一种基于Matlab的DSP调试及直接代码生成方法.
关于在MATLAB调试CCS的说明
在此以fft工程为例说明在MATLAB中调试CCS工程的步骤：1，在MATLAB中运行[boardNum,procNum] = boardprocsel命令，此命令会自动检测CCS目标板的配置，如果有多个配置选择我们需要的配置，在这里注意返回的板卡的编号和处理器的编号，其中板卡编号是从0开始的。
运行之后，出现如下图所示的对话框：2，运行命令cc = ccsdsp('boardnum',boardNum,'procnum',procNum)利用ccsdsp函数确立一个DSP对象，ccsdsp以板卡的编号和处理器的编号为参数，并在建立链接对象后返回其属性，建立之后就可以在MATLAB下实现对CCS的操作并控制DSP芯片；运行出现如下图所示的信息3，依次运行如下命令：projfile = fullfile('ccs','fft','fft.pjt')projpath = fileparts(projfile)open(cc,projfile)visible(cc,0)cd(cc,projpath)至此已经打开了ccs中索要调试的工程具体的调试过程中可以将索要调试的CCS的工程目录放到MATLAB的工作的目录之下，在此放在了的目录位置MATLAB 的工作空间为：4，运行build(cc,'all',60)命令程序返回结果如下：说明程序编译正确5，运行load(cc,'fft.out',30)将生成的.out文件下载到目标板6，运行如下命令：open(cc,'main.c','text')open(cc,'zzt.cmd','text')activate(cc,'main.c','text')打开工程里面包含的源文件，并将主函数作为当前的活动文件7，运行insert(cc,'main.c',30)命令在程序的第30行插入断点，调试程序结果如下：8，运行如下命令：>> halt(cc)>> restart(cc)>> run(cc,'runtohalt',20)将程序执行到断点处，结果如下图所示：9，运行output = read(cc,address(cc,'output'),'single',32)命令，读取c代码中的初始化数据output结果如下：至此已经完成将CCS中的数据传给MATLAB了，在MATLAB中我们就可以对这些数据进行处理了。
【matlab】MATLAB程序调试方法和过程
【matlab】MATLAB程序调试⽅法和过程3.8 MATLAB程序的调试和优化在MATLAB的程序调试过程中，不仅要求程序能够满⾜设计者的设计需求，⽽且还要求程序调试能够优化程序的性能，这样使得程序调试有时⽐程序设计更为复杂。
MATLAB提供了强⼤的程序调试功能，合理的运⽤MATLAB提供的程序调试⼯具尤其重要。
本节从MATLAB程序调试的⽅法和过程开始介绍，先让⽤户懂得合理运⽤MATLAB的程序调试功能，再总结MATLAB程序优化的⽅法，从⽽达到实现提⾼程序性能的⽬的。
3.8.1 MATLAB程序调试⽅法和过程（1）MATLAB是⼀种解释和执⾏同时进⾏的语⾔，这使得程序的调试变得相对便利，尤其是MATLAB具有良好的所见即所得特性。
在MATLAB程序调试过程中，可运⽤的除了⼀系列调试函数外，MATLAB还提供了专门的调试器，即M⽂件编译器，通过该M⽂件编译器和调试函数的共同使⽤，⽤户能够完成⼤部分的程序调试⼯作。
1．调试的基本任务程序调试（Debug）的基本任务就是要找到并去除程序中的错误。
程序的错误⼤致可以分为如下三类。
语法错误：由于程序员疏忽、输⼊不正确等原因⽽造成的代码违背程序语⾔规则的错误。
运⾏错误：由于对所求解问题的理解差异，导致程序流程出错或对程序本⾝的特性认识有误⽽造成的程序执⾏结果错误的情况。
异常：程序执⾏过程中由于不满⾜条件⽽造成的程序执⾏错误。
语法错误是初学者最常犯的错误，例如，变量或函数名拼写错误、缺少引号或括号等。
这类错误对于熟练掌握MATLAB的⽤户来说很容易避免，并且当MATLAB运⾏发现这些错误时会⽴即标识出这些错误，并向⽤户说明错误的类型以及在M⽂件中的位置，下⾯⽤⼀个例⼦来说明，在debug.m⽂件中输⼊如下内容：11 A=[123,456,789]; %定义矩阵A22 B=[1234,5678,9101112,13141516]; %定义矩阵B33 C=A*B %C为矩阵A和B相乘运⾏时则会出现如下错误：1. Error using ==> mtimes2. Inner matrix dimensions must agree.在上述矩阵四则运算的例⼦中，矩阵A和矩阵B的维数不满⾜运算前置条件，即两个矩阵的维数不同不能进⾏运算。
从MATLAB代码生成独立c语言代码
Matlab 用help lsqcurvefitMATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的C/C++代码。
使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤：准备用于产生代码的MATLAB算法；检查MATLAB 代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码)；产生最终使用的源代码或MEX。
利用MATLAB Coder生成c++代码，并在vs2008中验证：一个简单的例子，两数相乘：1、安装matlab2011a或者更新版本；2、简单生成一个foo.m文件；function c = foo(a, b)%#codegen%This function muliplies a and bc = a * b其中，%#codegen可以防止出现警告错误3、在命令窗口，输入mex -setpu,选中一个存在的编译器；4、在命令窗口输入coder(图形界面)，回车，弹出MATLAB Coder Project对话框；5、在New选项卡Name中输入一个工程名foo.prj；点击Ok，弹出MATLAB Coder MEX Function 对话框；6、在Overview选项卡中，点击Add files，弹出对话框，选中foo.m打开；7、单击变量a,选择Define by Example…,弹出MATLAB Coder Define by Example对话框，在MATLAB Expression中输入5，点击OK；同样变量b也进行相应操作，输入6；8、选中Build选项卡，Output type中选择c/c++ Static Library；选中Generate code only；9、点击More settings，GeneralàLangu age选择C++；Interface选项中去掉所有选项；Close；10、点击Build，进行编译；点击View report，弹出Code Generation