果。
染色法是根据种子胚部是否被染色来判断种子是否具有生 活力。具有生活力的种子胚部在染色液中会被染色，而没 有生活力的种子则不会被染色。
染色法通常使用的染色液为红色染料，如品红、甲基品红 等，因为这些染料能够与活细胞中的蛋白质结合，使其染 色。
染色法操作步骤
1. 将玉米种子放入染色液中浸泡3060分钟，使种子充分染色。
4. 加水浸泡
将称好的样品加入一定量的蒸馏水中 ，浸泡一定时间，一般以24小时为 宜。
5. 测定电导率
将浸泡后的样品用镊子取出，用滤纸 吸干表面水分，放入电导仪中测定其 电导率。
6. 数据记录
记录每个样品的电导率和对应的测量 值。
7. 数据处理
根据测定的电导率值，利用标准曲线 或公式计算出玉米种子的生活力。
电导率测定法是一种快速、简便、可靠的玉米种子生活力快速测定方法。
电导率测定法操作步骤
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02
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1. 仪器准备
准备好电导仪、烧杯、称 量纸、镊子等仪器和试剂 。
玉米田间测产及评价
加强农田水利设施建设，提高抗旱抗涝能力，保障玉米正常生长。
推广科学施肥技术
根据土壤养分状况和玉米需肥规律，合理施肥，提高肥料利用率。
推进规模化经营
通过土地流转、托管等方式推进规模化经营，提高生产效率和经济效益。
我国玉米种植的未来展望
1 2 3
保障粮食安全的重要地位
玉米作为我国三大粮食作物之一，在未来仍将占 据重要地位，对保障我国粮食安全具有重要意义。
推广先进技术
引进和推广先进的种植技术和管理经验，提 高生产效率。
加强品牌建设
打造优质玉米品牌，提升产品知名度和市场 竞争力。
发展深加工产业
延长产业链条，开发玉米深加工产品，提高 附加值。
06
玉米种植发展趋势和展 望
我国玉米种植的发展趋势
种植面积持续扩大
随着人口增长和粮食需求增加，我国玉米种植面积将继续扩大， 以满足不断增长的粮食需求。
玉米适应性广，可以在各种气候和土壤条件下种植。但为了获得高产和优质的玉 米，需要选择地势平坦、土层深厚、肥力中等以上的土地进行种植。
玉米生长需要充足的光照、水分和养分，合理密植、科学施肥和灌溉是提高玉米 产量的关键措施。
02
玉米田间测产方法
测产前的准备工作
01
02
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确定测产区域
根据地块大小和分布，选 择具有代表性的地块作为 测产区域。
生物产量
指玉米植株在全生育期间的干物质积累量， 是衡量玉米光合生产能力的重要指标。
玉米产量评价的指标
单产
指单位面积内的玉米产量， 通常以每公顷产量表示。
单位投入产出率
指单位面积的玉米产量与 生产投入的比值，用于衡 量经济效益。
粮食品质鉴定方法
粮食品质鉴定方法粮食是人类的重要粮食作物，保证粮食的品质安全对人们的生活和健康至关重要。
粮食品质鉴定方法是判断粮食的质量和安全性的重要手段之一。
下面将介绍一些常用的粮食品质鉴定方法。
首先，色泽鉴定是一种常见的粮食品质鉴定方法。
色泽是反映粮食外观质量的一个重要指标，通常根据粮食的颜色、光泽和干燥程度等进行鉴定。
比如稻谷的色泽应为乳白色、米面应光滑均匀；小麦的色泽应为琥珀色，饱满鲜亮。
通过比较和观察粮食的色泽，可以初步判断粮食的质量。
其次，气味鉴定也是一种常用的粮食品质鉴定方法。
不同粮食具有不同的气味，通过嗅觉可以判断粮食是否变质或受到了污染。
如判断玉米的新鲜度，可以通过嗅闻玉米的气味，新鲜的玉米气味清香；判断小麦是否发霉，可以通过嗅闻小麦的气味，发霉的小麦气味刺鼻。
通过对粮食气味的鉴定，可以及时发现粮食存在的问题。
此外，根据粮食的外观进行形态鉴定也是一种常见的品质鉴定方法。
包括粮食的大小、形状、完整度等方面。
比如稻米的长度和宽度，新粳稻的籽粒长度通常应在5.5-6.5mm之间，宽度应在2.5-3.2mm之间；玉米的粒形完整度，完整度高的玉米颗粒应该饱满，表面光滑无裂痕。
通过对粮食形态的鉴定，可以初步判断粮食的品质和完整度。
此外，还有一些检测手段可以进一步进行粮食品质鉴定。
如水分鉴定，通过称取一定的粮食样品，并进行干燥、称量等操作，计算出粮食含水量的百分比，从而判断粮食的干燥程度和储存安全性。
还有淀粉含量鉴定，通过化学和物理方法测定粮食中的淀粉含量，从而判断粮食的饱满度和品质。
此外，还可以进行营养成分的检测，如蛋白质含量、维生素含量等，评估粮食的营养价值。
