算法与数据结构c语言集合与字典

C语言公共基础知识讲解

第一章数据结构与算法1.1 算法1．1．1算法：是指解题方案的准确而完整的描述。

规定了解决某类问题所需的操作语句以及执行顺序使其能通过有限的指令语句，在一定时间内解决问题算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。

1．算法特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限的步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。

2．算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构通常，计算机可以以执行的基本操作是以指令的形式描述的。

一个计算机系统能执行的所有指令的集合，称为计算机系统的指令系统。

（1）计算机系统中的基本运算和操作包括：算术运算+ - * /逻辑运算not and or关系运算< > ! =数据传输赋值输入与输出（2）算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。

3．算法基本设计方法：列举法（列举所有解决方案）归纳法（特殊→一般）递推（已知→未知）递归（逐层分解）减半递推“减半”是指将问题的规模减半，而问题的性质不为，所谓“递推”是指重复“减半”的过程回溯法找出一个解决问题的线索，然后沿着这个线索逐步多次“探、试”1．1．2算法复杂度算法时间复杂度和算法空间复杂度（一个算法所要付出的代价）是衡理算法好坏的。

1．算法时间复杂度算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

（既算法的运算次数）含义：算法执行过程中所需要的基本运算次数影响计算工作量的主要因素：一、基本运算次数二、问题与规模2．算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

一个算法所用的内存空间包括：1、算法程序所占的空间2、输入的初始数据所占的存储空间3、算法执行过程中的额外空间1.2 数据结构的基本基本概念数据：在计算机科学中指所有能输入到计算机中的并被计算机程序处理的符号的总称数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

《数据结构与算法C》PPT课件_OK

• 空表：表内无元素（长度为0）的表称为空表。 • 表头：称Ls的第1个元素为Ls的表头。 • 表尾：称Ls中除去表头后其余元素构成的表为表尾。
显然，表尾一定是表，但表头不一定。
• 递归表: 若表Ls中某成员含有自己(即Ls)，则称Ls为递归表。
5
• 深度：Ls的深度Depth(Ls)递归地定义为：
• 元素共享性：在同一广义表中，任一元素（单元素或表）均可以出现多次，同一元素的多次出现都代表的是同一个目标，可以认为它们是共享同一目标。对多次出现的元素，显然可以从不同的位置（路径）访问它们，因此，具有该特性的表也称再入表(Reentrant List)。
13
§8.1.5 基本操作
广义表兼有线性表和树的特性，因此，它的基本操作也兼有线性表和树的一些操作，此外，还有一些特有操作，如求表头和表尾。求表头和表尾是广义表的重要操作，通过它们，可以按递归方法处理广义表，也可实现一般访问。著名的人工智能语言LISP和 Prolog其实就是以广义表为数据结构，通过求表头和表尾实现对象的操作。
8
错误！未找到引用源。给出了广义表图的一个例子。
显然，广义表图中画出了广义表的所有结点。图中结点
之间的边表示“包含/属于”关系，即若结点A到B有边，则表示B是A的子表之一（A包含B）。
广义表图与树相似，只是
L
由于存在共享元素，使得
广义表图中某些结点
A
C
DE
的“父亲”不唯一。
B
c de
ab
图 8-0 广义表L（见下式）的逻辑图L(A(B(a,b)), C(B(a,b), c), D(c,d,e), E(e) )
12
• 元素分层性：如果将广义表中不同出现的元素看作不同的元素，则广义表是层次结构，即对任一元素，它只直属层号比它大1的元素。不过，广义表的层次性与树不同，在树中，任一元素只直属一个元素。

数据结构(C语言版)

比较
Prim算法适用于稠密图， Kruskal算法适用于稀疏图；
两者时间复杂度相近，但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发，每次找到距离源点最近的顶点并更新距离值，直至所有顶点距离确定。适用于不含负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历是二叉树的四种基本遍历方法。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后继，可以对二叉树进行线索化处理，即在节点的空指针域中存放指向前驱或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用一组地址连续的存储单元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小，为每个定义的串变量分配一个固定长度的存储区，一般是用定长数组来
定义。
串值的存储：将实际串长度值保存在数组的0下标位置，串的字符序列依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低，适用于递归实现；BFS可找到最短路径，适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始，每次选择当前生成树与外界最近的边加入生成树中，直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序，依次选择边加入生成树中，保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)

