遥感制图
遥感制图实习报告
遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的:1.实验步骤:2.选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
3.选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice, 出现Density Slice对话框。
4.选择Clear Ranges, 清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
5.选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart: 1219 ；Range End;1701；#of Ranges:10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
6.逐个组将Red条依次改为25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮, 主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiay to Image File对话框, Output File Type选择JPEG, Enter Output Filename选择保存位置, Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果:专题二: TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）实验目的:1. 进行快速对比度拉伸、直方图执行交互式对比度拉伸和直方图匹配的操作2. 快速滤波、滤波的操作3. ENVI中变换（Transform）菜单功能的了解实验步骤:1. 选择File > Open Image File>Lon.spot文件,点击No Display>new display>load band2. 选择File > Open Image File>Lon.tm文件,点击No Display>new display>load band3. 选择Basic Tools>Resize Data>选择Lon.tm文件>点击OK(弹出对话框, 分别填写内容)4. 选择Basic Tools>Stretch实验结果:专题三: 航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准●图像-图像地面控制点 (Select GCPs: Image-to-Image)●图像-图像配准需要两幅图像均打开。
遥感制图
5.5 遥感制图
1.遥感影像地图 2.常规制作遥感影像图 3.计算机辅助制作遥感制图
1. 遥感影像地图
遥感影像地图：以遥感影像信息和地图符号
共同反映制图对象地理空间分布和环境状况的 地图。（即校正后的影像+地理基本要素） 普通影像地图：遥感影像中综合、均衡、全 面地反映本区域内自然要素和社会经济内容。 专题影像地图：遥感影像中主要突出某种自 然或经济要素，如：土地利用专题图、植被 类型图等。
(8) 影像地图的制作与输出
直接输到输出设备
彩喷绘图仪、打印机 热敏打印机 色升华打印机 影像洗印设备 激光成像仪
转存成影像文件(JPG、GIF、TIFF)
(1) 遥感影像信息选取与数字化
影像的时相、合成波段、云量，航片扫描数字化
扫描、矢量化、拓扑、编码生成专题空间数据库 以基础地理数据为参考，建立统一的地理坐标系统， 进行几何精纠正；对图像进行增强、信息提取等处 理。
(2) 基础底图的选取与数字化
(3) 遥感影像的几何校正与图像处理
3. 计算机辅助遥感制图
1. 遥感影像地图
遥感影像地图发展趋势：
电子影像地图 多媒体影像地图 立体全息影像地图
2. 常规制作遥感影像图
常规编制流程：
①影像地图设计： ②遥感影像的选择、处理和识别 ③基础地理底图的选取 ④影像几何纠正 ⑤制作线划标记版，套合地图基本要素 ⑥遥感影像地图的印制
3. 计算机辅助遥感制图
计算机辅助遥感制图：在计算机系统支持下， 根据地图制图原理，应用数字图像处理技术和 数字地图编辑加工技术，实现遥感影像地图和 成果的表现。 机助制图优势： 简化了编制工艺； 改善了制图条件； 提高了灵活性； 缩短了成图周期； 降低了劳动强度。