综上所述，粮食品质鉴定方法包括色泽鉴定、气味鉴定、形态鉴定以及水分、淀粉含量和营养成分等方面的检测。
这些方法可以客观地评估粮食的质量和安全性，为人们提供高质量的粮食保障。
随着科技的发展和创新，相信未来会有更多更精确的粮食品质鉴定方法被研发和应用。
除了上述提到的常见粮食品质鉴定方法外，还有一些其他的方法可以用来评估粮食的品质和安全性。
综合实验报告-玉米样品间的光谱响应位置参数与尺度检验
桂林电子科技大学数学与计算科学学院综合性、设计性实验报告W XYU (X i ,X 2, ,X m ； y i , y 2, ,y n )二——mn称 U (x i , X 2，…，X m ； y 2，…，y n )为以(X i ,y j )为核的两样本x i ,x ?，…,X m 和 y i , y 2,…,y n的u 统计量。
尺度参数检验记两个独立的连续型随机变量总体X 和丫的样本分别为X 1, X 2 / , X m和y 「y 2,…，y n,不备择假设为H r ： b 1.n用y 的秩R j 代替y 做为统计推断，则可用 W y = a R i 来做尺度参数检验，此处的 R j 为y i 的得分。
记y i 的得分为a(R i )，计分函数为a(r)。
因此，当计分函数a(r)是单峰或単谷函数时,n他满足：当r 从1,2增加到N 时，a(r)先上升然后下降，或者先下降然后上升。
此时a(R)i =1就可以作为尺度参数检验的检验统计量。
三，实验内容玉米营养品质的鉴定需要对主要营养成分的含量进行检测。
光谱检测法是能够检测物质成分含 量的快速分析方法，它可以根据物质的光谱响应特征来鉴别物质并确定化学组成和相对含量，具有 测定时间短、非破坏性、多指标同时测定等优点，能够实现在线、实时、原位的定量分析与监测。
准备126个玉米样品，经过物理方法加工为粉末状。
采用 Fourier 近红外光谱分析仪采集光谱数据，同一样品对不同频率的光产生不同的响应，光波长变化范围为 10000~4000cm 1 (其中cm 1为光波长单位)，得到所有样品的光谱响应数据(见2013广西第三届研究生数学建模竞赛 B 题附表1)。
检验附表1中的玉米样品间的光谱响应是否存在差异？ 四，实验过程原始记录(数据，图表，计算等) 位置参数检验：⑴用统计软件 Minitab 的Mann-Whitney U 检验分别对样品61和样品62,样品61和样品63, 样品62和样品63进行检验。
转基因玉米最简单的辨别方法
转基因玉米最简单的辨别方法什么是转基因玉米？转基因玉米是经过基因工程技术改变了其基因组的玉米品种。
通过引入外源基因，转基因玉米可以表现出与传统玉米不同的特点。
转基因技术的引入旨在改善玉米的耐虫性、耐草药性、抗病性等，以增加产量和改善农作物的质量。
转基因玉米的辨别方法由于转基因玉米与传统玉米的性状非常相似，传统的肉眼观察往往无法直接区分。
然而，科学家们通过不断的研究和发展，已经开发出一些有效的方法来鉴定转基因玉米。
以下是一些可以用于辨别转基因玉米的简单方法。
DNA检测方法通过检测玉米中的DNA序列，可以准确地判断玉米是否为转基因品种。
以下是一些常用的DNA检测方法：1.PCR（聚合酶链反应）：PCR是一种扩增DNA序列的技术，可以通过特定引物扩增转基因DNA的片段。
通过检测扩增产物的大小和特征，可以判断玉米是否为转基因品种。
2.实时荧光PCR：实时荧光PCR结合了PCR技术和荧光检测技术，可以在扩增过程中实时监测DNA的数量和特征。
通过比较样本和参考样品的荧光信号，可以判断玉米是否为转基因品种。
3.基因芯片技术：基因芯片技术利用微阵列芯片上固定的DNA探针，可以同时检测多个基因。
通过比较样本和参考样品的信号强度和特征，可以判断玉米是否为转基因品种。
蛋白质检测方法转基因玉米通常会在其基因组中表达外源基因，并产生相应的蛋白质。
通过检测玉米中的特定蛋白质，可以判断玉米是否为转基因品种。
以下是一些常用的蛋白质检测方法：1.ELISA（酶联免疫吸附试验）：ELISA是一种常用的免疫检测方法，可以通过特定的抗体检测目标蛋白质。
通过比较样本和参考样品的吸光度值，可以判断玉米是否含有转基因蛋白质。
2.质谱法：质谱法是一种分析样品中蛋白质的方法，通过测量蛋白质的质量和带电量，可以确定蛋白质的特征。
通过比较样品和参考样品的质谱图谱，可以判断玉米是否含有转基因蛋白质。
生理学和形态学特征除了分子方法外，还可以通过观察玉米的生理学和形态学特征来推测其是否为转基因品种。
