信息管理系统技术发展
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20世纪80年代后期，DSS结合了专家系统，形成智能决策 支持系统(IDSS)
结合计算机网络技术，形成能供异地决策者共同参与决策 的群体决策支持系统(GDSS)，以支持需要集体做出决定的重要 决策。 分布式决策支持系统(DDSS)。
目前，DSS已逐步应用于各型企业中的预算分析、预算与计 划、生产与销售、研究与开发等管理和研究部门，并开始应用 于军事决策、工程决策、区域开发等领域。
1)决策室 决策室也可称为作战室或面对面会议。决策人员面对面在同一时间、同 一地点进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统会议室类似的电子会议室， 通过互连的计算机站点相互合作完成决策事务。如美国空军、IBM公司都成 功地采用该模式进行群体决策。 2)虚拟会议 用于决策人员处在不同地点，但需要同时进行决策的情况。利用计算机 网络通信技术，通过可视设备将多个决策室连接一起。克服空间限制。 3)局域决策网 用于多个决策人员在一个局域网的不同位置进行决策。利用局域网将各 决策人员的计算机站点连接一起，共享存于网络服务器上的公共决策资源， 在某种规程制约下实现群体决策。 4)远程决策网 利用广域网等信息技术来支持群体决策，使决策人员能够异时异地对同 一个问题进行群体决策。
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方法库子系统用来向系统提 供各种决策所需要的通用算 法、标准函数等，并实现对 此的存储、管理、调用及维 护。
根据具体问题的决策模型的 要求，从数据库中选择数据， 从方法库中选择算法，将数 据和算法结合起来进行计算， 以直观清晰的方式呈现结果， 供决来自百度文库者使用。
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知识库子系统是DSS中的智能部件，主要用于模拟人 类决策过程中的某些智能行为，用来获取、表示、推 理、解释、管理和维护决策所需要的有关规则，因果 关系及经验等知识。
第一节 决策支持系统
决策支持系统(Decision Support System，DSS)。 DSS的目标就是要在人的分析和判断能力的基础上，借助计
算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有 序地决策，通过模型分析和知识推理，为管理人员和高层决策 者提供信息和知识的支持，以获得令人满意的客观的解决方案。
“KMS三宝”是指知识库、知识地图和虚拟实践社群。
KMS是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、 CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。
ERP、SCM、CRM共同构成了知识经济时代企业KMS的信 息系统平台
CKO是由CIO演变而来的企业内知识管理的最高负责 人——知识主管。完善的人际网络是保障KMS正常运行的有
一般来说，DSS具有以下功能： (1)收集、组织、管理并提供与决策问题有关的组织内外部信息。
(2)收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 (3)能以一定的方式存储、管理并提供与决策问题有关的各种数 学方法、模型及算法。 (4)使系统中的数据、方法与模型易于修改、添加、连接和维护。 (5)能灵活运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测， 得出最终所需的综合信息与预测信息。 (6)具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据查 询功能。 (7)具有良好的数据传输功能。
DSS具有如下特征： (1)一般用于解决非结构化或半结构化问题。 (2)辅助并不取代管理人员进行决策，决策主体仍然是人，
而不是系统。 (3)以人机交互方式进行工作。 (4)综合应用了多种数据、模型和分析方法，来实现决策支
持。 (5)具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和
适应性。
20世纪70年代中期，Keen和Scott Morton首次提出了DSS
GDSS的概念
GDSS是供多个决策者为了共同的目标，通过某种规程相互 协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。
GDSS具有以下特点：
