决策方法—定量决策方法
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定量决策方法
一、确定型决策方法 二、风险型决策方法 三、不确定型决策方法
提出任务
苏宁电器牡丹江分公司在今年下年度有甲、乙两 种产品方案可供选择，每种方案的产品都面临滞销、 一般、和畅销三种状态，各种状态的概率和损益值 如下表所示：
滞销 一般 畅销
0.2
0.3
0.5
甲
10
50
100
乙
0
60
150
定量决策技术
（三）后悔值法
后悔值：指在某种状态下因选择某方案而未选取 该状态下最佳方案而少得的收益值。
①计算损益值的后悔矩阵。方法是用各状态下的 最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值， 从而得到对应的后悔值。
②从各方案中选取最大后悔值。
③在已选出的最大后悔值中选取最小者，对应的 方案即为用最小后悔值法选取的方案。
理论知识点：
• 盈亏平衡点技术 • 决策树决策技术
能力目标：
• 能用决策树法等定量决策方法进行决策
定量决策技术
• 将决策问题的变量因素以及变量因素与决 策目标之间的关系，用数学模型表达出来， 并通过数学模型的求解来确定最优决策方 案的方法。
一、确定型决策 盈亏平衡点法
基本原理：把成本分
成 本
PQ C
甲 50 10 0 50 乙 30 0 20 30 丙 0 20 40 40
后悔值法：乙方案
课堂总结
1、盈亏平衡点技术 2、决策树法 3、不确定决策技术
本讲结束！
50000...532×××06
销畅状态销枝
1000 0.5×1
三、不确定型决策
（一）乐观法：愿意承担风险的决策者在方案 取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为 标准（即假定各方案最有利的状态发生），在 各方案的最大损益值中取最大者对应的决策。 （大中取大） （二）悲观法：与冒险法相反，悲观法的决策者 在进行方案的取舍是以每个方案在各种状态下 的最小值为标准（即假定各方案最不利的状态 发生），在从各方案的最小值中取最大者对应 方案。（小中取大）
Q = C/(P-V)
= 500000/(15-10)
= 10（万件）
实例2：某公司生产某产品
设利润为B ，根据定义 有：
固定成本为50万元，产品 单位售价为80元，本年度 产品定单为1万件，问单位
B =PQ-（C+V ·Q） 可变成本降至什么水平才不
Q=（B+ C）/（P-V至）于亏损？
实例4：若本年预计销售 实例3：1某00企00业=生50产0某00产0/
的方案。 • 一个方案的期望值是该方案在各种可能状
态下的损益值与其对应的概率的乘积之和。
决策树法
决策树是由决策点、方案枝、状态结点和 概率枝四个要素组成的树状图。
程序：
1、绘制树形图。 2、将各状态概率及损益值标于概率枝上。 3、计算各方案的期望值并将其标于该方案对应 的状态点上。 4、进行剪枝。将期望值小的剪掉，用∥标于方
量为5万件，求利润额是 品（的80固-V定）成本为50万元，
多少？
B=PQ-（C+V · Q）
=80× 500000（500000+500000 × 40） = 150（万元）
单成位本4售0价元8，0V元若=，企30单业（位目元可标/变利件） 润为30万元，问企业应完 成多少经销量？
Q=（C+ B）/（P-V）
实例：苏宁牡丹江分公司拟引进一款新家电，有 三种设计方案可供选择。因不同方案的产品性能、 物流成本以及销售成本各不相同，在不同的市场 状态下的损益值畅也销各异一。般 滞销 max
甲 50 40 20 50 乙 70 50 0 70 丙 100 30 -20 100
乐观法：丙方案
悲观法：甲方案
最大后悔值比较 畅表销 一般 滞销 max
完成任务
苏宁电器牡丹江分公司在下年度有甲、乙两种产
品方案可供选择，，每种方案都面临滞销、一般、
和畅销三种状态，各种状态的概率和滞销损益一值般 如畅下销
表所示：
0.2 甲 10
0.3 0.5 50 100
乙0
60 150
6∥ 甲 7
9
3
93 乙
决策点 决策枝 状态点
滞 销
0.2× 10
一 0.3×
般滞销 畅一般
二、风险型决策
• 当一个决策方案对பைடு நூலகம்两个或两个以上相互 排斥的可能状态，每一种状态都以一定的 可能性出现，并对应特定的结果时，对这 种已知方案的各种可能状态及其发生的可 能性大小进行决策。
风险型决策
• 风险型决策的标准是期望值。 • 当决策指标为收益时，应选取期望值最大
的方案； • 当决策指标为成本时，应选取期望值最小
C总
为固定成本和可变成 本两部分，然后与总 收益进行对比，以确
E A
D
=C+QQVV
定盈亏平衡时的产量 （销量）或某一盈利
B
C 水平的产量（销量）。
0 Q1 Q Q2
进行产量（销量）决 产（销） 策常用的方法。 量
结论 Q=C÷（P-V） Q=（C+B）÷（P-V）
