人脸识别系统介绍.ppt
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身份识别和认证
LV
按门点级别授权 VI P
特殊重点区域授权
按门点分组授权 按时间段授权
人脸识别系统—系统功能 活体检测（真人检测）
影像仿冒，不通过 蜡像仿冒，不通过 照片仿冒，不通过
人脸识别采用红外生体检测技术和 3D真 人识别技术，彻底杜绝各种仿冒
目录
第一章
? 人脸识别系统概述 ? 人脸识别工作原理 ? 主流人脸识别算法 ? 人脸识别系统特点 ? 门禁对比楼宇对讲
人脸识别系统—系统特点
人脸具有唯一性和不易被复制的良好特性，为门禁的身份鉴别提供了必要的前提，有如下特点 :
非强制性
无需用户专门配合，几乎可以在无 感知的状态下就可获取人脸图像
并发性
实际应用时，可以进行多个人脸的 分拣、判断及识别
非接触性
用户不需要和设备直接接触就能获 取人脸图像
视觉特性
符合人们的认知习惯，有“以貌识 人” 的视觉特性
人脸识别系统--概述
人脸识别技术
人脸识别技术， 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生 物识别技术。用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在 图像中检测和定位人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一 系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别
人脸识别门禁
人脸识别门禁， 是采用人脸识别技术，对人员的身份进行识别并 认证通行，防范非法闯入的一种智能化人员出入管理 系统。 广义 的人脸识别门禁，包含门禁、通道闸机、电控通道门
人脸识别系统—市场划分占比
当前，人脸识别在门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的 42%左右，其次为警务系统应用，约占市场21%左右，商业和 银行约占15%，电子商务约占8%，其它类应用约占14%
人脸识别各应用占比
人脸识别应用占比
14%
8%
42%
15%
21%
门禁通道 警务系统 商业应用 电子商务 其它
人脸识别系统—系统架构 系统架构（人脸门禁）
人脸识别系统—门禁组网 门禁组网（人脸门禁）
系统可通过 TCP/IP 通讯端口与电脑相连，实现由控制器、通讯网络和管理 电脑所构成的功能更强大的门禁管理系统
人脸识别系统—适用场景 人脸门禁适用场景
? 商务楼、办公楼 ? 园区 ? 交通枢纽（机场、车站） ? 工厂、企业 ? 社区、小区 ? 公租房、廉租房 ? 酒店、旅馆 ? 政府机关、单位 ? 医院、学校 ? ……
人脸识别系统—系统主要技术指标Βιβλιοθήκη Baidu
1
98
2
10000
3
1
4
0.1
人脸识别率
人脸注册数量
识别响应时间
环境照度适应
核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，要求
要求高于98%以上
要求10000以上
要求小于1秒
能在01.Lux照度下识别
人脸识别系统—系统功能
据统计，2016年人脸门禁市场规模6.9亿，2017年 约19亿，2018年近40亿，预测2019年达55亿
人脸门禁市场规模
250
200
150
100
100
50
4
0
2015年
230 210 170 126
39
6.9
19
2016年
2017年
2018年
门禁 人脸门禁
55
2019年
数据来源：前瞻产业研究院、安防行业协会
人脸识别系统--工作原理
工作原理
人脸识别门禁工作原理 先进行人员 图像采集 ，从视频流中或图像中检测人脸和 定位人脸 ，并对图像进行噪 声过滤等 预处理 ，然后完成人脸 特征提取 ，输出识别的人脸特征点结果跟门禁系统 中的人脸资料库比对，符合则认证成功，允许通行
人脸识别系统—主流算法
主流算法
特征点算法， 是当前人脸识别门禁主流算法之一，表征特征利用人脸图像的灰度信息，通 过一些算法提取全局或局部特征（通常提取约 100个特征点） 即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及 人脸各部件轮廓点等，如下图所示
起步阶段
20世纪90年代
技术引进 &完善阶段
90年代到2014年，行 业技术引进和完善
技术完善和应用阶段
