第五章 数据处理和检验

合集下载

第五章--数据处理和可视化表达-学业水平考试总复习

第五章--数据处理和可视化表达-学业水平考试总复习

C.数据规模大
D.数据处理速度快
2某超市曾经研究销售数据,发现购买方便面的顾客购买火腿肠、卤蛋等商品的概率
很大,进而调整商品摆放位置。这种数据分析方法是( C )
A.聚类分析
B.分类分析
C.关联分析
D.回归分析
【典型例题】
3.小智通过网络问卷收集同学们课外阅读时间的百分比分布情况,下列可以用于分
析调查数据的是( A )
D. XML
【典型例题】
6.利用Python采集网络数据时,导入扩展库的关键字是import。( A )
7.从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有的特征是“4V”特征:大量、多样、
高价值密度、低速。( B )
8.网络数据采集法主要通过网络爬虫或网站公开API的方式获取网络爬虫,从网页的
URL开始获取。( A )
Seaborn:关注统计模型的可视化,高度依赖Matplotlib Bokeh:实现交互式可视化,可通过浏览器呈现
【知识梳理】
一、认识大数据
(一)大数据的概念
大数据:无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合,是需要 新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
A.饼图
B.折线图 C .动态热力图
D.词云图
4.下列关于大数据的特征,说法正确的是( D )。
A.数据价值密度高
B.数据类型少
C.数据基本无变化
D.数据体量巨大
5.网络数据采集法,主要通过网络爬虫或网站公开API的方式获取,网络爬虫从网页
的( A )开始获取。
A. URL
B. WWW C. HTML
(二)数据可视化表达的工具

第五章 数据采集与处理

第五章 数据采集与处理

二、数据采集系统基本功能
5、能够定时或随时以表格或图形形式 打印采集数据。 6、具有实时时钟 。 7、系统在运行过程中,可随时接受由 键盘输入的命令,以达到随时选择采集、 显示、打印的目的。
第一节
数据采集系统的 基本功能和一般结构
一、数据采集系统组成原理
二、数据采集系统基本功能 三、数据采集系统的一般结构 四、数据采集系统的三种工作方式
二、标度变换 三、非线性补偿 四、查表法 五、上下限检查
本科课程:
计算机控制系统
二、标度变换 在微型计算机控制系统中,检测的物理 参数都有着不同的量纲和数值 ,由A/D转 换后得到的都是只能表示其大小的二进制代 码。 为了便于显示、打印及报警,必须把这些数 字量转换成它所代表的实际值,即工程量, 这就是所谓的标度变换 。 标度变换的方法有:线性变换法、公式转换 法、多项式插值法和查表法等等。
一、数字滤波 2、算术平均滤波 压力、流量等周期变化的参数进行平滑 加工效果较好,而对消除脉冲干扰效果 不理想,所以它不适合脉冲干扰比较严 重的场合。对于n值的选择, 通常流量取12次, 压力取4次。
一、数字滤波 3、限幅滤波 考虑到被测参数在两次采样时间间隔内, 一般最大变化的增量 x 总在一定的范围内, 如果两次采样的实际增量 xn xn1 x 则认为是正常的,否则认为是干扰造成的, 则用上次的采样 xn1 代替本次采样值 xn
一、数字滤波 5、一阶滞后滤波 一阶滞后滤波又称为一阶惯性滤波,它相 当于RC低通滤波器。 假设滤波器的输入电压为 Ui(t) , 输出为Uo(t) ,则们之间存在下列关系 :
duo (t ) RC u o (t ) u i (t ) dt
一、数字滤波 5、一阶滞后滤波 采用两点式数值微分公式,可得:

第五章 数据的收集与整理

第五章 数据的收集与整理

第五章 数据的收集与整理 (小结。

评价)年级:七年级 学科:数学 执笔:张青一、 背景与意义分析统计主要研究现实生活中的数据,它通过收集、整理、描述和分析数据来帮助人们对事物的发展作出合理的判断,能够利用数据信息和对数据进行处理已成为信息时代每一位公民必备的素质。