《数据结构与算法》课件

自然语言处理
自然语言处理中，数据结构用于表示句子、单词之间的关系，如依存句法树。
计算机视觉
计算机视觉中的图像处理和识别使用数据结构来存储和操作图像信息，如链表和二叉树。
算法在计算机科学中的应用
加密算法
加密算法用于保护数据的机密性和完整性，如 RSA算法用于公钥加密。
排序算法
排序算法用于对数据进行排序，如快速排序和归并排序广泛应用于数据库和搜索引擎中。
归并排序
将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
查找算法
线性查找：从数据结构的一端开始逐个检查每个元素，直到找到所查找的元素或检查完所有元素为止。
二分查找：在有序数据结构中查找某一特定元素，从中间开始比较，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
04
常见算法实现
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
数据结构在计算机科学中的应用
1 2
数据库系统
数据结构是数据库系统的基础，用于存储、检索和管理大量数据。例如，B树和哈希表在数据库索引中广泛应用。

算法与数据结构C语言版课后习题参考答案(机械工业出版社)1绪论习题详细答案

第1章概论习题参考答案一、基础知识题1.简述下列概念数据，数据元素，数据类型，数据结构，逻辑结构，存储结构，算法。

【解答】数据是信息的载体，是描述客观事物的数、字符，以及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。

数据元素是数据的基本单位。

在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。

数据类型是对数据的取值范围、数据元素之间的结构以及允许施加操作的一种总体描述。

每一种计算机程序设计语言都定义有自己的数据类型。

“数据结构”这一术语有两种含义，一是作为一门课程的名称；二是作为一个科学的概念。

作为科学概念，目前尚无公认定义，一般认为，讨论数据结构要包括三个方面，一是数据的逻辑结构，二是数据的存储结构，三是对数据进行的操作（运算）。

而数据类型是值的集合和操作的集合，可以看作是已实现了的数据结构，后者是前者的一种简化情况。

数据的逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系（即数据元素之间的关联方式或“邻接关系”），数据的存储结构是数据结构在计算机中的表示，包括数据元素的表示及其关系的表示。

数据的运算是对数据定义的一组操作，运算是定义在逻辑结构上的，和存储结构无关，而运算的实现则依赖于存储结构。

数据结构在计算机中的表示称为物理结构，又称存储结构。

是逻辑结构在存储器中的映像，包括数据元素的表示和关系的表示。

逻辑结构与计算机无关。

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。

其中每一条指令表示一个或多个操作。

一个算法应该具有下列特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。

2.数据的逻辑结构分哪几种，为什么说逻辑结构是数据组织的主要方面？【解答】数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构。

