基于半分析算法的赤潮水体固有光学性质反演

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基于高光谱的赤潮藻种遥感

基于高光谱的赤潮藻种遥感

2.2 高光谱数据来源
• 剖面测量法是利用置于水中一定深度处的光 学仪器进行水下光场测量,并将光学信号 外推至海水表面来计算表观光学量的,该 方法一般适用于水深大于10米的水体。 • 优点 • 缺点
• 海面以上测量法是使用光谱仪通过海面以上观测

几何的合理设定,获取光谱数据的。 海面以上测量法本身具有的不确定因素较多,如 受太阳光在海面的镜面反射、天空光反射船舶阴 影、浅水区底质等影响较大,因此准确性受到一 定的影响; 但该方法可获得与航空、卫星遥感手段观测几何 相一致的观测数据,且数据获取成本相对较低。
图1 叶绿素的光谱特性
海水中的悬浮体种类繁多,所引 起的散射光,取决于悬浮粒子的数量、 大小、折射率及粒子的形状和取向 。 悬浮体的颜色基本上是与浮游植物的 色素和铁化合物杂质有关。悬浮体的 吸收光谱通常是在420-440 nm和 675nm处出现峰值,它们是由浮游植 物的色素所决定的。 叶绿素a的最大 吸收峰在420nm和660nm附近,叶绿 素b的最大吸收峰在450nm和640nm 附近,叶绿素C的最大吸收峰在 440nm和620nm附近,叶绿素的存在 基本决定了自然密度浮游植物的吸收 光谱特性,其强烈吸收带基本在440450nm和670nm附近。(赵东至, 2004)
两种常见光谱匹配方法:
(1) 互相关光谱匹配(Cross correlogram spectral matching, CCSM) 互相关光谱匹配通过计算待识别光谱与参考光谱 (如实验室测得的光谱或己知的代表地物种类的像 元光谱)在不同匹配位置上的互相关系数,来进行 光谱匹配研究。 崔廷伟(2003)将互相关光谱匹配方法用于赤潮优 势种类识别研究进行了尝试,红色中绕虫、丹麦 细柱藻、海洋褐胞藻赤潮的识别取得成功,中肋 骨条藻赤潮的识别失败。

赤潮对近岸水体生物光学特性的影响

赤潮对近岸水体生物光学特性的影响

潮生物光学数据的获取以及赤潮水体与正常水体生 物光学特性的差异性研究. 本研究根据 2010 年 8 月 16 日赤潮时大连湾海域现场 实 测 数 据,开 展 了 赤 潮 对近岸水体生物光 学 特 性 的 影 响 研 究,以 期 为 赤 潮 发生机制、赤潮信息 提 取 以 及 卫 星 遥 感 监 测 提 供 技 术支持.
赤潮是海洋中的某一种或几种浮游生物在一定 环境条件下暴发性增殖或聚集致使水体变色的生态 异常现象. 近些年,随 着 社 会 经 济 的 发 展,海 洋 生 态 系 统 的 破 坏 、海 洋 污 染 及 近 海 富 营 养 化 问 题 的 加 剧 , 全球赤潮发生的 范 围、频 率、面 积 和 危 害 日 益 增 大, 给海洋水产养殖 业、滨 海 旅 游 业、人 类 健 康、食 品 安 全带来了极其严重的影响. 赤潮已经成为一大海洋 灾 害 ,引 起 了 各 国 政 府 及 科 学 界 的 高 度 重 视 ,对 其 机 制和预测预报的 研 究 刻 不 容 缓[1,2]. 赤 潮 发 生 时,大 量繁殖的浮游生物 聚 集 在 海 洋 表 面,致 使 水 体 固 有 光 学 特 性 发 生 变 化 ,进 而 影 响 水 体 表 观 光 学 特 性 ,最 终造成海水颜色的改变. 遥感技术已广泛应用于赤 潮 监 测 ,不 仅 可 勾 勒 出 赤 潮 的 时 空 分 布 ,也 可 提 供 相 应的水文环境参数 的 时 空 分 布,为 赤 潮 发 生 机 制 研 究提供重要资 料[3 ~ 5],而 其 前 提 和 基 础 性 工 作 是 赤
2赤潮水体藻类代谢对cdom的影响一般认为浮游藻类细胞死亡后叶绿素随即游离出来游离叶绿素很?稳定对光热较敏感在酸性条件下叶绿素分子卟啉环中央的镁离子被2个氢离子置换转化成脱镁叶绿素它表征了水体中无生命状态的叶绿素含?也可指示浮游藻类的生?阶段

基于半分析算法的太湖水质参数多光谱遥感反演

基于半分析算法的太湖水质参数多光谱遥感反演

17卷6期2008年12月自 然 灾 害 学 报J OURNAL OF NATURAL D I SASTERS Vo.l 17,No .6D ec .,2008收稿日期:2008-03-10; 修订日期:2008-07-13基金项目:国际科技合作计划项目(2007DF A20640);国家高技术研究发展计划项目(2007AA120306,2007AA120205,2006AA120102);国家自然科学基金资助项目(40671138)作者简介:周冠华(1976-),男,博士,主要从事环境遥感研究;通讯作者:李京,E-m ai:l liji ng @i res .cn文章编号:1004-4574(2008)06-0142-05基于半分析算法的太湖水质参数多光谱遥感反演周冠华1,2,李 京2,杨一鹏3,马荣华4,宫阿都1,2(1.北京师范大学资源学院,北京100875; 2.民政部/教育部减灾与应急管理研究院,北京100875;3.中国环境监测总站,北京100029;4.中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏南京210008)摘要:半分析算法基于固有光学特性数据,具有明确的物理意义,能同时反演多种水质参数,是水质遥感反演的趋势。

基于太湖实测的吸收系数与后向散射系数数据与L andsat/TM 数据,利用G ordon 半分析模型,对叶绿素a 、悬浮物与黄色物质进行了同步反演,并探讨了半分析算法适用于内陆水体多光谱遥感数据的潜力。

