遥感数字图像处理复习整理
遥感数字图像处理复习资料
第一章：1.冈萨雷斯定义图像是对客观对象的一种相似性的描述或写真，包含了被描述或写真对象的信息，其英文为image，辅助性定义，是以某一技术手段再现于二维画面上的视觉信息，是二维数据阵列的光学模拟。
图像分为数字图像和模拟图像。
2.数字图像的基本单位是像素（像元），图像像素是长宽大小相等的方格，具有特定的空间位置和属性特征，像素的基本属性特征为像素值。
3.遥感数值图像是一数学形式存储和表达的遥感图像。
遥感数值图像中的像素值又称为亮度值（灰度值、灰度级）。
4.遥感数值图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感数值图像中的像素进行系列操作的过程。
5.遥感数字图像处理的内容包括：1）图像增强:使图像更容易理解。
2）图像矫正：使图像信息尽可能地反应实际地物的辐射信息、空间信息和物理过程。
3）信息提取：提取地物的空间分布格局信息。
6.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统。
硬件系统是进行图像说必须的设备（包括计算机，数字化设备，存储设备，现实和输出设备，操作台），软件系统指进行图像处理的各种程序（如ERDAS/PCI/ENVI/ER）。
第二章7.遥感平台是传感器的载体，有近地面，吊车，飞船，飞机，卫星等。
8.传感器又称为遥感器，是手机和记录电池辐射能量信息的装置。
9.根据数据记录方式，传感器类型可分为成像方式和非成像方式两大类。
成像传感器按成像原理分为摄影成像和扫描成像。
10.摄影成像方式的传感器主要是摄影机，包括框幅摄影机，缝隙摄影机，全景摄影机，多光谱摄影机等，在快门打开后几乎瞬间同时接受目标的电磁波能量，聚焦后记录下来称为幅影像。
现在常用的数码照相机就是摄影成像。
最初的摄影成像方式与传统照相机成像方式不一样。
用数码照相机进行拍照摄影，可直接产生数字图像。
11.传感器按烧面方式又可分为两种：目标扫面传感器和影响面扫面传感器。
12.按电磁波在真空中波长或频率的顺序将波长划分成波段，每一波段为一个波长范围，按使用的刚做波段，可将传感器分为紫外，可见光，红外，微波，多波段等类型。
遥感图像数字处理复习题
遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理是遥感技术中的重要环节，通过对遥感图像进行数字处理，可以提取出有用的信息，为地质勘探、环境监测、农业发展等领域提供支持。
下面是一些遥感图像数字处理的复习题，希望能够帮助读者巩固相关知识。
一、图像预处理1. 什么是图像预处理？为什么需要进行图像预处理？2. 图像去噪是图像预处理的一个重要步骤，请简要介绍一种常用的图像去噪方法。
3. 图像增强也是图像预处理的一部分，请简要介绍一种常用的图像增强方法。
二、图像分类与分割1. 图像分类和图像分割的区别是什么？2. 请简要介绍一种常用的图像分类方法。
3. 请简要介绍一种常用的图像分割方法。
三、特征提取与目标检测1. 什么是特征提取？为什么需要进行特征提取？2. 请简要介绍一种常用的特征提取方法。
3. 什么是目标检测？请简要介绍一种常用的目标检测方法。
四、图像融合与变换1. 什么是图像融合？为什么需要进行图像融合？2. 请简要介绍一种常用的图像融合方法。
3. 什么是图像变换？请简要介绍一种常用的图像变换方法。
五、遥感图像的应用1. 遥感图像在地质勘探中的应用有哪些？2. 遥感图像在环境监测中的应用有哪些？3. 遥感图像在农业发展中的应用有哪些？六、遥感图像数字处理的挑战与前景1. 遥感图像数字处理面临哪些挑战？2. 遥感图像数字处理在未来的发展前景如何？通过回答以上问题，读者可以巩固遥感图像数字处理的相关知识，并对其应用领域有更深入的了解。
同时，这些问题也涵盖了遥感图像数字处理的关键概念和方法，对于学习者来说是一种有效的复习方式。
遥感图像数字处理作为遥感技术的重要组成部分，具有广阔的应用前景。
在地质勘探中，通过对遥感图像的处理，可以识别地质构造、矿产资源等信息，为资源勘探提供指导；在环境监测中，遥感图像数字处理可以帮助监测大气污染、水体变化等环境问题；在农业发展中，遥感图像数字处理可以提供土壤湿度、作物生长状态等信息，为农业生产提供支持。
最新《遥感数字图像处理》复习要点
精品资料《遥感数字图像处理》复习要点........................................图像的定义：~是对客观对象的一种相似性的描述或写真，包含了被描述或写真对象的信息。
数字图像的定义：~指数字存储的、用计算机直接处理的图像，是空间坐标和图像数值不连续的、用离散数字表示的图像。
数字图像的最基本单位是像素。
相互转换：模拟图象转变成数字图像成为模/数转换，记作A/D转换；数字图像转变成模拟图象称为数/模转换，记作D/A转换。
遥感数字图像：是以数字形式存储和表达的遥感图像。
遥感数字图像中的像素值又称为亮度值（灰度值、灰度级）。
亮度值的高低由遥感传感器探测到的地物电磁波辐射强度决定。
遥感数字图像处理的内容（1）图像增强（2）图像校正（3）信息提取p2遥感：是通过非接触式传感器获取测量对象信息的过程分类：根据是否具有人工辐射源分为主动式/被动式根据数据记录方式，传感器类型分为成像方式/非成像方式成像方式中根据成像传感器原理分为摄影成像/扫描成像传感器按工作波段可分为紫外、可见过、红外、微波、多波段等传感器分辨率指标：辐射分辨率、谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率1.辐射分辨率：是传感器区分所接收到的电磁波辐射强度差异的能力。
2.谱分辨率：是传感器记录的电磁波谱的波长范围和数量。
波长范围越窄，波段数越多，谱分辨率越高。
3.空间分辨率：是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，通常用像素大小、解像力或视场角来表示。
4.时间分辨率：传感器对同一空间区域进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔称为时间分辨率。
图像的数字化过程：采样和量化。
P23采样主要涉及波普采样和空间采样。
前者生成像素值，后者产生像素点。
量化是将像素灰度值转换成整数灰度级的过程，可用量化位数定量描述。
