三维智慧城市建设
三维重建技术在城市规划中的应用有哪些？
三维重建技术在城市规划中的应用有哪些？一、提供精确的地理信息数据三维重建技术能够通过高精度的测量和建模，提供城市规划所需的精确地理信息数据。
利用激光雷达扫描和卫星遥感技术，可以获取到城市区域的地形、建筑物、道路等各种地理要素的准确位置、空间分布和尺寸。
这些数据可以被用于规划师们进行城市规划、土地利用规划以及城市交通网络规划等工作。
通过三维重建技术，规划师们可以更加全面地了解城市的地貌、地势和各种地理特征，为城市规划提供科学依据。
二、辅助可视化决策三维重建技术的应用还可以帮助城市规划师们实现可视化决策。
利用三维模型，规划师们可以将理念和想法形象化地展现出来，让决策者们更直观地了解城市规划的效果和潜在问题。
通过虚拟现实技术，规划师们可以在虚拟环境中进行漫游和体验，模拟不同规划方案的视觉效果，以便更好地评估和决策。
这有助于降低规划决策的风险和误差，提高规划决策的科学性和合理性。
三、支持城市设计与改造三维重建技术在城市规划中也起到了重要的支持作用。
利用三维模型，城市设计师们可以更好地进行城市的设计与改造工作。
通过虚拟模型，设计师们可以对不同的城市设计方案进行比较和分析，找出最佳的设计方案。
同时，三维重建技术还可以模拟城市在不同时间尺度下的发展情况，帮助设计师们预测城市未来的发展趋势，为城市设计提供科学支持。
四、支持城市管理与应急响应三维重建技术在城市管理和应急响应中也有重要的应用。
利用三维模型，城市管理者们可以更好地进行城市资源的管理和优化。
通过对城市模型的分析，可以发现城市中的短板和潜在问题，并采取相应的措施加以改进。
此外，三维重建技术还可以用于城市的安全防范和应急响应。
通过建立真实的三维模型，城市管理者们可以更好地了解城市的安全风险，并在应急事件发生时迅速做出反应，提高城市的应急响应能力。
五、促进城市规划与智慧城市建设的融合三维重建技术的应用还可以促进城市规划与智慧城市建设的融合发展。
智慧城市建设倡导利用信息技术和通信技术来提升城市的管理和服务水平。
智慧城市三维实景建模解决方案
项目总结与成果展示
实施过程
02
在项目实施过程中，我们采用了最先进的激光扫描技术和无人机航拍技术，获取了大量的城市数据，并通过高效的数据处理和建模技术将数据转化为三维实景模型。
成果展示
03
经过一年的努力，我们已经成功地完成了智慧城市三维实景建模系统的开发，并建立了一个完整的、精细化的三维实景模型，该模型覆盖了整个城市的重点区域和建筑物。
三维实景建模：基于采集的数据，利用三维可视化建模技术，构建城市三维模型。
应用与推广：为智慧城市各领域提供应用标和实施计划
02
技术架构
1
总体技术架构
2
3
通过云计算提供强大的计算、存储和数据处理能力，实现高效、可靠的三维实景建模。
基于云计算的技术架构
采用模块化设计，方便扩展和升级，满足不同智慧城市建设的需求。
噪音监测
实时监测城市环境
05
实施挑战与解决方案
挑战二
数据处理成本高。
挑战一
数据采集效率低。
挑战三
数据质量难以保证。
数据采集与处理的挑战
建模技术复杂度高。
挑战一
挑战二
挑战三
实时可视化需求高。
模型精度与效率难以平衡。
03
三维建模与可视化的挑战
02
01
数据存储成本高。
挑战一
数据备份及恢复难度大。
挑战二
可扩展性架构
建立完善的安全体系，保障数据和系统的安全性。
安全性架构
03
数据精处理
利用先进的算法和技术对数据进行精细处理，如点云数据处理、图像匹配等，提高建模的精度和效率。
数据采集与处理
01
多源数据采集
通过多种传感器和拍摄设备获取多种类型的数据，如图像、视频、激光雷达等。
关于智慧城市建设情况的调研报告
关于智慧城市建设情况的调研报告智慧城市是城市能级和核心竞争力的重要体现，是城市治理能力和治理体系现代化的重要抓手，也是*全面建设践行新发展理念的公园城市示范区的重要载体。
2022年，国家发展改革委、自然资源部、城乡和住房建设部联合印发的《*建设践行新发展理念的公园城市示范区总体方案》指出，要构筑智慧化治理新图景，建设“城市数据大脑”，增强城市整体运行管理、决策辅助、应急处置能力。
一、*市及*区智慧城市建设的推进情况（一）加强智慧城市建设顶层设计。
*高度重视智慧城市建设工作，将“智慧*”作为提升科学敏捷治理能力的重要突破口，推动城市治理体系和治理能力现代化。
多次召开“智慧*”建设工作专题会，搭建实时感知、全域覆盖的城市运行生命体征体系，夯实“王”字型城市运行管理架构，高效运行三级城运中心和市级部门城运分中心，努力实现“一网统管”“一网通办”；组建成立市智慧*建设领导小组，由市网络理政办牵头，成立“智慧*”运行管理总体架构组等，聚焦开展顶层设计，围绕“智慧*”运行中心、七大领域重点应用场景等，建立相关工作专班。
*区起草《关于成立*区智慧城市建设领导小组的通知》《*区新型智慧城市建设“十四五”专项规划（2021—2025年）》《*区新型智慧城市建设行动方案（2022—2024年）》等系列配套文件，并根据市上动态适时进行修改完善。
（二）构建智慧城市应用场景体系。
目前*初步形成了“6+7+N”的智慧*应用场景体系（“6”即统一建设三级城市运行平台、城市运行数字体征体系、市域物联感知中心、城市运行数据资源体系、“城市一张图''信息模型平台、智慧*标准规范体系。
“7”即由相应行业主管部门牵头，建设交通管理、应急管理、智慧公安、生态环境、水务管理、智慧社区、健康服务等七大领域智慧应用场景。
“N”即在公共管理、公共服务、公共安全领域构建一批智慧应用场景，明确了“智慧*运行管理平台建成投用、七大重点领域智慧应用场景上线运行；智慧*运行管理平台和七大领域智慧应用场景投入实战应用；继续深化七大领域智慧应用场景建设，推动公共管理、公共服务、公共安全领域形成一批高效协同、务实管用的智慧应用场景”等目标任务。
