全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案

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智慧农业项目建设实施方案

智慧农业项目建设实施方案

智慧农业项目建设实施方案为切实发挥互联网在农业生产要素配置中的优化和集成作用,推动互联网创新成果与农业生产、经营、管理、服务各领域深度融合,以智慧农业引领驱动农业现代化加快发展,按照农业部等八部门《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》和《X市智慧城市建设规划纲要》要求,结合实际,特制订本方案。

一、总体目标以《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》和《X市智慧城市建设规划纲要》为指导,以服务农民、繁荣农村为核心,力争通过3年左右的努力,建成国内领先、具有X特色的智慧农业体系。

到X 年,互联网与“三农”的融合发展取得显著成效,农业在线化、数据化取得明显进展,管理高效化和服务便捷化基本实现,生产智能化和经营网络化迈上新台阶,基于精准化种植、可视化管理、自动化追溯、网络化销售、立体化服务、智能化决策的智慧农业雏形基本显现,城乡“数字鸿沟”进一步缩小,大众创业、万众创新的良好局面基本形成,为建设“三个X”提供强力支撑。

二、支撑架构在中国X公司X分公司建设农业云计算中心和农业大数据处理中心的基础上,重点建设以“一模型、一平台、两中心、三专网、九大业务系统”为核心的智慧农业体系,即智慧农业建设11239工程。

“一模型”:即X智慧农业沙盘模型,利用模型及声、光、电等综合技术手段,全面、直观展示我市智慧农业建设规划。

“一平台”:即X市智慧农业综合指挥平台,“九大业务系统”通过农业云计算中心和大数据处理中心在指挥平台上实时呈现。

“两中心”:即农业云计算中心和农业大数据处理中心。

“三专网”:即全市农业系统电子政务内网和政务外网、农业信息服务网。

“九大业务系统”:即精准物联网生产系统、农业电子商务系统、农业综合信息服务系统、测土配方施肥系统、病虫害监测预警预报系统、农产品质量监管和追溯系统、农业遥感大数据处理系统、基于GIS的都市生态休闲农业智慧服务系统、农业生产资料执法监管系统。

三、工作重点全市智慧农业项目建设自X年启动至X年底基本建成。

农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知

农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知

农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知文章属性•【制定机关】农业农村部•【公布日期】2024.10.23•【文号】农市发〔2024〕4号•【施行日期】2024.10.23•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理综合规定正文农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知农市发〔2024〕4号各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村(农牧)、畜牧兽医、渔业厅(局、委),新疆生产建设兵团农业农村局,北大荒农垦集团有限公司、广东省农垦总局,部机关各司局、派出机构、各直属单位,有关单位:为大力推进智慧农业建设,进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实,我部组织制定了《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》。

现印发你们,请认真组织实施。

农业农村部2024年10月23日全国智慧农业行动计划(2024—2028年)为贯彻落实党中央、国务院关于发展智慧农业的决策部署,进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实,加快智慧农业技术装备推广应用,制定本行动计划。

一、总体要求基本思路。

聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节,瞄准农业农村生产管理面临的难点问题,组织实施智慧农业3大行动,通过政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动,形成一批可感可及的工作成果,加快推动智慧农业全面发展,有力支撑农业现代化建设。

工作布局。

在公共服务能力建设上,加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品;在产业布局上,着力推动主要作物大面积单产提升,培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造;在示范带动上,支持浙江先行先试,探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

行动目标。

按照“一年打基础、三年见成效、五年上台阶”的工作安排,分阶段推进。

2024年,全面启动智慧农业公共服务能力提升、智慧农业重点领域应用拓展、智慧农业示范带动3大行动8项重点任务。

智慧农业技术实施方案

智慧农业技术实施方案

智慧农业技术实施方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 智慧农业技术概述 (4)1.3 实施方案概览 (4)第2章智慧农业发展现状与趋势 (5)2.1 国内外智慧农业发展现状 (5)2.1.1 国际智慧农业发展现状 (5)2.1.2 国内智慧农业发展现状 (5)2.2 智慧农业技术发展趋势 (5)2.2.1 农业大数据驱动农业生产决策智能化 (5)2.2.2 农业与智能农机具替代劳动力 (5)2.2.3 农业物联网技术促进农业产业链整合 (5)2.2.4 农业绿色化、生态化发展 (5)2.3 我国智慧农业发展面临的问题与挑战 (6)2.3.1 农业基础设施薄弱 (6)2.3.2 农业科技创新能力不足 (6)2.3.3 农业信息化人才短缺 (6)2.3.4 农业数据资源整合不足 (6)2.3.5 农业政策支持力度不够 (6)第3章智慧农业关键技术与设备 (6)3.1 信息感知技术 (6)3.1.1 土壤信息感知技术 (6)3.1.2 气象信息感知技术 (6)3.1.3 植物生长信息感知技术 (6)3.2 数据传输与处理技术 (7)3.2.1 无线传感网络技术 (7)3.2.2 大数据处理技术 (7)3.2.3 云计算技术 (7)3.3 智能决策支持技术 (7)3.3.1 人工智能算法 (7)3.3.2 智能优化模型 (7)3.3.3 专家系统 (7)3.4 无人机与技术 (7)3.4.1 无人机技术 (7)3.4.2 技术 (7)3.4.3 自动导航技术 (8)第4章智慧农业生产管理系统 (8)4.1 农田信息管理系统 (8)4.1.1 系统概述 (8)4.1.2 功能模块 (8)4.2 农业资源管理系统 (8)4.2.2 功能模块 (8)4.3 农业生产过程管理系统 (8)4.3.1 系统概述 (8)4.3.2 功能模块 (8)4.4 农业生态环境监控系统 (9)4.4.1 系统概述 (9)4.4.2 功能模块 (9)第五章智慧农业病虫害防治技术 (9)5.1 病虫害预测预报技术 (9)5.2 病虫害智能识别技术 (9)5.3 病虫害绿色防控技术 (9)5.4 农药智能施用技术 (10)第6章智慧农业精准施肥技术 (10)6.1 土壤养分检测技术 (10)6.2 植株养分诊断技术 (10)6.3 精准施肥决策支持系统 (10)6.4 变量施肥技术 (10)第7章智慧农业节水灌溉技术 (10)7.1 农田水分监测技术 (10)7.1.1 土壤水分传感器监测技术 (11)7.1.2 遥感技术 (11)7.1.3 模型预测技术 (11)7.2 节水灌溉设备与系统 (11)7.2.1 微灌设备 (11)7.2.2 自动灌溉控制系统 (11)7.2.3 水肥一体化技术 (11)7.3 智能灌溉决策支持技术 (11)7.3.1 数据处理与分析技术 (11)7.3.2 人工智能技术 (11)7.3.3 决策支持系统 (11)7.4 节水灌溉工程案例 (12)7.4.1 案例一:某地区农田微灌工程 (12)7.4.2 案例二:某农场自动灌溉控制系统 (12)7.4.3 案例三:某地区水肥一体化项目 (12)第8章智慧农业产业链与商业模式 (12)8.1 智慧农业产业链分析 (12)8.1.1 智慧农业生产环节 (12)8.1.2 智慧农业加工环节 (12)8.1.3 智慧农业销售环节 (12)8.2 智慧农业商业模式探讨 (13)8.2.1 农业技术服务提供商 (13)8.2.2 农业电商平台 (13)8.2.3 农业大数据公司 (13)8.3.1 平台模式创新 (13)8.3.2 农产品供应链优化 (13)8.3.3 农业金融服务 (13)8.4 农业大数据应用 (13)8.4.1 农业生产决策支持 (14)8.4.2 农产品市场预测 (14)8.4.3 农业政策制定 (14)第9章智慧农业政策与法规 (14)9.1 国内外智慧农业政策概述 (14)9.1.1 国内智慧农业政策 (14)9.1.2 国外智慧农业政策 (14)9.2 智慧农业政策法规体系构建 (14)9.2.1 政策法规体系框架 (14)9.2.2 政策法规体系构建原则 (14)9.3 智慧农业政策实施与监管 (15)9.3.1 政策实施 (15)9.3.2 监管制度 (15)9.4 智慧农业政策建议 (15)第十章智慧农业技术实施方案与展望 (15)10.1 技术实施方案总体设计 (15)10.1.1 技术架构设计 (15)10.1.2 技术模块设计 (16)10.1.3 技术标准与规范 (16)10.2 技术实施方案分阶段实施策略 (16)10.2.1 试点示范阶段 (16)10.2.2 规模推广阶段 (16)10.2.3 深度融合阶段 (16)10.3 智慧农业技术未来展望 (16)10.3.1 技术创新 (16)10.3.2 产业协同 (16)10.3.3 国际化发展 (16)10.4 智慧农业可持续发展策略与建议 (17)10.4.1 政策支持 (17)10.4.2 资金投入 (17)10.4.3 人才培养 (17)10.4.4 技术推广与应用 (17)第1章引言1.1 背景与意义全球人口增长和气候变化对农业生产带来的压力,提高农业生产效率和产品质量成为当务之急。