2014到2015年，行业 转折点，技术成熟应用
迅速发展阶段
2015年至今，行业迅 猛发展，普及应用
人脸识别系统—市场规模
门禁市场规模
据统计，2015年中国门禁市场规模约百亿，2016年 126亿，2017年170亿，2018年210亿，预测2019 年达230亿
第二章
? 市场分析 ? 系统架构 ? 系统适用场景 ? 系统主要技术指标 ? 系统功能
第三章
? 产品技术指标 ? 系统配置 ? 工程施工方案 ? 常见问题 ? 异常状况处理
人脸识别系统—市场情况
人脸识别发展
人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应 用-各行业领域使用等阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到 安防领域，如门禁、通道等多种产品
人脸识别系统—和楼宇对讲的区别
门禁和楼宇对讲最大区别是功能区别 ，门禁的功能相对比较简单，主要是用来开关门，而 楼宇对讲则是在此基础上增加了对讲和其他功能
门禁
VS
楼宇对讲
身份认证 开门 /开锁 功能 可视和对讲 成本
自动 自动 单一 无 低
人工
人工远程 遥控
多 有 高
目录
第一章
? 人脸识别系统概述 ? 人脸识别工作原理 ? 主流人脸识别算法 ? 人脸识别系统特点 ? 门禁对比楼宇对讲
数据来源：前瞻产业研究院、安防行业协会
人脸识别系统—市场潜力分析
考虑到老小区改造（约500万套）等安防升级的刚需以及用户的接 受度提升，人脸识别的应用场景将加大，预测未来人脸门禁市场规 模可达数百亿元，且约按每年25%的增长率增长，市场可期
市场潜力
市场增长率
市场容量
安防升级
数据来源：前瞻产业研究院、安防行业协会
人脸识别系统培训
人脸识别门禁
目录
第一章
? 人脸识别系统概述 ? 人脸识别工作原理 ? 主流人脸识别算法 ? 人脸识别系统特点 ? 门禁对比楼宇对讲
第二章
? 市场分析 ? 系统架构 ? 系统适用场景 ? 系统主要技术指标 ? 系统功能
第三章
? 产品技术指标 ? 系统配置 ? 工程施工方案 ? 常见问题 ? 异常状况处理
第二章
? 市场分析 ? 系统架构 ? 系统适用场景 ? 系统主要技术指标 ? 系统功能
第三章
? 产品技术指标 ? 系统配置 ? 工程施工方案 ? 常见问题 ? 异常状况处理
LV
按门点级别授权 VI P
特殊重点区域授权
按门点分组授权 按时间段授权
人脸识别系统—系统功能 活体检测（真人检测）
影像仿冒，不通过 蜡像仿冒，不通过 照片仿冒，不通过
人脸识别采用红外生体检测技术和 3D真 人识别技术，彻底杜绝各种仿冒
目录
第一章
? 人脸识别系统概述 ? 人脸识别工作原理 ? 主流人脸识别算法 ? 人脸识别系统特点 ? 门禁对比楼宇对讲
人脸识别系统—系统特点
人脸具有唯一性和不易被复制的良好特性，为门禁的身份鉴别提供了必要的前提，有如下特点 :
非强制性
无需用户专门配合，几乎可以在无 感知的状态下就可获取人脸图像
并发性
实际应用时，可以进行多个人脸的 分拣、判断及识别
非接触性
用户不需要和设备直接接触就能获 取人脸图像
视觉特性
符合人们的认知习惯，有“以貌识 人” 的视觉特性
人脸识别系统--概述
人脸识别技术
人脸识别技术， 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生 物识别技术。用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在 图像中检测和定位人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一 系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别
人脸识别门禁
人脸识别门禁， 是采用人脸识别技术，对人员的身份进行识别并 认证通行，防范非法闯入的一种智能化人员出入管理 系统。 广义 的人脸识别门禁，包含门禁、通道闸机、电控通道门
人脸识别系统—市场划分占比
当前，人脸识别在门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的 42%左右，其次为警务系统应用，约占市场21%左右，商业和 银行约占15%，电子商务约占8%，其它类应用约占14%
人脸识别各应用占比
人脸识别应用占比
14%
8%
42%
15%
21%
门禁通道 警务系统 商业应用 电子商务 其它
人脸识别系统—系统架构 系统架构（人脸门禁）
