最新统计学第三章课后题及答案解析讲课教案
统计学 第三章练习题答案及解析
3%1%2%5.1++453025453025++++统计学第三章出题优课后习题答案原多项选择第三题D 选项解释有误，现在已经重新更改。
一、单项选择题1. 某商场某月商品销售额为1200万元，月末商品库存额为400万元，这两个总量指标（ ）。
A. 是时期指标B. 前者是时期指标，后者是时点指标C. 是时点指标2. 国民总收入与国内生产总值之间相差一个( )。
A. 出口与进口的差额B. 固定资产折旧C. 来自国外的要素收入净额3. 有三批产品，废品率分别为1.5%、2%、1%，相应的废品数量为25件、30件、45件，则这三批产品平均废品率的计算式应为（ ）。
A. B.C. D.4. 下列各项中，超额完成计划的有（ ）。
A. 利润计划完成百分数103.5%B. 单位成本计划完成百分数103.5%C. 建筑预算成本计划完成百分数103.5%5. 某厂某种产品生产量1月刚好完成计划，2月超额完成2%，3月超额完成4%，则该厂该年一季度各月平均超额完成计划的计算方法是（ ）。
A. 2%+4%=6%B. (2%+4%)÷2=3%C. (2%+4%)÷3=2%453025%1%2%5.1++++3%1%2%5.1⨯⨯6. 甲、乙两组工人的平均日产量分别为18件和15件。
若甲乙两组工人的平均日产量不变，但是甲组工人数占两组工人总数的比重下降，则两组工人总平均日产量（ ）。
A. 上升B. 下降C. 不变D.可能上升，也可能下降7. 当各个变量值的频数相等时，该变量的（）。
A. 众数不存在B. 众数等于均值C. 众数等于中位数8. 如果你的业务是提供足球运动鞋的号码，那么哪一种平均指标对你更有用？（ ）A. 算术平均数B. 几何平均数9. 某年年末某地区城市和乡村平均每人居住面积分别为30.3和33.5平方米，标准差分别12.8和13.1平方米，则居住面积的差异程度（ ）。
A. 城市大B. 乡村大10. 下列数列的平均数都是50，在平均数附近散布程度最小的数列是（ ）。
统计学教材部分参考答案(第三版)
教材习题答案第3章用统计量描述数据3.2详细答案：3.3 详细答案：3.4 详细答案：通过计算标准化值来判断，，，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。
3.5详细答案：3方法B 方法C方法A平均165.6 平均128.73 平均125.53中位数165 中位数129 中位数126众数164 众数128 众数126标准差 2.13 标准差 1.75 标准差 2.77峰度-0.13 峰度0.45 峰度11.66偏度0.35 偏度-0.17 偏度-3.24极差8 极差7 极差12离散系数0.013 离散系数0.014 离散系数0.022最小值162 最小值125 最小值116最大值170 最大值132 最大值128（1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
从集中度看，方法A 的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方法A的离散系数最小，方法C最大；从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C则较大。
（2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。
第5章参数估计5.3详细答案：第6章假设检验6.3详细答案：，，，不拒绝，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。
6.4 详细答案：，，，拒绝，该生产商的说法属实。
6.6详细答案：设，。
，＝1.36，，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。
第7章方差分析与实验设计第8章一元线性回归8.1详细答案：（1）散点图如下：产量与生产费用之间为正的线性相关关系。
（2）。
检验统计量，，拒绝原假设，相关系数显著。
8.4 详细答案：（1）方差分析表中所缺的数值如下：方差分析表变差来源df SS MS F Significance F回归 1 1422708.6 1422708.6 354.277 2.17E-09残差10 40158.07 4015.807 ——总计11 1642866.67 ———（2）。
概率论与数理统计第三章课后习题及参考答案
概率论与数理统计第三章课后习题及参考答案1．设二维随机变量),(Y X 只能取下列数组中的值：)0,0(，)1,1(-，31,1(-及)0,2(，且取这几组值的概率依次为61，31，121和125，求二维随机变量),(Y X 的联合分布律．解：由二维离散型随机变量分布律的定义知，),(Y X 的联合分布律为2．某高校学生会有8名委员，其中来自理科的2名，来自工科和文科的各3名．现从8名委员中随机地指定3名担任学生会主席．设X ，Y 分别为主席来自理科、工科的人数，求：(1)),(Y X 的联合分布律；(2)X 和Y 的边缘分布律．解：(1)由题意，X 的可能取值为0，1，2，Y 的可能取值为0，1，2，3，则561)0,0(3833====C C Y X P ，569)1,0(381323====C C C Y X P ，569)2,0(382313====C C C Y X P ，561)3,0(3833====C C Y X P ，283)0,1(382312====C C C Y X P ，289)1,1(38131312====C C C C Y X P ，283)2,1(382312====C C C Y X P ，0)3,1(===Y X P ，563)0,2(381322====C C C Y X P ，563)1,2(381322====C C C Y X P ，0)2,2(===Y X P ，0)3,2(===Y X P ．),(Y X 的联合分布律为：(2)X 的边缘分布律为X 012P1452815283Y 的边缘分布律为Y 0123P285281528155613．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<<<--=其他．,0,42,20),6(),(y x y x k y x f 求：(1)常数k ；(2))3,1(<<Y X P ；(3))5.1(<Y P ；(4))4(≤+Y X P ．解：方法1：(1)⎰⎰⎰⎰--==∞+∞-∞+∞-422d d )6(d d ),(1yx y x k y x y x f ⎰--=42202d |)216(y yx x x k k y y k 8d )210(42=-=⎰，∴81=k ．(2)⎰⎰∞-∞-=<<31d d ),()3,1(y x y x f Y X P ⎰⎰--=32102d d )216(yx yx x x ⎰--=32102d |)216(81y yx x x 83|)21211(81322=-=y y ．(3)),5.1()5.1(+∞<<=<Y X P X P ⎰⎰∞+∞-∞---=5.1d d )6(81yx y x ⎰⎰--=425.10d d )6(81y x y x y yx x x d )216(81422⎰--=3227|)43863(81422=-=y y ．(4)⎰⎰≤+=≤+4d d ),()4(y x y x y x f Y X P ⎰⎰---=2042d )6(d 81x y y x x ⎰+-⋅=202d )812(2181x x x 32|)31412(1612032=+-=x x x ．方法2：(1)同方法1．(2)20<<x ，42<<y 时，⎰⎰∞-∞-=yxv u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰--=y xv u v u 20d d )6(81⎰--=y xv uv u u 202d |)216(81⎰--=y v xv x x 22d )216(81y xv v x xv 222|)21216(81--=)1021216(81222x xy y x xy +---=，其他，0),,(=y x F ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<<<+---=其他．,0,42,20),1021216(81),(222y x x x xy y x xy y x F 83)3,1()3,1(==<<F Y X P ．(3))42,5.1(),5.1()5.1(<<<=+∞<<=<Y X P Y X P X P )2,5.1()4,5.1(<<-<<=Y X P Y X P 3227)2,5.1()4,5.1(=-=F F ．