我国智慧农业发展存在的问题及建议

我国智慧农业发展存在的问题及建议

村乡科技XIANGCUN KEJI36XIANGCUN KEJI 2021年4月(下)我国智慧农业发展存在的问题及建议佘琳芳李红(南京市农业技术推广站,江苏南京210000)[摘要]实现农业农村现代化,有赖于现代科技在农业农村中的应用。

智慧农业集合了智能化装备及信息化技术,可以实现农业生产智能化控制和无人化作业,是农业发展的必然趋势,也是推进乡村振兴的关键。

本文对国内外智慧农业发展现状和存在的问题进行分析,并有针对性地提出推动智慧农业跨越式发展的建议。

[关键词]智慧农业;信息化;科技创新[中图分类号]F327[文献标识码]A [文章编号]1674-7909(2021)12-36-2推进农业农村现代化是全面建设社会主义现代化国家的重大任务,是巩固和拓展脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴的重要举措。

21世纪,信息化飞速发展,依托大数据、人工智能、物联网和云计算等信息技术,精准化运行、智能化控制和无人化作业的智慧农业已成为农业发展的主要方向。

2018年中央一号文件和2019年中央一号文件均提出,要大力发展数字农业,实施智慧农业工程,推进物联网试验示范和遥感技术应用;切实抓好粮食生产,确保国家粮食安全和重要农产品有效供给,加快实施包括智慧农业在内的农业关键核心技术攻关行动。

由此可见,智慧农业健康有序发展,已成为现阶段我国农业农村工作的重要目标。

1智慧农业的定义和技术构成智慧农业是农业生产的高级阶段,中国农业科学院农业信息研究所周国民研究员指出,智慧农业集齐了新兴的移动互联网、云计算和物联网技术,通过农业生产现场的传感器和网络,感知、预警、决策和分析农业生产环境,让农业生产实现精准化种植、可视化管理和智能化决策,是科学技术融合在农业发展中的具体实践[1]。

智慧农业是通过将现代信息技术与农业深度融合,实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式。

从功能和技术构成上看,智慧农业发展中应用的农业物联网系统包括感知层、传输层和应用层。

数字乡村国家、农业农村部相关政策文件(2019年6月25日)

数字乡村国家、农业农村部相关政策文件(2019年6月25日)

村村享业务政策文件(国家、农业农村部)1.2018年中央1号文件《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》(中发〔2018〕1号)➢提出大力发展数字农业实施数字乡村战略➢大力发展数字农业,实施智慧农业林业水利工程,推进物联网试验示范和遥感技术应用。

➢加快农村公路、供水、供气、环保、电网、物流、信息、广播电视等基础设施建设,推动城乡基础设施互联互通。

➢实施数字乡村战略,做好整体规划设计,加快农村地区宽带网络和第四代移动通信网络覆盖步伐,开发适应“三农”特点的信息技术、产品、应用和服务,推动远程医疗、远程教育等应用普及,弥合城乡数字鸿沟。

➢探索以网格化管理为抓手、以现代信息技术为支撑,实现基层服务和管理精细化精准化。

➢全面完成土地承包经营权确权登记颁证工作,实现承包土地信息联通共享。

➢加强乡村统计工作和数据开发应用。

2. 《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》➢大力发展数字农业,实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平。

➢实施数字乡村战略,加快物联网、地理信息、智能设备等现代信息技术与农村生产生活的全面深度融合,深化农业农村大数据创新应用,建立空间化、智能化的新形农村统计信息系统。

3.2019年中央1号文件《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》(中发〔2019〕1号)➢推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新。

➢深入推进“互联网+农业”,扩大农业物联网示范应用。

➢推进重要农产品全产业链大数据建设,加强国家数字农业农村系统建设。

➢继续开展电子商务进农村综合示范,实施“互联网+”农产品出村进城工程。

➢全面推进信息进村入户,依托“互联网+”推动公共服务向农村延伸。

➢加快推进宽带网络向村庄延伸,推进提速降费。

4. 《中共中央办公厅国务院办公厅关于促进小农户和现代农业发展有机衔接的意见》➢加快农业大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术向小农户覆盖,提升小农户手机、互联网等应用技能,让小农户搭上信息化快车。

