数据结构课程设计之-树与二叉树的转换

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数据结构有序树转二叉树(树的遍历)

数据结构有序树转二叉树(树的遍历)

数据结构有序树转⼆叉树(树的遍历)Description计算输⼊有序树的深度和有序树转化为⼆叉树之后树的深度。

Input输⼊包含多组数据。

每组数据第⼀⾏为⼀个整数n(2<=n<=30000)代表节点的数量,接下来n-1⾏,两个整数a、b代表a是b的⽗亲结点。

Output输出当前树的深度和转化成⼆叉树之后的深度。

Sample Input51 51 35 21 4Sample Output3 4HINTAppend Code析:这个题很好说,只要遍历⼀次就能得到答案,由于要先有序树转成⼆叉树,我也没听过,我百度了⼀下怎么转,看到百度百科中有,我总结⼀下就是,左⼉⼦,右兄弟,和那个字典树有的⼀拼,也就是左结点是⼉⼦结点,⽽右结点是兄弟结点,那么我们可以⽤两个参数来记录深度,⼆叉树既然是右兄弟,那么同⼀深度的就会多⼀层,加1,这样最⼤的就是答案。

代码如下:#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")#include <cstdio>#include <string>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <iostream>#include <cstring>#include <set>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include <map>#include <cctype>#include <cmath>#include <stack>#define debug puts("+++++")//#include <tr1/unordered_map>#define freopenr freopen("in.txt", "r", stdin)#define freopenw freopen("out.txt", "w", stdout)using namespace std;//using namespace std :: tr1;typedef long long LL;typedef pair<int, int> P;const int INF = 0x3f3f3f3f;const double inf = 0x3f3f3f3f3f3f;const LL LNF = 0x3f3f3f3f3f3f;const double PI = acos(-1.0);const double eps = 1e-8;const int maxn = 3e4 + 5;const LL mod = 1e3 + 7;const int N = 1e6 + 5;const int dr[] = {-1, 0, 1, 0, 1, 1, -1, -1};const int dc[] = {0, 1, 0, -1, 1, -1, 1, -1};const char *Hex[] = {"0000", "0001", "0010", "0011", "0100", "0101", "0110", "0111", "1000", "1001", "1010", "1011", "1100", "1101", "1110", "1111"}; inline LL gcd(LL a, LL b){ return b == 0 ? a : gcd(b, a%b); }inline int gcd(int a, int b){ return b == 0 ? a : gcd(b, a%b); }inline int lcm(int a, int b){ return a * b / gcd(a, b); }int n, m;const int mon[] = {0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};const int monn[] = {0, 31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};inline int Min(int a, int b){ return a < b ? a : b; }inline int Max(int a, int b){ return a > b ? a : b; }inline LL Min(LL a, LL b){ return a < b ? a : b; }inline LL Max(LL a, LL b){ return a > b ? a : b; }inline bool is_in(int r, int c){return r >= 0 && r < n && c >= 0 && c < m;}vector<int> G[maxn];bool in[maxn];int ans1, ans2;void dfs(int u, int cnt1, int cnt2){ans1 = Max(ans1, cnt1);ans2 = Max(ans2, cnt2);for(int i = 0; i < G[u].size(); ++i)dfs(G[u][i], cnt1+1, cnt2+i+1);}int main(){while(scanf("%d", &n) == 1){for(int i = 0; i <= n; ++i) G[i].clear(), in[i] = 0;int u, v;for(int i = 1; i < n; ++i){scanf("%d %d", &u, &v);G[u].push_back(v);in[v] = true;}ans1 = ans2 = 0;for(int i = 1; i <= n; ++i) if(!in[i]){dfs(i, 1, 1); break;}printf("%d %d\n", ans1, ans2);}return 0;}。

数据结构教案第六章

数据结构教案第六章

任务二、二 叉 树
树是一种分枝结构的对象,在树的概念中,对每一个结点孩子的个数没 有限制,因此树的形态多种多样,本章我们主要讨论一种最简单的树——二 叉树 一、二叉树的概念 二叉树: 或为空树, 或由根及两颗不相交的左子树、 右子树构成, 并且左、 右子树本身也是二叉树。
A
教 学 过 程 设 计 (续表)
B D G E
C F
说明 1)二叉树中每个结点最多有两颗子树;二叉树每个结点度小于等于 2; 2)左、右子树不能颠倒——有序树; 3)二叉树是递归结构,在二叉树的定义中又用到了二叉树的概念;
二、二叉树的基本形态 (a) (b) (c) (d) (e) 空树 仅有根 右子树空 左、右子树均在 左子树空
教 学 过 程 设 计 (续表)
复习思考题 作 业 上机任务
案例分析:
例 1.家族族谱 例 2.单位行政机构的组织关系
参考文献
课后记 (或归纳小 结)
本章主要介绍树的定义,日常应用,树的概念 ;为以后的二叉树学习 带来好的理解
安徽新华电脑专修学院课堂教学教案
(电脑应用课使用)
课程名称 教 材 第六章
三、应用举例
例 1 可以用二叉树表示表达式 a+b*(c-d)-e/f 例 2 双人比赛的所有可能的结局 开局连赢两局或五局三胜 四、 二叉树性质 性质 1 在二叉树的第 i 层上最多有 2i-1 个结点 性质 2 深度为 k 的二叉树最多有 2k-1 个结点 性质 3 设二叉树叶子结点数为 n0,度为 2 的结点 n2,则 n0 = n2 +1 此三个性质是对任何一棵二叉树都实用的
教学方法
投影、讨论、板书
教学过程 设计 (包括讲授
任务三、二叉树的遍历