(1)不受时空限制。 (2)能让决策者之间便捷地交流和共享信息，减少了片面性。 (3)能使决策者克服消极心理，无保留地发表意见。 (4)能集思广益，激发决策者的思路，使问题解决尽可能趋于完美。 (5)能防止小团体主义或个人对决策结果的影响。 (6)能改善群体决策的决策效果和决策效率。 (7)能提高决策结果的满意程度和置信度。 (8)群体越大，效果越显著。
IDSS智能决策支持系统
IDSS是把人工智能技术，特别是专家系统应用于传统 DSS 而发展起来的。IDSS能充分利用人类已有知识，采用机器学习 技术来实现知识的自动获取和学习。它和传统DSS相比，在用户 决策问题的输入，计算机对决策问题的描述，决策过程的推理， 问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进。IDSS的特点主 要表现在具有更好的人机接口和专门的领域知识，具有知识的 推理能力和学习能力等方面。
效机制。
KMS主要具有以下功能：
(1)整合知识资源，促进知识转化，扩大知识储备 (2)可作为企业的“智能搜索引擎”和企业的“知识地图”。 (3)可促进显性知识和隐性知识的组织，并实现知识组织方法的有效整合。
知识地图（Knowledge Map, KM）是描述企业所拥有知识资产的 指南，刻画了不同类别的各项知识在企业中所在位置或来源。 一个典型的知识地图结构由项目知识点和项目成员两个坐标刻画。 信息系统项目中常见的知识点包括：需求分析、系统设计、代码编 写、测试调试、硬件配置、网络规划、数据管理、实施规划、运行 维护等。 项目成员与项目知识点的联系，地图中从能力和兴趣两个方面进行 描述。
1.人机对话子系统 人机对话子系统是DSS中用
户和计算机的接口，在使用者和 各库中传递命令和数据。其核心 是人机界面，旨在为DSS用户提 供一个友好的交互环境。
2.数据库子系统 数据库子系统用
于存储和管理决策所 需的重要数据资源， 为系统提供数据支持。
3.模型库子系统 模型库子系统具备对原始数
据进行加工处理，为管理人员提 供推理、比较、选择以及分析解 答问题的能力。DSS建立模型库 子系统也正是为了通过模型来实 现对问题的动态描述，探索令人 满意的问题解决方式。
第二节 知识管理系统KMS
KMS是企业实现知识管理的平台，是一个以人的智能为 主导，以信息技术为手段的人机结合的管理系统，其总体 目标是通过将企业中的各种知识资源，包括显性知识和隐 性知识，整合为动态的知识体系，以促进知识创新，通过 知识创新能力的不断提高带动劳动生产效率的提高，从而 提高企业的核心竞争力。
20世纪80年代后期，DSS结合了专家系统，形成智能决策 支持系统(IDSS)
结合计算机网络技术，形成能供异地决策者共同参与决策 的群体决策支持系统(GDSS)，以支持需要集体做出决定的重要 决策。 分布式决策支持系统(DDSS)。
目前，DSS已逐步应用于各型企业中的预算分析、预算与计 划、生产与销售、研究与开发等管理和研究部门，并开始应用 于军事决策、工程决策、区域开发等领域。
1)决策室 决策室也可称为作战室或面对面会议。决策人员面对面在同一时间、同 一地点进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统会议室类似的电子会议室， 通过互连的计算机站点相互合作完成决策事务。如美国空军、IBM公司都成 功地采用该模式进行群体决策。 2)虚拟会议 用于决策人员处在不同地点，但需要同时进行决策的情况。利用计算机 网络通信技术，通过可视设备将多个决策室连接一起。克服空间限制。 3)局域决策网 用于多个决策人员在一个局域网的不同位置进行决策。利用局域网将各 决策人员的计算机站点连接一起，共享存于网络服务器上的公共决策资源， 在某种规程制约下实现群体决策。 4)远程决策网 利用广域网等信息技术来支持群体决策，使决策人员能够异时异地对同 一个问题进行群体决策。
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方法库子系统用来向系统提 供各种决策所需要的通用算 法、标准函数等，并实现对 此的存储、管理、调用及维 护。
根据具体问题的决策模型的 要求，从数据库中选择数据， 从方法库中选择算法，将数 据和算法结合起来进行计算， 以直观清晰的方式呈现结果， 供决来自百度文库者使用。
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知识库子系统是DSS中的智能部件，主要用于模拟人 类决策过程中的某些智能行为，用来获取、表示、推 理、解释、管理和维护决策所需要的有关规则，因果 关系及经验等知识。
第一节 决策支持系统
决策支持系统(Decision Support System，DSS)。 DSS的目标就是要在人的分析和判断能力的基础上，借助计