遥感图像可以分为不相干图像/相干图像不相干图像：光学遥感产生，通过自然光源或非相干辐射源得到，包括多光谱图像、高光谱图像、和高分辨率图像。
遥感数字图像处理考题整理
遥感数字图像处理考题整理一、名词解释1、数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、以离散数学原理表达的图像。
2、遥感数字图像是数字形式的遥感图像。
3、空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小。
空间分辨率通常用像素大小、解像力或视场角来表示。
4、直方图均衡化指对原始图像的像素灰度进行某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度呈均匀分布，即变换后的灰度级均匀分布。
5、几何精纠正又称几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。
几何校正指校正图像中存在的空间位置的变形等几何误差的过程。
6、辐射校正指消除数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程。
包括三部分：传感器端的辐射校正、大气校正和地表辐射校正。
7、开运算指使用同一个结构元素对图像先进行腐蚀后进行膨胀的运算。
作用是消除细小目标，在纤细处分离目标，平滑较大目标的边界时不明显改变面积的作用。
8、闭运算指使用同一个结构元素对图像先进行膨胀后进行腐蚀的运算。
作用是填充目标内细小空洞，连接近邻目标，在不明显改变目标面积的情况下平滑其边界。
二、选择题1、遥感数字处理软件：ERDAS IMAGEINE、ENVI、PCI Geomatica2、侧视雷达图像的影像特征1）垂直飞行方向的比例尺由小变大2）造成山体前倾朝向传感器的山坡影像被压缩，而背向传感器的山坡被拉长与中心投影相反，还会出现不同地位点重影现象3）高差产生的投影差与中心投影影像差位移的方向相反，位移量不同4不同设站对同一地区获取的雷达图像也能构成立体影像。
3、航空像片几何特征：1）地物点通过摄影中心与其成像点共一条直线。
2）投影中心到像平面的距离为物镜主距f。
3）地面起伏使得各处影像比例尺不同。
4）地物由于成像平面倾斜其成像会发生变形。
5）高差的物体成像在像片上有投影差4、颜色叠加5、影像统计均值：像素值的算术平均值，反映的是图像中地物的平均反射强调，大小由图像中主体地物的光谱信息决定。
遥感数字图像处理考试知识点整理
遥感数字图像处理考试知识点整理遥感第⼀章1遥感数字图像；遥感数字图像的分类⽅式和对应类别。
（1）定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利⽤这种特性，遥感系统可以产⽣不同的遥感数字图像。
（2）可见图像和不可见图像单波段和多波段，超波段数字图像和模拟图像2遥感图像的成像⽅式（三⼤种：摄影、扫描、雷达）。
（1）摄影，扫描属于被动遥感雷达属于主动遥感（2）摄影：根据芦化银物质在关照条件下回发⽣分解这⼀机制，将卤化银物质均匀涂在⽚基上，制成感光胶⽚扫描：扫描类遥感传感器逐点逐⾏地以时序⽅式获取的⼆维图像雷达：由发射机向侧⾯发射⼀束窄波段，地物反射的脉冲，由⽆线接收后被接收机接收3遥感图像的数字化（模数转换）过程——两⼤过程：采样、量化，名词解释。
采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，即：图像空间位置的数字化。
采样是空间离散。
量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到由Ｍ×Ｎ个像素点组合表⽰的图像，但其灰度（或彩⾊）仍是连续的，还不能⽤计算机处理。
它们还要进⼀步离散并归并到各个区间，分别⽤有限个整数来表⽰，这称之为量化，即：图像灰度的数字化。
量化属于亮度属性离散。
遥感图像数字化过程两个特点：亮度和空4遥感数字图像的存储空间⼤⼩的计算。
图像的灰度级有：2,64,128,256存储⼀幅⼤⼩为M*N，灰度量化位数G的图像，所需要的存储空间（图像数据量）为M*N*G(bit)1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MBTM空间分辨：1,2,3,4,5,7为30⽶，6为120⽶5遥感数字图像的分辨率（时间、空间、光谱、辐射分辨率）；（1）时间分辨率：指对同⼀地点进⾏遥感采样的时间间隔即采样的时间频率，也称重访周期空间分辨率：指图像像素所代表的相应地⾯范围的⼤⼩，空间分辨率愈⾼，像素所代表的范围愈⼩光谱分辨率：光谱分辨率是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率愈⾼辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能⼒。
遥感数字图像处理考试复习
遥感数字图像处理第一章1、通用遥感图像数据格式：BSQ、BIL、BIP（详细解释见教材P30-32）●BSQ：是像素按波段顺序依次排列的数据格式。
即先按照波段顺序分块排列，在每个波段内，再按照行列顺序排列。
●BIL：像素先以行为单位分块，在每个快内，按扎波段顺序排列像素。
●BIP：以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
第二章1.颜色三要素：色调、明度、饱和度●明度——颜色在视觉上引起的亮暗程度；●色调——颜色的类别，是识别、区分物体的主要标志；●饱和度——彩色的纯洁程度。
2.直方图：直方图是影像亮度值频率统计信息的图形表达方式，横坐标为影像某波段亮度值的量化等级，纵坐标代表这些亮度值出现的频率。
直方图的性质：●直方图反映了图像灰度的分布规律；●任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图。
●由于遥感图像数据的随机性，直方图服从或接近正态分布；直方图的应用：●根据直方图的形态可以大致推断图下那个的反差，然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度；●通过直方图的形态还可以有助于解译图像；●像元亮度值的查看；●直方图用于判断量化是否恰当。