数据结构树的知识点总结

数据结构树的知识点总结

数据结构树的知识点总结一、树的基本概念。

1. 树的定义。

- 树是n(n ≥ 0)个结点的有限集。

当n = 0时,称为空树。

在任意一棵非空树中:- 有且仅有一个特定的称为根(root)的结点。

- 当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、…、Tm,其中每个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(sub - tree)。

2. 结点的度、树的度。

- 结点的度:结点拥有的子树个数称为结点的度。

- 树的度:树内各结点的度的最大值称为树的度。

3. 叶子结点(终端结点)和分支结点(非终端结点)- 叶子结点:度为0的结点称为叶子结点或终端结点。

- 分支结点:度不为0的结点称为分支结点或非终端结点。

- 除根结点之外,分支结点也称为内部结点。

4. 树的深度(高度)- 树的层次从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推。

树中结点的最大层次称为树的深度(或高度)。

二、二叉树。

1. 二叉树的定义。

- 二叉树是n(n ≥ 0)个结点的有限集合:- 或者为空二叉树,即n = 0。

- 或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。

2. 二叉树的特点。

- 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于2的结点。

- 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。

3. 特殊的二叉树。

- 满二叉树。

- 一棵深度为k且有2^k - 1个结点的二叉树称为满二叉树。

满二叉树的特点是每一层上的结点数都是最大结点数。

- 完全二叉树。

- 深度为k的、有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时,称之为完全二叉树。

完全二叉树的叶子结点只可能在层次最大的两层上出现;对于最大层次中的叶子结点,都依次排列在该层最左边的位置上;如果有度为1的结点,只可能有一个,且该结点只有左孩子而无右孩子。

三、二叉树的存储结构。

1. 顺序存储结构。

- 二叉树的顺序存储结构就是用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左至右存储完全二叉树上的结点元素。

数据结构-第6章 树和二叉树---4. 树和森林(V1)

数据结构-第6章 树和二叉树---4. 树和森林(V1)
ElemType data ; struct CSnode *firstchild, *nextsibing ; }CSNode;
6.4.1 树的存储结构
R AB C D EG F
R⋀
A
⋀D
⋀B
⋀E ⋀
C⋀
⋀G
⋀F ⋀
6.4.2 树、森林和二叉树的转换
1. 树转换为二叉树 将树转换成二叉树在“孩子兄弟表示法”中已 给出,其详细步骤是: ⑴ 加线。在树的所有相邻兄弟结点之间加一 条连线。 ⑵ 去连线。除最左的第一个子结点外,父结点 与所有其它子结点的连线都去掉。 ⑶ 旋转。将树以根结点为轴心,顺时针旋转 450,使之层次分明。
B C
D
A E
L HK
M
技巧:无左孩子 者即为叶子结点
6.4.3 树和森林的遍历
1. 树的遍历 由树结构的定义可知,树的遍历有二种方法。 ⑴ 先序遍历:先访问根结点,然后依次先序 遍历完每棵子树等。价于对应二叉树的先序遍历
⑵ 后序遍历:先依次后序遍历完每棵子树,然 后访问根结点。等价于对应二叉树的中序遍历
0 R -1 1A 0 2B 0 3C 0
}Ptree ; R
4D 1 5E 1
AB C
6F 3
7G 6
DE
F
8H 6
9I 6
G H I 10~MAX_Size-1 ... ...
6.4.1 树的存储结构
2. 孩子表示法
每个结点的孩子结点构成一个单链表,即有n 个结点就有n个孩子链表;
n个孩子的数据和n个孩子链表的头指针组成一 个顺序表; 结点结构定义: 顺序表定义:
typedef struct PTNode { ElemType data ;

数据结构课程设计报告——可视化走迷宫游戏

数据结构课程设计报告——可视化走迷宫游戏

可编辑修改西安建筑科技大学 课程设计(论文)题 目: 院 (系): 专业班级: 姓 名: 学 号: 指导教师:可视化走迷宫游戏2011 年 9 月 15 日欢迎下载可编辑修改西安建筑科技大学课程设计(论文)任务书专业班级: 计算机901 学生姓名: 指导教师(签名):一、课程设计(论文)题目走迷宫游戏:程序开始运行时显示一个迷宫地图,迷宫中央有一只老鼠,迷宫的 右下方有一个粮仓。

游戏的任务是使用键盘上的方向键操纵老鼠在规定的时间内走到 粮仓处。

二、本次课程设计(论文)应达到的目的数据结构是实践性很强的课程。

课程设计是加强学生实践能力的一个强有力手 段。

课程设计要求学生在完成程序设计的同时能够写出比较规范的设计报告。

严格实 施课程设计这一环节,对于学生基本程序设计素养的培养和软件工作者工作作风的训 练,将起到显著的促进作用。

本题目要达到目的:熟练掌握最短路径的算法设计。

三、本次课程设计(论文)任务的主要内容和要求(包括原始数据、技术 参数、设计要求等)1、 老鼠形象可辨认,可用键盘操纵老鼠上下左右移动; 2、 迷宫的墙足够结实,老鼠不能穿墙而过; 3、 正确检测结果,若老鼠在规定时间内走到粮仓处,提示成功,否则提示失败; 4、 添加编辑迷宫功能,可修改当前迷宫,修改内容:墙变路、路变墙; 找出走出迷宫的所有路径,以及最短路径。

