国产基础软硬件市场情况与机遇挑战

目录

一. 围绕信创生态建设的核心，开源、迁移、上云 (7)

1. 生态建设：信创推进的根本保障，厂商技术布局的核心 (7)

2. 开源：信创不等于技术封闭，开源是生态推进的重要手段 (10)

3. 迁移：适应生态现状的必要举措，影响实际推进顺利程度 (11)

4. 上云：是适应生态现状的举措，也顺应数字时代的趋势 (12)

二. 国产CPU：4 种架构6 大品牌，性能不断提升 (13)

1. 龙芯：技术源于中科院计算产业，单核性能提升，生态不断完善 (13)

2. 飞腾：基于ARM 架构，性能高而能耗低， (18)

3. 鲲鹏：ARM 多核架构，通用计算和AI 计算并进，生态建设加速 (22)

4. 海光：一度受贸易摩擦影响，产业链恢复程度有望超预期 (25)

三. 国产数据库：机遇和挑战同在 (26)

1. 数据库基本概念和发展趋势 (26)

2. 国产数据库厂商：“老四家”和新起点 (32)

达梦：CEC 成员企业，承担国家重大项目，产品服务体系全面33

人大金仓：CETC 成员企业，承担国家重大项目，产品服务体系全面34

南大通用：成立以来一路辉煌，获得Informix 技术授权36

神舟通用：航天科技集团旗下的国产数据库厂商37

四. 国产操作系统：开源建设生态，统一形成合力，崛起就在眼前 (38)

1.诚迈科技：统信UOS 新秀崛起，版本、生态、技术一统 (41)

2.中国软件：中标和银河双强联合，麒麟软件再度起航 (46)

五. 国产中间件：国产厂商逐渐崛起，替代空间较大 (53)

六. 基础软硬件资源整合：解决方案和系统集成 (56)

图表目录

图1：信创建设的维度(生态为核心、开源、迁移、上云)以及信创所处的环境 (7)

图2：计算机功能的完备性，需要各个部分协同一致高效工作 (8)

图3：常见的应用软件对操作系统的区分，甚至对于CPU 的性能也有要求 (8)

图4：全球计算机操作系统份额(2018 年12 月) (9)

图5：全球PC 端CPU 市场份额(2019Q3) (9)

图6：国产基础软硬件发展历程：预研——可用——好用——最终实现推广 (9)

图7：Linux 开源内核贡献度排名 (10)

图8：开源社区举例(排名不分先后) (10)

图9：IT 企业拥抱开源的4 个层次：由使用者向引领者升级 (11)

图10：开源社区是有管理和规范的，并不是散乱无章的 (11)

图11：从海外体系向信创体系的迁移 (11)

图12：当前对使用国产操作系统的顾虑(多选) (12)

图13：希望国产操作系统得到哪些支持 (12)

图14：云平台异构计算优势 (12)

图15：我国政府和大型企业上云率预测 (12)

图16：授权机制包括三种模式：硬核、软核、架构(最高级别) (13)

图17：龙芯发展的三个十年：技术积累—市场化推进—快车道进入消费、开放市场 (14)

图18：龙芯CPU 系列，分为大中小三类 (14)

图19：龙芯3 号CPU 型号：2000/3000/4000 系列性能对比 (15)

图20：龙芯CPU 性能不断提升 (15)

图21：龙芯在Linux 生态建设方面的努力 (16)

图22：龙芯支持主流的Linux 开发环境 (16)

图23：龙芯电子政务外网云平台案例 (18)

图24：飞腾PC 和服务器CPU 发展历程 (19)

图25：飞腾CPU 产品性能提升：FT2000 系列显著高于FT1500 系列 (19)

图26：飞腾服务器CPU 表现出良好的功耗低、性能高的优势 (20)

图27：飞腾平台KVM 硬件辅助虚拟化效率 (20)

图28：基于飞腾平台的终端全栈架构 (21)

图29：飞腾软/硬件生态 (21)

图30：华为“算、存、传、管、智”芯片体系 (22)

图31：鲲鹏服务器CPU 型号和参数情况 (22)

图32：华为鲲鹏920 系列和916 系列，性能对比Intel Skylake (23)

图33：华为泰山服务器系列 (23)

图34：华为鲲鹏计算：汇集华为的底层架构能力+生态伙伴的应用拓展能力 (24)

图35：鲲鹏生态建设 (24)

图36：海光信息的子公司情况 (25)

图37：海光信息2017-2019 营收(亿元)和净利润(亿元) (25)

图38：全球主要厂商的制程工艺及量产时间 (25)

图39：数据库历史概览 (26)

图40：数据库基本类型：2 个维度划分，可分为4 类 (27)

图41：四种数据库特点对比 (27)

图42：关系型数据库发展时间线 (28)

图43：全球数据库欢迎度排名：前6 名都是关系型数据库，Oracle 占据榜首 (28)

图44：关系型数据库市场收入份额(2017) (30)

图45：非关系型数据库市场收入份额(2017) (30)

图46：操作型数据库魔力象限：Oracle、微软、亚马逊和SAP 一直处于“市场领导者”象限，阿里云接近领导者象限 (30)

图47：开源和商业版数据库在DB-Engines 网站投票得分 (31)

图48：全球数据库版本数量对比(截至2019 年3 月) (31)

图49：DB-Engines 网站上，开源版和商业版的得分比重，按数据库的种类区分 (31)

图50：中国数据库行业发展历程 (32)

图51：国产数据库“老四家”发展历程 (32)

图52：达梦发展历程 (33)

图53：达梦产品对标Oracle 各系列 (34)

图54：达梦全面兼容Oracle (34)

图55：达梦客户(部分) (34)

图56：达梦生态伙伴 (34)

图57：人大金仓发展历程 (35)

图58：人大金仓产品技术体系 (35)

图59：人大金仓生态伙伴(部分) (35)

图60：南大通用大事记 (36)

图61：南大通用GBase 8a 分析型数据库 (36)

图62：南大通用统一数据平台GBase UP (36)

图63：南大通用生态伙伴(部分) (37)

图64：南大通用客户案例举例 (37)

图65：神舟通用生态伙伴(部分) (37)

图66：神舟通用分支机构 (37)

图67：Linux 操作系统发行版系列(图中重点标注了部分常见版本的位置) (38)

图68：Linux 系统时间线对比：国产起步并不晚 (39)