(4)同方法1．4．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧>>=--其他．,0,0,0,e ),(2y x A y x f y x 求：(1)常数A ；(2)),(Y X 的联合分布函数．解：(1)⎰⎰⎰⎰∞+∞+--∞+∞-∞+∞-==02d d e d d ),(1yx A y x y x f y x ⎰⎰∞+∞+--=02d e d e y x A y x2|)e 21(|)e (020A A y x =-⋅-=∞+-∞+-，∴2=A ．(2)0>x ，0>y 时，⎰⎰∞-∞-=y xv u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰--=yxv u vu 02d d e 2yv x u 020|)e 21(|)e (2---⋅-=)e 1)(e 1(2y x ----=，其他，0),(=y x F ，∴⎩⎨⎧>>--=--其他．,0,0,0),e 1)(e 1(),(2y x y x F y x ．5．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其他．,0,10,10,),(y x Axy y x f 求：(1)常数A ；(2)),(Y X 的联合分布函数．解：(1)2121d d d d ),(11010⋅⋅===⎰⎰⎰⎰∞+∞-∞+∞-A y y x x A y x y x f ，∴4=A ．(2)10≤≤x ，10≤≤y 时，⎰⎰∞-∞-=y xv u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=yxv u uv 0d d 4220202||y x v u yx =⋅=，10≤≤x ，1>y 时，⎰⎰∞-∞-=yx v u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=100d d 4xv u uv 210202||x v u x =⋅=，10≤≤y ，1>x 时，⎰⎰∞-∞-=yx v u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=100d d 4yu v uv 202102||y v u y =⋅=，1>x ，1>y 时，⎰⎰∞-∞-=yx v u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=101d d 4v u uv 1||102102=⋅=v u ，其他，0),(=y x F ，∴⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>>≤≤>>≤≤≤≤≤≤=其他．,0,1,1,1,10,1,,1,10,,10,10,),(2222y x y x y y x x y x y x y x F ．6．把一枚均匀硬币掷3次，设X 为3次抛掷中正面出现的次数，Y 表示3次抛掷中正面出现次数与反面出现次数之差的绝对值，求：(1)),(Y X 的联合分布律；(2)X 和Y 的边缘分布律．解：由题意知，X 的可能取值为0，1，2，3；Y 的可能取值为1，3．易知0)1,0(===Y X P ，81)3,0(===Y X P ，83)1,1(===Y X P ，0)3,1(===Y X P 83)1,2(===Y X P ，0)3,2(===Y X P ，0)1,3(===Y X P ，81)3,3(===Y X P 故),(Y X 得联合分布律和边缘分布律为：7．在汽车厂，一辆汽车有两道工序是由机器人完成的：一是紧固3只螺栓；二是焊接2处焊点，以X 表示由机器人紧固的螺栓紧固得不牢的数目，以Y 表示由机器人焊接的不良焊点的数目，且),(Y X 具有联合分布律如下表：求：(1)在1=Y 的条件下，X 的条件分布律；(2)在2=X 的条件下，Y 的条件分布律．解：(1)因为)1,3()1,2()1,1()1,0()1(==+==+==+====Y X P Y X P Y X P Y X P Y P 08.0002.0008.001.006.0=+++=，所以43)1()1,0()1|0(=======Y P Y X P Y X P ，81)1()1,1()1|1(=======Y P Y X P Y X P ，101)1()1,2()1|2(=======Y P Y X P Y X P ，401)1()1,3()1|3(=======Y P Y X P Y X P ，故在1=Y 的条件下，X 的条件分布律为X 0123P4381101401(2)因为)2,2()1,2()0,2()2(==+==+====Y X P Y X P Y X P X P 032.0004.0008.002.0=++=，所以85)2()0,2()2,0(=======X P Y X P X Y P ，41)2()1,2()2,1(=======X P Y X P X Y P ，81)2()2,2()2,2(=======X P Y X P X Y P ，故在2=X 的条件下，Y 的分布律为：Y 012P8541818．设二维随机变量),(Y X 的概率密度函数为⎩⎨⎧>>=+-其他．,0,0,0,e ),()2(y x c y x f y x 求：(1)常数c ；(2)X 的边缘概率密度函数；(3))2(<+Y X P ；(4)条件概率密度函数)|(|y x f Y X ，)|(|x y f X Y ．解：(1)⎰⎰⎰⎰∞+∞++-∞+∞-∞+∞-==0)2(d d e d d ),(1yx c y x y x f y x⎰⎰∞+∞+--=02d e d ey x c y x2|)e (|)e 21(002c c y x =-⋅-=∞+-∞+-，∴2=c ．(2)0>x 时，⎰∞+∞-=y y x f x f X d ),()(⎰∞++-=0)2(d e 2y y x x y x 202e 2|)e (e 2-+∞--=-=，0≤x 时，0)(=x f X ，∴⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e 2)(2x x x f x X ，同理⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(y y y f y Y ．(3)⎰⎰<+=<+2d d ),()2(y x y x y x f Y X P ⎰⎰---=20202d d e 2xy x yx 422202e e 21d e d e 2-----+-==⎰⎰xy x y x ．(4)由条件概率密度公式得，当0>y 时，有⎩⎨⎧>=⎪⎩⎪⎨⎧>==----其他．其他．,0,0,e 2,0,0,e e 2)(),()|(22|x x y f y x f y x f xy y x Y Y X ，同理，当0>x 时，有⎩⎨⎧>=⎪⎩⎪⎨⎧>==----其他．其他．,0,0,e ,0,0,2e e 2)(),()|(22|y y x f y x f x y f yx y x X X Y ．9．设二维随机变量),(Y X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<<<=其他．,0,0,10,3),(x y x x y x f 求：(1)关于X 、Y 的边缘概率密度函数；(2)条件概率密度函数)|(|y x f Y X ，)|(|x y f X Y ．解：(1)10<<x 时，⎰∞+∞-=y y x f x f X d ),()(203d 3x y x x==⎰，其他，0)(=x f X ，∴⎩⎨⎧<<=其他．,0,10,3)(2x x x f X ，密度函数的非零区域为}1,10|),{(}0,10|),{(<<<<=<<<<x y y y x x y x y x ，∴10<<y 时，⎰∞+∞-=x y x f y f Y d ),()()1(23d 321y x x y-==⎰，其他，0)(=y f Y ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他．,0,10),1(23)(2y y y f Y ．(2)当10<<y 时，有⎪⎩⎪⎨⎧<<-=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<<-==其他．其他．,0,1,12,0,1,)1(233)(),()|(22|x y y x x y y xy f y x f y x f Y Y X ．当10<<x 时，有⎪⎩⎪⎨⎧<<=⎪⎩⎪⎨⎧<<==其他．其他．