亲缘系数计算
育种学-第八章 选配--RE

如何获得优良后代?选种选配获得育种价值高的亲本人为确定种用个体间的交配个体遗传评定个体间的交配体制可创造特殊的基因组合第一节选配的概念和作用一、概念选配是指人为确定个体或群体间的交配系统(mating system),即有目的地选择公母畜的配对,有意识地组合后代的遗传型,试图通过培育而获得良种、或合理利用良种的目的。
选配是对畜群交配的人工干预。
效应:改变基因型频率分布,使得群体中性状的均值和方差改变。
(配子间的亲和力决定于公母畜配子间的互作效应。
)作用:1、创造必要的变异;2、加速基因纯化;3、把握变异方向;4、避免非亲和基因的配对;5、控制近交程度,防止近交衰退。
二、选配与选种的关系选种的作用:定向改变畜群各种基因的频率。
选配的作用:有意识地组合后代的遗传基础。
选种的科学性与准确性直接影响育种的成效选配的合理性与有效性直接影响育种的进度关系:互相联系、彼此促进:1、选种是选配的基础,选配是选种的延续;2、选配可验证和巩固选种的效果;3、选种可加强选配:选配后还要选种选配的分类同质选配品质选配异质选配个体选配近交亲缘选配选配杂交纯种繁育(本品种选育)群体选配杂交繁育第二节个体选配(以个体为单位的选配方式)一、品质选配:品质:既可指一般品质,也可指遗传品质(数量遗传学中指EBV的高低)。
品质选配:考虑交配双方品质对比情况的一种选配。
(同质选配、异质选配)(一)同质选配(选同交配或同型交配)以表型相似性为基础的选配:选用性状、性能表现一致,或育种值相似的公母畜配种,以获得与亲代品质相似的优秀后代。
实质:交配双方愈相似,就愈有可能将共同的优秀品质遗传给后代。
即优良基因纯合。
同质选配的作用1、不改变基因频率,但改变基因型频率(纯合子增加),故将导致群体分化;2、遗传同质选配的效果大于表型同质选配;3、同质选配结合选择可同时改变基因频率和基因型频率注意:以基因型的准确判断为基础;应以一个性状为主,不应多于2个;遗传力高的性状效果明显。
近交(亲缘)系数的微机快捷计算方法

近交(亲缘)系数的微机快捷计算方法
王松均;寿绍武
【期刊名称】《浙江农业学报》
【年(卷),期】1994(0)S1
【摘要】本文介绍了家畜近交系数快捷计算法的基本算法及微机计算的步骤和主程序框图。
经多年实用,在386型微机上,1小时可计算出1800~2400个近交系数,另外,还可以快捷地计算出亲缘系数。
【总页数】3页(P19-21)
【关键词】近交系数;微机;计算方法;快速;猪
【作者】王松均;寿绍武
【作者单位】杭州市种猪场
【正文语种】中文
【中图分类】S11
【相关文献】
1.基于Web的肉羊信息管理系统中亲缘系数及近交系数的程序设计与实现 [J], 涂远璐;邹建香;白云峰;冯国兴
2.近交(亲缘)系数的微机快捷计算方法 [J], 王松筠;寿绍武
3.亲缘系数与近交系数的数理分析 [J], 杨利丽;刘红英;刘顺梅;张金宝
4.亲缘系数与近交系数的区别与联系 [J], 刘红英;杨利丽;王培承;张金宝;于文静
5.动物亲缘系数及近交系数的亲缘协方差算法 [J], 简承松
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第五章 近交系数与亲缘相关系数

□ ½ rpo 〇 □ rGO ½ □
〇 ½
〇 〇 ½ O
所以, rGO = 1 / 4 。 (3)全同胞相关 □ 〇
〇 〇 rFS
rFS = (1 / 2) 2 + (1 / 2) 2 = 1/ 4 + 1/ 4 = 1/ 2
(4)半同胞相关 〇
□ 〇 rHS 〇
〇
rHS = (1 / 2) 2 = 1 / 4
第一节 个体的近交系数
父母代与子代之间是明显的因果关系, 前面已经证明了一个亲本到子女的通径系数是 1/2。 一个近交个体的父母,可以看成是两个结果,而它们的共同祖先则可看成是共同原因。于是, 两个结果间的相关系数就等于连接两个结果的各个通径系数的乘积,父亲到共同祖先的代数 用 n1 表示,母亲到共同祖先的代数用 n2 表示,则两个结果之间通径系数的乘积为(½)n1+n2。 当有两个以上共同原因时,则父母之间的相关系数,等于连接两者的通径系数的乘积之和, 即
如果共同祖先也无近交系数时,上式便可简化为:
R xy = ∑ 1 2
n
如果 x 与 y 到共同祖先的代数分别为 n1 和 n2, 则以上各式中的 n 可写成 n1+n2, 即 n= n1+n2。 3、亲缘相关系数的算法举例。 例 1:计算右图中的 RSD,RXA,FX。 解:已知 S 为近交个体,故应先求 FS。
