决策方法—定量决策方法
定量决策方法
定量决策方法
首先，我们来介绍一种常见的定量决策方法——线性规划。
线性规划是一种数
学优化方法，用于寻找一组决策变量的最佳取值，使得一个线性目标函数达到最大或最小值。
例如，一个公司需要决定如何分配有限的资源以最大化利润，线性规划可以帮助他们找到最佳的资源分配方案。
另一个常见的定量决策方法是决策树分析。
决策树是一种用于决策分析的图形
模型，通过对不同决策和事件的概率进行分析，来找到最佳的决策方案。
例如，在市场营销中，公司可以使用决策树分析来确定最有效的营销策略，以最大化销售额。
此外，还有一种常见的定量决策方法是蒙特卡洛模拟。
蒙特卡洛模拟是一种基
于随机抽样的数值实验方法，用于模拟不确定性因素对决策结果的影响。
例如，在金融领域，投资者可以使用蒙特卡洛模拟来评估不同投资组合的风险和回报，从而找到最佳的投资策略。
除了以上提到的定量决策方法，还有许多其他方法，如多目标规划、动态规划、模糊逻辑等。
这些方法各有特点，适用于不同的问题和场景。
在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的定量决策方法，以帮助我们做出最佳的决策。
总之，定量决策方法是一种非常重要的工具，可以帮助我们在面对复杂的问题时，通过数据和分析来做出最佳的决策。
通过运用各种定量决策方法，我们可以更加科学和有效地解决问题，提高决策的准确性和效率。
希望本文介绍的定量决策方法对您有所帮助，谢谢阅读！。
定量决策方法
从而线性规划问题为：如何选取X1 和X2使Z在上述四个约束条件下达到 最大。 （4）求出最优解——最优产品组合。 用图解法进行求解，见下图。
线性规划图解法
X2
16
0 8 10 20 X1
由图可求得最优解为：X1=6吨， X2=4吨。最大利润为Max Z（6，4） =258万元。线性规划的图解法简单、 直观，适用于只有两个变量的线性规 划问题。对于三个或三个以上变量的 线性规划问题，图解法就无能为力， 必须采用单纯形法。对于较复杂的线 性规划的实际问题，必须借助于计算 机软件进行求解。
(三)非确定型决策 1、乐观决策法(大中取大法) 这是一种决策者对未来事件抱乐 观态度的决策方法，着眼于最有利 的结果，哪一种方案收益最大就选 哪一种方案，因此也称为大中取大 法。具体的作法是：从各方案中找 出最大收益值，再从中选出一个收 益值最大的方案作为决策方案。
解：从各方案的损益值中分别选择最 大收益值为：7、9、7、8、5。再 从各方案的最大收益值中选择收益 值最大的方案作为决策方案。 所 以，方案d2是最优方案。
练
习
某工厂为推销甲产品，预计单位产品售价为 1200元，单位产品可变成本为700元，年需固 定费用为1800万元。
①盈亏平衡时的产量是多少？
②当企业现有生产能力为50000台时，每年可 获利多少？ ③为扩大生产规模，需添置一些设备，每年需 增加固定成本400万元，同时可节约可变费用 每台100元，为扩大销路，计划降低售价10%， 问此方案是否可行？
第一步：先确定概率。即根据 历史资料的分析和预测，对未 来各种自然状态出现的可能性 进行估计。设P（θi）为在θi 自然状态所发生的概率，0≤P （θi）≦ 1, 且 ∑P（θi）=1。
计量决策方法
例：某企业拟开发生产一种新产品，经市场调查得知，该 某企业拟开发生产一种新产品，经市场调查得知， 产品销路好、一般、差的概率分别为0.3、0.5、0.2， 产品销路好、一般、差的概率分别为0.3、0.5、0.2，在不同自 0.3 然状态下大批、中批、小批生产每年的收益经测算如下表所示。 然状态下大批、中批、小批生产每年的收益经测算如下表所示。 试根据现有资料，做出批量生产决策。 试根据现有资料，做出批量生产决策。
（二）风险型决策法 它是指每个备选方案所面临的条件（自然状态）不能肯定， 它是指每个备选方案所面临的条件（自然状态）不能肯定， 但发生概率为已知情况下采用的决策方法。 但发生概率为已知情况下采用的决策方法。
1.损益表法 1.损益表法 损益表法是利用表的形式， 损益表法是利用表的形式，以期望值为决策标准进行方案 择优的方法。期望损益值计算公式如下： 择优的方法。期望损益值计算公式如下：
Q0 QI
C S
(BE) — — — —
目标盈利产销量 总成本（总费用） 总成本（总费用） 销售收入
S 0 — 盈亏平衡时销售收入
P — 单价
金 额 S C 盈 利 区 S
c
V
S0
区 损 亏
BEP
F
Q0
Q
产销量
（4）盈亏平衡点（Break Even Point 盈亏平衡点（
BEP） BEP） 的确定
产品批量生产收益表 金额单位：亿元 金额单位： 自然状态 损 概 益 值 率 方案 大批生产 （ A1 ） 中批生产 （ A2 ） 小批生产 （ A 3 ）
Q1 （好）
P(Q 1 ) = 0.3
Q2
（一般） 一般）
Q3
（差）
P(Q 2 ) = 0.5
决策分析的定量方法
决策分析的定量方法定量决策方法是利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
根据决策条件的确定性划分，定量决策方法一般分为确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法三类。