,0,0,1,0,0,33)(),()|(2|x y x x y x x x f y x f x y f X X Y ．10．设条件密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<<=其他．,0,10,3)|(32|y x y x y x f Y X Y 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=其他．,0,10,5)(4y y y f Y 求21(>X P ．解：⎩⎨⎧<<<==其他．,0,10,15)|()(),(2|y x y x y x f y f y x f Y X Y ，则6447d )(215d d 15d d ),(21(121421211221=-===>⎰⎰⎰⎰⎰>x x x x y y x y x y x f X P xx ．11．设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<<<+=其他．,0,20,10,3),(2y x xyx y x f 求：(1)),(Y X 的边缘概率密度；(2)X 与Y 是否独立；(3))),((D Y X P ∈，其中D 为曲线22x y =与x y 2=所围区域．解：(1)10<<x 时，x x y xy x y y x f x f X 322d )3(d ),()(222+=+==⎰⎰∞+∞-，其他，0)(=x f X ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其他．,0,10,322)(2x x x x f X ，20<<y 时，⎰∞+∞-=x y x f y f Y d ),()(316)d 3(12+=+=⎰y x xy x ，其他，0)(=y f Y ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其他．,0,20,316)(y y y f Y ．(2)∵),()()(y x f y f x f Y X ≠，∴X 与Y 不独立．(3)}22,10|),{(2x y x x y x D ≤≤<<=，∴⎰⎰+=∈102222d d 3()),((xxx y xy x D Y X P 457d )32238(10543=--=⎰x x x x ．12．设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>+=-其他．,0,0,0,e )1(),(2y x y xy x f x试讨论X ，Y 的独立性．解：当0>x 时，xx x X x yx y y x y y x f x f -∞+-∞+-∞+∞-=+-=+==⎰⎰e |11e d )1(e d ),()(002，当0≤x 时，0)(=x f X ，故⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(x x x x f x X ，同理，可得⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=．0,0,0,)1(1)(2y y y y f Y ，因为)()(),(y f x f y x f Y X =，所以X 与Y 相互独立．13．设随机变量),(Y X 在区域}|),{(a y x y x g ≤+=上服从均匀分布，求X 与Y 的边缘概率密度，并判断X 与Y 是否相互独立．解：由题可知),(Y X 的联合概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤+=其他．,0,,21),(2a y x a y x f ，当0<<-x a 时，有)(1d 21d ),()(2)(2x a a y a y y x f x f xa x a X +===⎰⎰++-∞+∞-，当a x <≤0时，有)(1d 21d ),()(2)(2x a a y a y y x f x f x a x a X -===⎰⎰---∞+∞-，当a x ≥时，0d ),()(==⎰+∞∞-y y x f x f X ，故⎪⎩⎪⎨⎧≥<-=．a x a x x a a x f X ,0,),(1)(2，同理，由轮换对称性，可得⎪⎩⎪⎨⎧≥<-=．a y a y y a a y f Y ,0,),(1)(2，显然)()(),(y f x f y x f Y X ≠，所以X 与Y 不相互独立．14．设X 和Y 时两个相互独立的随机变量，X 在)1,0(上服从均匀分布，Y 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-．0,0,0,e 21)(2y y y f yY (1)求X 和Y 的联合概率密度；(2)设含有a 的二次方程为022=++Y aX a ，试求a 有实根的概率．解：(1)由题可知X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=其他．,0,10,1)(x x f X ，因为X 与Y 相互独立，所以),(Y X 的联合概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧><<==-其他．,0,0,10,e 21)()(),(2y x y f x f y x f y Y X ，(2)题设方程有实根等价于}|),{(2X Y Y X ≤，记为D ，即}|),{(2X Y Y X D ≤=，设=A {a 有实根}，则⎰⎰=∈=Dy x y x f D Y X P A P d d ),()),(()(⎰⎰⎰---==1021002d )e 1(d d e 2122xx y x x y⎰--=12d e12x x ⎰--=12d e 21212x x ππππ23413.01)]0()1([21-=Φ-Φ-=．15．设i X ～)4.0,1(b ，4,3,2,1=i ，且1X ，2X ，3X ，4X 相互独立，求行列式4321X X X X X =的分布律．解：由i X ～)4.0,1(b ，4,3,2,1=i ，且1X ，2X ，3X ，4X 相互独立，易知41X X ～)84.0,16.0(b ，32X X ～)84.0,16.0(b ．因为1X ，2X ，3X ，4X 相互独立，所以41X X 与32X X 也相互独立，又32414321X X X X X X X X X -==，则X 的所有可能取值为1-，0，1，有)1()0()1,0()1(32413241======-=X X P X X P X X X X P X P 1344.016.084.0=⨯=，)1,1()0,0()0(32413241==+====X X X X P X X X X P X P )1()1()0()0(32413241==+===X X P X X P X X P X X P 7312.016.016.084.084.0=⨯+⨯=，)0()1()0,1()1(32413241=======X X P X X P X X X X P X P 1344.084.016.0=⨯=，故X 的分布律为X 1-01P1344.07312.01344.016．设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧>>=+-其他．,0,0,0,e 2),()2(y x y x f y x 求Y X Z 2+=的分布函数及概率密度函数．解：0≤z 时，若0≤x ，则0),(=y x f ；若0>x ，则0<-=x z y ，也有0),(=y x f ，即0≤z 时，0),(=y x f ，此时，0d d ),()2()()(2==≤+=≤=⎰⎰≤+zy x Z y x y x f z Y X P z Z P z F ．0>z 时，若0≤x ，则0),(=y x f ；只有当z x ≤<0且02>-=xz y 时，0),(≠y x f ，此时，⎰⎰≤+=≤+=≤=zy x Z yx y x f z Y X P z Z P z F 2d d ),()2()()(⎰⎰-+-=zx z y x y x 020)2(d e 2d z z z ----=e e 1．综上⎩⎨⎧≤>--=--．0,0,0,e e 1)(z z z z F z z Z ，所以⎩⎨⎧≤<='=-．0,0,0,e )()(z z z z F z f z Z Z ．17．设X ，Y 是相互独立的随机变量，其概率密度分别为⎩⎨⎧≤≤=其他．,0,10,1)(x x f X ，⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(y y y f y Y 求Y X Z +=的概率密度．