四、应收集的资料及主要参考文献:由于本课程没有安排“课内上机”学时,因此,在课程设计之前必须自己已经上 机练习了“线性表”的基本操作。

参考文献:1. 本年级使用的教材:数据结构与算法分析(C++版)(第二版)影印版 2005.72. 数据结构与算法,科学出版社,2005.08;赵文静 祁飞等编著 3. 数据结构-C++语言描述,西安交通大学出版社,1999.01,赵文静编著 4. 《Visual C++编程实例》(任意一本此类书籍)五、审核批准意见教研室主任(签字)欢迎下载可编辑修改摘要本设计是为了实现一个可视化迷宫,以及利用最短路径算法 寻找迷宫的出路以及将最短路径打印在屏幕上,并且限制小老鼠 不能穿越墙,只能在路径上移动。

树转化为二叉树的方法

树转化为二叉树的方法

树转化为二叉树的方法如下:
1、去除所有父结点也孩子结点连线。

2、把父结点与最左边的孩子相连,作为父结点的左孩子。

3、把同层结点的兄弟结点相连作为左边兄弟的右孩子,以此类推所有结点即得到二叉树。

二叉树
二叉树(Binary tree)是指计算机科学中每个结点最多有两个子树的树结构,其子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree),常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

在二叉树中,一个元素也称作一个结点。

当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。

二叉树的遍历,遍历是对树的一种最基本的运算,所谓遍历二叉树,就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点,使每一个结点都被访问一次,而且只被访问一次。

由于二叉树是非线性结构,因此,树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。

设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树,则对一棵二叉树的遍历有三种情况:DLR(称为先根次序遍历),LDR(称为中根次序遍历),LRD(称为后根次序遍历)。

二叉树转换为树的规则

二叉树转换为树的规则

二叉树转换为树的规则摘要:一、二叉树与树的定义1.二叉树的定义2.树的定义二、二叉树转换为树的规则1.树的根节点2.树的层次结构3.树的节点关系三、转换方法与步骤1.遍历二叉树2.构建树结构3.确定节点关系四、转换过程中的注意事项1.避免重复遍历2.确保节点唯一性3.考虑节点顺序正文:二叉树与树是计算机科学中常用的数据结构,它们在数据存储与处理方面具有重要作用。

二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

在实际应用中,有时需要将二叉树转换为树结构。

本文将详细介绍二叉树转换为树的规则及方法。

首先,我们需要了解二叉树与树的定义。

二叉树是一种特殊的树结构,它的每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

树是一种非线性的数据结构,由若干个节点组成,这些节点通过边相互连接,具有唯一的根节点。

二叉树转换为树的规则主要包括以下几点:1.树的根节点:二叉树的根节点将成为树的根节点。

2.树的层次结构:二叉树的层次结构将转换为树的层次结构。

具体来说,二叉树的同一层节点将转换为树的同一行节点。

3.树的节点关系:二叉树中相邻的兄弟节点在树中将成为兄弟节点或子节点。

对于二叉树的每个节点,它的左子节点将成为树的子节点,右子节点将成为兄弟节点。

需要注意的是,在转换过程中要确保节点关系的正确性。

接下来,我们介绍二叉树转换为树的步骤:1.遍历二叉树:首先需要遍历二叉树,获取每个节点的信息,如节点值、左右子节点等。

2.构建树结构:根据遍历得到的节点信息,构建树的层次结构。

树的根节点即为二叉树的根节点,树的层次结构应与二叉树的层次结构保持一致。

3.确定节点关系:根据二叉树中节点之间的关系,确定树中节点之间的关系。

具体来说,二叉树的左子节点将成为树的子节点,右子节点将成为兄弟节点。

在二叉树转换为树的过程中,需要注意以下几点:1.避免重复遍历:在遍历二叉树时,应尽量避免重复遍历同一节点,以提高转换效率。

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构详细教案——树与二叉树一、教学目标1.了解树和二叉树的基本概念和特点;2.掌握树和二叉树的基本操作;3.能够通过递归遍历树和二叉树。

二、教学重难点1.树和二叉树的基本概念和特点;2.递归遍历树和二叉树。

三、教学内容1.树的概念和特点1.1树的定义树是n(n>=0)个节点的有限集。

当n=0时,称为空树;如果不为空树,则1. 树有且仅有一个特殊节点被称为根(Root);2.其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm,其中每个集合又是一棵树。

1.2节点间的关系- 父节点(parent)是当前节点的直接上级节点;- 子节点(child)是当前节点的直接下级节点;- 兄弟节点(sibling)是具有同一父节点的节点;- 祖先节点(ancestor)是通过从当前节点到根的任意路径可以到达的节点;- 子孙节点(descendant)是通过从该节点到子树的任意节点可以到达的节点。

1.3树的特点-树是一个有层次的结构,可以看作是一个鱼骨图;-树中的每个节点都可以有多个子节点,但只有一个父节点;-树中的节点之间是唯一的,不存在重复节点;-树中的任意两个节点之间都有且仅有一条路径连接。

2.二叉树的概念和特点2.1二叉树的定义二叉树是一种特殊的树结构,它的每个节点最多只能有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

2.2二叉树的特点-二叉树的度最大为2,即每个节点最多有两个子节点;-二叉树的第i层最多有2^(i-1)个节点;-对于任意一颗二叉树,如果其叶子节点数为n0,度为2的节点数为n2,则有n0=n2+1;-完全二叉树是一种特殊的二叉树,除了最后一层的叶子节点外,每一层的节点都是满的。