算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有 序地决策，通过模型分析和知识推理，为管理人员和高层决策 者提供信息和知识的支持，以获得令人满意的客观的解决方案。
“KMS三宝”是指知识库、知识地图和虚拟实践社群。
KMS是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、 CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。
ERP、SCM、CRM共同构成了知识经济时代企业KMS的信 息系统平台
CKO是由CIO演变而来的企业内知识管理的最高负责 人——知识主管。完善的人际网络是保障KMS正常运行的有
一般来说，DSS具有以下功能： (1)收集、组织、管理并提供与决策问题有关的组织内外部信息。
(2)收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 (3)能以一定的方式存储、管理并提供与决策问题有关的各种数 学方法、模型及算法。 (4)使系统中的数据、方法与模型易于修改、添加、连接和维护。 (5)能灵活运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测， 得出最终所需的综合信息与预测信息。 (6)具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据查 询功能。 (7)具有良好的数据传输功能。
DSS具有如下特征： (1)一般用于解决非结构化或半结构化问题。 (2)辅助并不取代管理人员进行决策，决策主体仍然是人，
而不是系统。 (3)以人机交互方式进行工作。 (4)综合应用了多种数据、模型和分析方法，来实现决策支
持。 (5)具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和
适应性。
20世纪70年代中期，Keen和Scott Morton首次提出了DSS
GDSS的概念
GDSS是供多个决策者为了共同的目标，通过某种规程相互 协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。
GDSS具有以下特点：
(1)不受时空限制。 (2)能让决策者之间便捷地交流和共享信息，减少了片面性。 (3)能使决策者克服消极心理，无保留地发表意见。 (4)能集思广益，激发决策者的思路，使问题解决尽可能趋于完美。 (5)能防止小团体主义或个人对决策结果的影响。 (6)能改善群体决策的决策效果和决策效率。 (7)能提高决策结果的满意程度和置信度。 (8)群体越大，效果越显著。
IDSS智能决策支持系统
IDSS是把人工智能技术，特别是专家系统应用于传统 DSS 而发展起来的。IDSS能充分利用人类已有知识，采用机器学习 技术来实现知识的自动获取和学习。它和传统DSS相比，在用户 决策问题的输入，计算机对决策问题的描述，决策过程的推理， 问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进。IDSS的特点主 要表现在具有更好的人机接口和专门的领域知识，具有知识的 推理能力和学习能力等方面。
效机制。
KMS主要具有以下功能：
(1)整合知识资源，促进知识转化，扩大知识储备 (2)可作为企业的“智能搜索引擎”和企业的“知识地图”。 (3)可促进显性知识和隐性知识的组织，并实现知识组织方法的有效整合。
知识地图（Knowledge Map, KM）是描述企业所拥有知识资产的 指南，刻画了不同类别的各项知识在企业中所在位置或来源。 一个典型的知识地图结构由项目知识点和项目成员两个坐标刻画。 信息系统项目中常见的知识点包括：需求分析、系统设计、代码编 写、测试调试、硬件配置、网络规划、数据管理、实施规划、运行 维护等。 项目成员与项目知识点的联系，地图中从能力和兴趣两个方面进行 描述。
1.人机对话子系统 人机对话子系统是DSS中用
户和计算机的接口，在使用者和 各库中传递命令和数据。其核心 是人机界面，旨在为DSS用户提 供一个友好的交互环境。
2.数据库子系统 数据库子系统用
于存储和管理决策所 需的重要数据资源， 为系统提供数据支持。
3.模型库子系统 模型库子系统具备对原始数
据进行加工处理，为管理人员提 供推理、比较、选择以及分析解 答问题的能力。DSS建立模型库 子系统也正是为了通过模型来实 现对问题的动态描述，探索令人 满意的问题解决方式。
第二节 知识管理系统KMS
KMS是企业实现知识管理的平台，是一个以人的智能为 主导，以信息技术为手段的人机结合的管理系统，其总体 目标是通过将企业中的各种知识资源，包括显性知识和隐 性知识，整合为动态的知识体系，以促进知识创新，通过 知识创新能力的不断提高带动劳动生产效率的提高，从而 提高企业的核心竞争力。