离散数学 关系的性质

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离散数学关系的性质

离散数学关系的性质

任取<x, y>
<x, y>R<y, x>R ………..………. x=y
前提
推理过程
结论
例6 证明若 R∩R1IA , 则 R 在 A 上反对称. 证 任取<x, y>
<x, y>R <y, x>R <x, y>R <x, y>R 1
<x, y>R∩R 1 <x, y>IA x=y 因此 R 在 A 上是反对称的.
有 R)
例(18) 不判自断反下也图不中反关自系反的;性对质称, 并, 不说反明对理称由;不传递. 注任因注<和只注列任证M对因f于反<W(于W对例例考当 R证考对其o3xx1r)aat意取此意证意的取于此等对等于23察检明察于中,,[M<rrj自和iyyss,x: <有 : : 元 <k于 称 于 k设 G查模 GkE>>hht(任R设RRj,反==RRR=aa]xx1,R1y是31的的ll在在M在素关:关A完 式000,,)则在123ll取A>y3,= =tR算算y,,,RR和====o>111和r= 每 每上上上记系恒系所>是M∪<,,,和A不{{=n证法法………,{{{{xR<<({一一述述述作,等,有MtAM<<<Rad3<<上[,<是aaa小小明∩:的,,,<,iaaao)上ynnnyy0,,,y+,条条等等等关的Mbbb,,,ayR,,同>是,,,,=abc反jE于于依,z>,,>]Rxx的MMM>>,ckI>边边式式式系顶>zc,A,阶反+>>}[,}<自<,关关据>}<在kkk<i传,<b,,中中中点I,a,M1[[[b的jb对ARy反,,如如系系iii]Rc,b,递,,,,RRA.Rbt1矩矩矩后c,jjj>>1单[称]]]z;>>果 果,,,i===},}上关>,R阵阵阵就整整}}空<,R111,位的k有有(2x当当当自系R]2的的的得除除1……关,,矩.,一一Ry且且且)R反,RR元元元到关关……系>M阵R32条条34仅仅仅和=2素素素图系系……是是t=,[不xxk当当当MIR{相相相,,G..AAA{ii,<是包包4<’jt在上在到到在上是a]加加加都a.,A含含,a的的b时时时是xx>上Mx>关关jj,反关=<,使使使A的的<的的ya系系上b对系,用用用单单b传,转a,,>的称,>逻逻逻真真向向递,其置<,关<关辑辑辑包包边 边b关中a矩,系,系ac加加加含含,,系>阵>ii,}≠≠}...关关.其jj.,, 系系则则中在在GG中中加加(2一一)条条