多水质参数同步反演方法为水环境综合分析提供了有利的技术手段。

关键词:水质遥感;半分析模型;TM;反演;太湖中图分类号:X 87 文献标识码:AM ultispectral re m ote sensing i nversion of quality para m eters ofwater i n Tai hu L ake based on se m -i analyticalm odelZ HOU Guan-hua 1,2,L I Jing 2,YANG Y -i peng 3,MA Rong -hua 4,GONG A-du 1,2(1.Coll ege ofR esources Science and T echnology ,B eiji ng Nor m alUn i vers i ty ,Beiji ng 100875,C h i na ; 2.A cade m y of D i sast er Redu cti on and Em ergency M anage m ent ,M i n i s try of C i vil Affairs /M i n istry of Edu cati on of Ch i na ,B eiji ng 100875,Ch i na ;3.Env i ronmen talM on itori ng C enter of C h i na ,B eiji ng 100029,Ch i n a ; 4.Nan ji ng In stitute ofG eography and L i m nology ,Ch i n ese Acade m y of Sciences ,N an ji ng 210008,C h i na)Abst ract :Se m -i ana l y tica l (SA )algorith m is based on inherent op tica lproperties ,possesses de fi n te physica l conno -tation ,and at sa m eti m e it can inverse variousw ater para m eters and is the deve l o ping trend o f re m o te sensing for w e -ter quality .In add iti o n to t h is ,SA m odel has the capacity to derive various bio -optica l para m e ters fro m a si n gle set of re m ote sensi n g reflectance data .I n t h is study ,the Gordon se m -i analytical bio -optica lm ode lw as applied to deter -m ine the concentration of chlorophy l-l a ,tota l suspended m atter and colored d i s so l v ed m atter (CDOM )i n inland w ater body by usi n g o fLandsat/TM data .The potential of app lication of S A algorith m to m uli-t spectral re m ote sens -i n g o f i n land w ater body w as d iscussed .The analyses i m p lies that t h e perfor m ance depends on the qua lity of t h e i n -put i n herent optical pr operties and the kno w ledge o f the m ode l para m eters .K ey W ords :w ater quality re m ote sensi n g ;se m -i ana l y tica lm ode;l T M;i n versi o n ;Ta i h u Lake目前,水质参数遥感反演主要以经验算法与半分析算法为主,其中经验算法是基于遥感波段数据与地面实测水质参数的相关性进行统计分析,选择最优波段或波段组合来反演水质参数。

赤潮卫星遥感监测与应用研究进展(1)

赤潮卫星遥感监测与应用研究进展(1)
2003?tang2幻等oc4海表温度avhrr盐度水表氧气饱和度等方面着手分明跟非赤潮区域相比赤潮区域的表层盐度较低的适用性进?初步评估结果表明seawifs反演tideindexri法对韩国和中国seawifs的大气校正算法叶绿素产品和赤潮rim处没有设置相关通道其波modismodis是搭载在terra和aqua卫星上的中从叶绿素浓度seawifs析了1998?底发生在珠江口附近的赤潮结果表底层盐度较高水表氧气饱和度较高
万方数据
606
遥感技术与应用
第23卷
根据赤潮的卫星遥感探测机理,应用人工神经网络 技术,建立了利用AVHRR可见光和热红外波段遥 感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型,赤潮探 测正确率达到78.5%,表明应用人工神经网络方法 提取赤潮信息是可行的。2006年李炎[1们等建立了 基于AVHRR红光波段(第1波段)与近红外波段 (第2波段)遥感反射率关系的藻华水体识别模式: Rfl=@tORfl+g_1(1一口o),其中:ao=(6:"/6:∞) (口让,/an,)对叶绿素浓度敏感且相对独立于浊度, 口o’、口侣’和6;"、6;鼬分别是第i、2波段的吸收系数 和散射系数,g为高浑浊水体所能达到的水面上遥 感反射率的最大值。以1.6<ao<5.6和0.01< R2/g<O.2为判据,可以实现叶绿素浓度为64~ 256 pg/L的近海藻华水体识别。李炎等对该识别 模式与传统的单波段模式以及比值法、NDVI法和 差值法等双波段模式进行了比较,并建议将该识别 模式发展为近海藻华水体遥感的普适模式。
remote娜Ing reflectance l打m叫
bloom(solid line}and non-algal bloom{Dashed line)waters
450 nm和660 nm附近形成吸收峰,在700 nm左右 形成一个小的反射峰,该反射峰随叶绿素浓度的增 加向长波方向移动Cz3;而非赤潮水体在450'nm、 660 nm和700 rim附近没有明显的吸收峰和反射 峰。不同藻类赤潮引起的光谱反射峰位置和宽度也 不同,这为遥感赤潮探测提供了依据。可见光多波 段遥感技术正是利用赤潮水体和非赤潮水体光谱特 性之间存在的差异来探测赤潮的。另外,适宜的温 度(22~28℃)、盐度、风速、光照条件、水文气象因子

基于遗传算法的二类水体水色遥感反演

基于遗传算法的二类水体水色遥感反演

4
反演试验与比较
应用 3 成分海水光学模型产生一组模拟数据,
。本文也尝试采用波段比与波段相结合的 Rm R c2 2 m R 5 R c5
m c 2 2
方法如下; 将选定水体成分浓度的区间( 叶绿素浓度 为 01 5 ) 15mg #m - 3, 悬浮泥沙浓度为 1 ) 30mg/ L, 黄 色物质浓度为 0. 2 ) 2mg #m
平 , 陈楚群
1
1
266003)
( 11 中国科学院 南海海洋研究所 , 广东 广州
510301; 2 1 青岛海洋大学 , 山东 青岛
提出一种基于遗传算法的二类水体水色遥感反演算法。该算法以三成分 ( 叶绿素、 悬浮泥沙与黄色
物质 ) 海水光学模型作为 前向模型 , 以实数编码遗传 算法作为优化方法 , 并采用一 对波段比来构造目标 函数。 模拟反演的结果表明 , 该算法可以有效克 服已有 二类水体 水色遥 感优化 反演方 法在搜 索策略 方面存在 的困 难 , 是一种有较高计算效率、 可靠与稳健的反演算法。 关键词 : 二类水体 ; 水色遥感 ; 优化反演 ; 遗传算法 TP751. 1 文献标识码 : A 中图分类号 :
32