第三章1.遥感影像几何变形的因素●内部误差：由传感器本身的性能引起的误差。
如像主点偏移、镜头光学畸变等。
●遥感平台位置和运动状态变化的影响：航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。
●地形起伏的影响：产生像点位移。
●地球表面曲率的影响：一是产生像点位移；二是像元对应于地面宽度不等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长。
●大气折射的影响：产生像点位移。
●地球自转的影响：产生影像偏离。
2.几何粗校正：是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正，即卫星姿态不稳、传感器内部变形等因素引起的变形。
地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了校正。
复习-遥感数字图像处理
第一章：1.简述遥感图像的特性：主要包括，空间特征：指测绘的区域；光谱特性：传感器所敏感的波段；辐射特性：传感器测量的能量等级；时间特性：指图像获取的时间2.几何分辨率：假定像元的宽度为a，地物宽度在3a或至少2倍更a时，能被分辨出来，这个大小叫几何分辨率；3.辐射分辨率：传感器能区分两种辐射强度最小差别的能力4.光谱分辨率：探测光谱辐射能量的最小波长间隔，确切说是光谱探测能力。
5.空间分辨率：传感器瞬时视场内观察到的地面场元的宽度。
6.时间分辨率：对同一地区重复获取影像的时间间隔。
第二章：1.遥感传感器：是测量和记录被探测物体的电磁波特性的工具，是遥感技术系统的重要组成部分。
获取遥感数据的关键设备。
（收集器，探测器，处理器，输出器）2.探测器：是传感器中最重要的部分，探测元件是真正接收地物电磁辐射的器件。
将收集的辐射能变为化学能或电磁能。
3.红外扫描仪：利用红外进行扫描成像的成像仪，对物面扫描成像的一种。
4.多光谱扫描仪：利用光线机械扫描方式测量景物辐射的遥感仪器。
5.推扫式成像仪：一种瞬间在像面上先形成一条图像甚至一副二维影像，然后对影像景象进行扫描成像的成像仪6.成像光谱仪：是以多路，连续并具有高光谱分辨率方式获得图像信息的仪器，可以实现对同一地区同时获取几十个到几百个波段的地物反射光谱图像。
在特定的光谱域以高分辨率同时获得连续的地位光谱图像。
7.MSS：成像板上排列有24+2各玻璃纤维单元，每列有6个纤维单元，每个探测器的视场为86urad，每个像元的地面分辨率为79x79m，扫描一次每个弊端获得6条扫描线图像，其地面范围为474x185KM。
TM：是相对MSS的改进，一个高级的所波段扫描仪共有探测器100个，分7个波段，一次扫描成像为地面的480x185km。
HRV：是一种线阵列推扫描仪，由于使用CCD元件做探测器，在瞬间能同时得到垂直航向的一天图像线，不需要用摆动的扫描镜，以推扫方式获得沿轨迹的连续图像条带。
遥感数字图像处理复习题
遥感数字图像处理复习题1、图像：物理世界中客观对象的相似性描述，包含客观对象的信息，是人们最主要的信息源图片：由图、画或照相所产生的表示一个物体或事物生动的、图形的、精确的描述，从而会在人脑中产生一幅图像或给出有关事物准确的概念物理图像：物质或能量的实际分布模拟图像：空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像遥感数字图像：数字形式表示的遥感图像。
其特点为：便于计算机存储和处理、图像信息损失低（在获取、传输和分发过程中质量并不降低）、抽象性强，用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。
2、照片与遥感数字图像区别3、遥感图像处理的主要内容：图像增强：去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物信息，使图像更容易理解、解释和判读不会增加数据原有信息内容图像校正：对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真消除等主要包括辐射校正和几何校正信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则利用各种规则从校正的图像中提取各种有用的地物信息主要包括图像分割和分类4、数字图像处理的两个观点：a.连续方法：我们感兴趣的图像源自物理世界，服从可用连续数学描述的规律，具有连续性连续数学方法频率域（高通滤波、低通滤波等）b. 离散方法：数字图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的离散数学方法空间域（点运算算法-灰度变换、直方图修正；邻域去噪算法-图像平滑、锐化等）5、数字扫描和数字摄影扫描成像：在遥感平台前进过程中，进行横向（与飞行方向垂直）行扫描来获取地物目标反射或辐射的电磁波信号，逐行记录成像摄影成像：卤化银物质在光照下发生分解，将卤化银物质均匀地涂布在片基上制成感光胶片。
地物目标反射的太阳辐射通过相机镜头投射到感光胶片上发生光化学反应，经过形成潜影、显影、定影和放印等过程而获得图像。
遥感数字图像处理重点整理
遥感数字图像处理第一章《概论》1、图像定义：IMAGE，指通过镜头等设备得到的视觉形象（或以某一技术手段再现于二维画面上的视觉信息），是二维数据阵列的光学模拟。
分类：按人眼的视觉可视性：可见图像（照片、素描、油画……）不可见图像（不可见光成像如紫外线、红外线、不可见测量值如温度、人口密度等的分布图）图像的敏感程度和空间坐标的连续性：数字图像（指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像，不见图像）模拟图像（又称光学图像，指空间坐标的明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，可见图像）模拟图像——>数字图像：模/数转换（A/D转换）数字图像——>模拟图像：数/模转换（D/A转换）2、像素定义：是A/D转换的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
3、遥感数字图像定义：数字形式的遥感图像，不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