玉米质量检验方法标准
玉米质量检验方法标准一、品种鉴定1. 观察法：根据玉米的外观特征，如粒形、粒色、粒度等，对品种进行初步判断。
2. 实验室检测法：采用基因测序等手段，对玉米样本进行DNA分析，以确定其品种。
二、杂质、不完善粒检验1. 杂质检验：按照规定，通过实验室检验，对玉米中的杂质进行定量分析。
2. 不完善粒检验：按照规定，对玉米中的不完善粒进行定量分析，以评估其质量。
三、水分含量检验1. 烘干法：按照规定，采用烘干法对玉米水分进行测定。
2. 快速法：采用快速干燥设备或红外线干燥法等快速测定方法，以获得近似的玉米水分含量。
四、容重检验按照规定，使用容重器对玉米的容重进行测定。
容重反映了玉米的密度和营养价值，是评估玉米质量的重要指标。
五、玉米粗脂肪含量检验按照规定，通过实验室测定，对玉米中的粗脂肪含量进行定量分析。
粗脂肪含量是评估玉米营养价值的重要指标之一。
六、玉米粗蛋白质含量检验按照规定，通过实验室测定，对玉米中的粗蛋白质含量进行定量分析。
粗蛋白质含量是评估玉米营养价值的又一重要指标。
七、玉米粗纤维含量检验按照规定，通过实验室测定，对玉米中的粗纤维含量进行定量分析。
粗纤维含量是评估玉米营养价值的重要指标之一。
八、玉米淀粉含量检验按照规定，通过实验室测定，对玉米中的淀粉含量进行定量分析。
淀粉含量是评估玉米营养价值的重要指标之一。
九、玉米赖氨酸含量检验按照规定，通过实验室测定，对玉米中的赖氨酸含量进行定量分析。
赖氨酸含量是评估玉米营养价值的重要指标之一。
十、玉米黄曲霉素含量检验按照规定，通过实验室测定，对玉米中的黄曲霉素含量进行定量分析。
黄曲霉素是一种致癌物质，其含量是评估玉米安全性的重要指标之一。
如果黄曲霉素含量超过规定限量，则不应作为食品原料使用。
谷物籽粒蛋白质含量的快速测定
Infratec 1241 谷物分析仪 样品传动单元
光程 6mm 18mm 29mm
对于某些特殊用户，样品量极少，可以在样 品槽中加入插件，占据部分空间，进一步减 少所需样品数量。对于育种研究，可以测定 单株单穗的籽粒。
不使用插件
满槽样品量 30％样品量
26ml
7.8ml
79ml
24ml
125ml
70.8 68.4 70.6 69.4 70.7 69.4 68.6 68.7 68.2 67.6 68.7 68.8 69.8 69.6 69.1
r = 0.9679**
粗蛋白(干基%)
近红外分析
10.4 10.7 10.8 10.9 11.2 11.4 11.8 11.8 12.2 12.3 12.2 12.7 13.3 13.6 14.2
光谱学原理
近红外检测技术分类：
NIR = 近红外漫反射技术 Near Infrared Reflectance
NIT = 近红外透射技术 Near Infrared Transmittance
光谱学原理
Foss Tecator Infratec 近红外透射技术 适用固体/液体分析 主要应用领域：整粒谷物，固体粉末，液体分析
• ANN定标意味着近红外定标即装即用
Infratec 1241 所 测试的谷物及测试项目
谷物 小麦 玉米 精米 大麦芽 大豆
测 试项目 水份、粗蛋白、总淀粉、湿面筋、沉降值、硬度等 水份、粗蛋白、总淀粉、油份 水份、粗蛋白、直链淀粉 水份、粗蛋白、可溶性蛋白、浸出率 水份、粗蛋白、油份
Dedicated Analytical Solutions
实验 谷物籽粒蛋白质含量的快速测定
模块1.2 玉米分级及感官检测
分级。
能力目标
知识目标
素质目标
教学目标
1.能按照 GB 1353-2009 玉 米的国家标准要求进行水 分、容量、杂质、不完善 粒等指标进行感官检测； 2.能根据国家标准对玉米 进行分级
1. 学 生 了 解 我 国 玉 米 基 本 生 产状况； 2.掌握玉米营养、加工应用上 的品质特征； 掌握玉米主要感官检测指标 的定义及要求。
《农产品质量检测技术》课程教学设计（1.2）
单元标题：感官检测
单元教学学时
4
本次课标题：玉米的分级及感官检测
在整体设计中的位置
第次
授课班级
上课时间
上课地点
多媒体教室 检测实验室
通过模块 1.2 的教学，学生了解我国玉米基本生产状况；掌握玉米营养、加工应用上的
品质特征；掌握玉米主要感官检测指标的定义及要求；能按照 GB 1353-2009 玉米的国家标 教学目的
案例——对某企业收购将用于食品加工的玉米原料质量进行感官检测 教学材料
资料：1.GB 1353-2009 玉米；2.GB/T 5490-2010 粮油检验一般规则；3.随堂测试题（3 个）。