国务院关于印发气象高质量发展纲要(2022—2035年)的通知

国务院关于印发气象高质量发展纲要(2022—2035年)的通知

国务院关于印发气象高质量发展纲要(2022—2035年)的通知文章属性•【制定机关】国务院•【公布日期】2022.04.28•【文号】国发〔2022〕11号•【施行日期】2022.04.28•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】气象综合规定正文国务院关于印发气象高质量发展纲要(2022—2035年)的通知国发〔2022〕11号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》印发给你们,请认真贯彻执行。

国务院2022年4月28日气象高质量发展纲要(2022—2035年)气象事业是科技型、基础性、先导性社会公益事业。

党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各有关部门不懈努力,推动我国气象事业发展取得显著成就。

在全球气候变暖背景下,我国极端天气气候事件增多增强,统筹发展和安全对防范气象灾害重大风险的要求越来越高,人民群众美好生活对气象服务保障的需求越来越多样。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署,适应新形势新要求,加快推进气象高质量发展,制定本纲要。

一、总体要求(一)指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,面向国家重大战略、面向人民生产生活、面向世界科技前沿,以提供高质量气象服务为导向,坚持创新驱动发展、需求牵引发展、多方协同发展,加快推进气象现代化建设,努力构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细、人民满意的现代气象体系,充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用,全方位保障生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好,更好满足人民日益增长的美好生活需要,为加快生态文明建设、全面建成社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供坚强支撑。

(二)发展目标。

到2025年,气象关键核心技术实现自主可控,现代气象科技创新、服务、业务和管理体系更加健全,监测精密、预报精准、服务精细能力不断提升,气象服务供给能力和均等化水平显著提高,气象现代化迈上新台阶。

重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市智慧农业发展实施方案(试行)的通知

重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市智慧农业发展实施方案(试行)的通知

重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市智慧农业发展实施方案(试行)的通知文章属性•【制定机关】重庆市人民政府办公厅•【公布日期】2019.11.05•【字号】渝府办发〔2019〕111号•【施行日期】2019.11.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理综合规定正文重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市智慧农业发展实施方案(试行)的通知各区县(自治县)人民政府,市政府各部门,有关单位:《重庆市智慧农业发展实施方案(试行)》已经市政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。

重庆市人民政府办公厅2019年11月5日重庆市智慧农业发展实施方案(试行)为贯彻落实《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》《中共中央办公厅国务院办公厅关于印发〈数字乡村发展战略纲要〉的通知》和《重庆市实施乡村振兴战略行动计划》《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》等文件精神,结合我市实际,制定本实施方案。

一、总体要求(一)指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,全面贯彻落实习近平总书记视察重庆重要讲话精神,以实施乡村振兴战略行动计划为统揽,推动数字经济和实体经济深度融合,将发展智慧农业作为推动“智慧名城”建设和促进农业转型升级的重要抓手,大力推广山地特色智慧农业新技术新装备,持续巩固大数据智能化为现代农业赋能和网络扶贫成果,不断提高农业综合效益和竞争力,推动农业农村经济实现高质量发展。

(二)基本原则。

坚持政府引领,发挥市场主导。

全市各级政府牵头抓总智慧农业发展,积极出台鼓励政策,落实扶持资金,为智慧农业发展营造良好环境。

支持市场主体开展智慧农业应用,鼓励社会资本参与智慧农业发展,加快智慧农业成果转化和普及应用。

坚持创新驱动,突破关键环节。

积极推动智慧农业技术创新、应用创新、模式创新。

加快智慧农业标准规范制定,规范产业数据收集和AI数据模型打造,做好关键领域智慧农业新技术研发、引进、改造、组装、熟化和推广。

智慧农业施工方案范本

智慧农业施工方案范本

智慧农业施工方案范本1. 引言智慧农业是利用先进的信息技术和传感器技术,应用于现代农业生产和管理中,提高农业生产效率、降低资源消耗,实现农业可持续发展的一种模式。

本文档将提供一个智慧农业施工方案的范本,旨在帮助相关人员了解如何规划和实施智慧农业项目。

2. 背景智慧农业的发展离不开科技的支持。

传感器、物联网、云计算和大数据等技术的融合应用,使农业生产变得更加智能化、精细化和高效化。

通过采集农田土壤、作物生长环境、气象等数据,并利用人工智能算法进行分析和处理,可以实现对农作物的精准管理和农业生产过程的全程监控。

3. 施工方案3.1 规划阶段在规划阶段,需考虑以下几个方面: - 确定农场类型:根据不同的农作物类型和当地气候条件,选择适合的智慧农业方案。

有的农场可能需要更多的传感器监测,而有的可能更需要大数据分析和预测模型。

•确定监测指标:根据农作物的生长需求和农田环境,选择合适的监测指标。

比如土壤湿度、温度、光照强度、气象参数等。

•布置传感器:根据农田的大小和形状,合理布置传感器,确保监测数据的准确性和全面性。

传感器通常需要安装在土壤中、农作物上方或农田周边。

•选择通信方案:选择适合的通信方式,将传感器采集的数据传输到云服务器。

常用的通信方式包括Wi-Fi、蓝牙、LoRa等。

3.2 实施阶段在实施阶段,需注意以下几个关键步骤:•传感器安装:按照规划阶段的布置方案,将传感器安装在预定的位置。

注意传感器的固定和防水措施,以免受到外界环境的影响。

•数据采集:确保传感器稳定工作,并能够准确采集指定的监测指标。

及时监测传感器的状态,保证数据采集的可靠性。

•数据传输:选择合适的通信方式,将传感器采集的数据传输到云服务器。

采集频率可根据实际需要进行调整,既要保证数据实时性,又要避免过大的数据流量。

•云端存储:设置适当的数据存储方案,将传感器采集的数据保存在云服务器中。

数据存储方案需要考虑容量、稳定性和安全性等因素。

数字农业农村发展规划(2019—2025年)

数字农业农村发展规划(2019—2025年)

数字农业农村发展规划(2019 —2025 年)各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村(农牧)厅(委、局),网信办,新疆生产建设兵团农业农村局、网信办:为贯彻落实《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》《乡村振兴战略规划(2018 —2022 年)》《数字乡村发展战略纲要》,加快推进农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化,农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室制定了《数字农业农村发展规划(2019 —2025 年)》,现印发你们,请认真贯彻执行。

