大豆期货价格影响因素分析
大豆期货研究报告
大豆期货研究报告大豆期货是一种基于大豆价格波动的金融工具，通过进行大豆期货交易可以实现风险管理和投资收益增长。
以下是对大豆期货的研究报告。
一、大豆期货市场概况大豆期货市场是我国期货市场中最重要的农产品期货市场之一，也是全球大豆期货交易最活跃的市场之一。
大豆期货合约的交易场所为中国金融期货交易所，并且是以人民币计价的国内期货合约。
二、大豆期货市场的特点1. 供求关系是决定大豆期货价格的主要因素，大豆期货价格受到大豆供需情况的影响很大。
2. 大豆期货属于农产品期货，具有季节性和周期性的特点。
大豆的种植季节以及育苗、播种、生长、收获等环节都会对大豆期货价格产生影响。
3. 大豆期货市场受到宏观经济影响较大，国内外经济形势、外汇汇率变动、贸易政策等因素都会对大豆期货价格产生影响。
三、大豆期货价格走势分析大豆期货价格受到多种因素的影响，因此价格走势会呈现出相对复杂的形态。
一般来说，大豆期货价格会随着大豆供求情况的变化而波动。
1. 大豆丰收期的到来会增加大豆供应量，导致大豆期货价格下跌；而在大豆收割季节之前，供应量的减少会推升大豆期货价格。
2. 国内外贸易形势的变化也会对大豆期货价格产生重要影响。
例如，如果我国对外进口大豆量减少，国内大豆期货价格可能会上涨。
3. 大豆需求量的变化也会对价格产生影响。
例如，随着大豆加工业的发展，大豆需求量可能会增加，导致大豆期货价格上涨。
四、大豆期货交易策略根据对大豆期货价格走势的分析，可以制定相应的交易策略。
1. 大豆价格的季节性特征意味着在大豆丰收期之前可以适当增加大豆期货仓位，以期获得价格上涨的机会；而在大豆丰收期后可以适当减少仓位，以防止价格下跌带来的亏损。
2. 注意国内外贸易形势的变化，及时调整仓位以应对可能的价格变动。
3. 建立良好的风险管理机制，通过合理的仓位控制、止损策略等方式控制风险，避免大幅度亏损。
总结：大豆期货市场是我国农产品期货市场中最重要的市场之一，通过对大豆期货价格走势的分析可以制定相应的交易策略。
不同类型主体对大豆期货价格波动的影响分析
不同类型主体对大豆期货价格波动的影响分析[摘要]本文基于2003－2011年cbot大豆期货价格的月数据，运用向量自回归（var）模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。
结果显示：非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用，而商业净头寸变动对于大豆期货价格的影响较小，长期内几乎没有影响；在考察期的前4个月，总持仓量对大豆期货价格起到了一个使其稳定的负反馈作用，但随着时间的推移，投机带来的正反馈较之期货市场不同类型主体的负反馈效应更占据主导地位，总持仓量对大豆期货价格起到正向反馈推动作用，推动大豆价格的大起大落，进一步证实，投机因素是大豆期货价格大幅波动的主要原因。
[关键词]cbot大豆期货；非商业交易商；商业交易商；向量自回归模型（var）
[中图分类号]f224 [文献标识码]a [文章编号]1671－511x （2012）06－0030－07。
大豆国际贸易实务-(现货交易与期货定价)
以大豆原油为标的物，是大豆产业链中的衍生品。
大豆期权期货
以大豆期权为标的物，为大豆生产者和投资者提供风险对冲工具。
大豆期货定价的方法与模型
成本加利润定价法
根据生产成本、运输费用、销售费用等确定大豆 的最低销售价格。
市场比较法
根据市场上类似大豆产品的价格来定价。
期货定价模型
利用期货市场的价格信息，通过套利或对冲等手 段确定大豆的合理价格。
发展趋势
未来，随着全球人口增长和经济发展，对大豆的需求将继续增加，大豆国际贸 易也将继续扩大。同时，环保和可持续发展成为全球共识，将推动大豆产业向 更加环保、可持续的方向发展。
CHAPTER 02
大豆现货交易实务
大豆现货交易的流程
询价与报价
买卖双方通过电话、电邮或面对面方式进行询价和报价，确定交易的 大豆品种、数量、价格等基本信息。
促进国际合作与交流
大豆国际贸易有助于加强各国之间的经济合作与交流，推动农业科技和产业升级，提高 全球大豆产业的竞争力和可持续发展能力。
大豆国际贸易的历史与发展
历史回顾
大豆国际贸易始于20世纪初，中国作为世界上最大的大豆生产国，开始向其他 国家出口大豆。随着时间的推移，大豆国际贸易逐渐扩大，参与国家和地区不 断增加。
签订合同
双方达成一致意见后，签订书面合同，明确交货时间、地点、方式、 质量标准等条款。
支付与结算
买方按照合同约定支付货款，卖方提供相关单据和发票以便买方进行 结算。
交货与验收
在约定的交货时间，卖方将大豆运至指定地点，买方进行验收，确保 大豆品种、数量和质量符合合同要求。
大豆现货交易的价格形成机制
市场供需关系
大豆现货价格主要由市场供 需关系决定，当供应量大于 需求量时，价格可能下跌； 反之则可能上涨。
大豆期货知识介绍-PPT课件
一、油脂用：
1、豆油：是重要的食用油之一，属半干性油，是一种良好的植物 油。是人体不饱和脂肪酸的重要来源，特别是亚麻油酸和次亚 麻油酸（人体不能自行合成，动物脂肪常缺少），豆油中的不 饱和脂肪酸可起到降低胆固醇的作用，对高血压、心血管疾病 有辅助治疗作用。大豆油经过精炼形成的精炼大豆油主要供食 用。豆油经过加工，可形成以下产品或是以下产品的重要料。 2、大豆卵磷脂：有利于人体神经系统的发育；在糖果食品工业、 医药、造纸和制革的方面广为应用。 3、起酥油和人造奶油：用于食品工业。 4、硬脂酸：大豆是高纯度硬脂酸的主要来源，主要用来制造食品 乳化剂、矿石浮选剂，还可制造肥皂和蜡烛。 5、甘油：是火药、医药和造纸的原料。 6、油漆：豆油与桐油或亚麻油混合制成的油漆，有韧性，是用于 室外油漆之用。 7、汽车喷漆：大豆油为原料制成，质地优良，色彩天然，不受日 光氧化。 8、氧化豆油：大豆加工制成，经提高比重和粘滞性，可替代润滑 油，供汽车、轮船、机械等使用。适当配合鱼油制造的高级润 滑油，可供飞机用。 9、其它产品：大豆油与酒精混合可以制造人造橡胶；还可以制成 液体燃料、瓷釉、印刷油墨、聚氯乙烯、树脂等。
春季：炒播种面积、播种进度、天气。 夏季：炒天气、作物生长状况报告。 秋季：炒天气、收割进度报告、周出口 销售报告。 美国基金经常炒作天气，多数时间往上 炒作，但也是买进传闻，卖出事实，同 股票一样。例如， 07 年 7 月份中美两国 大豆产区严重干旱，大豆面临减产，市 场借天气炒作大豆供给减少，大豆期价 快速上涨。
美豆基差图示
国际豆价对于国产大豆价格的影响
目前我国国内大豆 2000 年以来年均产量 保持在 1500 万吨水平，而消费量逐年升 高。 自 95 年以来，我国已经有大豆出口国变 为大豆净进口国。这种转变是的我国与国 际大豆市场正式接轨，大豆定价权逐步被 外国垄断。 黑龙江大豆的产量增减，甚至中国产量的 小幅增减，都不能从根本上影响到世界大 豆供求形势，中国大豆压榨总量中约有 2/3以上依靠进口的事实，使得我们在进 行期货操作和判断现货价格时，一定要跟 踪CBOT价格趋势。
大豆期货投资分析报告