解：0<z 时，若0<x ，则0)(=x f X ；若0≥x ，则0<-=x z y ，0)(=-x z f Y ，即0<z 时，0)()(=-x z f x f Y X ，此时，0d )()()(=-=⎰∞+∞-x x z f x f z f Y X Z ．10≤≤z 时，若0<x ，则0)(=x f X ；只有当z x ≤≤0且0>-=x z y 时0)()(≠-x z f x f Y X ，此时，z zx z Y X Z x x x z f x f z f ---∞+∞--==-=⎰⎰e 1d e d )()()(0)(．1>z 时，若0<x ，0)(=x f X ；若1>x ，0)(=x f X ；若10≤≤x ，则0>-=x z y ，此时，0)()(≠-x z f x f Y X ，z x z Y X Z x x x z f x f z f ---∞+∞--==-=⎰⎰e )1e (d e d )()()(1)(．综上，⎪⎩⎪⎨⎧<>-≤≤-=--．0,0,1,e )1e (,10,e 1)(z z z z f z z Z ．18．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>+=+-其他．,0,0,0,e)(21),()(y x y x y x f y x (1)X 和Y 是否相互独立？(2)求Y X Z +=的概率密度．解：(1)),()()(y x f y f x f Y X ≠，∴X 与Y 不独立．(2)0≤z 时，若0≤x ，则0)(=x f X ；若0>x ，则0<-=x z y ，0),(=y x f ，此时，0d ),()(=-=⎰∞+∞-x x z x f z f Z ．0≥z 时，若0≤x ，则0)(=x f X ；只有当z x <<0且0>-=x z y 时0),(≠y x f ，此时，⎰∞+∞--=x x z x f z f Z d ),()(⎰+-+=zy x x y x 0)(d e)(21⎰-=z z x z 0d e 21z z -=e 212，所以⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-．0,0,0,e 21)(2z z z z f zZ ．19．设X 和Y 时相互独立的随机变量，它们都服从正态分布),0(2σN ．证明：随机变量22Y X Z +=具有概率密度函数⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-．0,0,0,e )(2222z z z z f z Z σσ．证：因为X 与Y 相互独立，均服从正态分布),0(2σN ，所以其联合密度函数为2222)(2e 121),(σσπy x y x f +-⋅=，(+∞<<∞-y x ,)当0≥z 时，有⎰⎰≤+=≤+=≤=zy x Z yx y x f z Y X P z Z P z F 22d d ),()()()(22⎰⎰≤++-⋅=zy x y x y x 22222d e 1212)(2σσπ⎰⎰-⋅=πσθσπ2022d ed 12122zr r r ⎰-=zr r r 022d e122σσ，此时，2222e)(σσz Z z z f -=；当0<z 时，=≤+}{22z Y X ∅，所以0)()()(22=≤+=≤=z Y X P z Z P z F Z ，此时，0)(=z f Z ，综上，⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-．0,0,0,e )(2222z z z z f z Z σσ．20．设),(Y X 在矩形区域}10,10|),{(≤≤≤≤=y x Y X G 上服从均匀分布，求},min{Y X Z =的概率密度．解：由题可知),(Y X 的联合概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他．,0,20,10,21),(y x y x f ，易证，X ～]1,0[U ，Y ～]2,0[U ，且X 与Y 相互独立，⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=．1,1,10,,0,0)(x x x x x F X ，⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<=．2,1,20,2,0,0)(y y yy y F Y ，可得)](1)][(1[1)(z F z F z F Y X Z ---=)()()()(z F z F z F z F Y X Y X -+=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤-<=．1,1,10,223,0,02z z z z z ，求导，得⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他．,0,10,23)(z z z f Z ．21．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧+∞<<<<=+-其他．,0,0,10,e ),()(y x b y x f y x (1)试确定常数b ；(2)求边缘概率密度)(x f X 及)(y f Y ；(3)求函数},max{Y X U =的分布函数．解：(1)⎰⎰⎰⎰∞++-∞+∞-∞+∞-==01)(d d e d d ),(1yx b y x y x f y x⎰⎰∞+--=1d e d e y x b y x )e 1(|)e (|)e (1102-+∞---=-⋅=b b y x ，∴1e11--=b ．(2)10<<x 时，1)(1e1e d e e 11d ),()(--∞++--∞+∞--=-==⎰⎰x y x X y y y x f x f ，其他，0)(=x f X ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<-=--其他．,0,10,e 1e )(1x x f xX ，0>y 时，⎰∞+∞-=x y x f y f Y d ),()(y y x x -+--=-=⎰e d e e1110)(1，0≤y 时，0)(=y f Y ，∴⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(y y y f y Y ．(3)0≤x 时，0)(=x F X ，10<<x 时，101e 1e 1d e 1e d )()(----∞---=-==⎰⎰xxt xX X t t t f x F ，1≥x 时，1)(=x F X ，∴⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<<--≤=--．1,1,10,e1e1,0,0)(1x x x x F x X ；0≤y 时，0)(=y F Y ，0>y 时，y yv y Y Y v v v f y F --∞--===⎰⎰e 1d e d )()(0，∴⎩⎨⎧≤>-=-．0,0,0,e 1)(y y y F y Y ，故有)()()(y F x F u F Y X U =⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-<≤--<=---．1,e 1,10,e1e1,0,01u u u uu ．。
统计学原理第三章(统计资料整理)习题答案解析
第三章统计资料整理一．判断题部分1：对统计资料进行分组的目的就是为了区分各组单位之间质的不同。
（×）2：统计分组的关键问题是确定组距和组数。
（×）3：组中值是根据各组上限和下限计算的平均值，所以它代表了每一组的平均分配次数。
（×）3：分配数列的实质是把总体单位总量按照总体所分的组进行分配。
（∨）4：次数分配数列中的次数，也称为频数。
频数的大小反映了它所对应的标志值在总体中所起的作用程度。
（∨）5：某企业职工按文化程度分组形成的分配数列是一个单项式分配数列。
（×）6：连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。
（∨）7：对资料进行组距式分组，是假定变量值在各组内部的分布是均匀的，所以这种分组会使资料的真实性受到损害。
（∨）8：任何一个分布都必须满足：各组的频率大于零，各组的频数总和等于1 或100%。
（×）9：按数量标志分组形成的分配数列和按品质标志分组形成的分配数列，都可称为次数分布。
( ∨ )10：按数量标志分组的目的，就是要区分各组在数量上的差异。
（×）11：统计分组以后，掩盖了各组内部各单位的差异，而突出了各组之间单位的差异。