1.确定型决策方法：确定型决策是指在稳定可控条件下进行决策，只要满足数学模型的前提条件，模型就能给出特定的结果。
(1)线性规划法线性规划法是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。
(2)盈亏平衡点法2.风险型决策方法：风险型决策也叫统计型决策、随机型决策，是指已知决策方案所需的条件，但每种方案的执行都有可能出现不同后果，多种后果的出现有一定的概率，即存在着“风险”。
(1)期望损益决策法期望损益决策法是通过计算各方案的期望损益值，并以此为依据，选择收益最大或者损失最小的方案作为最佳评价方案。
(2)决策树分析法决策树分析法是指将构成决策方案的有关因素以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。
适用于分析比较复杂的问题。
3.不确定型决策方法：不确定型决策是指在决策所面临的市场状态难以确定而且各种市场状态发生的概率也无法预测的条件下所做出的决策。
定性决策方法也称主观决策法，是直接利用人们的知识、智慧和经验，根据已掌握的有关资料对决策的内容进行分析和研究，对决策的方案进行评价和选优。
分为头脑风暴法、德尔菲法、名义小组技术、哥顿法。
1、头脑风暴法：通过有关专家之间的信息交流，引起思维共振，形成创造性思维。
参与者在完全不受约束的条件下，敞开思路，畅所欲言。
2、德尔菲法：以匿名方式通过几轮函询征求专家的意见，预测组织小组对每一轮的意见进行汇总整理后，作为参考再发给各专家，供他们分析判断，以提出新的结论。
3、名义小组技术：以一个小组的名义来进行集体决策，而并不是实质意义上的小组讨论，要求每个与会者把自己的观点贡献出来，其特点是背靠背，独立思考。
4、哥顿法：又称提喻法。
首先由会议主持人把决策问题向会议成员做笼统的介绍，其次由会议成员海阔天空地讨论解决方案;当会议进行到适当时机时，决策者将决策的具体问题展示给会议成员，使会议成员的讨论进一步深化，最后由决策者吸收讨论结果，进行决策。
定量决策的方法
定量决策的方法
1.1 确定型条件下的程序化决策 程序化决策又被称为常规型决策或重复
决策，它是在日常管理工作中以相同或类 似的形式重复出现的决策，是一种日常例 行决策。可以按预先规定的程序、处理方 法和处理标准来解决此类问题。
非程序化决策又被称为非常规型决策、一 次性决策或例外决策，它是一种具有很大的随 机性和偶然性、极少重复发生、无先例可循、 无既定程序可依并且含有大量不确定因素的决 策活动。决策者在面对此类决策问题时经验不 足且常常缺乏准确可靠的统计数据和情报，因 而更多依赖于决策者个人的知识、经验、洞察 力、判断力、创造力和胆识等来进行非程序化
1. 乐观准则法
即大中取大法，找出每个方案在各种自然状态下最 大损益值，取其中大者所对应的方案为合理方案。
2. 悲观准则法Βιβλιοθήκη 即小中取大法，找出每个方案在各种自然状态下最 小损益值，取其中大者所对应的方案为合理方案。
3. 最小最大后悔值法
❖ 该法也称萨凡奇决策准则，是指管理者在选择了 某方案后，如果将来发生的自然状态表明其他方案的 收益更大，那么他（或她）会为自已的选择而后悔。 最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。
☻ 第四，留有余地，要有最后的保险手段。
常用的风险型决策方法
决策树法
表格法与 矩阵法
管理学
❖ 在风险型决策中，估算未来状态发生的概率 有主观概率与客观概率两种情形。
对于风险型决策，领导者需要着重考虑以下四点：
☻ 第一，选择最有希望的方案行动；
☻ 第二，准备好必要的应变方案，当可能的不测 事变发生时，就可以应付自如；
☻ 第三，运用各种主客观条件，尽量化险为夷。 通过试点、实验，及时收集新的情报，使风险 型决策转化为确定型决策；
定量决策方法
定量决策方法定量决策方法是指通过数据分析和数学模型来进行决策的一种方法。
在现代社会中，随着信息技术的快速发展，数据量不断增加，定量决策方法越来越受到重视。
本文将介绍定量决策方法的基本概念、常用技术和应用场景。
首先，定量决策方法的基本概念包括数据收集、数据分析和决策模型构建。
数据收集是指通过各种手段获取相关数据，可以是历史数据、实验数据或者调研数据。
数据分析是指对收集到的数据进行处理和分析，包括描述统计、推断统计和数据挖掘等技术。
决策模型构建是指根据数据分析的结果建立数学模型，用于支持决策。
其次，定量决策方法的常用技术包括线性规划、多属性决策、时间序列分析等。
线性规划是一种优化方法，用于解决资源分配和生产计划等问题。
多属性决策是一种决策支持技术，用于评估多个指标下的最优选择。
时间序列分析是一种预测方法，用于分析数据的趋势和周期性。
最后，定量决策方法的应用场景包括生产调度、供应链管理、市场营销、金融投资等领域。
在生产调度中，可以利用线性规划来优化生产计划，提高资源利用率。
在供应链管理中，可以利用多属性决策方法来选择最优供应商，降低采购成本。
在市场营销中，可以利用时间序列分析来预测销售额，制定营销策略。
在金融投资中，可以利用风险分析和收益预测来优化投资组合，降低风险。
综上所述，定量决策方法是一种重要的决策方法，它通过数据分析和数学模型来支持决策。