3 4
S
Fx = (1 / 2) 0+1+1 (1 + 0.1875) + (1 / 2)1+1+1 + (1 / 2) 2+ 2+1 + (1 / 2) 3+ 2+1 = (1 / 2) 2 × 1.1875 + (1 / 2) 3 + (1 / 2) 5 + (1 / 2) 6 = 0.296875 + 0.125 + 0.3125 + 0.015625 = 0.46875
亲缘系数计算

1 基本原理
设某一个体 x, 双亲分别为 S 和 D, 共同祖先
为 A, 则 S 和 D 之间的亲缘系数 RSD 可用下式计 算[1]
RSD= ∑0.5N×( 1+FA)
( 1)
"( 1+FS)×(1+FD)
其中, FS、FD 和 FA 分 别 为 亲 本 S、D 和 共 同 祖
先 A 的近交系数, N 为 S 和 D 分别到共同祖先 A
中图分类号: S823.1; TP391.13 文献标识码: B 文章编号: 1671- 5187(2005)06- 0285- 03
The Application of Excel in Cow’s Relationship Coefficient Evaluation
Fan Qiang, Zhou Lirong, Ding Yan
p=j End If If c(i, 3) = c(j, 1) Then
q=j End If For m = 1 To i - 1
a(i, m) = 0.5 * (a(p, m) + a(q, m)) a(m, i) = a(i, m) Next a(i, i) = 0.5 * a(p, q) + 1 Next End If Next For i = 1 To x For j = 1 To x b(i, j) = a(i, j) / (a(i, i) * a(j, j)) ^ 0.5 Next Next Cells(1, y + 2) = " 亲缘系数" Range(Cells(1, y + 1), Cells(1 + x, x + y + 1)). FormulaArray = b End Sub 至此, 我们完成了亲缘系数的程序设计。
( Liaoning Agricultural Vocation- Technical College , Yingkou of Liaogning 115214, P.R.China)
计算“全同胞—半同胞”混合家系亲缘相关的近似公式

计算“全同胞—半同胞”混合家系亲缘相关的近似公式由于半同胞和全同胞家系具有不同的遗传背景,因此,它们的亲缘相关可能不一样。
因此,计算“全同胞—半同胞”混合家系亲缘相关的近似公式是一个有用的研究方案。
在计算“全同胞—半同胞”混合家系亲缘相关的近似公式时,需要知道家系中受试者的亲系关系。
一般情况下,可以假定家系内的受试者完全同胞(不共享任何共同的表示者)或半同胞(共享一个或一半的共同的表示者)。
接下来,根据家族中受试者的亲系关系,可以计算相应的经验相关系数。
针对“全同胞—半同胞”混合家系,可以通过类似的方法来计算亲缘关系,即可以根据每个家庭中受试者的祖先类型来计算亲缘系数。
根据半同胞家系,每个受试者与其同胞共享一半的基因,从而可以推断出受试者之间的家系关系。
因此,可以用概率来表示受试者之间的家庭关系,并对其进行相关计算。
另外,还需要考虑混合家系中其他可能出现的特殊情况,比如家系中某些受试者可能是混合家系,即有一些全同胞受试者,不是完全同胞关系;或存在一些受试者,它们的祖先是半同胞,但尚不清楚它们有多少比例都是半同胞。
这些情况可能会对最终结果产生影响,因此应该特别考虑这些特殊情况,在表示和计算经验相关系数时将其视为特定的情况。
总之,要计算“全同胞—半同胞”混合家系亲缘相关的近似公式,最重要的一步是针对每个家庭里的受试者确定他们的血缘关系,并根据这些细节来计算经验相关系数,从而得出近似的结论。
在此基础上,可以考虑一些特殊情况,并加以特定处理,以获得更准确的结果。
两个个体间常用亲缘关系指数的统一算法

文 章编 号 :10 — 6 9 2 1 )5 0 3— 4 0 4 5 1 (0 o — 30 0 1
fo r m I TO me h d t e o t o , h c mmo fco s 1 pu r cp o a o t fe u n y f t e l l wi i e t y y n a tr , l s e i rc l f he r q e c o h al e e t d n i b h t