实例1：某公司生产某产品的固定成本 为50万元，单位可变成本10元，产品单 位售价15元，其盈亏平衡点的产量为：
一、确定型决策方法 二、风险型决策方法 三、不确定型决策方法
提出任务
苏宁电器牡丹江分公司在今年下年度有甲、乙两 种产品方案可供选择，每种方案的产品都面临滞销、 一般、和畅销三种状态，各种状态的概率和损益值 如下表所示：
滞销 一般 畅销
0.2
0.3
0.5
甲
10
50
100
乙
0
60
150
定量决策技术
（三）后悔值法
后悔值：指在某种状态下因选择某方案而未选取 该状态下最佳方案而少得的收益值。
①计算损益值的后悔矩阵。方法是用各状态下的 最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值， 从而得到对应的后悔值。
②从各方案中选取最大后悔值。
③在已选出的最大后悔值中选取最小者，对应的 方案即为用最小后悔值法选取的方案。
理论知识点：
• 盈亏平衡点技术 • 决策树决策技术
能力目标：
• 能用决策树法等定量决策方法进行决策
定量决策技术
• 将决策问题的变量因素以及变量因素与决 策目标之间的关系，用数学模型表达出来， 并通过数学模型的求解来确定最优决策方 案的方法。
一、确定型决策 盈亏平衡点法
基本原理：把成本分
成 本
PQ C
甲 50 10 0 50 乙 30 0 20 30 丙 0 20 40 40
后悔值法：乙方案
课堂总结
1、盈亏平衡点技术 2、决策树法 3、不确定决策技术
本讲结束！
50000...532×××06
销畅状态销枝
1000 0.5×1
三、不确定型决策
（一）乐观法：愿意承担风险的决策者在方案 取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为 标准（即假定各方案最有利的状态发生），在 各方案的最大损益值中取最大者对应的决策。 （大中取大） （二）悲观法：与冒险法相反，悲观法的决策者 在进行方案的取舍是以每个方案在各种状态下 的最小值为标准（即假定各方案最不利的状态 发生），在从各方案的最小值中取最大者对应 方案。（小中取大）
Q = C/(P-V)
= 500000/(15-10)
= 10（万件）
实例2：某公司生产某产品
设利润为B ，根据定义 有：
固定成本为50万元，产品 单位售价为80元，本年度 产品定单为1万件，问单位
B =PQ-（C+V ·Q） 可变成本降至什么水平才不
Q=（B+ C）/（P-V至）于亏损？
实例4：若本年预计销售 实例3：1某00企00业=生50产0某00产0/
的方案。 • 一个方案的期望值是该方案在各种可能状
态下的损益值与其对应的概率的乘积之和。
决策树法
决策树是由决策点、方案枝、状态结点和 概率枝四个要素组成的树状图。
程序：
1、绘制树形图。 2、将各状态概率及损益值标于概率枝上。 3、计算各方案的期望值并将其标于该方案对应 的状态点上。 4、进行剪枝。将期望值小的剪掉，用∥标于方
量为5万件，求利润额是 品（的80固-V定）成本为50万元，
多少？
B=PQ-（C+V · Q）
=80× 500000（500000+500000 × 40） = 150（万元）
单成位本4售0价元8，0V元若=，企30单业（位目元可标/变利件） 润为30万元，问企业应完 成多少经销量？
Q=（C+ B）/（P-V）
实例：苏宁牡丹江分公司拟引进一款新家电，有 三种设计方案可供选择。因不同方案的产品性能、 物流成本以及销售成本各不相同，在不同的市场 状态下的损益值畅也销各异一。般 滞销 max
甲 50 40 20 50 乙 70 50 0 70 丙 100 30 -20 100
乐观法：丙方案
悲观法：甲方案
最大后悔值比较 畅表销 一般 滞销 max
完成任务
苏宁电器牡丹江分公司在下年度有甲、乙两种产
品方案可供选择，，每种方案都面临滞销、一般、
和畅销三种状态，各种状态的概率和滞销损益一值般 如畅下销
表所示：
0.2 甲 10
0.3 0.5 50 100
乙0
60 150
6∥ 甲 7
9
3
93 乙
决策点 决策枝 状态点
滞 销
0.2× 10
一 0.3×
般滞销 畅一般
二、风险型决策
• 当一个决策方案对பைடு நூலகம்两个或两个以上相互 排斥的可能状态，每一种状态都以一定的 可能性出现，并对应特定的结果时，对这 种已知方案的各种可能状态及其发生的可 能性大小进行决策。
风险型决策
• 风险型决策的标准是期望值。 • 当决策指标为收益时，应选取期望值最大
的方案； • 当决策指标为成本时，应选取期望值最小
C总
为固定成本和可变成 本两部分，然后与总 收益进行对比，以确
E A
D
=C+QQVV
定盈亏平衡时的产量 （销量）或某一盈利
B
C 水平的产量（销量）。
0 Q1 Q Q2
进行产量（销量）决 产（销） 策常用的方法。 量
结论 Q=C÷（P-V） Q=（C+B）÷（P-V）
实例1：某公司生产某产品的固定成本 为50万元，单位可变成本10元，产品单 位售价15元，其盈亏平衡点的产量为：