在实际应用中，定量决策方法可以帮助组织提高效率、降低成本、减少风险，因此受到越来越多的关注和应用。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解定量决策方法，并在实际工作中加以应用。
定量决策方法
定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。
1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。
确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。
属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。
2、风险型决策方法（决策树）。
有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。
风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。
期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。
下面我们用决策树来说明风险型决策方法。
决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。
决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。
3、不确定型决策方法。
我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。
如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。
采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。
决策方法的名词解释
决策方法的名词解释决策是每个人在日常生活和工作中都必须面对的一个重要任务。
我们需要权衡各种选择，找出最合适的行动方案。
决策方法是指在做出决策时所运用的一系列技术、理论或工具，旨在帮助我们分析问题、评估选项并做出最佳决策。
以下将介绍几种常见的决策方法。
1. 主观决策方法主观决策方法是指根据个人的经验、直觉和主观判断做出决策的方式。
这种方法通常适用于个体决策，主要依赖于个人的认知和理解。
虽然主观决策方法存在一定的主观性和局限性，但在个人决策中占据了重要地位。
2. 定性决策方法定性决策方法是指使用描述性和评价性的定性指标来评估和比较选项。
在这种方法中，我们根据不同的特征、属性或标准对决策对象进行描述和评估，从而对选项进行排序或选择。
例如，我们可以根据产品质量、价格、品牌声誉等指标来选择最适合的产品。
3. 定量决策方法与定性决策方法相反，定量决策方法使用具有数量值的指标来进行分析和比较。
这种方法通常使用数学、统计学和经济学等定量工具来量化不同选项的优劣。
例如，我们可以使用成本效益分析、投资回报率等指标来评估不同的投资项目，并选择收益最高的项目。
4. 多属性决策方法多属性决策方法是指在决策中考虑多个属性或标准，并将它们综合起来以评估和比较选项。
这种方法常用于复杂的决策问题，其中涉及到多个相互关联的因素。
常见的多属性决策方法包括层次分析法（AHP）、电子表格法、模糊优先关系组织法等。
5. 群体决策方法群体决策方法是指在决策中涉及多个决策者的情况下所采用的方法。
这种方法旨在通过协商、投票或共识等方式来达成一致的决策结果。
在群体决策中，不同决策者可能具有不同的偏好和意见，因此需要通过有效的沟通和决策技巧来协调不同利益，以达成最佳决策。
6. 模拟决策方法模拟决策方法是指通过构建模型和模拟实验来模拟和预测不同决策选项的结果。
这种方法通常借助计算机技术和仿真软件来进行，可以帮助决策者在实际决策之前更好地了解和预测不同选项可能产生的影响和结果。
定量决策方法
定量决策方法定量决策方法是指在决策过程中运用数学、统计学和其他定量分析方法进行决策的方法。
它通过量化数据和信息，利用数学模型和工具来辅助决策者进行科学决策，以达到最优化的决策结果。
在实际生活和工作中，定量决策方法被广泛应用于各个领域，如管理、经济、金融、市场营销等，为决策者提供科学的决策依据和方法。
首先，定量决策方法的应用范围非常广泛。
在管理决策中，定量决策方法可以帮助管理者进行成本效益分析、风险评估、资源分配等决策；在经济领域，可以用于市场预测、投资决策、经济政策评估等方面；在金融领域，可以用于风险管理、投资组合优化、资产定价等方面；在市场营销领域，可以用于市场细分、定价策略、促销活动评估等方面。
可以说，定量决策方法几乎可以应用于任何需要进行决策的领域。
其次，定量决策方法的核心是建立数学模型。
数学模型是定量决策方法的基础，它可以将决策问题抽象为数学表达式，通过对模型的求解和分析，得出最优的决策方案。
常见的数学模型包括线性规划模型、整数规划模型、动态规划模型、多目标规划模型等。
这些模型可以帮助决策者在复杂的决策环境中进行系统化的分析和决策，提高决策的科学性和准确性。
另外，定量决策方法还需要大量的数据支持。
在建立数学模型和进行决策分析过程中，需要大量的数据来支撑模型的构建和验证。
