Petrel中蚂蚁体的运算技巧

Petrel中蚂蚁体的运算技巧
现在的Petrel用户中对蚂蚁体属性的使越来多，大部分都能取得较好的效果，下面是目前Petrel中常用的蚂蚁体的研究流程：
该流程基本涵盖了蚂蚁体生成的流程，但有时虽然各环节做的都很好了，但最终结果仍令人不太满意，实际上通过下面的办法可能对最终结果有进一步提高，用户在下面研究时可以试一下。

它的指导思想是，在现有蚂蚁体基础上再多次运算蚂蚁体，以期得到效果上的改变。

例子1：单次运算结果
1. 单次运算被动模式的蚂蚁体（Passive）得到不好的结果：信号非常差，非常差的连续性。

2. 单次运算主动式的蚂蚁体(aggressive)得到不好的结果：信号差，不好的联系性，很难理解断裂的分布。

例子2：两次运行结果
1. 两次运行：先被动后主动方式，获得较强的信号和比较好的连续性。

2. 两次运行：先主动后被动方式，获得更强的信号，更好的连续性，很多重要的特征显现出来。

例子3：连续3次运行结果
1. 3次运行：被动+主动+被动（极大地呈现了主断裂系统特征，清晰的图像，比较容易进行断面的提取）
2. 3次运行：主动+被动+主动方式（最强的结果，可能不太容易进行提取，但很好展示整个项目的断裂的分布）
如果能够遵循下面原则，蚂蚁体会得到较好的结果：
1. 数据预处理：通过Chaos或Variance属性来减少噪音和不连续性增强
2. 断层增强：通过Ant Tracking计算，把上面的重要的不连续性分解为片。

3. 断层提取：验证、编辑、把蚂蚁体结果合并为面。

4. 建立最终三维断层模型。