通过对本章全面调查和抽样调查的学习,学生可基本掌握收集和整理数据的方法。

二. 学习目标1 知识积累与疏导:通过复习小结,进一步领悟到现实生活中通过数据处理,对未知的事情作出合理的推断的事实。

2 技能掌握与指导:通过复习,进一步明确数据处理的一般过程。

3 智能提高与训导:在与他人交流合作的过程中学会设计调查问卷。

4 情感修炼与提高:积极创设情境,参与调查、整理数据,体会社会调查的艰辛与乐趣。

5 观念确认与引导:体会从实践中来到实践中去的辨证思想。

三.教学过程:主要知识回顾:1.调查分为哪几种形式?各有什么优、缺点?调查分为全面调查和抽样调查两种形式. 全面调查(也叫普查),准确、全面,但它花费多,耗时长,甚至某些调查不能进行全面调查.抽样调查不全面,有一定的误差,但它花费少,省时省力,一般的调查都能办到,因此通常是用样本的特征去估计总体的特征. 2.几个名词概念总体:所要考察对象的全体.个体:每一个考察对象.样本:从总体中抽取的部分个体. 样本容量:样本中的个体数目. 频数:落在各个小组内的数据个数. 3.抽样调查要注意的问题①要有随机性,广泛性和代表性. ②在数据较大,情况较复杂时,应采取分类、分层抽样进行调查(常采取比例的抽样方法). 4.数据的整理和描述主要采取什么方法?整理数据,主要是通过表格来反映,根据不同情况制出不同形式的表格,来反映各组的状况.描述数据,主要采取绘图的方式,如:条形图、折线图、直方图,它们各有特点.条形图能够显示每组中的具体数据;扇形图能够显示部分在总体中所占的百分比;折线图能够显示数据的变化趋势;直方图能够显示数据的分布情况.5.本章知识框架四.导学活动:活动:回顾本章内容,绘制知识结构图数据处理的一般过程:五.随堂练习P183复习题 1,2,3,4(主要由学生完成,教师在学生回答的基础上加以补.)P184~ P187综合运用B组。

第5章t检验

第5章t检验

3.5
12.25
10
15.0
8.0
7.0
49.20
Байду номын сангаас
11
13.0
6.5
6.5
42.25
12
10.5
合计
9.5
1.0
1.00
39(d)
195(d2)
H0:d=0, H1:d0, 0.05。
自由度计算为 ν=n-1=n-1=12-1=11,
查附表2,得t0.05(11) = 2.201,
t0.01(11) = 3.106,本例t > t0.01(11), P < 0.01,差别有统计学意义,拒绝H0,接受H1,
应的总体方差相等(方差齐性) u 检验:1.大样本
2.样本小,但总体标准差已知
➢t检验 样本均数与总体均数比较的t检验 配对设计资料比较的t检验 两独立样本均数比较的t检验
➢样本均数与总体均数的比较的t检验,亦 称单样本t检验(one sample t test) 。
➢用于从正态总体中获得含量为n的样本, 算得均数和标准差,判断其总体均数μ 是否与某个已知总体均数μ0相同。
可认为两种方法皮肤浸润反应结果的差别有 统计学意义。
查表,t与自由度为9(10-1)时的t界值进行比 较,得到0.01<p<0.05。
P=2*[1-CDF.T(2.434,9)]
CDF.T(quant, df)。数值。返回 t 分布(指定自由度为 df)中的 值将小于 quant 的累积概率。
SPSS软件操作
• 第一步:以“血尿素氮” 为变量名,建立变量
t
df
Sig. (2-tailed) Difference Lower

05第五章----定量分析的误差和分析结果的数据处理习题

05第五章----定量分析的误差和分析结果的数据处理习题

第五章 定量分析的误差和分析结果的数据处理习题1.是非判断题1-1将3.1424、3.2156、5.6235和4.6245处理成四位有效数字时,则分别为3.142、3.216、5.624和4.624。

1-2 pH=10.05的有效数字是四位。

1-3 [HgI 4]2-的lg 4θβ=30.54,其标准积累稳定常数4θβ为3.467×1030。

1-4在分析数据中,所有的“0”均为有效数字。

1-5有效数字能反映仪器的精度和测定的准确度。

1-6欲配制1L0.2000mol ·L -1K 2Cr 2O 7(M=294.19g ·mol -1)溶液,所用分析天平的准确度为+0.1mg ,若相对误差要求为±0.2%,则称取K 2Cr 2O 7时称准至0.001g 。

1-7从误差的基本性质来分可以分为系统误差,偶然误差和过失误差三大类。

1-8误差的表示方法有两种,一种是准确度与误差,一种是精密度与偏差。

1-9相对误差小,即表示分析结果的准确度高。

1-10偏差是指测定值与真实值之差。

1-11精密度是指在相同条件下,多次测定值间相互接近的程度。

1-12系统误差影响测定结果的准确度。

1-13测量值的标准偏差越小,其准确度越高。

1-14精密度高不等于准确度好,这是由于可能存在系统误差。

控制了偶然误差,测定的精密度才会有保证,但同时还需要校正系统误差,才能使测定既精密又准确。

1-15随机误差影响到测定结果的精密度。

1-16对某试样进行三次平行测定,得平均含量25.65%,而真实含量为25.35%,则其相对误差为0.30%。

1-17随机误差具有单向性。

1-18某学生根据置信度为95%对其分析结果进行处理后,写出报告结果为(6.25+0.1348)%,该报告的结果是合理的。

1-19置信区间是指测量值在一定范围的可能性大小,通常用百分数表示。

1-20在滴定分析时,错误判断两个样液滴定终点时指示剂的颜色的深浅属于工作过失。

第五章 t检验

第五章  t检验

2 S1

2

2
2 S2
/ n2 n 2 1
王 青

2
第二章
资料整理和描述性统计
太原师范学院生物系
总目录
结束放映
返回
生物统计学
2 ②.两个总体方差不相等 1
2 2
H 0 : 1 2 H A : 1 2 当n1 n2时
x1 x2 t ~ t df S x1 x2
生物统计学
第五章 t 测定(检验)
——两个样本平均数的差异显著性检验
当样本容量n<30,且总体方差σ 2未知时,
要检验 ⑴ 样本均数与指定总体的平均数 (µ 0)间的差
异显著性;
⑵ 或两样品平均数间的差异显著性。
就必须使用 t 检验 法。
第二章
资料整理和描述性统计
太原师范学院生物系


