遥感制图在土地利用中的应用
遥感技术在土地利用监测中的应用
遥感技术在土地利用监测中的应用土地是人类生存和发展的基础，合理利用土地资源对于保障粮食安全、促进经济发展、保护环境等方面都具有重要意义。
而要实现对土地利用的有效管理和规划，就需要及时、准确地掌握土地利用的现状和变化情况。
遥感技术作为一种先进的对地观测手段，为土地利用监测提供了强有力的支持。
遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性好、经济性等优点，能够快速获取大面积的土地信息，为土地利用监测提供丰富的数据来源。
在土地利用监测中，遥感技术的应用主要包括以下几个方面：土地利用类型的识别与分类是遥感技术的基本应用之一。
通过对遥感影像的解译和分析，可以将土地分为耕地、林地、草地、建设用地等不同类型。
不同的土地利用类型在遥感影像上具有不同的光谱特征、纹理特征和空间特征。
例如，耕地通常呈现规则的几何形状和较均一的光谱特征；林地则具有复杂的纹理和较高的植被覆盖度；建设用地则表现为密集的建筑物和道路网络。
利用这些特征，可以采用目视解译、计算机自动分类或人机交互分类等方法，对土地利用类型进行识别和分类。
土地利用变化的监测是遥感技术的重要应用领域。
通过对不同时期的遥感影像进行对比分析，可以发现土地利用的变化情况，如耕地的减少、建设用地的扩张、林地的破坏等。
这种变化监测可以为土地管理部门提供及时、准确的信息，以便采取相应的措施进行调控和管理。
在进行土地利用变化监测时，通常需要对遥感影像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等，以提高影像的质量和可比性。
然后，采用图像差值法、主成分分析法、分类后比较法等方法，对不同时期的影像进行对比分析，提取变化信息。
遥感技术还可以用于土地利用现状的调查和评估。
通过对遥感影像的解译和分析，可以获取土地利用的现状信息，如土地的分布、面积、利用程度等。
遥感技术在土地利用规划中的应用
遥感技术在土地利用规划中的应用土地是人类生存和发展的基础，合理的土地利用规划对于保障粮食安全、促进经济发展、保护生态环境等具有重要意义。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种高效、准确获取地表信息的手段，在土地利用规划中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术系统。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性好等优点，能够为土地利用规划提供丰富、准确、及时的信息。
在土地利用规划的前期调研阶段，遥感技术可以快速获取大面积的土地利用现状信息。
通过高分辨率的遥感影像，能够清晰地分辨出城市、农田、林地、水域、建设用地等不同类型的土地利用状况。
与传统的实地调查方法相比，大大节省了时间和人力成本，提高了工作效率。
同时，遥感技术还能够对土地利用的变化进行动态监测。
通过不同时期的遥感影像对比，可以及时发现土地利用的新增、减少和变更情况，为土地利用规划的调整和优化提供依据。
遥感技术在土地利用规划中的另一个重要应用是土地资源评价。
通过对遥感影像的解译和分析，可以获取土地的地形、地貌、土壤、植被等自然属性信息，以及土地的交通、区位、基础设施等社会经济属性信息。
在此基础上，结合相关的数学模型和评价指标体系，可以对土地的适宜性、生产力、生态价值等进行综合评价，为土地利用规划中的土地分区和功能定位提供科学依据。
在土地利用规划的方案制定过程中，遥感技术也能够提供有力的支持。
利用遥感数据和地理信息系统（GIS）技术，可以构建土地利用规划模型，对不同的规划方案进行模拟和预测。
例如，可以模拟城市扩张、农田保护、生态廊道建设等不同情景下的土地利用格局变化，评估其对生态环境、社会经济发展的影响，从而选择最优的规划方案。
此外，遥感技术还可以用于土地利用规划的实施监测和评估。
在规划实施过程中，定期获取遥感影像，对比规划目标和实际实施情况，及时发现规划执行过程中存在的问题，并采取相应的措施进行调整和改进。
遥感技术在土地利用规划中的应用
遥感技术在土地利用规划中的应用一、引言土地是国家珍贵的资源，同时也是人们生产生活的重要基础，因此，保护土地资源、合理利用土地资源，是国家面临的重要课题之一。
土地利用规划是指规划部门在国家法律法规、政策的基础上，依据区域特点，对土地的开发利用进行战略性、总体性、综合性的规划，并制定出相应的实施方案。
遥感技术是一种远距离、非接触、无损的地球观测技术，具有快速、高效、精准等特点，在土地利用规划中发挥了重要作用。
二、遥感技术在土地利用规划中的应用1.土地利用现状调查土地利用现状调查是土地利用规划编制的重要依据之一。
遥感技术可以通过卫星图像获取大范围的土地利用信息，可以快速、准确地收集土地利用现状数据。
通过对遥感影像的解译和分析，可以获得土地利用类型、面积、分布等信息，为土地利用规划提供科学的数据基础。
2.土地利用变化检测土地利用变化检测是指对不同时间的土地利用信息进行对比分析，了解土地利用变化的情况，为土地利用规划提供决策依据。
利用遥感技术可以很方便的获取多期卫星图像，通过对多期遥感影像的比对，可以精确地判断出土地利用变化类型、变化程度、变化原因等信息。
3.土地评价和适宜性分析土地利用评价是指对土地资源的品质和潜力进行评估，以科学的方式确定正式利用和开发方案。
遥感技术可以帮助土地利用规划编制者获取土地的客观信息，包括土地的地理位置、坡度、高程、土地类型、土层等信息，从而通过遥感技术分析方法实现土地评价和适宜性分析。
4.土地利用规划制定土地利用规划是土地利用管理的重要方向，是土地政策、法律和规划的重要组成部分。
利用遥感技术获取的土地信息，可以作为土地利用规划制定的重要依据，通过遥感技术实现的土地利用现状分析、土地利用变化检测、土地评价和适宜性分析的结果，可以为土地利用规划制定提供重要的科学依据。
5.土地利用监管和管理在土地利用实施的过程中，需要对利用情况进行监管和管理。
遥感技术可以通过多期遥感影像数据的对比分析，及时发现不符合规划的土地利用，对于不合理的土地利用实施进行调查，以保证土地资源的可持续利用。