Report对话框，此时，变量a、b、c会显示相应的变量信息；11、利用vs2008建立一个控制台应用程序，将生成的相关文件foo.h、foo.cpp、rtwtypes.h、foo_types.h拷到相关目录下并添加到应用程序中；12、在foo.cpp文件中添加#include “stdafx.h”；13、test.cpp文件中代码为：#include "stdafx.h"#include "foo.h"#include <iostream>using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {double a = 0.0, b = 0.0, c = 0.0;cin>>a>>b;c = foo(a, b);cout<<"c = "<<c<<endl;return 0;}一个复杂的例子，求一个数的n次方根：1、两个.m文件：nrt.m:function [nth_rt, iterations, hstry] = nrt(varargin)%#codegen %This function will use a Newton Search Technique to find %the nth root of a number, a, to the tolerance, tol.%The square root% nrt(10, 2), or nrt(10, 2, 1e-9)%The "n" root%nrt(10, n), or nrt(10, n, 1e-9)a = varargin{1};n = varargin{2};if nargin ~= 3tol = 1e-9;elsetol = varargin{3};endif a < 0iterations = 0;hstry = 0;else[nth_rt, hstry] = newtonSearchAlgorithm(a, n, tol);iterations = length(find(hstry ~= 0));%iterations = sum(hstry ~= 0);endnewtonSearchAlgorithm.m：function [x, h] = newtonSearchAlgorithm(b, n, tol) %#codegen %Given, "a", this function finds the nth root of a%number by finding where: x^n-a = 0coder.inline('never'); %使其生成一个单独的c++文件notDone = 1;aNew = 0; %Refined Guess Initializationa = 1; %Initial Guesscnt = 0;h = zeros(50, 1);h(1) = a;while notDone[curVal, slope] = f_and_df(a, b, n); % squareyint = curVal - slope * a;aNew = -yint / slope; %The new guessh(cnt) = aNew;if (abs(aNew-a) < tol) %Break if it's converged notDone = 0;elseif cnt > 49 %after 50 iterations, stopnotDone = 0;aNew = 0;elsea = aNew;endendx = aNew;function [f, df] = f_and_df(a, b, n)%Our function is f=a^n-b and it's derivative is n*a^(n-1).f = a^n-b;df = n*a^(n-1);2、在命令窗口输入coder(图形界面)，回车，弹出MATLAB Coder Project对话框；3、在New选项卡Name中输入一个工程名nrt.prj；点击Ok，弹出MATLAB Coder MEX Function对话框；4、在Overview选项卡中，点击Add files，弹出对话框，选中nrt.m打开；5、添加三个输入，分别为10、2、1e-9；两个输入也可以；6、选中Build选项卡，Output type中选择c/c++ Static Library；选中Generate code only；7、点击More settings，General-->Language选择C++；Interface选项中去掉所有选项；Close；8、点击Build，进行编译；点击View report，弹出Code Generation Report对话框；9、利用vs2008建立一个控制台应用程序，将生成的相关文件nrt.cpp、nrt.h、newtonSearchAlgorithm.cpp、newtonSearchAlgorithm.h、nrt_types.h、rtwtypes.h拷到相关目录下并添加到应用程序中；10、分别在nrt.cpp、newtonSearchAlgorithm.cpp文件中添加#include “stdafx.h”；11、test.cpp文件中代码为：#include "stdafx.h"#include "nrt.h"#include <iostream>using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){double varargin_1 = 0, varargin_2 = 0, varargin_3 = 1e-9;cin>>varargin_1>>varargin_2;double nth_rt = 0, iterations = 0;double hstry_data[50] = {0};int hstry_sizes[1] = {0};nrt(varargin_1, varargin_2, varargin_3, &nth_rt, &iterations, hstry_data, hstry_sizes);cout<<"nth_rt = "<<nth_rt<<endl;cout<<"iterations = "<<iterations<<endl;cout<<"hstry_data = "<<endl;for (int i=0; i<50; i++){cout<<hstry_data[i]<<endl;}cout<<"hstry_sizes = "<<hstry_sizes[0]<<endl;return 0;}。
MATLAB平台下DSP代码自动生成技术研究及实现
MATLAB平台下DSP代码⾃动⽣成技术研究及实现毕业设计（论⽂）摘要传统的DSP设计开发流程分为开发设计和产品实现两个环节，这样的开发流程存在许多问题，针对DSP编程难度⼤，耗时长的问题，给出了⼀种综合运⽤Matlab软件、Code Compose Studio(CCS)软件及其内嵌⼯具和连接软件进⾏⾃动代码⽣成的⽅法。