总目录
结束放映
验单位随机地分配到两个处理组中。 • 配对的要求是,配成对子的两个试验单位的初始
条件尽量一致,不同对子间试验单位的初始条件
允许有差异,每一个对子就是试验处理的一个重
复。
• 配对的方式有两种:自身配对与同源配对。
第二章
资料整理和描述性统计
太原师范学院生物系


总目录
结束放映
返回
生物统计学
第二节 两个总体平均数的比较
2 n 1 S 1 , 2 ) 1

F

2 n1 1 S1 / n1 1 2 1 ~ F ( n1 1, n 2 1) 2 n 2 1 S2 / n2 1 2 2

第二章
资料整理和描述性统计

05第五章定量分析的误差和分析结果的数据处理习题

05第五章定量分析的误差和分析结果的数据处理习题

第五章 定量分析的误差和分析结果的数据处理习题1.是非判断题1-1将、、和处理成四位有效数字时,则分别为、、和。

1-2 pH=的有效数字是四位。

1-3 [HgI 4]2-的lg 4θβ=,其标准积累稳定常数4θβ为×1030。

1-4在分析数据中,所有的“0”均为有效数字。

1-5有效数字能反映仪器的精度和测定的准确度。

1-6欲配制·L -1K 2Cr 2O 7(M=·mol -1)溶液,所用分析天平的准确度为+,若相对误差要求为±%,则称取K 2Cr 2O 7时称准至。

1-7从误差的基本性质来分可以分为系统误差,偶然误差和过失误差三大类。

1-8误差的表示方法有两种,一种是准确度与误差,一种是精密度与偏差。

1-9相对误差小,即表示分析结果的准确度高。

1-10偏差是指测定值与真实值之差。

1-11精密度是指在相同条件下,多次测定值间相互接近的程度。

1-12系统误差影响测定结果的准确度。

1-13测量值的标准偏差越小,其准确度越高。

1-14精密度高不等于准确度好,这是由于可能存在系统误差。

控制了偶然误差,测定的精密度才会有保证,但同时还需要校正系统误差,才能使测定既精密又准确。

1-15随机误差影响到测定结果的精密度。

1-16对某试样进行三次平行测定,得平均含量%,而真实含量为%,则其相对误差为%。

1-17随机误差具有单向性。

1-18某学生根据置信度为95%对其分析结果进行处理后,写出报告结果为+%,该报告的结果是合理的。

1-19置信区间是指测量值在一定范围的可能性大小,通常用百分数表示。

1-20在滴定分析时,错误判断两个样液滴定终点时指示剂的颜色的深浅属于工作过失。

2.选择题.2-1下列计算式的计算结果(x)应取几位有效数字:x=[×× A.一位 B.二位C.三位D.四位2-2由计算器算得×÷×的结果为,按有效数字运算规则应得结果修约为2-3由测量所得的计算式0.607030.2545.820.28083000X⨯⨯=⨯中,每一位数据的最后一位都有±1的绝对误差,哪一个数据在计算结果x中引入的相对误差最大2-4用返滴定法测定试样中某组分含量,按式x % =()246.470.100025.000.5221001.00001000⨯-⨯⨯⨯计算,分析结果应以几位有效数字报出A.一位B.二位C.三位D.四位2-5溶液中含有·L-1的氢氧根离子,其pH值为2-6已知某溶液的pH值为,其氢离子浓度的正确值为A. mol·L-1B. mol·L-1C. mol·L-1D. mol·L-12-7某分析人员在以邻苯二甲酸氢钾标定NaOH溶液浓度时,有如下五种记录,请指出其中错误操作的记录2-8某人以差示光度法测定某药物中主成分含量时,称取此药物,最后计算其主成分含量为%,此结果是否正确;若不正确,正确值应为A.正确B.不正确,%C.不正确,98%D.不正确,%2-9下列数据中,有效数字为4位的是A. pH=B. C(Cl-)= mol·L-1C. ()Feω= D.()CaOω=%2-10某人根据置信度为95%对某项分析结果计算后,写出了如下五种报告,哪种是合理的A.±%B.±%C.±%D.±%E.±%2-11定量分析工作要求测定结果的误差A.越小越好B.等于零C.没有要求D.略大于允许误差E.在允许误差范围内2-12分析测定中,偶然误差的特点是A.大小误差出现的几率相等B.正、负误差出现的几率相等C.正误差出现的几率大于负误差D.负误差出现的几率大于正误差E.误差数值固定不变2-13下列叙述中错误的是A.误差是以真值为标准,偏差是以平均值为标准,在实际工作中获得的所谓“误差”,实质上是偏差B.对某项测定来说,它的系统误差大小是可以测量的C.对于偶然误差来说,大小相近的正误差和负误差出现的机会是均等的D.标准误差是用数理统计的方法处理测定数据而获得的E.某测定的精密度越好,则该测定的准确度越好2-14下列叙述错误的是A.方法误差属于系统误差B.系统误差包括操作误差C.系统误差又称可测误差D.系统误差呈正态分布E.系统误差具有单向性2-15对某试样进行多次平行测定,获得试样中硫的平均含量为%,则其中某个测定值(如%)与此平均值之差为该次测定的A.绝对误差B.相等误差C.系统误差D.相等偏差E.绝对偏差2-16用氧化还原法测得某试样中铁的百分含量为:、、、,分析结果的标准偏差为A. %B. %C. %D. %E. %2-17用沉淀滴定法测定某NaCl样品中氯的含量,得到下列结果:、、、、。