指数 (r os n e , I ) it fs eui idx C 的公 式为基础 , n 采用 归纳 法分析 得到不 同亲缘 关 系指数计 算公 式 中的公 因子
为状 态 一 致性 等位 基 因的 频 率倒 数 加 1 以 此公 因子 结 合 亲缘 系数 () 不 同的 亲 缘 关 系指 数 计 算 公 式进 . r对 行 统 一 描 述 。 结 果 在 公 因子 和 r 基 础 上 , 据 两 个被 鉴 定 人 是 否 为 杂 合 子 , 立 了 PⅡHS、 IG 和 值 根 建 I 、 IA 、 I
S a g a 0 0 3 hn ) h h i2 0 6 ,C ia n
Abtat bet e T s b s nvr la oi m o o m n sd knhp idcs bten to s c:O jc v o et lh u i s l rh s f cm o l ue isi n i e e w r i ai ea g t r y e w
idvd as eh d ae n te fr ls o aent n e n d o ( I) ulsbig id x F I,h l n iiu l.M t o s B sd o h omua fp tri id x i u s P D,fl il n e ( S ) af y n s l g n e ( I,a u c lr id x AI,ga d ae tl id x( I n fs o s n e C 1 d d c d i i id x HS ) v n ua n e ( ) rn p rna n e G )a d i t c u i id x( I ) e u e bn r n
第5讲-近交系数与亲缘系数-群体与数量遗传学-教课件

6 0.2500 0.5000 0.5000 0.1250 0.1250 0 0.3125 0.0625 0.2813 0.6103 0.4389
7 0.2500 0.5000 0.1250 0.5000 0.1250 0.3125 0 0.0625 0.2813 0.6103 0.4389
8 0.2500 0 0.1250 0.1250 0.5000 0.0625 0.0625 0 0.5000 0.0581 0.2633
11
A2 A2 A1 A2 A1 A2 A2 A
2A1
A1 A1 A1 A1 A1 A1 A2 A1 A1
29
• 每一世代同一基因纯合子的增加概率=近交系数 增量(ΔF)
• t世代群体的近交系数Ft= 同一基因纯合子的概率。
2
0 1.0000 0 0 0 0.5000 0.5000 0 0.5000 0.5000 0.5000
3
0.5000 0 1.0000 0.2500 0.2500 0.5000 0.1250 0.1250 0.0625 0.3125 0.1875
4
0.5000 0 0.2500 1.0000 0.2500 0.1250 0.5000 0.1250 0.0625 0.3125 0.1875
0.25 0 0.5 0.125 0.2703
0 0 0.125 0.5 0.2703
0 0.5 0.5 0.4324
0 0.3125 0.5676
0
0.5676
0.1519625
作业2
利用亲缘协方差表 法计算下列公牛系谱 中所有个体的近亲 系数和两两之间的 亲缘系数。 (建议用Matlab编程)
5
6
计算闭锁群体5个混合家系亲缘系数的探讨1)

一r 、2 ( (a ) 2 ; / ) ・ 卜
又因第 r 个雄亲混合家系 的 后 代总 数 为 n 于是第 i i . 个雄亲混合家系的后代总对子数
为
C‘ 。( . ) (一12… , ' in - / i , , , 一 .i 1 2 )
所以第 i 个雄亲混合家系后代的半同胞对子数
为
. 峪 . 3
+71 介 专1 ’ }1 s 7一” i t 7 k } 1
d亩
1
1
3
C一 艺 C ? ; 耘
j= 1
} - 2 +不N 一 r( , 2 , N , a 丁 N +N-N) +
C N
Cu
~ n. 1 / ; n一 )2 (i
d 亡
一叉 , 。一1 2 ;, ) ,, / (
雄 雌 亲 亲
1 2
r = 165 4 0 52。试计算该闭锁群体第 4 s . 0 世代
, 个混合家系的亲缘系数。
3 4 5
1 3 4 2 5 6
8 2 0 6 1 1 1 1 9 2 6 7
7 8 9 1 1 1 4 3 5
4 2
1 1 1 1 1 0 1 3 4 2 1 7 8 0 5 9 3 9
