多媒体技术的未来发展及应用展望

多媒体技术与应用论文

多媒体技术未来发展与应用展望

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上课时间：周日一、二、三、四节

摘要

当今社会，多媒体技术迅速兴起，蓬勃发展，其应用已遍及国民经济与社会生活的各个角落，正在对人类的生产方式、工作方式乃至生活方式带来巨大的变革。多媒体技术从问世起即引起人们的广泛关注，并迅速由科学研究走向应用、走向市场，其应用领域遍及人类社会的各个方面。早期的人们，通过交谈与手势交流信息。随着社会的进步，信息传播的方式发生了变化，开始有了文字和图片，后来又有了照片乃至电报、电话、录音、广播、电视、电影、计算机网络等等。这些技术的有机结合，对科技界、产业界、教育界、创作、娱乐界及军事指挥等领域产生了强劲的冲击波，它给传统的微型计算机、音频、视频设备带来了革命性的变革，对大众传播媒介产生了巨大影响。多媒体技术是当今信息技术领域发展最快、最活跃的技术，是新一代电子技术发展和竞争的焦点。它的出现使得我们的计算机世界丰富多彩起来，也使得计算机世界充满了人性的气息。

关键词：多媒体应用技术发展前景

一、多媒体技术概论

多媒体技术兴起于80年代末期,是近几年来计算机领域中最热门的技术之一。它是一种把文本、图形、视频、动画和声音等运载信息的媒体集成在一起，并通过计算机综合处理和控制的一种信息技术。它实质上是综合了计算机、图形学、图像处理、影视艺术、音乐美术、教育学、心理学、人工智能、信息学、电子技术学等众多学科与技术的一门技术，它集文字、图形、图像、声音、二维三维动画等各种信息于一体，能充分调动视觉和听觉处理功能。

它主要涉及如下几个部分：

1．1 多媒体数据压缩，图像处理：它包括HCI与交互介面设计、多模态转换、压缩与编码和虚拟现实等。

1.2 音频信息处理：它包括音乐合成、特定人与非特定人的语音识别、文字——语音的相互转换等。

1.3 多媒体数据库和基于内容检索：它包括多媒体数据库和基于多媒体数据库的检索等。

1.4 多媒体著作工具：它包括多媒体同步、超媒体和超文本等。

1.5 多媒体通信与分布式多媒体：它包括CSCW、会议系统、VOD和系统设计等。

1.6 多媒体应用：CAI与远程教学、GIS与数字地球、多媒体远程监控等。

多媒体所涉及的技术楞广，其主要特点如下：

(1)集成性。多媒体技术是多种媒体：的有机集成，它集文字、文本、图形、图像、视频、语音等多种媒体信息于一体。

(2)协同性。每一种媒体都有其自身规律，各种媒体之间必须有机地配合才能协调一致。多种媒体之问的协调以及时间、空间的协调是多媒体的关键技术之一。

(3)交互性。通过各种媒体信息，使参与的各方都可以进行编辑、控制和传递。

(4)实时性。实时多媒体分布系统把计算机的交互性、通信的分布性和电视的真实性有机地结合在一起。

多媒体技术的产生和发展，是技术和应用发展的必然。在信息社会，人们迫切希望计算机能以人类习惯的方式提供信息服务，因而多媒体技术应运而生。它的出现，使得原本"面

无表情"、"死气沉沉"的计算机有了一副"生动活泼"的面孔。用户不仅可以通过文字信息，还可以通过直接看到的影像和听到的声音，来了解感兴趣的对象，并可以参与或改变信息的演示。

二、多媒体技术应用现状

多媒体技术的开发和应用，使人类社会工作和生活的方方面面都沐浴着它所带来的阳光，新技术所带来的新感觉、新体验是以往任何时候都无法想象的。

2.1 多媒体数据压缩，图像处理的应用

多媒体数据压缩技术为图像、视频和音频信号的压缩，文件存储和分布式利用，提高通信干线的传输效率等应用提供了一个行之有效的方法，同时使计算机实时处理音频、视频信息，以保证播放出高质量的视频、音频节目成为可能。

国际标准化协会，国际电子学委员会，国际电信协会等国际组织，于二十世纪 90年代领导制定了三个重要的有关视频图像压缩编码的国际标准， JPEG标准；H．261标准；MPEG标准。

2.1.1 JPEG

它是国际上彩色、灰度、静止图像的第一个国际标准，它不仅适于静态图像的压缩，电视图像序列的帧内图像的压缩编码，也常采用JPEG压缩标准。

2.1.2 H．261

它是视频图像压缩编码国际标准，主要用于视频电话和电视会议，可以以较好的质量来传输更复杂的图像。

2.1.3 MPEG

MPEG视频压缩技术是针对运动图像的数据压缩技术。目前又分为MPEG－I、MPEG －Ⅱ、MPEG－IV、MPEG－7和MPEG－21。

2.2 音频信息处理的应用

在多媒体技术中，存储声音信息的文件格式主要有：WAV文件、VOC文件、MIDI 文件、AIF文件、SON文件及RMI文件等。

2.2.1 音频信息录制编辑

把音乐和语音加到多媒体应用中，是我们研究音频处理技术的目的，下面是我们常用的音频信息录制编辑软件。

WaveEdit工具的 REC命令； Sound Blaster卡的 VEdit2软件； Microsoft SoundSystem卡的Quick Recorder软件；Cooledit软件；Wave Edit工具；Creative WaveStudio。

2.2.2 语音识别

语音的识别，让计算机听懂人说话是发展人机语音通信和新一代智能计算机的主要目标。自从20世纪80年代中期以来，新技术的不断出现使语音识别有了实质性的进展。特别是隐马尔可夫模型(HMM)的研究和广泛应用，推动了语音识别的迅速发展，陆续出现了许多基于HMM模型的语音识别软什系统。

2.2.3 文语转换

目前，世界上已研制出汉、英、日、法、德等语种的文语转换系统，并在许多领域得到了广泛应用。

DEC Talk文语转换系统：这是DEC公司在MIT的KLATT教授研制的语音合成器的基础上开发的语音生成系统，用于英语文语转换。

AT＆T Bell文语转换系统：这是美国AT＆T贝尔实验室研制的文语转换系统，它最初用于英语的文语转换，现在正扩展到其它语种。