序号 1
步骤名称
教学内容
教师活动 学生活动 时间 工具材料
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感官检验的概念、特点及原 理；感官检验的方法与标准；
我国玉米国家级质量标准有三个，分别是最基础的玉米国标、饲料用玉米国标以及工业用玉米 国标。这三个标准既相互联系又各有特点。玉米国标是大宗玉米的通用 标准，广泛适用于商品玉米 的收购、贮存、运输、加工以及销售。而饲料用玉米标准和工业用玉米标准针对性更强，在玉米国 标的基础上，又有一些变化和调整。这三个标准共同点是以水份、杂质、不完善粒、生霉粒等作为 衡量玉米品质的主要指标；其不同点在于饲料用玉米除保留容重等主要指标外，还增加了粗蛋白质 这一技术指标，而工业用玉米则舍弃了容重这一指标项，
玉米品种鉴定技术规程 ssr标记法
玉米品种鉴定技术规程 ssr标记法玉米（Zea mays L.）是世界上最重要的粮食作物之一，具有广泛的生态适应性和经济价值。
为了满足农业生产的需求和科学研究的需要，科学家们开发了多种玉米品种，并针对其进行了鉴定和分类。
其中，SSR标记法是一种常用的玉米品种鉴定技术规程，本文将重点介绍该技术规程的原理和步骤。
SSR（Simple Sequence Repeat）标记法是一种基于已知序列的重复单元寻找多态性位点的分子标记技术。
其原理是利用多态性位点的存在或不存在来鉴定不同的品种。
在玉米品种鉴定中，研究人员根据SSR标记法的原理，选取一些具有丰富多态性的SSR标记位点，通过PCR扩增和凝胶电泳等技术手段，检测和分离出目标位点，并根据目标位点的存在与否来判定玉米品种。
玉米品种鉴定的具体步骤如下：1. 提取玉米DNA：玉米DNA的提取是进行SSR标记法鉴定的关键步骤。
通常采用的方法是将玉米叶片或种子样品经过粉碎处理，使用提取试剂将DNA从细胞中分离出来。
2. PCR扩增：PCR（Polymerase Chain Reaction）是一种通过体外合成技术快速扩增特定DNA片段的方法。
在玉米品种鉴定中，选择目标SSR标记位点进行PCR 扩增，采用合适的引物组合和PCR条件，使目标位点得到特异性扩增。
3. 凝胶电泳：凝胶电泳是一种常用的分子生物学技术，用于分离和鉴定扩增产物。
将PCR扩增产物与DNA分子量标记物一同加载到琼脂糖凝胶孔中，施加电场后，根据扩增产物的大小，观察和记录目标位点的迁移距离。
4. 结果分析：通过观察凝胶电泳图像，可以判断目标位点的存在与否以及不同品种之间的差异。
如果目标位点在某个品种中存在，而在其他品种中不存在，则可以判定该品种具有独特的SSR标记，从而进行鉴定和分类。
SSR标记法作为一种快速、准确、可重复的玉米品种鉴定技术规程，广泛应用于玉米遗传育种和种质资源保护等领域。
它不仅可以用于鉴定玉米品种的纯度和纯度保持，还可用于种质资源的评价、亲源分析和遗传多样性研究等方面。
玉米色泽气味判定标准
玉米色泽气味判定标准
玉米的色泽和气味是判断其新鲜程度和品质的重要标准。
首先，我们来谈谈色泽。
新鲜的玉米通常具有鲜艳的黄色或者白色，而且
表皮应该光滑而有光泽。
如果玉米的颜色暗淡或者出现斑点，可能
意味着它已经过了最佳食用期或者受到了损坏。
此外，玉米粒应该
饱满而且排列整齐，没有明显的空隙或者变形。
接下来是气味。
新鲜的玉米应该具有清甜的气味，类似于玉米
的天然香味。
如果玉米散发出不正常的气味，比如发霉、腐烂或者
发酵的味道，这很可能意味着玉米已经变质。
另外，如果玉米散发
出化学品或者其他异味，也可能意味着它受到了污染或者存储不当。
总的来说，新鲜的玉米应该具有鲜艳的色泽，清甜的气味，而
且没有明显的瑕疵或者异味。
当选择玉米时，我们应该注意这些标准，以确保选购到高质量的产品。
同时，在存储和食用玉米时，也
要注意保持其新鲜度和品质，以免影响食用体验和营养价值。
希望
这些信息能够对你有所帮助。
玉米品种鉴定技术规程 snp 分子标记法
玉米品种鉴定技术规程snp 分子标记法玉米品种鉴定是农业科研和生产中的重要环节，鉴定技术的准确性和高效性对品种鉴定结果的可靠性和可重复性具有重要意义。
SNP分子标记法作为一种高效的分子标记方法，在玉米品种鉴定中得到广泛应用。
首先，SNP分子标记法是一种基于DNA序列的分析方法，通过检测单核苷酸多态性(SNP)位点的差异来确定不同品种之间的遗传差异。
SNP位点是指不同个体间在基因组DNA序列上某个特定位置上具有不同的碱基。