式。 他们的近似或一般计算公式都是在假定雄、 雌亲间或各雄亲间, 雌亲间, 雄、 各雌亲间无亲 缘关系的前提下导出的。 对于闭锁群体, 在低世 代时 , 满足或基本满足这些假定, 用所导出的公
诊中于 辱参枣的 拳。于 群 年令作琴竿平攀 由全
群后代中全同胞、半同胞、非同胞的对子数不 同, 各自的亲缘系数也不同, 这里所说的平均数 实际上是指以全同胞的对子数、半同胞的对子 数、 非同胞的对子数为权, 二个全同胞的亲缘系 数( 此时大于 12、 /) 二个半同胞的亲缘系数( 此 时大于 14、二个非同胞的亲缘系数 ( /) 此时大 于 0 的加权平均数。 ) 我们先计算出闭锁群体S 个混合家系的二
动物育种学近交系数和亲缘系数的计算

•区别与联系近交系数:一个个体的两个配子同源相同(identical by descent, IBD )的概率。
亲缘系数(relationship coefficient):两个有亲缘关系的个体间的加性基因效应间的相关。
近交系数和亲缘系数的计算dsAA d s SDA A Cov r σσ),(=)(b a P =YX A n n XYF F F r +++=∑+11)1()2/1(21∑+=++)1()2/1(121A n n X F F d s sd X F F r F ++=1121DS XSD F F F r ++=112根据此公式,进行计算两个个体间的加性遗传相关(additivegenetic relationship):是指在它们的基因组中具有同源相同基因的比例,或者说从个体x 的基因组中随机抽取的一个基因在个体y 的基因组中也存在的概率。
用a XY 表示 [])()()()(21d b P c b P d a P c a P =+=+=+=YX A n n XYF F F r +++=∑+11)1()2/1(21a XY 即亲缘系数的分子DS X X X a F 21=4(1)近交系数的计算公式:F X 为个体X 的近交系数;n 1为由该个体的父亲到共同祖先A 的世代数; n 2为由其母亲到A 的世代数; F A 是共同祖先A 的近交系数;Σ则表示当个体的父亲和母亲有多个途径造成亲缘相关时, 则要对由所有途径所造成的近交求和。
∑+=++)1()2/1(121A n n X F F 通径法2014/11/21 5(2)近交系数的计算CXBADE HGI首先,找出A 、B 的共同祖先:I 、G 、E2014/11/216(2)近交系数的计算CXB ADE HGI确定共同祖先的近交系数: 显然I 、G 的近交系数为0, 而F E =0.53=0.125。
2014/11/217(2)近交系数的计算CXBADE HGI确定连接A 和B 的通径链:B←E→C→AB←E→D→A B←E←G→D→AB←E←H←I→G→D→A通径链 共同祖先的近交系数n 1+n 2+1通径链的系数 B←E→C→A 4 B←E→D→A 4 B←E←G→D→A F G =0 5 B←E←H←I→G→D→AF I =07F X = 23/1288•最后,将各通径链的系数累加即得X 的近交系数。
第八章 选配

—近交的用途 揭露有害基因;固定优良性状;结合选择 提高群体的同质性。 **近交只限于品种或品系培育时使用,一
般生产场和专业户,应尽可能避免(尤其是全同
胞、亲子之间或半同胞交配),防止近交衰退。
2.2 远交(outbreeding)
— 概念 无亲缘关系的个体间的交配,称为远交。
— 遗传效应(与近交正好相反)
Fx CSD
(2)个体的 2Cxx 1
3.3 加性遗传相关(回忆)
—概念 两个个体的基因组中具有同源相同基因的比例。 或者说从个体x的基因组中随机抽取的一个基因在个 体y的基因组中也存在的概率。
如,在不存在近交的情况下,一个亲本和它的一 个后代间的加性遗传相关为1/2,即0.5,因为该亲 本传递了一半基因给它的后代。相应的,祖孙间的 加性遗传相关为1/4,全同胞之间为1/2,半同胞之 间为1/4。
P (有角母牛) 1 R R
交配概率不同,对下一代的基因型频率, 甚至基因频率就会有影响,从而产生不同于随 机交配的独特作用。
1. 品质选配
品质选配:也称为选型交配(assorsative mating,AM),是考虑与配双方品质对比情况的一 种选配方式。 **品质:可以是质量性状,也可以是数量性状; 既可以是表型上的,也可以是遗传上的;既可以是 单一性状,也可以是综合性状。
FA :共同祖先A的近交系数.
3.2 Malé cot的共亲系数(Coefficient of kinship)
—概念
两个个体产生的配子携带同源相同基因的概率,
用C表示.