（也可以分为集合、线性结构、树形结构和图形即网状结构）。

逻辑结构是数据组织的某种“本质性”的东西：（1）逻辑结构与数据元素本身的形式、内容无关。

（2）逻辑结构与数据元素的相对位置无关。

（3）逻辑结构与所含数据元素的个数无关。

数据结构(C语言版)——第1章绪论

正确性可读性健壮性高时间效率高空间效率
算法分析
• • 算法执行所耗费的时间，与该算法中所有语句的执行总次数成正比。语句频度：算法中的所有语句的执行的总次数，记为：T(n) 。时间复杂度：把T(n)表示成同数量级函数的形式：T(n)=O(g(n))，则O(g(n))称为算法的时间复杂度。描述了当n充分大的时候算法的语句频度的数量级。
数据结构（C语言版）
第1章绪论
本章主要知识点
• 数据结构的常用术语及基本概念
• 集合、线性结构、树型结构、图型结构的逻辑特点 • 抽象数据类型 • 算法、算法描述及算法分析
常用术语和基本概念
• 数据：人们利用文字符号、数字符号以及其他规定的符号对客观现实世界的事物及其活动所做的抽象描述。 • 数据元素：表示一个事物的一组数据，是数据的基本单位。 • 数据项：数据的最小单位。 • 数据对象：性质相同的数据元素的集合。 • 数据类型：一组性质相同的值的集合以及定义在这个集合上的一组操作的总称。
•
• 常见的时间复杂度有O(1), O(log n) ， O(n),O(n2),O(n3), O(2n)，分别称为常量阶、对数阶、线性阶、平方阶、立方阶和指数阶。 • O(1)<O(log n)<O(n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)
• •
空间复杂度：在算法执行过程中需要
的辅助空间数量，记为：S(n) = O(f(n)) 。
常用术语和基本概念
• 数据基本结构： • 集合结构：数据元素之间无任何关系。 • 线性结构：元素之间存在一对一的线线关系。 • 树形结构：数据元素之间存在着一对多的关系。 • 图形结构：数据元素之间存在多对多的关系。

Chap9算法与数据结构—C语言描述(第2版)张乃孝编课件

ij , 若(vi , v j )或 v i , v j E(G) A[i, j ] 0，其它
图的存储结构：数组表示
v3 v1 v1 5 v3 3 2 7 v2 4 v4
v2
v1
v4
v2 v3
0 1 1 1
1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0

有时图的边或弧具有与它相关的数，这种与图的边或弧相关的数叫做权。这些权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离或耗费。这种带权的图通常称为网(Network)。子图——如果图G(V,E)和图G‘(V’,E‘),满足： V’ V E’E 则称G‘为G的子图
例 2 1 4 3 5 6 图与子图
（3）求第一个邻接点运算（4）求下一个邻接点运算顶点w的下一个邻接点；
（5）插入顶点运算在图中增添一个顶点v作为图的第n+1个顶点，其中n为插入该顶点前图的顶点个数；（6）插入弧运算（7）删除顶点运算弧。（8）删除弧运算在图中增添一条从顶点v到顶点w的弧。从图中删除顶点v以及所有与顶点v相关联的从图中删除一条从顶点v到顶点w的弧。
第 9章图
图
V1 V2
V1
V2
V3 V3 V4 V4 V5
结点之间的关系：多对多，任两个结点之间都可能有关系存在
定义和术语

图(Graph)——图G是由两个集合V(G)和E(G)组成的,记为G=(V,E)
其中：V(G)是顶点的非空有限集 E(G)是边的有限集合，边是顶点的无序对或有序对

例 2 1 4 3 G1 例 1 3 2 G2 5 4 7 6 5 6
路径：1，2，3，5，6，3 路径长度：5 简单路径：1，2，3，5 回路：1，2，3，5，6，3，1 简单回路：3，5，6，3

《算法与数据结构》PPT课件

• 例如，一年四个季节的顺序关系时，则“春” 是“夏”的前件（即直接前驱，下同），而 “夏”是“春”的后件（即直接后继，下同）。
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11
1．数据的逻辑结构
• 所谓数据的逻辑结构，是指描述数据元素之间逻辑关系的数据结构。数据的逻辑结构由某一数据对象及该对象中所有数据成员之间的关系（前后件关系）组成。即一个数据结构可以表示成：
精选ppt
15
5.1.4 线性结构与非线性结构
• 空的数据结构：如果在一个数据结构中一个数据元素都没有，则称该数据结构为空的数据结构。
• 在一个空的数据结构中插入一个新的元素后就变为非空的数据结构。
• 根据数据元素之间关系的不同特性，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。
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B = (D, R) D =｛春，夏，秋，冬｝ R =｛（春，夏），（夏，秋），（秋，冬）｝
精选ppt
14
2．数据的物理结构
• 数据的物理结构：数据的逻辑结构在计算机中的存储方式称为数据的物理结构。它包括数据元素的存储方式和关系的存储方式。
• 一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。
精选ppt
7
5.1.3 数据结构
• 数据处理，是指对数据集合中的各元素以各种方式进行操作，包括插入、删除、查找、更改等，也包括对数据元素进行分析。
• 数据的组织方式不同，通常对它进行处理时的效率也不同。如：对两个存放相同元素的表进行查找时，一个表中的所有数据元素是没有规律的，而另外一个表中的元素是经过排序的，则对于前者用顺序查询法进行查找，后者采用折半查询法进行查询，可见后者效率较高。