遥感制图第四章遥感影像图的增强、复原与融合
色彩空间变换
将图像从一种色彩空间转换到另一种 色彩空间，以便更好地利用色彩信息 进行增强。
空间分辨率增强
超分辨率重建
利用多幅低分辨率图像，通过算法重建出高分辨率图像，提高图 像的细节表现能力。
锐化滤波器
通过设计特定的滤波器，对图像进行卷积运算，突出图像中的边缘 和细节信息。
多尺度分析
将图像在不同尺度上进行分解，提取不同尺度的特征信息，再将这 些信息融合，实现空间分辨率的增强。
拉伸，以增强局部对比度。
对比度受限的自适应直方图均衡化
03
在自适应直方图均衡化的基础上，限制过度的对比度增强，以
避免噪声和细节的丢失。
色彩增强
色彩映射
色彩饱和度和亮度调整
通过改变图像中像素的颜色值，使其 更符合人类的视觉感知，提高图像的 可视化效果。
通过调整色彩的饱和度和亮度，使图 像更加鲜艳、生动。
遥感制图第四章遥 感影像图的增强、 复原与融合
contents
目录
• 遥感影像图增强 • 遥感影像图复原 • 遥感影像图融合 • 遥感影像图的应用
01
遥感影像图增强
对比度增强
直方图均衡化
01
通过拉伸图像的灰度直方图，使其均匀分布，从而提高对比度，
使图像细节更加清晰可见。
自适应直方图均衡化
02
根据图像局部区域的灰度分布特性，对每个像素点进行不同的
02
遥感影像图复原
噪声去除
均值滤波
通过将像素邻域的平均 值替代中心像素值，平
滑图像，去除噪声。
中值滤波
将像素邻域的中值替代 中心像素值，对椒盐噪 声有较好的去除效果。
高斯滤波
利用高斯函数对图像进 行平滑处理，降低噪声
遥感地图制图
一个像元所对应地面范 围的大小即为遥感图像 的分辨率。
不同规模的环境特征对地面分辨率的要求
巨型环境特征
地壳 10km 大陆架 2km 洋流 2km 自然地带 2km
大型环境特征
区域地理 矿产资源 地势资源 环境质量 土壤水分
400m 100m 1km 100m 140m
中型环境特征
植物群落 50m 作物估产 50m 洪水灾害 50m 污染监测 50m 森林病害 50m 交通规划 50m 作物长势 25m 天气状况 20m 城市用水 20m 土种识别 20m
光学图像增强处理是为了加大不同地物影像的密度 差。常用方法有假彩色合成、等密度分割和图像相关 掩膜；其中以假彩色合成最为常用。
数字图像增强处理功能齐全、反应速度快、操作灵 活，是目前广泛使用的一种处理方法。特点是利用计 算机数字处理技术提高图像密度差。常用方法有反差 增强、边缘增强、空间滤波等。
2.3 遥感图像的专题信息提取
3. 图斑概括的过程
4.3 图斑的地图概括
图像处理 得到的 分类原图
依成图比例 尺、图斑属 性、形状、 尺寸，对图 斑确定删除 界限
根据相邻图 斑的属性、 形状和尺寸 决定图斑应 合并到哪一 类中
图斑概括： 把应舍去 的图斑合 符合地图 并到相邻 概括要求 图斑，并 的专题图 进行边界 平滑
图斑无 需删除
1.目视判读 2.计算机自动识别与分类
1.目视判读
2.3 遥感图像的专题信息提取
常用方法
直接判定法 对比分析法 逻辑推理法
工作程序
判读前的准备工作 建立判读标志 室内判读及野外验证
2.3 遥感图像的专题信息提取
2.计算机自动识别与分类
计算机自动识别，又称模式识别，是将经过精处 理的遥感实验数据，根据计算机研究获得的图像特征 进行的处理。具体的方法有：
遥感制图第十一章超分辨率遥感制图
息数据，有助于提高城市规划和管理的科学性和精细化程度。
02
环境保护与监测
超分辨率遥感制图可应用于环境监测和保护领域，对环境变化和污染情
况进行实时监测和预警。
03
灾害预警与救援
通过超分辨率遥感制图技术，可快速获取灾区的高清影像，为灾害预警
和救援提供重要的信息支持。
未来发展趋势与展望
多源数据融合
未来超分辨率遥感制图将融合不 同来源的数据，以提高图像质量 和分辨率。
可靠证据，辅助土地确权工作。
环境保护与生态修复
01
02
03
生态保护区监管
利用超分辨率遥感影像， 可以实时监测生态保护区 的变化情况，为生态保护 和监管提供数据支持。
环境污染监测
通过分析超分辨率遥感影 像，可以发现环境污染源， 评估污染程度，为环境保 护和治理提供依据。
生态修复项目评估
在生态修复项目中，超分 辨率遥感影像可以帮助评 估修复效果，指导生态修 复工程实施。
图像插值技术