(1) 两个个体的共亲系数:等于这两个个体各自
父母的共亲系数的平均值;也等于一个个体与另一个 个体亲本的公亲系数的平均:
亲缘系数的计算

目的要求:了解近交衰退的原因,畜群近交程度的估算,防止近交衰退的措施;掌握亲缘系数的计算,近交的遗传效应,应用近交的条件。
2.畜群近交程度的估算•(1)当畜群较小时,可先求出每个个体的近交系数,再计算其平均值。
•(2)当畜群很大时,可随机抽取一定数量的家畜,逐个计算近交系数。
然后用样本平均数来代表畜群平均近交系数。
•(3)将畜群中的个体按近交程度分类。
先求出每类的近交系数,再以其加权平均数来代表畜群的平均近交系数。
• (4)对于长期不从外面引进种畜的闭锁畜群,平均近交系数可用下面的近似公式来进行估算:F n =1-(1-ΔF )n3.亲缘系数的计算亲缘系数又叫血缘系数,它是指两个亲缘个体x 和y 间的遗传相关程度。
一种是直系亲缘,即祖先和后代的关系;另一种是旁系亲属,即它们有共同祖先,但相互间不是祖先和后代的亲属。
(1) 直系亲属间的亲缘系数计算R xA 是个体x 和祖先A 之间的亲缘系数,F A 是祖先A 的近交系数,F x 是个体x 的近交系数,n 是由A 到x 的世代数,Σ表示由A 到x 的通路数累加。
例4,个体x 的系谱如下,试计算R x A 。
SXS S• D C S 改为通径图: xA D C计算方法如下:①先求出个体x 的近交系数。
②祖先S 不是近交个体,故F S =0③求R xS(2) 旁系亲属间的亲缘系数计算R xy 是个体x 和y 的亲缘系数,n 是个体x 和y 分别到共同祖先的世代数之和,即等于n1+n2;F A 是共同祖先本身的近交系数,F x 是个体x 的近交系数,F y 是个体y 的近交系数。
近交程度分析的意义在育种上,计算个体的近交系数可以了解个体的近交程度;计算个体间的亲缘系数可以了解个体间的亲缘关系的程度,即遗传相关程度。
计算个体近交系数和个体间亲缘系数,对畜群的选种、选配、防止近交衰退和品系繁育等都有重要的指导意义。
三、近交的遗传效应及其应用1.近交的遗传效应近交的遗传效应主要表现在:(1)近交使个体基因纯合、群体分化(2)近交会降低群体均值(3)近交可暴露有害基因2.近交衰退现象及防止措施(1)近交衰退的现象近交衰退,是指由于近交,家畜的繁殖性能、生理活动以及与适应性有关的各性状,都较近交前有所削弱。
亲缘系数与近交系数的数理分析

对等位基 因从功能上讲 , 区别为 A、 , 从 DN 可 a但 A序
I I I
列上讲 , 不同个体 的 A或 a 均有核苷酸组成或序列上 的差异 , 如同是 A基 因的功 能 , 同个 体 在结 构 上就 有可 能分 为 A1 不 或 , 同是 a 因的功能 , 同个 体在 结构 上就有 可 能分 为 基 不 A 或 。因此 近婚个体 的共 同祖先 的同一个基 因位点 , 2 就可
J u n l fMah ma ia dcn o r a t e tc 1 o Me iie
V0. 3 12
No .4
2 1 00
文 章 编 号 :0 44 3 (0 0 0 —3 80 1 0—3 7 2 1 ) 40 8 —3
中图 分 类 号 : 1 R3 1
文献标识码 : A
关键词 : 近亲婚配 ; 近交系数 ; 亲缘系数 ; 常染色体 隐性遗传病 ; 再发风险
d i1 .9 9 j in 0 443 .0 0 0 . 0 o:03 6 / .s .10 —3 72 1. 4 0 5 s
亲缘 系数 (eai s i c ef i tr是两个个体从一个共 rlt n hp ofie ,) o cn 同祖先获得一个相 同基 因的概率 。近交系数 (n re igce i edn of b — fin) 义为一个个体在一个给 定的位点从其 父母 的一个 共 i et定 c
显、 隐区别 的等位基 因 A、 , a 有亲缘关 系的两个个体都含有 一
个 隐性基 因 a 这个 致病基因可能来 自于一个共 同祖先 的其 中 ,
一
方, 或来 自于共 同祖先 的双方 。
近交系数是指近亲婚配 的后代 ( 一个个体 ) 从其 父母 的共
近交系数的计算

1 / 3近交系数的计算-答案设有下列系谱,试用一般计算公式、共亲系数列表算法以及加性遗传相关算法分别求各个体的近交系数和个体间的亲缘系数。
答:一、近交系数的计算(一)利用近交系数的一般公式计算 1. X 个体(1)父母A 和B 的共同祖先有:C 、D 、F 、H ;它们均为非近交个体(判断一个个体是否为近交个体的依据是看其父母是否有共同祖先,如果双亲只知道一方或均未知则默认其为非近交个体),因此,F C =0,F D =0,F F =0,F H =0。
(2)找通径链,并计算各通径链的系数,求和计算出F X 通径链共同祖先的近交系数n 1+n 2+1 通径链的系数 A ←C →B A ←D →B A ←C ←F →D →B A ←D ←F →C →B A ←C ←E ←H →G →D →B A ←D ←G ←H →E →C →B F C =0 F D =0 F F =0 F F =0 F H =0 F H =03 3 5 5 7 7F X = 21/642. A 个体(1)父母C 和D 的共同祖先有F 和H ,且F F =0,F H =0。
(2)找通径链,并计算各通径链的系数,求和计算出F A 。
321)(321)(521)(521)(721)(721)(通径链 共同祖先的近交系数 n 1+n 2+1 通径链的系数 C ←F →D A ←E ←F →G →DF F =0 F H =03 5F A = 5/323.B 个体,与A 个体同父同母,因此与A 相同。
F B = 5/32。
4.其余个体C 、D 、E 、F 、G 、H 均为非近交个体,F C =0,F D =0,F E =0,F F =0,F G =0,F H =0。
(二)利用加性遗传相关列表算法1. 将系谱中的个体按照世代从高到低分别从左到右、从上到下排列,并将个体的双亲编号列于个体的上方。
2. 利用公式计算两两个体间的加性遗传相关,并列表。
群体遗传学POPULATION GENETICS
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Her son, Grand Duke Alexis was affected with hemophilia
A well-documented case of consanguinity to retain power occurred in European Royal Families of many countries.
