《管理运筹学》第三版(韩伯棠 )课后习题答案 高等教育出版社

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韩棠伯管理运筹学习题答案

韩棠伯管理运筹学习题答案

韩棠伯管理运筹学习题答案韩棠伯管理运筹学习题答案韩棠伯是一位热爱学习的年轻人,对于管理运筹学这门课程也充满了兴趣。

每天晚上,他都会认真完成老师布置的学习题,以便更好地掌握这门学科的知识。

在这里,我们将为大家分享韩棠伯管理运筹学习题的答案。

第一题:线性规划韩棠伯在学习线性规划时,遇到了以下一道题目:某公司生产两种产品A和B,每个单位产品A的利润为10元,产品B的利润为15元。

产品A每个单位需要2个工时,产品B每个单位需要3个工时。

公司每天可用的总工时为60个。

问应该如何安排生产,才能获得最大利润?答案:设产品A的产量为x,产品B的产量为y。

根据题目中的条件,我们可以列出以下线性规划模型:目标函数:Maximize 10x + 15y约束条件:2x + 3y ≤ 60非负约束:x ≥ 0, y ≥ 0通过求解这个线性规划模型,我们可以得到最大利润的产量分配方案。

第二题:排队论在学习排队论时,韩棠伯碰到了以下一道题目:某家餐厅有一个服务台,平均每小时有30名顾客到达,服务员平均每小时能为25名顾客提供服务。

问在稳定状态下,平均顾客等待时间是多少?答案:根据排队论的基本原理,我们可以使用排队模型来解决这个问题。

根据题目中的条件,我们可以得到以下参数:顾客到达率(λ)= 30人/小时服务率(μ)= 25人/小时利用排队模型中的公式,我们可以计算出平均顾客等待时间(Wq):Wq = λ / (μ - λ)将具体数值代入公式,我们可以计算出平均顾客等待时间。

第三题:决策树在学习决策树时,韩棠伯遇到了以下一道题目:某公司要决定是否投资于一个新的项目。

如果投资成功,公司将获得300万元的利润;如果投资失败,公司将损失200万元。

根据市场分析,投资成功的概率为0.6,失败的概率为0.4。

问公司应该如何决策?答案:我们可以使用决策树来解决这个问题。

根据题目中的条件,我们可以绘制出以下的决策树:投资成功(0.6)/ \获得300万元损失200万元投资失败(0.4)/ \获得0万元损失200万元根据决策树,我们可以计算出投资的期望值,即投资成功的利润乘以成功的概率加上投资失败的利润乘以失败的概率。

《管理运筹学》课后习题答案#(精选.)

《管理运筹学》课后习题答案#(精选.)

第2章 线性规划的图解法1.解:x`A 1 (1) 可行域为OABC(2) 等值线为图中虚线部分(3) 由图可知,最优解为B 点, 最优解:1x =712,7152=x 。

最优目标函数值:7692.解: x 2 10 1(1) 由图解法可得有唯一解 6.02.021==x x ,函数值为3.6。

(2) 无可行解 (3) 无界解 (4) 无可行解 (5)无穷多解(6) 有唯一解 3832021==x x ,函数值为392。

3.解:(1). 标准形式:3212100023m ax s s s x x f ++++=,,,,9221323302932121321221121≥=++=++=++s s s x x s x x s x x s x x(2). 标准形式:21210064m in s s x x f +++=,,,46710263212121221121≥=-=++=--s s x x x x s x x s x x(3). 标准形式:21''2'2'10022m in s s x x x f +++-=,,,,30223505527055321''2'2'12''2'2'1''2'2'11''2'21≥=--+=+-=+-+-s s x x x s x x x x x x s x x x4.解:标准形式:212100510m ax s s x x z +++=,,,8259432121221121≥=++=++s s x x s x x s x x松弛变量(0,0) 最优解为 1x =1,x 2=3/2.标准形式:32121000811m in s s s x x f ++++=,,,,369418332021032121321221121≥=-+=-+=-+s s s x x s x x s x x s x x剩余变量(0.0.13) 最优解为 x 1=1,x 2=5.6.解:(1) 最优解为 x 1=3,x 2=7. (2) 311<<c (3) 622<<c (4)4621==x x(5) 最优解为 x 1=8,x 2=0. (6) 不变化。