大豆期货投资分析报告一、大豆概况一大豆品种和用途大豆属一年生豆科草本植物,俗称黄豆;中国是大豆的原产地,已有4700多年种植大豆的历史;20世纪30年代,大豆栽培已遍及世界各国;全球大豆以南北半球分为两个收获期,南美巴西、阿根廷大豆的收获期是每年的3-5月,而地处北半球的美国和中国的大豆收获期是9-10月份;因此,每隔6个月,大豆都能集中供应;美国是全球大豆最大的供应国,其生产量的变化对世界大豆市场产生较大的影响;我国是国际大豆市场最大的进口国之一,大豆的进口量和进口价格对国内市场大豆价格影响非常大;大豆分为转基因大豆和非转基因大豆;1994年,美国孟山都公司推出的转基因抗除草剂大豆,成为最早获准推广的转基因大豆品种;由于转基因技术可以使作物产量大幅增长,截至2008年,转基因大豆种植面积占全球大豆总面积已扩充至70%,美国、巴西、阿根廷是转基因大豆主产国,中国是非转基因大豆主要生产国,大豆作物生产主要集中在黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河南、山东等省区;我国的大豆因其非转基因性和高蛋白质含量而受到国内外消费者的青睐;大豆是一种重要的粮油兼用农产品,既可以食用,又可用于榨油;作为食品,大豆是一种优质高含量的植物蛋白资源,他的脂肪、蛋白质、碳水化合物、粗纤维的组成比例非常接近于肉类食品;大豆的蛋白质含量为35%-45%,高出谷物类作物6-7倍;联合国粮农组织极力主张发展大豆食品,以解决目前发展中国家蛋白质资源不足的现状;作为油料作物,大豆是世界上最主要的植物油和蛋白饼粕的提供者;每吨大豆可生产出大约吨的豆油和吨的豆粕;用大豆制取的豆油,油质好、营养价值高,是一种主要食用植物油;作为大豆榨油的副产品,豆粕主要用于补充喂养家禽、猪、牛等的蛋白质,少部分用在酿造及医药工业上;二大豆期货合约1.2.二、大豆期货基本分析（一）国际需求供给状况根据美国农业部6月12日公布的全球油籽供求预测,全球13/14年度油籽产量预测为亿吨,较上月预测减少50万吨;全球产量预计亿吨,较上月预测下调20万吨;美国2012/13年出口量下调2000万蒲式耳至亿蒲式耳,反映了五月出口装船和销售水平格外低和来自巴西的竞争压力;尽管出口量下降,美国出口本月有所增长;因出口量增加,美国压榨量预测上调2500万蒲式耳至亿蒲式耳;12/13年度年终库存维持在亿蒲式耳,与上月持平;下面图表是USDA2008-2013年度全球供需报告图表单位：百万吨;从图表中可以看到,产量与消费量自2008年以来总体在上升,产量与消费量呈交替超越格局,需求量上升较为平稳;预计13/14年度全球产量为28530万吨,较上月预测下调20万吨;消费量预计27015万吨,较上月预测略微下调3万吨;预计期末库存为7369万吨,比上月预测下调127万吨;预计全球供给超过需求;二国内需求供给状况下面图表是USDA2008-2013年度中国供需报告图表单位：百万吨;国内近年来需求保持上升态势,而国内产量略有下降,缺口只能靠进口弥补;预计13/14年度中国产量为1200万吨,进口量为6900万吨,消费量为7863万吨,期末库存预计为1346万吨,与上月预测持平;三国际国内宏观经济状况美联储6月5日发布最新褐皮书报告表示,美国经济自4月中旬以来仍保持着缓步至中等速度的复苏的步伐,但是总体经济复苏状况,特别是就业复苏状况,仍然相对迟缓;而消费支出和住房市场的强势复苏则是扶助经济企稳的主要推动力;数据提供商Markit 6月3日公布的数据显示,美国5月Markit制造业采购经理人指数PMI终值自初值上修至,4月终值为;美国制造业活动在5月份小幅扩张,表明制造业领域可能会在第二季度拖累美国经济;分项指标显示,制造业产出指数终值自初值下修至,扩张速度为连续第三个月放缓,4月终值为；新订单指数终值自初值上修至,4月终值为；就业指标显示扩张,但还是降至2012年11月来最低;数据表明美国制造业形势趋于下行,产出、订单和就业等分项指标扩张速度都非常温和,表明该国制造业领域存在停滞风险;5月22日,美联储主席伯南克在结束了国会证词讲话后表示,如果美国就业市场能够实现真正可持续的改善,那么美联储将会考虑在日后逐步减小资产收购规模,美联储的宽松政策“退出”战略届时也可能无需通过出售资产的方式进行,可以留待其收购的债券资产自然到期;伯南克表示,美联储之后的购债规模可以根据最新的经济数据加以调整,既可以扩大,也可以缩小;此外,他还表示,目前暂时无法对这一方面的具体日程前景给出明确的预期,造成美国经济复苏持续缓慢的元凶之一是财政前景不确定性所带来的拖累,而面对这一状况,美联储将会无能为力;美国2012年一季度实际GDP环比增长2%,二季度实际环比增长%,三季度实际环比上升%,四季度实际环比上升%;2012年GDP同比增长%;2013年一季度GDP环比增长%;2013年2月CPI同比上升2%,3月CPI同比上升%;美国劳工部公布的数据显示,美国4月消费者物价指数CPI较3月小幅下滑,CPI较上年同期上升%;6月7日,美国劳工部公布,美国5月份季调后非农就业人数增加万人,失业率为%,基本未变;在失业率未降到%,同时率低于%情况下,美联储会维持目前宽松货币政策;欧洲央行决定维持指标利率在%的记录低点不变,与多数市场人士的预期一致;欧洲央行同时维持边际贷款利率在%不变,并维持存款利率在%不变;欧洲央行ECB行长德拉吉Mario Draghi6月10日表示,欧洲央行不会特意采取购债干预措施,来保障任何一个国家不致于陷入主权违约困境,而是要切切实实保证这一单一货币能继续健康地生存下去;德拉吉指出,虽然欧洲央行以往在购债方面的支出相对而言要低于全球其他央行,但是光靠购债救市的承诺,欧洲区金融市场的投资情绪状况已经逐渐趋稳,这也使得德国纳税人面临的外部风险在当前显着低于一年之前;德拉吉还表示,虽然欧洲央行目前已把基准利率水平维持在了%这一历史低位,但在日后市场各界对区经济复苏信心恢复之后,欧洲央行就会适时重新提高基准利率水平;区自2011年1季度以来GDP增速一直在下滑;2012年第二季度开始负增长,第三季度下降减缓,同比增长%,第四季度继续下滑,同比增长-1%;区2012年第四季度GDP修正值环比降%连续五个季度萎缩;欧盟统计局公布的数据显示,区2013年第一季度本地生产总值GDP同比意外修正为下降%；同时确认环比为下降%,一如市场预期;消费者物价指数处于较低水平;2013年3月、2013年4月和2013年5月消费者物价指数分别同比上涨%、%、%;区5月经济景气指数回升,结束了此前两个月的回落状态;消费者信心指数继续回升,已连续八个月回升;区5月企业活动的萎缩步伐已经略有减慢,但由于新订单持续萎靡不振,这意味着区距离经济复苏仍然有些遥远;区5月综合采购经理人指数PMI终值为,高于4月的终值;区5月服务业PMI终值自初值下修至,略高于4月的终值;日本央行6月11日全票通过决定维持今年4月推出的超宽松货币政策,即维持利率0－％不变;日本央行表示,将维持以增加基础货币为中心的宽松政策,继续以每年增加大约60万亿至70万亿基础货币的节奏向市场注入资金;在实现2％的“物价稳定目标”前,将在必要期限内继续量质并重的货币宽松政策;但日本央行此次并没有回应市场关注的如何抑制长期利率上升的问题;此前,日本媒体报道,为抑制长期利率上升,日本央行有意以％的固定利率向金融扩大资金供给;上述国际三大经济体继续保持宽松的货币政策,美国经济增长存在停滞的可能,区降息有助于欧洲经济复苏;中国2013年第一季度GDP同比增长%,环比增长%,低于预期;消费者物价指数3月同比增长%,2013年4月同比增长%,5月同比增长%;2013年1月份中国制造业采购经理指数PMI为%,比上月回落个百分点;2013年2月为%,比上月下降个百分点;3月份为%,2013年4月为%; 