离散数学中的逻辑关系及其应用

离散数学中的逻辑关系及其应用

离散数学中的逻辑关系及其应用离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的结构及其上的操作。

逻辑关系是离散数学中的一个重要概念,它在数学、计算机科学等领域都有广泛应用。

本文将介绍离散数学中的逻辑关系及其应用。

1. 逻辑关系的定义及性质离散数学中的逻辑关系是指一种二元关系,即对于某个集合中的两个元素,这两个元素之间有一种特定的关系。

在逻辑中,这个关系通常表示为“P → Q”,其中P和Q是两个命题,表示“如果P成立,则Q也成立”的关系。

逻辑关系有以下几种性质:(1)自反性:对于任意元素a,a与自己之间存在关系。

(2)对称性:对于任意元素a和b,如果a与b之间存在关系,那么b与a之间也存在关系。

(3)传递性:对于任意元素a、b和c,如果a与b之间存在关系,b与c之间也存在关系,那么a与c之间也存在关系。

2. 逻辑关系的应用(1)逻辑门电路逻辑门电路是计算机硬件的基本组成部分,它们的功能是根据输入的命题逻辑值计算出输出的命题逻辑值。

逻辑门电路包括与门、或门及非门等,它们之间的逻辑关系可以用逻辑代数中的公式来表示。

(2)判断与证明逻辑关系在数学证明中有广泛应用,可以用来判断某些语句、假设或结论是否成立。

常见的逻辑关系有蕴含关系、等价关系和充分必要条件等,它们在判断和证明中有重要作用。

(3)数据结构逻辑关系在数据结构中也有着广泛的应用。

例如在二叉树中,每个节点有两个子节点,子节点之间存在着父子关系。

在图论中,节点之间则存在着边的关系。

这些关系可以使用逻辑关系来描述和分析。

3. 总结逻辑关系是离散数学中的重要概念,它无处不在,在数学、计算机科学等领域都有着广泛的应用。

熟练掌握逻辑关系的定义及性质,对于深入理解离散数学和其它相关领域有着重要的意义。

离散数学中的关系

离散数学中的关系

离散数学中的关系
离散数学中的关系指的是集合之间元素的联系或对应关系。

这种关系可以描述为有序对的集合,其中每个有序对都由一对元素组成。

在离散数学中常见的关系包括等价关系、偏序关系、全序关系等。

等价关系是一种自反、对称和传递的关系,即元素之间具有相等的性质。

例如,集合中两个元素的相等关系就是一种等价关系。

偏序关系是一种自反、反对称和传递的关系,即对元素之间存在一种偏序或排序关系。

例如,在集合中,可以通过元素之间的比较来确定它们的顺序关系。

全序关系是一种偏序关系,它不仅是自反、反对称和传递的,还具有完备性,即对于集合中任意两个元素,它们之间必定存在一种顺序关系。

离散数学中还有其他类型的关系,如函数关系、包含关系等。

函数关系是一种特殊的关系,它对于集合中的每个元素,都存在唯一的映射元素。

包含关系则描述了两个集合之间的包含或包含于关系。

通过对这些关系的研究和分析,可以帮助理解和解决离散数学中的问题。

同时,关系的性质和特征也为其他学科如计算机科学、逻辑学等提供了基础。

《离散数学》教学中关系性质的探讨

《离散数学》教学中关系性质的探讨
既不是 自反的,
图 3 对称性与反对称性 的关 系在文氏图上的反应
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图 4 对 称 性 与 反 对 称 性在 关 系 矩阵 E的反 应
图 1 自反性与反 自 反性 的关 系在数轴上的反应
21 年 01
第 3 期 3
S IN E E H O O YIF R A I N CE C &T C N L G O M T O N
O高校讲坛 。
科技信. 1 I
《 离散数学》 教学中关系性质的探讨
张 琳 ( 南京邮电大学计算机学院 江苏
【 摘
南京
2 0 ) 1 0 3 0
针对二元关系 , 3 有 种表达形式 : 序偶法 、 系矩 阵和关 系图。下 关 面借助关系矩阵来探讨关系的自反性与反 自 反性的性质 , 如图 2 所示。 其 中 . 于关 系的对称性与反对称 性只需要关注上三角 区域和下 对 现将关系矩阵分成 3 部分 : 上三角 、 下三角和对称轴 。 对于关 系的 三角区域 , 而对称轴处 的元素的取值 可以任 意。 自 反性与反 自 反性只需要关注对称轴上 的元素 , 为其支撑 学科的 离 数学变得越 来越重要 。 作 散 结合教学经验 , 对集合论 中关系的性质展开 了深入研
究. 并总结 出了一些学习经验 。
【 关键词】 集合论 ; 系的性质 ; 反性 ; 关 自 对称性
0 引言
离散数学是计 算机专业 的基础课 .它有别于其他公共课类数学 , 如高等数学 、 线性代数等 。 是和计算机科学有着密切关系的学科 。 具有 这样 的两个 特点 :) 1 以离散量 为研 究对象 , 以讨 论离散量的结构和相 互之 间的关系为主要 目 . 标 这些对象一般是有 限个或可数个元素 , 充 分描 述了计算机科学离 散性的特点 ,与公共课类 数学形成 了鲜 明对 比。2 它是 数学中的一个分支 , ) 因而它有数学 的味道 , 比如用一些符 号、 引进一些定义 、 运用定 理推导等等 。因而学 习离散数学 , 对提高学 生的抽象能力 , 归纳能力 、 逻辑推理能力将有很大帮助。 图 2 自反性与反 自反性在 关系矩 阵上的反应 作为教学科研型的南京邮电大学而言 . 离散数学一直是计算机 专 业的基础课而被受到足够多的重视 。近些年 。 学校 为计算机学 院引进 若 对称轴 上的元素全 为 1 则可判 断该 二元关 系是 自反 的 ; , 若全 了多位 曾经攻读过数学专业的计算 机硕士 、 士来扩充《 博 离散 数学》 课 为 0 则可判 断为反 自反 的: , 若果对 称轴上既有 0又有 1 则说明既不 , 程的教师资源 笔者承担的是计算机科学与技术专业 的离散数学教 学 是 自反的也不是反 自 反的 . 和图 I 中的情况相吻合 。 工作 . 结合 自己的教学 经验 , 本文对离散数学第 二部分集合论 中的关 22 对称性 与反对称性 . 系的性 质展开 了讨论 用这种类 比的方法总结完 自反性与反 自反性之后 . 留给学生课后 总结对称性与反对称 性的关系 . 然后 . 下一节课开始上课 的时候就跟 1 关 系性 质 的 相 关 概 念 学生~起再来 总结一下 设 R是集合 x上的二元关 系, R的性质 主要有 5种 : 反性 、 则 自 仍 然用 举实 例 的方 法来 总结 这 两种 性 质 .同样 还 是集 合 A= 对称性 、 传递性 、 自 反 反性 、 反对称性 。 {, 3 上 的关系 . 1 ,) 2。 自反性 : ∈X, V 有 ,>ER S ={ ,>< ,>,33 I <12 ,2 1 < ,>) 对称性 : ∈ , > R 若< , R 则< ∈ s= < , , , , , } 2 { 1 > 31 < 3 2< > 3> 传递性 : 若 ∈R且 : R, >∈ 则 在 > ∈R S ={ , > < , >, 3 1 3 <12 , 2 1 < , >】 反 自反性 : ∈ , V 有 , R > s= < , ,22 ) 4 { l1 < ,> > 反对称 性 : 若 , ∈ y R且 ≠ , > R > Y 则< 隹 由定义知 , s是对 称的 ,, J 反对称的 , s S 既不是 对称的也不是反 对 经过几年 的教学发 现 . 多数 同学对这 5 种性质搞不清楚 . 概念 对 的认识模棱两可 . 不清彼此之 间的关 系和区别 . 了避免该类 问题 称的 , 分 为 S 既是对称 的也是反对称 的。 的出现 . 下文对这 些性质进行 了总结 , 并将其应用到教学 中, 达到 了较 对于这两 种性 质之间 的关 系可以借助文 氏图给学 生形象化 的进 好的教学效果 行总结 , 共分为 4个区域 , 具体如图 3 所示。