像素值：称为亮度值（或灰度值、DN值），量化的（整数）灰度就是数字量值。
亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
具有相对应的意义，仅在图像内才能进行相互比较。
遥感数字图像与照片的差异照片遥感数字图像来自于模拟方式来自于数字方式通过摄影系统产生通过扫面和数码照相机产生没有像素基本构成单位是像素没有行列结构具有行和列没有扫描行可能会观察到扫描行0表示没有数据0是数值，不表示没有数据任何点都没有编号每个点都有确定的数字编号摄影受电磁光谱的成像范围限制可以是电磁光谱的任意范围一旦获取了照片，颜色就是确定的颜色没有特定的规则，在处理过程中可以根据需要通过合成产生具有红、绿、蓝3个通道多个波段（3-8000）4、遥感数字图像处理定义：是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系统操作的过程。
传统的模拟图像受媒介大小的限制无法完全表述这些信息，也很难进行信息的进一步处理，只有经数字化后才能有效地进行信息分析和处理，数字图像处理极大地提高了图像处理的精度和信息提取的效率。
遥感数字图像处理期末复习资料
第一章概论1、按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可以分为数字图像和模拟图像。
数字图像：可用计算机存储和处理，空间坐标和灰度均不连续。
模拟图像：计算机无法直接处理，空间坐标和明暗程度连续变化。
2遥感数字图像中的像素值称为亮度值（灰度值/DN值），它的高低由传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
2、遥感数字图像处理的主要内容包括以下三个方面：图像增强、图像校正、信息提取。
1）图像增强：用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像大的目视解译效果，它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换（K—L/K—T）、彩色合成、代数运算、融合等。
图像显示：为了理解数字图像中的内容，或对处理结果进行对比。
图像拉伸：为了提高图像的对比度（亮度的最大值与最小值的比值），改善图像的显示效果。
2）图像校正（恢复/复原）：为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。
注意：图像校正包括辐射和几何校正，前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素值由灰度级改变为辐照度或反射率，后者利用已有的参照系修改像素坐标，使得图像能够与地图匹配或多景图像之间可以相互匹配。
3）信息提取：从校正后的遥感数据中提取各种有用的地物信息。
包括图像分割、分类等。
图像分割：用于从背景中分割出感兴趣的地物目标。
分割的结果可作为监督分类的训练区。
图像分类：按照特定的分类系统对图像中像素的归属类别进行划分。
3、遥感数字图像处理系统：硬件系统（输入、存储、处理、显示、输出），软件系统。
4、数字图像处理的两种观点：离散方法（空间域）、连续方法（频率域）第二章遥感图像的获取和存储1、遥感是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。
遥感的实施依赖于遥感系统2、遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、储存、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
考试遥感数字图像处理理论考试复习题(答案)
第一章一、名词解释1.数字图像: 指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。
2.遥感数字图像: 是以数字形式表述的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
3.像素: 数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元；每个像素具有特定的空间位置和属性特征4.遥感数字图像处理: 遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。
5.频率域: 频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
二、简答1.怎样理解图像处理的两个观点：离散方法的观点和连续方法的观点答：（1）离散方法的观点认为，一幅图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的一个概念是空间域。
空间域图像处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。
（2）连续方法的观点认为，我们感兴趣的图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的一个主要概念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间域进行图像的显示和对比。
2.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识：答：（1）物理学中电磁辐射、光学和电子光学等方面的基本知识；（2）地理学知识是有效利用遥感图像处理技术，认识地球客观世界的基本条件；（3）遥感数字图像处理是信息处理的主要组成部分，只有掌握了信息论的基础和方法，才能保证遥感数字图像处理工作在正确的理论指导下进行；（4）计算机技术和地理信息系统的理论和知识。
三、填空1.遥感数字图像处理的主要内容包括（图像增强）、（图像校正）、（信息提取）。
遥感数字图像处理复习参考题汇总
复习参考题汇总1. 什么是图像？试述图像数字化的方法和步骤。
图像：即影像（image ）是人采用各种观测系统直接或间接获得，能够为人类视觉系统所感觉客观事物的空间分布和空间组织结构特征的表达、识别、模拟或者形象化的描述。