第 8卷
后向散射系数 b b ( K ) 和吸收系数 a( K ) 近似表示。 bb ( K ) R( K ) = 0 . 33 a( K ( 1) ) + bb ( K ) 其中, bb ( K ) 和 a( K ) 是水体各成分散射和吸收的简
单线性和。若只考虑叶绿素 ( C) 、 悬浮泥沙( S ) 和黄 色物质( Y) 等 3 种物质的贡献 , 则 bb ( K ) 和 a( K )可 表示为 ( 忽略黄色物质的后向散射) 。

基于贝叶斯反演理论的海水固有光学特性准分析算法

基于贝叶斯反演理论的海水固有光学特性准分析算法
204
[3] [2]
论 文
第 51 卷 第 2 期
2006 年 1 月
先验知识注入反演过程的一般性框架 , 特别适合于 处理无定解反演问题 , 在陆面与大气遥感中已得到 广泛应用 [9~12].
2 −1 ˆ ⎤ ABIC(d 2 ) = N ln ⎡ ⎣ S ( X ) ⎦ − ln d VM
(
)
205
第 51 卷 第 2 期
2006 年 1 月
论 文
间 , 再采用 SQP 算法搜索最优解 , 这样既可以防止算 法收敛于局部极值点 , 又极大地提高了算法的收敛 速度 [17]. 表 1 为 Bayes 算法及其相应 QAA 先验估计的步 骤及计算公式 . 除 2 和 3 外 , Bayes 算法的步骤与计算 方法与 QAA 算法基本相同 . 步骤 0 从水面遥感反射 率 Rrs 计算 rrs ; 步骤 1 从 rrs 计算 u (λ ) ; 步骤 2 从参 考波段的 rrs 估算 两个新变量 M (λ0 ) , N (λ0 ) , 然后计 算该波段的总吸收系数 a(λ 0 ) ; 步骤 3 计算参考波段 的 bbp (λ0 ) ; 步骤 4 利用经验公式计算颗粒物后向散
关键词 海洋水色遥感 固有光学特性 贝叶斯反演
根据辐射传输理论 , 海洋水色遥感反演可分为 两个步骤 , 即先从遥感观测的 AOPs (Apparent optical properties, 表观光学特性 )反演 IOPs (Inherent optical properties, 固有光学特性 ), 然后从所得的 IOPs 提取 海水叶绿素、 溶解有机物及悬浮泥沙等水体成分浓度
[1]
和 bb (λ0 ) 分解为各水体成分的吸收与后向散射系数 之和 , 通过对各水体成分吸收光谱模型的先验参数 化, 增加方程数量, 从而将欠定问题转化为适定 (Even-determined) 或 超 定 (Over-determined) 问 题 , 利 用 线 性 矩 阵 (Linear matrix)[4,5] 或 优 化 方 法 [6,7] 求 解 . 由于水体成分吸收光谱的参数化假定具有主观性与 不确定性 , 这些方法的适用性与精度不可避免地会 受到影响 . 为克服这个缺点 , Lee 等提出一种多波段 QAA 算 法 (Quasi-analytical algorithm, 准 分 析 算 法 ) . 这种算法无需事先假定海水叶绿素的吸收光谱 形状 , 而是利用经验公式求出某一参考波段的总吸 收系数 , 然后借助后向散射系数光谱模型的另一个 经验公式 , 计算其他波段的总吸收与总后向散射系 数 , 进而估算叶绿素与黄色物质等水体成分的吸收 光 谱 . QAA 分 别 以 555 nm(QAA-555) 和 640 nm(QAA-640) 作为一类水体和二类水体的参考波段 , 并 组 合 其 结 果 (QAA-blending) 以 应 用 于 所 有 水 体 . QAA 利用经验关系式估算参考波段的总吸收系数等 特征量 , 这些经验关系式缺乏普适性 , 实际应用时容 易导致较大的反演误差 ; 此外 , 这些经验关系式对观 测数据的误差比较敏感 , 从而降低算法的抗扰能力 . 本文利用贝叶斯反演理论改进 QAA 算法 , 通过 前向光学模型对 QAA 反演结果的约束和修正 , 提高 其反演精度与抗扰能力 . 贝叶斯反演理论提供了将

东海赤潮高发区半分析算法色素浓度反演

东海赤潮高发区半分析算法色素浓度反演

东海赤潮高发区半分析算法色素浓度反演
丘仲锋;席红艳;何宜军;陈介中;简伟军
【期刊名称】《环境科学》
【年(卷),期】2006(27)8
【摘要】为研究赤潮机理和预测预报以减少其危害,根据2002-04东海赤潮调查航次实测资料,得出经验系数,建立方程,发展了东海赤潮高发海区的叶绿素a浓度反演半分析算法.由现场实测数据对算法进行检验,叶绿素a吸收系数aph(675)及浓度的反演结果误差基本在30%以内,其中浓度反演结果比较,均方根偏差为0.24,最大相对偏差为40.93%,平均相对偏差为18.83%,相关系数R2为0.83.从检验的结果来看,算法反演的精度较好,对于研究海区相对适用.
【总页数】6页(P1516-1521)
【关键词】赤潮;半分析算法;色素
【作者】丘仲锋;席红艳;何宜军;陈介中;简伟军
【作者单位】中国科学院海洋研究所;深港产学研基地海岸与大气研究重点实验室;国家海洋局第二海洋研究所
【正文语种】中文
【中图分类】X55;P715.7
【相关文献】
1.氢氧化镁共沉淀测定低浓度磷方法在东海赤潮高发区的应用 [J], 刘素美;赵颖翡;张经;任景玲;张桂玲
2.东海赤潮高发区水体光谱吸收特性分析 [J], 丘仲锋;席红艳;唐军武;何宜军
3.东海赤潮高发区水体光谱吸收特性分析 [J], 丘仲锋;唐军武;何宜军;;;;;
4.基于浮标观测的东海赤潮高发区秋、冬季漫射衰减系数的反演 [J], 张雨;王桂芬;许占堂;杨跃忠;周雯;郑文迪;曾凯;邓霖
5.东海赤潮高发区沉积物中叶绿素的分析 [J], 李肖娜;周伟华;刘素美;张经
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海洋叶绿素a浓度反演及其在赤潮监测中的应用_图文(精)