第五章 试验数据采集与处理【汽车试验学】

第五章  试验数据采集与处理【汽车试验学】
等效时间采样(Equivalent-Time Sampling)技术可实现很高 的数字化转换速率,但这种采样方式的应用前提是信号波形是可 以重复产生的。“等效时间采样”又称“变换采样”。
§5.2 计算机数据采集系统
计算机数据采集系统主要由多路模拟开关(MUX)、采样保 持器(SHA)、模数转换器(A/D)等组成。
1/3倍频带
汽车行驶平顺性是基于人体对振动的反应提出来的。人体对
振动的反应不仅在
三个轴向各不相同,而且在不同的频带
亦存在较大的差异。这里所说的频带是指1/3倍频带,即:将试
验所设定的分析频段按照如下关系分为若干个频带。
1
式中:

fu—/ f—l
23
分别为多个频带上的下限和上限频率。
为了方便表达每个频带上的数值,按1/3倍频带所分出的 每个频带均用中心频率 来表示,即:
பைடு நூலகம்
§5.3 动态试验数据处理
汽车性能试验的目的在于要了解汽车整车及各总成部 件性能的优劣,既需要建立一个指标体系对其进行评价。 不同的试验对象及同一试验对象的不同性能都对应着不 同的试验评价方法。限于篇幅,在此不可能对全部试验 对象的各项性能的评价问题一一进行讨论,所以仅以具 有代表性的汽车行驶平顺性试验为例讨论汽车试验的动 态数据处理问题。
2)


则连续时间函数 x(t可) 以由下式
x(t) t
sin (t nt) x(nt) t
n
t nt
唯一确定。 x(nt为) 第 点n 即 t n的函t 数值 。xn
采样定律表明,x(t只) 要满足 f 时fc 有 X ( f ), 则0 以
t 采1
2 fc
得的离散序列 能xn完 全表征连续函数 。x因(t)此,采样定律提

试验设计与数据处理第五章--正交试验设计

试验设计与数据处理第五章--正交试验设计

(3)水平趋势图-----定量因素的用量与试验结果之
和的关系图
发现有用量选偏的因素(本例中为恒温温度B)是认识上 的重大收获. 下批试验中把用量选准后,常能取得明显 的进展.
第二批撒小网
对第一批试验确定的主要因素A,认为不再需 要进一步考虑,则固定在好水平A2上.
第二批试验中要考虑的因素包括第一批试验中 确定的主要因素且认为有必要进一步详细考察的 因素B、C、D.
利用SAS进行方差分析
正交试验采用极差分析或方差分析都可以, 两者没有本质区别只是前者较方便而后者分 析更精确, 以下见例5.3.1用SAS进行方差方析
(E531). 一、利用菜单系统对每个因素进行单因素 方差分析, 模型的平方和即该因素的平方和 在正交试验的分析中与极差作用类似. 亦可 用因素的原始数据值(xa xb xc)求水平趋势 图(plot选项中选取均值图)

的. 2. L8它(27)有8个横行和7个纵列,由数码“1”和“2”组成.
有两个特点:
(1)每纵列恰有四个“1”和四个“2”; (2)任意两个纵列,其横方向形成的八个数字对中,恰 好(1,1)、(1,2)、(2,1)和(2,2)各出现两次. 这就是
3. 组L9(成34.)有它9有个两横个行特和点4个:纵列,由数码“1”、“2”和”3”
1. 挑因素、选水平,制定因素水平表 B: 水平1---- 450℃, 水平2---- 400℃; (从水平趋势图可
看出呈单调递增性) C: 水平1---- 3小时, 水平2---- 5小时;(考查能否省电) D: 水平1---- 15℃/小时, 水平2---- 25℃/小时; (再考查
一次)
2. 利用正交表,确定试验方案 3. 试验结果----- 这批四个试验基本都消除了应力.