患者为aa,表型正常者为AA或Aa; 平衡时基因型频率分别为q2、p2、2pq。
根据Hardy-Weinberg定律,由隐性纯合子的基因 型频率可求得等位基因的基因频率。
q=√  ̄ q2 p=1-q
例:苯丙酮尿症(PKU)是常染色体隐性遗传病, 群体发病率为1/10000,求各等位基因频率。
解: ∵q2=1/10000 ∴q=1/100, p=1-q=99/100≈1 杂合子频率 2pq=2×1×1/100≈1/50
1 2- p
≈
1 2
对一种罕见的XR病来说,男患者对女患者的比例为
q q2
=
1 q
一、群体中的遗传平衡
基因频率和基因型频率 遗传平衡定律 遗传平衡定律的应用
二、影响遗传平衡的因素
二、影响遗传平衡的因素
(一) 近亲结婚(consanguineous marriage) ——3-4代内具有共同祖先的个体之间婚配。
等位基因A频率 p= 2D+H
2D+H =
= D+½H
2D+2H+2R 2(D+H+R)
等位基因a频率 q= 2R+H = R+½H 2D+2H+2R
例:某群体中AA个体占50%,Aa个体占20%,aa 个体占30%,求该群体中A与a的基因频率。
二级亲属亲缘系数推断
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二级亲属亲缘系数推断
二级亲属亲缘系数推断是指通过遗传学知识和基因检测技术来
确定两个人之间的亲属关系程度,其中二级亲属指父母的兄弟姐妹、祖父母的兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、舅舅、姨妈、外祖父母等。
在进行亲属关系推断时,首先需要采集双方的DNA样本,然后利用PCR扩增技术对双方的DNA进行比较,通过比较两人的DNA序列,可以确定其亲属关系程度。
对于二级亲属关系,通常通过分析DNA中的共同基因位点来计算亲缘系数,亲缘系数越高,说明双方的亲属关系越密切。
此外,在进行亲属关系推断时,还需要考虑样本的质量和数量、基因座的选择和计算方法的选择等因素。
亲属关系推断在法医学、家谱研究、医学诊断等领域具有广泛的应用价值。
- 1 -。
动物亲缘系数的递归过程计算法
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动物亲缘系数的递归过程计算法
王金玉;龚允陈
【期刊名称】《江苏农学院学报》
【年(卷),期】1995(16)3
【摘要】依据Henderson计算加性遗传相关矩阵的递归过程法,导出亲属间的亲缘系数的通式,结果与Wright。
S法相同,对于复杂的混合亲属而言,此法简捷,准确,全面。
【总页数】4页(P43-46)
【作者】王金玉;龚允陈
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】S813
【相关文献】
1.递归算法的探讨——采用一种图示方式直观表示递归的过程 [J], 戴志超
2.最大公约数线性表达式系数的非递归算法 [J], 白鸿武
3.动物亲缘系数及近交系数的亲缘协方差算法 [J], 简承松
4.动物亲缘系数不同计算方法的比较 [J], 于相业
5.近交系数与亲缘系数迭代算法 [J], 张志武
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亲缘系数聚类法及其在浦东白猪遗传结构分析中的应用

.30.《上海畜牧兽医通讯》2009年第4期亲缘系数聚类法及其在浦东白猪遗传结构分析中的应用王起山1赵洪波1王明辉1潘玉春1‘沈大德2储野根2(1上海交通大学农业与生物学院上海2002402上海市南汇区种畜场201314)浦东白猪属于我国72个地方猪种之一。
该品种极具特色,是我国唯一一个毛色全白的地方猪种,繁殖能力与梅山猪等无异,而且肉质鲜嫩、耐粗饲、抗病力强。
因此,在猪杂交生产繁育体系、品种改良等方面都具有重大价值,尤其是其全白色的特性,使得杂交繁育体系中的配套品种更具灵活性。
然而20世纪末期,人们对该品种并未给予应有重视,以致使其处于濒危状态。
近些年来,通过一系列抢救性工作,已使该品种的群体规模达到了母猪100头、公猪16头。
然而,对于一个品种而言,除了数量,群体遗传结构也极重要。
所以,自2006年7月1日起施行的《畜禽遗传资源保种场保护区和基因库管理办法》规定,符合种用标准的猪品种,除了基础畜群数量要求达到母猪100头以上、公猪12头以上之外,还要求三代之内没有血缘关系的家系数不少于6个。