本⽂重点研究TMS320F2812 DSP的⾃动代码⽣成⽅法，基于Matlab/Simulink模型的构建，完成了从概念设计、软件仿真、硬件测试全过程在软件算法仿真测试后直接⽣成⾯向数字信号处理(DSP)芯⽚的代码，有利发现系统设计的错误。
DSP代码⾃动⽣成⾸先根据系统的设计思路在Matlab平台下搭建模型(.mdl)；其次在Simulink中对于算法进⾏仿真，在仿真中遇到问题后可反复修改参数；仿真满意后通过Matlab提供的Real Time Workshop⽣成⾯向CCS的⼯程⽂件代码(.prj)，并进⼀步完成代码的编译，链接⽣成DSP可执⾏机器码(.out),最后下载到⽬标DSP板上运⾏，完成系统的开发。
在Matlab平台下代码的⾃动⽣成可以代替⼈⼯编写程序，这不仅⼯作者们从枯燥的编程中解放出来，⽽且还⼤⼤简化了开发复杂程度，节约了时间，提⾼了准确率。
这将在以后的⽣活中得到⼴泛的应⽤。
关键词：DSP；Matlab/Simulink；代码⾃动⽣成；CCSAbstractTraditional DSP development, design and product design and development process is divided into two links, so many problems in the development process, in view of the DSP programming is difficult and time-consuming long problem, presents an integrated use of Matlab software, the Code composer Studio (CCS) and embedded software tools and the connection method for automatic Code generation software. This article focuses on automatic code generation method of TMS320F2812 DSP, based on the Matlab/Simulink model building, completed the whole process from concept design, software simulation and hardware test after the software algorithm simulation test directly generate code for digital signal processing (DSP) chip, in favor of the error of discovery system design.DSP code automatically generated based on the system the design train of thought in the Matlab platform to build model (.mdl); Secondly in the Simulink simulation for the algorithm, after the problems encountered in the simulation can be repeatedly modified parameters; Satisfaction after through Matlab simulation to provide the Real Time Workshop generating code for CCS project file (. prj), and further complete the code to compile, link generation DSP executable machine code (.out), finally downloaded to the target run on DSP board, the implementation of the system.Code automatically generated in the Matlab platform can replace artificial program, it not only liberate workers from boring programming, but also greatly simplifies the development complexity, saves time, improves the accuracy. This will be widely used in later life.Keywords：DSP; Matlab/Simulink; Code automatically generated; CCS⽬录引⾔ ....................................................................................................................................... - 1 -第1章绪论....................................................................................................................... - 2 -1.1课题研究的意义............................................................................................................. - 2 -1.2 课题研究的内容............................................................................................................ - 2 -1.3课题研究的现状和发展趋势......................................................................................... - 2 -第2章⼯具及开发环境的介绍......................................................................................... - 4 -2.1 