海洋叶绿素a浓度反演及其在赤潮监测中的应用_图文(精)

海洋叶绿素a浓度反演及其在赤潮监测中的应用X 张春桂1曾银东2张星3潘卫华1林晶11(福建省气象科学研究所,福州3500012(福建省海洋环境与渔业资源监测中心,福州3500033(福建省气象局,福州350001摘要采用OC2和OC3两种标准经验算法以及Clark和N SM C-CASE2两种半分析算法进行了M O DIS海洋叶绿素a 浓度反演,并根据2004年福建近海赤潮监控区内10个站点的叶绿素a浓度观测数据对反演结果进行了分析。

利用20022005年M O DIS叶绿素a浓度反演结果对同期发生在福建近海的赤潮灾害进行了初步研究,并探讨了250m和500m分辨率的M ODI S可见光数据对赤潮灾害监测的可能性。

结果表明:两种标准经验算法和两种半分析算法对叶绿素a浓度的反演均存在不同程度的偏高,相对而言,OC3标准经验算法比较适合基于M ODIS的福建近海叶绿素a浓度反演;M ODI S红光(250m和绿光(500m通道数据的比值在赤潮灾害发生过程中发生了显著变化,在灾害发生时其值明显较灾前和灾后均偏大。

关键词:遥感;赤潮;叶绿素a;M ODIS资料引言赤潮(也称有害藻华是指由于海洋浮游生物的过度繁殖造成海水变色的现象,一般认为是一种自然灾害。

赤潮除了使渔业经济遭受损失外,有毒赤潮还会导致海洋生物和人畜死亡,已成为全球海洋公害,因此赤潮灾害被列为国际海洋生物研究的重要内容。

随着我国海洋开发和沿海地区经济的快速发展,我国赤潮灾害发生越来越频繁,据统计20世纪70年代我国赤潮灾害发生9次,80年代发生75次,至90年代猛增到262次[1]。

福建沿海是我国赤潮多发区之一,有记录的赤潮事件共计113起,并呈逐年增多的趋势,其中2001年6起,2002年17起, 2003年29起。

在福建沿岸海域已经引发过赤潮灾害的生物达17种,东海原甲藻、米氏凯伦藻、夜光藻和中肋骨条藻是近年来诱发赤潮灾害的主要生物,多数无毒无害,少数甲藻引起的赤潮有毒有害[2]。

台湾海峡真光层深度半分析算法遥感反演的真实性检验

台湾海峡真光层深度半分析算法遥感反演的真实性检验

是描述海 水光 学 特 性 的 参 数 之 一 , 水 中浮 游 植 物 、 海 无 机悬 浮物 、 黄色 物质 的 含 量 和 成 分 与其 密 切 相 关. 在 物理海 洋学上 , 真光 层 深度 的 分 布特 征 可 以用 于辅 助水 团、 流系 的识别 ; 同时 , 光层 深 度 是海 洋 生 物进 真 行 有效光 合作 用 的 深 度 , 研 究 浮游 植 物 光 合 作 用 、 是
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第4卷 6
增刊 1
厦 门大学学报 ( 自然科 学版 )
J u n l fXime i est ( t r lS in e o r a a n Unv r i Na u a ce c ) o y
Vo . 6 S p 1 I4 u .
WiS ML ) 据 应 用 S a AS软件 , 理 成 1 6 F ( AC 数 eD 处 1。

记为 [ h' 法) C l算 l .
摘要 :应用 Sa F 遥感数据, eWiS 采用最新的基于固有光学特性的半分析算法进行台湾海峡真光层反演・ 与卫星过境时
间 士2小 时 内实 测 的 数 据 比对 的 结 果 。 均 相 对 误 差 为 1 . , 方 根 误 差 为 0 0 78 。 感 反 演 与 实 测 数 据 之 间 相 关 平 67 均 . 7 1 遥 系 数 达 到 0 8 . 对 于 叶 绿 素 反 演 算 法 ( 均 相 对误 差 3 . , .7 相 平 8 0 均方 根误 差 0 1 24 相 关 系 数 0 5 ) 有 较 高 的反 演准 确 . 5 , .6 , 性 . 明 该 算 法 不 仅适 用 于 Guf f xc 、 nee a 说 l o i Mo tryB y和 Arba e , 适 用 于 台湾 海 峡 . Me o a i Sa 也 n

一个基于固有光学特性的透明度半分析算法适用性探讨剖析

一个基于固有光学特性的透明度半分析算法适用性探讨剖析

一个基于固有光学特性的透明度半分析算法适用性探讨张居诗1,2,魏国妹3,林供1,2,商少凌1,2*(1.厦门大学海洋与地球学院,2.厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,3.厦门大学海洋观测技术研发中心,福建厦门361005)摘要:本研究利用52组中国海实测透明度(Z sd)与遥感反射率(R rs)数据,检验一个最新的基于固有光学特性的透明度算法(简称IOP算法)的适用性。

结果表明,该IOP算法在实测值<6 m的站位,与实测值相对一致,偏差(Bias)为-0.67 m,相对误差(ε)为28.6%,对数均方根误差(RMSE)为0.197,仅只存在一定程度的低估现象;但在实测值≥6 m的站位存在明显的高估,Bias为7.95 m,ε为53.7%,RMSE为0.212。

