迷宫问题求解
数据结构课程设计迷宫问题求解

数据结构课程设计迷宫问题求解正文:一、引言在数据结构课程设计中,迷宫问题求解是一个经典且常见的问题。
迷宫问题求解是指通过编程实现在迷宫中找到一条从起点到终点的路径。
本文将详细介绍如何用数据结构来解决迷宫问题。
二、问题分析1.迷宫定义:迷宫是由多个格子组成的矩形区域,其中包括起点和终点。
迷宫中的格子可以是墙壁(无法通过)或者通道(可以通过)。
2.求解目标:在给定的迷宫中,找到从起点到终点的一条路径。
3.输入:迷宫的大小、起点坐标、终点坐标以及墙壁的位置。
4.输出:从起点到终点的路径,或者提示无解。
三、算法设计1.基础概念a) 迷宫的表示:可以使用二维数组来表示迷宫,数组的元素可以是墙壁、通道或者路径上的点。
b) 坐标系统:可以使用(x, y)来表示迷宫中各个点的坐标。
c) 方向定义:可以用上、下、左、右等四个方向来表示移动的方向。
2.深度优先搜索算法(DFS)a) 算法思想:从起点开始,沿着一个方向一直走到无法继续为止,然后回退到上一个点,再选择其他方向继续探索。
b) 算法步骤:i) 标记当前点为已访问。
ii) 判断当前点是否为终点,如果是则返回路径;否则继续。
iii) 遍历四个方向:1.如果该方向的下一个点是通道且未访问,则继续向该方向前进。
2.如果该方向的下一个点是墙壁或已访问,则尝试下一个方向。
iv) 如果四个方向都无法前进,则回退到上一个点,继续向其他方向探索。
3.广度优先搜索算法(BFS)a) 算法思想:从起点开始,逐层向外探索,直到找到终点或者所有点都被访问。
b) 算法步骤:i) 标记起点为已访问,加入队列。
ii) 循环以下步骤直到队列为空:1.取出队首元素。
2.判断当前点是否为终点,如果是则返回路径;否则继续。
3.遍历四个方向:a.如果该方向的下一个点是通道且未访问,则标记为已访问,加入队列。
iii) 如果队列为空仍未找到终点,则提示无解。
四、算法实现1.选择合适的编程语言和开发环境。
迷宫问题算法
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迷宫问题算法一、引言迷宫问题是一个经典的算法问题,对于寻找路径的算法有着广泛的应用。
迷宫是一个由通路和墙壁组成的结构,从起点出发,要找到通往终点的路径。
迷宫问题算法主要解决的是如何找到一条从起点到终点的最短路径。
二、DFS(深度优先搜索)算法深度优先搜索算法是迷宫问题求解中最常用的算法之一。
其基本思想是从起点开始,沿着一个方向不断向前走,当走到无法继续前进的位置时,回退到上一个位置,选择另一个方向继续前进,直到找到终点或者无路可走为止。
1. 算法步骤1.初始化一个空栈,并将起点入栈。
2.当栈不为空时,取出栈顶元素作为当前位置。
3.如果当前位置是终点,则返回找到的路径。
4.如果当前位置是墙壁或者已经访问过的位置,则回退到上一个位置。
5.如果当前位置是通路且未访问过,则将其加入路径中,并将其邻居位置入栈。
6.重复步骤2-5,直到找到终点或者栈为空。
2. 算法实现伪代码以下为DFS算法的实现伪代码:procedure DFS(maze, start, end):stack := empty stackpath := empty listvisited := empty setstack.push(start)while stack is not empty docurrent := stack.pop()if current == end thenreturn pathif current is wall or visited.contains(current) thencontinuepath.append(current)visited.add(current)for each neighbor in getNeighbors(current) dostack.push(neighbor)return "No path found"三、BFS(广度优先搜索)算法广度优先搜索算法也是解决迷宫问题的常用算法之一。
迷宫问题的求解