（∨）12：分组以后，各组的频数越大，则组的标志值对于全体标志水平所起的作用也越大；而各组的频率越大，则组的标志值对全体标志水平所起的作用越小。
（×）二．单项选择题部分1：统计整理的关键在（ B ）。
A、对调查资料进行审核B、对调查资料进行统计分组C、对调查资料进行汇总D、编制统计表2：在组距分组时，对于连续型变量，相邻两组的组限（ A ）。
A、必须是重叠的B、必须是间断的C、可以是重叠的，也可以是间断的D、必须取整数3：下列分组中属于按品质标志分组的是（ B ）。
A、学生按考试分数分组B、产品按品种分组C、企业按计划完成程度分组D、家庭按年收入分组4：有一个学生考试成绩为７０分，在统计分组中，这个变量值应归入（ B ）。
第三章统计学课后习题答案
第三章统计学课后习题答案第三章统计学课后习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
在学习统计学的过程中，做课后习题是非常重要的一部分，它可以帮助我们巩固所学的知识，提高解决实际问题的能力。
本文将为大家提供第三章统计学课后习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。
1. 什么是样本调查？与全面普查有什么区别？样本调查是指通过对一部分个体进行调查和观察，从而推断出整个总体的特征和规律的方法。
与样本调查相对应的是全面普查，全面普查是指对总体中的每一个个体进行调查和观察。
样本调查相对于全面普查来说，具有成本低、效率高的优势。
通过合理选择和处理样本，可以在保证统计结果的准确性的同时，节省调查成本和时间。
2. 什么是抽样误差？如何减小抽样误差？抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。
在样本调查中，由于样本的随机性，样本统计量与总体参数之间会存在一定的差异。
为了减小抽样误差，可以采取以下措施：- 增大样本容量：样本容量越大，样本统计量与总体参数之间的差异越小，抽样误差也就越小。
- 采用分层抽样：将总体划分为若干个层次，然后在每个层次上进行抽样，可以减小抽样误差。
- 采用整群抽样：将总体划分为若干个群体，然后随机选择一部分群体进行调查，可以减小抽样误差。
3. 什么是抽样分布？如何描述抽样分布？抽样分布是指在同样的抽样条件下，重复进行样本调查，得到的样本统计量的分布。
抽样分布的特点是：在样本容量足够大的情况下，抽样分布的形状逐渐接近正态分布。
根据中心极限定理，当样本容量足够大时，样本均值的抽样分布近似服从正态分布。
抽样分布可以通过描述统计量来进行描述。
常用的描述统计量有样本均值、样本方差、样本比例等。
通过计算样本统计量的平均值和标准差，可以对抽样分布进行描述。
4. 什么是置信区间？如何计算置信区间？置信区间是指通过样本统计量对总体参数进行估计的区间。
置信区间的计算方法根据不同的参数类型有所不同。
《统计学》教案第三章 综合指标
第三章综合指标教学内容：1.总量指标的含义、种类、计量单位及其各种单位的特点2.相对指标的含义、表现形式及种类3.平均指标的内涵、作用、各种平均数的计算方法、应用场合4.标志变异指标的含义、作用、种类及其计算教学重点：1.总量指标的种类2.相对指标的种类及计算3.平均指标的种类、计算及其应用场合4.标志变异指标的作用、种类及其应用场合教学难点：平均指标、标志变异指标的计算及其应用场合授课学时：8学时统计指标按其作用和表现形式不同分为三大类：总量指标、相对指标和平均指标，我们把这三类指标统称为综合指标，即综合反映总体的数量特征和数量关系的指标。
第一节总量指标一、总量指标的概念概念：总量指标也称绝对指标，是反映现象在一定的时间、地点条件下的总规模和总水平的指标。
如：2007年全国原油产量为1.87亿吨；2007年全国国内生产总值为为246619亿元；2007年末全国总人口为132129万人2007年全国汽车产量为888. 7万辆；2007年全国工业增加值为107367亿元；2007年末全国就业人员76990万人，其中城镇就业人员29350万人。
总量指标均是用绝对指标表达出来的，也称绝对指标，作用：①它是对现象总体认识的起点（基础数据）。
总量指标是最基本的统计指标，利用它可以反映社会经济开展的规模和水平,说明一个国家的经济实力, 也可说明企业生产经营的成果。
②它是计算平均指标和相对指标的基础，平均指标、相对指标是由绝对指标月实际完成的累计数已到达计划规定数，那么剩余的时间为提前完成计划的时间。
或将全部时间减去自计划执行之日起至累计实际数量已到达计划任务的时间，即为提前完成计划的时间。
如上例，某工业部门截止2005年6月底实际完成的基建投资额已到达8000 万元，那么该部门提前半年时间完成十-五规划。
④计划执行进度的检查它是用计划期中某一段时期的实际累计完成数与计划期全期的计划任务数之比来检查计划执行的进度。
高等职业教育“十一五”规划教材《统计学》第三章课后习题及答案
高等职业教育“十一五”规划教材《统计学》第三章课后习题及答案高等职业教育“十一五”规划教材《统计学》第三章课后习题及答案一．判断题1.对于连续变量，根据“排除上限”的原则总结其组限。
对。
所谓“上组限不在内”的原则，是对连续变量分组采用重合组限时，习惯上规定一般只包括本组下限变量值的单位，而当个体的变量值恰为组的上限是时，不包括在本组。
2.统计资料的整理不仅是对原始资料的整理，而且还包括对次级资料的整理。
对。
3.确定组限时，最大组上限必须大于最大变量值，最小组下限必须小于最小变量值。
错，这意味着你也可以在封闭的小组中尝试。
4.对统计总体进行分组是由于总体各单位的“同质性”所决定的。
错，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别。
5.对连续变量进行分组时，它们的分组极限可以用“不重叠”的形式表示。
对二．单项选择题a组的中值是550组的下限，B组的中值是550组的下限a.550b.650c.700d.750因为它是一个连续变量，所以变量的值是连续的。
由于最后一组的起始下限大于相邻组的中值，请注意这是一个递减变量序列。
一个组的最小值叫做下限。
所以这里的下限实际上是相邻群的上限。
因此，最后一组的下限=相邻组的上限，因此相邻组的上限也为600。
另一个相邻组的组中值为550，因此可以确定相邻组的组距离为100。
重新使用公式：无上限开放组的中值=下限+相邻组的组距离/2，最后一组的中值为650。
2.对一个总体选择三个标志做复合分组，按各个标志所分的组数分别为3、4、5，则所分的全部组数为（a）a、 60b。
12c。
30天。
六3.某小区居民人均月收入最高为5500元，最低为2500元，据此分为6组，形成等距数列，其组距应为（a）a、 500b。
600摄氏度。
550d。
6504.整理统计数据的主要环节是（c）a.编制统计报表b.审核汇总资料c.审核原始资料d.设计整理方案5.对于一年的收入变量序列，分组为10万元以下、10万-20万元、20万-30万元和30万元以上，则为（c）a、10万元应归入第一组b、20万元应归入第二组c、20万元应归入第三组d、30万元应归入第三组6.组号与组距的关系为（a）a.组数越多，组距越小b.级数越多，组距越大c.组数与组距无关d.组数越少，组距越小三．简答题1.简要说明统计排序的意义和内容统计整理,首先要搞清楚教材当中关于统计整理的内容,通常理解的统计整理包括制作次数分布、或者给出排秩、等级的结果,有些还可能包括对数据的类型的判别、编码和对原始数据的必要转换等.有些人认为描述统计也可以视为统计整理的内容,或者是汇总统计的内容.根据统计整理的内容再来回答其意义.主要是可以在正式的描述统计和推断统计之前,预先了解和掌握数据的大致状况,尤其是其分布和次数特征,以便根据数据的类型选择适当的统计方法（不论是描述统计还是推断统计,很重要的一点是依据数据的类型来选择统计法）.有些时候,需要对数据进行必要的转换,也是为了便于后继的统计,如由量表原始数据转换成量表得分,原始数据转换成标准分数,或者转换成可统计的某种指标等.简而言之，数据整理就是服务于后续的统计过程，使原始测量数据满足统计方法的需要，为统计方法的选择提供依据。
第三章 统计学教案(分布的数字特征)
第三章统计分布的数值特征只知道什么是统计分布是不够的，还必须学会对其进行量化描述。
描述统计分布的重要的特征值有两个，一个是说明其集中趋势的平均指标，另一个是说明其离散程度的变异指标。
这一对矛盾的指标分别从不同角度反映了统计分布的分布特点，它们相辅相成，相互补充，缺一不可。
本章着重就这两个指标展开讨论，介绍了它们的理论、方法与应用，充分理解掌握本章的内容，对于以后各章节的学习尤为重要。