算法与数据结构(山东联盟)知到章节答案智慧树2023年烟台大学

算法与数据结构（山东联盟）知到章节测试答案智慧树2023年最新烟台大学绪论单元测试1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它们之间的____和运算等的学科。

参考答案:关系2.算法的描述形式包括参考答案:自然语言;N-S图;流程图 ;类程序设计语言3.算法的特征包括有穷性、确定性、可行性和输入输出。

参考答案:对4.对算法的描述包括程序形式和描述形式。

参考答案:对5.描述形式是算法的最终形式参考答案:错6.“数据结构”是介于( )、( )和( )三者之间的一门核心课程。

参考答案:计算机软件;数学;计算机硬件7.著名计算机科学家沃思教授提出的公式：程序 = ( ) + ( )，也说明了数据结构的重要性。

参考答案:数据结构;算法8.描述非数值计算问题的数学模型不再是数学方程，而是数据结构( )。

参考答案:表;集合;树;图9.数据结构是一门研究( )程序设计问题中计算机的( )以及它们之间的( )和( )等的学科。

参考答案:操作;非数值计算;操作对象;关系10.顺序存储结构: 借助元素在存储器中的( )来表示数据元素间的逻辑关系。

参考答案:相对位置第一章测试1.（）是一种最简单的线性结构。

参考答案:线性表2.（）线性表的数据元素可以由所描述对象的各种特征的数据项组成。

参考答案:链式存储3.已知单向链表中指针p指向结点A，( ）表示删除A的后继结点（若存在）的链操作（不考虑回收）。

参考答案:p—>next=p—>next—>next4.已知last指向单向简单链表的尾结点，将s所指结点加在表尾，不正确的操作是____。

参考答案:s->next=NULL, last->next=s, s=last;5.已知h是指向单向加头链表的首指针，删除表头结点的操作是_____。

参考答案:p=h->next,h->next=p->next;free(p);6.有N个元素组成的线性表，我们说此线性表的长度为（）参考答案:n7.对线性表中的数据元素进行（）和（）等操作，实现表的长度的增长或缩短。

基本数据结构和算法

1.基本数据结构与算法1.1算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。

特征包括：（1）可行性；（2）确定性，（3）有穷性，（4）拥有足够的情报。

算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。

指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。

非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。

1.3线性表及其顺序存储结构非空线性表的结构特征：（1）且只有一个根结点a1，它无前件；（2）有且只有一个终端结点an，它无后件；（3）除根结点与终端结点外，其他所有结点有且只有一个前件，也有且只有一个后件。

结点个数n称为线性表的长度，当n=0时，称为空表。

线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：（1）线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的；（2）线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。

顺序表的运算：插入、删除。

1.4栈和队列a）栈是限定在一端进行插入与删除的线性表，允许插入与删除的一端称为栈顶，不允许插入与删除的另一端称为栈底。

栈按照“先进后出"（FILO）或“后进先出"（LIFO）组织数据，栈具有记忆作用。

用top表示栈顶位置，用bottom表示栈底。

栈的基本运算：（1）插入元素称为入栈运算；（2）删除元素称为退栈运算；（3）读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时指针无变化。

b）队列是指允许在一端（队尾）进入插入，而在另一端（队头）进行删除的线性表。

算法与数据结构C语言版课后习题答案（机械工业出版社）第3,4章习题参考答案

算法与数据结构C语⾔版课后习题答案（机械⼯业出版社）第3,4章习题参考答案第3章栈和队列⼀、基础知识题3.1有五个数依次进栈：1，2，3，4，5。

在各种出栈的序列中，以3，4先出的序列有哪⼏个。

（３在４之前出栈）。

【解答】34215 ，34251，345213.2铁路进⾏列车调度时，常把站台设计成栈式结构，若进站的六辆列车顺序为：1，2，3，4，5，6，那么是否能够得到435612， 325641， 154623和135426的出站序列，如果不能，说明为什么不能；如果能，说明如何得到(即写出"进栈"或"出栈"的序列)。