智慧城市CIM系统建设方案
数据存储：将处理 后的数据存储在云 端或数据中心，方 便后续分析和管理
数据传输：将处理 并存储后的数据通 过各种网络传输方 式传输给智慧城市 CIM系统进行使用
数据传输与共享
数据传输方式：通过物联网、云计算等技术实现数据高效传输
数据共享平台：建立统一的数据共享平台，促进数据流通与利用
数据安全保障：加强数据加密、权限控制等措施，保障数据安全 数据分析与挖掘：通过大数据分析技术，挖掘数据价值，为智慧城市CIM 系统提供支持
数据应用：实现数据的可 视化呈现和决策支持
云计算技术应用
云计算技术定义 云计算技术应用在智慧城市CIM系统中的优势 云计算技术应用在智慧城市CIM系统中的实现方式 云计算技术应用在智慧城市CIM系统中的未来发展前景
物联网技术应用
定义：物联网是一种基于互联网、传感器网络等技术的网络，使得所有物品都能够相互 连接并进行数据交换。
目的：实现智慧城市CIM系统的智能化、自动化和可视化。
技术组成：包括传感器、网络通信、云计算、大数据、人工智能等技术。
在智慧城市CIM系统中的应用：实现各种数据的采集、传输、处理和应用，提高城市管 理和服务水平。
人工智能技术应用
自然语言处理： 实现智能问答、 信息抽取等功能
计算机视觉：应 用于人脸识别、 物体检测等场景
,a click to unlimited possibilities
智慧城市CIM系统建设 方案
汇报人：
CONTENTS
目 录
01
智慧城市CIM系统的概 述
02
智慧城市CIM系统的建 设目标
03
智慧城市CIM系统的建 设内容
04
智慧城市CIM系统的技 术实现
面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究与应用分析
面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究与应用分析随着城市化进程的加速和科技的不断发展，智慧城市建设已经成为新的城市发展方向。
智慧城市通过信息技术和智能化手段，实现城市资源的高效利用、环境的持续改善、居民生活的舒适便捷。
而三维建模作为智慧城市建设中的关键技术，其研究与应用对于城市规划、管理和决策具有重要意义。
本文将对面向智慧城市建设的三维建模关键技术进行深入研究与应用分析。
一、三维建模技术的发展与应用现状1. 三维建模技术的发展三维建模技术是指利用计算机技术对三维物体进行实体建模，实现对物体形状、结构和颜色的精确描述。
三维建模技术最初应用于动画、游戏和影视等领域，随着科技的发展和需求的增加，逐渐应用到城市规划、建设、管理和决策中。
目前，三维建模技术已经成为智慧城市建设的核心技术之一。
2. 三维建模技术的应用现状在智慧城市建设中，三维建模技术被广泛应用于城市规划、建筑设计、交通管理、环境保护、应急响应等方面。
通过三维建模，可以实现城市的数字化、可视化和智能化，为城市管理和决策提供重要的支持和参考。
目前，国内外许多城市已经开始使用三维建模技术，并取得了显著成效。
1. 高精度三维地理信息获取技术高精度的三维地理信息是实现智慧城市建设的基础，而高精度三维地理信息获取技术则是其核心。
目前，高精度三维地理信息获取技术主要包括激光雷达技术、多视角影像获取技术、卫星遥感技术等。
这些技术能够实现对城市地形、建筑、绿化等要素的高精度获取，为城市三维建模提供了可靠的数据支撑。
2. 大数据处理与分析技术在智慧城市建设中，需要处理和分析大量的城市数据，而大数据处理与分析技术则成为关键。
通过大数据处理与分析技术，可以实现对城市各种数据的整合、挖掘和分析，为城市规划和管理提供重要的决策依据。
大数据处理与分析技术也可以实现对城市三维建模数据的处理和优化。
3. 虚拟现实技术虚拟现实技术是指利用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术，实现对虚拟环境的模拟和交互。
【全文】智慧城市整体建设方案-精品
大数据技术为建立城市的海量数据库提供技术支撑，海量的各类数据被采集、存储、分类、挖掘和分析，通过数据的集成共享、交叉复用形成智力资源和知识服务能力，对复杂事件做出智慧决策。大数据不断向社会各行业渗透，使得基于大数据的应用创新得到了更多的青睐。
智慧城市整体建设方案·最新
目录 MU LU
01
建设背景及需求分析
以人民为中心集约融合绿色低碳虚实互动开放多元
融合大数据政务信息资源重塑数据双向对接与开放城市智脑建设
物联网区块链大数据云计算人工智能
空天地海四位一体政务数据中心公共基础设施智能化
政务服务智能服务新模式、新业态
“规建管”一体化多格合一、多网融合以城市运营管理中心为枢纽
核心信息资源
专项服务信息资源
人口信息资源
地理空间资源
宏观经济资源
法人信息资源
基础设施资源
环保专项信息资源
交通专项信息资源
气象专项信息资源
消费专项信息资源
治安专项信息资源
医疗专项信息资源
在实现智慧城市相关应用过程中，需重点关注专项服务信息与核心信息之间的相互协同与共享
核心信息资源：区域发展的核心数据资源，是区域智慧城市建设的基础数据、全局性数据。人口信息资源：以自然人为主线，整合区域人口信息资源。地理空间资源：以城市管理为主线，整合区域空间地理信息资源。宏观经济资源：以统计局关于宏观经济指标数据为主线，体现区域经济发展状况。法人信息资源：以法人为主线，整合区域财税和法人信息资源。基础设施资源：对区域基础设施相关数据进行整合，形成统一的基础设施资源库。
基于实景三维技术的智慧城市解决方案
公元1389年，明
公元前770年，春秋战国
公元前168年，西汉
云计算=大脑 大数据=血液
