定量预测法名词解释
《会计学》名词解释
《会计学》名词解释1、什么是会计？会计是以货币为主要计量单位，以提⾼经济效益为主要⽬标，运⽤专门⽅法对企业，机关，事业单位和其他组织的经济活动进⾏全⾯、综合、连续、系统地核算和监督，提供会计信息，并随着社会经济的⽇益发展，逐步开展预测、决策、控制和分析的⼀种经济管理活动，是经济管理活动的重要组成部分。
2、什么是会计职能？会计有那些基本职能？会计在经济管理中所具有的功能。
计的基本职能包括进⾏会计核算和实施会计监督两个⽅⾯。
会计核算职能是指主要运⽤货币计量形式，通过确认、计量、记录和报告，从数量上连续、系统和完整的反映各个单位的经济活动情况，为加强经济管理和提⾼经济效益提供会计信息。
会计监督职能是指对特定主体经济活动和相关会计核算的合法性、合理性进⾏审查。
3、什么是会计对象？什么是会计要素？会计对象：是指会计核算和监督的内容。
凡是特定主体能够以货币表现的经济活动，都是会计核算和监督的内容，也就是会计的对象。
会计要素⼜叫会计对象要素，是指按照交易或事项的经济特征所作的基本分类，也是指对会计对象按经济性质所作的基本分类，是会计核算和监督的具体对象和内容，是构成会计对象具体内容的主要因素，分为反映企业财务状况的会计要素和反映企业经营成果的会计要素。
会计要素是对会计对象所作的基本分类，是会计核算对象的具体化，是⽤于反映会计主体财务状况和经营成果的基本单位。
4、什么是会计基本前提？会计基本前提就是会计四⼤假设：⼀、会计主体：指会计所核算和监督的特定单位或者组织⼆、持续经营：指会计主体在可预见的未来，将根据正常的经营⽅针和既定的⽬标持续经营下去。
三、会计分期：指将⼀个会计主体持续经营的⽣产经营活动划分成若⼲个相等的会计期间，以便分期结算账⽬和编制财务会计报告。
四：货币计量：指会计主体在会计核算过程中采⽤货币作为统⼀的计量单位。
5、什么是会计核算⽅法？会计核算⽅法是对经济业务进⾏完整、连续和系统的记录和计算，为经营管理提供必要的会计信息所应⽤的⽅法，⼀般包括设置会计科⽬和账户、复式记账、填制和审核凭证、登记会计账簿、成本计算、财产清查、编制会计报表、会计资料分析利⽤等⼏个⽅⾯。
自考运筹学基础名词解释（整理）
自考运筹学基础名词解释（整理）预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测，如市场需求。
运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
科技预测：分为科学预测和技术预测。
科学预测包括：科学发展趋势和发明等。
技术预测包括：新技术发明可能应用的领域社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测，社会购买心理的预测等。
军事预测：研究与战争、军事有关的问题。
定性预测：是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。
专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见线段：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线。
时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。
时间序列分析法：又称外推法，就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。
就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归。
多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程，又称复回归。
最小二乘法：是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
定量预测方法
定量预测方法简单平均法 趋势平均法 加权移动平均法 指数平滑法 回归分析法 百分比率递增法定量预测法是指在大量掌握与预测对象有关的各种信息资料的基础上，运用数学方法对资料进行处理，据以建立能够反映各种变量之间的规律性联系的数学模型的预测过程。
对数学方法进一步可以划分为趋势外推法和因果预测法。
趋势外推法是根据预测对象的发展规律，结合企业的各种制约条件对预测对象的未来发展进行分析判断的一种预测方法；因果预测法是指根据各个变量之间的因果关系建立数学模型，对预测对象未来发展趋势的预测。
主要的数学预测方法有： （一）简单平均法简单平均法是使用统计中的简单算术平均数的方法进行的预测法。
它是以历史数据为依据，进行简单平均得出的。
n n x x x x ) (2)1(+++=式中：x 表示预测的平均值；x １，x ２，x ｎ表示各个历史时期的实际值；n 表示时期数。