农业农村部中央网络安全和信息化委员会办公室2019 年12 月25 日数字农业农村发展规划(2019—2025 年)目录一、发展形势5(一)发展成效5(二)发展机遇与挑战7二、总体思路8(一)指导思想8(二)基本原则9(三)发展目标10三、构建基础数据资源体系10一)建设农业自然资源大数据10二)建设重要农业种质资源大数据11三)建设农村集体资产大数据11四)建设农村宅基地大数据11五)健全农户和新型农业经营主体大数据12(一)种植业信息化12(二)畜牧业智能化13(三)渔业智慧化13(四)种业数字化14(五)新业态多元化14(六)质量安全管控全程化15五、推进管理服务数字化转型15(一)建立健全农业农村管理决策支持技术体系(二)健全重要农产品全产业链监测预警体系(三)建设数字农业农村服务体系16(四)建立农村人居环境智能监测体系17(五)建设乡村数字治理体系17六、强化关键技术装备创新18(一)加强关键共性技术攻关18(二)强化战略性前沿性技术超前布局18(三)强化技术集成应用与示范19(四)加快农业人工智能研发应用19七、加强重大工程设施建设20三)国家数字农业农村创新工程221516 21(一)国家农业农村大数据中心建设工程20(二)农业农村天空地一体化观测体系建设工程八、保障措施24(一)加强组织领导24(二)加大政策支持25(三)强化数据采集管理25(四)强化科技人才支撑26一、发展形势(一)发展成效党的十八大以来,党中央、国务院高度重视数字农业农村建设,作出实施大数据战略和数字乡村战略、大力推进“互联网+ ”现代农业等一系列重大部署安排。

智慧农业 实施方案

智慧农业 实施方案

智慧农业实施方案智慧农业是指利用现代信息技术和物联网技术,以及先进的农业生产技术,提高农业生产效率和产品质量,实现可持续发展的农业生产方式。

智慧农业实施方案的制定和执行,对于推动农业现代化、提高农业生产效率和产品质量具有重要意义。

本文将介绍智慧农业实施方案的具体内容和步骤。

一、智慧农业基础设施建设1. 农业物联网建设在智慧农业实施方案中,农业物联网是关键的基础设施。

通过在农田、温室大棚等农业生产场景中部署传感器和监控设备,实现对土壤湿度、温度、光照等环境参数的实时监测和数据采集,为农业生产提供数据支持。

2. 农业大数据平台建设建设农业大数据平台,整合农业生产中产生的各种数据资源,包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等,通过数据分析和挖掘,为农业生产提供决策支持和精准管理。

二、智慧农业生产管理1. 智能灌溉系统利用农业物联网技术,实现对农田灌溉系统的智能化管理,根据土壤湿度、作物生长情况等参数,实现对灌溉水量和灌溉时间的精准控制,提高灌溉效率,减少水资源浪费。

2. 精准施肥通过农业大数据平台分析土壤养分情况和作物需求,实现对施肥方案的精准制定和施肥量的精准控制,提高施肥效率,减少农药残留。

3. 智能监控利用农业物联网技术,实现对农田、温室大棚等农业生产场景的实时监控,及时发现病虫害和其他灾害,采取相应措施,减少损失。

三、智慧农业产销一体化1. 农产品溯源系统建立农产品溯源系统,通过信息化手段记录农产品生产、加工、流通等环节的数据,实现对农产品的溯源追溯,提高农产品质量和安全水平。

2. 农产品电商平台利用互联网技术,建设农产品电商平台,实现农产品的线上销售,拓展销售渠道,提高农产品的市场竞争力。

四、智慧农业政策支持1. 政府扶持政策制定智慧农业相关的扶持政策,包括财政补贴、税收优惠等,鼓励农民和农业企业投入智慧农业建设,推动智慧农业的发展。

2. 农业科技培训加强农业科技培训,提高农民和农业从业人员的智慧农业技术水平,推动智慧农业实施方案的落地和执行。

黄石市人民政府关于印发推进更高水平气象现代化助力高质量发展实施方案的通知

黄石市人民政府关于印发推进更高水平气象现代化助力高质量发展实施方案的通知

黄石市人民政府关于印发推进更高水平气象现代化助力高质量发展实施方案的通知文章属性•【制定机关】黄石市人民政府•【公布日期】2020.08.31•【字号】黄政发〔2020〕17号•【施行日期】2020.08.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】气象综合规定正文黄石市人民政府关于印发推进更高水平气象现代化助力高质量发展实施方案的通知黄政发〔2020〕17号大冶市、阳新县、各区人民政府,黄石经济技术开发区管委会,市政府各部门:《黄石市推进更高水平气象现代化助力高质量发展实施方案》已经市政府第108 次常务会议审议通过,现印发给你们,请认真组织实施。

黄石市人民政府2020年8月31日黄石市推进更高水平气象现代化助力高质量发展实施方案为深入贯彻落实习近平总书记关于气象工作的重要指示精神、《省政府关于推进更高水平气象现代化助力湖北高质量发展的意见》(鄂政发〔2019〕28 号)精神,充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用,全面提高气象服务保障能力,加快推进气象现代化向更高水平迈进,助力黄石高质量发展,特制定此方案。

一、总体目标以建设更高水平气象现代化为目标,对标“监测精密、预报精准、服务精细”的要求,发挥气象防灾减灾第一道防线作用,全面提升“保障生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好”的气象服务能力,力争到 2025 年,基本建成适应黄石经济社会高质量发展需要的气象现代化体系。

自动气象站乡级行政区全覆盖,标准化率达到 80%;气象防灾减灾第一道防线作用进一步彰显,天气预报准确率达到87%,暴雨预警准确率达到 88%;城市和乡村气象服务能力显著提升,气象预警信息覆盖率达到 95%,人工影响天气固定作业点标准化率达到 95%,公众气象服务满意度保持在 85 分以上。

应对气候变化、气候资源保护利用、自然灾害风险防控等气象服务水平明显提高,乡村振兴、生态文明建设、长江经济带建设等重大战略气象支撑能力显著增强。

智慧农业的发展现状与未来展望

智慧农业的发展现状与未来展望

随着第四次工业革命的快速发展,信息科学技术和多领域科学技术深度融合,诱发新的产业技术革命。

新一代信息科技与农业的深度融合发展,孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命,使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。

在农业数字革命的推动下,世界农业产生了两大变革:一是产生了以智慧农业为代表的新型农业生产方式,让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”;二是促进了农业数字经济发展,激活了“数据要素”的价值潜能,赋能数字农业农村新发展。

已有研究表明,智慧农业是以信息、知识与装备为核心要素的现代农业生产方式,是现代农业科技竞争的制高点,也是现代农业发展的重要方向。

针对现有研究关于智慧农业科学内涵阐释不深刻、国内外智慧农业前沿科技动态把握不全面、未来我国智慧农业发展政策针对性不强等问题,本文拟从系统工程角度对智慧农业内涵进行理论阐释,进一步结合文献进展深度剖析国内外智慧农业核心关键技术前沿进展,提出未来智慧农业发展的总体布局,为今后一段时期内我国智慧农业发展提供方向性指导。

1 智慧农业的内涵与特征1.1 智慧农业的内涵1.1.1 智慧农业的概念 至今为止,学术界尚未对智慧农业作出一个确切的定义,一般根据智慧农业的实质内容或应用场景,将其描述为以信息和知识为核心要素,通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,并且认为智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