行为活动 业务应用
信息处理
智能分析
云
大脑 城市运营中心
信息汇聚
应用聚合
管
神经网络 通信网络
物联网
互联网
通信网
端
人体五觉 感知终端
视觉 听觉 触觉 味觉 嗅觉
智慧城市的感知和 活动
高效协同问题处置能力 多手段门户信息服务能力
科学的分析思考能力 大容量的记忆能力
快速、及时的传递互联
敏锐、全面的感知能力
一、智慧城市发展新趋势
本图片来自周落根于2002年《智慧城市从GIS开始》
对智慧城市的个人几个观点
1、智慧城市不是一个项目，而是一个目标；
2、智慧城市包括数字化、网络化、智能化的过程； 3、信息化城市、智慧城市、智慧城市等本质没有多大 差别，只是顺应时代发展叫法不一样而已； 4、智慧城市必须是立足于服务社会大众； 5、实景三维智慧城市+物联网=智慧城市。
政府 企业 大众
电子政务+电子商务+公共服务
Truemap Mobile Truemap Server
规划、市政、城管、交通、公安、环保、旅游、工商、税务、应急等
数据云（中心） 云管端数据共享平台
Truemap Cloud
多源数据融合集成
CoMapper
4D数据+实景影像数据DMI+虚拟三维数据+人口库+法人库
基于实景三维技术的智慧城市 解决方案
目录
■智慧城市发展新趋势 ■虚拟三维与实景三维的比较 ■实景三维智慧城市解决方案 ■智慧城市及实景三维技术应用
三维智慧城市数据建设方案
三维智慧城市数据建设方案随着城市智能化的不断深入，三维智慧城市数据建设成为了城市数字化建设必不可少的一环。
建设一座三维智慧城市需要清晰的计划和方案，本文将从以下几个方面阐述三维智慧城市数据建设方案。
一、三维智慧城市数据建设的定义三维智慧城市是城市数字化建设的升级版，它是在二维城市基础上，通过不断收集和整理城市空间数据，实现城市三维视图的呈现，从而帮助城市规划师、政府决策者和公众了解城市的空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据的变化规律，为城市发展提供科学的依据。
二、三维智慧城市数据建设的目的1. 促进城市数字化建设升级三维智慧城市是城市数字化建设的重要方向之一，通过三维城市数据的汇聚和加工处理，对城市进行高维度、高质量、高精度的数据采集，以进一步提升城市的数字化深度和广度，促进城市数字化建设升级。
2. 优化城市规划和建设三维智慧城市数据建设不仅可以为城市规划和建设提供数据基础，同时可以帮助政府和决策者更好地了解城市空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据的变化规律。
这些数据可以帮助政府和城市规划师优化城市规划和建设，提高城市的生活品质和效率。
3. 方便公众查询和使用城市信息在三维智慧城市数据建设的背景下，公众可以通过数字化平台随时查询和使用城市信息，包括公共服务设施、商场、地铁站、公交站、停车场等信息及实时的公共交通、交通拥堵、空气质量等城市数据信息。
这些信息对增强公众对城市的了解、提高公众的城市感知质量，有着重要的意义。
三、三维智慧城市数据建设的关键技术和解决方案1. 数据采集技术三维智慧城市数据建设需要用到一系列的数据采集技术，包括卫星遥感技术、航空遥感技术、地理信息技术、激光雷达技术等，这些技术可以对城市的空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据进行可靠的采集和处理。
2. 数据存储和管理技术三维智慧城市数据建设需要高效的数据存储和管理技术，可以采用分布式存储技术、大规模数据处理技术、云计算技术等，为三维智慧城市数据建设提供高效的基础设施。
三维精细建模在智慧城市建设中的应用
三维精细建模在智慧城市建设中的应用近年来，随着智慧城市建设的逐步展开，三维精细建模技术在其中扮演了愈加重要的角色，成为建设智慧城市的重要工具之一。
本文将从几个方面介绍三维精细建模技术在智慧城市建设中的应用。
一、三维精细建模技术在城市规划中的应用对于智慧城市建设而言，城市规划是一个重要的环节。
三维精细建模技术可以通过建立精细的城市模型，帮助规划者更好地了解城市的地貌、建筑和公共设施等基础信息，从而更加精准地制定城市规划方案。
同时，三维模型还可以通过计算机模拟，对各项规划方案进行评估和优化，提高规划的科学性和可行性。
二、三维精细建模技术在城市管理中的应用智慧城市建设离不开信息化和数字化的管理手段，而三维精细建模技术则可以为城市管理者提供更多的便利。
市政工程、城市建筑和公共设施等都可以通过三维模型进行管理，从而提高城市管理的科学性和效率。
例如对于城市绿化管理，可以通过三维模型观察城市中各个区域的植被覆盖情况，制定相应的管理措施。
三、三维精细建模技术在智慧交通中的应用交通拥堵已经成为城市发展的一大难题，而三维精细建模技术能够为智慧交通的建设提供有效的支持。
通过三维模型，可对道路交通情况进行模拟和预测，从而优化交通信号控制，改善车辆行驶流畅度。
同时，三维模型也可以为智能导航、公交车调度等提供便利。
四、三维精细建模技术在城市安全中的应用城市安全是智慧城市建设的重要方面之一。
通过在三维建模中添加安全设备和警报系统，可以保证城市居民的生命财产安全。
例如，在三维模型中加入烟雾传感器和火灾警报系统，能够在火灾发生时及时自动报警，避免伤亡和财产损失。
总之，三维精细建模技术在智慧城市建设中扮演的角色愈加重要，它为城市规划、城市管理、智慧交通和城市安全等方面提供了强大的技术支持和帮助。
未来随着技术的不断发展与完善，相信三维精细建模技术将在智慧城市建设中发挥更加重要的作用。
实景三维建设关键问题罗列及分析(智慧城市系列研究白皮书)
开展三维实景中国建设是“十四五”时期基础测绘转型升级发展的重要任务之一，其对推进自然资源精细化智能化管理具有重要意义。