（包括image 和photo ）（此概念参考：Kenneth R. Castle, 1996，李弼程、彭天强、彭波等，智能图像处理技术，电子工业出版社，2004）图像的数字化过程，就是把一幅模拟图像划分成规则的格网单元或像素，以离散化的整型数的形式的形式为每一像素赋值，以表征其灰度值的大小，从而使图像连续的模拟信号转化为离散的数字信号。
具体包括采样和量化两个步骤；采样：对连续图像在水平、垂直两个方向上按照一定的间隔均匀采集对应空间单元上的入射辐射或反射辐射；量化与编码：用有限个整数值表示像元的灰度和色彩。
图像数字化的方法:1、测微密度计数字化、2、视频数字化、3、线/面阵列CCD 数字化、4、NAPP 数字化，5、传统的数字化等；测微密度计数字化：分平板式和卷筒式两类。
平板式一个定常发射已知数量的光的光源在平铺的影像上沿X 轴方向做横向机械移动，在影像和光源相对的另一侧有一个接收器来测量透过影像的光能。
当一条扫描线完成时，光源和接受器沿Y 方向移动一个步长△Y ,然后扫描与上一次平行并且是连续的区域。
接收器沿着每一条扫描线检测到的能量最终通过模数转换器，将电信号转换成数字信号。
整幅影像按照这种扫描方法扫描完后，就会生成一个用于数字影像处理的亮度矩阵。
如果一幅影像有多个需要数字化的彩色图层，那么可以使用一个彩色滤光器轮盘。
我们一般使用红绿蓝三种不同的滤光器分别扫描影像三次，将影像分为红绿蓝三个组成部分。
通过这三个组成部分的适当组合，最后矩阵配准应该是近似完美的，与原影像十分相似。
（注意，这种方法扫描影像时，其采样的尺寸小于12微米时，采样点的尺寸接近卤化银晶体颗粒的尺寸，因此影像上就会产生含有噪声的数字化数据。
遥感数字图像处理复习
遥感数字图像：以栅格形式组织，每个栅格单元中记录一个DN值，代表像元属性值，当该DN值反映地物辐射信息时，该图像称为~。
像元：数字图像中的每一个栅格单元，具有特定的空间位置和属性信息。
图像校正：目标辐射信息在被传感器接受和记录的过程中，在形成图像上会产生一定的几何位置和辐射信息的误差，消除图像上这些误差的过程称为~。
几何校正：消除图像形成过程中由于各种系统和非系统因素引起的图像变形，使之与标准图像或地图相符合。
几何变形的原因：地球自转（影像偏离）、地球曲率（像点位移）、瞬时扫描速度、传感器视场角、地形起伏（像点位移）、平台姿态位置（航高、航速、翻滚、俯仰、偏航）、传感器的非理想状态、几何成像的全景效应几何精校正过程：遥感数据的准备与输入、计算并测验转换模型、产生具有真实坐标的输出影像、像元重采样、结果验证、输出校正后影像辐射校正：在遥感图像的获取过程中，图像中像元值不能真实反映地表物体反射或辐射能量值时而对图像进行的操作。
辐射误差来源：传感器系统内部误差（灵敏度，不能稳定工作）；大气影响（程辐射）；地形影响；太阳辐射影响辐射校正方法：暗像元法、线性回归分析法、大气辐射传输模型、实测光谱回归方法线性回归分析法：理论依据是大气散射的选择性，在不受大气影响的波段和带校正的某一波段图像上，选择最黑区域[类似于高山阴影的在所有波段内全黑，否则回归拟合曲线就加入了地物光谱特征因素而不仅是散射影响]中的一系列目标，将每一目标的两个待比较的波段亮度值提取出来进行回归分析。
（对B1进行校正，B7为参照图像，先在B1上的最黑区域选择一系列目标，在B7上找出对应的目标，以这两个波段作散点图，并作回归分析，确定偏移量，回归方程B1=b0*B7+a0，B1、B7为波段上目标灰度值，b0为直线的斜率，a0为截距、偏移量，校正后，B1’=B1-a0）。
图像增强：为了某种特定的目的使图像更易提取信息更易进行解译的过程。
图像增强作用：使原始图像特征更加明显（特别是对目视解译）；具有粗分类的目的（找出地表物体在地面上的位置，以将图像中有效信息分离出来）辐射增强：对遥感图像单个像元值进行处理，不考虑周围像元值对它的影响达到增强的目的；辐射增强作用：辐射增强的方法：对照拉伸、亮度值反转、直方图均衡化、直方图匹配 假彩色图像：真彩色图像：将红光波段赋为红光，绿光波段赋为绿光、蓝光波段赋为蓝光，从而合成的与地物真实颜色相近的彩色影像。
遥感图像处理知识点总结
遥感图像处理知识点总结一、遥感概述遥感是利用飞机、卫星等远距传感器获取地球表面信息的科学技术。
遥感图像处理就是处理遥感数据，进行信息提取的过程.二、遥感图像处理流程遥感图像处理的基本流程包括：数据获取、预处理、图像增强、特征提取和分类等环节。
1. 数据获取数据获取是遥感图像处理的第一步，可以通过卫星、飞机等遥感平台获得各种类型的遥感数据。
2. 预处理预处理是遥感图像处理的重要步骤，主要包括大气校正、几何校正、辐射定标等过程，目的是消除数据中的噪声和误差，保证数据质量。
3. 图像增强图像增强是指通过一系列的处理方法，提高遥感图像的视觉效果，突出图像中的信息，以便进行后续的分析和应用。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、拉普拉斯变换等。
4. 特征提取特征提取是指从原始遥感图像中提取各种地物和地物信息，常见的特征包括形状、纹理、光谱等。
5. 分类分类是将遥感图像中的像素划分到不同的类别中，如水体、植被、建筑等。
常用的分类方法包括最大似然分类、支持向量机（SVM）、人工神经网络等。
6. 应用遥感图像处理的最终目的是为了实现一定的应用目标，如土地利用/覆盖分类、资源调查、环境监测等。
三、遥感图像处理相关算法1. 监督分类监督分类是指在给定训练样本的情况下，采用某种分类算法识别遥感影像中的地物类型。
常用的监督分类算法有最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。
2. 无监督分类无监督分类是指在不需要人工干预的情况下，利用图像自身的统计特性将像元分成若干类别。
常用的无监督分类算法有K均值聚类、ISODATA聚类等。
3. 特征提取特征提取是为了描述地物的形态、光谱、纹理等特性，从而区分不同地物。
常用的特征提取方法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、小波变换等。
4. 联合处理联合处理是指将多幅遥感影像进行融合，或者将遥感影像与其他数据进行联合处理，从而获取更多的地物信息。
常用的联合处理方法包括影像融合、多源数据融合等。
遥感图像处理考试重点整理
名词解释:1.图像：是对客观对象一种相似性的描述或写真，它包含了被描述物体或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。