进一步的分析发现该IOP 算法对颗粒后向散射系数(b bp)和颗粒散射系数(b p)二者间的关系十分敏感,算法中所采用的b bp—b p经验关系,在中国海并不完全适用。

关键词:透明度;固有光学特性;算法;评估中图分类号:P76 文献标志码:A透明度(Z sd,m),是指水体的清澈程度,是描述海水光学特性的基本参数之一,它与海水中的悬浮物、叶绿素、黄色物质的含量和成分密切相关[1]。

Z sd直接影响到水生植物的初级生产力状况[2],且能直观地反映水体的污染情况,是评价水体富营养化程度的一个重要指标[3];在军事上,海洋水色和Z sd是潜艇潜深选择和水雷布设的主要参数[4, 5];在赤潮预警监测体系中,Z sd可以作为赤潮预警的阈值[6]。

近年的研究表明,全球长时间尺度上的Z sd的变化与气候变化导致的浮游植物减少之间有一定的关系[7],这使得如何获得Z sd的大尺度时空分布成为人们关注的课题。

目前,用于Z sd的测量方法主要有3种:铅字法、十字法和赛氏盘法[1]。

其中赛氏盘法是最为常用的现场测量方法。

该方法是在船上背阳一侧将赛氏盘垂直放入水中,肉眼恰好看不见时所到达的深度即为Z sd。

基于半经验模型的水深反演及不同水深范围的误差分析

基于半经验模型的水深反演及不同水深范围的误差分析

基于半经验模型的水深反演及不同水深范围的误差分析许海蓬;马毅;梁建;张靖宇【期刊名称】《海岸工程》【年(卷),期】2014(033)001【摘要】基于半经验遥感模型,开展广东省雷州湾SPOT-5影像不同水深范围的遥感反演及误差分析,给出不同模型对应的最佳水深范围和不同水深范围的最佳反演模型,结果如下:红光单波段模型、红光绿光双波段模型、绿光红光-近红外三波段模型均在2~5m水深范围内反演误差最小,分别为16.7%,13.2%和17.1%.0~2 m 水深范围内,红光近红外双波段模型反演误差最小,为34.3%;2~5 m水深范围内,红光-绿光双波段模型反演误差最小,为13.2%;5~ 10 m水深范围内,红光近红外双波段模型反演误差最小,为19.3%;10~ 20 m水深范围内,三波段模型反演误差最小,为31.5%.【总页数】7页(P19-25)【作者】许海蓬;马毅;梁建;张靖宇【作者单位】山东科技大学测绘学院,山东青岛266590;国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061;国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061;国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061;国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.基于神经网络技术的遥感水深反演模型研究 [J], 樊彦国;刘金霞2.基于多项式回归模型的岛礁遥感浅海水深反演 [J], 王燕红;陈义兰;周兴华;杨磊;付延光3.基于地理加权回归模型的水深反演算法研究 [J], 刘源;邱振戈;栾奎峰;侍炯;朱卫东;刘鲁燕;沈蔚;曹彬才4.基于粒子群优化神经网络的水深反演模型 [J], 林位衡;黄文骞;李广会;李加群5.基于分段自适应算法的浅海水深遥感反演融合模型研究 [J], 张雪纯;马毅;张靖宇;程洁因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于色相角算法的珠江口赤潮遥感识别

基于色相角算法的珠江口赤潮遥感识别

第 63 卷第 1 期2024 年 1 月Vol.63 No.1Jan.2024中山大学学报(自然科学版)(中英文)ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI基于色相角算法的珠江口赤潮遥感识别*许源兴1,孙琰1,肖鹤1,艾彬2,3,刘大召1,41. 广东海洋大学电子与信息工程学院,广东湛江 5240882. 中山大学海洋科学学院,广东珠海 5190823. 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东珠海 5190824. 广东省海洋遥感与信息技术工程技术中心,广东湛江 524088摘要:为实现珠江口高分辨率赤潮遥感识别,科学支撑赤潮灾害防灾减灾工作,利用海洋一号C/D卫星搭载的海岸带成像仪高空间分辨率数据,在分析珠江口近岸浑浊水体、干净水体和赤潮水体遥感影像光谱特征基础上,通过计算水体色相角并结合目视解译识别珠江口赤潮。

利用该方法成功识别2020年10月26日—11月6日在珠江口海域发生的双胞旋沟藻赤潮。

利用色相角能够很好地识别出珠江口海域的赤潮;赤潮水体的色相角在58°~61°变化;该方法对形成初期的小范围赤潮、低密度赤潮和条带状赤潮具有很好的识别效果。

关键词:珠江口;赤潮;HY-1C/D;色相角中图分类号:X26 文献标志码:A 文章编号:2097 - 0137(2024)01 - 0096 - 09Remote sensing identification of red tide in Pearl River Estuarybased on hue angle algorithmXU Yuanxing1, SUN Yan1, XIAO He1, AI Bin2,3, LIU Dazhao1,41. College of Electronic and Information Engineering,Guangdong Ocean University,Zhanjiang524088, China2. School of Marine Sciences, Sun Yat-sen University, Zhuhai 519082, China3. Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai 519082,China4. Guangdong Provincial Engineering and Technology Research Center of Marine Remote Sensing andInformation Technology, Zhanjiang 524088, ChinaAbstract:To realize the red tide identification of Pearl River Estuary with high resolution remote sensing, and to scientifically support red tide disaster prevention and mitigation work. This paper used the high spatial resolution data of the coastal zone imager carried by Haiyang-1C/D satellite, together with the analysis of the spectral characteristics of remote sensing images of turbid water, clean water and red tide in the Pearl River Estuary,to identify red tide by calculating the water hue angle and combining with visual interpretation. This method was used to successfully identify the Cochlodinium geminatum red tide in the Pearl River Estuary from October 26 to November 6, 2020. The hue angle can be used to identify the red tide in the Pearl River Estuary. The hue angle of red tide water variesDOI:10.13471/ki.acta.snus.2023E019*收稿日期:2023 − 02 − 24 录用日期:2023 − 05 − 18 网络首发日期:2023 − 10 − 23基金项目:国家自然科学基金(42206187,42071261);南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目(311020003/311021004)作者简介:许源兴(1997年生),男;研究方向:赤潮的遥感识别及机理;E-mail:********************通信作者:刘大召(1972年生),男;研究方向:海洋遥感及应用;E-mail:**************.cn第 1 期许源兴,等:基于色相角算法的珠江口赤潮遥感识别from 58° to 61°, which has a good identification effect on small area red tide during their initiation,low density red tide and red tide in strip distributed areas.Key words:Pearl River Estuary; red tide; HY-1C/D; hue angle赤潮,是由海水中的某些浮游植物、原生动物或细菌在适宜的海域条件下,短时间突发性的剧增或集聚引起的水体变色的异常现象(Liu et al.,2013; Zohdi et al., 2019)。

