大滞后系统的Smith在线辨识预估控制的研究

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中图分类号 :P 7 T 23 文献标志码: A 文章编号 :0 1 4 5 (0 2 0 — 3 0 0 10 — 5 12 1 )3 0 3 — 4
Re e r h n a g i e e a y t m a e n nl d ntfc to s a c o l r e tm -d l y s se b s d o o i i e i a i n ne i
c n r lw sr p a e y s se i e t c t n mo e ih u i z d r e rie la t s u r o i e t y t e v ro s p r mee s o h d 1 o t a e lc d b y tm d n i ai d lwhc t ie e u sv e s - q a e t d n i h a u aa t r ft e mo e . o i f o l f i
o m i r d ciec n r l fS t p e i t o t o h v
HU S - o g ANG in a u h n ,F Ja - n (ntueo ce c n eh o g , o g u nv r t, h n h i 0 6 0 C ia Is tt f ineadT c n l y D n h aU i sy S a g a 2 12 , hn ) i S o ei
i e t c t n o mi r d c ie c n o a h e t ef r n e id x sa d b t rr b sn s . d n i ai fS t p e it o t lh st e b s p r ma c n e e n et u t e s i f o h v r o e o Ke r s mi s c n — r e l sp r ea ; n i e i e t i ain; I d cie c n r l y wo d :S t e o d o d rp u u e d l y o l n i c t h; n d f o p it o to v
辨识模型 的各个参数 , 出了 S i 在线辨识预估控制算法 ; 提 mt h 针对二 阶加纯滞后对象在滞后时 间有, 无建模误差进行 了仿真研究 。研
究结果表 明,mt 在线 辨识 预估控制的性能指标 和鲁棒性有很大的改善 。 Si h 关键词 : m t; S il二阶加纯滞后 ; } 在线辨识 ; 预估控制
T ersl fs l i rtescn — re pu ued l o e ojc i r i ote o ntel m h w ta teo l e h eut o i ao f eod odr lspr e ym d l bet wt o t u r ri a t eso ht h ni s mu t n o h a s h wh r h gi n
第2 9卷 第 3期
21 0 2年 3 月


ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ工

V 1 9 No3 o .2 . Ma .2 1 r 02
J un lo c a ia o r a fMe h nc l& E e tc lE gn e n lcr a n ie r g i i
大滞后系统的 S t mi h在线辨识预估控制的研究
Ab t a t T e lr e t sr c : h ag i me— e a s 0 ln e it n n i d sr r c s e .I r e o s le te p o l m f dfju t t o t l w t o t d l y i f x se t i n u t a p o e s s n o d r t ov h r b e o i c l o c n r i u e i l f o h a c r t y tm d ld r g t e ln me d l y c nr l n o l e i e t c t n o mi r dc ie c n r l r o y tm i h o g c u ae s se mo e u n o g t - e a o t ,a n i d ni ai fS t p e it o t l ra s se w t t e ln i h i o n i f o h v oef h t - ea sp o o e .C mb n d t e S t r d cie c nr lwi n i e ie t c t n, e ta i o y tm d li mi r d ci e i me d l y wa r p s d o i e h mi p e it o t t o l d n i a i t rd t n s se mo e n S t p e it h v o h n i f o h i h v
胡 素 红 , 建 安 方
( 东华大学 信息科学与技术学院,上海 2 12 ) 0 60
摘要 : 工业过程 中普遍存在大时滞对象 , 为解决大滞后复杂系统因无法建立精确数学模型而难于控制的问题 , 将史密斯 (mt) S i 预估 h
控制原理 和在线辨识方法结合起来 , S i 在 mt h预估控制 系统 中, 用系统辨识的模型代替传统预估补偿模 型 , 根据 最小二乘辨识算法
0 引 言
大多数 的工业过程一般情况下都是稳定的 , 过去 围绕稳定的过程提 出了许多有效的 控制方法 , 但是由 于大时滞 的存在严重影响 了系统的控 制效果 和稳定 性, 限制 了可 以达到的带 宽和高增益的使用 , 导致 系 统的超调 变大 , 调节时间变长 , 甚至出现振荡和发散 , 使时滞过程很难控制。时滞系统的控制问题一直是控 制理论和控制工程实践 中的难点 , 时滞环节的存在很 大程度上相当于使 系统变成 了无穷 阶, 有无数个闭环 极点 , 当前施加的控制作用需要经过一段时间才会在 输出上反映出来。根据一般 的理论分析可以得出: 时
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