将表中所列数据代入公式：276322630282422)...21(=+++++=+++=n n x x x x (万元)简单平均法计算简单，可以避免某些数据在短期内的波动对预测结果的影响。
但是，这种方法并不能反映预测对象的趋势变化，因而使用的比较少。
《返回页首》（二）趋势平均法趋势平均法是假设未来时期的销售量是与其接近时期的销售量的直接延伸，而与较远时期的销售量关系教小，同时为了尽可能缩小偶然因素的影响，可用最近若干时期的平均值作为预测期的预测值的基础。
例2 假设企业2001年1月~12月的销售额如下表所示。
单位：元800,355000,41000,34000,37000,34000,33=++++其余数字依此类推。
上表中，“变动趋势”的计算方法如下： 38，000-35，800=2，200 其余数字依此类推。
上表中，“三期平均数”的计算方法如下：400,23800,1200,3200,2=++其余数字依此类推。
现在假设某企业在2002年1月份预测其销售额的情况。
定量预测名词解释
定量预测名词解释定量预测是指通过使用数学模型和统计方法来预测未来事件、现象或变量的数值。
它是一种基于数据和定量分析的预测方法，用于预测未来的趋势、走向和结果。
定量预测首先需要建立一个适当的数学模型，该模型可以代表被预测的变量和其它相关变量之间的关系。
这可以通过回归分析、时间序列分析、因子分析等统计方法来完成。
建立模型的过程中通常考虑到历史数据、市场状况、经济指标、行业趋势等因素，以便尽可能准确地捕捉到潜在的影响因素。
在建立模型后，定量预测需要使用历史数据和已知变量的数值来进行训练和验证。
这一步骤通常采用统计学方法来估计模型的系数和拟合度。
通过利用训练数据和已知变量，可以对模型进行测试和验证，以确定模型的准确性和可靠性。
一旦模型经过验证，并被认为能够准确预测未来事件、现象或变量的数值，定量预测可以用于预测未来情况。
根据需要，可以使用已有的数据来进行预测，或者使用模拟和推测的方法来进行预测。
定量预测的结果通常以数值的形式呈现，并提供一定的预测置信度或不确定度。
定量预测在很多领域都有广泛应用。
在金融领域，定量预测可以用于预测股票市场的走势和价格波动。
在销售和市场领域，定量预测可以用于预测产品销量和市场需求。
在科学研究中，定量预测可以用于预测实验结果、发现新的规律和趋势。
然而，定量预测也存在一定的限制和局限性。
首先，定量预测依赖于可用的数据和已有的模型。
如果数据不全或者模型不准确，预测结果可能会产生误差。
其次，定量预测通常是基于历史数据和已知变量进行的，不包含未来可能发生的新因素和变量。
因此，定量预测的准确性和可靠性都受到一定的限制。
总而言之，定量预测是一种通过使用数学模型和统计方法来预测未来事件、现象或变量的数值的方法。
它是一种基于数据和定量分析的预测方法，可以应用于各个领域，但也需要注意其局限性和限制。
管理预测试题
一、名词解释：1 预测：指根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。
2 定性预测：指研究者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实际经验和理论与业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断、进行预测的方法，也称为判断预测或调研预测。
3 定量预测：指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。
4 动态预测：指包含时间变动因素，根据事物发展的历史和现状，对其未来发展前景做出预测。
5 头脑风暴法：也称智力激励法，是针对某一问题，召集由有关人员参加的小型会议，在融洽轻松的会议气氛中，与会者敞开思想、各抒己见、自由联想、畅所欲言、互相启发、互相激励，使创造性设想起连锁反应，从而获得众多解决问题的办法。
6 德尔菲法：采用函询调查，向与所预测的问题有关领域的专家分别提出问题，而后将他们回答的意见予以综合、整理、反馈，经过这样多次反复循环，最终得到一个比较一致而且可靠性也较高的意见。
7 交叉概率法：又称交叉影响分析法，是建立在专家评分法和主观概率法基础上创立的一种定性预测方法。
主要通过主观估计每个事件在未来发生的概率，以及事件之间相互影响的概率，利用交叉影响矩阵考察预测事件之间的相互作用，进而预测目标事件发生的可能性。
8 技术预测：是一种系统方法，是组织通过对技术现有状态和固有趋势的分析，选择合适的方法论组合，来对技术将来可能的发展情况做出估计。
9 技术预见：利用系统化的网络知识，在国家创新体系框架内对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，其目标是要确定具有发展战略性的研究领域，选择哪些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术，使技术的发展和经济社会需求相符合。