迷宫问题求解一.问题描述:请设计一个算法实现迷宫问题求解。
二.需求分析:程序可实现用户与计算机的交互过程。
在计算机显示提示信息后,可由用户输入迷宫的大小与形态,以“0”表示墙壁,以“1”表示通路。
利用栈操作寻找一条从入口至出口的通路,最终输出带有路线的迷宫。
三.算法思想:1.栈的设计:用计算机解迷宫问题时,通常用的是“穷举求解”的方法,即从入口出发,顺某一方向向前探索,若能走通则继续向前走;否则沿原路退回,换一个方向再继续探索,直至所有可能的通路都探索到为止。
为了保证在任何位置上都能沿原路退回,显然需要用一个后进先出的结构来保存从入口到当前位置的路径。
因此,可以利用“栈”来求解迷宫问题。
2. 表示迷宫的数据结构:设迷宫为m行n列,利用maze[m][n]来表示一个迷宫,maze[i][j]=0或1; 其中0表示墙壁(不通),1表示通路,当从某点向下试探时,中间点有4个方向可以试探,(见图)而四个角点有2个方向,其它边缘点有3个方向,为使问题简单化,用maze[m+2][n+2]来表示迷宫,而迷宫的四周的值全部为0。
这样做可使问题简化,每个点的试探方向全部为4,不用再判断当前点的试探方向有几个,同时与迷宫周围是墙壁这一实际问题相一致。
3. 试探方向:在上述表示迷宫的情况下,每个点有4个方向去试探,如当前点的坐标(x , y),与其相邻的4个点的坐标都可根据与该点的相邻方位而得到,如图所示。
因为出口在(m,n),因此试探顺序规定为:从当前位置向前试探的方向为从正东沿顺时针方向进行。
为了简化问题,方便的求出新点的坐标,将从正东开始沿顺时针进行的这4个方向(用0,1,2,3表示东、南、西、北)的坐标增量放在一个结构数组direct [ 4 ]中,在该数组中,每个元素有两个域组成,x:横坐标增量,y:纵坐标增量。
4.防止重复到达某点,以避免发生死循环:定义“足迹”函数,在到达某点(i , j)后将使maze[ i ][ j ] 置为-1,以便区别未到达过的点,起到防止走重复点的目的。
数据结构迷宫求解
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数据结构迷宫求解迷宫问题是一种常见的求解问题,通过在迷宫中找到从起点到终点的路径。
在计算机科学中,使用数据结构来解决迷宫问题非常方便。
本文将介绍迷宫问题的基本原理、常见的求解方法以及使用不同数据结构的优缺点。
首先,我们需要明确迷宫的基本定义。
迷宫可以看作是一个二维的网格,其中包含一些墙壁和通路。
起点是迷宫的入口,终点则是迷宫的出口。
我们的目标是找到从起点到终点的一条路径。
迷宫问题可以使用多种算法求解,包括深度优先(DFS)、广度优先(BFS)、最短路径算法等。
以下将详细介绍这些算法以及它们在迷宫问题中的应用。
同时,我们还会讨论不同数据结构在求解迷宫问题中的优缺点。
首先,深度优先(DFS)是一种常用的求解迷宫问题的算法。
该算法从起点开始,一直到终点,期间遇到墙壁或已经访问过的点则回溯到上一个节点。
DFS可以使用递归实现,也可以使用栈来保存需要回溯的节点。
DFS的优点是简单易懂,易于实现。
然而,它可能会陷入死循环或者找到一条较长的路径而不是最短路径。
另一种常见的算法是广度优先(BFS),它从起点开始,逐层扩展,直到找到终点为止。
BFS可以使用队列来保存每一层的节点。
与DFS相比,BFS能够找到最短路径,但它需要维护一个较大的队列,从而增加了空间复杂度。
除了DFS和BFS,还有一些其他算法可以应用于迷宫问题。
例如,迪杰斯特拉算法和A*算法可以找到最短路径。
这些算法使用了图的概念,将迷宫中的通道表示为图的边,将各个节点之间的距离表示为图的权重。
然后,通过计算最短路径的权重,找到从起点到终点的最短路径。
迪杰斯特拉算法和A*算法的优点是能够找到最短路径,但它们的实现较为复杂。
在使用这些算法求解迷宫问题时,我们需要选择适合的数据结构来存储迷宫和过程中的状态。
以下是几种常见的数据结构以及它们的优缺点:1.数组:数组是一种常见的数据结构,它可以用来表示迷宫。
可以使用二维数组来表示迷宫的网格,并使用特定的值表示墙壁和通路。
学习解决迷宫问题的技巧
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了解迷宫问题的基本原理和规则迷宫问题是一个经典的谜题,其目标是找到从迷宫的入口到达出口的路径。
为了解决迷宫问题,我们首先需要了解其基本原理和规则。
迷宫结构和元素迷宫由一系列的房间、墙壁和通道组成。
房间表示迷宫的每个位置,墙壁则是房间之间的障碍物,而通道则是可以穿过的路径。
迷宫通常是一个二维方格结构,但也可以是其他形式,如图形迷宫。
入口和出口迷宫通常有一个入口和一个出口。
入口是迷宫的起点,而出口则是我们要到达的目标。
通常,入口位于迷宫的边缘,而出口可以位于任何位置,包括边缘或迷宫内部。
迷宫规则在解决迷宫问题时,我们需要遵循一些基本规则:1.只能通过通道移动:我们只能沿着通道前进,不能穿过墙壁。
2.不能走回头路:一旦通过某个通道进入下一个房间,我们不能返回前一个房间,除非通过其他路径。
3.探索所有可能性:为了找到正确的路径,我们需要尝试不同的选择,探索迷宫中的所有可能性。
解决迷宫问题的思路解决迷宫问题的一般思路包括以下步骤:1.观察迷宫结构:仔细观察迷宫的布局和元素,了解入口、出口以及房间之间的连接关系。
2.制定计划:在开始寻找路径之前,制定一个计划或策略。
可以尝试使用图形、手绘或思维导图等方式来规划解题步骤。
3.深度优先搜索:一种常见的解决迷宫问题的方法是深度优先搜索(DFS)。
它从入口开始,沿着一条路径一直向前,直到无法继续前进,然后回溯到上一个房间,选择其他路径继续探索。
4.广度优先搜索:另一种常用的方法是广度优先搜索(BFS)。
它从入口开始,逐层地向外扩展,先探索距离入口最近的房间,然后逐渐扩大搜索范围,直到找到出口。
5.使用递归:迷宫问题可以通过递归的方式解决。
通过定义适当的递归函数,我们可以将问题分解为更小的子问题,然后逐步解决每个子问题,最终找到整个迷宫的解。
了解迷宫问题的基本原理和规则是解决迷宫谜题的第一步。
通过掌握迷宫的结构、入口、出口以及遵循迷宫规则,我们可以制定有效的解题策略并使用适当的算法来找到正确的路径。
迷宫问题求解PPT课件
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机遇
随着人工智能和机器学习技术的不断发展,越来越多的算法和模型被应用于迷宫问题求解,如深度学习、强化学 习等。这些算法和模型在处理大规模、复杂迷宫问题方面展现出了强大的潜力和优势,为迷宫问题求解带来了新 的机遇和突破。
并行化搜索适用于具 有良好并行性的迷宫 问题,可以显著提高 求解效率。
通过使用并行计算资 源,可以同时搜索多 个路径,加快求解速 度。
04
迷宫求解的实践案例
简单的迷宫求解
使用深度优先搜索(DFS)
01
从起点开始,探索所有可能的路径,直到找到终点或无路可走。
使用广度优先搜索(BFS)
02
按照从起点到终点的路径长度,逐层搜索,直到找到终点或无
未来研究方向
算法优化
智能化求解
应用拓展
理论分析
针对迷宫问题求解,进一步优 化现有算法和模型,提高求解 效率和质量。研究新的算法和 模型,以更好地处理大规模、 复杂迷宫问题。
结合人工智能和机器学习技术 ,研究智能化求解方法,如基 于深度学习的路径规划、强化 学习算法等。通过智能化技术 提高迷宫问题求解的自动化和 智能化水平。
路可走。
使用回溯法
03
从起点开始,尝试所有可能的路径,如果遇到死胡同或无法到
达终点,则回溯到上一个节点,继续尝试其他路径。优先搜索,在迷宫中寻找 最短路径。
使用遗传算法
模拟生物进化过程,通过交叉、变异等操作,寻 找最优解。
使用模拟退火算法
模拟物理退火过程,通过随机扰动和接受概率, 寻找最优解。
课程设计求解迷宫问题
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课程设计求解迷宫问题一、教学目标本课程旨在通过求解迷宫问题,使学生掌握迷宫问题的基本概念、求解方法和算法。
具体目标如下:1.了解迷宫问题的定义、分类和应用场景。
2.掌握迷宫问题的基本求解方法,如深度优先搜索、广度优先搜索、启发式搜索等。
3.理解迷宫问题的算法复杂度和优化方法。
4.能够运用深度优先搜索、广度优先搜索、启发式搜索等方法解决实际迷宫问题。
5.能够分析迷宫问题的特点,选择合适的算法进行求解。
6.能够编写程序实现迷宫问题的求解算法。
情感态度价值观目标:1.培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力。
2.激发学生对计算机科学和的兴趣。
3.培养学生的团队合作意识和交流表达能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括迷宫问题的基本概念、求解方法和算法。
具体安排如下:1.迷宫问题的定义、分类和应用场景。
2.深度优先搜索算法及其实现。
3.广度优先搜索算法及其实现。
4.启发式搜索算法及其实现。
5.迷宫问题的算法复杂度和优化方法。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式。
具体方法如下:1.讲授法:通过讲解迷宫问题的基本概念、求解方法和算法,使学生掌握相关知识。
2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生更好地理解迷宫问题的求解方法和算法。
3.实验法:让学生动手编写程序,实现迷宫问题的求解算法,提高学生的实际操作能力。
4.讨论法:学生进行分组讨论,培养学生的团队合作意识和交流表达能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,丰富学生的学习体验,我们将准备以下教学资源:1.教材:《计算机科学导论》相关章节。
2.参考书:《算法导论》等相关书籍。
3.多媒体资料:相关教学PPT、视频资料等。
4.实验设备:计算机、编程环境等。
通过以上教学资源的使用,我们将帮助学生更好地掌握迷宫问题的求解方法和算法,提高他们的计算机科学素养。
五、教学评估为了全面、客观、公正地评估学生在课程中的学习成果,我们将采用多种评估方式相结合的方法。
迷宫问题的求解(回溯法、深度优先遍历、广度优先遍历)