【解答】输⼊序列为123456，不能得出435612和154623。

不能得到435612的理由是，输出序列最后两元素是12，前⾯4个元素（4356）得到后，栈中元素剩12，且2在栈顶，不可能让栈底元素1在栈顶元素2之前出栈。

不能得到154623的理由类似，当栈中元素只剩23，且3在栈顶，2不可能先于3出栈。

得到325641的过程如下：1 2 3顺序⼊栈，32出栈，得到部分输出序列32；然后45⼊栈，5出栈，部分输出序列变为325；接着6⼊栈并退栈，部分输出序列变为3256；最后41退栈，得最终结果325641。

得到135426的过程如下：1⼊栈并出栈，得到部分输出序列1；然后2和3⼊栈，3出栈，部分输出序列变为13；接着4和5⼊栈，5，4和2依次出栈，部分输出序列变为13542；最后6⼊栈并退栈，得最终结果135426。

3.3若⽤⼀个⼤⼩为6的数组来实现循环队列，且当前rear和front的值分别为0和3，当从队列中删除⼀个元素，再加⼊两个元素后，rear和front的值分别为多少？【解答】2和43.4设栈S和队列Q的初始状态为空，元素e1，e2，e3，e4，e5和e6依次通过栈S，⼀个元素出栈后即进队列Q，若6个元素出队的序列是e3，e5，e4，e6，e2，e1，则栈S的容量⾄少应该是多少？【解答】43.5循环队列的优点是什么，如何判断“空”和“满”。

算法与数据结构C语言习题参考答案1-5章

置*/ palist->element[q] = palist->element[q+1]; palist->n = palist->n - 1; /* 元素个数减 1 */ return 1 ; } return 0; } 3. 设有一线性表 e = (e0, e1 , e2 , …, e n-1 )，其逆线性表定义为 e'= (e n-1 , …, e2 , e1 ,e0)。请设计一个算法，将用顺序表表示的线性表置逆，要求逆线性表仍占用原线性表的空间。【答】数据结构采用 2.1.2 节中顺序表的定义。思路考虑对数组 element[ ]进行置逆，即把第一个元素和最后一个元素换位置，把第二个元素和倒数第二个元素换位置……。注意这种调换的工作只需对数组的前一半元素进行，所以设置整数变量 count 用于存放数组长度的一半的值。大家可以考虑一下：为什么不能对整个数组进行如上的对元素“换位置”的工作？（提
PNode p1; if(llist==NULL) return 0; p1=llist; while(p1!=NULL&&p1->link!=p)p1=p1->link; /*寻找 p 所指结点的前驱结点*/ if(p1=NULL) return 0; PNode q=(PNode)malloc(sizeof(struct Node));/*申请新结点 */ if(q=NULL) {printf(“Out of space!!!\n”);return 0;} q->info=x; q->link=p1->link; p1->link=q; return 1; } 7.写一算法，在带头结点的单链表 llist 中,删除 p 所指的结点，并返回删除成功与否的标志。【答】数据结构采用 2.1.3 节中单链表定义。思想：由于在单链表中，只有指向后继结点的指针，所以只有首先找到