高中化学_第五章误差及数据处理竞赛课件(二)

高中化学_第五章误差及数据处理竞赛课件(二)

值(如吸光度、电位值等)。当X取值为 X1,X2,…Xn时,测得的Y值分别为Y1,Y2,…Yn。将 这些测试点描在坐标系中,绘制出一条表示X与Y 之间线性关系的直线,称为标准曲线。在完全相 同的条件下,用仪器测量未知试液的响应值Y´, 借助标准曲线反估未知试液浓度X´。这种定量分 析方法称为标准曲线法。用于绘制标准曲线的系 列溶液,其标准物质的含量范围应包括试样中欲 测物的含量,标准曲线不能任意延长。 1.一元线性回归方程的求法
标准曲线法绘图示例: 标准曲线法绘图示例
A 0.8 0.6 0.4
Ax
0.2 0 1 2 cx 3 4
E/mV 200 190 180 170 160 150 Ex 140 130 120 110 0.1 cx 0.4 5 c/mg·L-1
0.7
1.0
c/mg·L
讨论: 讨论:回归线的精度
回归线的精度可以下式定义的标准偏差来估计:
3.整化原则:(在取舍有效数字位数时,应注意以下几点) 整化原则: (1)在分析化学计算中,经常会遇到一些分数、整数、倍 数等,这些数可视为足够有效。 (2)若某一数据第一位有效数字等于或大于8,则有效数字 的位数可多算一位。如:9.98,按4位算。 (3)在计算结果中,可根据四舍五入原则(最好采用“四 舍六入五留双” 原则)进行整化。 (4)有关化学平衡计算中的浓度,一般保留二位或三位有 效数字。pH值的小数部分才为有效数字,一般保留一位或 二位有效数字。 例如,[H+]=5.2×10 -3 mol·L-1 ,则pH = 2.28 (5)表示误差时,取一位有效数字已足够,最多取二位。
s=
( yi − yi ) 2 ∑ n−2
式中
yi 是实测yi值的均值。 测量点x值 落在两条直线( 测量点 值,落在两条直线(y=a+bx±2s)区 ± ) 间的概率为95.4%。 间的概率为 。

第五章数据的收集与处理复习导学案

第五章数据的收集与处理复习导学案

5.4数据的波动课前准备 内容分析本章介绍了数据收集的两种方式——普查和抽样调查,同时又介绍了数据处理的另个量度——波动状况。

具体来说,第一节引入普查、抽样调查、总体、个体、样本等概念;第二节告诉我们抽样时要注意样本的代表性和广泛性;第三节引入频数、频率、频数分布直方图等概念,对所收集到的数据进行表示;第四节引入极差、方差和标准差,在实际问题的解决过程中“波动状况”的意义和影响,掌握利用计算器处理数据的基本技能。

复习准备数据的收集与处理一章我们已经学完,请同学们自备纸张,将这一章所学内容进行列举,然后和同学们进行交流,看谁列举的内容全面,看自己遗漏了结合自己列举的本章主要内容,回答第205页《回顾与思考》中提出的问题。

典型例析(参考分析,完成解答)例1. 在一次考试中,考生有20000多名,如果为了得到这些考生的数学平均成绩,而并报他们的成绩全部相加再除以考生数,那将是十分麻烦的,那么怎样才能了解这些考生的数学平均成绩呢?通常,在考生很多的情况下,我们是从中抽取部分考生(比如说,500名)的成绩,用他们的平均成绩去估计所有考生的平均成绩。

上述文字表述了统计中用样本平均数估计总体平均数的统计思想。

其中,总体是指 ,个体是指 ,样本是指 。

分析:正确理解;总体、个体、样本、普查、抽查等概念是解此类题的关键。

例2. 为了从甲乙两名学生中选拔一人参加射击比赛,对他们的射击水平进行了测验,两人在相同条件下各射靶10次,命中的环数如下 : 甲:7 8 6 8 6 5 9 10 7 4乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7(1)-x 甲 = ,-x 乙= ,-S 甲= -S 乙= 。