迷宫问题的求解(回溯法、深度优先遍历、⼴度优先遍历)⼀、问题介绍 有⼀个迷宫地图,有⼀些可达的位置,也有⼀些不可达的位置(障碍、墙壁、边界)。
从⼀个位置到下⼀个位置只能通过向上(或者向右、或者向下、或者向左)⾛⼀步来实现,从起点出发,如何找到⼀条到达终点的通路。
本⽂将⽤两种不同的解决思路,四种具体实现来求解迷宫问题。
⽤⼆维矩阵来模拟迷宫地图,1代表该位置不可达,0代表该位置可达。
每⾛过⼀个位置就将地图的对应位置标记,以免重复。
找到通路后打印每⼀步的坐标,最终到达终点位置。
封装了点Dot,以及深度优先遍历⽤到的Block,⼴度优先遍历⽤到的WideBlock。
private int[][] map = { //迷宫地图,1代表墙壁,0代表通路{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1},{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},{1,0,0,0,0,1,1,0,0,1},{1,0,1,1,1,0,0,0,0,1},{1,0,0,0,1,0,0,0,0,1},{1,0,1,0,0,0,1,0,0,1},{1,0,1,1,1,0,1,1,0,1},{1,1,0,0,0,0,0,0,0,1},{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}};private int mapX = map.length - 1; //地图xy边界private int mapY = map[0].length - 1;private int startX = 1; //起点private int startY = 1;private int endX = mapX - 1; //终点private int endY = mapY - 1; //内部类,封装⼀个点public class Dot{private int x; //⾏标private int y; //列标public Dot(int x , int y) {this.x = x;this.y = y;}public int getX(){return x;}public int getY(){return y;}}//内部类,封装⾛过的每⼀个点,⾃带⽅向public class Block extends Dot{private int dir; //⽅向,1向上,2向右,3向下,4向左public Block(int x , int y) {super(x , y);dir = 1;}public int getDir(){return dir;}public void changeDir(){dir++;}}/*⼴度优先遍历⽤到的数据结构,它需要⼀个指向⽗节点的索引*/public class WideBlock extends Dot{private WideBlock parent;public WideBlock(int x , int y , WideBlock p){super(x , y);parent = p;}public WideBlock getParent(){return parent;}}⼆、回溯法 思路:从每⼀个位置出发,下⼀步都有四种选择(上右下左),先选择⼀个⽅向,如果该⽅向能够⾛下去,那么就往这个⽅向⾛,当前位置切换为下⼀个位置。
迷宫问题的求解与优化

[课程设计题二]
迷宫问题的求解与优化
[问题描述]
以回溯方法(试探法)和图的广度优先搜索法(路径最短的最优解)求解迷宫的路径,并以图形界面动画的步进方式显示,如下图为回溯方法得到的一个解。
老鼠有四个试探方向。
搜索的回溯算法可以使用栈结构(也可以应用递归)来求解,求最优解就是按图的广度优先搜索求最短路径,两者分开进行。
算法的每一步搜索动作应与界面的变化相协调。
[基本要求]
迷宫的状态可以有几种构造方法,固定的、随机的和人工手动的;也可以用人工方式对固定或随机的方案进行局部的修改。
搜索的动作快慢应能加以调节。
[测试数据]
可先以大小为20*20的迷宫(四周是围墙)进行测试,固定形态的迷宫应包括最终走通和走不通的各种情况;然后测试随机形态的迷宫,再测试人工布局的迷宫。
最后测试大尺寸的迷宫。
[实现提示]
回溯搜索算法可参阅《数据结构》P50,最短路径的算法可参阅《数据结构及应用算法教程》P162。
界面的动作和搜索的单步操作可分别调试完成,最后再通过彼此发消息的方式合成。
迷宫的每一个小单元、老鼠、入点、出点和记载走通的黄色单元格可考虑使用小位图来实现。
最终的图形界面建议如下,如迷宫较大可考虑使用滚动条。
[问题讨论]
迷宫分四方向问题和八方向问题之分,可在解决四方向问题后,再解八方向问题。
解决迷宫问题的算法

解决迷宫问题的算法
迷宫问题是指在一个由通道和墙壁构成的迷宫中,从一个入口到达一个出口的路径问题。
解决迷宫问题的算法可以分为两类,一种是暴力搜索算法,另一种是基于规则的算法。
暴力搜索算法通常采用深度优先搜索或广度优先搜索等方法,从入口开始一步一步地探索,直到找到出口为止。
这种算法的缺点是可能会陷入死循环或者搜索效率较低,但是在一些简单的迷宫中仍然有用。
基于规则的算法则是根据迷宫的结构和规则,通过构建模型或者设定状态等方式,利用逻辑推理或者数学方法来求解问题。
其中,最著名的算法是“右手法”,即从入口开始,沿着右手边一直走,直到找到出口为止。
这种算法的优点是可以保证找到最优解,并且能够适用于一定范围内的迷宫问题。
除此之外,还有一些其他的算法,如A*算法、Dijkstra算法、Lee算法等,它们各自有不同的优缺点,可以根据具体情况选择使用。
总之,解决迷宫问题的算法是一个非常有趣的领域,不仅可以提高逻辑思维和数学能力,还能够增强计算机编程的技能和能力。
- 1 -。
如何使用深度优先搜索算法求解迷宫问题

如何使用深度优先搜索算法求解迷宫问题深度优先搜索算法是一种在解决迷宫问题时非常重要的算法。
迷宫问题是指一个由墙壁和路径组成的迷宫,其中寻找通往出口的路径是一个有趣和富有挑战性的问题。
深度优先搜索算法可以从起点开始搜索所有可能的路径,直到找到通向出口的路径为止。
本文将介绍如何使用深度优先搜索算法来解决迷宫问题。
1. 确定问题的规模和范围在开始解决迷宫问题前,我们需要确定迷宫的规模和范围。
迷宫的规模通常由迷宫的行数和列数表示。
例如,一个5行7列的迷宫由35个方格组成。
确定迷宫的范围还包括确定哪些方格是起点和终点,以及哪些方格是墙壁和路径。
2. 确定深度优先搜索算法的基本原理和步骤深度优先搜索算法是一种无向图算法,其基本原理是从起点开始搜索,沿着路径向前探索下去,每当遇到岔路口的时候就随机选择一条路径继续前进,直到走到终点或遇到死路为止。
搜索的顺序是从最深处开始向外扩展。
在搜索过程中,需要维护一个栈来存储当前路径。
深度优先搜索算法的步骤如下:(1)初始化:将起点加入栈中。
(2)循环:从栈中取出一个节点进行扩展。
(3)判断是否到达终点:如果当前节点是终点,则搜索结束。
(4)扩展节点:将当前节点的所有相邻节点加入栈中。
(5)递归深度优先搜索:从栈中取出下一个节点进行搜索。
(6)回溯:如果当前节点没有可扩展的节点,则从栈中取出上一个节点进行搜索。
3. 编写深度优先搜索算法的伪代码在深度优先搜索算法的基础上,我们需要编写具体的伪代码来实现解决迷宫问题。
算法输入:一个迷宫。
算法输出:通向终点的路径。
1. 初始化:将起点加入栈中。
记录起点的位置为(x1,y1)。
将起点标记为已访问。
2. 循环:如果栈不为空,则:取出栈顶节点进行扩展。
记录扩展节点的位置为(x,y)。
标记扩展节点为已访问。
如果当前节点是终点,则搜索结束。
如果当前节点不是终点,则:遍历当前节点的所有相邻节点:如果相邻节点未访问且不是墙壁,则:将相邻节点加入栈中。
迷宫求解问题3