MATLAB的介绍............................................................................................................ - 4 -2.2 DSP芯⽚介绍................................................................................................................. - 4 -2.2.1 什么是DSP芯⽚........................................................................................................ - 4 -2.2.2 DSP的选择.................................................................................................................. - 5 -2.2.3 TMS320F2812的介绍................................................................................................. - 6 -2.3 DSP的软件开发............................................................................................................. - 9 -2.3.1 集成开发环境CCS .................................................................................................. - 11 -2.3.2 代码⽣成⼯具........................................................................................................... - 11 -第3章DSP硬件电路的设计.......................................................................................... - 13 -3.1 基于TMS320F2812的最⼩系统................................................................................ - 13 -3.2 基于F2812外围电路设计.......................................................................................... - 13 -3.2.1 电源电路设计........................................................................................................... - 13 -3.2.2 复位部分设计........................................................................................................... - 14 -3.2.3 时钟电路部分设计................................................................................................... - 15 -3.2.4 JATG部分设计.......................................................................................................... - 15 -第4章MATLAB平台下DSP代码⾃动⽣成的⽅法................................................... - 17 -4.1 设计流程 ...................................................................................................................... - 17 -4.2具体步骤 ...................................................................................................................... - 19 -第5章举例说明............................................................................................................... - 24 -5.1 Matlab平台下DSP代码⾃动⽣成的实例................................................................. - 24 -5.1.1 Simulink中PID控制的设计 .................................................................................... -24 -5.1.2 正弦波的产⽣ ........................................................................................................... - 28 -5.2 DSP平台下通过⼈⼯编写程序⽣成正弦波............................................................... - 29 -5.2.1 DSP的正弦波信号发⽣器的实现............................................................................ - 29 -5.2.2 DSP的正弦波程序调试............................................................................................ - 33 -结论与展望......................................................................................................................... - 36 -结论..................................................................................................................................... - 36 -展望..................................................................................................................................... - 36 -致谢 ..................................................................................................................................... - 37 -参考⽂献............................................................................................................................. - 38 -附录A TMS320F2812 原理图.............................................................. 错误！未定义书签。
基于MATLAB自动生成贝加莱X20控制代码
基于MATLAB⾃动⽣成贝加莱X20控制代码基于MATLAB⽣成贝加莱程序代码操作说明(版本3.1.1)⽂件编号：CECloud-A6000-GH002-030101北京华晟云联科技有限公司编制⽬录⼀、安装贝加莱⼯具箱 (1)1.1. 需要软件版本： (1)1.2安装步骤： (1)1.2.1、选择安装路径 (1)1.2.2 运⾏安装⽂件 (1)1.2.3 完成安装 (2)1.2.4 打开Simulink (2)1.2.5 查看贝加莱⼯具箱 (2)1.3⼯具箱含义 (3)⼆、使⽤Simulink⾃动⽣成程序代码 (4)2.1创建simulink模型 (4)2.2. ⽣成代码 (5)2.2.1 Config配置 (5)2.2.2 ⾃动⽣成代码参数配置 (6)2.2.3 ⾃动⽣成代码 (8)2.3. 其它 (11)2.3.1 任务等级 (11)2.3.2 全局变量 (12)2.3.3 将⽣成的代码配置给其它硬件配置 (13)2.4. 完成。
(15)北京华晟云联科技有限公司编制第I 页共I 页⼀、安装贝加莱⼯具箱1.1. 需要软件版本：AS：3.0.81MATLAB：R2010aAS Target for SIMULINK：V3.01.2安装步骤：1.2.1、选择安装路径打开MATLAB，将路径选为AS的安装路径下的Simulink Target Setup1.2.2 运⾏安装⽂件在MATLAB中运⾏上述路径下的install.p⽂件，开始安装B&R⼯具箱。
选择安装路径时不能选择MATLAB的安装路径。
安装进度条：1.2.3 完成安装安装完成后，将弹出以下对话框：1.2.4 打开Simulink1.2.5 查看贝加莱⼯具箱可看到B&R⼯具箱。
安装完成。
1.3⼯具箱含义⼯具箱的详细含义参见《B&R Automation Studio Target for Simulink》。
⼆、使⽤Simulink⾃动⽣成程序代码2.1创建simulink模型在Simulink模型中，加⼊B&R⼯具箱中的Config模块，并将输⼊输出及中间参数分别替换为BR模块，并修改其属性。
matlab dsp实验报告
MATLAB DSP实验报告介绍本实验报告将详细介绍在MATLAB环境下进行数字信号处理（DSP）的实验步骤和相关方法。
我们将通过逐步思考的方式，帮助读者理解和学习DSP的基本概念和技术。
实验环境和工具在进行DSP实验之前，我们需要准备以下环境和工具：1.MATLAB软件：确保已安装并配置好MATLAB软件，可以在MATLAB Command窗口中输入命令。
2.信号处理工具包：在MATLAB中，我们可以使用信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）来进行DSP实验和分析。
确保该工具箱已被安装并加载。
实验步骤下面是进行DSP实验的一般步骤：步骤一：加载信号首先，我们需要加载待处理的信号。
这可以通过在MATLAB中使用load命令加载一个音频文件或生成一个模拟信号实现。
例如，我们可以加载一个名为signal.wav的音频文件：load signal.wav步骤二：信号预处理在进行DSP之前，通常需要对信号进行预处理。
这可能包括去噪、滤波、均衡等操作。
例如，我们可以使用滤波器对信号进行降噪：filtered_signal = filter(filter_coefficients, signal);步骤三：信号分析一旦信号经过预处理，我们可以开始进行信号分析。
这可能涉及频域分析、时域分析、谱分析等。
例如，我们可以通过计算信号的快速傅里叶变换（FFT）获得其频谱：spectrum = fft(filtered_signal);步骤四：特征提取在信号分析之后，我们可以根据需要提取信号的特征。
这些特征可能包括幅度、频率、相位等。
例如，我们可以计算信号的能量：energy = sum(abs(filtered_signal).^2);步骤五：信号重构在完成信号分析和特征提取后，我们可以根据需要对信号进行重构。
这可能包括滤波、修复损坏的信号等。
例如，我们可以使用滤波器对信号进行重构：reconstructed_signal = filter(filter_coefficients, filtered_signal);步骤六：结果评估最后，我们需要评估重构后的信号和原始信号之间的差异。
matlab和ccs之间问题
摘要：本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer's Kit for TI DSP工具对DSP进行系统级设计的方法。
关键词：DSP；Matlab；TI；CCS；IDE引言传统的DSP设计开发流程分为两个部分：开发设计和产品实现。
在开发设计部分完成算法开发和方案设计，产品的实现用来验证开发设计的正确性，通常是在不同的部门相互独立地完成。
这样的开发流程存在许多问题，如相互之间的协作，系统范围内的算法测试，系统设计的错误不能被及时发现等。