遥感技术在土地利用变化监测与分析中的应用
遥感技术在土地利用变化监测与分析中的应用遥感技术是一种通过卫星或无人机等远距离获取地面信息的技术手段。
它通过感应和接收来自地球表面的电磁波辐射，并通过数据处理和分析，提供有关地球表面特征的详细信息。
在土地利用变化的监测和分析方面，遥感技术发挥着重要的作用。
首先，遥感技术在土地利用变化监测方面具有很大的应用价值。
通过对遥感图像的解译和比较，可以准确地监测土地利用类型的变化。
例如，当城市扩张、农田转化为工业用地或森林被围地开垦时，遥感图像可以提供关于这些土地利用变化的时空信息。
这些信息对于城市规划、土地管理和生态环境保护具有重要的指导意义。
其次，遥感技术在土地利用变化分析方面有着广泛的应用。
通过对遥感图像进行分类和变化检测，可以量化土地利用的变化程度和空间分布。
例如，可以利用遥感图像对不同年份的耕地面积进行比较，从而分析土地资源的利用效率和可持续性。
此外，遥感技术还可以帮助识别和监测土地利用变化引起的环境问题，如土地退化、水资源污染等。
除了土地利用变化的监测和分析，遥感技术还可以在农业领域发挥重要作用。
通过对植被指数的提取和分析，可以评估农田的植被生长状况，从而指导农作物种植和灌溉管理。
同时，遥感技术还能够检测农田土壤的养分含量和土壤湿度，帮助农民合理施肥和节约水资源。
此外，遥感技术在自然资源管理和环境保护方面也发挥着重要作用。
通过对森林、草原、湿地等生态系统的遥感监测，可以评估其健康状况和生物多样性。
同时，遥感技术还能够检测和监测自然灾害，如洪水、干旱和火灾等，以及人为活动引起的环境问题，如土地侵蚀和水体污染。
这些信息对于自然资源保护和环境管理具有重要的参考价值。
综上所述，遥感技术在土地利用变化监测与分析中具有广泛的应用。
它能够提供大量的地表信息，为城市规划、土地管理、农业生产和环境保护等领域提供可靠的数据支持。
随着遥感技术的不断发展和应用范围的扩大，相信它将在未来的土地利用监测与分析中发挥越来越重要的作用，促进可持续发展和环境保护。
遥感技术在土地利用变化分析中的应用
遥感技术在土地利用变化分析中的应用随着社会经济的快速发展，土地利用变化成为一个重要的研究领域，而遥感技术的应用对于土地利用变化的分析和监测具有不可替代的作用。
本文将重点介绍遥感技术在土地利用变化分析中的应用。
一、土地利用变化分析的研究意义土地利用变化分析是通过研究和分析土地利用变化的原因和趋势，为国土空间规划和土地资源管理提供科学依据。
对于保护生态环境、合理利用土地资源、提高土地利用效益具有重要意义。
1.土地利用分类与变化监测遥感影像可以提供大范围、连续、定时的土地利用分类数据，通过不同波段和特征提取方法，可以对不同类型的土地利用进行分类和监测，并分析不同时间段的土地利用变化情况。
利用遥感图像和地理信息系统技术，可以快速、准确地提取土地利用变化的信息。
2.土地利用变化的时空分析遥感技术可以获取大尺度、时空连续的土地利用数据，通过对多期遥感影像的比对和分析，可以揭示土地利用变化的时空特征和趋势。
通过时空分析，可以了解不同地区、不同时间段的土地利用变化情况，揭示土地利用变化的规律和影响因素。
3.土地利用变化驱动力分析利用遥感技术获取的土地利用数据和其他相关数据，可以进行多尺度、多要素的土地利用变化驱动力分析。
通过统计分析和模型模拟，可以确定土地利用变化的主要驱动力，并揭示其作用机制。
这对于土地资源管理和可持续发展具有重要的指导作用。
4.土地利用变化对生态环境的影响评价土地利用变化对生态环境产生重要影响，利用遥感技术可以对土地利用变化对生态环境影响进行评价。
通过分析土地利用变化对生态环境的影响程度和范围，可以制定相应的保护和管理措施，实现生态环境的可持续发展。
5.土地利用变化的预测和模拟遥感技术可以提供大范围、连续的土地利用数据，结合地理信息系统技术和模型模拟方法，可以对土地利用变化进行预测和模拟。
通过建立土地利用变化模型，可以对未来不同情景下的土地利用变化进行模拟和预测，为土地资源管理和规划提供参考依据。
遥感技术在土地利用规划中的应用
遥感技术在土地利用规划中的应用土地是人类生存和发展的重要基础资源，如何科学合理地规划和利用土地，对于实现可持续发展具有至关重要的意义。
遥感技术作为一种先进的对地观测手段，为土地利用规划提供了丰富、准确且及时的数据支持，在土地利用规划的各个环节发挥着不可或缺的作用。
一、遥感技术概述遥感技术是指从远距离、高空，以至外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等探测器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术系统。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性等优势。
通过遥感卫星、飞机等平台搭载的传感器，可以获取不同波段、不同分辨率的影像数据。
这些数据涵盖了地物的光谱、纹理、形状等特征，为土地利用的分类、监测和分析提供了丰富的信息源。
二、遥感技术在土地利用规划中的具体应用（一）土地利用现状调查遥感影像能够清晰地反映出土地的利用类型、分布和面积等信息。
通过对遥感影像的解译和分析，可以快速、准确地获取大范围的土地利用现状数据，包括耕地、林地、草地、建设用地等的分布情况。
相比传统的地面调查方法，大大提高了工作效率和数据的准确性。
（二）土地利用变化监测土地利用是一个动态变化的过程，遥感技术可以实现对土地利用变化的实时监测。
定期获取同一地区的遥感影像，通过对比不同时期的影像，可以及时发现土地利用的变化情况，如城市扩张、耕地减少、森林砍伐等。
这有助于及时掌握土地利用的动态信息，为规划调整提供依据。
（三）生态环境评估在土地利用规划中，生态环境保护是重要的考虑因素。
遥感技术可以用于评估土地利用对生态环境的影响，如监测植被覆盖度、水土流失、湿地退化等。
通过分析这些生态环境指标的变化，制定更加合理的土地利用规划策略，以实现生态与经济的协调发展。
（四）土地适宜性评价利用遥感数据获取的地形、土壤、植被等信息，结合地理信息系统（GIS）的分析功能，可以对土地的适宜性进行评价。
确定不同类型土地适宜的用途，如适宜耕种的区域、适宜建设的区域等，为土地利用规划提供科学的决策依据。