离散数学28.关系的性质1

离散数学28.关系的性质1
例如,集合X上的全域关系EX、 恒等关系IX都不是X上的反 自反关系.
2)若关系R不是反自反的,关系R也不一定是自反的,反之也 成立.
XZ-{0}时,整除关系 R2={<x,y>x,yX∧x整除y}. 都是自反关系.
(3) 数集X上的小于关系 R3= {<x,y>x,yX∧xy}. 不是自反的.
若集合X上的二元关系R是自反的充要条件: • 1) R是自反的恒等关系IX R. • 2) R是自反的关系R的关系矩阵MR的主对角线全是1. • 3) R是自反的关系R的关系图中每个结点都有上的二元关系,如果对于每 个x∈X,有<x,x>R,则称二元关系R是反自反的.
R在X上反自反 (x)(xX <x,x>R ). 例如,数集X上的小于关系 R3={<x,y>x,yX∧xy} 空关系 ,均为反自反关系.
若集合X上的二元关系R是反自反的充要条件: • 1) R是反自反的恒等关系IX R= . • 2) R是反自反的关系R的关系矩阵MR的主对角线全是0. • 3) R是反自反的关系R的关系图中每个结点都没有自回路.
设 X={1,2,3}, R1={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>} 是X上的自反关系; R2={<1,3>} 是X上的反自反关系; R3 ={<1,1>,<1,2>,<2,2>,<2,3>} 既不是自反的,也不是反自反的.
注意:
1)一个关系R如果是自反的,一定不是反自反的;如果是反自 反 的,则一定不是自反的.
关系的性质
一、关系的性质
关系的性质主要有5种:自反性、反自反性、对称性、反对 称性、传递性.

山东科技大学 离散数学3-11 相容关系

山东科技大学  离散数学3-11 相容关系

3、定理3-11.3:集合A上的相容关系R与完全覆盖 CR(A)存在一一对应。 证明: 留做课后练习。
作业
P139:(1), (4), (6)
3-12 序关系
掌握如下概念: 偏序关系、盖住关系、链、反链、全序集、极 大元、极小元、最大元、最小元、上界、下界、最 小上界(上确界)、最大下界(下确界)、良序集、 严格序关系、拟序关系。
2、定理3-10.1:设给定集合A上的等价关系R,对 于a,bA有aRb iff [a]R=[b]R。 证明:假定[a]R=[b]R,因为a[a]R,故a[b]R,即 aRb。 反之,若aRb,设c[a]RaRcbRcc[b]R 即[a]R[b]R 同理,若aRb,设c[b]RbRcaRcc[a]R 即[b]R[a]R 由此证得若aRb,则[a]R=[b]R。
定理3的证明和例题4的求解过程给出了一种 利用划分求取等价关系的方法。
4、定理3-10.4:设R1和R2为非空集合A上的等价关 系,则R1=R2当且仅当A/R1=A/R2。 证明:留作课后练习。
作业
• P134:
– (3) – (4) – (6) – (9)
3-11 相容关系
一、相容关系及其表示
一、偏序关系及其表示
定义3-12.1:设A是一个集合,如果A上的一 个关系R满足自反性、反对称性和传递性,则 称R是A上的一个偏序关系,记作≤ 。 <A,≤ >称作偏序集。
•定理3-11.2说明:由集合的一个覆盖可以确定一个 相容关系。 •不同的覆盖确定的相容关系可能相同。 例如,设A={1,2,3,4}, 集合{{1,2,3},{3,4}}和 {{1,2},{2,3},{1,3},{3,4}} 都是A的覆盖,但它们可以产生相同的相容关系 R={<1,1>,<1,2>,<2,1>,<2,2>,<2,3>, <3,2>,<1,3>,<3,1>,<3,3>,<4,4>,<3, 4>,<4,3>}

离散数学-04-关系的性质

离散数学-04-关系的性质
7
4.3.1 关系性质的定义和判别
对称性与反对称性(续)
例2 设A={a,b,c}, R1, R2, R3和R4都是A上的关系, 其中 R1={<a,a>,<b,b>}, R2={<a,a>,<a,b>,<b,a>} R3={<a,b>,<a,c>}, R4={<a,b>,<b,a>,<a,c>} R1 对称 R2 对称 R3 对称 ? ? ? 反对称 反对称 反对称 ? ? ?
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4.3.1 关系性质的定义和判别
传递性(续)
例3 设A={a, b, c}, R1, R2, R3是A上的关系, 其中 R1={<a,a>,<b,b>} R2={<a,b>,<b,c>} R3={<a,c>}
R1 和 R3 是A上的传递关系, R2 不是A上的传递关系.
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4.3.1 关系性质的定义和判别
R∘RR 对MR2中1所在 位置, MR中相 位置都是1
如果顶点xi到 xj有边, xj到xk 有边,则从xi到 xk也有边
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主对角 主对角 线元素 线元素 全是1 全是0
每个顶 点都有 环
每个顶 点都没 有环
注意:IA是对称关系也是反对称关系
4.3.1 关系性质的定义和判别
实例
例8 判断下图中关系的性质, 并说明理由
18
4.3.1 关系性质的定义和判别
传递性证明
证明模式 证明 R 在 A上传递 任取<x, y>,<y, z> <x, y>R<y, z>R …..………. <x, z>R 前提 推理过程 结论

