遥感制图在土地利用中的应用

引言

随着遥感技术的发展和广泛应用,利用遥感资料编制专题地图已成为专题地图编制的一种重要手段。利用遥感影像进行大比例尺遥感专题制图,具有信息丰富、现势性强、调查和成图周期短、成本低的优势,是当前地图更新、国土资源调查和规划首选的信息数据源,其社会、经济效益十分显著,应用前景广阔。

土地资源是我国经济建设和社会发展的重要物质基础,土地利用图主要为土地资源利用服务。将遥感技术尤其是多种遥感图像综合应用于土地利用专题制图,大大丰富了土地利用专题制图信息。利用遥感制图进行土地分类,可以缩短周期、降低成本、减少外业工作量,遥感影像可以覆盖全国,不同时态的遥感图像,有利于区分土地的属性,对于全国性的土地利用调查十分有益。对土地利用的遥感专题制图技术的研究具有重要的实际与理论意义实际中,遥感制图能够提取遥感影像上不同的地物信息、并制作成不同的土地利用专题地图以供研究之用,它能够提供更准确的遥感影像图件与专题图件,它能够更迅速地获得同步信息,它可以满足日前经济发展对土地利用专题地图的迫切需要理论上,对于相关技术的研究能够促进土地利用遥感专题制图的规范化与信息化。

目录

1.专题地图 (1)

2.研究区遥感图像预处理 (2)

2.1遥感图像几何校正 (3)

2.2遥感影像正射校正 (3)

2.3多源信息融合技术 (4)

3.遥感图像信息提取及解译 (5)

3.1土地利用遥感图像解译规范 (5)

3.2遥感影像解译标志的建立 (6)

3.3 GIS支持下的土地利用类型的解译与划分 (7)

3.4解译精度评判 (8)

4.土地利用数据库的建立 (8)

5.遥感土地利用专题制图 (9)

5.1研究区土地利用现状图 (9)

5.2研究区土地分析评价图 (9)

5.3基于ArcView的专题地图制作 (10)

参考文献 (12)

1.专题地图

专题地图即是指突出而深入地表示一种或几种要素或现象,即集中表示一个主题内容的地图碑。专题地图是使用各种图形样式如颜色和填充模式图形化地显示地图基础信息的一类地图。专题地图是分析和表现数据的一种强有力的方式,通过将数据图形化、使数据形象地显示在专题地图上,可以清楚地看到在数据列表中几乎不可能发现的模式和趋势。

专题地图制图对象多种多样有可见的,也有不可见的有地表的,也有地下与高空的从专题内容的表现层次上,又可分为现象分布图和分析评价结论图,具体到土地利用信息表达可分为表达土地利用基本情况的土地利用现状图及土地分析评价图如土地地价图和土地利用相关要素作用分值图等。土地利用要素从图形特征上包括点、线、面等空间分布,同时又具备质量特征、数量差异、动态变化等。土地利用专题图的制作是以地表上各种地物的覆盖现状为其表达内容的地图,并参照土地利用分类体系,结合本地区的自然景观特点,合理划分土地利用类型,编制土地利用图。伴随遥感技术的进步,应用遥感系列制图成为一种新的地图成图概念和方法。遥感制图是指利用遥感图像资料制作地图的技术,其具体成果包括遥感影像地图和遥感专题地图。

遥感专题地图制作是指在计算机制图环境下，利用遥感资料编制各类专题地图，它是遥感信息技术在测绘制图和地理研究中的主要应用之一。遥感专题地图的制作可以大致分为以下五个阶段：

1、信息源的选择；

2、图像处理；

3、图像解译；

4、基础底图的编制；

5、专题解译图与地理底图的复合。

其在土地利用中的具体工作步骤如下图所示

图1-1

2.研究区遥感图像预处理

任何遥感系统获得的原始图像数据均是三维景物的二维投影显示,存在不同程度、不同性质的几何形态畸变和辐射量的失真现象。而对遥感图像预处理是充分发挥遥感技术的重要步骤,图像预处理结果的好坏会直

接影响后期图像解译的效果及各种专题制图的精度。因此,在进行遥感图像解译之前必须选择适当的图像处理方法,对原始的遥感图像进行数字处理。

2.1遥感图像几何校正

遥感图像在成像时,由于成像投影方式、传感器方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响,使得遥感图像存在一定的几何变形主要表现为位移、旋转、缩放、仿射、弯曲和更高阶的歪曲。几何变形是指图像上的像元在图像坐标系中的坐标与其在地图坐标系等参考坐标系统中的坐标之间的差异,消除这种差异的过程称之为几何校正。

其具体的步骤可分为三步进行:

(1)地面控制点的选取

(2)空间变换

(3)重采样

图像校正流程:

2.2遥感影像正射校正

由于卫星影像是多中心投影方式,因此图像会因地形起伏而产生像元相对位置错动即像点位移,图像不能真实反映地面地物的位置关系,在山区

表现尤为明显。这就使对原始的遥感影像进行正射精校正显得尤其重要。

2.3多源信息融合技术

数据融合的含义即是对多传感器、多时相、多频谱、多数据源的信

息进行多层次有机结合,以特征信息优化为原则,提高对地物的识别能力。

2.3.1遥感图像数据融合

通过数据融合,一方面可有针对性地去除无用信息,消除冗余,大幅度减少数据处理量,提高数据处理效率,另一方面有能将海量多源数据中的有用信息集中起来,便于各种信息特征互补,发挥各自优势,获得更多的信息,减

少识别目标的模糊性和不确定性,从而提高识别和提取目标的准确率。

2.3.2遥感信息和非遥感数据的融合

由于地形、气候等因素的影响,不同地物反映到影像上的光谱信息存

在同物异谱、同谱易物的现象,因此仅通过遥感影像数据得到的土地利用

分类的确定性不是十分的理想。在遥感影像解译中,如果将遥感信息和数

据进行融合,则可以提高遥感影像解译精度。如遥感影像与地图复合生成

影像地图,既利用了遥感影像直观、形象的丰富信息,又利用了地图的数学基础和地理要素在地形起伏的山区,遥感影像与数字高程模型的融合,不仅可纠正因地形起伏造成的图像畸变,并且可用来提高遥感对土地利用的分

类精度。

总之,多源信息融合通过集成和整合优势互补的数据来提高数据信息

的可用程度,同时又增加了对研究对象的解译的可靠性。通过多源数据的

融合,不仅提高了空间分辨率,增强目标特征,提高分类精度,并且通过信息

的互补和不同遥感平台数据的重复观测,可以实现对目标的动态监测。