四、教学过程1.讲解树和二叉树的基本概念和特点,引导学生理解树和二叉树的定义和节点间的关系。

2.分析树和二叉树的基本操作,并通过实例演示操作过程,让学生掌握操作的步骤和方法。

3.运用递归算法遍历树和二叉树的过程,详细讲解前序遍历、中序遍历和后序遍历的定义和实现方法。

树与二叉树的转换逻辑设计思路

树与二叉树的转换逻辑设计思路

树与二叉树的转换逻辑设计思路
在树和二叉树之间进行转换时,需要设计一个逻辑思路,以确保正确地转换数据结构。

以下是一个简单的设计思路:
1. 从树到二叉树的转换:
- 创建一个指向树的根节点的指针,并将其作为二叉树的根节点。

- 对于树中的每个节点,将其作为二叉树的左子节点,并将其右子节点设置为null。

如果该节点有多个子节点,则将其后续子节点作为二叉树节点的兄弟节点。

- 对于树中的每个节点及其子节点,递归地执行上述步骤,直到将树完全转换为二叉树。

- 返回转换后的二叉树。

2. 从二叉树到树的转换:
- 创建一个指向二叉树的根节点的指针,并将其作为树的根节点。

- 对于二叉树中的每个节点,将其作为树中的节点,并将其所有兄弟节点设置为二叉树节点的右子节点。

- 对于二叉树中的每个节点及其子节点,递归地执行上述步骤,直到将二叉树完全转换为树。

- 返回转换后的树。

注意事项:
- 在转换过程中,需要考虑到树和二叉树的节点结构,并正确地设置节点之间的连接关系。

- 转换过程中可能需要使用递归算法来处理节点及其子节点。

- 转换后的树和二叉树应该具有相同的数据内容,只是数据结构不同。

- 在转换后,树和二叉树的遍历结果可能具有不同的顺序。

请根据具体的应用场景和要求,对以上的逻辑设计思路进行适当的修改和调整。

如何将一棵树转化为对应的二叉树

如何将一棵树转化为对应的二叉树
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如何将一棵树转化为对应的二叉树
如何将一棵树转化为对应的二叉树? 解答: 1. 将 节点的孩子 放在左子树; 2. 将 节点的兄弟 放在右子树。 例题:
答案:
延伸: 任何一棵树都可以表示成二叉树,并不是任何一棵二叉树都可以表示成树。那么树多还是二叉树多? 1. 任何一棵树都可以表示成二叉树,结合以上题目很容易理解。 2.不是任何一棵二叉树都可以表示成树: 当根节点包含右子树的时候,就无法表示成树了。 3. 树多还是二叉树多的问题: 二叉树也是树的一种,如果按照包含关系来说,树肯

二叉树和树的转换算法

二叉树和树的转换算法

二叉树和树的转换算法二叉树和树之间的转换算法涉及将一个数据结构转换为另一个数据结构的过程。

在这里,我们将讨论将树转换为二叉树和将二叉树转换为树的算法。

首先,让我们来讨论将树转换为二叉树的算法。

树是一种非线性数据结构,它包含一个根节点以及零个或多个子树,每个子树也是一棵树。

而二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。

因此,将树转换为二叉树的算法需要考虑如何安排节点的子节点,以便符合二叉树的定义。

一种常见的将树转换为二叉树的算法是使用前序遍历。

具体步骤如下:1. 从树的根节点开始,将其作为二叉树的根节点。

2. 对于树的每个子树,将其第一个子节点作为二叉树的左子节点,将其余的子节点作为左子节点的右子节点。

3. 递归地对每个子树执行上述步骤,直到整棵树都被转换为二叉树。

接下来,让我们来讨论将二叉树转换为树的算法。

二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。

而树是一种非线性数据结构,每个节点可以有任意数量的子节点。

因此,将二叉树转换为树的算法需要考虑如何将二叉树的节点重新组织成树的节点。

一种常见的将二叉树转换为树的算法是使用后序遍历。

具体步骤如下:1. 从二叉树的根节点开始,将其作为树的根节点。

2. 对于二叉树的每个节点,如果该节点有右子节点,将其右子节点作为树节点的子节点。

3. 递归地对每个节点执行上述步骤,直到整棵二叉树都被转换为树。

需要注意的是,在进行树和二叉树的转换时,可能会涉及到节点的重新连接和指针的调整,需要仔细处理节点之间的关系,确保转换后的数据结构仍然保持原始树或二叉树的结构特点。

