《智能控制》课程设计

《智能控制》课程设计报告

电气工程学院

自动化班

20090220

2012年12月31日--2013年1月6日

一、课程设计的目的和要求

目的：1. 通过本次课程设计，进一步了解模糊控制的基本原理、模糊模型的建立和模糊控

制器的设计过程；

2. 提高学生有关控制系统的程序设计能力；

3. 熟悉Matlab 语言以及在智能控制设计中的应用。

要求：首先选择课程设计的题目，充分理解设计内容，并独立完成实验和课程设计报告。

课程设计报告要求：课程设计题目，课程设计具体内容及实现功能，结果分析、收获或不足， 程序清单、参考资料。

二、课程设计的基本内容

1． 模糊控制算法研究

假设系统的模型可以用二阶加纯滞后表示，即传递函数为12()(1)(1)

d s

f f Ke G s T s T s τ-=++。其中

各参数分别为1240,10,60,2f f d K T T τ====。

(1) 用Matlab 中的Simulink 工具箱，组成一个模糊控制系统，如图1所示。

图1 模糊控制系统Simulink 仿真模型图

(2) 采用模糊控制算法，设计出能跟踪给定输入的模糊控制器，对被控系统进行仿真，

绘制出系统的阶跃响应曲线。

i. 论域、语言值

误差E 、误差变化EC 及控制量U 的论域、语言值和规则如下： E 、EC 和U 的语言值均为： {NB 、NM 、NS 、0、PS 、PM 、PB} E 的论域为：[-6 6] EC 的论域为：[-6 6] U 的论域为：[-7 7]

E 、EC 和U 的隶属度函数设置如图2,3,4 所示：

图2 E的隶属度函数设置图

图3 EC的隶属度函数设置图

图4 E的隶属度函数设置图

ii.模糊控制规则库设计

模糊控制规则如表1所示：

表1 模糊控制规则

E

U

EC NB NM NS ZE PS PM PB

NB NM NS ZE PS PM PB PS

NS

NM

NB

NB

NB

NB

PS

PS

NS

NM

NM

NB

NB

PS

PS

ZE

NS

NS

NM

NM

PS

PS

ZE

ZE

ZE

NS

NS

PM

PM

PS

PS

ZE

NS

NS

PB

PM

PM

PM

PS

PS

NS

PB

PB

PM

PM

PM

PS

NS

iii.仿真结果：

取三组数据进行仿真从而确定最佳控制参数

ke=2.0，kec=1.5，ku=0.07；

ke=2.5，kec=1.8，ku=0.07；

ke=2.8，kec=1.8，ku=0.07。

输出曲线如图5所示：

020406080100120140160180200

图5 阶跃响应曲线

综合各方面性能指标ke=2.5,kec=1.8,ku=0.07更符合要求。此时的阶跃响应曲线如图

6所示：

图6 阶跃响应曲线

此时稳态值为0.9237,0.95*0.9237=0.877515，1.05*0.9237=0.969885，所以只要输 出量在0.8775—0.9699之间就可以认为到达稳态，由仿真图可知，Mp=16.7%, Ess=6.3%, ts=64s,tr=22s 均满足要求。

(3) 改变模糊控制器中模糊变量的隶属度函数，分析隶属度函数和模糊控制规则对模糊

控制效果的影响。比较那种情况下的控制效果较好。

改变模糊控制器中的隶属度函数为梯形隶属函数。设置过程如图所示：

020406080100120140160180200

-0.4

-0.200.20.40.60.81

1.2

图7 变量E的隶属度函数

图8 变量EC的隶属度函数

图9 变量U的隶属度函数

系统的阶跃响应曲线为：

0102030405060708090100

-0.2

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

图 10 系统的阶跃响应曲线

由图10中曲线可知道： Ess=13%,ts=75s,tr=26s

由以上的仿真结果可以看出梯形隶属度函数的系统性能没有三角形隶属度函数的系统性能好。

(4) 给系统加上扰动，观察此时的阶跃响应曲线，看系统是否仍然稳定，并与无扰动情

况下的阶跃响应曲线进行比较。并比较模糊控制和PID 控制的鲁棒性。 在控制器之前、被控对象之前加入扰动，系统框图如图7所示：

图11加入扰动后的系统框图

在原控制系统仿真框图中控制器输出后位置加脉冲扰动，幅值为0.2，干扰作用于200s ，得到图8所示阶跃响应曲线。

图12加入扰动阶跃响应曲线

因为是在模糊控制器之后加的干扰，控制效果不好，但是如果加在控制器之前的鲁棒性比一般的PID 控制器的鲁棒性好

(5) 改变系统的参数，了解模糊控制在系统参数发生变化时的控制效果。并与ＰＩＤ控

制器作用下系统参数发生变化时的控制效果进行比较，思考模糊控制相对于传统控制的优点。

1.当被控对象比例系数为38.5和41.5时，得到的阶跃响应曲线为：

050100150200250300350400450500

-0.2

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2