2013年5月,中国制造业采购经理指数PMI为%,比上月上升个百分点,已是连续第8个月保持在50%以上;2013年5月,中国非制造业商务活动指数为%,比上月回落个百分点;5月24日,国家发改委公布的关于2013年深化经济体制改革重点工作的意见提出,2013年改革重点工作是,深入推进行政体制改革,加快推进财税、金融、投资、价格等领域改革,积极推动民生保障、城镇化和统筹城乡相关改革;扩大房产税试点范围是今年重点工作;中国央行6月7日发布2013年金融稳定报告;2013年,要保持宏观经济政策的连续性和稳定性,不断增强调控的前瞻性、针对性和灵活性,处理好稳增长、调结构、控物价、防风险的关系,切实提高经济增长质量和效益;一是继续实行积极的财政政策和稳健的货币政策;二是加大对经济结构调整的金融支持力度;进一步优化信贷结构,积极推动直接融资发展,引导金融通过产品创新等途径加大对国家重点在建续建项目、“三农冶”、小微企业、战略性新兴产业”等领域的金融支持;严格控制对高耗能、高排放行业和产能过剩行业的贷款,严格执行国家房地产调控政策;三是稳步推进利率市场化和汇率形成机制改革;四是牢牢守住不发生系统性、区域性金融风险的底线;四国内收储政策国家局公布国家继续在内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江等省自治区实行和临时收储政策;国家临时存储挂牌收购价格为元/斤;临时收购期限截至2013年4月30日;从收储价格看,元/斤,折4600元/吨,较上年收储价提高了约15%;上述政策已经到达期限,目前尚未推出新政策;五及相关产品现货价格下图是2012年12月到2013年6月国内、、豆油的现货价格图表;2013年4月以后缓慢回落,但变化不大;、豆油5月初开始反弹;三、技术分析一芝加哥期货交易所CBOT1、基金持仓分析根据CFTC发布的持仓数据,从下图中可以看到,基金多头持仓数量近期快速增加;基金空头持仓数量从5月下旬开始回落;下图是基金持仓占比图表,可以看到基金多头持仓占比近期继续增加,基金空头持仓占比从5月下旬开始回落;2、技术分析下面对CBOT主力期货合约1307E做技术分析;下图是其K线图;近期1307E已经有效攻下1480美分/蒲式耳附近阻力位,行情看高一线,理论高度测算可达到1620美分/蒲式耳左右;从技术指标来看,KDJ、RSI从高位回落,结合基金持仓分析,近期振荡整理的可能性较大;下图是其日K线图;从日线技术指标来看,KDJ、RSI调整尚未到位,短期继续向下调整的可能性较大;二大连商品交易所期货技术分析下面分析豆一主力合约1309;下图是日K线图,由MA与K线情况可知,在4月下旬和6月初出现了买入信号;下图为日K线图,从技术指标看,KDJ、RSI没有出现超买超卖的信号,短期振荡整理的可能性较大;四、投资建议本月13/14年度全球产量预测较上月有所下调,期末库存也预计下调;全球供给超过需求;近日农业部已批准发放了巴斯夫农化有限公司申请的抗除草剂CV127、孟山都远东有限公司申请的抗虫MON87701、抗虫耐除草剂MON87701×MON89788三个可进口用作加工原料的农业转基因生物安全证书;进口品种增多,对国内价格形成一定压力;从技术分析看,大商所豆一近期振荡调整的可能性较大;CBOT期货近期继续调整的可能性较大;2012年,豆类市场深得资金亲睐,并极富波动性,历史性仓量演绎了历史性行情,1789美分/蒲式耳在相当长的一段时间内,将成为历史;近三十年来,CBOT大豆年均价,曾出现两次三年连涨的情况;第一次出现在2002年至2004年,大豆年均价分别上涨%、%和%,累计涨幅%；最近一次出现在2009年到2012年,大豆年均价分别上涨%、%和%,累计涨幅%;尽管本轮累计涨幅略有逊色,但恐难以实现四年连升的局面;鉴于2013年全球库存得以重建,库存消费比向上的拐点大概率形成;大豆牛市光环褪去,市场将陷入震荡和调整;预计2013年CBOT大豆均价有望下行,价格主要波动区间为1150点到1550点,并表现为前高后低；其下游品种油粕,与外盘保持高关联度,期价波动区间将下移至2010至2011年的波动区域;关于油籽类及油脂类品种的投资时间表,我们建议,积极关注2013年3月份左右的空头机会和9月份前后的空头机会；而1月份、6月份,也将出现阶段性多头行情的介入机会;。
2023年大豆市场分析及展望报告模板
2022年大豆市场分析
种植面积和天气条件：2022年，全球大豆种植面积普遍增加，这在一定程度上影响了初始市场供应。然而，在一些关键种植区，如北 美洲和南美洲，良好的天气条件促进了大豆的生长和收获。
美国和中国的需求：美国和中国是大豆的主要消费国。美国的国内需求受到禽流感疫情的影响，而中国的需求则由于强劲的进口和替 代种植面积的增长而保持强劲。
2022年，大豆价格呈现先跌后涨的趋势。年初时，由于南美大豆丰收预期，国际大豆价格下跌。随后，美 国大豆种植带干旱天气和乌克兰谷物出口受阻等因素提振了大豆价格。年底时，由于南美大豆丰收和美国 大豆供应充足，大豆价格再次下跌。
展望
1.2022年全球大豆市场供需两旺
2022年，全球大豆市场呈现出供需两旺的格局。根据联合国粮食及农业组织（FAO）的数据，2022年全 球大豆产量预计达到3.4亿吨，同比增长3.7%。与此同时，全球大豆消费量也呈现增长趋势，预计达到3.5 亿吨，同比增长3.0%。这意味着全球大豆市场出现了一定程度的供应过剩。
2022年南美大豆运输与乌克兰谷物运输问题，对2022年大豆市场 影响重大。短期价格波动，长期需求增长
南美和大豆运输：南美的大豆收获在2022年对市场产生了重大影响。虽然初期出现问题，但最终的收获量仍在一定程度上影响了全球 市场供应。同时，乌克兰的谷物运输问题也对市场产生了影响。
2022年大豆市场展望
03
大豆市场展望及展望
Prospects and Prospects for the Soybean Market
市场
1.2022年全球大豆市场波动性显著，受多种因素影响
大豆分析及展望
2022年，全球大豆市场呈现出显著的波动性，主要受到供需变化、汇率波动、政策影响以及新冠疫情等多种因素的影 响。
浅析我国大豆期货市场
浅析我国大豆期货市场学院：经济学院专业：国际经济与贸易一班姓名：高焕敏学号：121701014摘要大连商品交易所的大豆期货市场已经走过了十几年的发展历程，而这十几年也是我国粮食流通体制市场化改革不断深化的十几年，大豆期货市场和大豆产业一起经受着体制转轨所带来的机遇和挑战。
我从我国大豆产业现状出发，结合大豆期货市场对国家的重要意义，分析了我国目前大豆期货市场所具有的优势和面临的困境，同时对我国大豆期货市场的未来进行了展望。