本章的目的与要求通过本章学习，要求学生在了解总体分布的两个重要特征值就是平均指标与变异指标的前提下，着重掌握这两个指标的计算方法及其数学性质；明确反映集中趋势的各种平均指标的计算特点与作用、反映离散程度的各种变异指标的计算特点与作用；还要学会利用这两个特征值得各自数学性质，采用简捷法计算算术平均数和标准差，以提高计算效率；此外，算术、调和与几何平均数三者之间的关系，算术平均数与众数、中位数之间的关系等也是学生应充分理解掌握的内容。
本章主要内容（计划学时7 ）一、分布的集中趋势（1）——数值平均数1、算术平均数2、调和平均数3、几何平均数二、分布的集中趋势（2）——位置平均数1、众数2、中位数3、其他分位数三、分布的离中趋势——变异指标1、变异全距2、平均差3、标准差4、变异系数学习重点一、重点掌握各种平均数的特点、应用条件、应用范围和计算方法，及其相互之间的关系；二、了解变异指标的意义和作用，熟练掌握各种变异指标的计算方法，尤其应重点掌握标准差的计算与应用；三、理解掌握算术平均数与标准差的数学性质，并且能利用其数学性质进行简捷计算；四、明确平均指标与变异指标的相互关系及其运用原则。
学习难点一、各种平均指标的应用条件、运用范围，尤其是加权算术权数的选择；二、根据所掌握的资料，应选择算术平均或调和平均方法;三、标准差的理论依据及其计算方法，尤其是成数标准差的计算更是初学者不易掌握的问题。
第一节 分布的集中趋势（1）——数值平均数一、统计平均数1、反映总体分布的集中趋势2、反映统计数列所达到的一般水平（静态、动态）3、与强度相对数的区别 二、算术平均数（用A x 表示） （一）算术平均数的基本内容： 算术平均数＝总体单位总量总体标志总量（二）简单算术平均数nxnx x x x ni inA ∑==+++=121可简写为：nx x A∑=式中： x i 为变量值 n 是总体单位数 Σ为总和符号例3－1.1 从某味精厂的生产线上随机抽取了10包味精，测得每包净重分别为（单位：克）499 497 501 499 502 503 500 499 498 500 将此十个数据相加除以十就是算术平均数（结果为499.8克）。
统计学第三章习题答案
统计学第三章习题答案1. 描述性统计量：在描述一组数据时，我们通常使用均值、中位数、众数、方差和标准差等统计量。
例如，如果一组数据为 {2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9}，其均值为 (2+4+4+4+5+5+7+9)/8 = 5，中位数为4.5（因为数据是偶数个，所以取中间两个数的平均值），众数为4（出现次数最多），方差为 (1/8) * [(2-5)^2 + ... + (9-5)^2] = 8.5，标准差为方差的平方根，即√8.5。
2. 频率分布表：将数据分组并计算每个组的频数或频率。
例如，如果数据是年龄分布，可以创建如下的频率分布表：| 年龄区间 | 频数 | 频率 || | - | - || 20-25 | 10 | 0.2 || 26-30 | 15 | 0.3 || ... | ... | ... |3. 直方图和箱线图：直方图用于显示数据的分布情况，箱线图则提供了数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值的快速视图。
例如，对于上述年龄数据，可以绘制相应的直方图和箱线图来观察数据的分布和集中趋势。
4. 概率分布：在统计学中，我们经常使用正态分布来描述数据的分布。
正态分布的数学表达式为N(μ, σ^2)，其中μ是均值，σ^2是方差。
例如，如果一个随机变量X服从正态分布N(50, 25)，那么X的均值是50，方差是25。
5. 中心极限定理：无论原始数据的分布如何，当样本量足够大时，样本均值的分布将趋近于正态分布。
这个定理是推断统计的基础之一。
6. 假设检验：假设检验是统计推断的一部分，用于确定一个统计假设是否成立。
例如，如果我们要检验一个样本均值是否显著不同于总体均值，可以使用t检验。
具体步骤包括提出原假设和备择假设，选择适当的检验统计量，确定显著性水平，计算p值，并作出结论。
7. 置信区间：置信区间提供了一个范围，我们可以在这个范围内估计总体参数的值。
例如，如果我们有一个样本均值和样本标准差，我们可以计算95%置信区间来估计总体均值的范围。
统计学第三章习题答案
统计学第三章习题答案统计学第三章习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
第三章是统计学中的重要章节，涵盖了概率论和概率分布的基本概念。
本文将为读者提供统计学第三章习题的答案，帮助读者更好地理解和掌握这一章节的内容。
1. 问题：某公司的员工平均年龄为35岁，标准差为5岁。
假设年龄服从正态分布，求年龄在30岁到40岁之间的员工所占的比例。
答案：由于年龄服从正态分布，可以使用标准正态分布表来计算概率。
首先，将年龄转化为标准正态分布，即计算Z值。
Z = (X - μ) / σ，其中X为年龄，μ为平均年龄，σ为标准差。
对于年龄30岁，Z = (30 - 35) / 5 = -1，对应的标准正态分布概率为0.1587。
对于年龄40岁，Z = (40 - 35) / 5 = 1，对应的标准正态分布概率为0.8413。
年龄在30岁到40岁之间的员工所占的比例为0.8413 - 0.1587 = 0.6826，即68.26%。
2. 问题：某商品的销售量服从泊松分布，平均每天销售10件。
求一天销售量不超过5件的概率。
答案：泊松分布是一种描述稀有事件发生次数的概率分布。
对于泊松分布，概率函数为P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!，其中λ为平均发生率。
对于该问题，λ = 10。
我们需要计算一天销售量不超过5件的概率，即P(X<=5)。
可以通过计算P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4) + P(X=5)来得到答案。
P(X=0) = (10^0 * e^(-10)) / 0! = 0.000045P(X=1) = (10^1 * e^(-10)) / 1! = 0.000453P(X=2) = (10^2 * e^(-10)) / 2! = 0.002266P(X=3) = (10^3 * e^(-10)) / 3! = 0.007553P(X=4) = (10^4 * e^(-10)) / 4! = 0.018883P(X=5) = (10^5 * e^(-10)) / 5! = 0.037767P(X<=5) = 0.000045 + 0.000453 + 0.002266 + 0.007553 + 0.018883 + 0.037767 = 0.067967，即6.80%。
人教版高中数学《统计》全部教案
人教版高中数学《统计》第一章教案【教学目标】1. 了解统计学的基本概念和作用，理解统计数据的收集、整理和分析过程。
2. 掌握频数、频率的概念，学会使用图表来表示数据分布。
3. 学会计算众数、中位数、平均数等统计量，理解它们在数据分析中的作用。
【教学内容】1. 统计学的基本概念和作用2. 数据的收集和整理3. 频数和频率的概念4. 条形图、折线图和饼图的绘制5. 众数、中位数、平均数的计算和应用【教学步骤】一、导入（5分钟）1. 引入统计学的基本概念和作用，让学生了解统计学在实际生活中的应用。
2. 举例说明数据的收集和整理过程，引导学生思考如何有效地表示和分析数据。
二、新课导入（15分钟）1. 讲解频数和频率的概念，让学生理解它们在数据分析中的重要性。
2. 介绍条形图、折线图和饼图的绘制方法，让学生学会用图表来表示数据分布。
三、案例分析（15分钟）1. 以具体案例为例，让学生实践计算众数、中位数、平均数等统计量。
2. 引导学生分析统计量在数据分析中的作用，加深对统计概念的理解。
四、课堂练习（15分钟）1. 布置练习题，让学生巩固所学内容。
2. 引导学生通过练习题，学会运用统计方法解决实际问题。
五、总结与拓展（5分钟）1. 对本节课的内容进行总结，让学生掌握统计学的基本概念和方法。
2. 布置课后作业，让学生进一步巩固所学知识。
【教学评价】1. 课后收集学生的练习作业，评估学生对统计学基本概念和方法的掌握程度。
2. 在下一节课开始时，让学生分享自己的课后作业成果，互相学习和交流。
人教版高中数学《统计》第二章教案【教学目标】1. 了解概率的基本概念和计算方法，理解随机事件和必然事件的关系。
2. 学会使用树状图和列表法来计算事件的概率。
3. 掌握条件概率和独立事件的定义，学会计算条件概率和独立事件的概率。
【教学内容】1. 概率的基本概念和计算方法2. 随机事件和必然事件的关系3. 树状图和列表法计算事件概率4. 条件概率和独立事件的定义及计算方法【教学步骤】一、导入（5分钟）1. 引入概率的基本概念，让学生了解概率在数学和实际生活中的应用。