SNP位点具有广泛的分布，并且在基因组中较为常见，因此被广泛应用于物种鉴定和遗传多样性研究中。
其次，SNP分子标记法具有多样性和高效性的优点。
相对于传统的分子标记方法，如RAPD和SSR等，SNP分子标记法具有高度多态性和高效性的特点。
SNP 位点的多态性较高，因此可以更准确地鉴定不同品种之间的遗传差异。
此外，SNP 分子标记法还具有高通量的特点，可以同时对大量SNP位点进行检测，提高了鉴定效率和准确性。
在玉米品种鉴定中，SNP分子标记法可以通过两种主要的方法进行。
一种是基于PCR扩增的SNP分子标记法，另一种是基于测序技术的SNP分子标记法。
PCR扩增的SNP分子标记法通常使用引物对SNP位点进行扩增，并通过凝胶电泳等方法检测PCR产物的大小差异。
这种方法有着操作简单、成本低廉、适用于大规模鉴定等优点。
PCR扩增的SNP分子标记法适用于已知SNP位点的鉴定，但对未知SNP位点的检测能力相对较弱。
基于测序技术的SNP分子标记法可以通过对DNA样本进行测序并比较差异来鉴定不同品种之间的SNP位点。
这种方法克服了传统PCR方法的不足，可以同时检测大量的SNP位点。
此外，随着测序技术的发展，高通量测序技术的应用使得SNP分子标记法更加高效和准确。
在玉米品种鉴定中，使用SNP分子标记法有助于准确鉴定不同品种之间的遗传差异，判断杂交种的纯度和杂交组合的准确性。
通过SNP分子标记法，可以快速鉴定出玉米种质资源中的杂交后代，辅助育种工作。
玉米水分快速检测法
需要我们进行水分检测时在保证准确的基础上 ，还 需要提高水分检测 的速度，更好地指导实 际工作 。
经 过反 复 的实验 研 究 ，我 们 将 １ ３ ０ ℃＋ ２ ℃／ ４ ０ ｍｉ ｎ 定 温定 时烘 干法 与 隧道 式 烘箱法 相 结合对 水分 检测
方法进 行改 良，即采 用普通 烘箱 １ ６ ０ ＂ Ｃ＋ ２ ℃／ ２ ０
ｍｉ ｎ定温定 时 烘干 法 。
１ 材 料 与 方 法
综合性粮库来说也并不适用 ；近红外分光吸收光谱
１ ． １ 仪器 和用具
法在一些发达国家已作为国标法加以使用 ，但由于
我 国玉 米种植 品种异 常复 杂 ，且 用 此法 检测 水分 的 试样 在 粉碎 过程 中水 分散 失较 大 ，故在 实 际工作 过
１ ． ３ ． ３ 称 取试 样
图 １ 方 法 比较 线 性 关 系图 ４ 讨 论
在 实 际工作 中采用 １ ６ ０ ￣ Ｃ＋２ ℃／ ２ Ｏ ｍｉ ｎ定 温 定
用 烘 至恒重 的铝 盒 ，称取 试样 量 ３ ． ０ ｇ ±０ ． ３ ｇ （ 准确 至 ０ ． ０ ０ １ ｇ ） 。
１ ． ３ ． ２ 烘 干铝 盒
将 洁净 的铝 盒置 于烘 箱 内温度计 水银 球 下方烘
网上 ，将盒盖斜置于铝盒旁 ， 烘０ ． ５ ｈ ～１ ｈ ，置于 干燥器 内冷却至室温 ，取 出称重，再烘 ０ ． ５ ｈ ，烘
干 前后 两次 质 量差不 超过 ０ ． ０ ０ ５ ｇ ，即为恒 重 。
检 测 时问较 长等 问题 。这 就要 求水 分检 测 时在保 证 准确 的基础 上 ，提 高水分检 测 的速度 ，更 好地 指 导 实际工作 。经过反 复 的 实验 研 究 ，我们 将 １ ３ ０ ￣ Ｃ＋２ ℃／ ４ ０ ｍｉ ｎ定 温定 时烘 干 法与 隧
玉米品种鉴定技术规程 snp 分子标记法
玉米品种鉴定技术规程一、引言玉米是我国重要的粮食作物之一，而对于玉米的种质资源鉴定与保护具有重要意义。
传统的玉米品种鉴定方法往往依赖于形态学特征和遗传学性状，但这些方法存在一定的局限性，因此迫切需要引入新的鉴定技术，其中snp 分子标记法是一种全基因组基础的玉米品种鉴定技术，具有高通量、高分辨率和高灵敏度等特点，能够有效地解决传统鉴定方法存在的问题。
本文即将介绍玉米品种鉴定技术规程中的snp 分子标记法。
二、snp 分子标记法的基本原理snp （single nucleotide polymorphisms）是一种常见的DNA序列变异类型，是基因组中地位较为稳定的核苷酸多态性，是DNA分子在个体间存在的一种常见差异。
snp 分子标记法通过检测DNA序列中snp位点的变异情况，从而进行玉米品种的鉴定。
其基本原理包括：通过PCR技术扩增目标DNA片段，然后对扩增产物进行SNP位点检测，并通过测序、杂交或其他方法判断样品间的差异，最终进行品种鉴定。
三、snp 分子标记法在玉米品种鉴定中的应用1. 样品的DNA提取在进行snp 分子标记法鉴定之前，需要进行样品的DNA提取工作。