关键词大豆期货市场未来展望一、我国大豆产业现状大豆是世界上最重要的油料和高蛋白作物，在国际农产品贸易中占有重要的地位。
中国是世界上最大的大豆进口国。
不过，让人吃惊的是：我国在国际市场上竟然没有大豆的定价权，在价格方面完全受控于别国。
我国的大豆需求量逐年增加，而国产大豆生产能力只有1500万吨左右，自给率不足30％，进口依存度高达80％。
大豆已成为我国供应缺口最大的农产品品种。
而国际四大粮商，ADM、邦吉集团、嘉吉集团和路易达孚控制着中国大豆进口80％的货源。
这四家公司先后在我国各地布局，抢占市场。
在大豆市场产业链上，跨国粮商不仅从加工环节加以控制，而且已经深入到种植、贸易、流通等各个领域。
由于国际农业资本对国内大豆市场的争夺，导致国内大豆加工企业大批倒闭停产和半停产。
在我国，大豆目前主要以家庭为单位小农户生产，与国外大豆种植户相差甚远。
由于不能形成规模经营，因此农民种植大豆的净产值通常低于其他竞争作物，农民种植大豆的积极性不是很高。
“国企加工能力的萎缩”与“外企的不断扩张”双重因素使得我国大豆产业陷入前所未有的困境。
二、我国发展大豆期货的意义（一）发展大豆期货符合我国的国家利益作为世界贸易最活跃的农产品，大豆价格是世界粮食价格走势的领头羊，因此大豆期货成为投资粮食产品的指标性价格。
中国作为最大的大豆进口国，目前对大豆进口的依存度已经接近了80％，作为一个如此巨大的进口国，中国目前却没有能力对大豆进口价格享有定价权，当面临价格博弈时，国外投资商可以乘机对大豆类产品漫天要价，严重威胁我国利益。
贸易战、疫情冲击与市场关联性——对中美大豆期货市场溢出效应的分阶段检验
农村金融研究 39March 2021引言期货在全球贸易中对价格形成起着基础性作用，伴随着经济全球化的到来，市场之间定价相互传导，其中主导性期货市场的定价也会影响到其他市场。
在激烈的竞争中，各国的经济政策都会产生蝴蝶效应，造成期货价格大幅度波动，并通过现货市场对各国经济产生冲击。
随着我国人民生活水平的提升，对蛋白质摄入的需求增加，大豆进口量连年攀升，目前中国已经是大豆进口最多的国家。
出于粮食安全、相关产业发展的考虑，我国对大豆实行了一定的价格补贴，激励国内种植户增加种植面积，一定程度上影响了大豆期货；2018年以来，中美持续进行贸易战，我国政策性的考虑增加了中美对等征税、贸易平衡和贸易条约的因素，一定程度上影响了中美大豆期货价格的关联性。
新冠肺炎疫情爆发以后，我国启动了“双循环”战略，大豆作为国内急需的农产品，国家更是积极引导农民增加种植，相反美国应对疫情失败，殃及农产品；国内供给格局的改变和中美应对疫情的不同影响了两国大豆的期货价格。
「摘要」中美之间大豆交易受到了贸易战与新冠病毒的冲击，市场上大豆的期货价格关联性变得更加复杂。
出于粮食安全、中美贸易平衡等原因，我国积极推出了大豆补贴、贸易平衡等政策，以应对新冠疫情的冲击并强化中美大豆价格的差异性，从而进一步影响到大豆期货的市场关联性。
论文通过分析建立VAR 模型和GARCH 模型，分阶段从均值溢出和波动溢出两方面对比研究了中美大豆期货市场的溢出效应，以及大豆期货收益率在各阶段的联动性变化，得出结论：贸易战和疫情冲击降低了两国大豆期货市场的关联度，中国大豆期货市场自主定价能力增强，但风险防控能力有待进一步提高，提出既要进行大豆供给侧结构性改革又应坚持大豆贸易等建议。
「关键词」大豆期货价格；溢出效应；中美贸易战；疫情冲击；GARCH 模型贸易战、疫情冲击与市场关联性—— 对中美大豆期货市场溢出效应的分阶段检验◎商海岩 李淑楠我国大豆期货作为期货品种，1993年就在大连商品交易所上市。
我国期货价格影响因素实证分析
我国期货价格影响因素实证分析摘要：介绍了商品期货价格的基本理论，探讨了影响我国大豆期货价格的主要因素，并在此基础上选取有效的影响因素进行相关的实证分析，建立大豆期货价格的误差修正模型，最终运用该模型分析各因素对大豆期货价格的实际影响程度。
关键词：期货价格;影响因素;误差修正模型中图分类号：f83 文献标识码：a 文章编号：16723198（2012）140093061 研究背景及意义期货市场是在商品市场不断发展和完善的基础上建立起来的，期货市场已经成为市场经济不可或缺的重要组成部分。
1950年以来，我国大豆生产迅速发展，在我国和世界粮食经济中的地位不断提高，大豆成为国际上备受关注的战略性资源。
中国大连商品交易所的交易品种中大豆是交易最为活跃的品种，推出之初就受到了投资者的欢迎，其交易规模逐年扩大，较为充分的发挥了期货市场的功能，大豆期货成为中国农产品期货市场的代表品种之一，目前大连商品交易所的大豆期货交易规模位居亚洲第一位。
大豆期货价格是大豆市场运行状况的反映，对我国大豆期货价格进行研究具有重要的意义：不仅有利于大豆生产和加工厂商指导企业经营，而且有利于国家产业和农业发展政策的制定和宏观调控，并能更有效的促进大豆市场的健康发展，使社会资源实现有效配置。
2 期货价格的相关理论2.1 均衡价格理论均衡价格理论假定一个完全市场存在众多的参与者，该市场信息充分、完全，在一系列连续、公开的交易过程中，期货市场将形成相应的均衡价格。
马歇尔认为，在正常的需求与正常供给的均衡过程中，生产和消费的未来关系估计对均衡价格产生影响。
远期期货价格与即期现货价格之间的差额，主要取决于这一时期内“生产费用”的变动情况，生产费用即生产一定数量的某种商品的供给价格。
商品价格、生产费用变动和商业费用变动共同构成商品期货价格。
经济学家萨缪尔森对完全竞争市场上两种形式的均衡价格进行了分析。
他指出，在完全竞争市场上，由于多种因素造成的同种商品的价格差异，表现为不同地区的价格形式和不同时间的价格形式。
大豆价格上涨的影响因素及走势分析
大豆价格上涨的影响因素及走势分析一、政策因素（一）农业政策的影响在国际上，大豆主产国农业政策对大豆期货价格影响很大。
有些时候，各国政府为了自身利益和政治需要，而制定或采取一些政策、措施，这些多会对商品期货价格产生不同程度的影响。
国内农业政策的变化也会对农产品期货价格产生影响，如1998年粮改政策，对主要农产品稻米、玉米、小麦等实行价格保护政策，大豆不在保护之列，大豆价格随市场供需的变化而变动，为大豆期货交易提供广阔的舞台。
农产品保护价政策也影响农民的种植行为，1999年国家农调队的种植意向调查显示，玉米种植面积增加120万公顷，而豆类作物减少110万公顷。
种植面积减少，商品供应量减少，农产品价格会有所上涨。
（二）贸易政策的影响贸易政策将直接影响商品的可供应量，对商品的未来价格影响特别大。
例如，中国是否加入WTO，以及1999年5月朱总理访美期间与美国政府签订《中美农业贸易协议》等都对大连大豆期货价格产生影响。
1999年7月起，国家对进口豆粕征收增殖税，国内豆粕价格从1350元/吨的低谷，猛涨至1850元/吨。
这一政策也带动国内大豆价格上涨，大连大豆2000年5月合约价格从1850元/吨上涨到2200元/吨。
（三）食品政策的影响欧盟是世界大豆的主要进口地区，其食品政策的变化对世界大豆市场会产生较大影响。
现在，一些欧盟国家，如德国、英国等，对“基因改良型”大豆的进口特别关注，这些国家的绿色和平组织认为，“基因改良型”大豆对人类健康有害，要求政府制定限制这类大豆进口。