• else { • if (!StackEmpty(S)) { • Pop(S, e); • while (e.di==4 && !StackEmpty(S)) { • MarkPrint(e.seat); Pop(S,e); • //记不能通过标记 • }//while • if(e.di<4) { • e.di++; Push(S, e); • curpos = NextPos(e.seat, e.di); • }//if • }//if • }//else • }while (!StackEmpty(S)); • return (FALSE); • }//MazePath
• • • • • • • • •
do { if (Pass(curpos)) {//可通过且未走过 FootPrint(curpos);//记已通过标记 e=(curstep, curpos, 1); Push (S, e); if (curpos == end) return (TRUE); curpos = NextPos ( curpos, 1); curstepdo{ 若当前位置可通, 则{将当前位置插入栈顶; 若该位置是出口位置,则算法结束; 否则切换当前位置的东邻方块为新的 当前位置; }
………..
否则 { 若栈不空且栈顶位置尚有其他方向未被探索, 则设定新的当前位置为: 沿顺时针方向旋转 找到的栈顶位置的下一相邻块; 若栈不空但栈顶位置的四周均不可通, 则{ 删去栈顶位置;// 从路径中删去该通道块 若栈不空,则重新测试新的栈顶位置, 直至找到一个可通的相邻块或出栈至栈空; } } }while (栈不空);
• typedef struct { • int ord; • PosType • int di; • }SElemType;
数学迷宫小学二年级数学期末题目详解

数学迷宫小学二年级数学期末题目详解在小学二年级的数学学习中,迷宫题目常常出现在期末考试中。
迷宫题目以其独特的题干设置和解题方法,给孩子们带来了一定的挑战。
本文将对小学二年级数学期末迷宫题目进行详细解析,帮助同学们更好地理解和解决这类题目。
首先,我们来看一个典型的迷宫题目:1. 以下是一个迷宫地图,请问小明从入口S走到出口E,一共需要经过几个格子?S . . . .. • • • .. • . • .. • . . •. . . • E对于这个题目,我们可以通过数格子的方法来解答。
从入口S到出口E,需要经过的格子数即为我们的答案。
让我们开始解题吧!首先,我们从入口S开始,按照迷宫地图的布局,我们将按以下步骤进行:1. 从S向右走一步,即到达了第2个格子;2. 从第2个格子向下走一步,即到达了第7个格子;3. 从第7个格子向右走一步,即到达了第8个格子;4. 从第8个格子向左走一步,即到达了第4个格子;5. 从第4个格子向下走一步,即到达了第9个格子;6. 从第9个格子向下走一步,即到达了第14个格子;7. 从第14个格子向右走一步,即到达了第15个格子;8. 从第15个格子向右走一步,即到达了出口E。
通过以上步骤,我们可以得出结论:小明从入口S走到出口E,一共需要经过15个格子。
迷宫题目并不难,只需小心地按图索骥,一步一步地找出通往出口的路径,就能够得出正确答案。
接下来,我们来看另外一个迷宫题目:2. 以下是一个迷宫地图,请问小红从入口S走到出口E,有几种不同的路径方案?S . . . . .. • • • • .. . . • . .. • • • . •. . . . . E对于这个题目,我们需要找出所有从入口S走到出口E的路径方案。
同样地,我们可以通过逐步分析来解答这个题目。
让我们开始解题:1. 从入口S开始,我们有两个方向可以选择:向右或向下。
2. 如果我们选择向右,那么继续往右走,直到无法再往右走为止。
迷宫问题

问题求解报告1.题目简述:迷宫问题迷宫问题就是在8行8列的迷宫中寻找一条或多条从进口到出口的路径,并显示迷宫于屏幕同时显示出路径。
试以程序求出由入口至出口的路径。
2.求解方法:递归法首先用二维数组表示迷宫的结构,用2表示迷宫墙壁,使用1来表示行走路径,用0表示进口和出口。
其中迷宫用随机函数产生,即调用随机函数产生二维数组,进而用二维数组表示迷宫的结构。
采用递归法:在任意一个位置都有上、左、下、右四个行进方向,在每前进一格之前就选一个方向前进,无法前进时退回选择下一个可前进方向,然后选择一个行进顺序:先向右,后向下,再向左,最后向上;如此在二维数组中依序测试四个方向。
因此可以用递归调用,设置一个访问函数f(int i, int j):现在我们行进到A(i,j)处,依次判断其是否可以向右,向下,向左,向上前进,如果可以向右就优先向右,递归调用该函数f(i,j+1),如果不可以向右就判断是否可以向下,如果可以就递归调用函数f(i+1,j),直至递归函数的参数为出口的坐标,否则结束此次递归,返回没有可行的路径。
同时f也要用来处理某格是否被访问过,若被访问救将该处的值改为1。
3.结合程序代码的分析:(1).随机产生密迷宫的函数程序代码:void Random(int mg[8][8]){int i,j,k;srand((unsigned int )time(NULL));for(i=1;i<7;i++)for(j=1;j<7;j++){k=rand()%3; //随机生成0、1、2三个数if(k)mg[i][j]=0;elseelsemg[i][j]=2;}}for(j=0;j<8;j++)mg[0][j]=mg[7][j]=2; /*设置迷宫外围"不可走",保证只有一个出口和入口*/for(i=0;i<8;i++)mg[i][0]=mg[i][7]=2; /*设置迷宫外围"不可走",保证只有一个出口和入口*/mg[1][0]=mg[6][7]=mg[1][1]=mg[6][6]=0; //将入口、出口设置为"0"即可通过;因为距入口或出口一步的路是必经之路,置于0;}(2).递归调用程序代码:void visit(int i, int j) { //访问各个格子,按优先顺序:先右,后下,再左,最后向上int m, n;maze[i][j] = 1;if(i == endI && j == endJ) {printf("\n显示路径:\n");for(m = 0; m < 8; m++) {for(n = 0; n < 8; n++)if(maze[m][n] == 2)printf("□");else if(maze[m][n] == 1)printf("◇");elseprintf(" ");printf("\n");}}if(maze[i][j+1] == 0) visit(i, j+1); //递归调用if(maze[i+1][j] == 0) visit(i+1, j);if(maze[i][j-1] == 0) visit(i, j-1);if(maze[i-1][j] == 0) visit(i-1, j);maze[i][j] = 0;}由于迷宫的设计,老鼠走迷宫的入口至出口路径可能不只一条,如何求出所有的路径呢?求所有路径看起来复杂但其实更简单,只要在老鼠走至出口时显示经过的路径,然后退回上一格重新选择下一个位置继续递回就可以了,比求出单一路径还简单,我们的程式只要作一点修改就可以了。
迷宫求解