管理运筹学 第3版 韩伯棠 高教社 课后答案

管理运筹学 第3版 韩伯棠  高教社 课后答案

(1) 、满足对职工需求的条件下,如何安排临时工的班次,使得临时工成本最小。 (2) 、这时付给临时工的工资总额是多少,一共需要安排多少临时工班次。请用剩余变量来说明应该安排一些临时
6
工的 3 小时工作时间的班次,可使得总成本更小。 (3) 、如果临时工每班工作时间可以是 3 小时,也可以是 4 小时,那么如何安排临时工的班次,使得临时工总成本 最小。这样比(1)节省多少费用,这时要安排多少临时工班次。 解题如下: (1)临时工的工作时间为 4 小时,正式工的工作时间也是 4 小时,则第五个小时需要新招人员,临时工只要招用,无 论工作多长时间,都按照 4 小时给予工资。每位临时工招用以后,就需要支付 16 元工资。从上午 11 时到晚上 10 时共计 11 个班次,则设 Xi(i =1,2,…,11)个班次招用的临时工数量,如下为最小成本: minf=16(X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11) 两位正式工一个在 11-15 点上班,在 15-16 点休息,然后在 16-20 点上班。另外一个在 13-17 点上班,在 17 -18 点休息,18-22 点上班。则各项约束条件如下: X1+1>=9 X1+X2+1>=9 X1+X2+X3+2>=9 X1+X2+X3+X4+2>=3 X2+X3+X4+X5+1>=3 X3+X4+X5+X6+2>=3 X4+X5+X6+X7+2>=6 X5+X6+X7+X8+1>=12 X6+X7+X8+X9+2>=12 X7+X8+X9+X10+1>=7 X8+X9+X10+X11+1>=7 Xi>=0(i=1,2,…,11) 运用计算机解题,结果输出如下; **********************最优解如下************************* 目标函数最优值为 : 320 变量 最优解 -------------x1 8 x2 0 x3 1 x4 0 x5 1 x6 4 x7 0 x8 6 x9 0 x10 0 x11 0 目标函数最优值为 : 320 这时候临时工的安排为: 变量 班次 临时工班次 -------------x1 8 x2 0 x3 1 x4 0

《管理运筹学》课后习题答案

《管理运筹学》课后习题答案

《管理运筹学》课后习题答案第2章线性规划的图解法1.解决方案:X25`a1bo1c6x1可行的区域是oabc等值线为图中虚线部分从图中可以看出,最优解是B点,最优解是x1=121569,x2?。

最优目标函数值:7772.解:x21零点六0.100.10.61x1有唯一解、无可行解、无界解、无可行解和无限解x1?0.2x2?0.6,函数值为3.6。

三百六十九20923有唯一解,函数值为。

83x2?3x1?3.解决方案:(1).标准形式:麦克斯夫?3x1?2x2?0s1?0s2?0s39x1?2x2?s1?303x1?2x2?s2?132x1?2x2?s3?9x1,x2,s1,s2,s3?0(2).标准形式:明夫?4x1?6x2?0s1?0s23x1?x2?s1?6x1?2x2?s2?107x1?6x2?4x1,x2,s1,s2?0(3).标准形式:明夫?x1?2x2?2x2?0s1?0s2“”?3x1?5x2?5x2?s1?七十 '''2x1'?5x2?5x2?503x?2x?2x?s2?30'''x1',x2,x2,s1,s2?0'1'2''2标准形式:麦克斯?10x1?5x2?0s1?0s23x1?4x2?s1?95x1?2x2?s2?8x1,x2,s1,s2?0松弛变量(0,0)的最优解为X1=1,X2=3/23705.解决方案:标准形式:明夫?11x1?8x2?0s1?0s2?0s310x1?2x2?s1?203x1?3x2?s2?184x1?9x2?s3?36x1,x2,s1,s2,s3?0剩余变量(0.0.13)最优解为x1=1,x2=5.6.解决方案:(10)最优解为x1=3,x2=7.(11)1?c1?3(12)2?c2?6(13)x1?6x2?四(14)最优解为x1=8,x2=0.(15)不变化。