去年以来,部测绘发展研究中心围绕实景三维地理信息数据生产及其软件创新主题，深入开展调研，基本摸清相关发展现状，旨在为“十四五”发展提供参考。
01深刻理解推进实景三维中国建设的重大意义新的历史时期，推进三维实景中国建设是贯彻落实“数字中国”战略、切实履行好自然资源部“两统一”职责、提升新型基础测绘保障服务能力、维护国家地理信息安全的必然要求，具有重要的战略意义和现实意义。
首先，党的十九大报告明确提出了建设数字中国的战略要求，结合经济社会发展、科学技术进步等趋势，赋予了新时期“数字中国”建设新的内涵。
以实景三维中国为代表的地理信息是支撑新时期数字中国建设的基础性、关键性数据资源。
第二，2018年自然资源部组建伊始，陆昊部长在海南测绘地理信息局就国土空间规划及“多规合一”信息综合管理平台建设等问题进行调研时，强调自然资源登记等系统，要由二维系统变成三维系统，解决自然资源调查、确权和国土空间用途管控等问题。
推进实景三维中国建设，是有效解决上述问题的基础性工作和必然选择。
第三，2018年以来，由美国发起的中美贸易争端问题不断升级，已经影响到我国地理信息系统软件领域的创新发展，未来有可能进一步升级。
在这一背景下，开展并持续推进实景三维中国数据资源建设，必须充分考虑相关生产软硬件的国产化问题。
因而，从某种意义上来说，推进实景三维中国建设对于推动测绘地理信息领域科技创新、促进地理信息产业高质量发展、更好地维护国家信息安全具有重要的战略意义。
02国内实景三维数据生产及软件自主创新有关情况（一）国内实景三维数据生产及应用市场现状首先，从实景三维数据生产市场规模上看。
根据对中国政府采购网、各地市采购网站以及千里马等商业采购网站公开的招标项目数据的统计分析，近几年来，实景三维相关工程级项目金额呈现爆发式的增长，由2016年的10248万元、到2017年的21823万元、再到2018年的57972万元。
三维一体建设
三维一体建设摘要三维一体建设是一种基于三维技术和信息化技术的综合应用方法，通过整合三维数字化建模、三维可视化显示和智能化管理系统，实现城市规划、建筑设计、工程施工和运营管理的全过程数字化、可视化和智能化，推动城市建设与管理向数字时代迈进。
本文将从以下几个方面对三维一体建设进行探讨：定义与概念、应用领域、关键技术、发展现状和未来展望。
定义与概念三维一体建设是一种综合应用方法，以三维数字化、三维可视化和智能化管理为核心，将城市规划、建筑设计、工程施工和运营管理的全过程数字化、可视化和智能化集成为一个整体，实现信息共享、资源优化和决策支持的目标。
三维数字化建模是通过三维扫描、激光雷达等技术手段，将城市、建筑物和设施转化为数字化的三维模型。
三维可视化显示是通过虚拟现实技术和图形渲染技术，将三维模型以逼真的图像显示在计算机屏幕或沉浸式虚拟现实设备上。
智能化管理系统是通过集成物联网、大数据分析和人工智能等技术，提供全方位的城市建设与管理支持。
应用领域三维一体建设广泛应用于城市建设与管理的各个领域，包括但不限于：城市规划三维一体建设应用于城市规划领域，可以实现对城市的规划设计、土地利用、交通布局等方面进行全景展示和优化。
通过三维虚拟现实技术，规划者可以在计算机上模拟出真实的城市环境，并进行不同方案的比较和评估，从而提高规划的科学性和决策的精确性。
建筑设计三维一体建设在建筑设计领域的应用，可以对建筑物的外观、内部布局和结构进行全方位的展示和优化。
通过三维建模技术，设计师可以在计算机上创建出真实的建筑模型，并进行多种设计方案的对比和评估，从而提高设计效率和质量。
工程施工三维一体建设在工程施工领域的应用，可以实现对工程进度、质量和安全的全程管控。
通过集成物联网技术，可以对现场设备和人员进行实时监测和管理，提高施工效率和安全性。
同时，通过三维可视化技术，可以为施工人员提供直观的操作指导和安全提示，减少事故和误操作的发生。
三维城市在智慧城市建设中的作用
三维城市在智慧城市建设中的作用三维城市在智慧城市建设中的作用随着科技的不断发展，智慧城市的建设已经成为了许多城市发展的重要方向。
而其中，三维城市作为智慧城市建设中的重要组成部分，发挥着不可忽视的作用。
本文将从高效管理、精确规划和便捷服务三个方面来探讨三维城市在智慧城市建设中的作用。
首先，三维城市能够为城市管理提供高效手段。
通过三维城市技术，城市管理者可以对城市内的各个区域、设施和资源进行精确定位和管理。
无论是道路交通管理还是城市安全监控，三维城市技术都能够提供实时的数据和信息，帮助管理者做出准确的决策和调度。
例如，在交通管理方面，通过三维城市技术，管理者可以实时监测道路交通情况，及时调整交通信号灯的时间，提高交通效率，减少交通拥堵。
在城市安全监控方面，三维城市技术能够提供全方位的视频监控，帮助管理者及时发现和解决安全隐患，保障城市的安全稳定。
其次，三维城市可以实现精确规划。
在城市建设和规划中，三维城市技术可以提供高精度的地理信息，帮助规划者更好地进行城市开发和建设。
通过三维城市技术，规划者可以精确了解城市的地形地貌、建筑分布和交通网络等信息，从而更加科学地进行城市规划。
例如，在新建道路或地铁线路时，规划者可以通过三维城市技术进行模拟和预测，找到最佳的线路和方案，减少不必要的浪费和破坏。
此外，三维城市技术还可以用于历史建筑的保护和文化遗产的传承，帮助规划者更好地平衡城市的发展和传统文化的保持。
最后，三维城市可以提供便捷的公共服务。
通过三维城市技术，城市居民可以更加方便地获取城市内各类公共服务。
例如，在智慧交通方面，居民可以通过手机APP或电子屏幕查询实时交通信息、公交车到站时间等，以便选择最佳的出行方式。
在智慧环境方面，居民可以通过三维城市技术了解空气质量、噪音污染等环境指标，以便做出相应的行动。