总之,树和二叉树之间的转换算法涉及到对节点的重新组织和连接,需要根据具体的数据结构特点来设计相应的算法。

希望这些信息能够帮助你理解树和二叉树之间的转换过程。

树转换成二叉树的方法

树转换成二叉树的方法

树转换成二叉树的方法树转换成二叉树的方法树是一种非常常见的数据结构,但是在某些情况下,我们需要将树转换成二叉树。

这里,我们将详细介绍如何将一棵普通的树转换成二叉树。

1. 什么是二叉树?在介绍如何将树转换成二叉树之前,我们需要先了解什么是二叉树。

二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

同时,左子节点的值必须小于等于父节点的值,右子节点的值必须大于等于父节点的值。

2. 树转换成二叉树的方法将一棵普通的树转换成二叉树可以分为以下几个步骤:2.1 将每个节点的第一个子节点作为其左子节点对于每个节点来说,它可能有多个子节点。

我们可以将第一个子节点作为它的左子节点,并且将其他子节点插入到它左侧相邻兄弟节点的右边。

这样就能够保证每个节点最多只有两个子节点。

2.2 将所有右侧相邻兄弟节点都作为其父亲或者祖先节点的右子节点对于每个节点的右侧相邻兄弟节点,我们需要将它们插入到它们的父亲或者祖先节点的右子树中。

如果当前节点没有父亲或者祖先节点,则需要创建一个虚拟的根节点,并将其作为新的父亲节点。

2.3 递归地将所有子树转换成二叉树对于每个子树来说,我们需要递归地进行转换操作,直到所有子树都被转换成了二叉树。

3. 代码实现下面是将一棵普通的树转换成二叉树的代码实现:```class TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightdef treeToBinaryTree(root: ''Node'') -> TreeNode:if not root:return None# 将第一个子节点作为左子节点,其他兄弟节点插入到左侧相邻兄弟右边for child in root.children[1:]:child.left = root.leftroot.left.right = childroot.left = child# 将右侧相邻兄弟插入到父亲或者祖先节点的右子树中if root.children:node = treeToBinaryTree(root.children[0])for child in root.children[1:]:node.right = treeToBinaryTree(child)node = node.right# 递归地将所有子树转换成二叉树root.left = treeToBinaryTree(root.left)root.right = Nonereturn root```4. 总结将一棵普通的树转换成二叉树可以通过将每个节点的第一个子节点作为其左子节点,将所有右侧相邻兄弟节点都作为其父亲或者祖先节点的右子节点,以及递归地将所有子树转换成二叉树来实现。

数据结构课程设计-二叉树的基本操作

数据结构课程设计-二叉树的基本操作

二叉树的基本操作摘要:本次课程设计通过对二叉树的一系列操作主要练习了二叉树的建立、四种遍历方式:先序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历以及节点数和深度的统计等算法。

增加了对二叉树这一数据结构的理解,掌握了使用c语言对二叉树进行一些基本的操作。

关键字:递归、二叉树、层序遍历、子树交换一、程序简介本程序名为“二叉树基本操作的实现”,其主要为练习二叉树的基本操作而开发,其中包含了建立、遍历、统计叶子结点和深度等一系列操作。

其中定义二叉链表来表示二叉树,用一个字符类型的数据来表示每一个节点中存储的数据。

由于没有进行图形界面的设计,用户可以通过程序中的遍历二叉树一功能来查看操作的二叉树。

二、功能模块2.1功能模块图2.2功能模块详解2.2.1建立二叉树输入要建立的二叉树的扩展二叉树的先序遍历序列,来建立二叉树,建立成功会给出提示。

2.2.2遍历二叉树执行操作之后会有四个选项可供选择:先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。

输入对应的序号即可调动相关函数输出相应的遍历序列。

2.2.3统计叶子节点树执行之后输出叶子结点的个数。

2.2.4求二叉树深度执行之后输出二叉树的深度。

2.2.5子树交换交换成功则会给出提示,用户可通过遍历二叉树来观察子树交换之后的二叉树。

三、数据结构和算法设计3.1二叉链表的设计1.typedef struct BiNode {2.char data;3.struct BiNode* lchild; //左孩子4.struct BiNode* rchild; //右孩子5.}BiTree;用一个字符型保存节点数据,分别定义两个struct BiNode类型的指针来指向左孩子和右孩子。

在BiTree.h中实现相关的功能。

3.2队列的实现1.typedef struct {2. ElemType* data;3.int head;//队头指针4.int tail;//队尾指针5.} SqQueue;队列主要用于二叉树遍历过程中的层序遍历,从根节点开始分别将左右孩子放入队列,然后从对头开始输出。

数据结构课程设计_二叉树操作

数据结构课程设计_二叉树操作

数据结构课程设计_⼆叉树操作数据结构课程设计题⽬:⼆叉树的操作学⽣姓名:学号:系部名称:计算机科学与技术系专业班级:指导教师:课程设计任务书第⼀章程序要求1)完成⼆叉树的基本操作。

2)建⽴以⼆叉链表为存储结构的⼆叉树;3)实现⼆叉树的先序、中序和后序遍历;4)求⼆叉树的结点总数、叶⼦结点个数及⼆叉树的深度。

第⼆章算法分析建⽴以⼆叉链表为存储结构的⼆叉树,在次⼆叉树上进⾏操作;1先序遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树唯恐则为空操作;否则(1)访问根节点;(2)先序遍历做字数和;(3)先序遍历有⼦树;2中序遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树为空,则空操作;否则(1)中序遍历做⼦树;(2)访问根节点;(3)中序遍历有⼦树;3后续遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树为空则为空操作;否则(1)后序遍历左⼦树;(2)后序遍历右⼦树;(3)访问根节点;⼆叉树的结点总数、叶⼦结点个数及⼆叉树的深度。

第三章⼆叉树的基本操作和算法实现⼆叉树是⼀种重要的⾮线性数据结构,是另⼀种树形结构,它的特点是每个节点之多有两棵⼦树(即⼆叉树中不存在度⼤于2的结点),并且⼆叉树的结点有左右之分,其次序不能随便颠倒。

1.1⼆叉树创建⼆叉树的很多操作都是基于遍历实现的。

⼆叉树的遍历是采⽤某种策略使得采⽤树形结构组织的若⼲年借点对应于⼀个线性序列。

⼆叉树的遍历策略有四种:先序遍历中续遍历后续遍历和层次遍历。

基本要求1 从键盘接受输⼊数据(先序),以⼆叉链表作为存储结构,建⽴⼆叉树。

2 输出⼆叉树。

3 对⼆叉树进⾏遍历(先序,中序,后序和层次遍历)4 将⼆叉树的遍历打印出来。

⼀.问题描述⼆叉树的很多操作都是基于遍历实现的。

⼆叉树的遍历是采⽤某种策略使得采⽤树型结构组织的若⼲结点对应于⼀个线性序列。

⼆叉树的遍历策略有四种:先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。

⼆.基本要求1.从键盘接受输⼊数据(先序),以⼆叉链表作为存储结构,建⽴⼆叉树。

2.输出⼆叉树。

数据结构C语言版第二版第5章树和二叉树答案

数据结构C语言版第二版第5章树和二叉树答案

第5章 树和二叉树1.选择题(1)把一棵树转换为二叉树后,这棵二叉树的形态是( )。

A .唯一的 B.有多种C .有多种,但根结点都没有左孩子 D.有多种,但根结点都没有右孩子 答案:A解释:因为二叉树有左孩子、右孩子之分,故一棵树转换为二叉树后,这棵二叉树的形态是唯一的。