【免费下载】管理运筹学课后答案

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(1)
s.t.
2x1x1 x52
x2
x3
x3
7
10
x1, x2 , x3 0
min z 4x1 x2 3x1 x2 3
(2) s.t. 4x1x1 23x2x2x4x346 x1, x2 , x3, x4 0
解:(1)最优解为 x* (6.429, 0.571, 0)T , z* 14.571 。
4 x4 2 x4
7 3
x1, x2 , x3, x4 0
解:(1)最优解为 x* (15, 5, 0)T , z* 25 。
(2)最优解为 x* (0,1.5, 0, 0)T , z* 3 。
2.4 分别用大 M 法和两阶段法求解下列线性规划问题。
max z 2x1 3x2 5x3
解:在上述 LP 问题的第①、②个约束条件中分别加入松弛变量 x4,x5 得 max z 5x1 5x2 13x3 0x4 0x5
s.t.
12xx11x42
x2
x1, x2 , x3, x4 , x5 0
x2
3x3 x4 10 x3
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资,配料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。

运筹学习题答案韩伯棠

运筹学习题答案韩伯棠

运筹学习题答案韩伯棠《运筹学习题答案韩伯棠》运筹学作为一门重要的管理科学,旨在通过科学的方法和技术,解决各种管理问题。

而运筹学学习题的答案更是对学生学习成果的检验和总结。

在这个领域,韩伯棠是一位备受尊敬的专家,他的研究成果和学术贡献为运筹学领域的发展做出了重要贡献。

韩伯棠教授在运筹学领域有着丰富的研究经验和深厚的学术造诣。

他曾经撰写了许多关于运筹学的学习题和答案,为学生们提供了宝贵的学习资源。

这些学习题涵盖了运筹学的各个方面,包括线性规划、整数规划、动态规划等内容,涉及到了实际问题的建模和解决方法。

通过这些学习题,学生们可以更好地理解和掌握运筹学的理论知识,提高自己的问题解决能力和分析能力。

韩伯棠教授的学习题答案不仅仅是简单的题目解答,更是对于运筹学理论的深入剖析和应用。

他善于将抽象的理论知识和实际问题相结合,通过具体的案例和实例,引导学生们深入思考和分析。

他的学习题答案不仅仅是为了检验学生的知识掌握程度,更是为了培养学生的批判性思维和问题解决能力。

韩伯棠教授的学习题答案在运筹学教育领域有着广泛的影响和推广价值。

他的研究成果和学术贡献为运筹学的发展提供了宝贵的理论支持和实践指导。

通过他的学习题答案,学生们可以更好地理解和掌握运筹学的知识,提高自己的问题解决能力和分析能力。

同时,他的学习题答案也为其他教育工作者提供了宝贵的教学资源和参考。

总之,韩伯棠教授的学习题答案为运筹学教育提供了重要的支持和指导。

他的研究成果和学术贡献为运筹学领域的发展做出了重要贡献,为学生们的学习和教育工作者的教学提供了宝贵的资源和参考。

希望在未来,韩伯棠教授的学术研究能够继续取得更多的成果,为运筹学的发展做出更大的贡献。

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第七章_运输问题

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第七章_运输问题

B2 c12 c22
Bn c1n c2n
A1 A2

Am 销量

cm1 b1

cm2 b2 … …

cmn
m i 1

am
n ji
bn a i b j
10
求使总的运输费用最小的调运方案?
§1
n
运 输 模 型
m
运输问题线性规划模型
min s
n
cij xij
j 1 i 1
运筹学
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
PERSIL
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
统筹安排 成本最低
REWE
PERSIL
第七章 运输问题
1
第五章
运 输 问 题
• §1 运 输 模 型 • §2 运输问题的计算机求解 • §3 运输问题的应用 • §4* 运输问题的表上作业法
A2
6
6
4
5
6
5
200
300 500 650
销量
250
200
200
思考题
在例3中,即某公司从两个产地 A1、A2将物品 运往三个销地B1、B2、B3,各产地的产量、各 销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运 费如下表所示,如果增加条件:B3的需求不能 满足则需以高价(每单位10元)在本地购买, 问:应如何调运可使总运输费用最小?
§1
整理得:
运 输 模 型
Min f = 6x11+ 4x12+ 6x13+ 6x21+ 5x22+ 5x23 s.t. x11+ x12 + x13 = 200 x21 + x22+ x23 = 300 x11 + x21 = 150