离散数学4.3-4

离散数学4.3-4

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结论
R是A上的关系,则: (1)R是自反关系的主要条件是IAA (2)R是反自反关系的主要条件是R∩IA=Ф。
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(3) 若x y(x,y∈A ∧<x,y> ∈R <y,x> ∈R),则称R 在A上是对称的。 也就是说, 对RAA, 对A中每个x和y, 若xRy, 则yRx, 称 R是对称的, 即
7
例子
例3:N上的互质关系是反自反关系。 证明:x∈N,x与x是不互质的, ∴<x,x>R,∴R具有反自关系。 其他的例实数上的<,>关系,人与人的父子 关系,均是反自反关系。
8
关系矩阵的特点
自反关系的关系矩阵的对角元素均为1, 反自反关系的关系矩阵的对角元素均为0。
9
关系图的特点
自反关系的关系图,每个结点均有自回路, 而反自反关系的关系图的每个结点均没有 自回路。
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说明:
该定义的等价说法: a,b∈A,如a≠b,<a,b>∈R, 则必有<b,a>R。即两个不同点结点间不允许有两 条弧。 该定义的否命题说法并不成立,如 “a≠b,<a,b>R,则<b,a>∈R”并不成立, 即反对称关系的关系图允许两个不同点间没有弧。
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有些关系既是对称的又是反对称的
设 R 是 A 上的关系,R 的性质主要有以下 5 种 (2) 若x(x ∈A <x,x> ∈R),则称 R 在 A 上是反自反的 也就是说,对RAA,若A中每个x,有xRx,则称R是 反自反的,即 A上关系R是反自反的x(xAxRx) 该定义表明了,一个反自反的关系R中,不应包括有任 何相同元素的有序对。 例如:设A={1,2,3},R 是 A 上的关系, R={<2,3>,<3,2>} R是反自反的

离散数学-关系-2

离散数学-关系-2

3-7 关系的性质
例 设R,S是X上的二元关系,证明 ⑴ 若R,S是自反的,则R∪S和R∩S也是自反的。 ⑵ 若R,S是对称的,则R∪S和R∩S也是对称的。 ⑶ 若R,S是传递的,则R∩S也是传递的。 证明:⑴ 设R,S是自反的,由定理4.3.1知,IX⊆R,IX⊆S,所以 IX⊆R∪S,IX⊆R∩S,再由定理4.3.1知,R∪S和R∩S也是自反的。 ⑵ 设R,S是对称的,由定理4.3.3知,R=RC,S=SC,根据定理4.2.8, R∪S=RC∪SC=(R∪S)C,R∩S=RC∩SC=(R∩S)C,再由定理4.3.3知,R∪S 和R∩S也是对称的。 ⑶ 设R,S是传递的,由定理4.3.5知,R∘R⊆R,S∘S⊆S,据定理4.2.4, (R∩S)∘(R∩S)⊆(R∘R)∩(R∘S)∩(S∘R)∩(S∘S)⊆(R∘R)∩(S∘S)⊆R∩S 即(R∩S)∘(R∩S)⊆R∩S,再由定理4.3.5,R∩S是传递的。
Байду номын сангаас
3-7 关系的性质
设R是X上的反对称关系,由定义4.3.4知,在R的关系矩 阵MR中以主对角线为轴的对称位置上不能同时为1(主对角线 除外)。在R的关系图中每两个不同的结点间不能有方向相反 的两条边。 设X=⎨1,2,3⎬,X上的二元关系 R=⎨<1,2>,<2,3>,<3,3>⎬,R是反对称的。它的关系图如图 4.8所示,关系矩阵如下:
⎛0 ⎜ M R= ⎜ 1 ⎜0 ⎝
1 0 0
0⎞ ⎟ 0⎟ 1⎟ ⎠
3-7 关系的性质
例 设A=⎨1,3,5,7⎬,定义A上的二元关系如下: R=⎨<a,b>|(a-b)/2是整数⎬ 试证明R在A上是自反的和对称的。 证明:∀a∈A,(a-a)/2=0,0是整数,所以 <a,a>∈R。即R是自反的。 ∀a∈A,∀b∈A,<a,b>∈R,(a-b)/2是整数,因为整数的相反数也是 整数,所以(b-a)/2=-(a-b)/2是整数,<b,a>∈R。即R是对称的。 定理3-7.3 设R是X上的二元关系, R是对称的当且仅当R=RC。 证明:设R是对称的,下证R =RC。 <x,y>∈R⇔<y,x>∈R⇔<x,y>∈RC , 所以 R =RC。 设R =RC,下证R是对称的。 <x,y>∈R⇒<y,x>∈RC⇒<y,x>∈R, 所以R是对称的。