1.1.2 智慧农业相关名词 目前,学术界的理论探讨中,出现了许多与智慧农业类似或关联的名词术语,如精准农业、数字农业、智能农业等,这些不同的名词概念强调或侧重点有所不同。

学者普遍认为,智慧农业强调的是通过综合运用智能技术,提高人类对农业系统综合管控能力水平;智能农业强调的是通过在机器上运用各类电子技术和控制技术,提高机器装备对农业各环节的智能化操控能力水平;数字农业是通过将农业全要素、全系统、全过程数字化,进而实现农业科学决策和数字化管理;精准农业强调的是基于农业动植物和空间环境等信息的变化而采取的精细投入管理。

中央农村工作领导小组办公室、农业农村部关于做好2019年农业农村工作的实施意见

中央农村工作领导小组办公室、农业农村部关于做好2019年农业农村工作的实施意见

中央农村工作领导小组办公室、农业农村部关于做好2019年农业农村工作的实施意见文章属性•【制定机关】中央农村工作领导小组办公室,农业农村部•【公布日期】2019.01.21•【文号】中农发〔2019〕1号•【施行日期】2019.01.21•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理综合规定正文中央农村工作领导小组办公室农业农村部关于做好2019年农业农村工作的实施意见中农发〔2019〕1号各省、自治区、直辖市及计划单列市党委农办,农业农村、农牧、农机、畜牧、兽医、农垦、农产品加工、渔业厅(局、委、办),新疆生产建设兵团党委农办、农业局,机关各司局、派出机构、部直属各单位:为深入贯彻落实中央经济工作会议、中央农村工作会议和《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》精神,现就扎实做好2019年农业农村工作提出以下意见,请结合实际,认真抓好落实。

2018年,各级农业农村部门以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,统筹实施乡村振兴战略,扎实做好农业农村工作,圆满完成各项任务,农业农村发展稳中有进,农业再获丰收,乡村振兴开局良好,为经济社会发展大局提供了有力支撑。

2019年是新中国成立70周年,是全面建成小康社会关键之年,巩固发展农业农村好形势,具有特殊重要意义。

2019年农业农村工作要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会及中央经济工作会议、中央农村工作会议精神,坚持稳中求进工作总基调,落实高质量发展要求,坚持农业农村优先发展总方针,以实现农业农村现代化为总目标,以实施乡村振兴战略为总抓手,对标全面建成小康社会“三农”工作必须完成的硬任务,适应新形势新任务新要求,立足全局抓重点,担当作为抓落实,围绕“巩固、增强、提升、畅通”深化农业供给侧结构性改革,加大脱贫攻坚力度,提升农业发展质量,稳定粮食生产,保障重要农产品供给,发展壮大乡村产业,促进农民持续增收,抓好农村人居环境整治,全面深化农村改革,加强文明乡风建设,健全乡村治理体系,充分发挥农村基层党组织战斗堡垒作用,全面推进乡村振兴,确保到2020年承诺的农村改革发展目标任务如期推进,以优异成绩庆祝新中国成立70周年。

智慧农业系统设计依据建设方案

智慧农业系统设计依据建设方案

01
02
03
确定系统测试方法
根据系统特点和测试需求 ,选择合适的测试方法, 如黑盒测试、白盒测试、 性能测试等。
制定测试流程
明确测试工作的整体流程 ,包括测试准备、测试执 行、测试报告编写等各个 环节。
制定测试标准
根据系统需求和行业标准 ,制定详细的测试标准, 包括测试指标、测试数据 、测试场景等。
智慧农业系统设计依据建设方案
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2024-01-30
目录
• 智慧农业概述与目标 • 系统总体架构设计 • 数据采集与传输技术应用 • 智能化管理与决策支持系统设计 • 系统集成与测试验证工作安排 • 运营维护与可持续发展规划 • 总结回顾与未来展望
01
智慧农业概述与目标
制定定期检查计划,对系统硬件、软件和网络等各个方面进行全面检查,及时发现潜在 问题。
保养和维修计划
根据系统运行情况和维护需求,制定合理的保养和维修计划,确保系统始终处于良好状 态。
技术升级、扩展和兼容性考虑
1 2
技术升级策略
关注新技术发展动态,及时将先进技术应用于智 慧农业系统,提高系统性能和稳定性。
对采集的数据进行处理和分析,提取 有价值的信息,为农业生产提供决策 支持。
农业应用与服务模块
基于数据分析结果,实现对农业生产 环境的智能控制和管理,如智能灌溉 、智能施肥等。
03
数据采集与传输技术应用
传感器类型选择及布局规划
土壤温湿度传感器
监测土壤水分和温度,帮助决策 灌溉和施肥。
气象传感器
监测空气温湿度、风速、风向、 降雨量等,为农业生产提供实时
测试结果分析及改进建议
分析测试结果

农业智慧 实施方案

农业智慧 实施方案

农业智慧实施方案随着科技的不断发展,农业也在不断向智能化、信息化方向迈进。

农业智慧化是指通过应用现代信息技术和智能装备,提高农业生产效率、品质和安全,实现农业可持续发展。

为了更好地推动农业智慧化进程,我们制定了以下实施方案。

一、推动农业信息化建设1.建设农业大数据平台,整合农业生产、市场、气象等各类数据资源,为农业生产决策提供科学依据。

2.推广农业物联网技术,实现农业设施设备的远程监控和智能化管理,提高生产效率和资源利用率。

3.加强农业电子商务平台建设,促进农产品线上线下融合发展,拓宽农产品销售渠道。

二、推进农业智能装备应用1.推广智能农机具,如智能播种机、智能施肥机等,提高农业生产效率,降低劳动强度。

2.推动农业无人机、遥感技术在农业生产中的应用,实现农田精准管理和监测。

3.推广智能温室大棚、智能灌溉系统等现代农业设施设备,提高农产品质量和产量。

三、加强农业科技创新1.加大对农业科研机构的支持力度,鼓励开展农业智慧化技术研究,培育新型智能农业装备。

2.鼓励农民参与农业科技创新,推动科技成果转化为生产力,提高农业生产效益。

3.加强农业智慧化技术的示范推广,引导农民科学种植、科学养殖,推动农业生产方式转变。

四、优化农业生产管理模式1.推动农业生产全程信息化管理,实现农业生产全过程可追溯,保障农产品质量安全。

2.建立农业生产大数据分析与预警系统,及时发布农业生产风险预警信息,帮助农民科学决策。

3.推动农业产业链各环节协同发展,实现农业生产、加工、流通一体化,提高农产品附加值。

五、加强农业人才队伍建设1.加强农业智慧化技术人才培养,培养一批懂农业、懂信息技术的复合型人才。

2.鼓励农业科研院所、高校与农业企业合作,共同培养适应农业智慧化发展需要的专业人才。

3.建立农业智慧化技术人才交流平台,促进农业科技成果与实际生产相结合。

六、加强政策支持和资金投入1.加大对农业智慧化技术研发的资金支持力度,鼓励企业加大研发投入。

政策梳理|支持智慧农业发展的十大政策文件(2018-2019)