通常可以采用CTAB法、硅胶柱法、磁珠法等方法进行DNA提取，确保所提取的DNA质量和纯度适合于后续的PCR扩增和序列检测。
2. PCR扩增PCR扩增是snp 分子标记法的关键步骤之一，可以选择合适的引物设计，按照PCR扩增的优化条件进行反应，扩增目标DNA片段。
在PCR扩增中，需要注意反应体系的准确配制、反应条件的控制和PCR 产物的纯化等工作。
3. SNP位点检测在获得PCR产物之后，需要进行SNP位点的检测工作。
可以通过测序、引物延伸、核酸芯片或者其他方法进行SNP位点的检测，从而确定样品间的差异情况。
4. 数据分析与鉴定结果获得SNP位点的检测数据之后，需要进行数据分析工作，可以利用生物信息学软件或其他统计学方法进行数据的处理和分析，最终得出品种鉴定的结果。
你知道玉米有哪些检测项目及标准吗？
玉米的营养价值较高，是优良的粮食作物。
作为中国的高产粮食作物，玉米是畜牧业、养殖业、水产养殖业等的重要饲料来源，也是食品、医疗卫生、轻工业、化工业等的不可或缺的原料之一。
那么，关于玉米你了解多少呢？你知道玉米有哪些需要检测的项目及标准吗？一、 检测项目1.容重容重是单位体积的重量，玉米容重是指一升玉米在标准的容重器实验下的重量（克）。
这个反映了玉米子粒的饱满程度，受水分、杂质的影响。
玉米容重现在作为定等的依据，代替了过去的纯粮率。
一般来说，容重愈大，质量愈高，表示虫蛀空壳的、瘪瘦的玉米粒愈少。
之前在粮通天下上看到的最新现行国家标准共分5 个等级，在这里给大家科普下，具体等级为：一等容重大于或等于 720g/l,二等容重大于或等于 685g/l 小于 720g/l, 三等容重大于或等于 650g/l 小于 685g/l, 四等容重大于或等于 620g/l 小于 650g/l, 五等容重大于或等于 590g/l 小于 620g/l, 容重低于 590g/l 的为等外品。
2.水分水分是指单位重量玉米含水量占总重量之比来划分的，大多以0.5%为计算单位。
一般在东北地区玉米的安全水分（能够保证粮食安全储存的水分）为 14.0% ，不同地区的玉米安全水分不同。
一般在东北地区新收获玉米含水量在 27% 左右，在南中原以南地区一般在 14%左右。
不过，新收获玉米含水量与近成熟期的天气、玉米的成熟度等有关系。
3.杂质杂质每增加 1% ，能量大概降低 40 大卡。
对蛋白的影响不是太大，玉米中一般含 8% 的蛋白。
杂质分类有很多种，按照性质分类分为 a. 无机杂质指混入玉米中的泥土，砂石，煤渣，砖瓦，玻璃碎块，金属物及其他无机物质； b. 有机杂质 指混杂玉米中的根，茎，毛，野生植物的种子，异种粮粒，鼠雀粪便，虫蛹，虫尸及无用用价值的生芽，有病斑，变质玉米粒等有机杂质。
按照大小来分的话，分为大杂质（一般指留存在直径14mm 圆形筛孔以上的杂质）、并肩杂质（通过直径 14mm 圆形筛孔，留存在直径3mm 圆形筛孔以上的杂质）、小杂质（通过 3mm 圆形筛孔的筛下物）三种。
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玉米营养品质的快速鉴定摘要利用近红外反射光谱分析技术和偏最小二乘回归法和Matlab 多元线性回归法, 通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法, 采用二阶导数光谱预处理, 在7250~10000cm-1、5400~7250cm-1和4000~5400cm-1谱区内建立了近红外光谱测定玉米秸秆纤维素含量的校正模型。
利用100个玉米样品对所建模型的实际预测效果进行了验证, 预测值与化学值的相关系数( r )可达0. 9953, 最大相对误差仅为5. 20。
结果表明, 近红外光谱技术可以快速、准确地测定玉米秸秆纤维素, 该结果对玉米秸秆材料的快速鉴定和筛选利用具有重要的意义。
关键词近红外光谱, 多元线性回归,玉米, 蛋白，纤维素，脂肪, 模型0引言玉米是整株作物的主要精华部分, 是反刍动物重要的粗饲料来源和人类粮食的主要来源。
玉米中蛋白、纤维素、脂肪含量是衡量其营养价值的重要指标之一。
选育优良青贮玉米品种需要对玉米种子蛋白、纤维素、脂肪含量进行快速分析, 而蛋白、纤维素、脂肪的常规分析方法速度慢, 成本较高, 不适合大批样品的测定和对育种中间材料的筛选。
近红外光谱分析技术具有分析快速、简便、非破坏性以及可同时进行多组分测定等优点。
在国外, 近红外反射光谱技术已用于玉米自交系纤维素和体外消化率的评价, 以及玉米青贮品质联机分析。
目前国内未见有近红外光谱技术用于玉米秸秆纤维素含量分析的报道。