数据结构实验报告——迷宫求解1、问题描述以一个m x n的长方矩阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。
设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出从入口到出口的通路,或者没有通路的结论。
2、需求分析1、以二维数组migong[M][N]表示迷宫,其中migong[0][j]和migong[i][0](0<=j,i<=N)为添加的一圈障碍。
数组中以元素0表示通路,1表示障碍,迷宫的大小理论上可以不限制。
2、迷宫数据由程序提供,用户只需要进行选择迷宫就行。
迷宫的入口和出口由程序提供。
3、若设定的迷宫存在通路,则以长方形矩阵的形式将迷宫及其通路输出到标准终端上,其中“0”表示障碍,“2”表示通过的路径,“3”表示死胡同,没有显示的区域表示没有到达过的地方。
4、本程序只求出一条成功的通路。
但是只要对函数进行小量的修改,就可以求出其他全部的路径。
5、程序执行命令为:(1)、创建迷宫;(2)、求解迷宫;(3)、输出迷宫。
3、概要设计a、设定栈的抽象数据类型定义:ADT zhan{数据对象:D={ai|ai属于yanshu,i=1、2…n,n>0}数据关系:R={<ai-1,ai>|ai-1,ai属于D,i=2,3,…n}基本操作:gouzhan(*s,*migong)操作结果:构造一个空栈push(*s,*e)初始条件:栈已经存在操作结果:将e所指向的数据加入到栈s中pop(*s,*e)初始条件:栈已经存在操作结果:若栈不为空,用e返回栈顶元素,并删除栈顶元素getpop(*s,*e)初始条件:栈已经存在操作结果:若栈不为空,用e返回栈顶元素popover(*s)初始条件:栈已经存在操作结果:输出栈中的所有元素,同时清空栈stackempty(*s)初始条件:栈已经存在操作结果:判断栈是否为空。
若栈为空,返回1,否则返回0destroy(*s)初始条件:栈已经存在操作结果:销毁栈s}ADT zhanb、设定迷宫的抽象数据类型定义ADT yanshu{数据对象:D={ai,j|ai,j属于{‘’、‘0’、‘2’、‘3’},0<=i<=M,0<=j<=N}数据关系:R={ROW,COL}ROW={<ai-1,j,ai,j>|ai-1,j,ai,j属于D,i=1,2,…M,j=0,1,…N}COL={<ai,j-1,ai,j>|ai,j-1,ai,j属于D,i=0,1,…M,j=1,2,…N}基本操作:gouzhaomigong(*migong,m,n)初始条件:二维数组migong[m][n]已经存在,其中第1至第m-1行,每行自第1到第n-1列的元素已经值,并以值0表示障碍,值1表示通路。
迷宫的求解

课程设计的名称:迷宫的求解问题1. 问题描述:迷宫只有两个门,一个叫做入口,另一个叫做出口。
把一只老鼠从一个无顶盖的大盒子的入口处赶进迷宫。
迷宫中设置很多隔壁,对前进方向形成了多处障碍,在迷宫的唯一出口处放置了一块奶酪,吸引老鼠在迷宫中寻找通路以到达出口。
求解迷宫问题,即找出从入口到出口的路径。
2. 基本要求:(1)首先建立一个表示迷宫的数据结构;(2)要有试探方向和栈的设计;(3)不能重复到达某点,不能发生死循环;3. 算法思想:若当前位置可通,则纳入路径,继续前进;若当前位置不可通,则后退,换方向继续探索;若四周均无通路,则将当前位置从路径中删去。
4. 模块划分:(1)int maze[n1][n2]是首先建立一个迷宫的矩阵,0为通路,1为不通。
(2)main()函数将初始化top[],使得所有的开始方向为左。
(3)采用回溯法不断地试探并且及时的纠正错误,使得能够找到正确的路径。
5.数据结构(1)坐标点的结构定义如下:typedef struct node{int x;int y;int c;}linkstack;(2)迷宫的数据结构定义如下:maze[m][n]maze[i][j]=0 通路maze[i][j]=1 不通6. 源程序:#include<>#include<>#define n1 10#define n2 10typedef struct node{int x;=1;}printf("the maze is:\n");=1;top[i].y=0;maze[1][0]=2;<5)==5&&top[i].y==9),top[j].y);}printf("\n");][top[i].y]=0;top[i].c=1;i--;top[i].c+=1;continue; }switch(top[i].c)][top[i].y+1]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x;top[i].y=top[i-1].y+1;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break; }case 2:{if(maze[top[i].x-1][top[i].y]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x-1;top[i].y=top[i-1].y;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break;}case 3:{if(maze[top[i].x][top[i].y-1]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x;top[i].y=top[i-1].y-1;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break;}case 4:{if( maze[top[i].x+1][top[i].y]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x+1;top[i].y=top[i-1].y;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break;}}}else][top[i].y]=0;top[i].c=1;i--;top[i].c+=1;}}while(1);}7. 测试情况:截图:结果分析:通过程序运行的结果可以看出,此程序能够实现在有一个入口一个出口的情况下选择路径的功能,并且就此程序而言,有多条路径可以选择。
数据结构课程设计迷宫问题求解