(2)你认为应选拔 同学参加射击比赛,因为 。

分析:在实际问题中,要比较成绩稳定、高度整齐等问题,应比较方差的大小。

例3. 为了了解某校1000名初中生右眼视力情况随机对50名学生右眼视力进行请回答下列问题;(1) 补全统计表和频数分布直方图。

第五章-t检验

第五章-t检验

单样本t检验结果显示,大学生的人际关系总分显著低于检验值15分,说明大学生的人际 关系困扰程度较轻。
在绘制表格报告统计检验结果时,研究者常用*代表p值大小。一般用**代表p<0.01,用 *代表p<0.05,p大于0.05则不标注*。
17
第 一 节
检检
验验
值样
的本
差来
异自
——


t
单 样 本
的 均 值 与
第 一 节
检检
验验
值样
的本
差来
异自
——


t
单 样 本
的 均 值 与
检指
验定
二、操作方法
( 1 ) 在 SPSS 菜 单 栏 中 选 择 【 分 析 】> 【比较均值】>【单样 本t检验】菜单命令, 如图5-1所示。
10
图5-1 单样本t检验的操作命令
第 一 节
检检
验验
值样
的本
差来
异自
——


t

t
单 样 本
的 均 值 与
检指
验定
12
二、操作方法
(3)在【检验变量】列表框下方的【检验值】 编辑框中输入某个数值,这个数值往往是总体均值 或某个已知的值。
(4)单击【选项】按钮,将弹出【单样本t检验: 选项】对话框,如图5-3所示,根据需要设定置信区 间和缺失值的处理方式。系统默认置信区间的百分 比为95%,缺失值的处理方式为【按分析顺序排除 个案】,即当计算涉及到包含缺失值的个案时,系 统自动剔除该个案。当然,研究者也可以选择【按 列表排除个案】方式,即系统先剔除所有包含缺失 值的个案后再进行分析。但在很多情况下都保持系 统默认设置,不做改变。完成设置后,单击【继续】 按钮,返回【单样本t检验】对话框。

第五章 数据处理和可视化表达

第五章 数据处理和可视化表达

(2)数据的隐私保护。任何事物都有两面性,数据正在变成 生活的第三只眼,敏税地洞察却也监控着我们的生活。我们上 网浏览、出行、购物等数据,统统都被记录了。这使得数据的 隐私保护的形势显得越发严峻。
数据的分析
数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中,运 用数字化工具和技术,探索数据内在结构和规律, 构建数学模型,并进行可视化表达,通过验证将模 型转化为知识,为诊断过去、预测未来发挥作用。 数据分析一般包括特征探索、关联分析、聚类与分 类、建立模型和模型评价等。
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上 获取数据信息。 API又叫应用程序接口,是网站的管理者为了使用者 方面,编写的一种程序接务,但是API技术毕竟受限于平 台开发者,为了减小网站(平台)的负荷,一般平台均会对每天接口 调用上限做限制,这给我们带来极大的不便利。为此我们通常采用第 二种方式——网络爬虫。
大数据可视化呈现的形式千变万化,实现的工具众多。其 中,Python语言因其开源和包容的特性,嵌入了大量数据可视 化的工具,深受大家的喜爱。
数据分析类型及其对应的可视化呈现
第五章 数据处理和可视化表达
一、引言 随着移动互联网和物联网的飞速发展,人类 社会产生的数据以惊人的速度增长。如何高 效地对这些数据进行采集、存储、处理,并 从中发掘到有价值的信息,是大数据分析处 理需要解决的问题。
网络购物中,消费者购物行为的任何一个细节都被服务器记录着。通过 大数据分析,商家可以了解消费者的偏好甚至预测其购买行为,如下图 所示。大数据分析使得商家可以追踪用户的行为并确定最有效的方式以 提升用户对购物平台的忠诚度,根据用户的个性化需求提供相应的产品 或服务以获得更大的市场占有率。
网络爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程 序或者脚本。最常,对于所有的网 页进行无条件采集。 专业数据采集工具中,Python以其简洁、开源和包容的特性在 数据采集和分析领域独树一帜。我们利用Python工具中的爬虫 模块,对数据抓取和分析。

粤教版(2019)高中信息技术必修一第五章 数据处理和可视化表达 (课件)

粤教版(2019)高中信息技术必修一第五章 数据处理和可视化表达 (课件)

第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
问题
我们正处于一个大数据的时代,大数据使人们的生活、工作和思维方式等都产生了巨大的变革。 那么,大数据究竟具有哪些特征呢?以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
判断角度
具 体 特 征
从互联网产生 的大数据角度
1.体量大 2.数据类型繁多 3.价值密度低 4.变化数据快
第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
交流 讨论如何避免大数据带来的负面影响?以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
信息泄露方面
信息伤害与诈骗方面
1.避免使用不熟悉的网络上网 2.不使用信用卡刷卡消费 3.保管好手机等电子设备 ……
1.要判断手机收到陌生信息的真伪 2.接到关于钱财方面的电话,要多方查证 ……
获取方法
商品每项数据的 标签和属性类名
商品名称标签:a 商品价格标签:span 订单量标签:a 店铺名称标签:a
该标签属性类名:item-title chrome浏览
该标签属性类名:price-current 器的检查工具 该标签属性类名:sale-value-link 该标签属性类名:store-name
网络购物中,消费者购物的任何行为细节都会被服 务器所记录。通过大数据分析,商家可以了解消费者的 偏好甚至预测其购买行为,如图5-1所示。大数据分析 使得商家可以追踪客户的行为并确定最有效的方式以提 升客户对购物平台的忠诚度,根据客户的个性化需求提 供相应的产品或服务以获得更大的市场占有率。
主题
网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达
第五章 数据处理和可视化表达
项目选题、规划设计、方案交流
各小组根据项目选题,参照项目范例的样式,利用思维导图工具,制订相应的项目方案, 如下图所示 。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.Excel(打开excel表第五章) 2.SPSS软件