(2)由3个结点可以构造出多少种不同的二叉树?( ) A .2 B .3 C .4 D .5 答案:D解释:五种情况如下:A CBACBA CBACBACB(3)一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是( )。

A .250 B . 500 C .254 D .501 答案:D解释:设度为0结点(叶子结点)个数为A ,度为1的结点个数为B ,度为2的结点个数为C ,有A=C+1,A+B+C=1001,可得2C+B=1000,由完全二叉树的性质可得B=0或1,又因为C 为整数,所以B=0,C=500,A=501,即有501个叶子结点。

(4)一个具有1025个结点的二叉树的高h 为( )。

A .11B .10C .11至1025之间D .10至1024之间 答案:C解释:若每层仅有一个结点,则树高h 为1025;且其最小树高为 log 21025 + 1=11,即h 在11至1025之间。

(5)深度为h 的满m 叉树的第k 层有( )个结点。

(1=<k=<h) A .mk-1B .m k -1C .m h-1D .m h-1答案:A解释:深度为h 的满m 叉树共有m h-1个结点,第k 层有m k-1个结点。

(6)利用二叉链表存储树,则根结点的右指针是( )。

A .指向最左孩子B .指向最右孩子C .空D .非空 答案:C解释:利用二叉链表存储树时,右指针指向兄弟结点,因为根节点没有兄弟结点,故根节点的右指针指向空。

(7)对二叉树的结点从1开始进行连续编号,要求每个结点的编号大于其左、右孩子的编号,同一结点的左右孩子中,其左孩子的编号小于其右孩子的编号,可采用( )遍历实现编号。

数据结构课程设计-二叉树

数据结构课程设计-二叉树

《数据结构》课程设计说明书二叉平衡树算法实现班级组别:二指导老师:完成时间:2019.6.19 组长:学号:05 组员1:学号:33 组员2:学号:组员3:学号:成绩:目录目录一、课题设计任务 (2)二、任务分析 (2)1. 数据逻辑结构(算法描述) (2)2. 关键算法思想 (3)三、概要设计(总体设计) (3)四、详细设计 (4)1. 数据存储结构 (4)2. 各模块流程图及算法 (5)3. 算法效率分析 (9)五、测试 (10)1. 删除 (10)2. 查找 (10)3. 遍历 (10)六、课程设计心得 (10)七、参考文献 (11)八、附录 (11)一、课题设计任务针对给定的序列建立存储结构,实现各种遍历;实现树的生成,实现数据的查找、插入、删除,输出各种遍历。

二、任务分析1.数据逻辑结构(算法描述)//中序--递归void InorderTra(PNode root) {if (root) {InorderTra(root->leftChild); //中序遍历左子树printf("%d\t", root->keyValue); //访问根节点InorderTra(root->rightChild); //中序遍历右子数}}//前序--递归void PreOrderTra(PNode root) {if (root != NULL) {printf("%d\t", root->keyValue); //访问根节点PreOrderTra(root->leftChild); //前序遍历左子树PreOrderTra(root->rightChild); //前序遍历右子数}}//后序--递归void PostOrderTra(PNode root) {if (root) {PostOrderTra(root->leftChild); //后序遍历左子树PostOrderTra(root->rightChild); //后序遍历右子树printf("%d\t", root->keyValue); //访问根节点}}//求树的最大深度int getDeep(PNode root) {if (!root) {return 0;}int leftDeep = getDeep(root->leftChild) + 1;int rightDeep = getDeep(root->rightChild) + 1;return leftDeep > rightDeep ? leftDeep : rightDeep;}//从根节点开始打印出所有层void printByLevel(PNode root, int deep) {for (int i = 0; i < deep; i++) {LevelOrderTra(root, i);}printf("\n");}2.关键算法思想树的生成过程保持左右平衡,插入删除过程中保证树的平衡。