离散数学第四章课件

离散数学第四章课件

无对称的偶对。
表示关系矩阵的主对角线两侧各有一个1且 对称,即有一个对称的偶对。
C1
n(n+1) 2
n(n+1) C 2 n(n+1) 2
表示关系矩阵的主对角线两侧全为1,
C1 + n(n+ +…+ 2
n(n+1) C 2 n(n+1) 2
于是
C0 n(n+1) 2 =
2
n(n+1) 2
四、反对称性 ⒈ 定义: 若xy(x∈A∧y∈A∧xRy∧yRx→x=y), 称R是反对称的。 例:设A={ a , b , c , d } R={ < a , b > , < a , c > , < b , b > , <b,d>,<c,c>,<c,d>, < d , d >}
⒉自反关系的关系矩阵的特征
R的关系矩阵的主对角线上的元素均为
1 ,则该关系就不具有自反性;
主对角线上有一个元素不为1,则该关
系就不具有自反性。
⒊ 自反关系的图的特征 自反关系的关系图中,每个顶点都有 自回路,则该关系具有自反性。
二、反自反性 ⒈ 定义:若x(x∈A xRx)则该关系是 反自反的。 ⒉ 具有反自反性的关系的关系矩阵的主对角
2 t1× t2 × … ×tn
五、关系的表示法-----通常有三种表示方法
⒈ 集合表示法: 因为关系也是集合,所以也可以用集合 的表示方法
例:A={ 2, 3,4,6 ,9,12 }上的整除关系
用特征描述法表示为
R={ < x , y > | x∈A ∧ y∈A ∧ x|y }
用穷举法表示为
R={ < 2 , 2 > , < 2 , 4 > , < 2 , 6 > ,

离散数学关系的概念性质及运算

离散数学关系的概念性质及运算
当n=3时,25(mod 3),57(mod 3)。
例3:设X是一个集合,集合的包含于“”是2X上的二 元关系。
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集合与图论 二元关系到n元关系的推广
定义3 设A1,A2,...,An是n个集合,一个 A1A2...An的子集R称为A1,A2,...,An间的n元关系。
每个Ai称为R的一个域。
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集合与图论 关系幂运算的定义及性质
定理6 设X是一个有限集合且X=n,R为X上的任 一二元关系,则存在非负整数s,t使得0≤s<t≤2n2且Rs=Rt。
定理7 设R是X上的二元关系。如果存在非负整 数s,t,s<t,使得Rs=Rt,则
(1)Rs+k=Rt+k,k为非负整数; (2)Rs+kp+i=Rs+i,其中p=t-s,而k,i为非负整数; (3)令S={R0,R,R2,...,Rt-1},则对任意的非负的整数 q有RqS。
例15:设R,S是集合X上的两个传递关系,问R∪S 是否是传递关系呢?
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集合与图论
运算与性质的关系
自反性 反自反性 对称性 反对称性 传递性
R11





R1∩R2 √

R1∪R2 √

R1R2 ×




√ ××

√×
R1∘R2 √
×
×
××
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集合与图论 3 关系的合成
定义1 设R是A到B的二元关系,S是B到C的二元 关系。R与S的合成是A到C的一个二元关系,记成RS, 并且
显然:R是传递的,当且仅当 ?。 例11: Z上的模n同余关系是不是传递关系?

离散数学关系与函数的定义及性质

离散数学关系与函数的定义及性质

离散数学关系与函数的定义及性质离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的对象和结构,与连续的对象和结构不同。

在离散数学中,关系和函数是两个基本的概念,它们在数学和计算机科学中具有广泛的应用。

本文将介绍关系和函数的定义以及它们的性质。

一、关系的定义与性质关系是一个数学概念,用于描述两个数或多个数之间的相互关系。

在离散数学中,关系可以用集合表示。

设A和B是两个集合,R是从A到B的关系,记作R:A→B。

如果元素a∈A与元素b∈B满足某种规定的条件,则称a与b有该关系。

例如,若X表示所有学生的集合,Y表示所有课程的集合,而R表示学生与所选课程之间的关系,则若学生x选择了课程y,则(x, y)∈R。

在关系的定义中,我们可以根据关系的性质进一步划分不同类型的关系。

常见的关系类型包括:1. 自反性:对于集合中的每个元素a,(a, a)∈R,即a与自身相关。

2. 反自反性:对于集合中的每个元素a,(a, a)∉R,即a与自身无关。

3. 对称性:对于任意a和b,若(a, b)∈R,则(b, a)∈R,即a与b有关时,b与a也有关。

4. 反对称性:对于任意a和b,若(a, b)∈R且(b, a)∈R,则a=b,即a与b有关时,a=b。

5. 传递性:对于任意a、b和c,若(a, b)∈R且(b, c)∈R,则(a,c)∈R,即a与b有关,b与c有关时,a与c也有关。

关系的定义和性质在离散数学中有广泛的应用,例如在图论中,关系可以用于描述顶点之间的连接关系,而关系的性质可以帮助我们分析图的特定结构。

二、函数的定义与性质函数是一种特殊类型的关系,它在数学和计算机科学中扮演着重要的角色。

函数是一种将输入集合中的每个元素映射到输出集合中唯一元素的关系。

假设A和B是两个集合,函数f:A→B表示从A到B的函数,如果对于任意a∈A,存在唯一的b∈B使得(a, b)∈f,则称f为一个函数,记作f(a)=b。

函数的性质同样对于离散数学和计算机科学具有重要意义。

离散数学-3-6 关系的性质

离散数学-3-6  关系的性质

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思考练习
例.设R是集合X上的一个自反关系.求证:R是对称和 传递的,当且仅当<a,b>和<a,c>在R之中时必有 <b,c>在R之中.
证明: 充分性. 充分性. [1]设<a,b>∈R显然<a,a>∈R(自反性) =><b,a>∈R(条件)=>R有对称性. [2]设<a,b>,<b,c>∈R=><b,a>,<b,c>∈R(对称性) =><a,c>∈R=>传递性成立. 必要性. 必要性. 设<a,b>,<a,c>∈R=><b,a>,<a,c>∈R(对称性) =><b,c>∈R(传递性).
16
思考练习
例.给定S={1,2,3,4}和S上的关系 R={<1,2>,<4,3>,<2,2>,<2,1>,<3,1>},说明R不是 可传递的.找出一个包含R的关系,使得R1是可传递 的,还能找出另外一个,R2也是可传递的吗? 解:<1,2>,<2,1>∈R,但<1,1> ∈ R,故不传递.可取
{<1,2>,<4,3>,<2,2>,<2,1>,<3,1>,<1,1>,<4,1>,<3,2>,<4,2>}, R1={<1,2>,<4,3>,<2,2>,<2,1>,<3,1>,<1,1>,<4,1>,<3,2>,<4,2>} 再添加一个元素<3,3>可得到另外一个有传递性的关系 R2 ={<1,2>,<4,3>,<2,2>,<2,1>,<3,1>,<1,1>,<4,1>,<3,2>,<4,2>,<3, 3>}.