数据结构课程设计迷宫问题求解正文:1:问题描述迷宫问题是一个经典的问题,其目标是找出从入口到出口的路径。
我们需要设计一个算法,解决给定迷宫的问题。
2:问题分析首先,我们需要通过数据结构来表示迷宫。
可以使用二维数组来表示迷宫的格子,其中0表示可通行的路径,1表示墙壁或障碍物。
3:迷宫求解算法3.1 深度优先搜索算法深度优先搜索算法是一种递归算法,从入口开始,不断地往下搜索,直到找到出口或者搜索完整个迷宫。
在搜索过程中,需要标记已经访问过的格子,以避免重复搜索。
3.2 广度优先搜索算法广度优先搜索算法使用队列来进行搜索,从入口开始,先将入口加入队列中,然后遍历队列中的所有相邻格子,将未访问过的格子加入队列中。
直到找到出口或者队列为空。
3.3 最短路径算法最短路径算法可以使用Dijkstra算法或者A算法。
Dijkstra算法使用了优先队列,通过计算每个格子到入口的距离,选择最短路径。
A算法在计算格子到入口的距离时,还考虑了格子到出口的距离的估算值。
4:程序实现4.1 数据结构设计我们使用二维数组来表示迷宫的格子,使用一个额外的二维数组来标记已访问的格子。
可以使用一个结构体来表示每个格子的坐标。
4.2 算法实现我们需要实现深度优先搜索算法、广度优先搜索算法以及最短路径算法。
可以使用递归来实现深度优先搜索算法,使用队列来实现广度优先搜索算法,使用优先队列来实现最短路径算法。
4.3 界面设计可以使用命令行界面来输入迷宫的大小和格子的类型,以及展示迷宫的解法和最短路径。
5:测试与结果分析我们需要对设计的算法进行测试,并对结果进行分析。
可以创建一些不同大小和复杂度的迷宫,对算法进行测试,并统计算法的时间复杂度和空间复杂度。
6:附件本文档涉及的附件包括程序源代码和测试数据。
7:法律名词及注释7.1 数据结构:指在计算机中组织和存储数据的方式,包括数组、链表、栈、队列等。
7.2 深度优先搜索算法:一种使用递归的搜索算法,从一个节点开始,优先搜索其相邻节点,直到达到目标节点或无法继续搜索为止。
用栈求解迷宫问题所有路径及最短路径程序c语言

用栈求解迷宫问题所有路径及最短路径程序c语言
摘要:
1.迷宫问题的背景和意义
2.栈的基本概念和原理
3.用栈解决迷宫问题的方法
4.C 语言编程实现步骤
5.程序示例及运行结果
正文:
【1.迷宫问题的背景和意义】
迷宫问题是计算机科学中的一个经典问题,它涉及到图论、数据结构和算法等多个领域。
在迷宫问题中,给定一个有向图,目标是找到从起点到终点的所有路径以及最短路径。
这个问题在现实生活中也有很多应用,例如地图导航、物流路径规划等。
【2.栈的基本概念和原理】
栈是一种线性数据结构,它遵循后进先出(LIFO)的原则。
栈可以用来存储序列中的元素,也可以用来表示函数调用关系。
栈的操作通常包括入栈、出栈、获取栈顶元素等。
【3.用栈解决迷宫问题的方法】
为了解决迷宫问题,我们可以使用栈来记录遍历过程中的路径。
具体步骤如下:
1.创建一个栈,用于存储遍历过程中的路径;
2.从起点开始,将当前节点的编号入栈;
3.遍历当前节点的所有相邻节点,如果相邻节点未被访问过,则将其入栈;
4.当栈不为空时,继续执行步骤3;否则,说明已到达终点,开始回溯,找到最短路径;
5.从栈顶弹出节点,将其添加到结果路径列表中;
6.如果栈为空,说明没有找到从起点到终点的路径;否则,返回结果路径列表。
迷宫智力测试题目及答案

迷宫智力测试题目及答案一、选择题1. 以下哪个选项是迷宫的入口?A. 起点B. 终点C. 死胡同D. 交叉点答案:A2. 如果在迷宫中遇到一个有四个通道的交叉点,你应该如何选择?A. 随机选择一个通道B. 选择最宽的通道C. 选择最窄的通道D. 观察四周,选择最有可能通往出口的通道答案:D二、填空题3. 迷宫中,______是最常见的障碍物。
答案:墙壁4. 当你在迷宫中迷失方向时,可以采用______技巧来找到出口。
答案:右手法则三、简答题5. 描述一种在迷宫中快速找到出口的方法。
答案:一种快速找到出口的方法是使用“右手法则”,即始终保持右手触碰墙壁,沿着墙壁走,这样最终会找到出口。
四、判断题6. 在迷宫中,如果你发现自己回到了起点,那么你应该立即放弃。
答案:错误7. 迷宫中的每个通道都有可能是通往出口的路。
答案:正确五、计算题8. 如果一个迷宫有100个交叉点,每个交叉点平均有4个通道,那么迷宫中总共有多少条通道?答案:迷宫中总共有400条通道。
六、应用题9. 假设你在一个有10个房间的迷宫中,每个房间有3个门通向其他房间。
如果你从起点出发,不考虑返回,最多可以访问多少个房间?答案:最多可以访问10个房间,因为每个房间只能进入一次。
七、推理题10. 在一个复杂的迷宫中,你发现了一张纸条,上面写着:“向左走三次,然后向右走一次,你会找到宝藏。
”根据这个线索,你应该如何行动?答案:根据线索,你应该先向左走三次,然后向右走一次,按照这个顺序行动,最终找到宝藏。
数字迷宫小学三年级的数字迷宫问题解析