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构教案第六章树与二叉树目录6.1树的定义和基本术语 (1)6.2二叉树 (2)6.2.1 二叉树的定义 (2)6.2.2 二叉树的性质 (4)6.2.3 二叉树的存储结构 (5)6.3树和森林 (6)6.4二叉树的先|中|后序遍历算法 (7)6.5先|后|中序遍历的应用扩展 (9)6.5.1 基于先序遍历的二叉树(二叉链)的创建 (9)6.5.2 统计二叉树中叶子结点的数目 (9)6.5.3 求二叉树的高度 (10)6.5.4 释放二叉树的所有结点空间 (11)6.5.5 删除并释放二叉树中以元素值为x的结点作为根的各子树 (12)6.5.6 求位于二叉树先序序列中第k个位置的结点的值 (12)6.5.7 线索二叉树 (13)6.5.8 树和森林的遍历 (14)6.6二叉树的层次遍历 (16)6.7判断一棵二叉树是否为完全二叉树 (16)6.8哈夫曼树及其应用 (18)6.8.1 最优二叉树(哈夫曼树) (18)6.8.2 哈夫曼编码 (19)6.9遍历二叉树的非递归算法 (19)6.9.1 先序非递归算法 (19)6.9.2 中序非递归算法 (20)6.9.3 后序非递归算法 (21)第6章二叉树和树6.1 树的定义和基本术语1、树的递归定义1)结点数n=0时,是空树2)结点数n>0时有且仅有一个根结点、m个互不相交的有限结点集——m棵子树2、基本术语结点:叶子(终端结点)、根、内部结点(非终端结点、分支结点);树的规模:结点的度、树的度、结点的层次、树的高度(深度)结点间的关系:双亲(1)—孩子(m),祖先—子孙,兄弟,堂兄弟兄弟间是否存在次序:无序树、有序树去掉根结点非空树森林引入一个根结点3、树的抽象数据类型定义树特有的操作:查找:双亲、最左的孩子、右兄弟结点的度不定,给出这两种操作可以查找到一个结点的全部孩子插入、删除:孩子遍历:存在一对多的关系,给出一种有规律的方法遍历(有且仅访问一次)树中的结点ADT Tree{数据对象:D={a i | a i∈ElemSet, i=1,2,…,n, n≥0}数据关系:若D为空集,则称为空树;若D仅含一个数据元素,则R为空集,否则R={H},H是如下二元关系:(1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素root,它在关系H下无前驱;(2) 若D-{root}≠Ф,则存在D-{root}的一个划分D1, D2, …, D m (m>0)(D i 表示构成第i棵子树的结点集),对任意j≠k (1≤j, k≤m) 有D j∩D k=Ф,且对任意的i (1≤i≤m),唯一存在数据元素x i∈D i, 有<root,x i>∈H(H表示结点之间的父子关系);(3) 对应于D-{root}的划分,H-{<root, x1>,…, <root, x m>}有唯一的一个划分H1, H2, …, H m(m>0)(H i表示第i棵子树中的父子关系),对任意j≠k(1≤j,k≤m)有H j∩H k=Ф,且对任意i(1≤i≤m),H i是D i上的二元关系,(D i, {H i})是一棵符合本定义的树,称为根root的子树。

第6章树和二叉树(下)-数据结构简明教程(第2版)-微课版-李春葆-清华大学出版社

第6章树和二叉树(下)-数据结构简明教程(第2版)-微课版-李春葆-清华大学出版社

6.6
【例6.16】 已知先序序列为ABDECFG,中序序列为DBEACGF,
给出构造该二叉树的过程。
解:构造该二叉树的过程如下所示。
根:A 左先序:BDE 右先序:CFG 右中序:DBE 右中序:CGF

叉 树
根:B 左先序:D 右先序:E
根:C 左先序:空 右先序:FG

右中序:D 右中序:E
右子树中
序序列, 有n-k-1 个结点

构 造
若bk前面有k个结点,则左子树有k个结点,右子树有n-k-1 个结点。
可以求出左右子树的中序序列和后序序列。
这样根结点是确定的,左右子树也是确定的,则该二叉树是 确定的。
6.6
【例6.17】 已知一棵二叉树的后序遍历序列为DEBGFCA,
中序遍历序列为DBEACGF,给出构造该二叉树的过程。
间 的
以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针转动45度,使之结

构层次分明。

【例6.18】 将图6.27(a)所示的树转换成二叉树。 解:转换的过程:
A
A
6.7
BC D

叉 树
EF
G

一棵树
树 之
A


B


E
C
相邻兄弟之间 加连线(虚线)
BC D
EF
G
删除与双亲 结点的连线
转换后的二叉树
A BC D
【例6.15】 一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列相同,
说明该二叉树的形态。
解:二叉树的先序遍历序列为NLR,中序遍历序列为LNR:
NLR = LNR
二 则L应为空(因为N为空后其L、R没有意义)。
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衡阳师范学院《数据结构》课程设计题目:树与二叉树的转换系别:计算机科学系专业:计算机科学与设计班级:1302学生姓名:***学号:********指导老师:**完成日期:2015年1月3号目录一.需求分析 (3)二.概要设析 (3)三.详细设计 (5)1.树的建立 (5)2.一般树转化成二叉树 (6)3.先序遍历树的递归算法 (7)4.后序遍历树的递归算法 (7)5.先序遍历树的非递归算法 (7)6.后序遍历树的非递归算法 (8)7.层次序非递归的算法 (9)四.设计与调试分析 (10)五.用户手册 (10)六.测试结果 (11)七.附录(源程序) (14)八.总结 (20)一.需求分析本程序的功能是对任意树进行递归前序遍历和后序遍历,以及实现树的非递归的前序、和后序遍历,还有对树的层序遍历以及树与二叉树的转换。

二.概要设计对于本次设计,需要用到树的建立,树与二叉树的转换算法先序后序二叉树的递归算法;先序后序非递归算法;层次序遍历算法1树的建立用链表实现创建一个树结点的结构体,从键盘输入数据,存入数组。

把下标为2*i+1 的值存入左孩子,为2*i+2的存入右孩子。

BiNode creat(),BiNode stree_creat(char *a,int k)。

2一般树转化成二叉树转换时结点的第一个孩子变为它的左孩子,兄弟节点变为他的右孩子。

voidexchange(),class Tree3先序遍历树的递归算法若二叉树为空,则空操作;否则(1)访问根结点;(2)先序遍历左子树;(3)先序遍历右子树。

void PreOrder(BiNode root)。

4后序遍历树的递归算法若二叉树为空,则空操作;否则(1)后序遍历左子树;(2)后序遍历右子树。

(3)访问根结点;void PostOrder(BiNode root)。

5先序遍历树的非递归算法若二叉树为空,则空操作;否则(1)先将根节点进栈,在栈不为空时循环;(2)出栈p,访问*p若其右孩子节点不空将右孩子节点进栈若其左孩子节点不空时再将其左孩子节点进栈。