10 相关事件树又名垂直相关性分析，是一种按事件发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果，有序观察事物的时序逻辑分析方法。
运筹学基础名词解释
名词解可行性研究指对新建或改建的项目，从经济和技术进行全面的分析研究，并对其投产后的经济结果精心猜测。
运筹学的定义运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据敏感度试验：一旦有了模型的解答，就要试图改变模型及其输入，并注视将要发生什么样的输出。
一般把这样的过程叫做敏感度试验。
1预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
2定性预测是指预测者运用个人的经验和分析能力，对事物的未来发展做出性质和程度上而判断。
3定量预测。
根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来4管理者在进行决策时，需要掌握社会环境和经济环境的各方面的变化和预测；而专家们或熟悉情况者对将来某个领域内可能发生的各种情况的预测意见，会更加广泛地被决策人采纳。
特尔非法是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。
5社会预测是对社会未来发展过程和结果的推断。
6技术预测：指对新技术发明可能应用的领域、范围和速度，新设备、新工艺、新材料的特点、性能及作用等的预测。
7定量决策：借助于某些正规的行量方法而做出决策。
8现实主义决策标准：称为折中主义决策标准，所谓现实或乐观主义，就是说既不是从最乐观的角度，也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然状态。
9常规性决策：是例行的，重复性的决策。
作这类决策的个人或组织，由于需要他们决策的问题不是新问题，一般来说，已经有惯例和经验可作参考，因而进行决策时就比较容易。
10特殊性决策：是对特殊的，无先例可循的新问题的决策。
作这类决策的个人或组织，只有认真履行决策过程的四个阶段，才能放出满意的决策。
11决策：是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与功能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
12决策方法的分类1.按决策方法不同分类：（1）常规性决策。
常是例行的、重复的决策（2）特殊性决策。
物流信息技术名词解释
1.计算机网络:是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的资源共享和信息传递的系统，简单地说即连接两台或多台计算机进行通信的系统。
2.软件工程:是指采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护软件。
其核心内容是以工程化的方式组织软件的开发，它借鉴了传统工程的原则和方法，以求高效地开发高质量的软件。
除了工程，软件工程还综合应用了计算机科学、数学和管理科学。
3.数据库（Database，简称DB）:是存放在计算机存储设备中的以一种合理的方法组织起来的，与公司或组织的业务活动和组织结构相对应的各种相关数据的集合，该集合中的数据可以为公司或组织的各级经过授权的人员或应用程序以不同的权限所共享。
4.数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）:是基于某种数据结构模型，以统一的方式管理和维护数据库并提供访问数据库接口的软件，是数据库系统的核心。
5.数据挖掘（Data Mining, 简称DM）:顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
6.信息:是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。
信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。
7.物流信息:是指反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
8.物流信息技术:是指运用于物流领域的信息技术。
现代物流的重要特征是物流的信息化，现代物流通常被看作是物资实体流通与信息流通的结合。
9.物流信息系统：是根据物流管理运作的需要，在管理信息系统的基础上形成的物流系统信息资源管理、协调系统。
10.物流标准化：是按物流合理化的目的和要求，制定各类技术标准、工作标准，并形成全国乃至国际物流系统标准化体系的活动过程。