利用Matlab和Simulink系统级的设计方法和快速原型的自动化工具可以解决这些问题。
系统级设计方法与快速原型系统级设计方法的核心是将算法设计和系统级设计仿真在统一的开发环境中进行,从而有效地将开发流程的将两个部分结合在一起。
进行系统级设计需要一个统一的开发环境，且在该开发环境中可以对系统结构、算法进行描述，还能够对系统不同层次，不同组件和不同数据类型进行建模；同时要有良好的移植性能。
Simulink提供了这样一个很好的开发环境，它是基于图块的系统级仿真环境。
分级系统的描述方式，提供了真正的自顶向下的设计方法，并且通过图块的方式实现移植。
快速原型就是系统工程师在硬件平台上快速验证他们的方案。
这里快速是指无需进行漫长的针对硬件的软硬开发过程，就可以方便的使用相关硬件平台。
快速原型不需要工程师进行大量的C或汇编编写代码的过程，同时还降低系统工程师对硬件知识的要求，并提供了硬件在回路仿真的能力。
图1 集成开发工具的三种接口面向TI DSP的系统级设计MathWorks 公司为我们提供了功能强大的DSP系统和算法设计工具:Matlab和Simulink，Texas Instruments 提供了高性能的DSP设备和集成开发环境。
两公司合作推出了集成开发工具Developer's Kit for TI DSP，向用户提供了三种接口，如图1所示。
利用MATLAB实现DPSK调制及解调
利用MATLAB实现DPSK调制及解调
DPSK（Differential Phase Shift Keying）调制是一种数字信息传输调制方式。
它采用相位差的改变来表示数字信息，具有抗噪声和波动的能力，因此在数字通信领域得到了广泛的应用。
MATLAB是一种适合数字信号处理的工具，可以有效地实现DPSK调制及解调。
以下是具体的实现步骤：
DPSK调制
1. 生成数字信息比特流，转换为1和-1形式。
2. 将比特流进行差分编码得到差分比特流。
3. 将差分比特流分组，每组2个比特。
4. 根据相邻两个比特的差异，确定相位差。
差分比特流为00或11时，相位差为0；差分比特流为01或10时，相位差为π。
5. 根据相位差，生成相位进行调制得到调制信号。
可以使用sinc函数或高斯函数对信号进行脉冲整形。
DPSK解调
1. 将DPSK调制后的信号送入相干解调器。
2. 使用带通滤波器去除高频噪声。
3. 再次进行相干解调，得到调制信号。
4. 对调制信号进行差分解码还原差分比特流。
5. 对差分比特流进行译码得到数字信息比特流。
利用MATLAB实现DPSK调制及解调的代码可在Matlab官网上找到并学习使用。
北邮DSP软件仿真MATLAB实验报告
DSP软件仿真实验姓名孙尚威学院电子工程学院专业电子信息科学与技术班级2013211202学号2013210849班内序号04实验一：数字信号的 FFT 分析1、实验内容及要求(1) 离散信号的频谱分析：设信号为：此信号的0.3pi 和 0.302pi 两根谱线相距很近，谱线 0.45pi 的幅度很小，请选择合适的序列长度 N 和窗函数，用 DFT 分析其频谱，要求得到清楚的三根谱线。
(2) DTMF 信号频谱分析用计算机声卡采用一段通信系统中电话双音多频（DTMF ）拨号数字 0～9的数据，采用快速傅立叶变换（FFT ）分析这10个号码DTMF 拨号时的频谱。
2、实验目的通过本次实验，应该掌握：(a) 用傅立叶变换进行信号分析时基本参数的选择。
(b) 经过离散时间傅立叶变换（DTFT ）和有限长度离散傅立叶变换（DFT ）后信号频谱上的区别，前者 DTFT 时间域是离散信号，频率域还是连续的，而 DFT 在两个域中都是离散的。
(c) 离散傅立叶变换的基本原理、特性，以及经典的快速算法（基2时间抽选法），体会快速算法的效率。
(d) 获得一个高密度频谱和高分辨率频谱的概念和方法，建立频率分辨率和时间分辨率的概念，为将来进一步进行时频分析（例如小波）的学习和研究打下基础。
(e) 建立 DFT 从整体上可看成是由窄带相邻滤波器组成的滤波器组的概念，此概念的一个典型应用是数字音频压缩中的分析滤波器，例如 DVD AC3 和MPEG Audio 。
3、设计思路（1）由信号可知，频谱分析以后 0.3pi 和 0.302pi 两根谱线相距很近，因此所用的FFT 的N 值要足够大，才能保证看到两条清晰的谱线；而谱线 0.45pi 的幅度很小，所以加窗时应该适当提高幅度。
在加窗的时，如若参数选取不当会产生频谱泄漏，为了满足题设要求得到三根清晰的谱线，根据w=2*pi/N*k => k=w/2/pi*N(k 属于整数)，得N 必须是1000的倍数，在程序中设定N 的值为20000.用matlab 提供的fft 函数进行DFT 变换，再利用stem 函数画出频谱图，用axis 函数限定了坐标轴范围。
一种基于Matlab的DSP调试及直接代码生成方法
一种基于Ｍａｔｌａｂ的ＤＳＰ调试及直接代码生成方法作者：冷斌李学勇刘建华来源：《现代电子技术》2008年第20期摘要：为了提高DSP程序的开发效率以及处理程序运行过程中出现的大量数据，介绍如何利用Matlab中的CCSLink结合CCS进行DSP程序的调试以及代码的直接生成。
利用从概念设计到实时实现的集成、统一的开发环境，完成代码产生、代码加载、执行以及与目标DSP 进行通信。
最后通过实例验证了该方案的有效性。
关键词：Matlab;CCSLink;CCS;直接代码中图分类号：TP368.1文献标识码：B文章编号：1004373X(2008)2006803Methods of Debugging DSP and Producing Codes Based on MatlabLENG Bin1,LI Xueyong2,LIU Jianhua1(1.Jiangxi Tourism & Commerce College,Nanchang,330063,China;2.Nanchang Hangkong University,Nanchang,330063,China)Abstract：In order to improve the efficient of DSP program development and handle the data in process of running program,CCSLink is used to debug DSP program in Matlab and direct code production with CCS.In the integrate and unif o rm development circumstance,in which the designing can be accomplished from concept to real-time actualizing,producing code,loading code,perf o rming code and communicating with DSP can be all completed.Finally the examples validate the method.Keywords：Matlab;CCSLink;CCS;direct codeMatlab作为一种有效的信号处理工具，已经渗透到DSP的设计当中［1］。