遥感技术在城市规划与土地利用分析中的应用
遥感技术在城市规划与土地利用分析中的应用一、引言城市规划与土地利用分析是城市发展和建设的关键环节，准确评估土地资源的状况和利用现状对于合理规划城市发展具有重要意义。
遥感技术作为一种强大的技术手段，通过获取大范围、高分辨率的地球观测信息，对于城市规划和土地利用分析提供了重要的数据支持。
本文将探讨遥感技术在城市规划与土地利用分析中的应用，并结合实际案例进行具体介绍。
二、遥感技术在城市规划中的应用1. 地表覆盖分类地表覆盖分类是城市规划中的重要内容之一。
通过遥感图像的解译与分析，可以准确识别城市中的各类地表覆盖类型，如建筑物、水体、绿地等。
这些信息可为城市规划提供基础数据，帮助规划者了解城市内部的空间格局和土地利用状况，从而制定合理和可持续的城市规划方案。
2. 土地利用与变化监测遥感技术可以提供连续的、多期的土地利用图像，通过对比不同时间段的遥感图像，可以对土地利用变化进行监测和分析。
例如，可以通过研究土地利用变化的趋势和模式，预测未来土地利用变化的方向和规模，为城市规划提供科学依据。
3. 城市热环境分析城市热岛效应是城市规划中需要考虑的重要问题之一。
遥感技术可以获取城市表面温度分布的空间信息，通过对城市热环境进行分析，可以揭示城市热岛效应的形成机制和空间格局，为城市规划者提供调控城市热环境的参考依据。
三、遥感技术在土地利用分析中的应用1. 土地利用类型分类土地利用类型分类是土地利用分析的核心内容之一。
借助遥感技术，可以获取大范围、高分辨率的土地利用图像，将不同类型的土地区分出来，如农田、建设用地、工业用地等。
这些信息为土地管理者提供了科学依据，帮助他们了解土地利用现状和发展趋势。
2. 土地利用变化监测遥感技术可以提供多期的土地利用图像，通过对比不同时间段的图像数据，可以准确监测土地利用的变化情况。
例如，可以对城市扩展、耕地面积减少等问题进行分析，并为土地资源合理利用和可持续发展提供参考。
3. 土地利用效率评估土地利用效率评估是土地利用分析的重要内容之一。
遥感技术在土地利用分析中的应用
遥感技术在土地利用分析中的应用近年来，随着人类对土地资源的需求不断增加，土地利用分析变得尤为重要。
遥感技术作为一种非接触的数据获取方法，已经被广泛应用于土地利用分析领域。
本文将探讨遥感技术在土地利用分析中的应用，并探讨其优势和挑战。
一、遥感技术简介遥感技术是通过卫星、航空器或其他远距离的传感器收集地球表面信息的方法。
遥感技术的一大优势是可以获取大范围、高分辨率的数据，从而提供全面的土地利用信息。
遥感数据可以是光学图像、红外图像、激光雷达数据等，这些数据可以用于分析土地覆盖类型、植被分布、土地利用变化等信息。
二、土地利用分析的意义土地利用分析是研究人类活动对土地资源利用状况的研究。
通过对土地利用状况进行分析，可以评估土地的可持续利用能力，并为土地规划和管理提供决策支持。
土地利用分析的结果可以帮助政府制定合理的土地政策，优化土地资源配置，促进可持续发展。
三、1. 土地覆盖类型监测遥感技术可以通过获取土地覆盖类型的信息，帮助监测土地利用变化。
利用遥感数据，我们可以确定各种土地类型的边界和分布情况，并对土地利用类型进行分类。
通过对不同时间段的遥感数据进行对比，我们可以了解土地利用变化的情况，从而进行土地规划和管理。
2. 植被分布和生态环境评估遥感技术可以提供植被分布的信息，从而评估土地的生态环境状况。
通过遥感数据，我们可以了解植被的类型、密度和分布情况，并对植被覆盖率进行评估。
同时，遥感技术还可以帮助监测植被的生长状况和植被覆盖的变化趋势，从而提供生态环境保护和恢复的指导。
3. 土地利用规划和决策支持遥感技术可以提供土地利用规划和决策所需的空间数据。
通过获取土地利用的相关信息，如土地面积、土地类型、土地变化等，可以为土地规划和决策提供科学的依据。
利用遥感技术，我们可以进行土地利用潜力评估、土地开发潜力研究等，从而为土地利用规划和决策制定提供支持。
四、遥感技术在土地利用分析中的优势和挑战1. 优势遥感技术具有全面、高分辨率、实时更新等优势，可以获取大范围的土地利用信息。
遥感技术在土地利用规划中的应用
遥感技术在土地利用规划中的应用土地利用规划是一项重要的任务，旨在合理分配和管理土地资源，促进可持续发展。
随着遥感技术的不断发展和应用，它已经成为土地利用规划中不可或缺的工具。
本文将探讨遥感技术在土地利用规划中的应用，并分析其优势和挑战。
遥感技术是通过获取和分析地球表面的图像和数据，来研究和监测地表现象和特征的一种技术手段。
这项技术可以在大范围内获取数据，实现高效准确的土地利用规划。
以下是遥感技术在土地利用规划中的几个主要应用领域。
首先，遥感技术在土地分类和调查中发挥着重要作用。
传统的土地利用调查方法常常面临时间和人力成本大、更新速度慢等问题。
而应用遥感技术可以通过处理卫星图像，实现高分辨率土地分类和调查。
通过图像解译和分类算法，可以识别不同类型的土地覆盖，如农田、建筑用地、森林等，从而为土地规划和管理提供准确的数据支持。
其次，遥感技术在土地变化监测和分析方面具有独特优势。
由于土地使用和覆盖的动态性，了解土地变化对于及时调整土地利用规划是非常重要的。
利用遥感技术，可以通过对比多个时间点的卫星图像，检测和分析土地的变化情况。
这将为规划者提供清晰的土地利用历史和现状，从而更好地预测未来的土地利用趋势，有针对性地制定规划政策。
另外，遥感技术还可以在土地评估和决策支持方面提供重要帮助。
通过遥感技术获取的多源数据可以用于土地评估，包括土地资源调查、土地生产潜力评估等。
利用卫星图像、地理信息系统（GIS）和遥感软件，可以进行土地可持续利用性评估，为规划决策提供科学依据。
此外，遥感技术还可以用于预测自然灾害、监测环境污染等情况，为土地利用规划提供更全面的信息。
然而，尽管遥感技术在土地利用规划中有广泛的应用前景，但也存在一些挑战和限制。
首先，遥感数据的获取和处理需要专业的技术和设备。
高分辨率的卫星图像价格昂贵，数据获取和处理的成本相对较高。
其次，遥感数据的解释和分析需要专业的知识和经验。
图像解译和分类算法的准确性受到操作者的技能和经验的影响。
遥感技术在土地整治和农村规划中的实际应用指南
遥感技术在土地整治和农村规划中的实际应用指南随着科技的不断进步，遥感技术在土地整治和农村规划领域中发挥着重要的作用。