图像插值技术是指通过数学算法对遥感图像中的像素进行插值处理，以提高图像的分辨率和清晰度。
常见的图像插值方法包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值等。
图像插值技术可以快速地提高遥感图像的分辨率，但可能会引入一些人为的痕迹和失真。因此，在实际 应用中需要根据具体需求选择合适的插值方法。
深度学习在超分辨率遥感制图中的应用
AI技术应用
人工智能技术在超分辨率遥感制 图中的应用将逐渐增多，有助于 提高算法的稳定性和精度。
高光谱与热红外遥
感
随着高光谱和热红外遥感技术的 发展，超分辨率遥感制图将在这 些领域发挥更大的作用，为环境 和灾害监测提供更丰富的信息。
05
遥感制图精讲课件
案例四：城市规划与管理案例
总结词：通过遥感技 术为城市规划和管理 提供空间信息支持， 促进城市可持续发展 。
详细描述
1. 介绍城市规划和管 理中遥感技术的应用 背景及意义。
2. 分析遥感技术在城 市规划和管理中的应 用，如城市空间布局 分析、交通流量监测 等。
3. 展示城市规划和管 理中遥感技术的实际 应用案例，如智慧城 市建设项目、城市综 合治理方案等。
遥感图像的自动化识别
遥感图像的自动化识别是利用计算机视觉技术对遥感 图像进行自动处理和分析的过程。
遥感图像的分类
遥感图像的分类是根据图像的特征和属性进行分类和 分组的过程。自动化识别与分类可以提高遥感制图的 效率和准确性，减少人工干预的成本和时间。
遥感技术在智慧城市中的应用与展望
要点一
智慧城市的概念
遥感制图原理
遥感制图主要基于电磁波谱的不同波段和角度选择，以及地 表特征对电磁波的反射和辐射特性，通过对这些信息的收集 和处理，提取出地表的各种特征信息，并将其呈现在地图上 。
遥感制图的分类与特点
遥感制图的分类
根据遥感平台和传感器类型、空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率等不同， 遥感制图可分为多种类型，如航空摄影测量制图、卫星影像制图、雷达制图等 。
总结词：通过遥感技术对土地利用进行 分类和监测，为土地资源管理和规划提 供依据。
3. 展示土地利用分类和监测的成果及应 用，如土地资源清查、土地规划方案等 。
2. 阐述遥感技术在土地利用分类和监测 中的应用，包括数据源、分类方法、监 测流程等。
详细描述
1. 介绍土地利用分类和监测的概念及意 义。
案例二：生态环境评价与监测案例
详细描述
2. 阐述遥感技术在生态环境评价 和监测中的应用，包括数据源、 评价方法、监测流程等。
实验5遥感图像目视解译与制图
04
了解遥感图像目视解译在地理信息科学领 域的应用。
实验要求
掌握遥感图像的基本特征 和分类。
掌握遥感图像目视解译的 步骤和流程。
熟悉遥感图像目视解译的 技巧和方法。
学会利用遥感图像目视解 译制作专题地图。
02 遥感图像目视解译
遥感图像目视解译基本概念
遥感图像目视解译是指通过观察和分 析遥感图像，对地表特征进行识别、 分类和解释的过程。
实验5遥感图像目视解译与制图
目 录
• 实验目的与要求 • 遥感图像目视解译 • 遥感图像制图 • 实验数据与软件 • 实验过程与结果 • 实验总结与讨论
01 实验目的与要求
实验目的
01 掌握遥感图像目视解译的基本原理和方法。
02
熟悉遥感图像目视解译的步骤和流程。
03
学会利用遥感图像目视解译制作专题地图。
遥感图像目视解译是遥感技术应用中 最为基础和重要的环节之一，对于地 表资源调查、环境监测、城市规划等 领域具有重要意义。
遥感图像目视解译方法
01
02
03
直接解译法
根据遥感图像上直接呈现 的地物特征进行识别和分 类。
对比解译法
通过对比动态解译法
结合长时间序列的遥感数 据，分析地物的动态变化 过程。
软件功能
ENVI软件主要进行遥感图像的预处理、增强、分类等操作，ArcGIS和QGIS则主要用于地图制作、空间分析和可视化 等方面。
软件操作
在进行目视解译和制图时，需要熟练掌握相关软件的操作，包括图像导入、调整视图、标记特征、制作 地图等，以确保结果的准确性和可靠性。
05 实验过程与结果
实验过程
实验问题与解决方案
在实验过程中，部分学生遇到了遥感图像解译难度大的问题。针对这一问题，教师提供了 额外的遥感图像数据供学生练习，并加强了解译方法的指导，帮助学生克服困难。
遥感制图第十章遥感定性专题图的制作-实例
02
雷达数据能够穿透云层和地表 障碍物，获取地表下的信息， 对于地质勘查、地下资源探测 等领域具有重要意义。
