遥感与图像处理基础__10.分类精度评价

表示误差的标准形式是误差矩阵，有时称为混淆矩阵，它不仅 能表示每种类别的总误差，还能表示类别的误分（混淆的类 别）。
误差矩阵的示例
误差矩阵的图解表示
4 误差矩阵的编辑
构建误差矩阵需要分析人员进行待评价的影像与参考影像之间 的点对点比较，准确地确定参考影像上的每个点在分类影像中 所对应点的位置。
误差与他们属于的地块有着明确的空间关系，如他们倾向于出现 在边缘或地块内部。
§4 精度评价方法
精度评价就是进行两幅地图的比较，其中一幅是基 于遥感数据的分类图，也就是需要评价的图，另一幅是 假设精确的参考图，作为比较的标准。
主要评价方法 面积精度评价法 位置精度评价法 误差矩阵评价法
1 面积精度评价法
后续分类引入某些误差
地面景观特征也是误差的重要来源
重复观察的柱状图
偏差和准确度
§3 误差类型和特征
主要有两种类型
位置误差 分类误差
分类误差Fra Baidu bibliotek特征
误差并非随机分布在影像上，而是显示出空间上的系统性和规则 性。
一般来说，错分像元在空间上并不是单独出现的，而是按照一定 的形状和分布位置成群出现。
比较两幅图上每种类别的面积差异，用面积比例表示
这里的两幅影像每种类别面积相似，但边界位置有很大不同。这种评价方法会产生 很大的位置误差。
2 位置精度评价法
比较两幅图位置之间一致性的方法进行评价
这里的两幅影像每种类别面积相似，但边界位置有很大不同。这种评价方 法会产生很大的位置误差。
3 误差矩阵评价法
分类精度的评价
本章提要(…) §1 精度的概念和意义 §2 分类误差的来源 §3 误差特征 §4 精度评价方法 §5 误差矩阵的应用
本章主要介绍遥感影 像分类中产生的精度 问题及其评价方法， 并说明了误差矩阵在 遥感处理中的应用。
§1 精度的概念和意义
概念
精度是指“正确性”，即一幅不知道其质量的图 像和一幅假设准确的图像（参考图）之间的吻合度。
配准
网格表示的类别图 网格就成为位置精度评价的比较单元
叠置
5 漏分误差和错分误差
误差矩阵能反映各类别的漏分误差和错分误差
§5 误差矩阵的应用
1 误差矩阵表示的误差 2 正确率的概念
正确率表示影像上或者样本中正确分类像元占总 像元的比例。
正确率K是ap一p种a法简3单误的精差度矩测阵量方的法定，量表示评分价类的 精度。 4 误差矩阵的比较
正确率只能表示分类的相对有效性，并不能解决 分类误差的所有问题。
误差矩阵的比较能确定最适合某分类目标的影像数 据类型、数据获取时间、预处理过程，分类方法等
意义
遥感数据分类的精度直接影响由遥感数据生成的 地图和报告的正确性、将这些数据应用于土地管理的 价值、以及用于科学研究的有效性。
§2 分类误差的来源
主要是由同物异谱和同谱异物、混合像元以及不合
理的预处理等因素引起
混合像元值可能不同于任何一种类别的光谱值，而
被误分到其它类别
遥感图像的预处理中进行的辐射和几何校正可能对