11.自动识别技术：就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识读装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
名词解释定量预测
名词解释定量预测
定量预测是一种利用数学模型、统计方法或其他量化技术来进行预测的方法。
它通过收集和分析大量的数据，建立数学或统计模型，然后利用这些模型来预测未来的事件或现象。
定量预测通常基于历史数据和趋势分析，通过数学模型进行计算并得出概率性的未来预测结果。
这种预测方法常见的应用领域包括金融市场统计预测、经济预测、销售预测、环境预测等。
定量预测的优点是可以提供具体的数值结果，具有较高的科学性和客观性。
它也可以提供多种预测方案供决策者选择，帮助他们做出更合理的决策。
然而，定量预测也存在一些限制。
由于预测基于历史数据和特定的模型假设，它可能无法准确预测意外事件或突发情况。
此外，预测结果还可能受到数据质量的限制、模型选择的不确定性以及市场环境变化等因素的影响。
因此，在使用定量预测结果时，应结合专业知识和其他定性分析方法进行综合考虑。
市场调查与预测简答题和论述题
一:名词解释:1市场调查：就是运用科学的方法，系统的搜集，记录，整理，和分析有关市场的信息资料，从而了解市场发展变化的现状和趋势，为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。
2市场预测：就是在市场调查和市场分析的基础上，运用逻辑和数学的方法，预先对市场未来的发展变化趋势作出描述和量的估计。
3市场信息：有关市场经济活动的各种信息，情报，数据，和资料的总称。
4观察发：指通过观察被调查者的活动取得第一手资料的调查方法。
5德尔菲法（又叫专家小组发）：它是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最后得出统计预测值的方法。
6随机对比实验: .指按照随机抽样法选定实验单位所进行的实验调查。
7动态决策:凡决策的问题涉及到两个或两个以上的决策，称为动态决策。
8相关分析:.通过相关系数来描述自变量x与因变量y之间的线性相关关系密切程度强弱的一种检验方法。
9访问法:.通过以询问的方式向被调查者了解市场情况的一种市场调查方法。
10.系统抽样法：依据一定的抽样距离，从母体中抽取样本的调查方法，又称等距抽样。
11分层随机抽样：是先按某种划分标准将调查划分为若干层，在从各层相同子体中随机抽出样本的抽样方法。
12事前事后对比实验：在同一市场内，实验期前在正常情况下，进行测量然后进行现场实验，经过一段时间后，在测量收集3实验过程中的数据，从而进行事前事后对比，观察实验变量的效果的一种实验方法。
13风险型决策：指决策过程事先能预知各备选方案在几种可能的约束条件下产生的几种不同结果及其出现概率情况下作出的决策。
14判断抽样法：是由市场调查人员根据经验而选定样本的一种非几率抽样法。
15抽样调查：是指从市场母体中抽取出一部分子体作为样本，对样本进行调查，然后根据样本信息，推算市场总体信息的方法。
16留置问卷法：指将调查问卷当面交给被调查者，说明填写的要求，并留下问卷，让被调查者自行填写，由抽查人员定期收回的一种市场调查方法。
17时间序列预测法：将历史资料和数据，按照时间顺序排列成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。
医药市场调查与预测 附答案
医药市场调查与预测练习题一、名词解释1．市场营销学意义上的医药市场:医药市场是指某种或某类医药产品的实际购买者和潜在购买者需求的总和。
包含三个要素：人口、购买力和购买欲望。
2．医药市场调查：是指在市场营销观念的指导下，以满足医药消费者需求为中心，运用科学的方法，搜集、记录、整理、分析和研究有关医药市场各种基本状况及其影响因素的信息资料，并提出解决特定的医药市场营销问题建议的过程。
3．市场需求：是一个产品在一定的地理区域和一定的时期内，在一定的营销环境和一定的营销方案下特定的顾客群体所愿意购买的该种商品的总量。
4．总市场潜量：指在一定时期内，在一定的行业营销努力水平和一定的环境条件下，一个行业中所有企业所能获得的最大销量（数量和金额）。
5．企业市场需求量：是指一个企业在全行业可实现的市场需求总量中所占的份额。
6．企业市场潜量：当企业相对于竞争者的营销努力不断增加时，企业需求所能达到的极限。
7．抽样：指从市场调查总体中，按一定方式和程序选取一部分调查对象的过程。
8．抽样调查：也称抽查，是指从调查对象总体中选取具有代表性的部分个体作为样本进行调查，并根据样本的调查结果去推断总体的一般特征的调查方法。
9．样本：为了推断总体的某些重要特征，所抽取的部分个体称为样本。