数字迷宫小学三年级的数字迷宫问题解析数字迷宫是一种益智游戏,能够锻炼孩子们的逻辑思维和数学能力。
在这篇文章中,我们将解析小学三年级的数字迷宫问题,并提供解题的方法和技巧。
一、数字迷宫简介数字迷宫是由一系列格子组成的迷宫,每个格子包含一个数字。
玩家需要通过移动,从起点到终点,同时满足一些特定的条件。
在小学三年级的数字迷宫问题中,通常会涉及到加减法运算和数字的大小比较。
二、解题方法和技巧1. 分析迷宫规则:在开始解题之前,首先需要仔细阅读题目中给出的迷宫规则。
了解迷宫中数字的含义和移动的限制条件,这将帮助我们制定解决问题的策略。
2. 理清思路:在解决数字迷宫问题时,理清思路是非常重要的。
我们可以先从迷宫的起点开始,逐步分析每个格子的运算规则,并根据规则进行计算和移动。
3. 利用加减法运算:在数字迷宫中,常常需要进行加减法运算。
小学三年级的学生已经学习了简单的加减法,可以利用这些基本运算进行计算。
通过计算得出每个格子的数值,以便在移动时确定方向。
4. 注意数字的大小比较:数字迷宫问题通常会涉及到数字的大小比较。
在移动时,我们需要根据题目给出的条件,判断数字的大小,并选择合适的方向。
例如,如果题目要求移动到比当前数字大的格子上,我们需要找到数字比当前数字大的方向进行移动。
5. 多实践,多思考:解决数字迷宫问题需要一定的实践和思考。
通过多做一些类似的练习题目,不断总结经验和方法,可以提高解题的能力和效率。
三、示例解题以下是一个例子,用来说明解题方法和技巧:题目:数字迷宫1 2 34 5 67 8 9起点为数字1,终点为数字9。
移动的条件是:只能向右或向下移动,同时所在格子的数字必须比上一步所在格子的数字大。
解题思路:1. 从数字1开始,只能向右移动,因为右边的数字2大于1。
2. 移动到数字2,有两个选择,可以继续向右移动到数字3,也可以向下移动到数字5。
因为终点为数字9,我们可以选择向下移动到数字5。
3. 移动到数字5后,下一步只能向右移动到数字6。
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课程设计报告课题名称:迷宫问题的求解及演示姓名:学号:专业:计算机与信息学院班级:指导教师:数据结构课程设计任务书针对本课程设计,完成以下课程设计任务书:1.熟悉系统实现工具和上机环境。
2.根据课程设计任务,查阅相关资料。
3.针对所选课题完成以下工作:(1)需求分析(2)概要设计(3)详细设计(4)编写源程序(5)静态走查程序和上机调试程序4.书写上述文档和撰写课程设计报告目录第一部分课程设计任务书 (1)第二部分课程设计报告 (2)第一章课程设计内容和要求 (4)问题描述 (4)需求分析 (4)第二章课程设计总体方案及分析 (4)概要设计 (7)详细设计 (7)调试分析 (10)测试结果 (10)第三章设计总结 (13)课程设计总结 (13)参考文献…………………………………………………附录(源代码) (14)第二部分课程设计报告第一章课程设计内容和要求问题描述:迷宫以16*16的矩阵存储在数据文件中(迷宫中的障碍物要占到一定比例),编写非递归的程序,求出一条从入口到出口的路径并显示之(结果若能用C的绘图函数显示更好)需求分析:1.要求设计程序输出如下:(1) 建立一个大小为m×n的任意迷宫(迷宫数据可由用户输入或由程序自动生成),并在屏幕上显示出来;(2)找出一条通路的二元组(i,j)数据序列,(i,j)表示通路上某一点的坐标。
(3)用一种标志(如数字8)在迷宫中标出该条通路;(4)在屏幕上输出迷宫和通路;(5)上述功能可用菜单选择。
2.迷宫的建立:迷宫中存在通路和障碍,为了方便迷宫的创建,可用0表示通路,用1表示障碍,这样迷宫就可以用0、1矩阵来描述,3.迷宫的存储:迷宫是一个矩形区域,可以使用二维数组表示迷宫,这样迷宫的每一个位置都可以用其行列号来唯一指定,但是二维数组不能动态定义其大小,我们可以考虑先定义一个较大的二维数组maze[M+2][N+2],然后用它的前m行n列来存放元素,即可得到一个m×n的二维数组,这样(0,0)表示迷宫入口位置,(m-1,n-1)表示迷宫出口位置。
注:其中M,N分别表示迷宫最大行、列数,本程序M、N的缺省值为39、39,当然,用户也可根据需要,调整其大小。
4.迷宫路径的搜索:首先从迷宫的入口开始,如果该位置就是迷宫出口,则已经找到了一条路径,搜索工作结束。
否则搜索其上、下、左、右位置是否是障碍,若不是障碍,就移动到该位置,然后再从该位置开始搜索通往出口的路径;若是障碍就选择另一个相邻的位置,并从它开始搜索路径。
为防止搜索重复出现,则将已搜索过的位置标记为2,同时保留搜索痕迹,在考虑进入下一个位置搜索之前,将当前位置保存在一个队列中,如果所有相邻的非障碍位置均被搜索过,且未找到通往出口的路径,则表明不存在从入口到出口的路径。
这实现的是广度优先遍历的算法,如果找到路径,则为最短路径。
以矩阵 0 0 1 0 1 为例,来示范一下1 0 0 1 01 0 0 0 10 0 1 0 0首先,将位置(0,0)(序号0)放入队列中,其前节点为空,从它开始搜索,其标记变为2,由于其只有一个非障碍位置,所以接下来移动到(0,1)(序号1),其前节点序号为0,标记变为2,然后从(0,1)移动到(1,1)(序号2),放入队列中,其前节点序号为1,(1,1)存在(1,2)(序号3)、(2,1)(序号4)两个可移动位置,其前节点序号均为2.对于每一个非障碍位置,它的相邻非障碍节点均入队列,且它们的前节点序号均为该位置的序号,所以如果存在路径,则从出口处节点的位置,逆序就可以找到其从出口到入口的通路。
如下表所示:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10(0,0) (0,1) (1,1) (1,2) (2,1) (2,2) (1,3) (2,3) (0,3) (3,3) (3,4) -1 0 1 2 2 3 4 5 6 7 9 由此可以看出,得到最短路径:(3,4)(3,3)(2,3)(2,2)(1,2)(1,1)(0,1)(0,0)搜索算法流程图如下所示:第二章课程设计总体方案及分析概要设计1.①构建一个二维数组maze[M+2][N+2]用于存储迷宫矩阵②自动或手动生成迷宫,即为二维数组maze[M+2][N+2]赋值③构建一个队列用于存储迷宫路径④建立迷宫节点struct point,用于存储迷宫中每个节点的访问情况⑤实现搜索算法⑥屏幕上显示操作菜单2.本程序包含10个函数:(1)主函数 main()(2)手动生成迷宫函数 shoudong_maze()(3)自动生成迷宫函数 zidong_maze()(4)将迷宫打印成图形 print_maze()(5)打印迷宫路径 (若存在路径) result_maze()(6)入队 enqueue()(7)出队 dequeue()(8)判断队列是否为空 is_empty()(9)访问节点 visit()(10)搜索迷宫路径 mgpath()详细设计实现概要设计中定义的所有数据类型及操作的伪代码算法1.节点类型和指针类型迷宫矩阵类型:int maze[M+2][N+2];为方便操作使其为全局变量迷宫中节点类型及队列类型:struct point{int row,col,predecessor} que[512]2.迷宫的操作(1)手动生成迷宫void shoudong_maze(int m,int n){定义i,j为循环变量for(i<=m)for(j<=n)输入maze[i][j]的值}(2)自动生成迷宫void zidong_maze(int m,int n){定义i,j为循环变量for(i<=m)for(j<=n)maze[i][j]=rand()%2 单选择while(cycle!=(-1))☆手动生成迷宫请按:1☆自动生成迷宫请按:2☆退出请按:3scanf("%d",&i);switch(i){case 1:请输入行列数(如果超出预设范围则提示重新输入)shoudong_maze(m,n);print_maze(m,n);mgpath(maze,m,n);if(X!=0) result_maze(m,n);case 2:请输入行列数(如果超出预设范围则提示重新输入)zidong_maze(m,n);print_maze(m,n);mgpath(maze,m,n);if(X!=0) result_maze(m,n);case 3:cycle=(-1);break;}注:具体源代码见附录调试分析(1)在调试过程中,首先使用的是栈进行存储,但是产生的路径是多条或不是最短路径,所以通过算法比较,改用此算法。
(2)在编写 while 语句时,另一种情况(即当前位置不能通过时)也同样出现在墙节点就直接往南走的情况,综合上面的情况,同样的,也是退位没有赋值。
这种错误比较难发现,往往只有在复杂的迷宫求解过程中才能发现。
这类错误属于逻辑错误,调试不会显示,需要自己拙句地查看和分析,并能充分的理解程序每一步的认识,才能发现并解决这样的问题。
(3)在编写MazePath函数时,当遇到墙(即遇到下一位置为1)时,直接从现在墙位置进行往南跳转。
以至有许多应该走的通路位置没有走,而且使总共走的步数变短。
在测试前期怎么也想不明白,出栈操作也有,退位也有,但就是不进行退到上一位置的操作。
最后发现,少了一步把出栈的数进行赋值的操作。
(4)在进行对迷宫的输出时,变成按行输出,得不到预期的迷宫结果,更不用说验证其正确性。
这就是粗心造成的。
测试结果1.手动输入迷宫2.自动生成迷宫第二部分设计总结课程设计总结通过这次的数据结构课程设计让我对计算机的应用,数据结构的作用以及c语言的使用都有了更深的理解。
尤其是C语言的进步让我深刻的感受到任何所学的知识都需要实践,没有实践就无法真正理解这些知识以及掌握它们,使其成为自己的财富。
在理论学习和上机实践的各个环节中,通过自主学习和请教老师,我收获了不少。