基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究

基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究

基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究范宪创;陈圣波;周超;陆天启【摘要】Inversion of ocean chlorophyll has important significance in the aspects of the carbon cycle of ocean-atmosphere system and the monitoring of the red tide.The Ledong County in the South China Sea as the study area, based on MODIS 250 m resolution data, two-band ratio, vegetation index (NDVI) and stepwise regression model were set up respectively based on MODIS aqua products data set and the South China Sea measured value data set, inverse chlorophyll concentration in the study area.The results show that the inversion models which established based on the measured value data set of the South China Sea are generally have high precision, and R2 values have reached more than 0.7, among them, the stepwise regression model accuracy is the highest, R2 value reaches 0.778 3.Inversion results show that the MODIS high resolution data under the auspices of the measured values can achieve better retrieval result, while enhancing the spatial inversion accuracy on the use of MODIS data, proven high resolution data of MODIS in the field of marine chlorophyll retrieval can get better application.%海洋叶绿素的反演在海洋-大气系统的碳循环、赤潮灾害监测等方面具有重要意义.选择南海乐东县作为研究区,基于MODIS 250 m分辨率数据,将MODIS水色产品数据集和南海实测数据集作为实测值数据集分别建立二波段比值、植被指数NDVI以及逐步回归模型,反演研究区的叶绿素浓度.结果显示,基于南海实测数据集建立的反演模型精度普遍较高,R2值都达到0.7以上,其中逐步回归模型精度最高,R2值达到0.778 3.反演结果表明,在实测值支持下,MODIS高分辨率数据在叶绿素反演方面能够达到较好的反演效果,同时也提高了在MODIS数据使用方面的空间反演精度,证明MODIS高分辨率数据在海洋叶绿素反演方面能得到较好的应用.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2017(017)010【总页数】7页(P74-80)【关键词】定量反演;MODIS数据;叶绿素;250m分辨率【作者】范宪创;陈圣波;周超;陆天启【作者单位】吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026【正文语种】中文【中图分类】X55海洋叶绿素的浓度反演不仅有助于海洋生态系统初级生产力的研究,而且对海洋-大气系统的碳循环、赤潮灾害监测等具有重要意义[1]。

基于水体光谱特性的赤潮分布信息MODIS遥感提取

基于水体光谱特性的赤潮分布信息MODIS遥感提取

第3 1卷,第8期 光谱学与光谱分析Vol.31,No.8,pp2233-22372 0 1 1年8月 Spectroscopy and Spectral Analysis August,2011 基于水体光谱特性的赤潮分布信息MODIS遥感提取丘仲锋1,崔廷伟2,何宜军1*1.中国科学院海洋研究所,海洋环流与波动重点实验室,山东青岛 2660712.国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛 266071摘 要 赤潮监测对于赤潮治理、预防,减少赤潮危害有着重要作用。

通过分析东海赤潮多发区域实测遥感反射率曲线,比较赤潮水体与非赤潮水体的光谱特性差异,发展了一种针对MODIS传感器的赤潮水体分布信息遥感提取方法。

应用实测资料对提取方法进行验证,发现在119组实测数据中,只有一组不能正确识别。

将算法应用于MODIS卫星资料,对2005年4月4日东海部分海区进行赤潮水体信息提取,得到三个区域总面积约2000km2的赤潮水体分布信息,赤潮水体提取结果与遥感提取的叶绿素a浓度有很好的对应关系,与实际观测记录对照大体吻合良好。

研究表明本文的算法可有效地排除悬浮泥沙水体等干扰影响,确定可能发生赤潮的海区位置及提取海区大范围赤潮水体分布的信息。

关键词 光谱;赤潮;MODIS中图分类号:TP79 文献标识码:A DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2011)08-2233-05 收稿日期:2010-10-19,修订日期:2011-04-14 基金项目:国家自然科学基金项目(40706059,60802089)资助 作者简介:丘仲锋,1979年生,中国科学院海洋研究所副研究员 e-mail:qiuzhongfeng@qdio.ac.cn*通讯联系人 e-mail:heyj@qdio.ac.cn引 言 赤潮暴发严重破坏我国近海生态环境,给当地经济造成重大损失。