运筹学第三版课后习题答案 (2)

运筹学第三版课后习题答案 (2)

运筹学第三版课后习题答案第一章:引论1.1 课后习题习题1a)运筹学是一门应用数学的学科,旨在解决实际问题中的决策和优化问题。

它包括数学模型的建立、问题求解方法的设计等方面。

b)运筹学可以应用于各个领域,如物流管理、生产计划、流程优化等。

它可以帮助组织提高效率、降低成本、优化资源分配等。

c)运筹学主要包括线性规划、整数规划、指派问题等方法。

习题2运筹学的应用可以帮助组织提高效率、降低成本、优化资源分配等。

它可以帮助制定最佳的生产计划,优化供应链管理,提高运输效率等。

运筹学方法的应用还可以帮助解决紧急情况下的应急调度问题,优化医疗资源分配等。

1.2 课后习题习题1运筹学方法可以应用于各个领域,如物流管理、生产计划、供应链管理、流程优化等。

在物流管理中,可以使用运筹学方法优化仓储和运输的布局,提高货物的运输效率。

在生产计划中,可以使用运筹学方法优化产品的生产数量和生产周期,降低生产成本。

在供应链管理中,可以使用运筹学方法优化订单配送和库存管理,提高供应链的效率。

在流程优化中,可以使用运筹学方法优化业务流程,提高整体效率。

习题2在物流管理中,可以使用运筹学方法优化车辆的调度和路线规划,以提高运输效率和降低成本。

在生产计划中,可以使用运筹学方法优化生产线的安排和产品的生产量,以降低生产成本和提高产能利用率。

在供应链管理中,可以使用运筹学方法优化供应链各个环节的协调和调度,以提高整体效率和减少库存成本。

在流程优化中,可以使用运筹学方法优化业务流程的排布和资源的分配,以提高流程效率和客户满意度。

第二章:线性规划基础2.1 课后习题习题1线性规划是一种数学优化方法,用于解决包含线性约束和线性目标函数的优化问题。

其一般形式为:max c^T*xs.t. Ax <= bx >= 0其中,c是目标函数的系数向量,x是决策变量向量,A是约束矩阵,b是约束向量。

习题2使用线性规划方法可以解决许多实际问题,如生产计划、供应链管理、资源分配等。

管理运筹学 第三版 (韩伯棠) 高等教育出版社 课后参考答案

管理运筹学 第三版 (韩伯棠) 高等教育出版社 课后参考答案

表 4-1 各种下料方式
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
2 640 mm
21110000000000
1 770 mm
01003221110000
1 650 mm
00100102103210
1 440 mm
00010010120123
min f=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 s.t. 2x1+x2+x3+x4≥80
max z = 10x1 + 5x2 + 0s1 + 0s2 3x1 + 4x2 + s1 = 9 5x1 + 2x2 + s2 = 8 x1, x2, s1, s2 ≥ 0 松弛变量(0,0)
最优解为 x1 =1,x2=3/2。
5.解:
678
标准形式
min f = 11x1 + 8x2 + 0s1 + 0s2 + 0s3
1.解: (1) x1 = 150 , x2 = 70 ;目标函数最优值 103 000。 (2)1、3 车间的加工工时数已使用完;2、4 车间的加工工时数没用完;没用完的加工工时 数为 2 车间 330 小时,4 车间 15 小时。 (3)50,0,200,0。 含义:1 车间每增加 1 工时,总利润增加 50 元;3 车间每增加 1 工时,总利润增加 200 元; 2 车间与 4 车间每增加一个工时,总利润不增加。 (4)3 车间,因为增加的利润最大。 (5)在 400 到正无穷的范围内变化,最优产品的组合不变。
(2)这时付给临时工的工资总额为 80 元,一共需要安排 20 个临时工的班次。

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第七章_运输问题

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第七章_运输问题
13
§2
运输问题的计算机求解
将上述问题用以下运价表: 销地 产地 1 2 3 销量 1 6 8 5 22 2 7 4 9 13 3 5 2 10 12 4 3 7 6 13 产量 14 27 19
14
§2 运输问题的计算机求解
运行管理运筹学计算机软件:
点击运输问题模块
15
§2 运输问题的计算机求解
运筹学
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
PERSIL
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
统筹安排 成本最低
REWE
PERSIL
第七章 运输问题
1
第五章
运 输 问 题
• §1 运 输 模 型 • §2 运输问题的计算机求解 • §3 运输问题的应用 • §4* 运输问题的表上作业法
8
§1
B1
运 输 模 型
B2 … Bn 产量
运输问题及其数学模型
产地 销地
A1 A2
a1