离散数学中关系性质的判定方法

离散数学中关系性质的判定方法

离散数学中关系性质的判定方法摘要:关系是离散数学中的基本概念,而关系的性质是关系的闭包、等价关系、半序关系的基础,本文给出了关系四种性质的判定方法。

关键词:离散数学关系性质判定关系的概念是离散数学中关系的基础,又是集合概念的应用,因此应该真正理解并熟练掌握二元关系的概念及关系矩阵、关系图表示。

而关系的性质既是对关系概念的加深理解与掌握,又是关系的闭包、等价关系、半序关系的基础。

对于四种性质(自反性、对称性、反对称性、传递性),有如下方法加以判定:一、依据其定义1.自反性:设R是集合A上的二元关系,如果对于每一个a∈A,若有(a,a)∈R,即aRa,则称R在集合A上具有自反性。

2.对称性:设R是集合A上的二元关系,对于任意的a、b∈A,若有(a,b)∈R,就有(b,a)∈R,则称R在集合A上具有对称性。

3.反对称性:设R是集合A上的二元关系,对于任意的a、b∈A,若(a,b)∈R且(b,a)∈R时,必有a=b,则称R在集合A上具有反对称性。

4.传递性:设R是集合A上的二元关系,对于任意的a、b、c∈R,若(a,b)∈R,且(b,c)∈R,就有(a,c)∈R,则称关系R在A上具有传递性。

二、依据关系矩阵和关系图的关系1.关系R具有自反性,当且仅当在关系矩阵中,主对角线上元素全为1;或者在关系图中每个结点上都有一条自回路。

2.若关系R具有对称性,当且仅当关系矩阵是对称矩阵;或者在关系图中,若两个结点间存在有向弧,必是成对的。

3.若关系R具有反对称性,当且仅当关系矩阵中以主对角线为对称轴的对称元素不能同时为1(可以同时为0),而主对角线上的元素是1或者是0;在关系图上,若两个结点间存在有向弧,不可能成对出现,结点可以有自回路。

4.若关系R具有传递性,关系矩阵没有明显特征。

关系图的特点是:任意两个结点a、b间若能通过一条以上的弧间接连结起来,则必有一条直接从a到b的弧。

作为它的一种特殊情况,若两点间各有一条直接从a到b和由b到a的弧连接时,则在这两个结点a、b上必然各有一条自回路。

离散数学中二元关系的性质判定

离散数学中二元关系的性质判定

离散数学中二元关系的性质判定
二元关系是离散数学中最基本的概念之一。

二元关系可以描述两个数之间特定的关系。

由于它在组合数学、图论、计算机科学和逻辑学等领域中都有应用,因此对于二元关系的
性质进行判定具有重要意义。

本文将介绍关于二元关系的一些基本性质以及它们的判定方法。

1. 反身性
反身性是二元关系重要的性质之一。

一个关系R是反身的,如果对于对于集合A中的
每个元素x,(x,x)∈R。

也就是说,每个元素都与自身有某种关系。

例子:等于关系“=”是一个反身关系。

判定方法:检查二元关系R中是否每个元素都与自身有关系。

2. 对称性
判定方法:检查二元关系R中是否对于任意两个不同的元素x和y,如果(x,y)∈R,则(y,x)∈R。

3. 传递性
6. 等价关系
等价关系是具有反身性、对称性和传递性的关系。

一个关系R是等价的,如果它是反
身的、对称的和传递的。

判定方法:检查二元关系R是否满足反身性、对称性和传递性。

7. 偏序关系
总结
本文介绍了离散数学中二元关系的一些性质和判定方法。

了解这些性质和方法对于学
习离散数学以及其他数学领域非常重要。

在实践中,应该根据问题需要来选择合适的关系
及其性质,以推导出更准确的解决方案。

离散数学第3章_(7-8)(新教材)_(1)