赤潮的监视监测及预测预报,对于其治理与预防,减少其灾害的危害,起着重要作用。

基于水体反射光谱和组分浓度的固有光学特性反演算法

基于水体反射光谱和组分浓度的固有光学特性反演算法

基于水体反射光谱和组分浓度的固有光学特性反演算法
杨伟;松下文经;陈晋
【期刊名称】《湖泊科学》
【年(卷),期】2009(21)2
【摘要】吸收系数和后向散射系数是水体的固有光学特性参数,在探测水体中各组分浓度的过程中起着至关重要的作用.但通常组分固有光学特性的测定是一个操作复杂且费时费力的过程.提出了一种利用已知组分浓度和相应的反射光谱的水体样本来推定水体中各组分的吸收和后向散射系数的算法,并利用生物光学模型产生的模拟光谱数据对算法的合理性进行了验证.结果表明,在理想的实验条件下(反射光谱满足机理模型,且选取的训练样本相互独立),可以高精度地反演出各组分的固有光学特性,从而证实了本算法在理论卜的合理性.
【总页数】8页(P207-214)
【作者】杨伟;松下文经;陈晋
【作者单位】北京师范大学资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875;日本筑波大学地球科学系,筑波,305-8572,日本;日本筑波大学地球科学系,筑波,305-8572,日本;北京师范大学资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875
【正文语种】中文
【中图分类】P7
【相关文献】
1.基于表观光谱反演黄东海水体固有光学量研究 [J], 张民伟;董庆;唐军武;宋庆君
2.基于生物光学模型的水体叶绿素浓度反演算法 [J], 杨伟;陈晋;松下文经
3.基于反射特性的受原油淋洗剂污染水体光谱特性研究 [J], 吕云峰;孙仲秋
4.太湖春季水体固有光学特性及其对遥感反射率变化的影响 [J], 刘忠华;李云梅;吕恒;檀静;郭宇龙
5.基于水体固有光学特性的太湖浮游植物色素的定量反演 [J], 张运林;秦伯强
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和模 型 修正 。
作 , 演模 型逐 步从 传 统 的经 验 ( 计 回归 ) 型 深 反 统 模 入 到半 分析 模 型 。 半 分 析 模 型是 研 究 水 色 遥 感 反 演算 法 的 热 点 。 Ie 等口 建立 了由遥感 反射 率 反 演水 体 吸收 系 数 的 e
数 a 以及黄色 物质和 碎屑 的 吸收 系数 a Q AA在 反 演总 吸收系数 时并 未 事先 假设 浮 游植 物 吸 收 系数
的3 5条辐 照度 反射 率光 谱 数据 进行 测试 , 大部 分 在
海 洋环 境 下 ( 叶绿素 浓度 小 于 3mg m。 浮游植 物 吸 / )
算 法的结果 。Q AA具 体流程见 图 1 。 [ 1
了一 种 线 性 矩 阵 反 演 算 法 , 用 4 2 4 0 5 5 n 利 1 , 9 , 5 m 三个 波 段 的遥感 反 射 率 和 反 演水 体 固有 光 学 参 数 , 并应 用 于卫 星 图像 的处 理。 。C r e 。 ad r等 1给 出 - 了一 种 MOD S半 分 析 算 法 , 算 法 可 以利 用 遥 感 I 该 反射 率 反演 固有 光 学 参 量一 浮游 植 物 吸 收 系数 、 一 黄色 物 质 与碎 屑吸 收 系 数 和 颗 粒物 后 向散 射 系数 , 算法 由代数 部分 和 经 验 部 分 组成 , 代数 部 分 主要 是 针对 低 吸 收水体 ( 大洋 水 体 ) 而 经 验 部 分 是 针对 高 ,
2 QAA
QA A不仅 可 以反演 总吸收 系数和颗 粒物后 向散
射 系数 的半分 析算 法 , 利 用 在光 学 迥 异 的海 洋 水 并 体( 叶绿素 浓度 为 0 0 ~2 . 5mg m。 中测 量得 到 . 7 5 3 / )
射系数 , 可以将总 吸收系数 分解为 浮游植 物 吸收 系 还
摘 要 :在珠 江 口海域 海洋 光 学浮标 实验 期 间获取 了赤潮 生消过 程 的水体 光 学数 据和 相 应 的 生化 数 据 。利 用该 实验 数据 开展 了准分 析 算法 ( u s a ayi l loi m, q ai n lt a ag r h QAA) 演 赤 潮水体 固有 光 学 c t 反
植 物 吸收 系数在 5 0 6 5n 波段 反演 误差 波动 可在 5 ~ 2 1 。 6 ~ 6 m 8 4
关键 词 : 赤潮 ; 固有 光学 参数 ; 半分 析 算法 ; 分 析算 法 准
中 图分 类 号 : 7 3 3 P 3. 文献标志码 : A 文 章 编 号 : 2 34 3 2 1 ) 卜0 5 —4 0 5 1 ( 0 1 0 0 21 9
1 ~1 , 1 QAA 6 0修 正算 法 的反演 精度 在 4 2 6 0和 6 5n 波 段 有 所提 高 ; 于 浮 游 植 物 吸 一4 1 ,2 6 m 对
收 系数和 黄色 物质 与碎 硝屑 吸 收系数 , 正算 法 的反 演精 度没 有 明显 改善 。除 4 2和 4 3n 波段 修 1 4 m 外 , 正 的 QAA 5 5均优 于修 正 的 QAA 6 0 3 利用 现场 实测 总吸收 系 数数 据 和 QAA 反 演 浮 修 5 一4 。( )
QAA 5 5 其 中在 4 2和 4 3n 波段 尤 为 明显。 ( ) 5 , 1 4 m 2 利用 实 测数据 对 QAA进 行 了修 正 : 对于 总 吸 收 系数和颗 粒 物后 向散 射 系数 , AA 5 5修 正 算 法 的反 演精 度 有 不 同程 度 的提 高 , 差 减 小 了 Q 一5 误
1 引 言
赤 潮 已经 成 为 我 国 和世 界 的 一大 海 洋 灾 害 , 引