如果这一食品政策实施，那么就会对世界大豆市场产生影响。
二、供需情况（一）供给情况1.国际市场供应情况全球大豆以南北半球分为两个收获期，南美(巴西、阿根廷)大豆的收获期是每年的4-5月，而地处北半球的美国、中国的大豆收获期是9-10月份。
因此，每隔6个月，大豆都有集中供应。
美国是全球大豆最大的供应国，其生产量的变化对世界大豆市场产生较大影响。
黄大豆2号期货合约
黄大豆2号期货合约黄大豆2号期货合约是一种金融衍生品合约，用于交易黄大豆期货。
本文将介绍黄大豆2号期货的基本概念、交易特点以及市场影响因素。
一、黄大豆2号期货的基本概念黄大豆2号期货是中国期货市场上的一种标准化合约，交易单位为10吨/手。
期货合约的标的物是黄大豆，即原产于美洲地区的一种豆类作物。
黄大豆期货合约的交割地点为中国大陆三个交割地，分别是大连、上海和郑州。
交割月份为随后6个月的1月、3月、5月、7月、8月、9月、11月的合约交割。
黄大豆2号期货合约的最小变动价位（又称为最小波动单位）为1元/吨。
合约的价格是以人民币计价的，买卖双方根据市场行情进行交易，通过期货交易所进行交割和结算。
二、黄大豆2号期货交易特点1. 高流动性：黄大豆期货合约在中国期货市场上有着较高的流动性，成交量较大，交易活跃。
投资者可以在开市期间根据市场需求进行买卖，方便快捷。
2. 杠杆效应：期货合约的特点之一是杠杆效应，也就是用较少的资金控制较大价值的合约。
投资者可以通过向期货交易所缴纳保证金，以小额的资金进行大额的投资交易。
3. 高风险性：期货交易具有高风险性，价格波动较大，投资者存在盈利和亏损的风险。
投资者在进行黄大豆2号期货交易时应谨慎操作，控制风险。
4. 套期保值：黄大豆2号期货合约的交易对象是黄大豆，主要是为了农产品生产经营者和相关企业提供风险管理工具。
他们可以利用黄大豆期货市场进行套期保值，锁定价格，降低市场风险。
三、市场影响因素1. 季节性因素：黄大豆作为农产品，季节性因素对其价格有着较大的影响。
例如，种植季节、收割季节、气候因素等都会对黄大豆的供求关系和价格产生影响。
2. 国内外政策因素：国家相关政策措施对黄大豆期货市场也有重要影响。
例如，关税政策、贸易政策、种植补贴等对市场供求和价格产生直接影响。
3. 国际市场因素：国际市场的需求和供给情况也会对黄大豆期货价格产生影响。
国际大豆市场的走势、国际贸易形势和库存量等因素都需要投资者密切关注。
2023年大豆市场分析：后期反弹或继续下跌的空间都不大方案模板
2. 大豆产量增长对市场影响：
需求增长有限
大豆市场分析 后期反弹 继续下跌
空间都不大
需求增长 有限
大豆需求 国内大豆需求
空间有限
1.大豆价格下跌明显，库存增加影响价格走势
从大豆市场走势来看，近期大豆价格一直呈现下跌的趋势。目前，国内大豆库存量较高，而且美国大豆产量也在增加， 这些因素都对大豆价格的走势产生了影响。根据目前的市场情况来看，后期大豆价格的反弹空间相对较小，而继续下跌 的趋势则更为明显。
2019年大豆价格暴跌35%，农户利润大幅削减
数据显示，2019年大豆价格每蒲式耳平均仅为8.48美元，相较于2018年的10.05美元下降了近16%。 农户的利润也受到了严重冲击，以美国为例，2019年大豆农户的平均净利润降至每英亩41美元，较2017年的63美元下降了近35%。
美国大豆加工企业利润下滑，或受全球产量需求不确定性影响
2.全球大豆市场面临竞争加剧，产量和进口量双双增长，价格受压
同时，全球大豆市场也面临着竞争加剧的压力。许多国家和地区增加了大豆的种植面积，使得全球大豆产量不断提高。此外，一些国家也增加了大豆进口量。这种情况导致了全球大豆市场的竞争更加激烈，压低了大豆的价格。
3.大豆价格或持续下行
综上所述，随着大豆种植面积的增加以及全球市场的竞争加剧，后期大豆市场反弹或继续下跌的空间较小。大豆价格可能面临着持续下行的压力。
影响期货价格的因素
影响期货价格的因素期货投资具有高风险性，这一点是投资者不可忽视的，但任何投资品种都有它特有的规律和特点，只要我们把握住了市场的脉搏，就可以有效地控制住其中的风险。
通常，总体上说期货的市场供应趋势是供大于求时，期货价格下跌；反之，期货价格就上升。
其他一些因素只是在期货价格上涨或下跌的过程中虽然会对价格有一些短期波动的影响，但是决定期货价格的根本因素只能是供求关系。
一般，影响期货价格变动的因素主要有八种，即：1．市场供求关系一般来说，对于供给而言，商品供给的增加会引起价格的下降，供给的减少会引起价格的上扬；对于需求而言，商品需求的增加将导致价格的上涨，需求的减少则导致价格的下跌。
2．气候与天气某些期货产品，诸如大豆等农副产品，无论现货价格还是期货价格都会受到气候与天气因素的影响。
3．政策因素对于某些期货而言，其受国家政策影响非常严重，譬如有指导购价、种植补贴等，还有收储政策。
国家提高指导收购价，当然会使价格上涨；提高收储率，使市场供应减少，也会提高价格。
4．节假日某些期货价格还受到节假日因素的影响，在进入节假日里这些产品进入消费旺盛时期，价格往往比较高；反之下跌。
5．国际期货市场的联动性随着国际一体化进程的发展，世界上主要期货市场价格的相互影响也日益增强。
各国、各地区现货价格同国际期货价格相关性很强，国内期货价格同国际价格在变动趋势上具有一定的趋同性。
6．国际、国内政治经济形势世界经济景气与否是决定商品期货价格的重要因素之一。
当经济景气时，生产扩张，贸易活跃，从而引起商品需求的增加，推动期货价格的上涨；反之下跌。
国内经济形势的变化，特别是国民经济主要指标的变化，将直接影响农产品期货价格的变化。
当国内消费指数偏高时，投资者要考虑未来走势；当国家宏观经济宽松时，社会发展稳定，资金供应量较为宽松，不仅经济发展速度加快，而且投入期货市场的资金也增多，反之减少。
7．经济周期经济周期是市场经济的基本特征，一般由复苏、繁荣、衰退和萧条四个阶段组成。
2023年球大豆行业市场分析报告
市场规模2023年增长预测
1. 2017年至2022年，全球大豆行业市场规模预计将以5.5%的复合年增长率增长，由2017年的1,230亿美元增至2022年的1,610亿美元。这一增长趋势主要受到亚洲地区对大豆需求的持续增加驱动。1. 在全球大豆产量方面，美国、巴西和阿根廷是三大主要生产国家。据预测，到2022年，全球大豆总产量预计将从2017年的3.83亿吨增长到4.35亿吨。其中，巴西的大豆产量预计将以8%的年均增长率增加，成为全球最大的大豆生产国。
供应链优化提升市场规模
供应链优化推动大豆行业市场的持续增长1. 全球大豆供应链整体提升水平，有效增加市场规模。2022年，全球大豆产量预计达到3.2亿吨，较去年增长5%。大豆主要产区的种植技术不断创新，平均亩产量提高至2.5吨，增长率达到3.6%。大豆商品化率提升至88%，较去年提高2个百分点，进一步提升供应链效率。5.供应链网络进一步完善，优化大豆产品的流通。大豆主要生产国与消费国之间的贸易壁垒降低，全球大豆贸易量预计达到1.6亿吨，较去年增长6.2%。大豆电子商务交易平台的兴起，为全球大豆供应链的高效运作提供了便利，预计电商交易额将达到240亿美元，同比增长7.2%。