电子课件 [统计学原理与实务(第3版)][曹印革][电子教案和习题解答] 第三章课件
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对于连续型变量，由于其变量值是连续不断的， 不能一一列举，故不能采用单项式分组，只能 采用组距式分组。
把全部变量值依次划分为几个区间，各个变量 值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离 称为组距，这样的分组称为组距式分组。在组 距式分组中，被分成的各个组不是一个具体的 数值，而是一个数值区间。用于表示各组数量 界限的变量值称为组限，其中组内的最小值为 该组的下限，最大值为该组的上线。
二、统计分组的作用
统计分组的作用主要表现在以下几个方面： 1、划分社会经济类型。
统计分组是确定社会经济现象各种类型 的基础，例如将国民经济按三个产业划 分，将工业企业按所有制的不同划分、 按轻重工业划分，居民按城镇、农村划 分，从而说明不同的经济类型的特点。 一般来说，社会经济类型的分组多采用 品质标志来划分。
职工
初级 中级 高级
女性
男性 女性
男性 女性 男性
4 统计分组体系
1）.平行分组体系 平行分组体系就是对同一总体同时选择两
个或两个以上的标志分别进行简单分组，然后 并列在一起就形成了平行分组体系。 2）.复合分组体系
复合分组体系就是将总体按两个或两个以 上的标志结合起来进行层叠分组，形成复合分 组体系。
统计整理的意义表现在以下三 个方面：
统计整理是我们对客观事物从感性认识 上升到理性认识的连接点。通过调查取 得的资料只是我们对事物的一种感性认 识，只是事物的表象。
统计整理是进行统计分析的前提。 数据整理在整个统计研究中占有重要地
位。
二、统计数据整理的步骤
统计数据整理是将搜集到的原始数据条理化、系 统化，使之符合统计分析与推断的要求。通过 整理可以大大简化数据，更有效地显示和提供 所包含的统计信息。根据统计研究的目的和内 容，统计整理一般分为以下几个步骤：
统计学第五版第三章课后习题答案
3.5（1）
11
3.5（2）
12
3.5（3）
灯泡使用寿命大 都在690-700小 时，占所有测试 灯泡的26%， 18%在700-710 小时，在680730小时内的灯 泡占所有灯泡的 81%。
13
681-729
3.5（4） 茎叶图：
的映中茎 更的区叶 为状域图 直况为反 观比 映 详频 了 细数 灯 。分 泡
布小使 直时用 方内寿 图，命 反所的 映反集
14
3.6 （1）频数分布表：
15
（2）频数分布直方图：
（3）袋装食品每 袋重量大多分布在 45-55之间，其中 在45-50内的数量 最多，占37%，在 50-55内的食品占 34%，55-60的占 18%，40-45的占 8%，分布在60-65 内的所占比例最小， 占3%。
30
3.14 （1）国内生产总值线图：
31
（2）第一、二、三产业国内生产总值线图：
32
（3）2004年的国内生产总值及其构成数据 饼图：
我国国内生产总值从 1995年到2004年逐年 递增，其中第二产业增 速较快，其次是第三产 业，第一产业增速最慢。 我国2004年国内生产 总值第二产业所占比重 最大，达到53%，第 三产业其次，占32%； 第一产业所占比重最小， 只有15%。
33
3.15 箱线图：
34
如图所示：这几个城市中，相对湿度最低的 为长春，在40以下；相对湿度最高的为广 州，在85以上。平均相对湿度最高的为广 州，达到80以上；最低的为兰州，只有50。 平均相对湿度在60以下的城市有北京、长 春和兰州；在60到70之间的有郑州和西安； 平均相对湿度在70以上的城市有南京、武 汉、广州、成都和昆明。
《统计学概论》第三章课后练习题答案
《统计学概论》第三章课后练习题答案一、思考题1．什么是统计整理，统计整理的对象是什么？P612．什么是统计分组，它可以分为哪几种形式？P633．简述编制变量数列的一般步骤。
P70-754．统计表分为哪几种？P785．什么是统计分布，它包括哪两个要素？P686．单项式分组和组距公式分组分别在什么情况下运用？P667．如何正确选择分组标志？P658．为什么要进行统计分组?其主要作用是什么?P63（2009．01）二、判断题1．统计整理只能对统计调查所得到的原始资料进行加工整理。
（×）P61【解析】统计整理分为两情况：一种是对原始资料进行整理，另一种是对次级资料即已加工过的现成资料进行在整理。
2．对一个既定总体而言，合理的分组标志只有一个。
（×）P67【解析】复合分组就是对同一总体选择两个或两个以上标志进行的分组。
3．在异距数列中，计算次数密度主要是为了消除组距因素对次数分布的影响。
（√）P74 4．组中值是指各组上限和下限之中点数值，故在任何情况下它都能代表各组的一般水平。
（×）P72【解析】当组内标志值分布均匀时，组中值能代表各组的一般水平（平均水平），当组内标志值分布不均匀时，组中值不能代表各组的一般水平（平均水平）。
5．在变量数列中，组数等于全距除以组距。
（×）（2010．01）P71【解析】变量数列的分组可分为等距分组和异距分组，只有在等距分组的情况下，组数等于全距除以组距。
6．统计分组的关键问题是确定组数和组距。
（×）（2009．10）P65【解析】统计分组的关键问题是选择恰当的分组标志。
7．按数量标志分组的目的，就是要区分各组在数量上的差别。
（×）P66【解析】按数量标志分组的目的，并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。
8．连续型变量可以作单项式分组或组距式分组，而离散型变量只能作组距式分组。
统计学第三章课后题及答案解析
第三章一、单项选择题1．统计整理的中心工作是（）A．对原始资料进行审核 B．编制统计表C．统计汇总问题 D．汇总资料的再审核2．统计汇总要求资料具有（）A．及时性 B．正确性C．全面性 D．系统性3．某连续变量分为五组：第一组为40—50，第二组为50—60，第三组为60—70，第四组为70—80，第五组为80以上，依习惯上规定（）A．50在第一组，70在第四组 B．60在第二组，80在第五组C．70在第四组，80在第五组 D．80在第四组，50在第二组4．若数量标志的取值有限，且是为数不多的等差数值，宜编制（）A．等距式分布数列 B．单项式分布数列C．开口式数列 D．异距式数列5．组距式分布数列多适用于（）A．随机变量 B．确定型变量C．连续型变量 D．离散型变量6．向上累计次数表示截止到某一组为止（）A．上限以下的累计次数 B．下限以上的累计次数C．各组分布的次数 D．各组分布的频率7．次数分布有朝数量大的一边偏尾，曲线高峰偏向数量小的方向，该分布曲线属于（）A．正态分布曲线 B．J型分布曲线C．右偏分布曲线 D．左偏分布曲线8．划分连续变量的组限时，相临组的组限一般要（）A．交叉 B．不等C．重叠 D．间断二、多项选择题1．统计整理的基本内容主要包括（）A．统计分组 B．逻辑检查C．数据录入 D．统计汇总E．制表打印2．影响组距数列分布的要素有（）A．组类 B．组限C．组距 D．组中值E．组数据3．常见的频率分布类型主要有（）A．钟型分布 B．χ型分布C．U型分布 D．J型分布E．F型分布4．根据分组标志不同，分组数列可以分为（）A．组距数列 B．品质数列C．单项数列 D．变量数列E．开口数列5．下列变量一般是钟型分布的有（）A．粮食平均产量的分布 B．零件公差的分布C．大学生身高的分布 D．商品市场价格的分布E．学生成绩的分布6．下列变量呈J型分布的有（）A．投资额按利润率的分布 B．60岁以上人口按年龄分组的分布C．经济学中的供给曲线 D．不同年龄人口的死亡率分布E．经济学中的需求曲线三、填空题1．分布在各组的_______叫次数（频数）。
《统计学》-第3章-习题答案
第三章数据的描述---思考与练习参考答案1. 某研究提供了目前最畅销汽车品牌的数据。
这里列出的有雪铁龙、福特、大众、本田和丰田。
表3-15列出了50次汽车购买的样本数据（数据文件：汽车品牌.sav）。
表3-15 50次汽车购买的数据雪铁龙大众本田福特雪铁龙福特本田雪铁龙丰田大众雪铁龙福特丰田雪铁龙福特大众福特大众福特丰田大众福特福特本田丰田雪铁龙雪铁龙雪铁龙雪铁龙大众丰田雪铁龙本田福特福特大众福特本田丰田本田福特雪铁龙福特福特大众丰田雪铁龙福特福特福特（1）构建频数和频率分布。
汽车品牌频率百分比有效百分比累积百分比有效雪铁龙12 24.0 24.0 24.0 福特17 34.0 34.0 58.0 大众8 16.0 16.0 74.0 本田 6 12.0 12.0 86.0 丰田7 14.0 14.0 100.0 合计50 100.0 100.0（2）哪两款汽车最畅销？福特、雪铁龙（3）绘制条形图和饼图，说明汽车销售的品牌分布。