10．样本容量：样本中所含个体的数量称之为要送你本容量。
11．等距抽样：也称系统抽样或机械抽样，是指先将总体各单位按一定标志排序，并根据总体单位数和样本单位数计算抽样距离，然后按固定的顺序和间隔来抽选样本的抽样方法。
12．整群抽样：也称分群抽样，是指将调研总体分成若干群体，然后利用简单随机抽样技术，从中抽取某些群体进行全面调查的抽样方法。
13．分层抽样：也称类型抽样，是指在抽样前依据某一种或几种特征对调查总体进行分类或分组，每一类或每一组称为一层，然后按随机的原则从各组中抽取样本的抽样方法。
14．资料的处理：是指在对原始资料进行审核的基础上，选择能反映问题本质的主要标志进行分组、编码和汇总，使资料转化成进一步可供计算机统计分析的统一完整的数据库形式的过程。
定量预测名词解释
定量预测名词解释
定量预测是指使用数学或统计方法，基于现有数据和模型，对未来事件或变量的值进行量化的预测或估计。
它依赖于可测量的数据和定量分析技术，通过建立数学模型或利用统计方法，对未来发展趋势进行预测和估计。
定量预测通常涉及以下几个重要概念：
1. 数据收集：定量预测需要收集相关的可量化的数据，这些数据可以是历史数据、实验数据或统计数据等。
数据的质量和完整性对预测结果的准确性具有重要影响。
2. 建模和算法：建立数学模型是定量预测的核心步骤之一。
根据预测对象和问题的特征，选择适当的数学模型，如线性回归、时间序列分析、神经网络等，并结合相应的算法对数据进行分析和处理。
3. 参数估计：在定量预测模型中，需要估计模型中的参数，以确定预测模型的准确性和可靠性。
参数估计可以通过最小二乘法、极大似然估计等统计方法进行。
4. 模型验证和评估：为了验证预测模型的准确性和稳定性，可以使用历史数据进行模型验证和评估。
通过比较预测结果和实际观察值，评估模型的拟合程度和预测精度。
5. 预测报告和解释：定量预测的最终结果通常需要进行报告和
解释，以便决策者或相关利益相关者理解和应用。
预测报告应包括预测结果、置信区间、不确定性分析等信息，同时提供对于预测结果的解释和建议。
定量预测应用广泛，例如经济学中的宏观经济预测、金融市场预测、销售预测、人口增长预测等。
它为决策者提供了重要的参考信息，帮助他们做出更准确和可靠的决策。
市场调查与预测复习资料
名词解释：1.市场调研:是指个人或组织为某个特定的市场营销问题的决策所需开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及其影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动与过程。
2.市场预测:是依据市场的历史和现状，凭经验并应用一定的预测技术，对市场发展的未来趋势进行预计、测算和判断，得出符合逻辑结论的活动和过程。
3.类推性原理:世界上有许多事物的发展变化带有某种相似结构和相似的发展模式，尤其同类事物之间；利用事物这种相似性，人们可能把先发生事物的表现过程类推到后续发生的事物上，从而对后续发生的事物作出预测。
4.深度访谈法:是指调查员和一名受访者在轻松自然的气氛中围绕某一问题进行深入的讨论，目的是让受访者自由发言，充分表达自己的观点和情感。
5.邮寄调查法:是将设计好的调查问卷通过邮局寄给被调查者，请被调查者填好后在规定的日期内寄回。
6.实验法:是指在控制其他变量所造成的影响的同时，通过改变某一自变量，以观察它对另一个因变量的影响。
7.沙斯通量表 : 由一系列需要受测对象加以评判的陈述构成,最后再由受访者对经筛选后的陈述发表肯定或否定的意见。
8.信度:是指问卷调查结果的一致性，稳定性和可靠性。
9.效度:是指问卷能否真正测量到所要测量的东西，也就是说能否达到测量的目的。
10.德尔菲法: 是以匿名方式，轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种集体经验判断法。
11.购买意向调查法:是指通过一定的调查方式选择一部分或全部的潜在购买者，直接向他们了解未来某一时期购买商品的意向，并在此基础上对商品需求或销售做出估计的方法。
12.定量预测方法：是指运用一定的统计或数学方法，通过建立数学模型来描述预测目标的变化发展规律，并依此对预测目标的未来进行预测。
13.季节指数：是一种以相对数表示的季节变动衡量指标。