Am 销量 b1
运价
m
a2

am b2 … bn
a b
i 1 i ji
n
j
产销平衡
9
§1
B1 c11 c21
运 输 模 型
… … … 产量 a1 a2
产 销 平 衡 表
运输问题及其数学模型
产地
销地
产量 50 60 50 50 210 50 210
最低要求必须满足,因此把相应的虚设产地运 费取为M, 而最高要求与最低要求的差允许按 需要安排,因此把相应的虚设产地运费取为 0 。 对应 4”的销量 50 是考虑问题本身适当取的数 据,根据产销平衡要求确定D的产量为 50 .

运筹学第三版课后习题答案

运筹学第三版课后习题答案

运筹学第三版课后习题答案运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最优决策的学科。

它涉及到数学、统计学、经济学等多个学科的知识,可以应用于各个领域,如物流管理、生产调度、供应链优化等。

而《运筹学》第三版是一本经典的教材,它系统地介绍了运筹学的基本概念、方法和应用。

本文将针对该教材的课后习题进行解答,帮助读者更好地理解和掌握运筹学的知识。

第一章:线性规划1. 习题1.1:求解线性规划问题的常用方法有哪些?答:求解线性规划问题的常用方法包括单纯形法、对偶理论、整数规划等。

其中,单纯形法是最常用的方法,它通过迭代寻找目标函数值最小(或最大)的解。

2. 习题1.2:什么是线性规划的对偶问题?如何求解线性规划的对偶问题?答:线性规划的对偶问题是指通过原始问题的约束条件构造一个新的问题,该问题的目标是最大化(或最小化)原始问题的目标函数值。

求解线性规划的对偶问题可以使用对偶理论,通过将原始问题转化为对偶问题的等价形式,再利用对偶问题的特性进行求解。

第二章:整数规划1. 习题2.1:什么是整数规划问题?与线性规划问题有何不同?答:整数规划问题是指决策变量的取值必须为整数的线性规划问题。

与线性规划问题相比,整数规划问题的解空间更为有限,求解难度更大。

整数规划问题在实际应用中常常涉及到资源的离散分配、路径选择等问题。

2. 习题2.2:列举几个整数规划问题的应用场景。

答:整数规划问题的应用场景包括生产调度、物流路径优化、设备配置等。

例如,在生产调度中,需要确定每个生产批次的数量和时间,以最大化产能利用率和最小化生产成本。

第三章:动态规划1. 习题3.1:什么是动态规划?它的基本思想是什么?答:动态规划是一种通过将问题划分为多个子问题,并保存子问题的解来求解原问题的方法。

其基本思想是利用子问题的解构建全局最优解,从而避免重复计算和提高求解效率。

2. 习题3.2:动态规划在哪些问题中有应用?答:动态规划在最短路径问题、背包问题、序列比对等问题中有广泛的应用。

(整理)《管理运筹学》课后习题答案.

(整理)《管理运筹学》课后习题答案.

第2章 线性规划的图解法1.解:x`A 1 (1) 可行域为OABC(2) 等值线为图中虚线部分(3) 由图可知,最优解为B 点, 最优解:1x =712,7152=x 。