离散数学第3章_(7-8)(新教材)_(1)
c



c
c

x , y R1
c
x, y R2


c

于是又有
y , x R1 y , x R 2
y , x R 2
x , y R1
c
c
x, y R
c 2
x , y R1 R 2
c
(6)的证明:
R1 R 2 R1 R 2
再利用(3)和(5)就得到 c x , y R1 R 2
x , y R1 R 2
x , y R1 R 2
(3)设A是一个集合,R是A上的一个二元关系.定义 (0) (1) (k ) R IA, R R, R ... , R R k 那么,对任意正整数m,n就有 (n) (m ) (mn ) (m ) (n) (mn) R R [1] R R R ; [2] . (4)设A,B,C,D是四个集合,R1,R2,R3分别是从A到B, 从B到C以及从C到D的二元关系,那么就有 [1](复合运算关于并的分配律)
定义7.3(对称性) 设R是集合A上一个二元 关系, 如果对每一对元素x, yA,当xRy时, 就有yRx, 则称R在A上是对称的. 即R在A上是对称的 (x)(y)((xA)(yA)(xRy)yRx).
对称性很容易从关系矩阵和关系图中看出来.一个 关系有对称性的充分必要条件是它的关系矩阵是 一个对称阵;一个关系有对称性的充分必要条件是 它的关系图中任意两个结点之间要么没有有向边 相连,要么恰有一对方向相反的有向边相连.
R1 ( R 2 R 3 ) R1 R 2 R1 R 3
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关系矩阵为对称矩阵。 关系矩阵为对称矩阵。
(3). 关系图的特点: 关系图的特点:
关系图中如果两个顶点之间有边一定是一对 方向相反的边。 方向相反的边。
实例: 实例: A上的全域关系 A, 恒等关系 A和空关系∅ 上的全域关系E 恒等关系I 和空关系∅ 上的全域关系 都是对称关系。 都是对称关系。 对称关系
R1 是A上的传递关系 上的传递关系 R2不是 上的传递关系 不是A上的传递关系
判断下图中关系的性质, 并说明理由. 例4 判断下图中关系的性质 并说明理由
(1)不自反也不反自反;对称, 不反对称;不传递 不自反也不反自反;对称 不反对称;不传递. 不自反也不反自反 (2)反自反,不是自反的;反对称,不是对称的; 反自反,不是自反的;反对称,不是对称的; 反自反 (3)自反,不反自反;反对称,不是对称;不传递 自反,不反自反;反对称,不是对称;不传递. 自反
则R是对称的二元关系。 是对称的二元关系。 又如A 对于A 如果a,b是模 又如A={1,2,3,4,5},对于A中元素 和b,如果 是模 对于 中元素a和 如果 3同余关系,则(a,b) ∈R, 易见R是对称关系。 同余关系, 易见R是对称关系。 同余关系
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(2). 关系矩阵的特点: 关系矩阵的特点:
5 为(b,b), (c,c)都不属于R),R也不是反自反的(因为 都不属于R , 也不是反自反的 因为(a,a) ∈R)。 。 都不属于Байду номын сангаас因为
(2). 关系矩阵的特点: 关系矩阵的特点:
关系矩阵中主对角线上的元素全为0。 关系矩阵中主对角线上的元素全为 。
(3). 关系图的特点: 关系图的特点:
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关系性质判别汇总
表达式 关系 矩阵 自反性 主对角 线元素 全是1 全是 反自反性 主对角线 元素全是 0 对称性 矩阵是 对称矩 阵 反对称性 若rij=1, 且 i≠j, 则rji=0 传递性
关系图
每个顶 点都有 环
每个顶点 都没有环
如果两 个顶点 之间有 边, 是一 对方向 相反的 边(无单 无单 边)
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是可传递的。 是可传递的。
(2). 关系矩阵的特点: 关系矩阵的特点: (3). 关系图的特点: 关系图的特点:
关系图中如果两个顶点x 之间有边, 关系图中如果两个顶点 i到xj之间有边 xj到 xk之间有边 则从 i到xk之间有边。 之间有边,则从 则从x 之间有边。 实例: 实例: A上的全域关系 A,恒等关系 A和空关系∅ 上的全域关系E 恒等关系 和空关系∅ 上的全域关系 恒等关系I 小于等于关系, 小于关系,整除关系,包含关系, 小于等于关系 小于关系,整除关系,包含关系, 真包含关系都是传递的二元关系。 真包含关系都是传递的二元关系。
关系图中每个顶点都没有环。 关系图中每个顶点都没有环。
实例: 实例: 实数集上的小于关系,空关系∅ 实数集上的小于关系,空关系∅,幂集上的 真包含关系都是反自反关系。 真包含关系都是反自反关系。
6
上的关系, 例1 A={1,2,3}, R1, R2, R3是A上的关系 其中 上的关系 R1={<1,1>,<2,2>} R2={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>} R3={<1,3>}
2
都属于R。 都属于 。
注意,在关系的自反性定义中,要求对于 中 注意,在关系的自反性定义中,要求对于A中 的每一个元素a都有 的每一个元素 都有(a,a) ∈R。所以当 都有 。所以当A={a,b,c},而 , R={(a,a),(b,b)}时,R并不是自反的,因为 时 并不是自反的, 并不是自反的 因为(c,c) ∉R。 。 又如A={1,2,3},R是A上的二元关系,当a,b∈A, , 是 上的二元关系 上的二元关系, 又如 ∈ , 且a和b都是素数时,(a,b) ∈R。 都是素数时, 和 都是素数时 。 可见R= 可见R={(2,2),(3,3),(2,3),(3,2)},R也不是自反关 R= , 系,因为(1,1) ∉R。 因为 。
R1既不是自反也不是反自反的 R2为自反关系 为自反关系, R3为反自反关系。 为反自反关系。