遥感技术利用卫星、飞机等遥感平台获取的数据，能够提供精确的地表信息，为土地管理者和规划者提供了宝贵的决策依据。
本文将从不同方面探讨遥感技术在土地整治和农村规划中的实际应用指南。
一、土地整治中的遥感技术应用1. 土地利用与覆盖分类遥感技术可以通过对图像进行解译和分类，准确地划分出不同类型的土地利用和覆盖。
例如，可以将农田、林地、建筑用地等不同类型的土地进行分类，为土地整治提供基础数据。
2. 土地变化监测遥感技术结合历史遥感图像和实地调查，可以实现土地变化的监测。
通过对不同时间段的遥感图像进行对比分析，可以及时了解土地利用变化趋势，为土地整治决策提供科学依据。
3. 土壤质量评估土壤质量是土地整治的重要指标之一。
遥感技术可以借助多光谱遥感图像，通过分析土地表面的反射率和植被指数等信息，对土壤质量进行评估。
这为土地整治者提供了有效的辅助手段，帮助他们制定科学的土壤保护和修复方案。
二、农村规划中的遥感技术应用1. 农业种植结构调整遥感技术可以监测农田的植被生长情况和覆盖范围，为农村规划者提供决策依据。
通过对遥感图像的分析，可以了解不同农作物的分布情况，根据农产品市场需求，调整农业种植结构，提高农村经济效益。
2. 生态环境保护农村规划中的生态环境保护是一项重要任务。
遥感技术可以帮助规划者监测农村地区的森林、湿地等生态资源情况，及时发现并解决环境问题。
通过对遥感图像的解译和分析，可以评估生态环境质量，为规划者提供科学建议。
3. 城乡一体化规划随着城市化进程的加快，城乡一体化规划成为一个重要的任务。
遥感技术可以提供农村地区的空间信息，帮助规划者进行城乡规划整合。
通过遥感图像的解译和分析，可以确定农村和城市的界限，并科学规划不同区域的功能布局。
综上所述，遥感技术在土地整治和农村规划中有着广泛的应用。
遥感技术在土地利用变化中的应用
遥感技术在土地利用变化中的应用在当今社会，随着人口的增长和经济的快速发展，土地利用变化成为了一个备受关注的重要问题。
而遥感技术作为一种强大的工具，在监测和分析土地利用变化方面发挥着关键作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触式的手段获取远距离目标的信息。
它利用传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波，然后将这些信息转化为可分析的数据。
在土地利用变化的研究中，遥感技术具有许多显著的优势。
首先，遥感技术能够提供大面积、同步的观测。
这意味着我们可以在短时间内获取到一个较大区域的土地利用信息，相比传统的地面调查方法，大大提高了效率和覆盖范围。
其次，它具有多光谱和高时空分辨率的特点。
多光谱可以让我们获取不同波段的信息，从而更全面地了解土地的特征。
高时空分辨率则能够捕捉到土地利用在短时间内的细微变化。
再者，遥感技术能够实现长期、连续的监测。
通过对不同时间获取的遥感数据进行对比分析，我们可以清晰地看到土地利用的演变过程。
那么，遥感技术在土地利用变化中到底是如何应用的呢？在土地利用分类方面，遥感技术大显身手。
通过对遥感影像的处理和分析，结合计算机算法和人工解译，可以将土地分为不同的类型，如耕地、林地、建设用地等。
例如，利用光谱特征、纹理特征等，能够准确区分出不同类型的土地覆盖。
在土地利用变化监测中，定期获取的遥感数据可以帮助我们发现土地利用类型的转变。
比如，原本的农田变成了工业园区，或者森林被砍伐转为了牧场。
通过对比不同时期的影像，能够清晰地看到这些变化，并计算出变化的面积和速率。
在城市扩张研究中，遥感技术也是不可或缺的。
随着城市化进程的加速，城市不断向外扩张，占用了大量周边的土地。
通过遥感影像可以直观地看到城市边界的扩展，分析其扩张的方向、速度和模式，为城市规划和管理提供重要依据。
在生态环境保护方面，遥感技术能够监测湿地、水域等生态系统的变化，及时发现由于土地利用变化导致的生态破坏，为生态修复和保护提供支持。
遥感技术在土地利用规划中的应用前景
遥感技术在土地利用规划中的应用前景土地，是人类生存和发展的重要基础。
如何科学合理地规划和利用土地资源，是实现可持续发展的关键。
在这一过程中，遥感技术正发挥着日益重要的作用，并展现出广阔的应用前景。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触式的手段获取远距离目标的信息。
它就像一双“千里眼”，能够从高空甚至外层空间对地球表面进行观测，获取大量丰富而准确的数据。
在土地利用规划中，遥感技术的应用首先体现在土地资源调查方面。
过去，对于土地资源的调查往往依赖于人工实地测量和勘察，这种方式不仅费时费力，而且难以获取大范围、高精度的信息。
而遥感技术的出现改变了这一局面。
通过卫星遥感图像、航空摄影等手段，可以快速、全面地获取土地的类型、面积、分布等信息。
比如，能够清晰地区分耕地、林地、草地、建设用地等不同类型的土地，为土地利用规划提供了基础数据支持。
遥感技术还能够对土地利用现状进行动态监测。
随着城市化进程的加速，土地利用情况不断变化。
利用遥感技术，可以定期获取土地的影像数据，通过对比不同时期的影像，及时发现土地利用的变化情况，如新增的建设用地、减少的耕地等。
这有助于及时调整土地利用规划策略，保障土地资源的合理利用。
在土地规划的前期分析中，遥感技术也发挥着重要作用。
它可以提供地形、地貌、土壤、植被等多方面的信息，帮助规划者深入了解土地的自然条件和生态环境。
例如，通过遥感影像可以分析出地形的起伏和坡度，从而确定适宜建设的区域和需要进行生态保护的区域。
同时，结合气象、水文等数据，还能够评估土地的承载力和生态敏感性，为土地利用规划提供科学依据。
另外，遥感技术在土地利用规划中的环境影响评估方面也具有很大的潜力。
在规划实施过程中，可能会对周边的生态环境产生一定的影响。
通过遥感技术，可以监测到大气、水体、土壤等环境要素的变化，评估土地利用规划方案可能带来的环境风险，从而提前采取相应的措施进行防范和治理，实现土地利用与环境保护的协调发展。
遥感技术在土地利用与覆盖变化研究中的应用
遥感技术在土地利用与覆盖变化研究中的应用遥感技术是指通过航空、航天器等传感器对地球表面进行观测和测量的技术。