此外，通过三维城市技术，居民还可以享受到更加便捷的医疗、教育和社区服务等。
综上所述，三维城市在智慧城市建设中扮演着重要角色。
智慧城市实景三维建设方案
科研院校
国土“云”平台
数据与服务源
• 数据 • 服务接口 • 应用系统
- 模板 - 可配置程序 - 开发工具 • 开发者资源 • 共享与协同
最大化GIS投入产出
云GIS，从实际案例谈起……
ArcGIS私有云解决方案的应用于几十个用户单位，成功案
例覆盖多个行业。
行业分布
国土行业：“一张图” 住建部：“智慧城市实景三维” **行业：“云共享”
物联网感知数据
城市管理数据
建筑空间
地政管理
气象监测
工程数据
交通路测
矿政管理
排水监测
生态修复
…
…
物联网感知数据（IOT）
计算资源
存储资源
网络资源
安全设施
完全云架构的智慧城市实景三维构建
智 慧 应 用
城
市
智 慧
三中
维枢
智
能
信
息
基
…础 数
平据 台湖
资源要素展示浏览 综合应用分析
三维基础分析
智慧选址分析
…
主要应用 ：智能电网
公共安全与安保
公用事业和通信
交通运输
智能电网运营管理中心
智能电网运营管理中心
电网运行
客户
OM S
DM S
MWF
GIS
M
运营中心
高级IT控制系统
配电运行
配电网络自动 化
需求响应
自动化终端设 备
主要应用 ：智慧交通
公共安全与安保
公用事业和通信
交通运输
交通流量监控
车辆实时监控管理
关键能力: 数据和操作的集成、标准化和控 制功能 可配置的基于规则的规 则引擎
宁波市智慧城市三维共享平台建设
办公自动化杂志0引言“智慧城市”的概念源于“智慧地球”理念，其核心是“感知化”、“互联化”和“智能化”。
“智慧城市”是运用通信技术，将人与城市运行的各个核心系统联系起来，从而使整个城市作为一个有机的互联系统。
智慧城市，是新一轮信息技术变革和知识经济进一步发展的产物，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。
宁波荣膺全国“智慧城市领军城市”。
建设智慧城市，是宁波市着眼于争创新一轮发展优势作出的一项重大部署，也是事关改善民生的一项实事工程。
伴随着宁波“智慧城市”的建设，地理空间框架已基本完成二维数据的地理信息公共服务平台建设。
为更好地承担“智慧宁波”建设和应用中的基础性设施角色，三维共享平台的建设也将进入实施阶段。
1平台建设1.1建设环境平台的建设环境是：“智慧城市”的地理空间框架，地理信息公共服务平台已基本建成。
宁波与其它城市的三维共享平台建设情况不同的是，宁波三维共享平台要求在服务调用等方面，对二、三维平台进行紧密结合。
1.2实现目标以精细化三维建模仿真浏览为基础，与现有二维共享平台实现接口集成，建设三维共享平台。
重点建设展示三维共享平台面向应用能力的三维资源展示子系统。
并建立数据动态更新机制，具体体现在以下几方面：1.2.1陆地、海面、海底“三位一体”的艺术化视觉效果；1.2.2市区两级联动的数据展示；1.2.3三维平台与二维平台相结合，实现二维数据的共享，集成二维数据服务。
1.3平台框架设计平台由三维数据共享服务子系统、数据库管理子系统、宁波市智慧城市三维共享平台建设邬懿宁蔡再孟（宁波市规划与地理信息中心宁波315041）摘要：为更好的承担“智慧宁波”建设和应用中的基础性设施的角色，建设三维共享平台融入现有的地理信息公共服务平台提升地理空间框架的服务能力。
通过对三维共享平台的需求分析，阐述了多种源数据的接纳和标准化数据服务的发布是三维共享平台的第一要务；海量数据管理、三维场景的表现深度、三维分析等常规三维平台性能和二次开发能力是三维共享平台的应用性保障；数据服务和功能服务的权限化管理以及数据安全是共享平台有效化管理的基础。
智慧城市的三维建模及数据可视化技术
智慧城市的三维建模及数据可视化技术智慧城市是指基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的城市。
在智慧城市建设过程中，三维建模及数据可视化技术是不可或缺的一环。
一、三维建模技术三维建模技术是指将城市的地理信息、道路、建筑物等要素用计算机模拟出来，形成具有立体感的数字市容数字模型。
三维建模技术可以提供真实感的空间感知，可以通过模拟和实时展示方式提高城市规划、管理的效率以及城市建设的透明度。
三维建模技术还可以为城市建设提供高质量的虚拟漫游、虚拟展示、虚拟预览等功能。
目前三维建模技术已被广泛应用于城市规划、城市建设、城市管理、公安等领域。
三维建模技术可以为规划人员提供真实的城市模型，从而更好的规划城市；城市建设者可以应用三维建模技术进行设计和施工，提高施工效率；城市管理者可以利用三维建模技术提高城市管理工作的效率；公安机关可以应用三维建模技术进行模拟演练和智能监控。
二、数据可视化技术数据可视化技术是将城市数据用图形方式展示出来，从而使数据更具有直观性和可理解性。
数据可视化技术可以帮助城市管理者快速分析和处理城市数据。
在智慧城市建设中，数据可视化技术是智慧城市的核心技术之一。
数据可视化技术可以将城市数据用数字图像、流程图、量表图、条形图、柱状图、饼状图、地图、热力图等方式展示出来。
这些图形可以帮助城市管理者更好地分析城市各项指标，从而及时发现问题并采取有效的治理措施。
三、三维建模技术与数据可视化技术的结合三维建模技术和数据可视化技术在智慧城市建设中具有重要的意义。
三维建模技术可以构建一个真实、立体、高度逼真的城市模型，而数据可视化技术则可以在城市模型中展示城市数据，从而使数据更具有可读性和可理解性。
当三维建模技术和数据可视化技术相结合时，可以构建一个高度逼真的虚拟智慧城市。
在这个虚拟智慧城市中，城市管理者可以实时监测城市各项指标，如交通、环保、安全等，从而能够及时发现问题并采取有效措施。