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2023/9/5
谢谢观看 THANKS
全球大豆行业市场趋势
需求驱动增长趋势
1.大豆市场需求稳步增长
可以进一步分析未来大豆市场的需求增长趋势。随着全球人口的增加和生活水平的提高，大豆及其制品在食品、饲料、工业等领域的需求将继续稳步增长。
大豆期货研究报告
大豆期货研究报告
标题：大豆期货研究报告
摘要：
本研究报告旨在对大豆期货进行深入分析和研究，探讨大豆期货的市场潜力、价格趋势和风险因素，并提供相关建议和策略。
通过对大豆期货市场的历史数据和最新资讯的综合分析，我们得出以下结论：
1. 大豆期货的市场潜力广阔。
大豆作为全球最重要的农产品之一，其期货市场在农业衍生品市场中占据重要地位。
随着全球人口的增长和对植物蛋白需求的增加，大豆期货市场有望继续扩大。
2. 大豆期货的价格趋势波动较大。
大豆价格受到多种因素的影响，包括全球供应和需求情况、天气变化、税收政策等。
在过去几年中，大豆期货价格呈现出较大的波动性，投资者需要注意市场风险。
3. 大豆期货的风险因素主要包括政策风险、市场波动和产业链风险。
政策风险包括国际贸易摩擦和政府政策调整；市场波动包括价格波动和供需变化；产业链风险包括生产、加工和运输环节的风险。
基于以上分析，我们提出以下建议和策略：
1. 投资者可以通过参与大豆期货市场来获取投资收益。
然而，
由于市场波动性较大，投资者需要制定合理的风控策略，如设置止损点和设定合理的仓位。
2. 投资者应密切关注大豆产业链的变化和政策调整，及时调整投资策略。
3. 投资者可以采用多元化的投资方式，如同时投资大豆期货和相关大豆产业上下游企业股票，以分散风险。
此报告只是对大豆期货进行初步研究和分析，仅供参考。
投资者在做出投资决策前请自行进行深入研究和风险评估。
关键词：大豆期货、市场潜力、价格趋势、风险因素、建议策略。
大商所大豆期货基差影响因素分析
基 差 描 述 的是 现 货 价 格 与期 货 价 格 之 间 的 差额 ，而 持 仓 成 本
本 度 量 了期 货 市场 和现 货市 场 间 的不 同交 割 月 份 时 间 因 素 下 的 差
别。 它 包 括 仓 储 费 、 保 险 费 和 利 息 。 其 中 仓储 费是 指 实 际 储 藏 商 品的 费 用 ：保 险 费 是 为储 存 商 品投 保 所 花 费 的 费 用 ：利 息 是 指 持 有商 品而 占用 资 金 所 相 应 损 失掉 的机 会 利 息 收 入 。 在 同一 市 场 同
开征遗产税 ，消费税上可拓宽奢侈性消费品税 目并从收入分配角 市 场 ，大 豆 基 差 的 波 动 小 于 现 货 价格 及期 货 价 格 的波 动 ， 因此 可
度 调 整 税 率 。 在 转 移 支 出 方 面 ，进 一 步 健 全 社 会 保 障制 度 体 系 ，
以利 用 基 差 风 险 取 代 市 场 上 的价 差风 险 ， 本 文就 以基 差 为研 究 对
［ 关键词 ］ 持 仓成 本
基 差滞后 因素
ｃ
近 年 来 ，期货 市 场 作 为 重要 的风 险 管理 工具 ，在 国 民经 济 中
的分 类分 项 和综 合 相 结 合 的 过 程 中 ，工 薪 类 收 入 的 费 用 减 除标 准 发 挥 着越 来 越 大 的 作 用 。 就 大 豆 市 场 而言 ，中 国 已 经具 有亚 洲 最 应 适 度调 高 ， 可 考 虑 与 物 价 指 数 挂 钩 或 改 定 额 扣 除 为定 率 式 扣 大 、世 界 第 二 大 的 期 货 市场 虽 然 大 豆市 场 已 具有 相 当规 模 ，但 且 除 ，降低 累进 税 率 的 边 际 税 率 、减 少级 次 ，使 不 同 类项 个 人所 得 是 因 为没 有大 豆 的 定 价 权 ．大 豆 生 产 者 、加 工 商 、 贸 易 商等 面 对 之 间 的税 收 负担 趋 于 均 衡 。同 时 规 范 整 合 财 产 税 类 税 种 ，适 时 的风 险 仍 然 较 大 。 为 了更 好 地 控 制 风 险 考虑 在成 熟 的大 豆 期 货
大豆期货投资分析报告
大豆期货投资分析报告大豆期货市场是农产品期货市场的重要组成部分，也是国内外投资者广泛关注的对象之一。
本报告将对大豆期货的走势进行分析，帮助投资者制定合理的投资策略。
一、市场背景大豆是我国重要的粮食和油料作物之一，其期货合约的交易吸引了国内外众多投资者的目光。
大豆期货的价格波动受多种因素影响，包括国内外供需关系、政策因素、天气等。
二、基本面分析1.供给方面：分析国内外大豆的产量、库存和进出口情况，以及大豆相关政策的变化。
国内外大豆产量的增减、库存水平的变动以及政策的调整都会对大豆期货价格产生影响。
2.需求方面：关注国内外大豆的消费水平和趋势，尤其是对大豆的食用需求、饲料需求以及能源需求的变化进行分析。
同时，关注国内外大豆加工产业的发展和利润情况，这将直接影响大豆需求的走势。
三、技术面分析1.趋势分析：通过分析大豆期货价格的历史走势，寻找并确认价格的长期趋势，以便判断未来的价格走势。
可以使用各种技术指标和图表进行分析，并结合均线理论等技术工具进行判断。
2.支撑阻力位分析：根据历史价格数据，确定当前大豆期货价格的支撑位和阻力位。
这些区域通常是价格反转的关键点，投资者可以根据这些位点进行交易决策。
四、资金面分析1.资金流向分析：关注大豆期货市场的资金流入和流出情况，观察投资者的持仓和调仓情况，判断市场参与者的情绪和趋势。
2.资金利率分析：关注国内外货币政策的变化和利率走势，这将直接影响大豆期货的投资吸引力。
同时，市场上其他资产的利率水平也将影响投资者的资金配置决策。
五、风险管理1.合理的仓位管理：根据投资者的风险承受能力和预期收益，合理控制投资仓位。
避免过于集中的仓位分配，以免因个别事件对仓位造成过大的影响。
2.止盈止损策略：制定合理的止盈和止损策略，在达到预期收益或风险承受能力的临界点时及时进行止盈或者止损操作，保护投资本金。
六、总结与建议大豆期货投资是一个相对复杂的过程，需要投资者全面了解市场的基本面、技术面和资金面等要素。
2022年国内大豆市场分析与预测
2022年国内大豆市场分析与预测（一）、影响2022年大豆市场的主要因素1、全球宏观格局09年12月以来，美元的强势反弹使得大宗商品价格饱受压力。
迪拜债务危机的爆发，新兴市场面临风险的重新评估，资金消失回流美元资产的迹象。
同时，由于美元并不具备长期低息环境，因此美元的主导因素回归经济基本面也成必定。
中国在2022年的快速进展，得益于今年头8个月GDP的26%的信贷扩张。
目前，金融危机的洪潮已得到初步缓解，有关方面可能会就此进行调控，以防对资产价值和资产质量造成不良影响，甚至最终导致全面的通胀，这使得中国在2022年仍将面临巨大的不确定性。
2、2022/10年度大豆供需格局对于南美的供需状况，依据美国农业部的预估，2022/10年度的产量也较2022/09年度消失大幅的增长，其中估计阿根廷2022/10年度的产量达到5300万吨，远远高于上一年度的3200万吨；巴西2022/10年度产量6300万吨，较上年度的5700万吨提高了11%。
