统计方法的选择

第一部分统计分析流程

一．资料分类：

（1）定量（数量性状）资料

（2）定性（质量性状）资料

（3）等级资料

二．数据录入SPSS：

(1) 建立变量名

(2) 录入数据： A. 定量资料的原始数据

B. 定性或等级资料的次数数据（也可是原始数据）

三．数据分布的检测

（1）定量资料：正态性或其它连续分布检测

（2）定性资料：一般可不做，若题目要求则进行离散分布检测

四．基本统计分析

（1）选择合适的统计指标对数据进行统计描述

（2）用SPSS进行基本统计分析，获取该统计指标

（3）用三线表或统计图进行归纳

五．进行统计推断，置信区间计算和其它分析（如相关分析）（1）选择合适的统计推断方法（注意方法的前提条件）

（2）用SPSS进行统计推断分析，获得P值

（3）根据小概率事件不可能性原理进行统计推断

六．根据统计分析结果，结合专业知识，给出生物学解释。

第二部分 数据分布的检测

一． 定量资料总体分布：单样本K-S 检验

可检验：正态分布（Normal ），均匀分布（uniform ）,泊松分布（Poisson),指数分布（Exponential)]等 连续型数据 分布。

【1】 通过探索分析explore 中调用Normality plots with tests, 检测正态分布；

【2】 通过非参数检验调用单样本K-S 检验，检测各种分布。

二. 定性资料和等级资料分布：卡方检验

通过非参数检验调用卡方检验 离散变量总体 分布。

第三部分 统计指标的选择

一． 数量性状资料（包括计量和计数资料）

1．正态分布：

(2) 大样本(n>30): （集中趋势）± S （样本间的变异）

(3) 小样本（n ≤30）: （集中趋势）± （抽样误差）

2． 偏态分布：

中位数（median ，集中趋势） ，四分位间距（IQR ，变异程度）

二． 质量性状资料和等级资料（次数资料）

1．样本含量n 足够多时：

统计次数―>率或比 （相对值）

2．．样本含量n 少时：

统计次数―> 用绝对数表示 x x x S

第四部分定量（数量性状）资料均数的比较一．样本与总体均数的比较：

1．正态（或转换后正态）：单一样本t检验

2．非正态：

（1）大样本：单一样本t检验

（2）小样本：wilcoxon符号秩检验

二．两样本均数的比较：

1．非配对

（1）正态（或转换后正态）：两独立样本t检验（方差齐或不齐会有不同的计算结果）；

（2）非正态：

【A】大样本：两独立样本t检验；

【B】小样本：Mann-whitney U检验

2．配对

（1）正态（或转换后正态）：两配对样本t检验；

（2）非正态：

【A】大样本：两配对样本t检验；

【B】小样本：wilcoxon 符号平均秩检验

三．多样本平均数比较：

（1）方差齐：

【A】单因素方差分析

（i）若要进一步两两比较，LSD or SNK（要求方差齐）,

(ii) 与对照比较，Dunnett

【B】多因素方差分析（区分固定因数，随机因数）。

若要两两比较：LSD-t检验or SNK-q检验or Dunnett-t检验）【B】协方差分析（排除非处理因素的干扰）

协变量可以是定量资料

（2）方差不齐

【A】多独立样本的非参数检验：Kruskal-wallis秩和检验

【B】多配对样本的非参数检验：kendall’s W检验

若要进一步两两比较，可以通过单因素方差分析中方差不齐的

Tamhane’s T2 或Dunnett’s T3.

注意：1. 参数检验比非参数检验好；

2．对于大样本一般都可用参数检验（中心极限定律推论）。【方差分析还需考虑方差齐性例外】

3．T检验要求:小样本要求正态分布，大样本无要求。

F检验要求：可加性（处理效应和误差效应）――一般比较容易满足；

正态性（接近正态也可）

方差齐性（要求最严）

第五部分定性（质量性状）资料比较

一．卡方检验：

1．四表格卡方检验（2 ×2);

A.T>5且N>40, Pearson chi-square

B.140: continuity correction

C.T≤1或N≤40; fisher’s exact test

2．R×C卡方检验

3．配对卡方检验

第六部分单变量等级资料比较

一．两组比较

1．配对：wilcoxon符号秩检验(校正的)

2．非配对: wilcoxon秩和检验(校正的)或Mann-whitney U检验(校正的)二．多组比较

1．完全随机设计：Kruskal-Wallis秩和检验（校正的）

2．随机完全区组设计：Friedman秩和检验（校正的）

第七部分方差齐性的检测

采用：levene test检测

【1】探索分析explore: 选择spread vs.level with levene test；

【2】两独立样本T检验中，自动分析方差齐性，选择不同的t检验方程；【3】方差分析中，选择homogeneity (of variance) test.

第八部分正态分布95%置信区间的计算

[1]单样本t检验，test value选择0；options 中confidence interval 选95%即可。