四、三维建模技术与数据可视化技术的应用三维建模技术与数据可视化技术已经被广泛应用于智慧城市建设中。
城市实景三维,开启智慧城市可视化
城市实景三维，开启智慧城市可视化基于三维实景建模与城市智能模型的数字孪生城市建设，可利用高精度的三维实景模型为智慧城市时空大数据平台提供全过程的可视化支撑，利用城市智能模型通过生动准确描述实体单元并融合城市地理实体的动态信息来支撑智慧城市各类应用，从而真正意义上实现智慧城市建设的智慧可视。
首先，从三维实景建模的数据来源来看，无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等新一代测绘信息技术方法的发展，可以快速采集制作精细化的城市三维模型和大比例尺地形图，搭建三维城市地理信息基础服务框架，为数字孪生城市建设提供高精度可视化的三维空间信息和位置服务。
其次，从三维实景模型的建立过程和优点来看，通过有效刻画空间几何模型、拓扑图和语义等特征，来实现精细化的三维几何表达，真正实现基础设施性能的语义描述，与物联网进行拓展关联，进而实现复杂地形地理环境的层次描述。
三维实景模型的一大特点在于高低细节层次的有效转化过程中，城市实景信息更加精细和丰富。
最后，从三维实景建模的应用场景来看，数字孪生城市需要实现城市管理精细化、基础设施智能化、生活服务便利化的目标，在智慧政务、智慧城管、智慧警务、智慧旅游等方面达到“以更少投入获得更优质、更高效产出”的城市系统。
天耀宏图三维平台是具有完全自主知识产权的国产三维GIS平台软件，可提供三维数据预处理服务、三维数据调度服务、三维数据搜索服务、三维数据分析服务、三维数据安全服务以及基于GIS数据库的矢量数据服务（含编辑）。
软件整合影像地形、倾斜摄影、BIM/CAD、矢量参数化自动建模等手段，LOD细节层次、分块调度、负载均衡、高速缓存等技术，以及双重接口的SDK二次开发包，对整个或部分地球表层（及大气层）、对城市地上、地下空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述，为城市三维实景建模从数据来源特点、模型优势、应用场景等方面为数字孪生城市可视化提供了重要基础保障。
如何为智慧城市建设和智能交通系统提供精确三维地理信息支持的测绘技术指南
如何为智慧城市建设和智能交通系统提供精确三维地理信息支持的测绘技术指南智慧城市建设和智能交通系统的发展是当今社会科技进步的重要方向之一。
而为实现智慧城市和智能交通系统的高效运行和精确控制，准确的三维地理信息支持是至关重要的。
本文将讨论如何利用测绘技术为智慧城市建设和智能交通系统提供精确三维地理信息支持，并提出相关的指南。
一、测绘技术在智慧城市建设中的应用智慧城市的建设需要准确的地理信息作为基础，而测绘技术能够提供高精度的地理数据。
首先，测绘技术可以用于城市的地形测绘，获取城市的地势高程、地形起伏等信息，为城市规划和设计提供准确的地理数据。
其次，测绘技术还可以用于建筑物的三维测量，包括建筑物的高度、形状等信息，为城市的建筑设计和管理提供便利。
此外，测绘技术还可以用于土地利用和资源管理，通过对土地利用情况的测绘，可以为城市的规划和管理提供科学依据。
二、测绘技术在智能交通系统中的应用智能交通系统的实现离不开准确的地理信息支持。
测绘技术可以为智能交通系统提供高精度的地理数据，从而实现精确的车辆定位、路径规划等功能。
首先，测绘技术可以用于道路网络的测绘和更新，将道路网络信息精确地纳入地理信息系统中，为交通管理和导航系统提供便利。
其次，测绘技术可以用于车辆的定位和导航，通过对车辆位置的准确测量，可以实现车辆的精确定位和路径规划。
此外，测绘技术还可以用于交通流量的测量和预测，通过对交通状况的准确记录和实时监测，可以提高交通管理的效率和准确性。
三、测绘技术在智慧城市建设和智能交通系统中的挑战尽管测绘技术在智慧城市建设和智能交通系统中的应用前景广阔，但仍面临一系列挑战。
首先，测绘技术需要应对复杂的城市环境，并提供高精度和大范围的地理数据。
其次，测绘技术需要解决数据更新和维护的问题，确保地理数据的时效性和准确性。
此外，测绘技术还需要提高测量速度和效率，以适应智慧城市和智能交通系统的快速发展。
四、测绘技术为智慧城市建设和智能交通系统提供精确三维地理信息支持的技术指南为了为智慧城市建设和智能交通系统提供精确的三维地理信息支持，测绘技术需要遵循以下技术指南。
城市空间三维地图及其在智慧城市中的应用分析
城市空间三维地图及其在智慧城市中的应用分析摘要：智慧地球的提出加速了数字城市的发展建设，如何快速、准确地获取具有高真实感的城市三维模型已成为重要的研究方向。
三维地图与传统二维地图相比，能够更直观地对地理空间进行展示、更强大多维度空间分析功能等优点。
本文首先对城市空间三维地图进行系统梳理，进而探讨三维地图与智慧城市结合的必要性，最后讨论了三维模型在城市规划管理中的应用。
关键词：城市空间三维地图；智慧城市；规划管理引言随着计算机技术及传感器的不断发展，城市的数字化表达由二维逐渐过渡到三维，城市发展和建设逐渐趋于规模化和立体化。
与二维数据相比，三维数据具有信息量丰富、感官真实等优势，使得动态交互的方式成为可能，在城市规划建设、应急管理等方面意义重大，如何建立高效、准确的城市数字三维模型是一个重要的研究方向。
当前，新型智慧城市建设还未全面深入开展，虽然我国智慧城市试点数量位居全球首位，但无论是特大型的一线城市还是中小型城市，开放、共享的城市信息模型数据仍未全面形成，直接的三维数据获取渠道尚未开放，且数据共享程度不高。
多数城市的智慧化应用平台研发迫切需要城市三维模型数据支撑。