它利用电磁波能量的特性，获取到的信息可以用于研究地球表面的各种现象和活动。
在土地利用与覆盖变化研究中，遥感技术发挥着重要的作用。
本文将探讨遥感技术在土地利用与覆盖变化研究中的应用，并讨论其优势和挑战。
遥感技术可以获取大范围、长时间、高分辨率的地表信息，这为土地利用与覆盖变化的研究提供了宝贵的数据。
首先，遥感技术可以快速获取土地利用与覆盖的空间分布信息。
通过遥感影像的解译与分析，可以获取到土地利用类型的边界信息，了解土地利用的类型和结构。
其次，遥感技术可以监测和分析土地利用与覆盖的变化过程。
通过对多期遥感影像的比对和分析，可以定量、定性地判断土地利用与覆盖的变化趋势，如城市扩张、农田数量的变化等。
再次，遥感技术可以提供土地利用与覆盖的空间模式和格局信息。
通过对遥感影像进行空间统计和分析，可以揭示土地利用与覆盖的空间关联、空间集聚等特征，为土地规划和环境保护提供科学依据。
遥感技术在土地利用与覆盖变化研究中具有许多优势。
首先，遥感技术的无接触性使其能够获取到全球范围内的土地利用与覆盖信息。
与传统的野外调查相比，遥感技术可以在短时间内覆盖大范围的区域，并提供较为准确的信息。
其次，遥感数据具有丰富的时间序列，可以追踪土地利用与覆盖的长期变化。
通过对不同时间段的遥感数据进行对比和分析，可以了解土地利用与覆盖的演变趋势和机制。
再次，遥感技术可以提供多种土地利用与覆盖指标，如生态系统服务价值评估、土地形态指数等。
这些指标可以帮助研究人员深入理解土地利用与覆盖变化的影响和意义。
此外，遥感技术具有高分辨率的特点，可以捕捉到土地利用与覆盖的细节信息，更好地研究土地利用的微观特征。
然而，遥感技术在土地利用与覆盖变化研究中仍然面临一些挑战。
首先，遥感数据的解译和处理需要专业的技术和方法。
不同的土地利用类型具有不同的光谱特征和空间分布，研究人员需要将这些特征转化为可用的信息。
遥感技术在土地资源调查中的应用
遥感技术在土地资源调查中的应用遥感技术是一种基于遥感卫星和航空器获取地球表面信息的技术，广泛应用于各个领域，其中之一就是土地资源调查。
本文将探讨遥感技术在土地资源调查中的应用，并分析其优势和局限性。
一、遥感技术在土地利用调查中的应用遥感技术在土地利用调查中具有很重要的作用。
首先，遥感技术可以对大范围内的土地进行快速、准确的获取和监测。
通过遥感卫星图像，在不进入实地的情况下，可以获取到大量土地利用的信息，如耕地、林地、草地、水域等。
这对于国土资源调查、土地规划和决策制定具有重要意义。
其次，遥感技术可以提供土地利用变化的动态监测。
通过比对多个时间点的遥感卫星图像，可以追踪土地利用的变化过程，如城市扩张、农田减少等。
这样的监测结果对于土地可持续利用、生态环境保护等方面提供了科学依据。
第三，遥感技术可以辅助土地资源评价和分类。
通过对遥感图像的解译和分析，可以对土地资源进行评价和分类，如土壤类型、土地适宜性等。
这有助于合理利用土地资源，提高土地利用的效益。
二、遥感技术在土地资源调查中的优势遥感技术在土地资源调查中有许多优势。
首先，遥感技术具有广覆盖性。
遥感卫星可以在瞬息万变的地表环境中获取大面积的数据，而且可以定期获取图像，实现连续性监测。
其次，遥感技术具有高时效性和高精度性。
由于遥感技术的高速数据采集和处理能力，可以迅速获取最新的土地利用信息，并能够提供高精度的空间分辨率和光谱分辨率。
第三，遥感技术具有非接触性。
无需进入实地，遥感技术就可以获取大范围的土地信息。
这不仅提高了调查的效率，还减少了人力和物力的消耗，降低了成本。
三、遥感技术在土地资源调查中的局限性然而，遥感技术在土地资源调查中也存在一些局限性。
首先，由于遥感数据的获取方式，其分辨率有限。
对于一些较小的土地利用单位，如小块农田、居民住宅等，遥感技术的应用效果可能不够理想。
其次，遥感图像的解译和分析需要专业人员进行。
对于未经训练的人员来说，理解和解释遥感图像可能是一项困难的任务，这不利于普及和推广。
使用遥感图像进行土地利用和土地覆盖分类
使用遥感图像进行土地利用和土地覆盖分类近年来，随着遥感技术的不断发展和普及，遥感图像的应用范围越来越广泛。
其中，使用遥感图像进行土地利用和土地覆盖分类是一个重要的应用领域。
本文将探讨使用遥感图像进行土地利用和土地覆盖分类的方法和意义。
一、遥感图像在土地利用和土地覆盖分类中的意义土地利用和土地覆盖是衡量一个地区环境和可持续发展状况的重要指标。
通过准确地了解土地利用和土地覆盖的情况，能够为国土规划、环境保护和资源管理等提供有力的科学依据。
然而，传统的土地利用和土地覆盖调查方法耗时耗力，而且无法提供全面和动态的信息。
而遥感图像的应用则能够迅速、准确地获取大范围的土地利用和土地覆盖信息，提高研究和决策的效率。
二、土地利用和土地覆盖分类的方法在使用遥感图像进行土地利用和土地覆盖分类时，一般采取以下步骤：图像预处理、特征提取、分类算法、精度评价等。
图像预处理是为了增强图像的可解译性，去除不必要的干扰，常见的预处理方法包括辐射校正、几何校正和边缘增强等。
特征提取则是从遥感图像中提取可区分土地利用和土地覆盖类别的特征。
这些特征可以是光谱、纹理、形状等方面的特征。
分类算法是根据提取的特征将图像中的像元分成不同的类别，常见的分类算法包括最大似然分类、支持向量机和人工神经网络等。
精度评价是对分类结果进行验证和评估，通常采用准确度、Kappa系数等指标衡量分类精度。
三、遥感图像在土地利用和土地覆盖分类中存在的挑战虽然遥感图像在土地利用和土地覆盖分类中具有广泛的应用前景和优势，但也面临一些挑战。
首先是遥感图像的空间分辨率和时间分辨率的限制。
由于传感器的技术限制，遥感图像的空间分辨率和时间分辨率往往无法满足较为精细和实时的土地利用和土地覆盖分类需求。
其次是遥感图像的光谱信息和噪声干扰问题。
遥感图像中的光谱信息常常受到大气、云、雾等因素的干扰，这会影响图像的质量和分类精度。
另外，噪声也是一个难题，因为不同的传感器和采集条件都可能导致图像噪声的存在。
遥感技术在土地利用规划中的应用前景
遥感技术在土地利用规划中的应用前景土地，是人类赖以生存和发展的基础资源。
如何合理规划和利用土地，实现可持续发展，是当今社会面临的重要课题。