因此研究用N IRS 快速、准确分析玉米蛋白、纤维素、脂肪的方法, 为快速发展的我国畜牧业提供优质牧草, 具有实际意义。
1问题重述玉米是生态农业的关键农作物之一，玉米中富含蛋白质、纤维素、脂肪、水溶性多糖和糖醇类等多种生理活性物质。
玉米的营养品质是指玉米中所含的各种营养成分（蛋白、纤维素、脂肪等）。
为了实行优质玉米的培养，需要实现玉米营养品质的快速鉴定。
根据所给的数据建立数学模型解决下列问题：1、根据前100个样品的光谱响应数据和蛋白含量的生化检测值，建立单一成分的光谱分析模型；拟定模型评价指标，并讨论模型的适用范围。
2、根据所建立的数学模型，估算其余26个玉米样品（编号101~126）的蛋白含量。
3、结合玉米的光谱响应数据和蛋白、纤维素、脂肪三种营养成分的生化检测值，设计合理的玉米营养品质快速检测方案建立数学模型；进一步利用模型估算其余26个玉米样品中蛋白、纤维素、脂肪三种营养成分含量。
2模型的假设与符号的约定2.1 模型的假设与说明2.1.1 实验材料和仪器玉米样品126份, 用9FQ-235锤式粉碎机粉碎, 过0. 45 mm 粒径, 微晶纤维素250 g, 化学方法制取玉米纤维素样50 g; VECTOR22 /N 傅里叶变换近红外光谱仪, 所用软件为OPUS4. 0。
仪器工作参数为: 在4000~ 10000 cm- 1谱区范围内, 扫描次数为390次, 分辨率为8 cm- 1。
图1 162个玉米样品的近红外光谱图图2 样品最大、最小、平均的近红外光谱响应图2.2 符号的约定与说明符号符号说明A 光谱响应值，即吸收光的能力v 光的频率cm-1ki波长i的变量吸光系数T 玉米样品温度f 归一化响应率(%)R 为决定系数SEE 为离回归标准误Sy 为化学测定值的标准差LE 为化学测定值的标准误K 蛋白变量系数L 纤维素变量系数M 脂肪变量系数3 问题一的分析与求解3.1建立单一成分的光谱分析模型将玉米粉末样盛于直径50 mm 的旋转样品池, 在4000 ~10000 cm- 1谱区范围内扫描, 每个样品重复装样390次。
计算其平均光谱贮入计算机中。
其中162个样品的近红外漫反射光谱如图1所示。
近红外光谱图有多处吸收峰, 可以作为定量分析的依据。
纤维素含量= 酸性洗涤纤维含量- 蛋白- 脂肪含量, 酸性洗涤纤维、蛋白和脂肪含量分别采用范氏法测定。
R2=l—SEC2／Sy2, R2≤l—LE2／Sy2为一束一定波长的单色光通过一定浓度的均匀溶液时．光的吸收强度与液层的厚度(d)和溶液的浓度(c)成正比，即Lglo／I=kdc(k为吸光系数)。
【2】光谱记录的是有机物分子中单个化学键的倍频和合频信息，主要是含氢基团X—H(如C一H、O—H、N—H和C=O等)的信息，不同种类的化学键．能形成特定的吸收光谱3．1.1 Matlab 多元线性回归的实现多元线性回归在Matlab 中主要实现方法如下：（1）b=regress(Y, X ) 确定回归系数的点估计值，其中：（1）【3】设：在前100个样品中随机抽取9个样品，每个样品随机抽取6组数据，每组数据包括20束不同波长的光束，取其平均波长，分别为：X1、X2、X3、X4、X5、X6，并求每组数据中的20束不同波长的平均光谱响应值。
设y为蛋白的含量，波长样品1样品6样品11样品16样品21样品26样品31样品36样品41X1（1000-972 0cm-1）0.3335540.3335540.3584770.3192060.3980640.3467660.3211480.3283460.364675X2（8020-773 0cm-1）0.3513650.3319840.3786990.3386290.4240270.3636640.3316540.3451350.385419X3（6960-666 0cm-1）0.5758280.5442860.6144340.5528920.7049760.582490.5000480.5597730.639069X4（5890-560 0cm-1）0.5327080.5058140.5705420.5168110.6574130.5410590.4673650.5176050.597403X5（5140-484 0cm-1）0.7344320.6895130.7656330.6946330.905620.730240.6137220.7182520.838951X6（4380-409 0cm-1）0.8932660.8488170.9397560.8578271.1041660.8934350.7571590.874806 