因此，数据的准确性和完整性对于定量决策方法至关重要。
决策者需要通过数据采集、整理和分析，确保所使用的数据是可靠的、有效的，以提高决策的精准度和可靠性。
最后，定量决策方法需要结合决策者的经验和专业知识。
尽管定量决策方法可以提供科学的分析工具和决策模型，但在实际应用中，决策者的经验和专业知识同样至关重要。
决策者需要结合定量分析的结果和自身的经验，进行综合分析和判断，以做出最终的决策。
综上所述，定量决策方法是一种科学、系统的决策方法，它通过建立数学模型、分析数据和结合决策者的经验，为决策者提供科学的决策依据和方法。
在实际应用中，定量决策方法可以帮助决策者更准确、更科学地进行决策，提高决策的效率和准确性。
定量决策方法有哪些
定量决策方法有哪些定量决策方法指的是使用数量化的数据和数学模型来进行决策的方法。
这些方法通常基于统计学、运筹学和经济学等领域的理论和技术，可以帮助决策者在面对复杂问题时作出更加明智和有效的决策。
以下是一些常见的定量决策方法：1. 线性规划（Linear Programming）：线性规划是一种通过线性模型来优化决策的方法。
它通过将决策问题转化为数学规划模型，利用线性规划算法求解最优解。
线性规划广泛应用于生产规划、供应链管理、资源分配等领域。
2. 效用理论（Utility Theory）：效用理论是一种通过量化决策者对不同选择的偏好程度来进行决策的方法。
决策者的效用函数可以通过实验、问卷调查等方法确定，然后可以使用效用理论来评估不同选择的效用，并作出最优决策。
3. 多目标决策（Multiple Criteria Decision Making，MCDM）：多目标决策方法用于解决涉及多个目标和权衡的决策问题。
常见的多目标决策方法包括层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）等。
4. 随机模拟（Monte Carlo Simulation）：随机模拟是一种基于概率统计的方法，通过随机抽样和模拟来评估不确定性因素对决策结果的影响。
通过构建随机模型，可以模拟大量可能的决策结果，从而帮助决策者更好地了解风险和不确定性，并进行决策。
5. 排队论（Queueing Theory）：排队论是一种用于研究排队系统的数学模型和方法，可以用于优化服务设施的规模和排队策略。
排队论可以帮助决策者优化资源分配、提高服务效率和满意度。
6. 数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是一种通过分析和挖掘大量数据来发现模式、关联和规律的方法。
数据挖掘可以用于预测、分类、聚类等任务，帮助决策者理解数据背后的信息，并基于数据驱动的决策。
决策方法-定量决策方法
01
Q = C/(P-V)
02
实例2：某公司生产某产品固定成本为50万元，产品单位售价为80元，本年度产品定单为1万件，问单位可变成本降至什么水平才不至于亏损？ 10000=500000/（80-V） V =30（元/件）
设利润为B ，根据定义有： B =PQ-（C+V ·Q） Q=（B+ C）/（P-V）
实例：苏宁牡丹江分公司拟引进一款新家电，有三种设计方案可供选择。因不同方案的产品性能、物流成本以及销售成本各不相同，在不同的市场状态下的损益值也各异。
畅销
一般
滞销
max
甲
50
40
20
50
乙
70
50
0
70
丙
100
30
-20
100
乐观法：丙方案 悲观法：甲方案
最大后悔值比较表 后悔值法：乙方案
畅销
一般
实例3：某企业生产某产品的固定成本为50万元，单位售价80元，单位可变成本40元，若企业目标利润为30万元，问企业应完成多少经销量？ Q=（C+ B）/（P-V） =（500000+300000）/（80-40） =20000（件）
实例4：若本年预计销售量为5万件，求利润额是多少？ B=PQ-（C+V · Q） =80× 500000-（500000+500000 × 40） = 150（万元）
风险型决策的标准是期望值。
风险型决策
程序：
决策树法
绘制树形图。 将各状态概率及损益值标于概率枝上。 计算各方案的期望值并将其标于该方案对应的状态点上。 进行剪枝。将期望值小的剪掉，用∥标于方案枝上。 剪枝后所剩的最后方案即位最佳方案。 决策树是由决策点、方案枝、状态结点和概率枝四个要素组成的树状图。
定性决策方法与定量决策方法
定性决策方法与定量决
策方法
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定性决策方法与定量决策方法
定性决策方法又称主观决策法，指的是用心理学、社会心理学的成就，采取有效的组织形式，在决策过程中，直接利用专家们的知识和经验，根据已掌握的情况和资料，提出决策目标及实现目标的方法，并做出评价和选择。
定性分析是指对事物的质的方面进行的分析和判断。
政策制定过程中的定性分析方法是指依据政策制定者或相关的专家学者的经验、知识、智慧、能力，综合运用理论思维、逻辑推理，对政策方案进行分析、判断，从而进行决策的一种技术方法。
人们在进行政策决策分析时只所以必须进行定性分析和使用定性方法，主要是因为在政策分析中存在着许多不能量化的因素，所以不适宜完全用定量分析的方法解决。
可以说因素的复杂多样往往正是定性分析方法发挥作用的场所。