遥感技术作为一种先进的对地观测手段，为土地利用规划提供了丰富而准确的信息，具有广阔的应用前景。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触式的方式获取远距离目标的信息。
它利用传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波，经过处理和分析，获取关于地表特征、土地利用类型等方面的信息。
在土地利用规划中，遥感技术首先能够提供高精度的土地利用现状信息。
传统的土地调查方法往往费时费力，而且难以获取大面积、实时的土地数据。
而遥感技术可以快速、大面积地获取土地覆盖和利用的信息，包括耕地、林地、草地、建设用地等的分布和面积。
通过对不同时期遥感影像的对比分析，还能动态监测土地利用的变化情况，及时发现非法占地、土地闲置等问题，为土地规划和管理提供及时准确的依据。
其次，遥感技术有助于进行土地适宜性评价。
土地适宜性评价是土地利用规划的重要基础工作，它需要考虑土地的自然条件、社会经济条件等多个因素。
遥感技术可以获取地形、土壤、植被等自然要素的信息，结合地理信息系统（GIS）和其他相关数据，对土地的适宜性进行综合评价。
例如，通过遥感影像可以分析土壤的质地、水分状况等，评估土地对于不同农业用途的适宜性；对于城市建设用地，可以根据地形坡度、地质条件等因素，确定适宜开发建设的区域。
再者，遥感技术在生态环境保护方面也发挥着重要作用。
土地利用规划不仅要考虑经济发展的需求，还要注重生态环境的保护。
遥感技术可以监测生态系统的结构和功能变化，评估土地利用对生态环境的影响。
例如，通过监测植被覆盖度的变化，可以了解生态系统的健康状况；监测水域的面积和水质变化，为水资源保护和管理提供依据。
在规划过程中，可以根据遥感监测结果，划定生态保护红线，合理布局生态用地，实现经济发展与生态保护的平衡。
此外，遥感技术还能为土地利用规划提供宏观的决策支持。
遥感技术在土地利用规划中的应用与研究
遥感技术在土地利用规划中的应用与研究引言土地利用规划是一项重要的任务，旨在合理利用土地资源，促进可持续发展。
遥感技术作为一种高效、经济的信息获取手段，在土地利用规划领域发挥了重要作用，可以提供大范围、高精度的土地信息，帮助规划师更好地分析土地利用现状、预测未来趋势，为决策提供科学依据。
本文将探讨遥感技术在土地利用规划中的应用与研究。
一、土地利用分类与监测土地利用分类与监测是土地利用规划的基础工作，遥感技术通过获取遥感影像数据，可以对土地进行精确的分类和监测。
遥感影像数据包含丰富的空间信息，可以通过空间分析和图像处理算法实现土地利用的分类、变化监测等操作。
1. 土地利用分类通过遥感影像数据，可以利用光谱特征、纹理特征等进行土地利用分类。
例如，使用多谱段遥感影像进行监督分类，结合地理信息系统（GIS）技术，可以将土地分为城市用地、农田、林地、水域等不同类型，为土地利用规划提供了重要的基础数据。
2. 土地利用变化监测利用多时相的遥感影像数据，可以进行土地利用变化的监测与分析。
通过分析不同时间段的遥感影像，可以了解土地利用的变化趋势，掌握土地资源的利用情况。
例如，可以监测土地的扩张或萎缩情况，评估土地利用的可持续性，为土地利用规划提供科学依据。
二、土地利用规划的制定与评估遥感技术在土地利用规划的制定与评估过程中发挥了重要作用。
通过遥感技术获取的土地信息，可以辅助制定科学合理的土地利用规划，并对规划执行情况进行评估。
1. 土地资源评估通过遥感影像数据和地理信息系统的分析，可以对土地资源进行评估。
利用遥感数据可以获取土地覆盖、土地利用强度、土地可利用程度等信息，通过空间分析和统计模型，评估土地资源的潜力和可利用性，为土地利用规划提供科学依据。
2. 土地利用规划方案制定结合遥感技术获取的土地利用信息，可以制定科学合理的土地利用规划方案。
通过分析土地利用现状、未来趋势以及社会经济发展需求等多方面因素，确定不同土地类型的分布、用途和规模，推动土地利用的优化配置，实现土地资源的高效利用和可持续发展。
遥感测绘技术在土地利用规划中的作用
遥感测绘技术在土地利用规划中的作用在现代社会的城市化进程中，土地利用规划起着至关重要的作用。
而遥感测绘技术则成为了支撑土地利用规划的一项重要工具。
遥感测绘技术通过利用卫星和航空器获取地球表面信息，可以提供大范围、高分辨率的土地利用数据，为土地利用规划提供了可靠的基础数据和空间分析手段。
首先，利用遥感测绘技术可以实现土地利用现状的普查和监测。
传统的土地利用现状普查需要大量的人力投入和时间成本，而且容易出现人为误差。
而遥感测绘技术可以通过对高分辨率卫星影像的解译，准确地获取土地利用类型和边界信息。
在得到土地利用现状数据后，遥感技术还可以进行时间序列监测，根据多期卫星影像的比对，及时发现和监测土地利用变化的情况，为制定科学合理的土地利用规划提供数据支持。
其次，遥感测绘技术可以进行土地资源调查和评价。
土地资源是土地利用规划的基础，通过遥感技术获取土地利用现状数据后，可以对土地资源进行详细的调查和评价。
遥感技术可以获取土地的类型、地形、土壤质地、植被覆盖等信息，并通过数字图像处理和空间分析方法，得出土地资源的质量、适宜性等评价指标。
同时，遥感技术还可以对土地的水资源、气候条件等进行评估，为土地利用规划提供科学依据。
此外，遥感测绘技术在土地利用规划过程中还可以进行空间分析和模拟。
利用遥感技术获取的土地利用数据，可以通过地理信息系统（GIS）进行空间分析，从而得出土地利用的空间分布规律和优化方案。
例如，可以利用遥感和GIS技术进行土地适宜性评价，找到最适宜进行农业、工业或居住用地的区域。
此外，还可以利用模拟技术，通过对土地利用规划方案进行模拟和优化，评估不同方案的影响和可行性，从而指导决策者进行土地利用规划，并制定更科学、合理的方案。
最后，遥感测绘技术在土地利用规划中的应用也面临一些挑战和问题。
首先，在遥感影像解译过程中，遥感图像中的信息提取和土地利用分类需要专业的技术人员进行，对于普通决策者来说可能难以理解和应用。
利用遥感技术进行土地利用分类分析
利用遥感技术进行土地利用分类分析遥感技术通过获取和解译地表和地球系统的数据，成为土地利用分类分析的有力工具。
土地利用分类分析是对特定地区的土地利用类型进行识别和划分的过程。
通过利用遥感技术进行土地利用分类分析，可以为土地资源管理、环境保护、农业规划等提供重要的信息支持。