6后序遍历树的非递归算法采用一个栈保存需要返回的指针,先扫描根节点所有的左孩子节点并一一进栈,出栈一个节点*b作为当前节点,然后扫描该节点的右子树。

当一个节点的左右孩子节点均访问后再访问该节点,如此重复操作,直到栈空为止。

7层次序的非递归遍历按照树的层次从左到右访问树的结点,层序遍历用于保存结点的容器是队列。

void LevelOrder(BiNode root)。

三.详细设计1树的建立:PTree CreatTree(PTree T){int i=1;int fa,ch;PTNode p;for(i=1;ch!=-1;i++){printf("输入第%d结点:\n",i);scanf("%d,%d",&fa,&ch);printf("\n");p.data=ch;p.parent=fa;T.count++;T.node[T.count].data = p.data;T.node[T.count].parent = p.parent;}printf("\n");printf("创建的树具体情况如下:\n");print_ptree(T);return T;2一般树转换成二叉树BTNode *change(PTree T){int i,j=0;BTNode p[MAX_TREE_SIZE];BTNode *ip,*is,*ir,*Tree;ip=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));is=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));ir=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));Tree=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));for(i=0;i<T.count;i++){p[i]=GetTreeNode(T.node[i].data);}for(i=1;i<T.count;i++){ip=&p[i];is=&p[j];while(T.node[i].parent!=is->data){j++;is=&p[j];}if(!(is->firstchild)){is->firstchild=ip;ir=ip;}else{ir->rightsib=ip;ir=ip;}}Tree=&p[0];return Tree;}3先序遍历树的递归算法:void preorder(BTNode *T){if(T!=NULL){printf("%d ",T->data);preorder(T->firstchild);preorder(T->rightsib);}}4.先序遍历树的非递归算法void preOrder2(BinTree *root) //非递归先序遍历{stack<BinTree*> s;BinTree *p=root;while(p!=NULL||!s.empty()){while(p!=NULL){cout<<p->data<<" ";s.push(p);p=p->lchild;}if(!s.empty()){p=s.top();s.pop();p=p->rchild;}}}5.后序遍历树的递归算法void inoeder(BTNode *T){if(T!=NULL){inoeder(T->firstchild);printf("%d ",T->data);inoeder(T->rightsib);}}6后序遍历树的非递归算法void postOrder2(BinTree *root) //非递归后序遍历{stack<BTNode*> s;BinTree *p=root;BTNode *temp;while(p!=NULL||!s.empty()){while(p!=NULL) //沿左子树一直往下搜索,直至出现没有左子树的结点{BTNode *btn=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));btn->btnode=p;btn->isFirst=true;s.push(btn);p=p->lchild;}if(!s.empty()){temp=s.top();s.pop();if(temp->isFirst==true) //表示是第一次出现在栈顶{temp->isFirst=false;s.push(temp);p=temp->btnode->rchild;}else//第二次出现在栈顶{cout<<temp->btnode->data<<" ";p=NULL;}}}}7层次序树的非递归算法void initqueue(linkqueue &q) //初始化一个带头结点的队列{q.front=q.rear=(queueptr)malloc(sizeof(queuenode));q.front->next=NULL;}void enqueue(linkqueue &q,bitrees p) //入队列{queueptr s;int first=1;s=(queueptr)malloc(sizeof(queuenode));s->ch=p;s->next=NULL;q.rear->next=s;q.rear=s;}void dequeue(linkqueue &q,bitrees &p) //出队列{int data;queueptr s;s=q.front->next;p=s->ch;data=p->data;q.front->next=s->next;if(q.rear==s)q.rear=q.front;free(s);printf("%d\t",data);}int queueempty(linkqueue q) //判断队列是否为空{if(q.front->next==NULL)return 1;return 0;}void traverse(bitrees bt) //按层次遍历树中结点{linkqueue q;bitrees p;initqueue(q);p=bt;enqueue(q,p);while(queueempty(q)!=1){dequeue(q,p);if(p->lchild!=NULL)enqueue(q,p->lchild);if(p->rchild!=NULL)enqueue(q,p->rchild);}四.}设计与调试分析1.二叉树遍历中用到的最重要的一个思想就是递归调用,这次作业使我们对递归有了深入的理解,程序调试比较顺利。

2.用栈同样可以实现二叉树的遍历,这是我们认识到解决问题可以由多种不同的途径,应随时将以前学过的只是灵活应用起来,解决新问题。

3.因为遍历二叉树的基本操作是访问结点,所以无论哪一种遍历方式,对含有n个结点的二叉树,其时间复杂度为O(n),所需辅助空间最大容量为树的深度,最坏为n,所以空间复杂度为O(n)。

4.因该程序对应不同的遍历定义了不同的结构,使每种结构的通用性降低,可以往在递归和非递归中使用同一种结构这一方面做进一步的思考。

五.用户手册运行程序,首先出现主界面。

主界面有七个选项。

选项一、以双亲法创建一棵树。

选项二、此选项可以对所创建的树采用递归算法进行前序遍历。

选项三、此选项可以对所创建的树采用递归算法进行后序遍历。

选项四、此选项可以对所创建的树采用非递归算法进行先序遍历。

选项五、此选项可以对所创建的树采用非递归算法进行后序遍历。

选项六、此选项可以退出程序。

六.测试结果程序开始一般树转换成二叉树的情况副菜单选择:选择9继续操作运用各种遍历形式遍历树副菜单选择0结束程序七.附录(源程序)#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <stdlib.h>//设置常量:#define MAX_TREE_SIZE 100//一般树的存储结构有以下几种:双亲结点,孩子结点,孩子兄弟结点。

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