政策梳理|支持智慧农业发展的十大政策文件(2018-2019)

政策梳理|支持智慧农业发展的十大政策文件(2018-2019)进入十三五以来,智慧农业成为现代化农业进程中重要组成部分,是农业现代化发展的必然趋势。

党和国家高度重视“智慧农业”发展,多项政策文件中均提出要发展智慧农业及相关技术。

这表明“智慧农业”的研究与推广符合我国现代农业发展的重大需求,是国家重要支持方向。

《智慧农业》编辑部小编对2018-2019两年来支持智慧农业发展的十大政策与指导文件进行了梳理,相关政策文件发布机构及数量统计如下图所示。

一、中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见发布时间:2018年1月2日发布机构:中共中央国务院相关内容:要推进我国农机装备产业转型升级,加强科研机构、设备制造企业联合攻关,进一步提高大宗农作物机械国产化水平,加快研发经济作物、养殖业、丘陵山区农林机械,发展高端农机装备制造。

优化农业从业者结构,加快建设知识型、技能型、创新型农业经营者队伍。

大力发展数字农业,实施智慧农业林业水利工程,推进物联网试验示范和遥感技术应用。

二、农业绿色发展技术导则(2018-2030年)发布时间:2018年7月2日发布机构:农业农村部相关内容:在主要任务部分提出发展智慧型农业技术模式,包括重点研发、集成示范、推广应用三部分。

——重点研发:天空地种养生产智能感知、智能分析与管控技术;农业传感器与智能终端设备及技术;分品种动植物生长模型阈值数据和知识库系统;农作物种植与畜禽水产养殖的气候变化适应技术与模式;农业农村大数据采集存储挖掘及可视化技术。

——集成示范:基于地面传感网的农田环境智能监测技术、智能分析决策控制技术、农业资源要素与权属底图研制技术、天空地数字农业集成技术、数字化精准化短期及中长期预警分析系统、草畜平衡信息化分析与超载预警技术、智慧牧场低碳生产技术、主要农作物和畜禽智慧型生产技术模式、草地气候智慧型管理技术模式、农牧业环境物联网、天空地数字牧场管控应用技术。

开展技术模式评估和市场准入标准研究。

智慧农业大数据平台建设规划与实施方案

智慧农业大数据平台建设规划与实施方案

智慧农业大数据平台建设规划与实施方案第一章引言 (2)1.1 编制目的 (2)1.2 编制依据 (3)1.3 编制范围 (3)第二章智慧农业大数据平台概述 (3)2.1 智慧农业大数据平台定义 (3)2.2 平台建设目标 (3)2.3 平台架构设计 (4)第三章数据资源规划 (4)3.1 数据资源分类 (4)3.2 数据采集与整合 (5)3.3 数据质量控制 (5)第四章平台技术架构 (6)4.1 硬件设施 (6)4.2 软件架构 (6)4.3 技术选型与评估 (6)第五章平台功能规划 (7)5.1 数据管理与分析 (7)5.1.1 数据采集与整合 (7)5.1.2 数据存储与管理 (7)5.1.3 数据分析与挖掘 (7)5.2 决策支持与服务 (7)5.2.1 农业生产决策支持 (7)5.2.2 农业市场决策支持 (7)5.2.3 农业政策决策支持 (8)5.3 用户交互与体验 (8)5.3.1 界面设计 (8)5.3.2 个性化定制 (8)5.3.3 多终端适配 (8)5.3.4 在线咨询与帮助 (8)第六章安全与隐私保护 (8)6.1 数据安全策略 (8)6.1.1 数据加密 (8)6.1.2 数据备份与恢复 (9)6.1.3 访问控制 (9)6.1.4 安全审计 (9)6.2 用户隐私保护 (9)6.2.1 用户信息加密存储 (9)6.2.2 用户权限管理 (9)6.2.3 数据脱敏处理 (9)6.2.4 用户隐私政策 (9)6.3 法律法规遵循 (9)6.3.1 符合国家法律法规要求 (9)6.3.2 遵循行业规范 (9)6.3.3 国际法律法规遵循 (10)第七章项目管理与实施 (10)7.1 项目组织结构 (10)7.2 项目进度计划 (10)7.3 项目风险管理 (10)第八章平台运营与维护 (11)8.1 运营策略 (11)8.2 维护体系 (12)8.3 用户培训与支持 (12)第九章智慧农业大数据平台效益分析 (12)9.1 经济效益 (12)9.1.1 提高农业生产效率 (12)9.1.2 优化农产品市场布局 (13)9.1.3 降低农业风险 (13)9.2 社会效益 (13)9.2.1 提升农业科技水平 (13)9.2.2 培育新型职业农民 (13)9.2.3 优化农业产业结构 (13)9.3 生态效益 (13)9.3.1 节约资源 (13)9.3.2 保护生态环境 (14)9.3.3 推动绿色农业发展 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 工作总结 (14)10.2 不足与挑战 (14)10.3 未来发展展望 (15)第一章引言1.1 编制目的本规划与实施方案旨在明确智慧农业大数据平台的建设目标、任务、技术路线及实施步骤,为我国智慧农业的发展提供科学、系统的指导。