为此,本文拟对浦东白猪的群体结构做一分析。
由于“三代之内没有血缘关系的家系数不少于6个”这一规定不甚明确,且系谱图及各家系数量分布无法展示,所以我们拟提出一种亲缘系数聚类法用以分析群体遗传结构。
1原理与方法1.1亲缘系数计算个体间的亲缘程度可用二者问的亲缘系数直接度量,亲缘系数是指两个个体间加性基因效应间的相关。
设只考虑一个基因座,随机抽取的两个体s和d的基因型分别为ab和cd,则相对于群体均值的加性基因效应分别为:A3=%+abAd=%+ad由此,凡与凡的协方差为:cov(&,Ad)=E(a。
+ob)(a。
+od):E(口。
ac)+E(a。
ad)+E(ob口c)+E(%ad)在此,E表示数学期望。
显然,若令基础群的加性基因效应方差为云,c副为共亲系数,则有:coy(&,Ad):+lP(a=c)+P(a=d)+e(b=c)+V(b--d)]矗=2csd矗k2Covi生A!一』鱼蚰1.2亲缘系数聚类分析将亲缘系数定义为聚类分析中动物个体间的距离、利用最短距离法定义样品类别之间的距离【3】。
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For j = 1 To x If c(i, 1) = c(j, 2) <> 0 Or c(i, 1) = c(j, 3) <> 0 Then
a(i, j) = 0.5 a(j, i) = 0.5 ElseIf c(i, 2) = c(j, 2) <> 0 Or c(i, 3) = c(j, 3) <> 0 Then If i = j Then a(i, j) = 0.25 a(j, i) = 0.25 End If ElseIf c(i, 2) = c(j, 2) <> 0 And c(i, 3) = c(j, 3) <> 0 Then a(i, j) = 0.5 a(j, i) = 0.5 End If Next Next For i = 1 To x If c(i, 2) + c(i, 3) = 0 Then a(i, i) = 1 ElseIf c(i, 2) * c(i, 3) = 0 Then For j = 1 To x If c(i, 2) = c(j, 1) Then
的世代数的总和。
收稿日期: 2005- 07- 25
公式( 1) 简单直观, 易于理 解 , 但 是 当 个 体 x
的系谱相对复杂时, 计算量大, 很容易出错。
Emik 等( 1949) 提出亲缘协 方 差 法 计 算 亲 缘
系数, 使计算过程简化, 其计算方法如下[2]:
RSD=
COVSD
( 2)
"COVSS×COVDD
其 中 , COVSD 为 个 体 S 和 D 的 亲 缘 协 方 差 ,
COVDD 和 COVSS 分别为个体 S 和 D 的自身亲缘协
方差。
2 程序设计
首先运行 EXCEL2000, 打开一个工作簿, 在 工作表“ Sheet1”中建立一个应用宏, 取名为“ 亲缘 系数”, 并保存, 全部 VBA 代码如下:
79←35←16→56→20 N=4
所以, 20 和 79 的亲缘系数为:
R20·79= ∑0.5N×(1+F16) $(1+F20)×(1+F79)
= (0.53+0.54+0.53+0.54) =0.3162 $(1+0.25)×(1+0.125)
可见, 分析群体内任意两个个体的亲缘系数,
需要进行大量的演算过程。如果采用 Excel 宏处
中图分类号: S823.1; TP391.13 文献标识码: B 文章编号: 1671- 5187(2005)06- 0285- 03
The Application of Excel in Cow’s Relationship Coefficient Evaluation
Fan Qiang, Zhou Lirong, Ding Yan
本程序设计时, 采用的是动态定义过程, 不需 要事先注明个体的数量, 也不需要绘制通径图, 只
要将个体和亲本的代号输入相应表格中即可。如 果个体的某个亲本不详, 我们用“ 0”代替, 不能省 略, 否则计算结果可能出错。
参考文献
[1] 盛志廉, 陈瑶生. 数量遗传学[M]. 北京: 中国农业出版社 2002. [2] 张沅, 张勤. 家畜育种学[M]. 北京: 北京农业大学出版社 1993.