SPSS结果与excel计算的一样。
三、可疑值的取舍
在实验中得到一组数据,个别数据离群 较远,这一数据称为异常值、可疑值或极端 值。若是过失造成的,则这一数据必须舍去。 否则异常值不能随意取舍,特别是当测量数 据较少时。 处理方法有4d法、格鲁布斯(Grubbs)法和 Q检验法。
格鲁布斯法优点,引人了正态分布中的两个 最重要的样本参数x及s,故方法的准确性较好。 缺点是需要计算x和s,手续稍麻烦。
3. Q检验法
设一组数据,从小到大排列为: x1,x2,……,xn-1,xn 设x1、xn为异常值,则统计量Q为:
Q x n x n 1 x n x1
Q
x 2 x1 x n x1
上述分析结果共有11位数字,从运算 来讲,并无错误,但实际上用这样多位 数的数字来表示上述分析结果是错误的, 它没有反映客观事实,因为所用的分析 方法和测量仪器不可能准确到这种程度。 那么在分析实验中记录和计算时,究竟 要准确到什么程度,才符合客观事实呢? 这就必须了解“有效数字”的意义。
有效数字的意义及位数
2. 格鲁布斯(Grubbs)法
有一组数据,从小到大排列为: x1,x2,……,xn-1,xn 其中x1或xn可能是异常值。 用格鲁布斯法判断时,首先计算出该组数据的 平均值及标准偏差,再根据统计量T进行判断。
T x x1 s
T xn x s
若T>Ta,n,则异常值应舍去,否则应保留。
有效数字的运算规则小结
1.根据分析仪器和分析方法的准确度正 确读出和记录测定值,且只保留一位可疑数 字。 2.在计算结果之前,先根据运算方法确 定欲保留的位数,然后按照数字修约规则对 各测定值进行修约,先修约,后计算。
二、平均数和标准偏差
1. 平均数 2. 标准偏差

基本术语
1.总 体 研究对象的全体,总体数目N。 2.样本 自总体中随机抽出一部分样品, 通过样品推断总体的性质。 3.样本容量 样本中所含个体的数目,n
t 检验的类型



1.单一样本t检验(One-Sample T Test): 检验单个变量的均值是否与给定的标准或者 常数之间是否存在差异。 2.独立样本t检验(Independent Sample T Test):用于检验两组来自独立总体的样 本,其独立总体的均值是否有差异。 3.配对样本t检验(Paired-Sample T Test): 用于检验两个相关或配对的样本是 否来自具有相同均值的总体。
x
x
n
i

20.03 20.04 20.06 5
20.04(%)
S

x
2 i

1 n
(

xi)
2
n 1
S
2008.009
2008.008 5 1
0.016(%)
CV%
S x
100%
0.016 20.04
100% 0.080%
举例

Q检验法符合数理统计原理,但只适合用于一 组数据中有一个可疑值的判断。 Grubbs法将正态分布中两个重要参数x及S引进, 方法准确度较好。



三种方法以Grubbs法最合理而普遍适用。
四、常用的检验方法

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

1.t-检验(T-tests ):与均值相联系,比 较两个样本的均值差异性,要求服从正态分 布或者t分布。 2.单因素方差分析:(One-way analysis of variance)单因素方差检验,用于多个 样本均数的显著性检验。
1. t检验

由于研究中不可能把总体中所有的样本都进行测 定,比如总体有1000个个体,我们可以选择50个 组成样本,测定样本的均值来反映总体的均值。 但是由于取样的问题,可能抽到一些数值较大或 者较小的个体,从而使得样本的均值和总体参数 的均值之间有所不同,那么有一个问题:这个样 本参数均值是否能代表总体均值?均值不等的样 本个体是否能代表总体呢?另外,两组样本参数 的均值是来自相同的总体还是不同的总体?它们 之间是否有不同?这就需要进行t检验。
1. 4d法


根据正态分布规律,可疑数值的偏差 ( 即|x 可疑-x |)超过4d时,这一测定 值出现在测定总体内的概率小于0.3%, 故这一测量值通常可以舍去。
检验步骤



用4d法判断异常值的取舍的步骤: 1.去掉异常值,计算其余数据的平均值x。 2.计算各数据偏差d=xi-x 2.计算数据的平均偏差d。d=∑di/n 3.异常值与平均值进行比较: |x 可疑-x |大于4d,则将可疑值舍去,否则保留。 4d中的d是d。当4d法与其他检验法矛盾时,以 其他法则为准。
例 测定某药物中钴的含量如(μg/g), 得结果如下:1.25,1.27,1.31,1.40。 试问1.40这个数据是否应保留? 解 首先不计异常值1.40,求得其余数据的平均 值x和平均偏差d为
x = 1· 28 d
= 0· 023
异常值与平均值的差的绝对值为 |1.40一1.28|=0.12>4 d(0.092) 故1.40这一数据应舍去。
有效数字的运算规则