(如果以年为间隔的历史数据是水平型的，则季节指数=历年同季平均数/全时期总平均数如果以年为间隔的历史数据是趋势型的，则季节指数=历年同季平均数/趋势值)简答题：1.市场调研与市场预测的关系(一)两者的共同点：主体相同客体相同功能和作用相同本质相同(二)两者的区别：重点不同要求不同方法不同(三)两者的相互关系：具有前后相继关系市场调研为市场预测提供目标和方向市场调研为市场预测提供依据市场调研能验证、修正市场预测的结果2.市场调研方案的基本内容：1.调研目的2.调研内容3.调研对象4.制定调查表5.时间安排6.调查地点7.调查的方式和方法 8.确定资料整理和分析方法 9.调研报告提交的方式10.整个调查的组织计划 11.调研费用3.市场预测的步骤1.明确预测目标和总体状况，制定工作计划3.实施调查研究，收集有关资料5.分析预测误差，评价预测结果4.什么是焦点小组访谈法，特点是什么2.找出相关因素，进行因素分析4.选择预测方法，推断预测结果6.选定预测方案，用于决策计划焦点小组访谈法是采用小型座谈会的形式，挑选一组具有同质性的消费者或客户，在一个装有单向镜和录音录像设备的房间内，在主持人的组织下 ,就某个专题进行讨论，从而获得对有关问题的深入了解。
定量预测法
其中： Xt St ——t期的实际值 —— t期指数平滑预测值
St-1 ——t-1期指数平滑预测值
α
——平滑指数
例 某企业2006年四个季度销售量（件）见 下表
季度 销售量/ 件 一 30000 二 35000 三 40000 四 45000
用指数平滑法预测2007年第一季度的销售量（且平滑系数为0.1）
解
0.1×35000+(1－0.1)×30000=30500 0.1×40000+(1－0.1)×30500=31450 0.1×45000+(1－0.1)×31450=32805 因此，2007年第一季度的销售量的预测值为32805件
谢谢大家
Hale Waihona Puke 1，简单平均数法简单平均数法也称算术平均法，该法是把若干历史时期的 实际销售量的平均值作为下期预测值。这种方法基于下列 假设：“过去这样，今后也将会是这样”，把近期和远期 数据平均化，因此这个方法只适用于没有明显波动或较大 增减变化的事件的预测。如果事物呈现某种上升或下降的 趋势，就不宜采用此法 。计算公式为：
例
某公司前 1—5月份销售额分别为 40万元、50万元、 50万 元、60万元、65万元，现预测6月份销售额，并设前一期 权数为0.5，前二期权数为0.3，前三期权数为0.2。则
解
Xn+1= （ Xn×fn ＋ Xn-1×fn-1 ＋ …Xn-k-1×fn-k-1 ） / （ fn ＋fn-1＋…fn-k-1） =（X5f5＋X4f4＋X3f3）/（f5＋f4+f3） =（0.5×65＋0.3×60＋0.2×50）/（0.5＋0.3＋0.2）
•定量预测法
定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料， 运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目 标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化 情况。又称统计预测。 定量预测基本上可分为两类：一类是时序预测法。它是以 一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变 规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。 时序预测法包括简单平均法、加权平均法、加权移动平均 法、指数平滑法等。另一种是因果分析法，它包括一元回 归法、多元回归法。回归预测法是因果分析法中很重要的 一种，它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互 关系中，探索它们之间的规律性联系，作为预测未来的依 据
定量预测分析法
用简单移动平均法举例预测10月份销售量：（用最后三期预测） 解：F i=（620+610+630）/3=620kg
用加权平均法举例预测10月份销售量：（用最后三期预测）——最近 的数据越反映真值 解：权重：越近的数据权重值越大即W1=1、W2=2、W3=3则有：
F i=（1×620+2×610+3×630）/（1+2+3）=621．67kg
因果关系——线性回归分析——
各变量间相互联系又相互制约的关系，此关系又有些不确定性关系
——相关关系 变量间非确定的相关关系，从统计意义上，给出某种函数
表达方程——回归 一元线性回归预测法：
回归——两个或两个以上的相关变量之间的函数关系。 方法——
⑴ 作出数据的散点图，观察数据是否呈线性或部分线性分布。 线性回归——变量呈严格直线关系的一种特殊的回归形式。
1．1简单平均法：（利用一定期历史数据的平均值作为下一时间的预
测值）
1n
Fi = ∑ D i —— i 时段的实际需求数据值
n i = 1 —— n 预测期内时段的个数
（9·1）
1．2 加权平均法：（需求模式呈现某种趋势，在预测时需要注意使用
最近的的需求数据，近期数据要比远期的数据对下一时期的需求影响更 大。）
定量预测分析法(时间序列、线性回归分析法，模
拟法)