定性分析方法主要是依靠专家智慧和进行直觉判断。
它有几大优点。
即可以发挥集体的智慧和力量，通过思维共振激发创造性；有利于促进决策的科学化和民主化；形成了一套如何利用专家集体创造力的基本理论和具体的具有可操作性和规范化、程序化特征的方法；建立在现代科学理论和一系列学科群的基础上，充分吸纳了其它学科的知识和研究方法的长处，形成了以知识交换融和为基础的系统思维和综合论证条件；日益同定量方法相结合，以使二者优势互补；方便灵活，通用性强，适应范围广，容易为人们掌握和应用，特别适用于战略政策、政治政策和非规范化政策的制定领域
2。
定量决策方法
定量决策方法定量决策方法是经济学领域广泛使用的管理学术体系，旨在帮助管理者们使用数学模型来解决实际问题。
它提供了一套系统化的策略，可以在较短的时间内解决复杂的决策问题，从而使企业能够做出更好的决策，节省时间和金钱，并有效获得更大的利润。
定量决策方法的使用包括两个主要部分：决策分析和决策支持系统。
首先，决策分析涉及对问题进行识别，分析，模型建立，以及对模型结果进行解释。
在进行决策分析时，可以使用模型和统计工具来分析问题，比如多因素数学模型，回归分析，经济学模型和优化模型。
这是一种基于数据的决策方法，它可以对复杂的决策问题进行更好的理解和分析。
其次，决策支持系统是一种在决策过程中使用的计算机系统，旨在帮助管理者们更好地控制资源，提高生产率。
这种系统可以根据组织的实际需求，收集、整理、处理和应用数据，以及提供各种可视化数据，如表格和报表，以便管理者们方便地掌握所有细节，做出更好的决定。
定量决策方法在当今社会中发挥着日益重要的作用，它不仅可以帮助企业更有效地处理复杂的决策，而且可以有效改善组织的效率，提升其市场竞争力。
管理者们可以借助定性分析和定量分析的结果，更好地把握相关问题，及时发现并分析问题，并能够把握其发展，从而使企业取得更好的发展。
然而，定量决策方法也存在一些弊端。
由于其依赖于数据，所得结果可能会受到数据质量和数据类型的影响，因此结果的可靠性有限。
此外，与其他经济学分析方法相比，定量决策方法的建模过程可能更复杂和耗时，需要花费较多的时间进行模型调整。
总之，定量决策方法是一种经济学的常用工具，可以有效改善企业的绩效，帮助管理者们更好地把握未来的趋势，从而使企业取得更大的胜利。
但是，这项技术也存在一定的局限性，因此，在实施前，管理者们要明智地考虑其利弊并作出科学合理的决策。
科学决策的方法-定量决策方法
科学决策的方法－定量决策方法科学决策的方法－定量决策方法定量决策方法是运用数学工具、建立反映各种因素及其关系的数学模型，并通过对这种数学模型的计算和求解，选择出最佳的决策方案。
决策中所要解决的问题，普遍存在着量的关系。
在决策中，对决策对象不仅要进行定性分析，而且要掌握数量关系。
这样，才能使决策真正建立在严密的科学论证的基础上。
定量决策方法主要包括:运筹学方法和价值分析方法。
（一）运筹学方法运筹学是应用数学的一个分支，它是研究在物质条件（人、财、物）已定的条件下，为达到一定的目的，如何统筹兼顾整个活动所有各个环节之间的关系，制定出有数量依据的，最佳的方案。
运筹学方法被广泛运用于管理决策中，是决策的一种有力工具，在决策实践中显示了重大的作用。
运筹学应用数学手段，在解决各种不同类型问题的过程中，形成了一些具有不同功能的方法，如规划论、对策论、排队论，网络分析、投入产出法等，用以解决各种不同性质和特征的问题。
1.规划论规划论包括线性规划和动态规划等。
线性规划是以线性方程式和不等式为手段，主要解决两类问题：一类是当一项任务确定后，如何统筹安排，从而做到用最少的消耗去完成这一任务，另一类是在已有的人力，物力等资源的条件下，如何合理分配与使用有限的资源，如何有计划地生产最多的产品。
这两类问题都是寻找如何从总体上实现最优化，获得最大效益的问题，动态规划是解决多阶段决策过程最优化的基本方法。
它是将一个复杂的各阶段决策问题，分解为若干相互关联的较易求解的子决策问题，以寻求最优决策序列的方法。
2.对策论对策论又称博奕论，它是研究带有对抗性质的对策模型。
在已知竞争或对抗的各方可能采取的策略，而不知其如何决策的情况下，寻求收益最大或最小的数学方法。
对策论还可用于解决系统内的冲突，即在系统内各部分的最优方案相互排斥、相互对抗的情况下，通过运用数学模型寻找使各部分互相协调配合的最佳方式。
3.排队论排队论是研究排队现象的统计规律性，寻求系统的最优设计和最优决策的方法。
第四章决策决策方法
第一步
画出决策树图
销路好0.9
1295 1227.5
210
3
销路差0.1
1
695.5
Байду номын сангаас
-280
-40
-40 210 -40 90 60 60
4
1295 895 995.5
销路差 1 销路好0.9 销路差0.1 销路好0.9 销路差0.1 销路差 1
Ⅰ Ⅱ
420
6
609
2
5
3年内
7
7年内
第二步，从右向左计算各点的期望收益值
决策收益表法 操作步骤：
1.拟定备选方案
2.预测自然状态 3.计算损益值 4.列出决策收益表 5.计算期望值 某方案期望值＝ ∑（损益值×概率） 6.比较期望值，选择方案