人脸识别系统—门禁组网 门禁组网（人脸门禁）
系统可通过 TCP/IP 通讯端口与电脑相连，实现由控制器、通讯网络和管理 电脑所构成的功能更强大的门禁管理系统
人脸识别系统—适用场景 人脸门禁适用场景
? 商务楼、办公楼 ? 园区 ? 交通枢纽（机场、车站） ? 工厂、企业 ? 社区、小区 ? 公租房、廉租房 ? 酒店、旅馆 ? 政府机关、单位 ? 医院、学校 ? ……
人脸识别系统—系统主要技术指标Βιβλιοθήκη Baidu
1
98
2
10000
3
1
4
0.1
人脸识别率
人脸注册数量
识别响应时间
环境照度适应
核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，要求
要求高于98%以上
要求10000以上
要求小于1秒
能在01.Lux照度下识别
人脸识别系统—系统功能
据统计，2016年人脸门禁市场规模6.9亿，2017年 约19亿，2018年近40亿，预测2019年达55亿
人脸门禁市场规模
250
200
150
100
100
50
4
0
2015年
230 210 170 126
39
6.9
19
2016年
2017年
2018年
门禁 人脸门禁
55
2019年
数据来源：前瞻产业研究院、安防行业协会
人脸识别系统--工作原理
工作原理
人脸识别门禁工作原理 先进行人员 图像采集 ，从视频流中或图像中检测人脸和 定位人脸 ，并对图像进行噪 声过滤等 预处理 ，然后完成人脸 特征提取 ，输出识别的人脸特征点结果跟门禁系统 中的人脸资料库比对，符合则认证成功，允许通行
人脸识别系统—主流算法
主流算法
特征点算法， 是当前人脸识别门禁主流算法之一，表征特征利用人脸图像的灰度信息，通 过一些算法提取全局或局部特征（通常提取约 100个特征点） 即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及 人脸各部件轮廓点等，如下图所示
起步阶段
20世纪90年代
技术引进 &完善阶段
90年代到2014年，行 业技术引进和完善
技术完善和应用阶段
2014到2015年，行业 转折点，技术成熟应用
迅速发展阶段
2015年至今，行业迅 猛发展，普及应用
人脸识别系统—市场规模
门禁市场规模
据统计，2015年中国门禁市场规模约百亿，2016年 126亿，2017年170亿，2018年210亿，预测2019 年达230亿
第二章
? 市场分析 ? 系统架构 ? 系统适用场景 ? 系统主要技术指标 ? 系统功能
第三章
? 产品技术指标 ? 系统配置 ? 工程施工方案 ? 常见问题 ? 异常状况处理
人脸识别系统—市场情况
人脸识别发展
人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应 用-各行业领域使用等阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到 安防领域，如门禁、通道等多种产品
人脸识别系统—和楼宇对讲的区别
门禁和楼宇对讲最大区别是功能区别 ，门禁的功能相对比较简单，主要是用来开关门，而 楼宇对讲则是在此基础上增加了对讲和其他功能
门禁
VS
楼宇对讲
身份认证 开门 /开锁 功能 可视和对讲 成本
自动 自动 单一 无 低
人工
人工远程 遥控
多 有 高
目录
第一章
? 人脸识别系统概述 ? 人脸识别工作原理 ? 主流人脸识别算法 ? 人脸识别系统特点 ? 门禁对比楼宇对讲
数据来源：前瞻产业研究院、安防行业协会
人脸识别系统—市场潜力分析
考虑到老小区改造（约500万套）等安防升级的刚需以及用户的接 受度提升，人脸识别的应用场景将加大，预测未来人脸门禁市场规 模可达数百亿元，且约按每年25%的增长率增长，市场可期
市场潜力
市场增长率
市场容量
安防升级
数据来源：前瞻产业研究院、安防行业协会
人脸识别系统培训
人脸识别门禁
目录
第一章
? 人脸识别系统概述 ? 人脸识别工作原理 ? 主流人脸识别算法 ? 人脸识别系统特点 ? 门禁对比楼宇对讲
第二章
? 市场分析 ? 系统架构 ? 系统适用场景 ? 系统主要技术指标 ? 系统功能
第三章
? 产品技术指标 ? 系统配置 ? 工程施工方案 ? 常见问题 ? 异常状况处理
第二章
? 市场分析 ? 系统架构 ? 系统适用场景 ? 系统主要技术指标 ? 系统功能
第三章
? 产品技术指标 ? 系统配置 ? 工程施工方案 ? 常见问题 ? 异常状况处理