03
雷达遥感技术还有助于提高遥 感定性专题图的空间分辨率和 几何精度。
无人机遥感技术
01
无人机遥感技术利用无人机搭载传感器，能够获取高分辨率的 地面影像和光谱信息。
总结词
通过遥感影像解译，将土地利用类型划分为城市、农业、森林等，并制作专题图。
详细描述
首先，收集不同地区的遥感影像数据，并进行预处理，如辐射定标、大气校正等。接着，利用监督分类或非监督 分类的方法对遥感影像进行解译，将土地利用类型划分为城市、农业、森林等。最后，将解译结果进行符号化， 并制作专题图。
特点
遥感定性专题图具有空间分布特征， 能够反映地表不同要素的分布、类型 和相互关系，为决策提供科学依据。
遥感定性专题图的重要性
促进地理信息共享
遥感定性专题图是地理信息的重要组成部分，能够促进地理信息 的共享和交流。
辅助决策
遥感定性专题图能够提供地表要素的分布和变化信息，为政府和企 业决策提供科学依据。
推动科学研究
遥感定性专题图为科研工作者提供了丰富的地表数据，有助于推动 地理学、生态学等领域的研究。
遥感定性专题图的历史与发展
历史
自20世纪60年代以来，遥感技术不断发展，遥感定性专题图也经历了从简单到 复杂的发展过程。
发展
随着遥感技术的不断进步，遥感定性专题图的制作方法和精度也在不断提高， 未来将更加注重智能化和自动化的制作技术。
投影转换
将遥感影像的投影方式转换为与地图相匹配 的投影方式。
如何进行遥感图像分类与制图
如何进行遥感图像分类与制图遥感图像分类与制图是遥感技术中的两个重要应用领域，具有广泛的研究和实际应用价值。
通过对遥感图像进行分类和制图，可以提取出地表覆盖信息，用于农业、城市规划、环境监测等领域。
本文将介绍如何进行遥感图像分类与制图的基本方法和技术。
一、遥感图像分类的基本方法遥感图像分类是将遥感图像中的像素分配给不同的类别，以获得地物覆盖类型的信息。
常见的遥感图像分类方法包括：监督分类、非监督分类和半监督分类。
监督分类是一种基于训练样本的分类方法，需要事先准备好包含各类地物信息的训练样本集。
通过对训练样本进行特征提取和分类器训练，再将分类器应用于遥感图像，即可将图像中的像素划分为不同的类别。
非监督分类是一种无需事先准备训练样本的分类方法，它通过对图像的像素进行聚类，将像素按照相似性划分为不同的类别。
这种方法适用于未知地物类别较多、不同类别之间差异不明显的情况。
半监督分类则是结合了监督分类和非监督分类的优势，它利用少量的标记样本和大量的未标记样本进行分类。
半监督分类通过利用未标记样本的潜在信息改善分类结果，具有较好的性能和适应性。
二、遥感图像分类的技术手段在遥感图像分类中，特征提取和分类器的选择是两个重要的技术环节。
特征提取是指从图像中提取一些可用于分类的特征，常见的特征包括纹理特征、形状特征、光谱特征等。
纹理特征描述了地物的细节结构，形状特征描述了地物的外形特征，光谱特征描述了地物在不同波段上的反射率。
选择合适的特征对于提高分类的准确性和可靠性至关重要。
分类器的选择则决定了分类的精度和效率。
常见的分类器包括支持向量机、最大似然分类器、随机森林等。
不同的分类器适用于不同的分类问题，选择适合问题特点的分类器是保证分类准确性的关键。
三、遥感图像制图的基本方法遥感图像制图是将分类后的遥感图像转化为具有地理坐标和地物属性信息的地图。
常见的遥感图像制图方法包括：基于像元的制图和基于对象的制图。
基于像元的制图是指将分类后的像素根据其类别分配给相应的地物类别，形成像元级别的地图。
遥感制图技术流程简介
遥感制图技术流程1. 数据准备1.1 地形图地形图是进行遥感影像几何精纠正的坐标参照系，也是重要的基础数据，包含多种层面的非遥感信息数据。
目前常用的地形数据多为数字地图。
对于尚未有数据地图的工作区域，通常收集纸质地图，经过数据扫描，转换为数据地图。
扫描分辨率通常设置为200-400dpi。
扫描图通常存在变形，需要利用GIS软件进行几何校正，已达到制图精度要求。
对于早期或常规方法获得的成果图件，在建立数据库及系统分析前，通常也采用图形扫面方法，经系统处理，将纸质图形转换为数字图形。
1.2 遥感数据源的选择遥感数据源的选择是整个遥感制图工作中最基本和重要的工作。
遥感数据源的选择一般包括遥感图像的空间分辨力、时相及波段的选择。
另外在具体的工作中，数据源的选择还要综合其它非图像数据内容本身的因素来考虑，如成果图形的比例要求、精度要求、经费支持强度及遥感图像获取的难易程度等。