例题： 某公司在明年拟生产一种新产品，需要确定产量。根据预测估 计，这种产品市场状况的概率是：畅销为0.3，一般为0.5，滞销为 0.2。产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案，如何决策使 本厂取得好的经济效益。其有关数据如表所示（单位：万元）
决策树的构成
自然状 态结点 概率分 枝
方案枝
1
Ⅰ
损益值
2
决策 点 时 间
例题分析
某公司为适应市场的需要，准备扩大生产能力，有两种方案可 供选择：第一方案是建大厂；第二方案是先建小厂，后考虑扩建。 如建大厂，需投资700万元，在市场销路好时，每年收益210万元， 销路差时，每年亏损40万元。在第二方案中，先建小厂，如销路好， 3年后进行扩建。建小厂的投资为300万元，在市场销路好时，每年 收益90万元，销路差时，每年收益60万元，如果3年后再扩建，扩建 投资为400万元，收益情况同第一方案一致。未来市场销路好的概率 为0.7，销路差的概率为0.3；如果前3年销路好，则后7年销路好的 概率为0.9，销路差的概率为0.1。如前3年销路差，则后7年的销路 差为100%。无论选用何种方案，使用期均为10年。 试通过决策树法作出分析。
定量决策方法
决策的类型
2、按照决策问题的重复程度划分
程序化决策－－常规决策，指经常发生能按 照规定程序和标准进行的决策，多由基层领导 决定。
非程序化决策－－非常规决策，它所要解决的 事不宜确定、错综复杂且目前所没有遇到过的 新问题，多由高层领导来决定，
决策的类型
3、按照决策事件自然状态的可控程度划分
确定型决策－－各备择方案所需的条件已知，并能 预先准确了解个方案的必然后果的决策。如：按合 同生产后的利润
0.3 ×10)— 140=359.5万元 决策点 1 ：∵ 359.5〉340〉230，
∴选择方案三
期望收益值为359.5万元。
（二）定量决策方法
——不确定型法
❖ 乐观法(大中取大法) ❖ 悲观法(小中取大法) ❖ 平均法(等概率法)
❖ 后悔值法(大中取小法)
某公司计划生产一种新产品。该产品在市场上的需 求量有四种可能：需求量较高、需求量一般、需求 量较低、需求量很低。对每种情况出现的概率均无 法预测。现有三种方案：A方案是自己动手，改造原 有设备；B方案是全部购进新设备；C方案是购进关 键设备，其余自己制造。该产品计划生产5年。据测 算，各个方案在各种自然状态下5年内的预期损益表：
❖ （3）后悔值法（大中取小法）：
需求量 需求量 需求量 需求量 最大后 较高 一般 较低 很低 悔值
A方案 30
30
0
0
30
B方案 0
0
10
40
40
C方案 15
20
5
15
20
❖ 企业调研项目
项目训练 企业调查：中小企业组织结构（或 人员配备情况）调查
❖ 1. 增强对企业组织结构（或人员配备情况）的 感性认识；
定量决策方法.
定量决策方法定量决策方法属于决策中的“硬”技术，它是指应用数学模型，借助电子计算机进行决策的一种方法。
和定性决策方法相比，运用这类方法进行决策能够提高决策的准确性、时效性和可靠性，它特别适用于常规性的程序化决策。
１．确定型决策判定确定型决策的标准是：存在一个明确的决策目标；存在两个以上的可供选择的决策方案；每个方案实施后只有一种自然状态；可以计算各方案在确定的自然状态下的损益值。
对于这类确定型决策，常用的方法有：（１）直观法。
直观法是指从已有的定量分析资料中直接选择决策方案的方法。
例１．某公司准备上马一种新产品，可供选择的方案有三个，其中，方案一的成本费用达８０万元；方案二的成本费用为７６万元；方案三的成本费用达６８万元，要求根据已知资料进行最优方案的选择。
由于已知资料的数据十分明确，所以用直观法判断，选择成本费用最少的方案三。
（２）损益平衡点法。
损益平衡点分析法是当可以用几种不同方案生产某产品时，通过分析比较产品产量与成本的关系而进行决策的方法。
如图1所示。
成本费用０图1 损益平衡点分析法示意图图中，Ｓ１和Ｓ２分别代表两个方案的总成本；Ｃ１和Ｃ２分别代表两个方案的固定成本；Ｖ１和Ｖ２分别代表两个方案的单位变动成本；Ｘ０代表临界产量。
当Ｘ＝Ｘ０时，Ｓ１＝Ｓ２，即Ｃ１＋Ｖ１Ｘ０＝Ｃ２＋Ｖ２Ｘ０由此整理可得，Ｃ２－Ｃ１Ｘ０＝Ｖ１－Ｖ２当产品产量Ｘ＜Ｘ０时，第一个方案的总成本Ｓ１低于第二个方案的总成本Ｓ２，故应采用第一个方案；相反，当产品产量Ｘ＞Ｘ０时，第一个方案的总成本高于第二个方案，则应选用第二个方案。
例２．某企业准备生产一种新产品，现有两个方案可供选择，具体资料见表1，表1１２０００－８０００解：临界产量Ｘ０＝＝１００１６０－１２０因此，当产品产量大于１００时，应选用方案二；当产品产量低于１００时，则应选择方案一。
（３）量本利分析法。
量本利分析法是通过揭示产销量、成本（包括固定成本和变动成本）、价格和利润之间的内在规律性联系，进行决策分析的一种方法。
定量决策方法
定量决策方法定量决策方法是指在决策过程中运用数学、统计学和计算机等定量分析工具和方法，对决策问题进行量化分析和评价，从而得出科学的决策结论的一种决策方法。
在现代管理中，定量决策方法被广泛运用于各个领域，如市场营销、金融投资、生产运作、供应链管理等。
本文将介绍几种常见的定量决策方法，以及它们在实际中的应用。
首先，我们来介绍一下线性规划方法。
线性规划是一种数学优化方法，用于求解一些特定类型的最优化问题。
在实际应用中，线性规划常常用于资源分配、生产计划、作业调度等方面。