1．时间序列分析法：按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来 的数据构成的序列。——每天、每月或每月的出库量按时间的先后所构 成的序列。用此法意味着预见的未来值仅依赖于历史值，其它变量不管 多有价值，一律被忽略——将过去的数据分成几个部分，然后用于外 推。“用于过去六周中每周的库存需求量预测第七周的库存需求量”。
市场定量预测方法
市场定量预测方法之定量预测法一、定量预测的定义：定量预测是在充分占有数据资料的基础上，运用数学方法，对出版物市场未来的发展趋势进行估计和推测。
二、定量预测的特点：1. 以数据资料为基础；2. 建立数学模型作为定量预测的工具。
三、定量预测的方法：方法有需求弹性预测法、时间序列预测法、回归分析法。
1. 需求弹性预测法：是指由于某一相关因素的变化所引起的出版物商品需求量发生变化的幅度。
需求弹性主要有价格弹性和收入弹性：需求的价格弹性是指出版物价格的变化所带来的出版物需求量的变化率。
需求的收入弹性是指消费者收入的每一单位的变化所带来的出版物需求量的变动率。
在一般情况下，需求量变化与价格水平变化的方向相反，即价格上升，需求量下降；价格下降，需求量上升。
需求量的变化与消费者收入水平的变化方向相同，即收入上升，需求量上升；收入下降，需求量下降。
2. 时间序列预测法：是利用出版物市场或出版单位一定时间的实际数据，按数据发生的时间先后依次排列后，应用一定的数学方法分析其变化规律。
这一方法对于短期预测较为有效，如预测月、季度、半年的市场情况。
主要方法是移动平均法，是利用最近几期数据的简单平均值来预测下一期的情况。
以预测出版物销售量为例，公式如下：出版物预测期的销售量=各期实际销售量之和观察期数量···················（公式7.1）3.回归分析法：是从定量的角度寻找变量的因果关系，从而判断某些因素的变化对其他因素的影响，多用于处理市场变量之间的相互关系。
回归分析法可分为一元线性回归法、多元线性回归法和非线性回归法。
13定量预测方法-精选文档
要求：预测7月份 （n=5）的销售额。
x
7
M 6(1) 6
x x x x x 5 4 3 2 5 3 . 6 5
（二）二次移动平均法
1、预测思路
xt
ˆ M t(1) M t( 2 ) a t , bt X bT t T a t t
2、预测步骤
（3）预测
ˆ x 1508 89 T 2005 T
ˆ x a b 1 1508 89 1597 2006 2005 2005
（三）加权移动平均法
1、含义
对观察值分别给予不同的权数，按不同权 数求得移动平均值，并以最后的移动平均值 为基础确定预测值的方法 加权移动平均法既可以用于一次移动平均， 也可以用于二次移动平均。
yn y2 y3 v n1v v v . 1 2 n 1 n1 y1 y2 yn1
③预测
n 1
y
n1
y n .v y n .
n 1
yn y1
三、移动平均法
移动平均法
一次移动平均法
二次移动平均法
加权移动平均法
（一）一次移动平均法
( 1 ) ( 1 ) x M , M t 1 为一次移动平均值 1、预测模型 t t
3、定量预测方法分类：
平均预测法 时序分析 预测法 指数平滑法 趋势外推法 季节变动预测法
定量预测法
回归分析预测法
一元回归分析预测法 多元回归分析预测法
时序分析预测法——以连续性原理为基础，t为综合变量
y y t t y f ( t ) 1 2 1 2
回归分析预测法—相关性原理为基础
一、算术平均
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法是指利用数学模型和统计分析等定量手段进行预测的方法。
在现代社会中，各行各业都需要对未来的发展趋势进行预测，以便做出正确的决策。
定量预测方法的应用范围非常广泛，涉及到经济、金融、市场营销、生产计划、环境保护等方方面面。
本文将介绍几种常见的定量预测方法，以及它们的特点和适用范围。
首先，我们来介绍一下时间序列分析方法。
时间序列分析是一种常用的定量预测方法，它主要用于分析时间序列数据中的趋势、季节性和周期性等特征，从而预测未来的发展趋势。
时间序列分析方法通常包括平滑法、趋势分析、周期分析和季节性分析等技术，通过对历史数据的分析，可以得出未来的预测结果。
这种方法适用于对历史数据较为完备，并且具有一定规律性的情况。
其次，我们介绍一种常见的定量预测方法——回归分析。
回归分析是一种通过建立数学模型来预测变量间关系的方法。
它适用于存在自变量和因变量之间关系的情况，通过对历史数据的回归分析，可以得出未来的预测结果。
回归分析方法的优势在于可以量化各个因素对结果的影响程度，从而帮助决策者做出更合理的决策。
除了时间序列分析和回归分析外，还有一种常见的定量预测方法是指数平滑法。
指数平滑法是一种通过对历史数据进行加权平均来预测未来的方法。
它适用于对历史数据较为敏感的情况，可以更好地反映出近期的变化趋势。