matlab qpsk调制解调代码
一、介绍Matlab是一种专门用于科学计算和数据可视化的强大工具，QPSK调制解调是数字通信领域中常用的调制解调技术。
本文将介绍如何使用Matlab编写QPSK调制解调的代码。
二、QPSK调制原理QPSK是Quadrature Phase Shift Keying的缩写，即正交相移键控。
在QPSK调制中，将输入的数字比特流分成两路，分别用正弦波和余弦波进行调制。
通过将正弦波和余弦波的相位进行调整，可以将数字比特流转换为模拟信号进行传输。
三、QPSK调制过程1.将输入的数字比特流分为两路，分别表示为I路和Q路。
2.将I路比特流进行调制，使用正弦波作为载波信号，调整相位进行调制。
3.将Q路比特流进行调制，使用余弦波作为载波信号，调整相位进行调制。
4.将调制后的信号进行合并，得到QPSK调制信号。
四、QPSK解调过程1.接收到QPSK调制信号后，将信号分为I路和Q路。
2.将I路信号与正弦波进行乘积运算并积分，得到解调后的I路比特流。
3.将Q路信号与余弦波进行乘积运算并积分，得到解调后的Q路比特流。
五、Matlab QPSK调制解调代码实现```matlab生成随机QPSK调制信号data = randi([0, 1], 1, 1000); 生成随机比特流I = data(1:2:end); 取偶数位作为I路数据Q = data(2:2:end); 取奇数位作为Q路数据symbols = 2*I-1 + 1i*(2*Q-1); 将I路和Q路数据映射为QPSK符号显示QPSK调制信号scatterplot(symbols); 显示QPSK调制信号的星座图QPSK解调data_est = zeros(1, length(data));data_est(1:2:end) = real(symbols) > 0; 解调I路数据data_est(2:2:end) = imag(symbols) > 0; 解调Q路数据```六、总结本文介绍了QPSK调制解调的原理和过程，并给出了使用Matlab实现QPSK调制解调的代码。
MATLABDSP在无传感器矢量控制中的应用(精)
MATLAB DSP在无传感器矢量控制中的应用1.引言Matlab是一个强大的分析、计算和可视化工具，特别适用于控制系统的分析和模拟，但由于其依赖的平台是计算机及其 CPU，因而由于 CPU系统功耗的原因，使得 MATLAB程序的执行速度相对于高速信号的输入/输出显得很慢，远不能满足实时信号处理的要求，而 DSP就其软件的编程能力而言，与单片机及计算机的 CPU的编程设计方法有类似之处，但 DSP比单片机的运算速度快得多，又比 CPU 的功耗及设计复杂度低得多，但是其分析和可1.引言Matlab是一个强大的分析、计算和可视化工具，特别适用于控制系统的分析和模拟，但由于其依赖的平台是计算机及其 CPU，因而由于 CPU系统功耗的原因，使得 MATLAB程序的执行速度相对于高速信号的输入/输出显得很慢，远不能满足实时信号处理的要求，而 DSP就其软件的编程能力而言，与单片机及计算机的 CPU的编程设计方法有类似之处，但 DSP比单片机的运算速度快得多，又比 CPU 的功耗及设计复杂度低得多，但是其分析和可视化能力远不及Matlab，开发过程比较复杂。
不过，目前有一种新的技术，可以将 DSP和Matlab两者密切结合起来，充分利用两者的特长，有力的促进控制系统的实现。
伺服驱动装置是印刷机无轴传动[3]控制系统中重要的组成部分，国内大部分产品是采用带速度传感器的专用变频器调速，控制精度不高 [4]，而国外的产品价格又非常昂贵，由此，本文自行开发了一套基于 PI调节器的无速度传感器矢量控制系统，并且在自行搭建的实验平台进行了调速实验，在实验过程中，运用了 Matlab与 DSP混合编程的调试方法，实验结果表明，采用 Matlab调试及直接目标代码生成的方法能避免传统计算机模拟的复杂编程过程，减少了工作量，有助于提高系统的综合效率 , 且能够保持系统良好的动静态调速控制性能，很好地满足了印刷机无轴传动控制系统的要求。
利用matlab里自带的DSP模块生成CCS的projects的详细操作
利用matlab里自带的DSP模块生成CCS的projects的详细操作——fxw451 Dsp2812在Matlab生成ccs的project文件，具体操作。
本文直接采用了matlab里的demo 里的例子，没有自己编程，具体操作:打开matlab软件，打开后直接点击F1或者help离得matlab help：进入help里你要选择demos：直接找target for TI C2000，点击进去，在这里我选择了PWM Duty Cycle Control via Period Change，正好和咱们第七课的内容相关，有助于咱们的EV进一步提高。
这里有三种芯片的mdl，你可以根据你自己的板子选择mdl，我的是2812的，点击后出现：这个就是与2812有关的mdl。
先自己运行下看看是不是有错，而我选用的是demos里的所以没有什么错误。
如果是你自己的编的话，你要自己运行一下，看看有没有错误，运行正确后，继续往下看：选择“菜单”里的simulation。
点击configuration parameter……，如图所示点击进入图：你先择real-time workshop，里面有好多选项，你可以根据你自己的需要修改下参数，我看了一下基本上没有什么可修改的。
这些你就可以直接点击上图右下角的Generate code 了。
点击代码生成后出现了上面的框图，应为的ccs里有所以有两个，我们选择F2812 Device simulator硬件编译。
最后在ccs里编译成功了。
这样就可以了生产projects 呵呵，就是这样的。
再次感谢咱们论坛里的liu_yi_xf，看了他的文章后感觉写的不错，缺点就是没有实例说明，这次我算是在他哦基础上进一步说明matlab在ccs中生存project。
看完后，我还是建议大家在看看《DSP 程序开发MATLAB调试及直接目标代码生成》，/bbs/viewthread.php?tid=18812&extra=page%3D2，这里有电子文档。
数字滤波器的MATLAB设计与仿真及在DSP上的实现
数字滤波器的MATLAB设计与仿真及在DSP上的实现数字滤波器的MATLAB设计与仿真及在DSP上的实现概述：数字滤波器是数字信号处理（DSP）中的重要组成部分，常用于信号去噪、频率选择、滤波等应用。