《算法与数据结构》课件

算法设计技巧
讲解了一些常用的算法设计技巧，如分治法、贪心算法、动态规划等。
算法分析
讲解了时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何分析算法的效率。
常见算法
介绍了各种常见算法，如排序、搜索、图算法等，并讨论了它们的实现和应用。
算法与数据结构的发展趋势
并行计算
随着多核处理器的普及，并行计算成为算法与数据结构发展的重要趋势。
解决实际问题
数据结构是解决实际问题的关键，如排序、查找等。
培养逻辑思维
学习数据结构有助于培养人的逻辑思维和问题解决能力。
Part
04
常见数据结构详解
数组
数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的数据元素。
数组在内存中是连续的，可以通过索引直接访问任意元素。数组的优点是访问速度快，缺点是插入和删除操作需要移动大量元素。
算法的表示方法
总结词
介绍算法的常见表示方法
详细描述
算法可以用自然语言、伪代码、流程图、程序设计语言等多种方式来表示。这些表示方法各有优缺点，可以根据需要选择适合的方式。
算法的复杂度分析
总结词
分析算法的时间复杂度和空间复杂度
详细描述
算法的复杂度分析是评估算法性能的重要手段。时间复杂度关注算法执行所需的时间，空间复杂度关注算法所需存储空间。通过分析复杂度，可以了解算法在不同规模输入下的性能表现。
末尾。
快速排序
采用分治策略，选取一个基准元素，重新排列序列，使得基准元素左侧的元素都比它小，右侧的元素都比它大。
归并排序
将待排序序列不断划分成两半，分别进行排序，最后合并成一个有序序列。
查找算法
线性查找
从头到尾依次比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个序列。

数据结构与算法分析c语言描述中文答案

数据结构与算法分析c语言描述中文答案【篇一：数据结构(c语言版)课后习题答案完整版】选择题：ccbdca6．试分析下面各程序段的时间复杂度。

（1）o（1）（2）o（m*n）（3）o（n2）（4）o（log3n）（5）因为x++共执行了n-1+n-2+??＋1= n(n-1)/2，所以执行时间为o（n2）（6）o(n)第2章线性表1．选择题babadbcabdcddac 2．算法设计题（6）设计一个算法，通过一趟遍历在单链表中确定值最大的结点。

elemtype max (linklist l ){if(l-next==null) return null;pmax=l-next; //假定第一个结点中数据具有最大值 p=l-next-next; while(p != null ){//如果下一个结点存在if(p-data pmax-data) pmax=p;p=p-next; }return pmax-data;（7）设计一个算法，通过遍历一趟，将链表中所有结点的链接方向逆转，仍利用原表的存储空间。

void inverse(linklist l) { // 逆置带头结点的单链表 l p=l-next; l-next=null; while ( p) {q=p-next; // q指向*p的后继p-next=l-next;l-next=p; // *p插入在头结点之后p = q; }}（10）已知长度为n的线性表a采用顺序存储结构，请写一时间复杂度为o(n)、空间复杂度为o(1)的算法，该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。

[题目分析] 在顺序存储的线性表上删除元素，通常要涉及到一系列元素的移动（删第i个元素，第i+1至第n个元素要依次前移）。

本题要求删除线性表中所有值为item的数据元素，并未要求元素间的相对位置不变。

因此可以考虑设头尾两个指针（i=1，j=n），从两端向中间移动，凡遇到值item的数据元素时，直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置。

算法与数据结构C语言习题参考答案6-9章

1. 现在有一个已排序的字典，请改写二分法检索算法，使之当排序码key在字典中重复出现时算法能找出第一个key出现的元素下标（用*position来保存）。

保持算法时间代价为O(log n)。

【答】思路一般的二分法检索算法只要找出关键码key在字典中的一个下标。

在比较的过程中，一旦发现相等，记录下当前下标mid就符合要求。

程序如下：数据结构字典采用6.1.4节中的顺序表示法。

typedef int KeyType;typedef int DataType;二分法检索算法int binarySearch(SeqDictionary * pdic, KeyType key, int * position) {int low, mid, high;low = 0;high = pdic->n - 1;while (low <= high){mid = (low + high) / 2;if (pdic->element[mid].key = = key) {*position = mid;return TRUE;}elseif (pdic->element[mid].key > key)high = mid - 1;elselow = mid + 1;}*position = low;return FALSE;}改写后的算法想要找出关键码key在字典中第一次出现的下标。

在比较中，如果遇到相等（key与pdic->element[mid].key相等），则需要分情形讨论。

（1）如果当前下标mid等于0，或者key与pdic->element[mid-1].key不等，那么mid 一定是key第一次出现的下标，返回mid即可。

（2）如果情形（1）不成立，那么mid一定大于等于key第一次出现的下标，需要在low 和mid-1之间继续进行搜索，找出key第一次出现的下标。