指数平滑法的优势在于对近期数据的反映更为敏感，能够更及时地捕捉到变化的趋势。
最后，我们介绍一种常见的定量预测方法——时间序列回归分析。
时间序列回归分析是一种将时间序列分析和回归分析相结合的方法，它适用于存在趋势、季节性和周期性等特征的数据。
通过对历史数据的分析，可以得出未来的预测结果。
时间序列回归分析方法的优势在于能够同时考虑多个因素对结果的影响，从而得出更为准确的预测结果。
综上所述，定量预测方法是一种通过数学模型和统计分析等手段进行预测的方法。
不同的预测方法适用于不同的情况，决策者需要根据具体情况选择合适的方法进行预测。
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法是指通过数学模型和统计分析来预测未来的趋势和结果。
在商业、金融、科学研究等领域，定量预测方法被广泛应用，能够帮助决策者做出更加准确的决策。
本文将介绍几种常见的定量预测方法，包括时间序列分析、回归分析和指数平滑法。
时间序列分析是一种常见的定量预测方法，它基于历史数据，通过分析时间序列的趋势、季节性和周期性，来预测未来的数值。
时间序列分析通常包括平稳性检验、自相关性检验、白噪声检验等步骤。
通过构建合适的时间序列模型，可以对未来的数据进行预测，例如ARIMA模型、季节性模型等。
另一种常见的定量预测方法是回归分析。
回归分析是通过对自变量和因变量之间的关系进行建模，来预测未来的结果。
在实际应用中，回归分析可以分为简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等不同类型。
通过对历史数据的回归分析，可以得到自变量和因变量之间的函数关系，从而进行未来数值的预测。
除了时间序列分析和回归分析，指数平滑法也是一种常用的定量预测方法。
指数平滑法通过对历史数据进行加权平均，来预测未来的趋势。
指数平滑法通常包括简单指数平滑、双重指数平滑、三重指数平滑等不同类型。
这些方法可以根据历史数据的特点，对未来的数据进行平滑预测，具有一定的准确性和实用性。
在实际应用中，选择合适的定量预测方法需要根据具体问题的特点和数据的性质来决定。
比如，对于具有趋势和季节性的数据，可以选择时间序列分析；对于自变量和因变量之间存在线性关系的数据，可以选择回归分析；对于需要进行平滑预测的数据，可以选择指数平滑法。
在选择方法的同时，还需要考虑模型的稳定性、预测精度和计算效率等因素。
总之，定量预测方法是一种重要的决策工具，能够帮助决策者对未来进行有效的预测。
通过合理选择和应用定量预测方法，可以提高决策的准确性和效率，为企业和组织的发展提供有力支持。
希望本文介绍的定量预测方法能够对读者有所帮助，谢谢！以上就是关于定量预测方法的相关内容，希望对您有所帮助。
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定量预测法名词解释
定量预测法是一种利用统计学原理，根据具体的假设条件和模型，通过自然现象、历史资料和数据，估计未来观测结果的科学方法。
定量预测法不仅能够准确描述客观事物的状态，而且它可以预测未来发生的事情，并且为决策提供有力的技术支持。
定量预测法中最常用的方法是回归分析，它是一种统计分析技术，可以根据过去的数据，推测未来的趋势。
无论是计算机还是统计手段，它都能够把过去的观测数据进行处理，并得出未来的发展趋势，以便进行有效的管理和决策。
此外，定量预测法还包括概率预测法、蒙特卡洛模拟法、非线性模型预测法和多元预测分析等等。
概率预测法是一种基于概率统计模型，用以估算概率地表现未来可能发生的事物。
蒙特卡洛模拟法是一种模拟分析技术，能够根据统计模型的假设和条件，为决策过程提供有力的参考。
非线性模型预测法则通过对随机模型进行非线性拟合，模拟不确定的系统或环境，以此来预测未来可能发生的情况。
而多元预测分析则是一种概率统计模型，它可以通过分析多个变量之间的关系，得出可靠的结果。
定量预测法是一种全面而有效的决策分析工具，他可以提供准确、可靠的分析结果，来帮助个人和企业制定更明智的决策方案。
它的应用非常广泛，可以涉及到投资决策、企业营销、财务管理、决策分析等等。
它不仅能够有效地提高企业的效率，也可以为管理层提供更准确的决策参考。
虽然定量预测法对于对未来做出准确的预测有着重要的帮助，但也有一些限制和局限性。
定量预测法依赖大量数据来建模，如果模型以及数据本身有什么缺陷，那么这些缺陷就可能会影响预测结果，从而出现偏差。
而且，由于未来无法肯定，所以管理者有时仍然会面临不确定性，定量预测法就不可能补充这一点。
定量预测法是一种综合应用了统计学原理的科学方法，能够做出准确的预测，可以帮助企业和个人制定更明智的决策。
但是，它也有一定的局限性，比如模型和数据的质量，以及不确定性的存在。
因此，在使用定量预测法时，需要对模型及其假设和条件进行细致的分析，从而确保模型的准确性。