本文将介绍数字滤波器的设计、仿真以及在DSP上的实现。
我们将使用MATLAB软件进行数字滤波器设计和仿真，并利用DSP芯片进行实现。
第一部分：数字滤波器的设计与仿真1. 信号基础知识在设计数字滤波器之前，我们需要了解信号的基础知识，如信号的采样率、带宽、频率等。
这些基础知识将有助于我们选择合适的滤波器类型和参数。
2. 滤波器类型数字滤波器可以分为两大类别：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。
IIR滤波器具有无限的冲激响应，因此可以实现更为复杂的频率响应特性；而FIR滤波器降低了系统的非线性，同时具有线性相位特性，适用于需要精确延迟的应用。
3. 滤波器设计方法常用的数字滤波器设计方法包括窗函数法、最小二乘法和频率抽取法等。
根据具体的应用需求，我们可以选择合适的设计方法，并通过MATLAB进行滤波器的设计和参数调整。
4. 滤波器性能评估在设计完成后，我们需要评估数字滤波器的性能。
常见的评价指标包括滤波器的频率响应、幅频特性、相频特性、群延迟等。
通过MATLAB的仿真，我们可以直观地观察并分析滤波器的性能。
第二部分：数字滤波器在DSP上的实现1. DSP概述数字信号处理器（DSP）是一种专门设计用于处理数字信号的微处理器。
与通用微处理器相比，DSP具有更高的运算速度和更低的功耗，适用于实时信号处理应用。
2. DSP开发环境搭建为了实现数字滤波器的DSP上的实现，我们首先需要搭建DSP开发环境。
选择合适的DSP芯片，安装开发工具，编写代码并进行调试。
在本文中，我们以TMS320F28335为例，使用CCS开发工具进行开发。
3. 数字滤波器的DSP实现根据数字滤波器的设计结果，我们可以将其转化为DSP上的实现代码。
一种基于MATLAB的QFSK调制仿真方法董华彪
信息科学科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald1641 QPSK调制的优势正交相移键控(Q u ad r at u re Ph as e Sh i f t Key i n g, QPSK)，也叫做四进制相移键控，是一种数字调制方式，具有调制效率高、传输速率快和抗干扰能力强的优势。
2 Q PS K的调制原理QPSK规定了四种载波相位，调制原理框图如图1所示[1]。
在调制过程中，把用二进制基带信号()经过串/并转换，分为两路速率减半的序列，电平交换器分别产生长度相同的双极性二电平信号()和()，然后分别对同相载波和正交载波进行调制，相加后即得到QP SK信号，表达式如下：(1))和()表示经过电平转换后产生的两路双极性电平信号，()表示经过矢量和相加得到的QPSK调制信号。
3 基于MATLAB的Q PSK调制仿真方法的流程图本文提出的QPSK调制仿真方法的流程图如图2所示。
如图2所示，首先调用t e x t r e a d函数读取基带信号，再将基带信号转换成极性码，然后经过串并转换把信号分成两路I 和Q，再对两路信号分别进行调制，调制完成后把两路信号进行矢量和相加，就得到了Q P SK调制信号，最后在M AT L A B 平台上[2]进行编译和仿真，得到相应的仿真结果图。
4 二进制格式的基带信号和调制仿真结果图3为选取的二进制格式的基带信号，利用本文提出的方法对其进行调制仿真，如图4所示是调制过程中I 路、Q 路和最终得到的QP SK调制信号()的仿真结果，注意该图中表示的是第一个8bit的前两位”11”的调制图像。
①作者简介:董华彪(1979,11—),男,汉族,辽宁人,硕士,讲师，研究方向：数据分析,通讯技术。
DOI：10.16660/ k i.1674-098X.2017.19.164一种基于MATLAB的QPSK调制仿真方法①董华彪 杨玥（沈阳工学院 辽宁抚顺 113122）摘 要：本文根据QPSK的正交相移键控方式的调制原理，利用此种调制方式效率高、速率快和抗干扰能力强的优势，在MATLAB的平台上编写了相应具体的调制仿真程序，对随机抽取的基带信号进行调制，并进行编译和仿真，得到正确的仿真图像，以便对其进行分析和观察。
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一种基于Matlab的DSP调试及直接代码生成方法
Matlab作为一种有效的信号处理工具，已经渗透到DSP的设计当中。
开发者在将一个新的数字信号处理算法应用于实际前，一般是先用Matlab进行模拟验证，当模拟结果满意时再把算法修改成C或DSP汇编语言通过CCS在目标DSP 上实现，并比较实际应用与模拟的结果以发现误差，如此反复进行。
在较新版本的Matlab(6.0以上)中提供了Matlab与DSP的统一集成环境后，众多学者对Matlab环境下的DSP调试进行了研究。
文献[2-4]从CCSLink的角度出发，对Matl
Matlab作为一种有效的信号处理工具，已经渗透到DSP的设计当中。
开发者在将一个新的数字信号处理算法应用于实际前，一般是先用Matlab进行模拟验证，当模拟结果满意时再把算法修改成C或DSP汇编语言通过CCS在目标DSP 上实现，并比较实际应用与模拟的结果以发现误差，如此反复进行。
在较新版本的Matlab(6.0以上)中提供了Matlab与DSP的统一集成环境后，众多学者对Matlab环境下的DSP调试进行了研究。
文献[2-4]从CCSLink的角度出发，对Matlab环境下的DSP调试进行了原理及思路上的阐述，但均未涉及到直接代码生成。
本文在介绍CCSLink的连接对象、嵌入式对象和RTDX对象的基础上，详细阐述Simulink环境下的直接代码生成。
1 CCSLink及ET TIC2000概述
Matlab具有强大的分析、计算和可视化功能，但处理速度慢；DSP具有快速的信号处理能力，但是其CCS的编译环境中数据可编辑和分析能力不如Matlab；而MathWorks公司和TI公司联合开发的Matlab Linkfor CCS Development Tools(CCSLink)和EmbeddedTarget for the TI TMS320C2000 DSP
Platform(ETTIC2000)，CCSLink提供了Matlab和CCS的接口，能把Matlab和TI CCS及目标DSP连接起来。
利用此工具可以像操作Matlab变量一样来操作TI DSP的存储器或寄存器。
CCSLink支持CCS能够识别的任何目标板(C200，C5000，C600)，此工具用于DSP程序的调试过程。
而CCSLink与ETTIC2000的配合使用，可直接由Matlab的Simulink模型生成TIC2000DSP的可执行代码，能在集成、统一的Matlab环境下完成DSP的整个开发过程。
2 CCSLink环境下的DSP调试
CCSLink向用户提供了3个组件内容，如图1所示。