2.数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
3.遥感系统：是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、存储、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
4.传感器：又称为遥感器（remote sensor），是收集和记录电磁辐射能量信息的装置，是信息获取的核心部件，如航空摄影机、多光谱扫描仪、成像仪等。
传感器搭载在遥感平台上，通过传感器获取遥感数字图像数据。
5.元数据（meta data）:是关于图像数据特征的表达，是关于数据的数据。
6.直方图规范化：又称为直方图匹配，这种方法经常作为图像镶嵌或应用遥感图像进行动态变化研究的预处理工作。
通过直方图匹配可以部分消除由于太阳高度角或大气影像造成的相邻图像的色调差异，从而可以降低目视解译的错误。
7.辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程成为辐射量校正（radiometric calibration），简称辐射校正。
8.辐射通亮：单位时间内通过某一表面的辐射能量称为辐射通量（radiant flux），单位为W。
9.辐照度：指单位时间内单位面积上接受的辐射通量，单位为W/m^2。
10.辐亮度：和辐射度两个概念的含义相同，指的是沿辐射方向、单位面积、单位立体角上的辐射通量，单位为W/（m2.sr）。
11.反射率：是反射能量与入射能量的比值。
12.吸收率：是吸收能量与入射能量的比值。
13.透射率：是透射能量与入射能量的比值。
在介质内部，反射率吸收率和透射率的和为1。
14.反照率：不同于反射率，指的是界面反射的辐照度与内部的反射的辐照度之和与入射的辐照度的比值。
15.几何精纠正：又称为几何配准（registration），是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。
遥感数字图像处理期末考试整理
遥感数字图像处理复习资料整理直方图:直方图是灰度级的函数，描述的是图像中各个灰度级像素的个数。
对于数字图像来说，直方图实际就是灰度值概率密度函数的离散化图形。
1.窗口:对于图像中的任一像素（x, y），以它为中心，按上下左右对称原则所设定的像素范围，称为窗口2.滤波:滤波是把某种信号处理成为另一种信号的过程。
滤波的概念主要用于频率域图像处理中，在空间域，滤波即为卷积运算3.纹理:通常认为，纹理是由纹理基元按某种确定性的规律或只是按某种统计规律重复排列组成的。
遥感图像怎么数字表示？表示图像的基本方法有两类，即确定的与统计的。
确定的表示法是写出图像函数表达式，对于数字图像，则表示成矩阵或向量形式。
统计的表示法则是用一种平均特征来表示图像。
1.图像的统计特征有什么作用？对于单波段图像而言，统计特征反映像素值平均信息，反映像素值变化信息。
遥感图像处理往往是多波段数据的处理，处理中不仅要考虑单个波段图像的统计特征，也要考虑波段间存在的关联，多波段图像之间的统计特征不仅是图像分析的重要参数，而且也是图像合成方案的主要依据之一。
2.图像直方图有怎样的性质？直方图反映了图像中的灰度分布规律；任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图；如果一幅图像仅包括两个不相连的区域，并且每个区域的直方图已知，则整幅图像的直方图是这两个区域的直方图之和；由于遥感图像数据的随机性，一般情况下，遥感图像数据与自然界的其它现象一样，服从或接近于正态分布。
3.如何根据图像直方图判断图像质量？根据直方图的形态可以大致推断图像的反差，然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度。
一般来说，如果图像的直方图形态接近正态分布，则这样的图像反差适中；如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边，图像偏亮；如果峰值位置偏向灰度值小的一边，图像偏暗；峰值变化过陡、过窄，则说明图像的灰度值过于集中，反差小。
4.窗口和邻域有什么区别？对于图像中的任一像素（x,y），以此为中心，按上下左右对称所设定的像素范围，称为窗口。
遥感数字图像处理教程复习资料
1.根据人眼的视觉可视性可将图像分为可见图像和不可见图像。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。
可见图像：可见图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。
不可见图像：不可见图像包括不可见光成像（如紫外线、红外线、微波成像）和不可见测量值（如温度、压力、人口密度）的分布图。
数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
属于不可见图像。
模拟图像：又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像。
属于可见图像。
2.遥感数字图像：是数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像中的像素值称为亮度值（或灰度值、DN值）。
亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
像素的亮度值具有相对的意义，仅在图像内才能相互比较。
3. 数字图像处理的两个观点是离散方法和连续方法；与之对应的相关概念分别是空间域和频率域。
4. 遥感：是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。
遥感系统主要包括遥感实验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
在信息获取部分，传感器是核心，遥感平台则是传感器的载体。
地球运动、平台姿态的变化等影响着遥感平台，进而影响着所获取的图像质量。
5. 传感器(遥感器)：是收集和记录电磁波辐射能量信息的装置，是信息获取的核心部件。