例如，在生产计划中，我们可以利用线性规划方法来确定生产各种产品的最优数量，以最大化利润或者最小化成本。
其次，决策树方法也是一种常见的定量决策方法。
决策树是一种树状模型，用于对决策过程进行建模和分析。
在实际应用中，决策树常常用于分类和预测问题。
例如，在市场营销中，我们可以利用决策树方法来预测客户是否会购买某种产品，从而制定针对性的营销策略。
此外，蒙特卡洛模拟方法也是一种常用的定量决策方法。
蒙特卡洛模拟是一种基于概率统计的方法，通过随机抽样和模拟技术来分析和评估决策问题。
在金融投资领域，蒙特卡洛模拟常常用于评估投资组合的风险和收益，帮助投资者制定合理的投资策略。
最后，我们来介绍一下灰色关联分析方法。
灰色关联分析是一种用于分析不确定系统的定量方法，通过建立灰色关联度模型，对不同因素之间的关联程度进行评估。
在供应链管理中，灰色关联分析常常用于评估供应商的绩效，找出与自身业务最为相关的供应商，从而优化供应链结构。
综上所述，定量决策方法在现代管理中发挥着重要作用，它们通过科学的分析和评价，帮助管理者做出更加准确和有效的决策。
当然，不同的决策问题需要选择合适的定量决策方法，并结合实际情况进行灵活运用，才能取得最佳的决策效果。
希望本文介绍的定量决策方法能够为您在实际工作中的决策提供一些参考和帮助。
定量决策方法 管理学
定量决策方法管理学定量决策方法是管理学领域中一种重要的决策方式。
随着信息技术的不断发展和数据处理能力的提升，定量决策方法在管理学中的应用越来越广泛。
本文将介绍定量决策方法在管理学中的基本概念、应用领域以及优缺点等内容。
概念定量决策方法指的是利用数学、统计学及计算机等定量工具和技术进行决策的方法。
它侧重于对现象和问题进行量化分析，通过建立数学模型和进行数据处理，为管理者提供科学的决策依据。
定量决策方法可以帮助管理者更好地理解问题、预测结果、优化决策，并提高决策的科学性和准确性。
应用领域定量决策方法在管理学中有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：1.风险管理：定量决策方法可以帮助管理者评估风险，并采取相应的风险控制策略。
通过建立风险模型、进行数据分析，管理者可以更好地应对各种风险情况。
2.资源分配：在资源有限的情况下，定量决策方法可以帮助管理者最大化资源利用效率。
通过建立资源优化模型、进行成本效益分析，管理者可以更合理地分配资源，实现最优决策。
3.市场营销：定量决策方法可以帮助企业在市场竞争中把握机会、降低风险。
通过市场数据分析、市场预测模型建立，管理者可以制定更具针对性的市场营销策略。
4.生产与运营：在生产与运营管理中，定量决策方法可以帮助企业优化生产计划、提高生产效率。
通过建立生产优化模型、进行生产现场数据分析，管理者可以更好地管理生产过程，实现生产目标。
优缺点定量决策方法在管理学中有着诸多优点，例如：•科学性：定量决策方法建立在数学和统计学基础之上，更具科学性和客观性。
•准确性：通过数据分析和模型建立，可以提高决策的准确性和可靠性。
•效率：定量决策方法可以快速有效地进行决策分析，节省时间成本。
然而，定量决策方法也存在一些缺点，比如：•数据需求：定量决策方法对数据的要求较高，需要大量的数据支持才能进行准确的决策分析。
•模型误差：建立的数学模型可能存在误差和偏差，导致决策结果偏离实际情况。
•专业要求：运用定量决策方法需要具备一定的数学、统计学知识，对管理者的专业能力有一定要求。
定量决策方法
解：计算各种自然状态概率：
日销量 100吨 吨 110吨 吨 120吨 吨 130吨 吨 合计 天数 18 36 27 9 90 概率 18÷90＝0.2 ÷ ＝ 36÷90＝0.4 ÷ ＝ 27÷90＝0.3 ÷ ＝ 9÷90＝0.1 ÷ ＝ 1.0
编制收益决策表： 编制收益决策表：
生产计划 (日生产量 日生产量) 日生产量
⑶ 如果外商乙订购2万件 ， 如果外商乙订购 万件， 则企业生 万件 产能力可以承受，不必增加固定成本。 产能力可以承受 ，不必增加固定成本。 用同样的方法，可知盈利为： 用同样的方法，可知盈利为： 2×(450 – 350) = 200(万元 × 万元) 万元 自然应选外商乙的订货了。 自然应选外商乙的订货了。
例题1： 例题 ：某企业打算开设一个门市部销 售企业产品。门市部地点有两处供选 售企业产品。 在甲地开设门市部需要投资100 择：在甲地开设门市部需要投资 万元， 今后， 销路好每年可获利40 万元 ， 今后 ， 销路好每年可获利 万元，销路不好每年亏损5万元。 甲 万元， 销路不好每年亏损 万元。 万元 地销路好的概率为0.6。 地销路好的概率为 。 在乙地开设 门市部需要投资60万元 今后， 万元， 门市部需要投资 万元 ， 今后 ， 销 路好每年可获利20万元 万元， 路好每年可获利 万元 ， 销路不好 每年获利5万元 万元。 每年获利 万元 。 乙地销路好的概率 为 0.7。 两地建立门市部经营时间均 。 为10年。试为该企业抉择。 年 试为该企业抉择。
③：1.0×6650＝6650 × ＝ 6650－2000＝4650（万元） － ＝ （万元） ④：1.0×2800＝2800 × ＝ 2800－0＝2800（万元） － ＝ （万元） ②：0.7×(400×3＋4650)＋0.3×3000＝4995 × × ＋ ＋ × ＝ 4995－1400＝3595（万元） － ＝ （万元） ①：0.7×10000＋0.3×(-2000)＝6400 × ＋ × ＝ 6400－3000＝3400（万元） － ＝ （万元）