条形图：饼图：2. 对例3.8中执业药师的收入数据（数据文件：执业药师.sav），（1）绘制收入的直方图和箱线图；（2）根据（1）的结果分析数据分布的特征；执业药师的收入一般水平在2900元左右，数据相对分散，数据呈右偏分布，有离群值。
（3）计算均值、中位数和众数；均值2940、中位数2905和众数2880（4）根据数据分布的特征，哪个指标能更好地反映数据的一般水平？中位数能更好反应一般水平3. 某地区平均每月外出就餐费用65.88元。
一个样本提供了过去几个月该地区人们外出就餐费用的数据如表3-16（单位：元）（数据文件：就餐费用.sav）。
表3-16 外出就餐的费用253 113 104 169 12980 178 134 131 11811 152 467 95 22555 245 198 0 124101 69 161 0 151 （1）计算平均数、中位数和众数；平均数138.52、中位数129和众数0。
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第三章
一、单项选择题
1．统计整理的中心工作是（）
A．对原始资料进行审核 B．编制统计表
C．统计汇总问题 D．汇总资料的再审核
2．统计汇总要求资料具有（）
A．及时性 B．正确性
C．全面性 D．系统性
3．某连续变量分为五组：第一组为40—50，第二组为50—60，第三组为60—70，第四组为70—80，第五组为80以上，依习惯上规定（）
A．50在第一组，70在第四组 B．60在第二组，80在第五组
C．70在第四组，80在第五组 D．80在第四组，50在第二组
4．若数量标志的取值有限，且是为数不多的等差数值，宜编制（）
A．等距式分布数列 B．单项式分布数列
C．开口式数列 D．异距式数列
5．组距式分布数列多适用于（）
A．随机变量 B．确定型变量
C．连续型变量 D．离散型变量
6．向上累计次数表示截止到某一组为止（）
A．上限以下的累计次数 B．下限以上的累计次数
C．各组分布的次数 D．各组分布的频率
7．次数分布有朝数量大的一边偏尾，曲线高峰偏向数量小的方向，该分布曲线属于（）A．正态分布曲线 B．J型分布曲线
C．右偏分布曲线 D．左偏分布曲线
8．划分连续变量的组限时，相临组的组限一般要（）
A．交叉 B．不等
C．重叠 D．间断
二、多项选择题
1．统计整理的基本内容主要包括（）
A．统计分组 B．逻辑检查
C．数据录入 D．统计汇总
E．制表打印
2．影响组距数列分布的要素有（）
A．组类 B．组限
C．组距 D．组中值
E．组数据
3．常见的频率分布类型主要有（）
A．钟型分布 B．χ型分布
C．U型分布 D．J型分布
E．F型分布
4．根据分组标志不同，分组数列可以分为（）
A．组距数列 B．品质数列
C．单项数列 D．变量数列
E．开口数列
5．下列变量一般是钟型分布的有（）
A．粮食平均产量的分布 B．零件公差的分布
C．大学生身高的分布 D．商品市场价格的分布
E．学生成绩的分布
6．下列变量呈J型分布的有（）
A．投资额按利润率的分布 B．60岁以上人口按年龄分组的分布C．经济学中的供给曲线 D．不同年龄人口的死亡率分布
E．经济学中的需求曲线
三、填空题
1．分布在各组的_______叫次数（频数）。
2.异距数列为消除各组频率由于组距不同不可比需要计算_______指标。
2．频率密度是_______内分布的频率。
3．为了便于计算和分析，编制组距数列时应尽可能采用_______分组。
4．当数量变动不均衡，或由于特殊的研究目的，组距数列应采用_______分组。
5．测验中题目偏易，多数学生考分偏高情况下，其次数分布常呈_______分布。
6_______是由变量值高的组向变量值低的组依次累计。
7．各种社会经济总体的分布大多趋近于_______分布
四判断题
1.离散变量只能采用重叠组限和组距式分组。
2.连续变量可以采用不重叠组限和单项式分组。
3.按两个以上标志分组就是复合分组。
4.某企业职工按工资水平分组形成的分配数列是一个单项式分配数列。
5.频数或频率决定该组水平对总水平的影响大小。
五、名词解释
1．统计整理
2．次数分布
3．频率密度
六、简答
1．简述统计整理的重要性。
2．什么是分组标志，如何正确的选择分组标志？
3．次数分布数列在统计研究中的重要意义和作用是什么？
第三章统计整理
一、单项选择
1.C
2.B
3. C
4. B
5. C
6. A
7. B
8. C
二、多项选择
1.AD
2.BCD
3.ACD
4.BD
5.ABCDE
6.ABCE
三、填空
1. 总体单位数
2. 频率密度
3. 单位组距
4. .等距
5. 异距
6. 左偏
7 向下累计 8. 钟型
9.组数、组限 10.同质性、差异性
四判断题
1.离散变量只能采用重叠组限和组距式分组。
×
2.连续变量可以采用不重叠组限和单项式分组。
×
3.按两个以上标志分组就是复合分组。
√
4.某企业职工按工资水平分组形成的分配数列是一个单项式分配数列。
×
5.频数或频率决定该组水平对总水平的影响大小。
√
五、名词解释
1．根据研究目的，将统计调查所取得的原始资料进行科学的分组与汇总，使其系统化、合理化，得出反映总体特征的综合性资料的工作过程。
2．在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体单位在各组间的分布，叫次数分布。
3．是频率与组距之比，表明单位组距内分布的频率。
六、简答
1．统计整理是人们对社会经济现象从个体到总体，从个别到一般的认识过程的过渡阶段，是统计调查的继续，也是统计分析的基础和前提，起着承前启后的作用。
2．统计分组是根据统计总体的分布特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干个性质不同的部分（组）。
分组依据的标志就是分组标志。
正确选择分组标志是统计分组是否科学的关键。
只有选择适当的分组标志，才能使分组后的资料有利于实现统计研究的目的，正确反映总体的本质特征。
正确选择分组标志的原则是：
（！）根据统计研究的目的选择分组标志
只有根据统计研究的目的选择分组标志，分组以及分析的结果才能实现研究的目的。
如要研究人口的教育程度，就要按照教育程度对人口进行分组；要研究人口老龄化问题，就要按照年龄对人口进行分组。
（２）选择最能反映事物本质区别的标志作为分组标志
只有以最能反映事物本质区别的标志作为分组标志，分组结果才能体现总体内部各单位的本质差异，才能体现总体的本质特征。
如果要研究学生的专业课学习情况方面的差异，就要选择学生的专业课学习成绩作为分组标志。
（３）结合现象所处的具体历史条件和社会经济条件来选择分组标志
在不同的历史条件下，对同一分组的分组标志有着不同的选择。
以反映企业生产规模的分组标志为例，在技术密集、生产自动化程度较高的电子、通讯、化工等行业或部门，应该选择企业的生产能力或固定资产总值作为分组标志。
3．它是统计整理结果的一种表现形式，也是统计分析的一种重要方法。
不仅可以表明总体单位分布特征、结构状况，而且可以进一步研究总体标志值的构成、平均水平及其变动规律。
景德镇市八年级物理单元测试一声现象
命题人：罗英审校：吴青
一、填空题（共20分，每空1分）
1.在一首校园歌曲《童年》中，歌词是这样的：“池塘边的榕树上知了在声声地叫着夏天，操场边的秋千上只有蝴蝶停在上面，黑板上老师的粉笔还在拼命吱吱嘎嘎写个不停．”分析歌词的内容可知以上声音的发声体分别是_______和__________.
2. 2008年11月26日晚，“中国红歌会”汇报演出在北京人民大会堂举行.拉开晚会
帷幕的是瓷乐《哎呀嘞》，演奏中使用了瓷瓯（一种有律的打击乐器）和瓷笛（如图1）. 演
奏出来的乐曲清新悦耳，美妙动听，是景德镇瓷器“声如磬”的集中体现. 演奏中的瓷瓯是 体振动发声,瓷笛是 体振动发声（均选填“固”、“液”或“气”）.
3.《吕氏春秋·自知》中记载一个《掩耳盗铃》的故事，后来常用该成
语来比喻不能欺骗另人，只能欺骗自己.从物理学的角度来说盗贼所犯的错误
是，既没阻止声音的 ，又没有阻止声音的 ，
只是阻止声音进入自己的耳朵.
4．全日制小学三年级的语文课本中有唐朝时期莆田诗人胡令能写的一首诗，如图3所示.垂钓小儿不敢答话，因为他知道，声音可能会吓跑将要上钩的小鱼.此事表
明_________和_________ 可以传声.
5.小明自己制作了一个哨子，如图4所示.在筷子上缠一些棉花，做成一个活塞，用水
蘸湿棉花后插入两端开口的塑料管.吹管的上端，可以发出悦耳的哨声.这哨声是由管内空气
柱________产生的.上下推拉活塞，可以改变声音的___________（选填“音调”，“响度”，
或“音色”）.
图4 图2
小儿垂钓 胡令能 蓬头稚子学垂纶，
图3。