6. 传感器类别？按工作方式是否具有人工辐射源，传感器可分为被动方式和主动方式两类；按数据记录方式，传感器可分为成像方式和非成像方式两大类。
成像传感器按成像原理又可分为摄影成像和扫描成像两类。
7. 摄影成像的基本特点是在快门打开后的一瞬间几乎同时收集目标上所有的反射光，聚集到胶片上成为一幅影像，并记录下来。
摄影机的工作波段（最大波段）是290~1400nm，即近紫外、可见光、近红外短波段，所得像片信息量大，分辨率高。
遥感数字图像处理复习资料文档
遥感数字图像处理复习资料文档1模拟影像：基于光学原理，利用感光胶片来曝光成像，通过光学摄影获得的物质胶片、相片。
2单波段影像：传感器利用一个工作波段获取的遥感影像，一个地区一幅影像。
3多波段影像：传感器利用多个工作波段，对同一个地区获取的遥感影像。
有多少个工作波段，就有多少幅影像。
4高光谱影像：随着技术的发展，波段划分可越来越细，出现了在一定波长内，划分有几百个波段的遥感器，成为高光谱遥感。
所得图像为：一个地区，几百张影像。
5数字图像的处理：利用计算机，用一些数学的方法、规则，对数字二维矩阵进行运算。
通常，按照行，逐个像元的计算，每行结束后进入下一行计算，直到全图结束。
7遥感数字图像处理的主要内容：（1）原始遥感影像存在几何形态畸变、辐射量失真，导致图像质量下降。
图像校正处理。
（2）根据人眼的视觉原理和观察事物的特点，对遥感图像进。
遥感图像的变换和增强。
（3）根据地物目标波谱特性进行反演、统计、分析。
遥感图像信息分析提取8像元（Pi某el,PictureElement）：一幅遥感数字影像是由m行n列的栅格组成，这些栅格称为像元（Pi某el）；像元是遥感成像过程中的采样点，也是计算机处理的最小单元。
9像元值（DN，DigitalNumber）：每个像元都有一个值，表示传感器探测到像素对应地面面积上目标物的电磁辐射强度。
也叫亮度值、灰度值gray。
10遥感影像又称为栅格影像11MSS（多光谱扫描仪）TM（专题制图仪）ETM+（增强型专题制图仪）12直方图：确定图像像元的灰度值范围，以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像元素或该像元数占总像元数的比例值，作出条形统计图。
13直方图的作用：直方图代表了影像中亮度值（像元值）的分布情况：1亮度值分布范围、峰值范围、均值、离散程度2直方图形状反映了影像的基本特点，说明了影像的明亮状况、图像质量好坏。
14直方图均衡化：对原始影像进行对比对变换，使得新图像中各种像元个数基本一致，即变换后图像的灰度级概率p(DN,)等于常数，此变换叫直方图均衡化15直方图匹配：把原始影像的直方图变换与参考图像的直方图形态一致16两波段的相关系数介于+1和-1之间：1若相关系数大于0，说明一个波段的亮度值增加会引起另一个波段上亮度的增加。
遥感数字图像处理复习参考题
《遥感数字图像处理》复习题1名词解释：1.1.1电磁波谱：将各种电磁波按其波长（或频率）的大小依次排列所构成的图谱。
1.1.2维恩位移定律黑体辐射光谱中最强辐射的波长与黑体的绝对温度成反比。
黑体的温度越高，其曲线的峰顶就越往左移，即往短波方向移动。
1.1.3大气窗口太阳辐射通过大气时，要发生反射、散射、吸收，从而使辐射强度发生衰减。
对传感器而言，某些波段里大气的透射率高，成为遥感的重要探测波段，这些波段就是大气窗口。
1.1.4数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。
1.1.5像素数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
1.1.6遥感数字图像(digital image)：是以数字形式表述的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。
1.1.7灰度直方图：反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
1.1.8多波段遥感：探测波段在可见光与近红外波段范围内，再分为若干窄波段来探测目标。
1.1.9频率域频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
1.1.10亮度温度和被测物体具有相同辐射强度的黑体所具有的温度。
1.1.11米氏散射指气中的粒子直径与波长相当时发生的散射现象。
1.1.12瑞利散射指当大气中的粒子直径比波长小得多的时候所发生的大气散射现象。
1.1.13黑体辐射黑体发出的电磁辐射。
它比同温度下任何其他物体发出的电磁辐射都强。
1.1.14辐射畸变与辐射校正图像像元上的亮度直接反映了目标地物的光谱反射率的差异，但也受到其他因素的影响而发生改变，这一改变的部分就是需要校正的部分，称为辐射畸变。
通过简便的方法，去掉程辐射，使图像的质量得到改善，称为辐射校正。
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数字图像处理复习笔记整理:
1.遥感数字图像处理的主要内容：（1）图像增强（2）图像校正（3）信息提取
2.数字图像处理两个观点：
（1）离散方法：一幅图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此使用离散方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的概念是空间域
（2）连续方法：图像通常源于物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的主要概念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
3.数字化的两个过程：
（1）采样：将空间上连续的图像变换成离散点（即像素）的操作称为采样。
（2）量化：是将像素的灰度值转换成整灰度级的过程。
4.相干图像：微波遥感所产生的图像。
5.通用遥感图像数据格式：
（1）BSQ格式：像素按波段顺序一次排列的数据格式
（2）BIL格式：像素先以行为单位分块，在每个块内，按照波段顺序排列像素
（3）BIP格式：以像素为核心，保持行的顺序不变，在列的方向上按列分块，每个块内为当前像素不同波段的像素值