最优目标函数值:7692.解: x 2 10 1(1) 由图解法可得有唯一解 6.02.021==x x ,函数值为3.6。

(2) 无可行解 (3) 无界解 (4) 无可行解 (5)无穷多解(6) 有唯一解 3832021==x x ,函数值为392。

3.解:(1). 标准形式:3212100023m ax s s s x x f ++++=,,,,9221323302932121321221121≥=++=++=++s s s x x s x x s x x s x x(2). 标准形式:21210064m in s s x x f +++=,,,46710263212121221121≥=-=++=--s s x x x x s x x s x x(3). 标准形式:21''2'2'10022m in s s x x x f +++-=,,,,30223505527055321''2'2'12''2'2'1''2'2'11''2'21≥=--+=+-=+-+-s s x x x s x x x x x x s x x x4.解:标准形式:212100510m ax s s x x z +++=,,,8259432121221121≥=++=++s s x x s x x s x x松弛变量(0,0) 最优解为 1x =1,x 2=3/2.标准形式:32121000811m in s s s x x f ++++=,,,,369418332021032121321221121≥=-+=-+=-+s s s x x s x x s x x s x x剩余变量(0.0.13) 最优解为 x 1=1,x 2=5.6.解:(1) 最优解为 x 1=3,x 2=7. (2) 311<<c (3) 622<<c (4)4621==x x(5) 最优解为 x 1=8,x 2=0. (6) 不变化。

管理运筹学课后练习答案

管理运筹学课后练习答案

/p-148473335.html#第 2 章 线性规划的图解法11a.可行域为 OABC 。

b.等值线为图中虚线所示。

12 c.由图可知,最优解为 B 点,最优解: x 1 = 7 69 。

7 2、解:15 x 2 = 7, 最优目标函数值:a x 210.60.1O1有唯一解x 1 = 0.2函数值为 3.6x 2 = 0.6b 无可行解c 无界解d 无可行解e 无穷多解1 2 2 1 2f 有唯一解20 x 1 =3 8函数值为 92 33、解:a 标准形式:b 标准形式:c 标准形式:x 2 = 3max fmax f = 3x 1 + 2 x 2 + 0s 1 + 0s 2 + 0s 39 x 1 + 2x 2 + s 1 = 30 3x 1 + 2 x 2 + s 2 = 13 2 x 1 + 2x 2 + s 3 = 9 x 1 , x 2 , s 1 , s 2 , s 3 ε 0= 4 x 1 6x 3 0s 1 0s 23x 1 x 2 s 1 = 6 x 1 + 2x 2 + s 2 = 10 7 x 1 6 x 2 = 4x 1 , x 2 , s 1 , s 2 ε 0max f= x ' + 2x ' 2 x '' 0s 0s''' 3x 1 + 5x 25x 2+ s 1 = 70 2 x ' 5x ' + 5x '' = 50122 ' ' '' 3x 1 + 2 x 2 2x 2s 2 = 30' ' ''4 、解:x 1 , x 2, x 2, s 1 , s 2 ε 0标准形式: max z = 10 x 1 + 5x 2 + 0s 1 + 0s 23x 1 + 4 x 2 + s 1 = 95x 1 + 2 x 2 + s 2 = 8 x 1 , x 2 , s 1 , s 2 ε 0s 1 = 2, s 2 = 05 、解:标准形式: min f= 11x 1 + 8x 2 + 0s 1 + 0s 2 + 0s 310 x 1 + 2x 2 s 1 = 20 3x 1 + 3x 2 s 2 = 18 4 x 1 + 9x 2 s 3 = 36x 1 , x 2 , s 1 , s 2 , s 3 ε 0s 1 = 0, s 2 = 0, s 3 = 136 、解:b 1 δc 1 δ 3c 2 δ c 2 δ 6d x 1 = 6x 2 = 4e x 1 [4,8]x 2 = 16 2x 1f 变化。

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第四章_线性规划在工商管理中的应用

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第四章_线性规划在工商管理中的应用

解: 函数值=36, X1=3,x2=5, x3=12,X4=0, x5=11,x6=0 X7=5, 则周1休息人数为 周3上班的+周2上 班的=12+5=17,与 法一是一样的周1 开始休息仍为175=12人 12
§4.2、生产计划的问题
例3
.明兴公司面临一个是外包协作还 是自行生产的问题。该公司生产甲、乙、 丙三种产品,这三种产品都要经过铸造、 机加工和装配三个车间。甲、乙两种产品 的铸件可以外包协作,亦可以自行生产, 但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。有 关情况见表4—3;公司中可利用的总工时 为:铸造8000小时,机加工12000小时和装 配10000小时。公司为了获得最大利润,甲、 乙、丙三种产品各生产多少件?甲、乙两种 产品的铸造应多少由本公司铸造?应多少由 外包协作?
工时与成本



每件铸造工时(小时) 每件机加工工时(小时) 每件装配工时(小时)
5 6 3

10 4 2
7 8 2
建立数学模型如下: 目标函数: max 15X1+10X2+7X3+13X4+9X5 约束条件: 5X1+10X2+7X3≤8000(这里没包括外协铸造时间), 6X1+4X2+8X3+6X4+4X5≤12000(机加工), 3X1+2X2+2X3+3X4+2X5≤10000(装配), X1,X2,X3,X4,X5≥0 用“管理运筹学”软件进行计算,计算机计算结果显示 在图4-1中。详见上机计算……。
7
目标函数 :
约束条件 : x1 x2 x3 x4 x5 28
喂!请问数学模型?