1城市空间三维地图关键技术城市空间三维地图相较于传统二维地图，对象的表达空间从二维平面转变到三维世界，能够将地形地物的几何特征和纹理细节精细且逼真地展现出来，展示效果更具有真实感，且尤其重视人机交互响应时的图像渲染质量、低延迟和实时特征。
本文所采用的城市三维GIS场景快速构建方法技术路线共分为5个步骤：（1）建筑底面轮廓数据获取。
建筑底面轮廓数据即建筑物正射投影到地面所形成的边界矢量数据，且该数据属性需记录对应建筑的高度值或楼层数。
建筑底面轮廓数据的获取途径大体上可分为以下3类：从城市全要素地形图直接提取建筑要素；以高分辨率遥感影像或航片为数据源，通过影像自动分类解译，辅以数据后处理获得；向正规渠道的图商采购或借助网络数据抓取手段获取（抓取手段获取的数据可靠性低，可用于实验，实际项目不宜采用）。
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倾斜摄影测量系统应用案例三维智慧城市建设浙江中海达空间信息技术有限公司一、项目概况1. 项目背景为了建立智慧城市管理系统，通过对某城区城区建筑部件进行倾斜摄影，建立城市三维立体模型。
城区测量面积约10平方公里。
倾斜摄影测量技术以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景，通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证。
通过倾斜摄影建模，实现城市三维漫游、显示与管理，使城市管理更加直观方便。
我公司作为项目承建单位，根据业主要求与项目技术服务要求，成立了项目组，配备了软硬件设备，承担该市城区约10平方公里5cm 分辨率航空影像数据、倾斜影像图和建筑三维模型。
编写了技术实施方案与项目实施计划，承担该城区约10平方公里5cm分辨率航空影像数据、倾斜影像图和建筑三维模型。
2.主要软硬件设备图1-1图1-2，中海达OS-M8八旋翼无人机3.作业依据a)《1:500、1:1000、1:2000比例尺地形图航空摄影规范》(GB/T6962-2005)；b)《1:500、1:1000、1:2000地形图航空摄影测量数字化测图规范》(GB/T 15967-2008)；c)《1:500、1:1000、1:2000比例尺地形图航空摄影测量外业规范》(GB/T 7931-2008)；d)《1:500 1:1000 1:2000外业数字测图技术规程》(GB/T14912-2005)；e)《国家基本比例尺地图图式第一部分：1：500、1：1000、1:2000地形图图式》(GB／T 20257.1-2007)；f)《卫星定位城市测量技术规范》(CJJ／T73-2010)；g)《数字测绘产品检查验收规定和质量评定》(GB/T 18316-2008)；h)《城市测量规范》(CJJ8-99)；i)《全球定位系统实时动态测量(RTK)测量技术规范》(CH/T 2009-2010)；j)《全球定位系统（GPS）测量规范》(GB/T 18314―2009)；k)《低空数字航空摄影测量内业规范》(CH/Z 3003－201090)；l)《低空数字航空摄影测量外业规范》(CH/Z 3004－2010)；m)《低空数字航空摄影规范》(CH/Z 3005－2010)；n)《基础地理信息数字成果 1:500 1:1000 1:2000 数字倾斜影像图》(CH/T 9008.3－2010)；o)《数字航空摄影测量空中三角测量规范》(GB/T 23236-2009); p)《数字测绘成果质量要求》(GB/T 17941-2008)；q)《测绘作业人员安全规范》(CH1016-2008)；r)《测绘技术设计规定》(CH/T1004-2005)；s)《测绘技术总结编写规定》(CH/T 1001-2005)；t)《航空摄影产品的注记与包装》(GB/T16176-1996)；u)《地球空间数据交换格式》(GB/T17798-1999)；v)《基础地理信息要素分类与代码》(GB/T13923-2006)；本次项目实施以本项目技术要求为准，如本设计书未提及部分参照相关国家标准。
4.成果技术指标及规格4.1数学基础成图精度及要素取舍参照国家1：500比例尺标准。
4.2产品规格（1）测区面积： 10平方公里；（2）影像分辨率：5cm；（3）椭球体： WGS84；（4）数据格式： GeoTiff；（5）坐标系： CGCS2000；（6）交货方式：整体提交，电子光盘，物流快递；5.作业流程航空摄影测量是利用航空飞行器所获取的影像数据，构建立体模型测定目标物的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的科学技术。
目前生产采用的数字摄影测量是利用数字立体影像，借助计算机技术提取所摄对象的几何与物理特征，并用全数字化方式进行的摄影测量。
该项目主要利用近年来成熟的中低空无人机航空数字摄影技术，对项目区域获取高分辨率的航空影像数据；首先根据测区的地形、地貌条件，制定合理的航摄计划，选择最有利的飞行时机，利用先进的低空数码航测技术对测区进行航空摄影，获取测区的最佳影像资料。
本项目采用小型无人机搭载倾斜影像测量系统进行航摄获取原始影像影像数据，具体作业流程如下图：图1-2图1-2，作业流程图二、航空摄影测量实施1、设备选择及技术要求1.1飞行器选择中海达OS-M8八旋翼无人机。
机身自重7.1KG，多旋翼飞机轴距1280mm，旋翼长度18寸，飞行时长30~45min，最大载荷5kg，飞机升限4500m，控制半径10km，巡航速度0~12m/s，升降速度2-10m/s，作业环境-10~+40℃，最大抗风能力6级，航线自主飞行，双星双控、断桨保护、失控返航。
可满足本次航空摄影测量任务。