的要 求 。卫 星 遥感 技 术 具 有快 速 、 同步 、 成像 、 大范
围监测 的优 势 , 越来 越 成 为 赤 潮监 测 的 重 要手 段 之

而赤 潮遥 感 监测 的前 提 是 掌握 赤 潮水 体 的光 学
*通 信 作 者 : 廷 伟 , 研 究 员 。E mal c in we r . r.n 崔 副 i ut g i i og c : i @ o
1 期 郝 艳 玲 等 : 于 半 分 析 算 法 的 赤 潮 水 体 固有 光 学 性 质 反 演 基
5 3
关 的算 法 由表 观光 学参 数 可 以实现 固有 光学 参数 的 反 演 。在 固有 光学 性质 反 演方 面 已经开 展 了大量 工
游植 物吸 收 系数 和黄 色 物质 与碎 屑 吸 收 系数 , 差 均优 于 2 ; 析 算 法 的误 差 敏感 性发 现 当对 误 4 分
总吸 收系 数 引入 2 的误 差 时, 色 物质 与 碎 屑 吸 收 系数 反 演误 差 波 动 不 明显 (C3 ) 而 浮 游 0 黄 < 3 ,
固有 光学 性 质 是 由介 质 的特 性 决 定 的 , 主要 包
起 了各 国政 府及科 学 界 的高度 重视 。如 何预 防赤 潮
灾害, 如何尽 可 能减少 赤潮 灾 害造成 的损 失 , 已成 为
特 性 , 立相 应 的遥感 反 演模 型 。 建 括 光谱 吸 收性质 和光 谱散 射性 质 。固有光 学性 质和 入 射光 场等 因素共 同决 定 了 表 观光 学 参 数 , 用 相 利
QAA 是 目前 主流 的半 分 析模 型 , 有 精 度 高 、 具 运算 速度 快 等特点 , 合 大批 量 数 据 的 处 理 ] 适 。近 年来 陆续 开 展 了 QAA 在 我 国 近 海 的应 用 研 究 , 胡 连 波 等口 利 用 现 场 实 测 数 据 初 步 检 验 了 QAA 在 黄海 的适 用性 , 文琦 等 利用 该 算 法 对南 海 和 福 汪 建 沿岸 水 体吸 收 系 数进 行 了反 演 。QAA 能 否 适 用 于我 国近岸 的赤 潮 水 体 还 有 待 研 究 , 文 将 利 用 珠 本 江 口海 域海 洋 光学 浮标 实验 期 间观测 到 的一 次赤 潮 数 据 , QAA 反 演 算 法 进 行 总 吸 收 系数 精 度 检 验 对
( .中 国 海 洋 大 学 环 境 科 学 与 工 程 学 院 , 1 山东 青 岛 2 6 0 ;.国 家 海 洋 局 第 一 海 洋 研 究 所 , 6 10 2 山东 青 岛 2 6 6 ; 60 1 3 .中 国科 学 院 南 海 海 洋 研 究 所 , 东 广 州 50 0 ) 广 1 3 1

个 半 分析 模 型 , 用 墨西 哥 湾 和 蒙 特 利 湾 的 测 量 利
数据 ( 叶绿 素 a 度 为 0 0 ~5 / ) 浓 . 7 0 mg m。 对模 型进 行 了检 验 , 吸 收 系 数 反 演 误 差 在 4 0 n 波 段 为 总 4 m
l . ( 一0 9 ) 在 4 8n 波段 为 1 . ( 。 30 .6 , 8 m 5 r 一 4 0 9 ) 在 5 0nl 波段 为 1 . (。 . 6 。R — .7 , 5 / l 3 6 r 一0 9 ) o elr P ry2研究 了反 演 海洋 光 学组 分 吸 收 和散 se 和 er [
参 数 的精度检 验 和模 型修 正工作 。( ) 用遥 感反 射率 和 Q 1利 AA 反 演主 要水 色 波 段 ( 1 , 4 ,9 , 4 2 4 3 4 0
5 0 5 0 6 0和 6 5n 固有光 学 量发 现 : 4 0 6 n 波 段水 体 总 吸 收系 数和 颗 粒 物后 向散 1 ,6 ,2 6 m) 在 9 ~6 5n l 射 系数 的反 演误 差优 于 2 , 4 3n 波 段总 吸收 系数和 颗 粒物 后 向散 射 系数 反演误 差 为 8 ~ 5 在 4 m
辐射 传输 模 拟建 立 了一种 半 分 析 算 法 , 法利 用 恰 算 在水 面 之下 的辐 照度 反射 比和 平 均垂 直漫 衰减 系数 ( 一光 学深 度之 内) 演 总 吸收 系 数 、 射 系数 和 第 反 散 后 向散射 系数 , 法 对 总 吸 收 系数 和后 向 散射 系数 算
3 , 4 n 波 段 总吸 收系数 和颗 粒 物后 向散射 系数 反演 误差 为 3 ~5 ; 2 在 1 m 2 l 7 浮游 植 物 吸 收系 数 和黄 色物 质 与碎屑 吸收 系 数 反 演误 差 分 别 为 3 ~ 1 7 和 5 ~ 8 。对 比两 种 参 考 波 段 2 5 9 O (5 5 5和 6 0 D 选 取 方 式 发 现 , 4 0和 5 0 n 外 , 4 . m) 除 9 1 m QAA一4 6 0在 其 他 波 段 的 反 演 精 度 均 优 于
收 系数 反 演 误 差 小 于 3 。 Ho e和 I o 研 究 5 g n y
和黄色物质 和碎屑 吸收系数服从 特定 的模 型关 系 , 而 是 在反演得 到 总吸 收系 数 之后 进一 步 将其 分解 为 浮 游植 物吸 收系数 和黄 色 物质 和碎 屑 吸 收系 数 两部 分 相 互独立 的算法 , 仅仅 是在第二 步算法 应用 了第 一步
“ ( ) 一 a )+ Aa 0 , ( 。 ( ) () 1
式 中 , ) “ ( 是水 分 子 的吸 收 系数口 A ( ) 溶解 ; a 是 物质 和悬浮物 质的吸 收 。随波长增 加 ( 5On , > 5 m) 溶 解物 质和悬浮 物质吸 收系数变得 非常 小 , 时水分 子 此 吸收 系数 的贡 献 占绝对 优 势 。如果 已知参 考 波长 . 处 的遥感 反射 率 r ( )那 么可 以得到 总吸 收系数 的 r , 估算值 , 算误差 是有 限的 。 估 I e “给 出了参 考 波长 的 两种 选 取方 式 : 等 e
人 们越来 越 关 注 的 问题 。赤潮 的暴 发 具 有 随 机性 、 突 发性 、 持续 时 间短 等特 点 , 对监 测工 作提 出更 高 这
收 稿 日期 : 0 9 1 0 修 订 E 期 : 0 0 1 - 9 2 0 12 ; l 2 1 — 12 。
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