智慧农业实施方案

智慧农业实施方案

智慧农业实施方案第1篇智慧农业实施方案一、前言随着信息化技术的飞速发展,农业现代化需求日益增强,智慧农业成为我国农业发展的重要方向。

本方案旨在利用现代信息技术手段,提高农业生产效率、产品质量及农业管理水平,实现农业产业的可持续发展。

二、目标定位1. 提高农业生产效率,降低生产成本。

2. 提升农产品品质,增加农民收入。

3. 优化农业资源配置,提高农业管理水平。

4. 促进农业产业结构调整,推动农业产业升级。

三、实施方案(一)基础设施建设1. 覆盖农业生产区域的通信网络,确保数据传输畅通。

2. 建立农业物联网感知系统,实现对农田环境、土壤、气象等数据的实时监测。

3. 配置智能农业设备,如无人机、自动灌溉系统等,提高农业生产自动化水平。

(二)数据资源整合1. 汇聚农业政务数据、农业生产经营数据、农业科技数据等,构建农业大数据平台。

2. 对接各级农业部门、农业企业、农业合作社等,实现数据共享与交换。

3. 对数据进行整理、分析与挖掘,为农业生产、管理与决策提供数据支撑。

(三)技术应用与示范1. 采用卫星遥感技术,进行作物长势监测、病虫害预警等。

2. 运用无人机技术,实现作物播种、施肥、喷药等作业。

3. 引入智能识别技术,开展农产品质量检测与追溯。

4. 建立农业专家系统,提供农业生产技术指导。

(四)农业产业服务1. 开展线上线下相结合的农业技术服务,提高农民科技素质。

2. 构建农产品电商平台,拓宽农产品销售渠道。

3. 推广农业保险、金融等服务,降低农业风险。

四、组织与管理1. 成立项目实施领导小组,负责项目总体协调与推进。

2. 设立项目实施办公室,负责项目日常管理、监督与评估。

3. 加强与各级政府、企业、科研院所等合作,形成合力,共同推进项目实施。

五、实施步骤1. 开展项目前期调研,明确项目目标、内容、技术路线等。

2. 制定项目实施方案,明确任务分工、时间节点、预算等。

3. 启动基础设施建设,开展数据资源整合。

智慧农业相关政策文件

智慧农业相关政策文件

智慧农业相关政策文件智慧农业相关政策文件一、政府政策文件(一)《国务院办公厅关于印发〈智慧农业发展行动计划(2019—2025)的通知〉的通知》(国办发〔2019〕31号)根据《国务院关于深化农业供给侧结构性改革的决定》,《国务院办公厅关于印发新时期农业现代化发展纲要的通知》,以及《国务院办公厅关于实施智慧农业行动计划的通知》等文件精神,结合现代农业发展实际,现印发《智慧农业发展行动计划(2019—2025)》(以下简称《行动计划》),现予以公布:(二)《国家发展改革委关于印发智慧农业发展行动计划(2019—2025)的通知》(发改发〔2018〕22号)为贯彻落实国务院办公厅《关于印发智慧农业发展行动计划(2019—2025)的通知》(国发〔2018〕31号)的精神,结合现代农业发展实际,现印发《智慧农业发展行动计划(2019—2025)》(以下简称《行动计划》),现予以公布;(三)《工业和信息化部关于推动智慧农业发展的若干意见》(工信部发〔2017〕14号)工业和信息化部:为贯彻国务院《关于深化农业供给侧结构性改革的决定》和国办《智慧农业发展行动计划(2019-2025)》的精神,做好新时期农业现代化的布局和规划工作,推动智慧农业发展,按照《国家体制和能力建设发展纲要(2016-2020年)》的精神,现拟出台《工业和信息化部关于推动智慧农业发展的若干意见》(以下简称《意见》),现予以公布:二、农业部行业标准(一)《公安部农业部发布智慧农业行业标准》(农安标〔2019〕200号)(二)《农业部发布智慧农业行业标准》(农标〔2017〕17号)(三)《农业部发布智慧农业行业标准》(农标〔2016〕66号)三、地方政策文件(一)《深圳市政府办公厅关于实施深圳市智慧农业发展行动计划的通知》(深办发〔2019〕9号)(二)《杭州市政府办公厅关于实施杭州市智慧农业发展行动计划的通知》(杭办发〔2018〕121号)(三)《苏州市政府办公厅关于实施苏州市智慧农业发展行动计划的通知》(苏办发〔2017〕63号)。

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全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案一、总体目标为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署,落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体安排,依靠科技和机制创新,强化综合统筹和合理布局,通过“三个平台、两个能力”(农业气象大数据平台、业务支撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力)建设,推进全国农业气象业务服务的联动与融合,推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。

2019年,基于气象大数据云平台,初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统,实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。

全国农业天气通APP(基础版)正式发布并试运行,WebCAgMSS客户端实现业务试用,10个特色农业气象业务系统基本建成。

完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。

初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。

多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。

二、建设任务及分工(一)农业气象大数据业务能力建设1.农业气象大数据平台建设(1)国家气象信息中心建立国家级、试点省农业气象大数据云平台,实现各类农业气象大数据的上传、存储与管理。

建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案,开发农业气象数据服务MUSIC接口,为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。

基于气象大数据云平台,通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。

(2)国家气象中心开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统,实现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。

(3)各省(区、市)气象局根据业务实际情况,开发本级农业气象大数据分析应用平台,强化农业气象大数据在业务服务中的应用。

2.农业气象大数据建设任务(1)国家气象信息中心负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库,通过气象大数据云平台实现共享;负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气象业务格点化产品与文字类产品,通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。

负责省级上传的农田小气候及作物实景观测数据的存储、管理,通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。

(2)国家气象中心负责制作2019年全国冬小麦、玉米、水稻作物发育期、农业气象灾害监测与预报、农用天气预报等全国5km格点产品,实时上传气象大数据云平台。

基于气象大数据云平台,建立智慧农业气象专题库,完善国家农业气象业务服务知识库,初步构建大宗作物气候品质评价指标与区划数据库。

梳理、构建全国分县大宗作物产量统计数据库(单产、总产、面积),建立全国农业气象观测站作物发育期、作物产量结构及地段产量(2000-2017年)数据库数据集并向省级业务部门共享。

(3)各省(区、市)气象局按照《农业气象大数据建设方案(2018-2020年)》要求实时上传农田小气候及作物实景观测数据至气象大数据云平台。

建立本省分县大宗作物产量统计数据库(包含单产、面积与总产),基于省级CIMISS建立本省农业气象观测站作物发育期、作物产量结构及地段产量等数据库群并实时更新,实现与业务系统的对接。

建立本省农业气象试验站大宗粮食作物业务试验观测数据库并实时更新。

各省(区、市)气象局按照减灾司印发的《精细化农业气候区划产品制作基本规程》要求,负责将“三农”专项实施县完成的县级精细化农业气候区划和农业气象灾害风险区划产品数据上传到气象大数据云平台。

(4)全国特色农业气象服务中心牵头单位建立苹果、设施农业、甘蔗、烤烟、橡胶、茶叶、柑橘、都市农业、枸杞、棉花等特色农业气象大数据,内容涵盖农田小气候观测资料、实景观测资料、特色农作物观测资料、产量资料、灾情资料、种植空间分布、气象指标以及业务产品等,并实现与成员单位、国家级业务单位共享。

(二)智慧农业气象业务支撑平台建设1.国家级农业气象业务系统CAgMSS改造、升级国家气象中心牵头,开展2019年度CAgMSS业务系统改造、升级建设任务,并协助国家气象信息中心开展基于气象大数据云平台的农业气象产品加工流水线建设。

具体包括:(1)CAgMSS功能模块及自动作业系统改进新增水稻和冬小麦适宜播种期预报模块、农业气候年景评估与预测模块、多作物模型集成分析应用子系统、数据分析与处理子系统;改进冬小麦气象监测评估及产量动态预报相关模块。