由于出口量和压榨量没有消失大幅度的增长，USDA也相应地上调了本年度的期末库存量，估计2022/10年度阿根廷结转库存为2255万吨，巴西为1628万吨，较上一年度增加1113万吨。
油世界日前估计2022年初主要出口国阿根廷的大豆产量将增至4800万吨，远高于2022年初因干旱导致产量下降的3200万吨；巴西大豆产量估计将从5740万吨增至6370万吨；巴拉圭也可能收获670万吨，远高于今年的390万吨。
若加上规模较小的出产国，南半球大豆产量料将从2022年初的9722万吨增至1.2313亿吨。
不过不确定性犹存，特殊是在天气方面。
（二）、对2022年大豆市场行情的展望目前美豆收割已基本完成，虽然还官方数据仍没有出台，美国大豆今年单产和产量再创纪录基本已成定局。
随着南美新季大豆播种进度的不断加快，南美市场的影响力也在慢慢扩大。
截至目前，巴西2022/10年度大豆播种工作已经接近尾声，最大的大豆产区马托格罗索州以及其次大产区帕拉纳州的大豆播种工作已经结束。
大连期货市场大豆量价分析
） …Ａ ｈｎＰ ，ＢｌｎＰ ． ｃ ｐｔ Ｃｎ ａ ｓＡｐ ａｈｔ Ｆａｃｌ 价 格 与 交 易 量 的 关 系 进 行 了实 证 分 析 ，研 究 结 果 表 明 ：（ １ 绝 ｇｉ ｏ ｏｏ ｔ Ａ ｎｌｏ ￣ｅ ｏｔ ｃ ｐ ｏ ｏ ｉｎａ ｎｍ ｒｔ ｒｃ ｎ ｉ
Ｃｏｔａ ｔｎ ． ｖｅ ｎ ｒｃｉｇ Ｒｅ Ｉ ｗ ｏ Ｅ ｏｏ ｃ ｔｄｅ １ ９ ｆ ｃ ｎ ｍｉ Ｓｕ ｉｓ ２． ５９ ９
对价格变动与交易量之间呈现线性正相关 ：（ ）期 货市场价格波 ２
动 不 具 有 对 称 性 ，但 是 杠 杆 效 应 并 不 显 著 。
［ Ｄｖ ｃｔ ｖ ｅｃ ｏ ｔ ｍｏｔｎ ｆ Ｆ ａｃｌ ｔ ｃ ｒ． ２ ａｉ Ｆ Ｓｏ．Ｅｉｎｅ ｎ ｈ Ｉ ｒ ｃ ｏ ｉｎｉ Ｓｒ ｔ ｅ ］ ｄ ｄ ｅ ｐ ａｅ ｎ ａ ｕｕ
且 大 多 为股 市 的量 价 研 究 。其 中 华 仁 海 和仲 伟俊 （０ ２ ２ ０ ）对 我 国 期 货 市 场 价 格 波 动 与 成 交 量 之 间 的关 系 进 行 了实 证 分 析 ， 验 结 检
投资需要而带来 的风 险：一方面 ， 如果债务期 限比资产期 限短 ， 则
资产也许不能产生足够 的现金 流来 偿还债务 另一 方面 ，如果债 务期限 比资产期限长 ， 则在 资产 可能已经停止产生收益 时还 要偿
率 变／ 。在 任 经理 人 员通 过 权 衡 其 持 股 收 益 与 控 股 损 失 确 定 其 最 Ｊ 、
［ 摘
叶 震 新疆财 经大学
要 ］本文 运 用 Ｇ ｇ Ｈ 型和 多元 的 Ｇ ｇ Ｈ 型 对 大连期 ＡＣ模 ＡＣ 模
优持股 比率。 具体而言 ． 假定在任经理 人员所持 股份 固定 不变 （ 可 贷 市场 大豆 的量 价 关 系进 行 了分 析 ，发现 收 益 的绝 对 值 较 收 益率 用其初始股份代表 ） ，他 们可以通过提高企业 负债水平 ，回购消 本 身 与 交易 量 有 更 大 的 相 关性 ，收 益 率 的绝 对 值 对 交 易量 的 条 件 极投资者所持股份 ，增加其持股比例 ，从而 最大化其个人收益 。
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我国大豆期货价格增长率影响因素分析摘要：大豆期货经过十几年发展已经成为我国农产品期货市场中比较成熟的交易品种。
因此，对其价格的影响因素的分析具有重要的理论意义和实践意义。
本文选取CBOT两个月连续大豆期货价格、大豆现货价、消费者预期指数、原油价格2014年1月～2017年4月月度数据，进行多元回归分析以探讨影响我国大豆期货价格增长率的主要因素。
结果表明我国大豆期货价格增长率主要受大豆现货价格和消费者预期指数的影响，受大豆现货价格的影响高于受消费者预期指数的影响。
关键字：大豆期货价格；影响因素；多元回归分析Abstract：Soybean futures has been a mature traded variety in China's agricultural futures market after ten years of development. Therefore, it is of great significant for both theory and practice to analyze the factors influencing the price of Soybean futures. Our paper selects monthly data in January 2014 ~ 2017 April of CBOT two consecutive months of soybean futures prices, soybean spot price, consumer expectations index, crude oil prices to analyze the factors influencing the growth rate of Soybean futures’ price by multiple regression analysis. We find the growth rate of Soybean futures’ price is mainly affected by soybean spot price and consumer expectation index, which is affected by soybean spot price higher than that of consumer expectation index.Keyword：Soybean futures prices; influencing factors; multiple regression一、引言从1993年中国期货市场试点开始，大连、上海、北京、郑州、成都等五家交易所就将大豆作为交易品种。
后经过期货市场治理整顿，从1999年起大连商品交易所成为国内上市大豆期货品种的唯一交易所。
经过十几年的发展，大豆期货价格已成为中国大豆生产和流通领域最具影响力的指导性价格和国内大豆市场的晴雨表。
并且由于中国大豆的生产淡季正是南美大豆的收获季节，南美大豆可以弥补国产大豆生产淡季的需求缺口，因此中国大豆期货价格也可以反映国际大豆市场的供需变化，中国大豆期货市场在国际大豆价格形成过程中发挥着越来越重要的作用，在国际市场上被认为是全球大豆销区的基准价格。
同时，大豆是在中国上市比较早且交易一直比较活跃的期货品种之一，以此为例进行分析具有较强的代表性。
因此，研究和探讨中国大豆期货市场价格的影响因素和相关变量对其的影响程度以及由此探讨提升中国大豆期货市场运行质量、促进其功能发挥是一个值得关注的问题。
二、文献综述大豆期货是否具有套期保值功能和价格发现功能是学者们普遍关注的话题。
阎石和邹尔康（2012）[1]对大豆套期保值比率及策略有效性进行了检验，研究结果发现我国大豆期货套期保值具有持有期效应，不具有到期效应，而且近月交割合约并不比远月交割合约有效。
邰银平（2014）[2]建立VEC模型和EGARCH模型分别研究了国内外大豆期货价格和国产大豆现货价格之间的短期动态关系和波动溢出效应。