当然也遇到不少的问题,也正是因为这些问题引发的思考给我带了收获。
从当初不喜欢上机写程序到现在能主动写程序,从当初拿着程序不只如何下手到现在知道如何分析问题,如何用专业知识解决实际问题的转变,我发现无论是专业知识还是动手能力,自己都有很大程度的提高。
在这段时间里,我对for、while等的循环函数用法更加熟悉,逐渐形成了较好的编程习惯。
在老师的指导帮助下,同学们课余时间的讨论中,这些问题都一一得到了解决。
在程序的调试能力上,无形中得到了许多的提高。
在实际的上机操作过程中,不仅是让我们了解数据结构的理论知识,更重要的是培养解决实际问题的能力,譬如迷宫的实现,面对问题时我学会了应该如何解决。
同时,也让我对栈这一章节有更深的体会,以及用不同的方法解决问题相比较得出较好的解决方案。
数据结构课程设计的主要目的是介绍一些常用的数据结构,阐明数据结构内在的逻辑关系,讨论它们在计算机中的存储表示,并结合各种数据结构,讨论对他们实行的各种运算的实现算法。
此次迷宫问题的求解及演示课程设计你在实际操作中也犯了很多错误,这些错误同时也让我意外的收获了很多。
对我所学的数据结构知识理论也得到巩固。
通过实际的设计和分析,让我学会了编程的基本步骤和方法,同时也开发了自己的逻辑思维能力,提高了解决问题的能力。
在不断的遇到问题,不断的解决问题的过程中,培养的专业的思维是最重要的,也是这次课程设计所要达到的目的,我很庆幸我做到了。
参考文献【1】数据结构(C语言版)—————严蔚敏吴伟民编著清华大学出版社【2】数据结构(C语言版)—————秦锋编著清华大学出版社【3】C++程序设计—————————杜茂康编著清华大学出版社4.3 附录(程序清单):#include""#include""#define N 39#define M 39int X;int maze[N+2][M+2];struct point{int row,col,predecessor;}queue[512];int head=0,tail=0;void shoudong_maze(int m,int n){int i,j;printf("\n\n");printf("请按行输入迷宫,0表示通路,1表示障碍:\n\n");for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++)scanf("%d",&maze[i][j]);}void zidong_maze(int m,int n){int i,j;printf("\n迷宫生成中……\n\n");system("pause");for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++)maze[i][j]=rand()%2;//由于rand()产生的随机数是从0到RAND_MAX//RAND_MAX是定义在中的,其值至少为32767)//要产生从X到Y的数,只需要这样写:k=rand()%(Y-X+1)+X; }void print_maze(int m,int n){int i,j;printf("\n迷宫生成结果如下:\n\n");printf("迷宫入口\n");printf("↓");for(i=0;i<m;i++){printf("\n");for(j=0;j<n;j++){if(maze[i][j]==0) printf("□");if(maze[i][j]==1) printf("■");}}printf("→迷宫出口\n");}void result_maze(int m,int n){int i,j;printf("迷宫通路(用☆表示)如下所示:\n\t");for(i=0;i<m;i++){printf("\n");for(j=0;j<n;j++){if(maze[i][j]==0||maze[i][j]==2) printf("□");if(maze[i][j]==1) printf("■");if(maze[i][j]==3) printf("☆");}}}void enqueue(struct point p){queue[tail]=p;tail++;}struct point dequeue(){head++;return queue[head-1];}int is_empty(){return head==tail;}void visit(int row,int col,int maze[41][41]){struct point visit_point={row,col,head-1};maze[row][col]=2;enqueue(visit_point);}int mgpath(int maze[41][41],int m,int n){X=1;struct point p={0,0,-1};if(maze[][]==1){printf("\n===============================================\n");printf("此迷宫无解\n\n");X=0;return 0;}maze[][]=2;enqueue(p);while(!is_empty()){p=dequeue();if(==m-1)&&==n-1)) break;if(+1<n)&&(maze[][+1]==0)) visit,+1,maze);if(+1<m)&&(maze[+1][]==0)) visit+1,,maze);if(>=0)&&(maze[][]==0)) visit,,maze);if(>=0)&&(maze[][]==0)) visit,,maze);}if==m-1&&==n-1){printf("\n==================================================================\n");printf("迷宫路径为:\n");printf("(%d,%d)\n",,;maze[][]=3;while!=-1){p=queue[];printf("(%d,%d)\n",,;maze[][]=3;}}else {printf("\n=============================================================\n");printf("此迷宫无解!\n\n");X=0;}return 0;}void main(){int i,m,n,cycle=0;while(cycle!=(-1)){printf("********************************************************************************\n");printf("\t****************欢迎使用迷宫模拟程序*************\n");printf(" 设计者: 安徽工程大学\n");printf("********************************************************************************\n");printf(" ☆手动生成迷宫请按:1\n");printf(" ☆自动生成迷宫请按:2\n");printf(" ☆退出请按:3\n\n");printf("********************************************************************************\n");printf("\n");printf("请选择你的操作:\n");scanf("%d",&i);switch(i){case 1:printf("\n请输入行数:");scanf("%d",&m);printf("\n");printf("请输入列数:");scanf("%d",&n);while((m<=0||m>39)||(n<=0||n>39)){printf("\n抱歉,你输入的行列数超出预设范围(0-39,0-39),请重新输入:\n\n");printf("请输入行数:");scanf("%d",&m);printf("\n");printf("请输入列数:");scanf("%d",&n);}shoudong_maze(m,n);print_maze(m,n);mgpath(maze,m,n);if(X!=0) result_maze(m,n);printf("\n\nPress Enter Contiue!\n");getchar();while(getchar()!='\n');break;case 2:printf("\n请输入行数:");scanf("%d",&m);printf("\n");printf("请输入列数:");scanf("%d",&n);while((m<=0||m>39)||(n<=0||n>39)){printf("\n抱歉,你输入的行列数超出预设范围(0-39,0-39),请重新输入:\n\n");printf("请输入行数:");scanf("%d",&m);printf("\n");printf("请输入列数:");scanf("%d",&n);}zidong_maze(m,n);print_maze(m,n);mgpath(maze,m,n);if(X!=0) result_maze(m,n);printf("\n\nPress Enter Contiue!\n");getchar();while(getchar()!='\n');break; case 3:cycle=(-1);break;default:printf("\n");printf("你的输入有误!\n");printf("\nPress Enter Contiue!\n");getchar();while(getchar()!='\n');break;}}}。