基于Web实现CAgMSS自动作业系统的配置、运行和管理。

(2)WebCAgMSS的设计与开发基于先进的Web开发技术,结构化和非结构化的多源数据,采用分布式系统服务,构建一套高内聚、低耦合的微服务Web技术框架。

建立支撑WebCAgMSS的算法系统,主要内容包括Linux环境下运行的基础数据统计算法、农业气象要素计算方法、空间分析和空间统计算法等。

初步开发WebCAgMSS基本版并业务试用。

(3)CAgMSS特色农业气象基础框架平台开发针对苹果等10个特色农业气象业务的共性需求,基于CAgMSS基础框架,开发面向特色农业的CAgMSS-众创平台,为特色农业气象业务一体化平台开发提供支持。

主要建设内容包括CAgMSS用户界面基础类库、数据访问类库、数据统计分析类库、空间分析类库、特色农业气象监测算法类库、特色农业气象评估算法类库、特色农业气象预报算法类库等。

2.省级智慧农业气象业务系统各省根据实际情况,改进、升级本省智慧农业气象业务支撑平台,实现与省级CIMISS互联互通,实现农业气象基础产品省级“一张网”格点化制作。

国家气象中心负责指导省级利用CAgMSS开放式基础框架(众创平台)开发本省业务支撑平台,推进国-省平台一体化建设。

3.特色农业气象业务支撑平台建设(1)设施农业气象业务支撑平台建设山东省局牵头,在业务平台(一期)建设内容基础上,依托CAgMSS-众创平台,建设B/S架构的设施农业气象业务平台,平台实现设施农业小气候监测诊断评价、设施农业预报以及设施农业气象灾害影响预报预警等主要业务产品加工与制作的智能化,实现依托单位与成员单位共享共用。

指导天津、辽宁、江苏等成员单位开发“本地化”的设施农业气象业务子系统或模块。

(2)甘蔗气象业务支撑平台建设广西区局牵头,改进、完善甘蔗气象业务支撑平台的干旱、寒冻害、大风等灾害监测评估模块,指导广东、海南、云南等成员单位开发“本地化”的甘蔗气象业务子系统或模块。

(3)烤烟气象业务支撑平台建设云南省局牵头,开发全国一体化的烤烟气象业务支撑平台,实现数据分析、各类业务产品制作等功能,涵盖烤烟气象监测、评估、预报等业务内容,为实现业务服务一体化、扁平化提供支撑。

(4)苹果气象业务支撑平台建设陕西省局牵头,改进、优化苹果气象业务支撑平台,指导山东、云南、山西、河南等成员单位开发“本地化”的苹果气象业务子系统或模块。

(5)橡胶气象业务支撑平台建设海南省局牵头,基于CIMISS-橡胶气象数据共享平台,利用CAgMSS-众创平台基础框架,开发橡胶气象业务平台和服务平台。

指导云南、广东等成员单位开发“本地化”的橡胶气象业务子系统或模块。

(6)茶叶气象业务支撑平台建设浙江省局牵头,基于茶叶气象大数据,在CAgMSS框架下继续研发茶叶气象业务功能模块,在完善霜冻害监测预报和农用天气预报2个模块的基础上,新增茶园小气候监测、高温热害监测预报、喷药指数3个功能模块。

指导安徽、陕西、福建、贵州等成员单位开发“本地化”的茶叶气象业务子系统或模块。

(7)柑橘气象业务支撑平台建设江西省局牵头,基于CAgMSS众创平台基础框架,开发气象数据、柑橘观测数据的获取和处理模块,高温低湿、干旱、大风、日灼、低温冻害等主要气象灾害的监测预警模块,站点化及格点化图形、文本产品的制作模块,各类业务服务产品的分发、灾情农情的收集等模块。

指导湖南、湖北等成员单位开发“本地化”的柑橘气象业务子系统或模块。

(8)都市农业气象业务支撑平台建设天津市局牵头,在CAgMSS业务系统的框架下,在现有各省现代农业气象业务平台的基础上,升级都市农业气象业务模块,实现业务平台中的数据查询、指标查询、产品制作、数据和产品交互等功能,开发业务产品自动制作模块,实现业务产品的定时制作。

实现成员单位间的业务产品共享,实现利用CAgMSS指导产品开发都市农业气象特色产品。

(9)枸杞气象业务支撑平台建设宁夏区局牵头,研发枸杞发育期预测产品,研发枸杞主产区炭疽病、蚜虫和红瘿蚊发生发展气象等级预测指标、模型及产品,研发枸杞气候品质评估产品。

开发相对独立的全国一体化的枸杞气象服务业务平台,逐步实现面向全国枸杞主产区气象业务产品的自动生成和服务产品的智能制作。

指导青海、内蒙古、甘肃、新疆等成员单位开发“本地化”的枸杞气象业务子系统或模块。

(10)棉花气象业务支撑平台建设新疆区局牵头,基于CIMISS-棉花气象数据共享平台,开发新疆、河北、山东、湖北等主要产棉区能使用的棉花气象服务业务支撑平台,搭建棉花农业气象指标库、基础算法库和预报预警模型库,实现数据自动查询分析、各类业务产品制作等功能,涵盖棉花气象监测、评估、预测预报预警等业务内容。

指导河北、山东、湖北等成员单位开发“本地化”的棉花气象业务子系统或模块。

(三)农业气象智慧服务能力建设及应用1. 中国兴农网WEBGIS智慧农业气象服务网站公共气象服务中心牵头,继续推进中国兴农网WEBGIS 智慧农业气象服务网站与气象大数据云平台、农业天气通(APP)的互联互通,完善国家、省、市、县大宗农产品和特色农业服务综合服务平台。

开展农产品气候品质评估,推进基于农业气候资源禀赋的农产品气候品质品牌建设,建设农产品气候品质评估管理平台,实现评估申报、成果展示、溯源等功能。

基于精细化、格点化农业气象数据产品、分析报告、农业科普信息、农业气象防灾减灾信息,运用大数据、人工智能等新技术,全方位、多角度提升智慧农业服务能力。

基于全国农业气象大数据平台、无缝隙的格点观测和预报产品以及“一张网、一张图”的理念,基于精细化、格点化农业气象业务产品,充分利用GIS空间分析、大数据、智能等新技术,在中国兴农网实现集监测、预报、预警信息于一体的一张图GIS服务模式。

2. 智慧农业气象手机客户端各省(区、市)气象局继续推进本级智慧农业气象手机客户端(APP或微信公众号)平台的改进与完善,实现基于位置信息的农业气象信息一键式查询、显示与分析、用户互动、用户数据采集等功能,并以此推进“直通式”服务。

重庆市气象局牵头,继续推进全国智慧农业气象手机客户端(农业天气通APP)与气象大数据云平台、中国兴农网的互联互通,完成省级已有智慧农业气象手机客户端与农业天气通APP后台数据支撑系统对接。

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