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3. 对称的二元关系
(1). 定义 R是A上的二元关系, 定义: 是 上的二元关系, 若∀x,y(x,y∈A∧<x,y>∈R→<y,x>∈R), , ∈ ∧ ∈ ∈ 则称R为 上对称的二元关系 的二元关系. 则称 为A上对称的二元关系 即如果(a,b) ∈R, 就一定有 就一定有(b,a) ∈R, 即如果 则称R为对称的二元关系。 则称R为对称的二元关系。 例如A 例如A={a,b,c,d}, R={(a,a),(a,b),(b,a),(b,d),(d,b)}
如果两点之 如果顶点 xi 连 间有边, 通到x 间有边 是 通到 k , 则从 xi 一条有向边 到 xk 有边 (无双向边 无双向边) 无双向边
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上的关系, 例3 设A={1,2,3}, R1, R2是A上的关系 其中 = 上的关系 R1={<1,1>,<2,2>} R2={<1,2>,<2,3>}
这里R既不是对称的,也不是反对称的。 这里 既不是对称的,也不是反对称的。 既不是对称的 因为虽有(a,b) ∈R, (b,a) ∈R,但(c,d) ∈R时(d,c) ∉ R, 因为虽有 , 时 因此R不是对称的, 因此 不是对称的, 不是对称的 因为有(a,b) ∈R和(b,a) ∈R,因此 不是反对称的。 不是反对称的。 因为有 和 ,因此R不是反对称的 又如A={a,b,c}, R={(a,a)}, 可知R是对称的,又是反对称的。 可知R是对称的,又是反对称的。 又如
4.3 关系的性质
关系的性质及特点 关系性质的充要条件 关系性质的证明 运算和性质的关系
1
一、关系的性质及特点
1. 自反的二元关系
(1). 定 义 : R 是 A 上 的 二 元 关 系 , 若 则称R在 上是自反的二元关系 上是自反的二元关系。 ∀x(x∈A→<x,x>∈R), 则称 在A上是自反的二元关系。 ∈ ∈ 即如果对于A中的每一个元素 都有 都有(a,a)∈ R,则称R 即如果对于A中的每一个元素a,都有 ∈ ,则称R 为自反的二元关系。 为自反的二元关系。 A={a,b,c}, R={ (a,a),(b,b),(c,c),(a,b)}, 例如 A={ } , 则R是自反的。 是自反的。 又如A= A={ 又如A={1,2,3}, R是A上的整除关系, } 是 上的整除关系, 显然, 是自反的,因为( 显然,R是自反的,因为(1, 1),(2, 2),(3, 3) )( )( )
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(2). 关系矩阵的特点: 关系矩阵的特点:
关系矩阵中以主对角线对称的元素不能同时为1。 关系矩阵中以主对角线对称的元素不能同时为 。
(3). 关系图的特点: 关系图的特点:
关系图中如果两个顶点之间有边一定是一条有向边。 关系图中如果两个顶点之间有边一定是一条有向边。
实例: 实例: 恒等关系I 空关系∅都是A上的反对称关系 上的反对称关系。 恒等关系 A,空关系∅都是 上的反对称关系。
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都是A上的关系 上的关系, 例2 设A={1,2,3}, R1, R2, R3和R4都是 上的关系 = 其中 R1={<1,1>,<2,2>}, R2={<1,1>,<1,2>,<2,1>} , R3={<1,2>,<1,3>}, R4={<1,2>,<2,1>,<1,3>} ,
R1 对称、反对称 对称、反对称. R2 对称,不反对称 对称,不反对称. R3 反对称,不对称 反对称,不对称. R4 不对称、也不反对称 不对称、也不反对称.
3
(2). 关系矩阵的特点: 关系矩阵的特点:
关系矩阵中主对角线上的元素全为1。 关系矩阵中主对角线上的元素全为 。
(3). 关系图的特点: 关系图的特点:
关系图中每个顶点都有环。 关系图中每个顶点都有环。 实例: 实例: A上的全域关系 A, 恒等关系 A,小于等于关系 上的全域关系E 恒等关系I 上的全域关系 整除关系D 都是自反关系 反关系: LA, 整除关系 A都是自反关系:
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4.反对称的二元关系 .
(1). 定义:若∀ x,y(x,y∈A∧<x,y>∈R∧<y,x>∈R→x=y), 定义: ∈ ∧ ∈ ∧ ∈ 则称R为 上的反对称关系 上的反对称关系. 则称 为A上的反对称关系 和有(b,a) ∈R 即R是A上的二元关系,每当有 是 上的二元关系,每当有(a,b) ∈R和有 则称R 时,必有a=b,则称R是反对称的二元关系。 必有 则称 是反对称的二元关系。 反对称的定义也可写为:R是A上的二元关系, 反对称的定义也可写为:R是 上的二元关系, :R 则必有(b,a) ∉R, 当a≠b时,如果 时 如果(a,b) ∈R,则必有 则必有 称R为反对称的二元关系。 为反对称的二元关系。 例如A 例如A={1,2,3},R是A上的小于关系,即a<b,(a,b)∈R。 是 上的小于关系, , ) 易见R={(1,2),(1,3),(2,3)},所以R是反对称的。 易见R 所以R是反对称的。 所以 又如A是一些整数组成的集合,如果 整除 整除b, 又如A是一些整数组成的集合,如果a整除 ,则(a,b) ∈R,
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R也是反对称的。 也是反对称的。 也是反对称的
注意, 对称的” 注意,“对称的”和“反对称的”这两个概念并非相互对立, 反对称的”这两个概念并非相互对立, 相互排斥的。 相互排斥的。存在着既不是对称的又不是反对称的二元 关系,也存在着既是对称的又是反对称的二元关系。 关系,也存在着既是对称的又是反对称的二元关系。 例如 A={a,b,c,d} R={(a,b),(b,a),(c,d)}
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