1.043064y 10.411.19.49.611.89.58.59.613.0表1 随机抽取的平均波长和光谱响应值分析：x1=[0.333554，0.333554，0.358477，0.319206，0.398064，0.346766，0.321148，0.364675];x2=[0.351365，0.331984，0.378699，0.338629，0.424027，0.363664，0.331654，0.345135，0.385419];x3=[0.893266，0.848817，0.939756，0.857827， 1.104166，0.8934350.7571590.8748061.043064];y=[10.4 ，11.1 ，9.4 ，9.6 ，11.8 ，9.5 ，8.5 ，9.6 ，13.0 ]由上式（1）可得(eT为单位列向量）Matlab程序为：/输入如下命令/：x1=[0.333554，0.333554，0.358477，0.319206，0.398064，0.346766，0.321148，0.364675];x2=[0.351365，0.331984，0.378699，0.338629，0.424027，0.363664，0.331654，0.345135，0.385419];x3=[0.893266，0.848817，0.939756，0.857827， 1.104166，0.8934350.7571590.8748061.043064];y=[10.4 ，11.1 ，9.4 ，9.6 ，11.8 ，9.5 ，8.5 ，9.6 ，13.0 ]X=[ones(length(y),1),x1',x2',x3']; %把行向量转轶为列向量Y=y'; %把行向量转轶为列向量[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);b,bint,stats输出结果：b =7.0135147.4864-222.199736.1899bint =-1.3250 15.3520-178.5194 473.4922-568.5588 124.159313.5480 58.8317stats =0.8788 12.0879 0.0100 0.3842因此我们可得：=7.0135 的置信区间（-1.3250 15.3520）= 147.4864 的置信区间（-178.5194 473.4922）= -222.1997 的置信区间（-568.5588 124.1593）= 36.1899 的置信区间（13.5480 58.8317）r2 = 0.9824, F =111.4792, p = 0.0000p<0.05,回归模型y=7.0135+147.4864X1-222.1997X2+ 36.1899X3成立。
（2）营养成分含量=K[(波长(v)*光谱响应(A)*归一化响应率（f）]/1001261v*A*fK100 i n==∑3.1.1求蛋白的变量系数设蛋白的变量系数为K ，光谱波长v(cm-1)=10000/v (um)，光谱响应为A，蛋白含量为Wd，则：Wd=K*v*A→→→K=Wd/(v*A)利用软件拟合曲线得到变量系数和波长曲线，取6个样品的变量系数曲线，如图4：图4 6个样品蛋白的变量系数根据曲线图，可将曲线分为四个阶段，分别设变量系数为K1、K2、K3和K4。
K=6max min 11() 6iKi Ki=-∑K1=27 K2=21 K3=12 K4=6 3.1.2 求纤维素的变量系数设纤维的变量系数为L ，光谱波长v(cm-1)=10000/v (um)，光谱响应为A，蛋白含量为Wd，则：Wd=L*v*A→→→L=Wd/(v*A)利用软件拟合曲线得到变量系数和波长曲线，取6个样品的变量系数曲线，如图5：图5 6个样品纤维素的变量系数根据曲线图，可将曲线分为四个阶段，分别设变量系数为：L1、L2、L3和L4。
L=6max min11() 6iLi Li=-∑L1=58 L2=48 L3=25 L4=123.1.3求脂肪的变量系数设脂肪的变量系数为M ，光谱波长v(cm-1)=10000/v (um)，光谱响应为A，蛋白含量为Wd，则：Wd=M*v*A→→→M=Wd/(v*A)利用软件拟合曲线得到变量系数和波长曲线，取3个样品的变量系数曲线，如图6：图6 3个样品脂肪的变量系数根据曲线图，可将曲线分为四个阶段，分别设变量系数为：M1、M2、M3和M4。