联合均值与方差模型(吴刘仓,徐登可,张忠占著)PPT模板

5.1.3缺失
3 数据下的 经验似然 推断
4 5.1.4模拟 研究
5 5.1.5实例 分析
6 5.1.6小结
第5章双重广义 线性模型
5.2缺失数据下双重广义线性模型 的参数估计
5.2.1引言
5.2.6小 结
01 06
05
5.2.5实例分析百度文库
5.2.2最大扩展拟似 然估计与最大伪似然
估计
02 03
04
6.2偏t正态数据下的变量选择
6.2.1
A
引言
6.2.2变
B
量选择过
程
6.2.3模
C
拟研究
6.2.4实
D
例分析
6.2.5
E
小结
07 参考文献
参考文献
08 索引
索引
202X
感谢聆听
05 第5章双重广义线性模型
第5章双重广义线 性模型
5.1双重广义线性模型的经验似 然推断
5.2缺失数据下双重广义线性模 型的参数估计
5.3t型双重广义线性模型的变量 选择
第5章双重广义 线性模型
5.1双重广义线性模型的经验似然 推断
1 5.1.1引言
5.1.2完全
2 数据下的 经验似然 推断
202X
联合均值与方差模型(吴 刘仓，徐登可，张忠占著)
演讲人
2 0 2 X - 11 - 11
目 录
0 1 前言 0 2 第1章绪论 0 3 第3章偏态数据下联合位置与尺度模型 0 4 第4章Box-Cox变换下联合均值与方差模型 0 5 第5章双重广义线性模型 0 6 第6章偏态数据下联合位置、尺度与偏度模型 0 7 参考文献 0 8 索引
第2章正态数据下联合均值与方差模型
2.4基于频率下的统计诊断
2.4.1引言 2.4.2基于数据删除模型的统计诊断 2.4.3局部影响分析 2.4.4模拟研究 2.4.5实例分析 2.4.6小结
第2章正态数据下联合均值与方差模型
2.5基于Bayes下的统计诊断
2.5.1引言 2.5.2Bayes联合模型 2.5.3诊断统计量 2.5.4模拟研究 2.5.5实例分析 2.5.6小结
程
E
3.1.5定 理的证明
C
3.1.3模 拟研究
F
3.1.6 小结
第3章偏态数据下联合位置与尺度模型
3.2缺失数据分析
3.2.1引言 3.2.3模拟研究 3.2.5小结
3.2.2缺失数据的插补 方法和参数估计
3.2.4实例分析
第3章偏态数据下联 合位置与尺度模型
3.3统计诊断
3.3.1引言
3.3.6实例
5.2.3缺 失数据的 最近距离 插补和反 距离加权 插补
5.2.4模拟研究
第5章双重广义 线性模型
5.3t型双重广义线性模型的变量选 择
5.3.5 小结
5.3.1引 言
01
05
04
5.3.4定理 的证明
5.3.2 变量选 02 择 过 程
03 5 . 3 . 3 模拟研 究
第6章偏态数据下联合位置、尺
第3章偏态数据下联合位置
03 与尺度模型
第3章偏态数据下联合 位置与尺度模型
3.1偏正态数据下 的变量选择 3.2缺失数据分析 3.3统计诊断 3.4偏t正态数据下 的变量选择
第3章偏态数据下联合位置与尺度模型
3.1偏正态数据下的变量选择
A
3.1.1 引言
D
3.1.4实 例分析
B
3.1.2变 量选择过
程
3.4.4小 结
3.4.3模 拟研究
第4章Box-Cox变换下联合
04 均值与方差模型
第4章Box-Cox变换下 联合均值与方差模型
4.1引言 4.2变量选择过程 4.3模拟研究 4.4实例分析 4.5小结
第4章Box-Cox变换下联合均值与方差模型
4.2变量选择过程
01
4.2.1变换参 数的极大似 然估计
01 前言
前言
02 第1章绪论
1.1模型
1.1.1线性回归模型 1.1.2联合均值与方差模型
1.1.3双重广义线性模型 1.1.4联合位置、尺度与偏度模型 1.2变量选择方法四
1.2.1子集选择法 1.2.2系数压缩法
第1章绪论
1.3经验似然推断方法
第1章绪论
1.4统计诊断方法
第1章绪论
1.5缺失数据分析
1.5.1缺失数据机制
1.5.2缺失数据处理 策略
第2章正态数据下联合均值与方 差模型
2.1变量选择 2.2经验似然推断 2.3缺失数据分析 2.4基于频率下的统计诊断 2.5基于Bayes下的统计诊断
第2章正态数据下联合均值与方差模型
2.1变量选择
2.1.1引言 2.1.2变量选择过程 2.1.3迭代计算 2.1.4模拟研究 2.1.5实例分析 2.1.6小结
06 度与偏度模型
第6章偏态数据下联合位置、尺度与偏度模型
6.1偏正态数据下的变量选择 6.2偏t正态数据下的变量选择
第6章偏态数据下联合位置、尺度与偏度模型
6.1偏正态数据下的变量选择
6.1.1
A
引言
6.1.2变
B
量选择过
程
6.1.3模
C
拟研究
6.1.4实
D
例分析
6.1.5
E
小结
第6章偏态数据下联合位置、尺度与偏度模型
第2章正态数据下联合均值与方差模型
2.2经验似然推断
2.2.1一般联合均值与方差模型 2.2.2经验似然推断过程 2.2.3模拟研究 2.2.4实例分析 2.2.5小结
第2章正态数据下联合均值与方差模型
2.3缺失数据分析
2.3.1引言 2.3.2缺失数据的插补方法和参数估计 2.3.3模拟研究 2.3.4实例分析 2.3.5小结
02
03
4.2.2惩罚极 大似然估计
2
4.2.3渐近性 质
04
4.2.4迭代计 算
第4章Box-Cox变换下联合均值与方差模型
4.3模拟研究
4.3.1变换参数的极大似然估计模 拟结果
4.3.3基于不同惩罚函数和不同变 换参数的模拟比较
4.3.2基于不同惩罚函数和不同样 本量的模拟比较
4.3.4基于不同样本量和不同变换 参数的模拟比较
01
3.3.2极大
分 析 06
似然估计
02
05
3.3.5模
拟研究
04
3.3.4局部 影响分析
3.3.3基
03
于数据删 除模型的 统计诊断
第3章偏态数据下联合位置与尺度模型
3.3统计诊断
3.3.7小结
第3章偏态数据下联 合位置与尺度模型
3.4偏t正态数据下的变量选 择
3.4.1引 言
3.4.2变 量选择过