1.2航摄相机选择采用本公司自行研发的5镜头倾斜摄影测量相机，其中1个垂直向下，前、后、左、右四个方向各一个镜头，倾斜角度45度，相机重量2.1kg，镜头焦距10.4mm，总像素大于1亿，同步记录曝光点pos数据信息，gps数据信息，最大影像分辨率2cm。
作业环境-10~+40℃。
1.3航摄技术要求航空摄影测量是利用无人机作为遥感传感器的飞行平台，使用所搭载的传感器，近地面区域对测区进行航拍摄影，通过无人机的姿态信息对获取的影像进行解算和拼接，并对数据进行提取分析，进而实现对测区地表特征进行监测。
获取可用于绘制1：500地形图和数字倾斜影像图的立体影像。
航空摄影测量应根据不同测区的地形特点，在确保测图精度的前提下，本着有利于缩短成图周期、降低成本、提高综合效益的原则，航摄相对航高按下式计算：式中：H——摄影航高，单位为米(m)；f——镜头焦距，单位为毫米(mm)；a——像元尺寸，单位为毫米(mm)；GSD——地面分辨率，单位为米(m)。
像片重叠度、像片倾斜角、像片旋偏角、航线弯曲度、影像质量等飞行质量和摄影质量要求必须符合CH/Z 3005－2010《低空数字航空摄影规范》的要求。
2、航摄区域任务规划及航线设计2.1航线布设及飞行工作量A）航线布设原则:航线按照测区走向直线方法布设,平行于测区边界线的首末航线的侧视镜头能够获得测区的有效影像。
考虑到倾斜摄影相机拍摄角度，为保证边缘物体立体成像，航线覆盖超出测区边界线至少200米。
当任务目标区域范围过大或者目标区域落差较大，需考虑分区域对测区进行航拍测量。
对于此次任务的目标区域范围较大且测区的形状不规格，避免航线过长，可将此次航测区域范围分为几个测区，以下图为范例，将航测区域范围分成了7个测区图2-1 航摄分区图B）航测工作量计算及工作安排：测区航线根据高空风向以及测区形状决定航线的敷设方式。
根据对测区精度的需求，根据航测照片的重叠度以及相机参数，由电脑计算出航线间距以及相机拍照间距，便可确定航线，并根据现场风力的大小情况确定飞机的作业速度（风越大飞机的作业速度设计的越小，这样飞机有更多的时间调节姿态，以保证飞机影像的可靠性）。
根据每架次飞行最大时间30分钟，每架次作业安照0.8小时计算。
每天飞行架次。
可计算飞行所需总架次，即可计算多少航摄日即可完成全部航拍任务。
附飞行工作量预算表。
C）测区航线图对该市测区分区后，规划好每个区的航线，基本设计方式如下：图2-2 分区1 航线图图2-3 分区2航线图图2-4 分区3航线图图2-5 分区4航线图图2-6 分区5航线图图2-7 分区6航线图图2-8分区7航线图2.2航飞作业A）摄影时间选择摄影时间根据地形条件、气象条件和本地特点选择在上午9：00至下午5：00之间进行，减少相片中阴影面积。
并避免在大风，下雨及能见度不好的天气情况下飞行。
B）飞行要求1) 按设计航迹坐标采用GPS导航；2) 需要分区时，航向航线重叠至少1张照片，旁向航线重叠至少1条航线。
3) 像片重叠度航向80％，旁向70％。
4) 像片倾角一般不大于5°，个别最大不超过12°，出现超过8°的片数不多于总数的10%。
要求没有航摄漏洞出现。
5) 像片旋角一般不大于15°，个别最大不超过30°，在同一条航线旋角超过20°相片数不应超过3片，超过15°旋角的像片数不得超过分区像片总数的10%。
像片倾角和像片旋角不应同时达到最大值。
6) 像片能满足制作1：500倾斜影像图的要求。
C）航摄质量控制与保障项目航飞过程中，必须遵守以下要求：航飞摄影测量开始前，工程技术人员尽可能详细了解测区的地形、气象、交通等信息，认真审核项目实施方案，作好进场前的各项准备。
飞行员要了解测区空域情况，熟悉周边机场位置和现场空中管制及通讯联络方式、要求。
飞行中采用GPS导航系统，按照航线设计数据飞行，数码航空摄影时，飞行要尽可能平稳，旋偏角、航偏角不能超过规范要求。
D）航测作业过程中的注意事项：1）在充分了解测区情况后，需要根据测区的具体情况以及作业精度要求和作业安全的考虑，选取合适的起飞点，起飞点的选取包括整个测区的通视情况、飞机安全起飞降落平台的宽阔及地面的平整性、起飞点位于测区相对高程较高处以保证视野等综合因素。
2）起飞前需检查飞机各个部位的螺丝以及各部分设备之间是否出现松动，如有松动一定要拧紧。
3）电池在安装前必须拿测电器检查是否满电，如果电量不足，则切记不可使用，需换一组电池，避免出现意外。
在安装电池时电池不要靠GPS靠得太近避免因飞机震动导致电池与GPS接收机有碰撞，也避免了电池自身的磁场对ＧＰＳ的干扰。
4）飞机先接飞控电，动力电需等航线规划、上传验证无误、以及相机等其他一切设备都准备就绪了才能接电，且在接动力电时一定要确认相机是在关机状态。
准备无误，接通动力电，相机开机，检查相机是否正常工作，一切无误后，主控手操作飞机起飞，并进入航线。
注意在野外作业时，如果场地灰尘较大应提前准备起飞降落的布，防止因起飞的风力造成的灰尘卡住相机，进而损坏相机。
5）在进入航线后，在航线自主导航飞行过程中主控手与地面站人员需配合默契。
主控手主要负责飞机的起飞降落，以及飞行过程中实时关注飞机状态，时刻准备应对突发状态；地面站人员需时刻关注地面站上飞机的回传信息，包括飞机位置、高度、电池电量、飞机姿态、双子星数据等，并时刻与主控手保持联系，确保主控手能实时了解飞机状态。
6）在航线结束后，由主控手操控飞机降落，飞机降落后，不着急断电，但要注意现场安全。
飞机降落后，在地面站上获取飞机的pos数据、航线截图、以及检查相机照片数量是否与pos数据一致。
检查数据无误后，先将相机关机，然后断动力电，最后在断飞控电。
收拾设备，注意不要遗漏。
E）像控点的选取从野外回来，及时将相机里的照片拷贝出来，由于相机由五个镜头组成，每个镜头的照片都是独立的，所以在拷贝照片时要分镜头存储，备份。