一、遥感技术在土地利用分类分析中的应用1. 遥感数据的获取：遥感数据根据其分辨率可分为遥感影像和遥感信息。
遥感影像是通过卫星、飞机等获取的图像数据，其分辨率较高，可提供详细的地表信息。
遥感信息则是通过遥感影像解译而得到的，可以提供更具体的土地利用分类信息。
2. 土地利用分类方法：在利用遥感技术进行土地利用分类分析时，常用的方法包括无监督分类和监督分类。
无监督分类是根据遥感影像中像元的统计特征进行聚类，自动将像元分为不同的类别。
监督分类则是根据人工标记的样本数据进行训练，通过遥感影像的特征和分类算法将未标记的像元分类。
3. 土地利用分类指标：遥感技术可以提取土地利用的特征指标，如植被指数、土地覆盖度、水体面积等。
通过这些指标，可以识别并划分不同土地利用类型，如农田、森林、城市建设用地等。
二、利用遥感技术进行土地利用分类分析的优势1. 高时空分辨率：遥感影像可以提供高时空分辨率的地表信息。
通过对多个时期的遥感影像进行比较分析，可以得到地表变化的信息，并识别土地利用变化的趋势和模式。
2. 自动化处理：利用遥感技术进行土地利用分类分析可以实现自动化处理，减少人力成本和时间成本。
通过编写适当的算法和模型，可以对大量的遥感影像进行快速分析和识别。
3. 多源遥感数据融合：遥感技术可以利用多源的遥感数据进行融合分析，提高土地利用分类的准确性和可信度。
通过将多源数据进行融合，可以更全面地了解土地利用类型和特征。
三、遥感技术在土地利用分类分析中的应用案例1. 精确农业规划：利用遥感技术进行土地利用分类分析可以帮助农业规划部门制定精确的农业发展方案。
通过对农田、水体、森林等不同土地利用类型的识别和划分，可以进行农作物布局和耕地资源管理。
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引言随着遥感技术的发展和广泛应用,利用遥感资料编制专题地图已成为专题地图编制的一种重要手段。
利用遥感影像进行大比例尺遥感专题制图,具有信息丰富、现势性强、调查和成图周期短、成本低的优势,是当前地图更新、国土资源调查和规划首选的信息数据源,其社会、经济效益十分显著,应用前景广阔。
土地资源是我国经济建设和社会发展的重要物质基础,土地利用图主要为土地资源利用服务。
将遥感技术尤其是多种遥感图像综合应用于土地利用专题制图,大大丰富了土地利用专题制图信息。
利用遥感制图进行土地分类,可以缩短周期、降低成本、减少外业工作量,遥感影像可以覆盖全国,不同时态的遥感图像,有利于区分土地的属性,对于全国性的土地利用调查十分有益。
对土地利用的遥感专题制图技术的研究具有重要的实际与理论意义实际中,遥感制图能够提取遥感影像上不同的地物信息、并制作成不同的土地利用专题地图以供研究之用,它能够提供更准确的遥感影像图件与专题图件,它能够更迅速地获得同步信息,它可以满足日前经济发展对土地利用专题地图的迫切需要理论上,对于相关技术的研究能够促进土地利用遥感专题制图的规范化与信息化。
目录1.专题地图 (1)2.研究区遥感图像预处理 (2)2.1遥感图像几何校正 (3)2.2遥感影像正射校正 (3)2.3多源信息融合技术 (4)3.遥感图像信息提取及解译 (5)3.1土地利用遥感图像解译规范 (5)3.2遥感影像解译标志的建立 (6)3.3 GIS支持下的土地利用类型的解译与划分 (7)3.4解译精度评判 (8)4.土地利用数据库的建立 (8)5.遥感土地利用专题制图 (9)5.1研究区土地利用现状图 (9)5.2研究区土地分析评价图 (9)5.3基于ArcView的专题地图制作 (10)参考文献 (12)1.专题地图专题地图即是指突出而深入地表示一种或几种要素或现象,即集中表示一个主题内容的地图碑。
专题地图是使用各种图形样式如颜色和填充模式图形化地显示地图基础信息的一类地图。
专题地图是分析和表现数据的一种强有力的方式,通过将数据图形化、使数据形象地显示在专题地图上,可以清楚地看到在数据列表中几乎不可能发现的模式和趋势。
专题地图制图对象多种多样有可见的,也有不可见的有地表的,也有地下与高空的从专题内容的表现层次上,又可分为现象分布图和分析评价结论图,具体到土地利用信息表达可分为表达土地利用基本情况的土地利用现状图及土地分析评价图如土地地价图和土地利用相关要素作用分值图等。
土地利用要素从图形特征上包括点、线、面等空间分布,同时又具备质量特征、数量差异、动态变化等。
土地利用专题图的制作是以地表上各种地物的覆盖现状为其表达内容的地图,并参照土地利用分类体系,结合本地区的自然景观特点,合理划分土地利用类型,编制土地利用图。
伴随遥感技术的进步,应用遥感系列制图成为一种新的地图成图概念和方法。
遥感制图是指利用遥感图像资料制作地图的技术,其具体成果包括遥感影像地图和遥感专题地图。
遥感专题地图制作是指在计算机制图环境下，利用遥感资料编制各类专题地图，它是遥感信息技术在测绘制图和地理研究中的主要应用之一。
遥感专题地图的制作可以大致分为以下五个阶段：1、信息源的选择；2、图像处理；3、图像解译；4、基础底图的编制；5、专题解译图与地理底图的复合。
其在土地利用中的具体工作步骤如下图所示图1-12.研究区遥感图像预处理任何遥感系统获得的原始图像数据均是三维景物的二维投影显示,存在不同程度、不同性质的几何形态畸变和辐射量的失真现象。
而对遥感图像预处理是充分发挥遥感技术的重要步骤,图像预处理结果的好坏会直接影响后期图像解译的效果及各种专题制图的精度。
因此,在进行遥感图像解译之前必须选择适当的图像处理方法,对原始的遥感图像进行数字处理。
2.1遥感图像几何校正遥感图像在成像时,由于成像投影方式、传感器方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响,使得遥感图像存在一定的几何变形主要表现为位移、旋转、缩放、仿射、弯曲和更高阶的歪曲。
几何变形是指图像上的像元在图像坐标系中的坐标与其在地图坐标系等参考坐标系统中的坐标之间的差异,消除这种差异的过程称之为几何校正。
其具体的步骤可分为三步进行:(1)地面控制点的选取(2)空间变换(3)重采样图像校正流程:2.2遥感影像正射校正由于卫星影像是多中心投影方式,因此图像会因地形起伏而产生像元相对位置错动即像点位移,图像不能真实反映地面地物的位置关系,在山区表现尤为明显。