1.2.1 遥感图像空间分辨力的选择遥感影像空间分辨力是遥感数据源的一个重要指标，决定了遥感制图所获得的成果数据的精度和准确度。
一般各主要成图比例尺对应遥感影像空间分辨力如下：经过几十年的发展，遥感技术在社会各个领域得到广泛的应用与发展。
目前遥感卫星可以提供从小于1米到公里级的影像空间分辨率，可以满足1:2000/3000的比例尺遥感制图精度要求，制图精度能够满足我国现行的制图精度要求。
航空遥感影像可以提供厘米级的空间分辨率，可以满足大比例尺制图要求。
目前，国内遥感制图应用比较广泛的是土地利用/土地覆盖（1：1万——1：10万），生态环境监测、城市信息化、大型工程环境监测、灾害监测、遥感找矿……如：利用QuickBird/IKONOS进行违章用地监测、城市绿地与城市用地监测利用eTM/SPOT进行土地利用遥感制图……1.2.2 遥感信息的时相选择地表由一个非常复杂的系统组成、时刻处于动态的变化过程。
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3. 计算机辅助遥感制图
(8) 影像地图的制作与输出
直接输到输出设备
彩喷绘图仪、打印机 热敏打印机 色升华打印机 影像洗印设备 激光成像仪
转存成影像文件(JPG、GIF、TIFF)
形象直观：既能反映地表形态，又明确地表 达其地理位置，而且具有立体感。
具有一定数学基础。 现势性强：有利于进行环境监测和动态分析。
1. 遥感影像地图
遥感影像地图发展趋势：
电子影像地图 多媒体影像地图 立体全息影像地图
2. 常规制作遥感影像图
常规编制流程：
①影像地图设计： ②遥感影像的选择、处理和识别 ③基础地理底图的选取 ④影像几何纠正 ⑤制作线划标记版，套合地图基本要素 ⑥遥感影像地图的印制
3. 计算机辅助遥感制图
计算机辅助遥感制图：在计算机系统支持下， 根据地图制图原理，应用数字图像处理技术和 数字地图编辑加工技术，实现遥感影像地图和 成果的表现。
机助制图优势： 简化了编制工艺； 改善了制图条件； 提高了灵活性； 缩短了成图周期； 降低了劳动强度。
3. 计算机辅助遥感制图
第5章 遥感图像目视解译
5.1 遥感图像目视解译基础 5.2 摄影像片的判读 5.3 扫描影像的判读 5.4 微波影像的判读 5.5 遥感制图
5.5 遥感制图
遥感制图：
地图学的新分支 遥感应用的重要领域
遥感制图的科学意义：
从根本上改变了地理制图资料的来源和 制图技术
计算机遥感制图系统： 硬件系统：
计算机——数据的处理、分类，地图的编辑、修改。 输入设备——地理基础地图和遥感影像的数字化 输出设备——将成果转换成不同介质记录的影像地图 软件系统： 各种GIS、RS和图像编辑、地图制作应用程序。
3. 计算机辅助遥感制图
计算机辅助制图基本过程
（P.179 图5.12）
缩短了地图生产周期，降低了制图成本 改变了地图制图工艺
5.5 遥感制图
1.遥感影像地图 2.常规制作遥感影像图 3.计算机辅助制作遥感制图
1. 遥感影像地图
遥感影像地图：以遥感影像信息和地图符号
共同反映制图对象地理空间分布和环境状况的 地图。（即校正后的影像+地理基本要素） 普通影像地图：遥感影像中综合、均衡、全
(4) 遥感影像镶嵌与基础地理底图拼接
将坐标相同、具有重叠区域的影像拼接在一起，注 意不同时相的色调平衡
(5) 基础地理底图与遥感影像的复合
GIS空间数据和影像进行套叠
(6) 符号标记图层生成
生成必要的点、线、面标志ห้องสมุดไป่ตู้号
(7) 地图修饰
图例、比例尺、方向符、标题、格网、边框等
面地反映本区域内自然要素和社会经济内容。 专题影像地图：遥感影像中主要突出某种自
然或经济要素，如：土地利用专题图、植被 类型图等。
1. 遥感影像地图
遥感影像地图类型划分：
航空摄影影像地图 扫描影像地图 雷达影像地图
1. 遥感影像地图
遥感影像地图主要特征：
信息丰富：没有信息空白区域，能准确反映 诸自然要素的基本结构和分布特征，明显表 示出类型的差异。
(1) 遥感影像信息选取与数字化
影像的时相、合成波段、云量，航片扫描数字化
(2) 基础底图的选取与数字化
扫描、矢量化、拓扑、编码生成专题空间数据库
(3) 遥感影像的几何校正与图像处理
以基础地理数据为参考，建立统一的地理坐标系统， 进行几何精纠正；对图像进行增强、信息提取等处 理。
3. 计算机辅助遥感制图