探讨国内大豆期货价格如何受到国际经济形势的变动也是当下的研究热点之一。
徐超（2010）[3]选取金融危机这个特殊时期，对中国大豆期货价格的影响因素进行研究。
运用多元回归分析的方法，以期货价格理论为切入点选取变量，并在此基础上选取了一些其他与大豆期货价格有联动性的变量如石油价格变量，建立回归模型，得出供求对大豆期货的影响力有所下降，原油价格对大豆期货价格的影响力却在增强。
叶苏（2012）[4]通过对影响大豆期货价格波动的外部因素进行分析，利用主成分分析方法发现国际因素和替代产品是影响大豆短期期货价格波动的主要因素。
张天龙（2015）[5]以2000年至2014年数据为基础，用SPSS 对选取的19个因素进行主成分分析，得出对大豆期货价格影响较大的因素分别是农业生产资料价格指数、美元兑人名币汇率、国际原油价格、我国大豆消费量、压榨量、进口量、我国大豆生产成本，其中美元指数、人民币汇率、人民币存款基准利率、我国大豆产量和大豆收获面积和大豆期货收盘价呈负相关，其他变量呈正相关，为实践操作提供了重要参考指标。
对于大豆期货的研究，也有学者从其价格波动的特点方面进行研究。
张兵和刘丹（2012）[6]基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据，运用向量自回归模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度，研究结果表明，非商业净头寸的投机力量对大豆期货价格有着正向的推动过程，而商业净头寸变动对于大豆期货价格影响较小，总持仓量对大豆期货价格有着相对稳定的负反馈作用，而随着时间的推移，不断的投机将会产生一种负面效应。
类似的，陈方皓（2016）[7]运用向量自回归模型对2006-2015年的大豆期货价格波动数据进行分析，所得结果与文献[6]相符合。
王秀东等（2013）[8]通过对2006-2011年大豆期货价格交易日的高频数据进行研究，采用自回归条件异方差（ARCH）模型定量分析了大豆期货价格的波动规律。
胡华挺（2013）[9]运用Granger因果检验法筛选变量，而后实证了ARMA模型、GARCH模型和Logistic 模型能起到预判大豆期货价格波动的功能。
李显戈（2013）[10]采用Copula函数实证了中美大豆期货价格存在较强的相关关系，且价格波动存在着明显的非对称性。
综上所述，我国学者对大豆期货价格的研究集中于以下三点：一方面是探讨大豆期货价格和大豆现货价格的关系及传导机制；其次是研究我国大豆期货价格与国际大豆产量、期货价格的关系，特别是和美国日本等国家的期货市场之间的整合关系；最后是描述并刻画大豆期货价格的波动形式并力求找出其中的规律。
三、实证分析（一）数据来源和指标选取为研究我国大豆期货市场价格增长率的影响因素，本文选取CBOT两个月连续大豆期货价格（元）、大豆现货价(元）、消费者预期指数、原油价格（美元）为解释变量，选取豆1期货结算价（元）为被解释变量，选取2014年1月～2017年4月月度数据进行研究。
表1 原始数据统计数据来源：wind数据库（二）数据平稳性分析做大豆期货价格时间序列图并进行ADF检验，所得结果如图1和表1所示。
图 1 我国大豆期货价格增长率时间序列图表2 我国大豆期货价格增长率ADF检验t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -6.349301 0.0000Test critical values: 1% level -3.6155885% level -2.94114510% level -2.609066由上述结果可知，在显著性水平ɑ=0.05的水平拒绝原假设，可以认为我国大豆期货价格增长率为平稳序列。
（三）变量间散点图令Y表示豆1期货结算价，X1表示大豆现货价格，X3表示消费者预期消费指数，X4表示原油价格，以Y为纵坐标，各解释变量为横坐标，分别作出散点图，如图2所示。
由图2可知，Y被解释变量与各解释变量之间存在线性关系。
图2 解释变量与被解释变量间散点图（四）模型建立构建理论模型如下：lgY i=β0+β1lgX1i+β2lgX2i+β3lgX3i+β4lgX4i+μi (i=1,2,…40)（1）其中，Y i表示豆1期货结算价，X1i表示CBOT两个月连续大豆期货价格，X2i 表示大豆现货价，X3i表示消费者预期指数，X4i表示原油价格，β0，β1，β2，β3，β4表示待定系数，n表示样本容量，i表示样本观测值标。
表4 模型估计结果Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.lgX2 0.346342 1.847497 28.187466 0.0000lgX1 0.353057 1.856704 -0.190152 0.8503lgX3 3.052600 1.761326 1.733126 0.0921lgX4 0.028565 0.106316 -0.268679 0.7898C -6.019137 3.773451 -1.595128 0.1199R-squared 0.992765 Mean dependent var -0.001831Adjusted R-squared 0.988385 S.D. dependent var 0.018355S.E. of regression 0.018278 Akaike info criterion -5.047078Sum squared resid 0.011358 Schwarz criterion -4.833801Log likelihood 103.4180 Hannan-Quinn criter. -4.970556 F-statistic 74869.44 Durbin-Watson stat 0.305819Prob(F-statistic)0.381587由表3分析可知，OLS 拟合后模型R 2和调整后R 2值较高，分别为0.992765、0.988385模型拟合优度检验通过，说明模型总体的拟合效果很高，但变量的显著性检验仅lgX2通过，lgX3、lgX4、lgX5均未通过变量的显著性检验。
（五） 计量经济学检验 1、多重共线性检验与修正 （1）相关系数行逐步回归。
（2）修正利用SPSS 进行逐步回归，修正后模型为：lg Y ̂=-3.453483+0.839578lg X 2+0.093749lg X 3 （2）(-6.374956) (54.374574) (2.485769)R̅2=0.999783 F=176384.3 2、异方差检验——怀特检验H 0：不存在异方差 H 1：存在异方差 辅助回归方程： e i ̃2=β0+β1lgX 2i +β2lgX 3i +β3 (lgX 2i )2+β4 (lgX 3i )2+β5lgX 2i X 3i +εi（3）i=1, 2,…,40对辅助回归方程进行OLS 拟合可得：①βi (i=1,2,3,4,5)的T 检验均不显著|t|<2 （P>0.05） ②n R 2=12.3534<χ0.052 （P>0.05）所以不拒绝原假设，认为原拟合方程不存在异方差。