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一、确定型决策方法 二、风险型决策方法 三、不确定型决策方法
提出任务
苏宁电器牡丹江分公司在今年下年度有甲、乙两 种产品方案可供选择，每种方案的产品都面临滞销、 一般、和畅销三种状态，各种状态的概率和损益值 如下表所示：
滞销 一般 畅销
0.2
0.3
0.5
甲
10
50
100
乙
0
60
150
定量决策技术
（三）后悔值法
后悔值：指在某种状态下因选择某方案而未选取 该状态下最佳方案而少得的收益值。
①计算损益值的后悔矩阵。方法是用各状态下的 最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值， 从而得到对应的后悔值。
②从各方案中选取最大后悔值。
③在已选出的最大后悔值中选取最小者，对应的 方案即为用最小后悔值法选取的方案。
理论知识点：
• 盈亏平衡点技术 • 决策树决策技术
能力目标：
• 能用决策树法等定量决策方法进行决策
定量决策技术
• 将决策问题的变量因素以及变量因素与决 策目标之间的关系，用数学模型表达出来， 并通过数学模型的求解来确定最优决策方 案的方法。
一、确定型决策 盈亏平衡点法
基本原理：把成本分
成 本
PQ C
甲 50 10 0 50 乙 30 0 20 30 丙 0 20 40 40
后悔值法：乙方案
课堂总结
1、盈亏平衡点技术 2、决策树法 3、不确定决策技术
本讲结束！
50000...532×××06
销畅状态销枝
1000 0.5×1
三、不确定型决策
（一）乐观法：愿意承担风险的决策者在方案 取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为 标准（即假定各方案最有利的状态发生），在 各方案的最大损益值中取最大者对应的决策。 （大中取大） （二）悲观法：与冒险法相反，悲观法的决策者 在进行方案的取舍是以每个方案在各种状态下 的最小值为标准（即假定各方案最不利的状态 发生），在从各方案的最小值中取最大者对应 方案。（小中取大）
Q = C/(P-V)
= 500000/(15-10)
= 10（万件）
实例2：某公司生产某产品
设利润为B ，根据定义 有：
固定成本为50万元，产品 单位售价为80元，本年度 产品定单为1万件，问单位
B =PQ-（C+V ·Q） 可变成本降至什么水平才不
Q=（B+ C）/（P-V至）于亏损？
实例4：若本年预计销售 实例3：1某00企00业=生50产0某00产0/
的方案。 • 一个方案的期望值是该方案在各种可能状
态下的损益值与其对应的概率的乘积之和。
决策树法
决策树是由决策点、方案枝、状态结点和 概率枝四个要素组成的树状图。
程序：
1、绘制树形图。 2、将各状态概率及损益值标于概率枝上。 3、计算各方案的期望值并将其标于该方案对应 的状态点上。 4、进行剪枝。将期望值小的剪掉，用∥标于方
量为5万件，求利润额是 品（的80固-V定）成本为50万元，
多少？
B=PQ-（C+V · Q）
=80× 500000（500000+500000 × 40） = 150（万元）
单成位本4售0价元8，0V元若=，企30单业（位目元可标/变利件） 润为30万元，问企业应完 成多少经销量？
Q=（C+ B）/（P-V）
实例：苏宁牡丹江分公司拟引进一款新家电，有 三种设计方案可供选择。因不同方案的产品性能、 物流成本以及销售成本各不相同，在不同的市场 状态下的损益值畅也销各异一。般 滞销 max
甲 50 40 20 50 乙 70 50 0 70 丙 100 30 -20 100
乐观法：丙方案
悲观法：甲方案
最大后悔值比较 畅表销 一般 滞销 max
完成任务
苏宁电器牡丹江分公司在下年度有甲、乙两种产
品方案可供选择，，每种方案都面临滞销、一般、
和畅销三种状态，各种状态的概率和滞销损益一值般 如畅下销
表所示：
0.2 甲 10
0.3 0.5 50 100
乙0
60 150
6∥ 甲 7
9
3
93 乙
决策点 决策枝 状态点
滞 销
0.2× 10
一 0.3×
般滞销 畅一般
二、风险型决策
• 当一个决策方案对பைடு நூலகம்两个或两个以上相互 排斥的可能状态，每一种状态都以一定的 可能性出现，并对应特定的结果时，对这 种已知方案的各种可能状态及其发生的可 能性大小进行决策。
风险型决策
• 风险型决策的标准是期望值。 • 当决策指标为收益时，应选取期望值最大
的方案； • 当决策指标为成本时，应选取期望值最小
C总
为固定成本和可变成 本两部分，然后与总 收益进行对比，以确
E A
D
=C+QQVV
定盈亏平衡时的产量 （销量）或某一盈利
B
C 水平的产量（销量）。
0 Q1 Q Q2
进行产量（销量）决 产（销） 策常用的方法。 量
结论 Q=C÷（P-V） Q=（C+B）÷（P-V）
实例1：某公司生产某产品的固定成本 为50万元，单位可变成本10元，产品单 位售价15元，其盈亏平衡点的产量为：