(一)加减法 当几个数据相加或相减时、它们的和或 差的有效数字的保留,应以小数点后位效最少, 即绝对误差最大的的数据为依据。例如 0.0121、25.64及1.05782三数相加,若各 数最后一位为可疑数字,则25.64中的4已是 可疑数字。因此,三数相加后,第二位小数已 属可疑,其余两个数据可按规则进行修约、整 理到只保留到小数后2位。

有效数字是指在分析工作中实际上能测 量到的数字。记录数据和计算结果时究 竟应该保留几位数字,须根据测定方法 和使用仪器的准确程度来决定。在记录 数据和计算结果时,所保留的有效数字 中,只有最后一位是可疑的数字或者不 定数字。
例如: 坩埚重18.5734克 六位有效数字 标准溶液体积24.41毫升 四位有效数字 由于万分之一的分析天平能称准至±0.0001克, 滴定管的读数能读准至±0.01毫升,故上述坩埚 重应是18.5734±0.0001克,标准溶液的体积应 是24.41±0.01毫升,因此这些数值的最后一位 都是可疑的,这一位数字称为“不定数字”。在 分析工作中应当使测定的数值,只有最后一位是 可疑的。
大学生科研论文写作入门
导入新课
科研的前期准备工作结束后,收 集了一些有用的实验或调查数据, 这些数据哪些是可靠的?哪些是可 疑的?数据怎样进行分析处理?怎 样进行统计检验?这些是制作图表 的依据,是写论文之前必须完成的。 那么,有哪些方面的内容呢?
第五章 数据处理和检验


一、有效数字 二、平均数和标准偏差 三、可疑值的舍去 四、常用检验方法 1. t检验 2. 方差检验
因此,0.0121应写成0.01; 1.05782应写成1.06;三者之和为: 0.01+25.64+1.06=26.71 在大量数据的运算中。为使误差不迅速积累, 对参加运算的所有数据,可以多保留一位可疑数字 (多保留的这一位数字叫“安全数字”)。 如计算5.2727、0.075、3.7及2.12的总和时,根据 上述规则,只应保留一位小数。但在运算中可以多 保留一位,故5.2727应写成5.27;0.075应写成0.08; 2.12应写成2.12。因此其和为: 5.27+0.08+3.7+2.12=11.17 然后、再根据修约规则把11.17整化成11.2。
例如: 1.0005 五位有效数字 0.5000;31.05% ;6.023×102 四位有效数字 0.0540;1.86×10-5 三位有效数字 0.0054;0.40% 两位有效数字 0.5 ; 0.002% 一位有效数字 在1.0005克中的三个“0”,0.5000克中的后 三个“0”,都是有效数字;在0.0054克中的“0”只 起定位作用,不是有效数;在0.0540克中,前面的 “0”起定位作用,最后一位“0”是有效数字。同 样,这些数值的最后一位数字,都是不定数字。
一、有效数字


在科学实验中,为了得到准确的测量结果,不仅 要准确地测定各种数据,而是还要正确地记录和 计算。所以,记录实验数据和计算结果应保留几 位数字是一件很重要的事,不能随便增加或减少 位数。例如用重量法测定硅酸盐中的SiO2时,若 称取试样重为0.4538克,经过一系列处理后,灼 烧得到SiO2沉淀重0.1374克,则其百分含量为: SiO2 % =(0.1374/0.4538)×100%= 30.277655354%
平均值
样本容量为n,其平均值为:
x

n
xi
偏差


偏差d=测定值xi-平均值x 平均偏差=∑(xi-x)n
样本标准偏差

S

i 1 n
(x i x ) n 1
2

f = n-1, 自由度:n个测定数据 能相互独立比较的是n-1个。 引入n-1是为了校正以样本平均值 代替总体平均值引起的误差。
相对标准偏差


(relative standard deviation-RSD) 又称变异系数 (coefficient of variation-CV)
CV

S x
100
例1:重铬酸钾法测得中铁的百分含 量为: 20.03%, 20.04%, 20.02%, 20.05%和20.06%。计算分析结果的 平均值,标准偏差和相对标准偏差。
数字修约规则
“四舍六入五留双”

具体的做法是,当尾数≤4时将其舍去; 尾数≥6时就进一位;如果尾数为5而后 面的数为0时则看前方:前方为奇数就进 位,前方为偶数则舍去;当“5”后面还 有不是0的任何数时,都须向前进一位, 无论前方是奇还是偶数。“0”则以偶数 论。
相关文档
最新文档