6.遥感图像可以表示为某一时刻t，在不同波长入和不同极化（偏振）方向p，能够收集到的位于坐标（x，y）的目标物所辐射的电磁波能量
7.卷积是空间域上针对特定窗口进行的运算，是图像平滑、锐化中使用的基本的计算方法。
设窗口大小为mXn，（i，j）是中心像素，f（x，y）是图像像素值，g（i，j）是运算结果，h（x，y）是窗口模板（或称为卷积核，kernel），那么，卷积计算的公式为
对于整个图像，从左上角开始，由左到右、由上到下按照窗口大小顺序进行遍历，即可完成整个图像的卷积计算。
对于图像边缘，由于无法满足窗口对中心像素的要求，其窗口外部的像素值可以用以下任意一种方法来处理：①设为0值；②按照对称原则从图像中取值；③保留原值，不进行计算
8.纹理可分为人工纹理和自然纹理。
人工纹理：是由自然背景上的符号排列组成的，这些符号可以是线条、点、字母、数字等。
自然纹理：是具有重复排列现象的自然景物，如森林、草地之类的照片。
人工纹理往往是有规则的，而自然纹理往往是不规则的。
9.彩色的三个基本属性：色调、明度和色度。
10.两个常用的颜色空间：RGB颜色空间和CMYK颜色空间
11.颜色模型：①RGB颜色模型；②CMY颜色模型；③YIQ颜色模型；④HSI颜色模型
12.伪彩色合成：是把单波段灰度图像中的不同灰度级按特定的函数关系变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过密度分割方法来实现
假彩色合成：使用的数据是多波段图像
13.灰度拉伸:分为线性拉伸和非线性拉伸
(1)线性拉伸:①全域线性拉伸②分段线性拉伸③灰度窗口切片（a.清除背景b.保留背景）
(2)非线性拉伸:①指数变换②对数变换
(3)多波段拉伸(了解)
14.图像均衡化与直方图规定化(见书P80-86)
15.辐射校正的目的:尽可能消除因传感器自身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可能避免的噪声引起的传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理之间的差异；尽可能恢复图像的本来面目，为遥感图像的分割、分类、解译等后续工作做好
准备。
16.辐射校正的内容：（1）传感器端的辐射校正（2）大气校正（3）地表辐射校正
17.程辐射（路径辐射）：传感器接收到大气散射部分的电磁波
18.辐射传输的四个影响因子（P91-92）：
（1）大气分子及气溶胶的Rayleigh散射与Mie散射、分子及气溶胶的吸收、散射以及散射吸收的耦合作用。
（2）表面因素的贡献
（3）地形因素的贡献
（4）太阳辐射光谱的影响
19.傅里叶变换：指非周期函数的正弦和或余弦和乘以加权函数的积分表示，在1965年快速傅里叶变换（FFT）算法出现后才得到了大规模的应用，傅里叶变换分为连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
20.二维离散傅里叶频谱分布特点：低频能量都集中在中心部分，而高频能量分布在四周。
21.傅里叶变换的特点：
（1）线性的地物为高频部分，大块面状的地物为低频部分；
（2）频率域图像以图像的中心为坐标原点，左上—右下，右上—坐下对称，图像中心为原始图像的平均亮度值，频率为0
（3）从图像中心向外，频率增高
（4）高亮度表明频率特征明显
（5）频率域图像中明显的频率变换方向与原始图像中地物分布方向垂直
22.傅里叶变换的基本流程：正向FFT→定义滤波器→逆向FFT
23.缨帽变换（K-T变换）
24.彩色变换的应用：
（1）进行不同分辨率图像的融合
（2）增强合成图像的饱和度
（3）通过对强度I成分的处理进行图像增强
（4）多源数据综合显示
（5）其他应用（a.对色调进行分段扩展,以突出某一色调或加大某一范围内的色调之间的差异b.色调不变,将亮度和饱和度置为常数,以突出地物色调在空间上的分布c.将强度置为常数,色调和饱和度不变,可以减少地形起伏的影响,突出阴影部分的地物信息）
25.遥感图像中常见的噪声:(1)高斯噪声(2)脉冲噪声(椒盐噪声)(3)周期噪声(唯一空间依赖型噪声)
26.均值滤波是最常用的线性低通滤波器
27.梯度倒数加权法步骤:(1)构造权重矩阵(2)计算权重、并归一化(3)计算中心像素的值
28二阶导数算法→Laplacian算法
29.常用的滤波器:(1)低通滤波器(2)高通滤波器(3)带通滤波器(4)带阻滤波器(5)自定义滤波器
30.同态滤波:是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘细节的图像滤波方法
31.图像分割原则:(1)依据像素灰度值的不连续性进行分割→区域之间,寻找边缘
(2)依据同一区域内部像素的灰度值具有相似性进行分割→区域内部,通过选择阈值找到灰度值相似的区域
32.最佳阈值的选择方法:(1)直方图方法(2)自适应阈值方法(3)分水岭算法
33.边缘检测之后要进行边缘连接
34.传感器按工作方式分为主动遥感和被动遥感,按数据记录方式分为成像传感器和非成像传感器
35.滤波:广义上指从含有干扰的接收信号中提取有用信号,狭义是指改变信号中各个频率分量的相对大小、或者分离出来加以抑制、甚至全部滤除某些频率分量的过程
36.遥感数字图像:指以数字形式表达的遥感影像,存储在硬盘或光盘中,区别于以摄影胶片存储的遥感模拟图像(光学图像)
37.图像增强方法分为空间域增强和频率域增强
空间域增强是指直接对图像各像素进行处理
频率域增强是对图像经傅里叶变换后的频谱成分进行处理,然后傅里叶逆变换获得所需的图像
38.真彩色合成:如果彩色合成中选择的波段的波长与红绿蓝的波长相同或近似,那么得到的图像的颜色与真彩色近似,这种合成方式称为真彩色合成.
作用:合成后的图像的颜色接近自然色,与人的视觉感觉一致,容易识别地物
红波段→R通道绿波段→G通道蓝波段→B通道
39.假彩色合成选择多波段图像中的任意三个波段,分别赋予红、绿、蓝三种原色,在屏幕上合成彩色图像的方法,色彩与地物真实颜色无关
假彩色合成目的:(1)使感兴趣的目标呈现奇异的彩色或置于奇特的彩色环境中,从而引人注目(2)使景物呈现出与人眼色觉相匹配的颜色,以提高对目标的分辨力
40.传感器端的辐射校正原理:利用已经建立的地物反射率与遥感图像之间的关系,通过遥感图像的像素值计算传感器端的像素的反射率,一般通过辐射定标来完成
辐射校正的结果可以是辐亮度也可以是反射率。