Sub 亲缘系数() x = [a1].CurrentRegion.Rows.Count - 1 y = [a1].CurrentRegion.Columns.Count ReDim a(x, x), b(x, x), c (x, y)
286
范 强等: EXCEL 在奶牛亲缘系数估计上的应用
For i = 1 To x For j = 1 To x a(i, j) = 0 Next For j = 1 To y c(i, j) = Cells(i + 1, j) Next
p=j ElseIf c(i, 3) = c(j, 1) Then
p=j End If a(i, i) = 1 For m = 1 To i - 1
a(i, m) = a(p, m) * 0.5 a(m, i) = a(i, m) Next
Next Else For j = 1 To x If c(i, 2) = c(j, 1) Then
p=j End If If c(i, 3) = c(j, 1) Then
q=j End If For m = 1 To i - 1
a(i, m) = 0.5 * (a(p, m) + a(q, m)) a(m, i) = a(i, m) Next a(i, i) = 0.5 * a(p, q) + 1 Next End If Next For i = 1 To x For j = 1 To x b(i, j) = a(i, j) / (a(i, i) * a(j, j)) ^ 0.5 Next Next Cells(1, y + 2) = " 亲缘系数" Range(Cells(1, y + 1), Cells(1 + x, x + y + 1)). FormulaArray = b End Sub 至此, 我们完成了亲缘系数的程序设计。
其中, 个体 20 和 79 的亲缘系数为 0.3162, 与 人工计算的结果完全一致。
图 2 不同个体间的亲缘系数效果图
4 讨论
Excel2000 是目前广泛使用的数据分析软件, 数据处理能力强大。本程序是以其附带的 VBA 语 言进行简单编程, 不仅实现特定功能的数据分析, 而且也避免购买其他专利软件的费用支出, 降低 了生产成本。
( Liaoning Agricultural Vocation- Technical College , Yingkou of Liaogning 115214, P.R.China)
Abstr act: Based on programming of Excel’s Macro and VBA, this paper realized the statistical analysis of relationship coefficient, so that the method can largely improve the accuracy of cow’s analysis and be used on every level within the industry even by the technicians in dairy farms. Key wor ds: Excel; Relationship Coefficient; VBA; Macro
1 基本原理
设某一个体 x, 双亲分别为 S 和 D, 共同祖先
为 A, 则 S 和 D 之间的亲缘系数 RSD 可用下式计 算[1]
RSD= ∑0.5N×( 1+FA)
( 1)
"( 1+FS)×(1+FD)
其中, FS、FD 和 FA 分 别 为 亲 本 S、D 和 共 同 祖
先 A 的近交系数, N 为 S 和 D 分别到共同祖先 A
理上述数据, 不仅可以提高计算速度, 而且结果会
更准确。
首先, 将畜群系谱转化成下列表格, 若亲本未
知, 用“ 0”代替, 具体见表 1。
表 1 个体间的血缘关系表
98
0
0
12
0
0
11
0
0
16
0
0
56
16
0
35
16
98
14
16
12
36
11
12
79
16
56
然后, 打开含有“ 亲缘系数”宏的电子表格, 在 单元格 A1: C12 之间输入相关数据 ( 如图 2) , 同 时按下“ Alt+F8”组合键, 执行“ 亲缘系数”, 每一对 个体的亲缘系数自动显示在相应的单元格中。
3 计算实例
假设一个奶牛群体的畜群系谱如图 1 所示, 试计算个体 20 和 79 的亲缘系数。
图 1 11 个个体所构成的畜群系谱图
从该系谱中可以看出, 个体 20 是亲子交配 ( 16 和 56) 的后代, 近交系数 0.25; 个体 79 是半同 胞( 14 和 35) 的后代, 近交系数 0.125; 而 20 和 79
《《乳业科学与技术》》 2005 年第 6 期 (( 总第 115 期))
287
的共同祖先只有一个, 即个体 16, 其 近 交 系 数 为
0。
在该系谱中, 通过 16 连接 20 和 79 的通径链共有
四条:
79←14←16→20
N=3
79←14←16→56→20 N=4
79←35←16→20
N=3
在奶牛生产实践中, 准确估算出群体内任意 两个个体的亲缘系数, 不仅可以了解该群体的血 缘关系, 而且对群体的选种选配、防止近交衰退和 品系繁育等工作都有着重要的指导意义。
为此, 本文以协方差为基础, 利用 Excel2000 中的宏和 VBA 语言编程, 设计出了计算亲缘系数 的计算程序, 供同行参考。
《《乳业科学与技术》》 2005 年第 6 期 (( 总第 115 期))
285
EXCEL 在奶牛亲缘系数估计上的应用
范 强, 周丽荣, 丁 岩 ( 辽宁农业职业技术学院畜牧兽医系, 辽宁营口 115214)
摘 要: 本文通过 Excel 宏和 VBA 语言编程, 实现了个体间亲缘系数计算的程序设计, 提高了 Excel 对 数据的处理能力, 可供业内、基层乃至牧场技术人员参考使用。 关键词: Excel; 亲缘系数; VBA; 宏