这就使对原始的遥感影像进行正射精校正显得尤其重要。
2.3多源信息融合技术数据融合的含义即是对多传感器、多时相、多频谱、多数据源的信息进行多层次有机结合,以特征信息优化为原则,提高对地物的识别能力。
2.3.1遥感图像数据融合通过数据融合,一方面可有针对性地去除无用信息,消除冗余,大幅度减少数据处理量,提高数据处理效率,另一方面有能将海量多源数据中的有用信息集中起来,便于各种信息特征互补,发挥各自优势,获得更多的信息,减少识别目标的模糊性和不确定性,从而提高识别和提取目标的准确率。
2.3.2遥感信息和非遥感数据的融合由于地形、气候等因素的影响,不同地物反映到影像上的光谱信息存在同物异谱、同谱易物的现象,因此仅通过遥感影像数据得到的土地利用分类的确定性不是十分的理想。
在遥感影像解译中,如果将遥感信息和数据进行融合,则可以提高遥感影像解译精度。
如遥感影像与地图复合生成影像地图,既利用了遥感影像直观、形象的丰富信息,又利用了地图的数学基础和地理要素在地形起伏的山区,遥感影像与数字高程模型的融合,不仅可纠正因地形起伏造成的图像畸变,并且可用来提高遥感对土地利用的分类精度。
总之,多源信息融合通过集成和整合优势互补的数据来提高数据信息的可用程度,同时又增加了对研究对象的解译的可靠性。
通过多源数据的融合,不仅提高了空间分辨率,增强目标特征,提高分类精度,并且通过信息的互补和不同遥感平台数据的重复观测,可以实现对目标的动态监测。
3.遥感图像信息提取及解译遥感图像是地面景观物体按一定比例缩小了的立体模型,通过像元灰度值的高低差异反映地物的波谱特性和空间变化反映地物的空间分布来表示不同属性的地物目标和分布状况。
遥感图像的信息提取及解译是从遥感图像上获取地面物体信息的过程。
遥感图像判读分为两种一种是目视判读,又称目视解译,是指专业人员通过直接观察或借助于判读仪器在遥感图像上获取特定地物目标信息的过程另一种是遥感图像的计算机解译,以计算机系统为支撑,利用模式识别技术与人工智能技术相结合,根据遥感图像中目标地物的多种特征颜色、形状、纹理等与空间位置进行分析和推理,实现对遥感图像的理解,完成对遥感图像的解译。
目前,计算机自动解译技术还不够完善,主要还是采用目视解译的方法。
3.1土地利用遥感图像解译规范土地利用分类基本上按国家制定的《土地利用现状调查技术规程》和《中国土地利用图编制规范及图式》进行分类。
对土地利用分类制定标准应遵循以下原则：(1)利用遥感数据的解译精度不低于85%；(2)各种类型的解译精度应大概相等；(3)不同解译员的解译和不同的时间数据来源的结果应能重复；(4)分类体系应适应于广大领域；(5)应从土地覆盖类型可推断出土地利用种类；(6)分类体系应适应于一年中不同时间获得的遥感数据；(7)能从各类中细分出可从大比例尺影像和地面调查得到的亚类；(8)各类应是可合并的；(9)能与将来的土地利用相比较；(10)可能情况下,应考虑土地的多种利用形式。
根据分类体系提供的标准,土地利用分类制定一、二级分类体系,而三、四级分类由用户制定,但必须保证每一级的种类能归并到其上一级的种类中。
3.2遥感影像解译标志的建立3.2.1遥感影像的判读特征1、直接判读特征直接判读特征是指直接反映目标地物信息的遥感图像的各种特征,它包括遥感图像上的色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图形等。
2、间接判读特征间接判读是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感图像的各种特征。
了解地物与成像时间的关系,有助于对目标地物的识别,如春、夏、秋、冬植被的变化,河流、水库水位的变化等。
了解卫星影像的成像侧视角和太阳方位,进而掌握高于地面物体阴影形成的大小、方向及规律,对遥感影像的判读大有帮助。
3.2.2研究区土地利用解译标志的建立在全面了解了遥感影像时相、分辨率、波段组合、影像质量以及判读区成图比例尺、人文地理、土地利用概况的基础上,还需要进行野外实地考察,才能比较准确地建立图像判读解译标志。
在野外考察中,依据土地利用分类标准,对遥感图像上室内不易确定的土地类型的色调、颜色、图形、位置、纹理、阴影特征及属性,一一填写调查记录表,通过全面观察和综合分析,建立土地利用分类的遥感影像解译标志。
3.3 GIS支持下的土地利用类型的解译与划分通过初步解译和野外考察,建立遥感图像判读标志后,就可以在室内进行详细判读和划分土地利用类型了。
土地利用类型划分,目的是确定不同土地利用类型的图斑界线及属性,最后形成完整的土地利用解译图。
3.3.1研究区土地利用类型的解译与划分以计算机及软件系统为工作平台,输入栅格正射影像分幅图,采用人机交互方式,边判读边进行屏幕矢量化。
3.3.2土地利用遥感分类的后处理对影像进行分类,是按照图像光谱特征进行聚类分析的,但由于同谱异类和同类异谱等问题的存在,分类结果往往带有一定的盲目性和不确定性,因此需要对分类结果再进一步处理,称分类后处理印。
影像的分类后处理包括内容并无严格的限定,根据不同的分类要求,具有不同的处理内容。
如利用遥感影像进行土地利用分类会产生很多面积很小的图斑,其中一部分数量的图斑是错误分类的产品或者分类出的地类太过细微,从实际应用的角度,要求对这些小图斑进行剔除。
在通常处理中,我们可以把小图斑归并到相邻的最大类别中,进行类别合并。
在对遥感影像进行分类后,进行分类结果的统计,统计各类在各波段的平均值、标准差、最低值、最高值、协方差矩阵等,通过计算统计值,进行各类地物的光谱分析并确定各类地物的光谱学特征。
分类后处理通常还包括对分类结果图的配色,使分类结果图符合专业要求,并对图件进行公里格网的叠加等相关的处理,使各分类图斑的属性值恢复为原始分类编码,最后的分类结果符合专业要求。
3.4解译精度评判精度分析是遥感解译过程中一项不可缺少的工作。
通过精度分析,解译者能确定调查方法的有效性,改进调查方法,提高调查精度使用者能根据调查结果的精度,正确、有效地获取调查结果中的信息。
4.土地利用数据库的建立土地利用数据库包括基础数据库和专题数据库。
而基础数据库的建立是建立土地利用信息系统的基本条件。
基础数据库的建立以土地利用现状图为核心,辅以地形图,城市规划图,地籍图。