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第二章_线性规划的图解法

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第二章_线性规划的图解法

之为线性规划。如果目标函数是变量的非线性函数,
或约束条件中含有变量非线性的等式或不等式的数学
模型则称之为非线性规划。
把满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行
解。把使得目标函数值最大(即利润最大)的可行解称 为该线性规划的最优解,此目标函数值称为最优目标
函数值,简称最优值。
7
对于一般线性规划问题的建模过程。应注意 如下几个问题:
x1 X1+X2=300
B点为最优解,坐标为(50,250)
12
问题的解:
最佳决策为x1=50, x2=250,此时z=27500。 这说明该厂的最优生产计划方案是生产I产品50单位,
生产Ⅱ产品250单位,可得最大利润27500元。
把x1=50, x2=250代入约束条件得: 50+250=300台时设备
分析: 可知购买的原料A与原料B的总量为
250+100=350(吨)正好达到约束条件的最低限,所需的 加工时间为2×250+1×100=600正好达到加工时间的最 高限。而原料A的购进量250吨则比原料A购进量的最 低限125吨多购进了250-125=125吨, 这个超过量在 线性规划中称为剩余量。
2×50+250=350千克原料A,
1×250=250千克原料B.
这表明了生产50单位Ⅰ产品和250单位Ⅱ产品将消
耗完所有可使用的设备台时数和原料B,但对原料A来
说只消耗了350千克,还有(400—350)=50千克没有
使用。在线性规划中,对一个≤约束条件中没使用的资
源或能力的大小称之为松弛量。
max Z=50 x1+100x2 (称为目标函数)。
其中max为最大化的符号(最小化为min);50和100分别为单位产
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x1=8,x2=0,x3=1,x4=1,x5=0,x6=4,x7=0,x8=6,x9=0, x10=0,x11=0 最优值为 320。
a、 在满足对职工需求的条件下,在 10 时安排 8 个临时工,12 时新安排 1 个临时工,13 时新安排 1 个临时工,15 时新安排 4 个临时工,17 时新 安排 6 个临时工可使临时工的总成本最小。
50xa + 100xb ≤ 1200000 5xa + 4xb ≥ 60000 100xb ≥ 300000 xa , xb ≥ 0 基金 a,b 分别为 4000,10000。 回报率:60000
b 模型变为: max z = 5xa + 4xb
50xa + 100xb ≤ 1200000 100xb ≥ 300000 xa , xb ≥ 0
xi ≥ 0, yi ≥ 0 i=1,2,…,11
稍微变形后,用管理运筹学软件求解可得:总成本最小为 264 元。 安排如下:y1=8( 即在此时间段安排 8 个 3 小时的班),y3=1,y5=1,y7=4,x8=6 这样能比第一问节省:320-264=56 元。
x2+x3+x4+x5+1 ≥ 3 x3+x4+x5+x6+2 ≥ 3 x4+x5+x6+x7+1 ≥ 6 x5+x6+x7+x8+2 ≥ 12 x6+x7+x8+x9+2 ≥ 12 x7+x8+x9+x10+1 ≥ 7 x8+x9+x10+x11+1 ≥ 7 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11≥ 0 用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为:
b、 这时付给临时工的工资总额为 80 元,一共需要安排 20 个临时工的班 次。
约束 -------
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
松弛/剩余变量 ------------------
0 0 2 9 0 5 0 0 0 0 0
对偶价格 -------------
-4 0 0 0 -4 0 0 0 -4 0 0
段也类似。 则:由题意可得如下式子:
11
11
min z = 16∑ x1 +12∑ y1
i =1
i =1
S.T x1 + y1 +1 ≥ 9 x1 + y1 + x2 + y2 +1 ≥ 9 x1 + y1 + x2 + y2 + x3 + y3 +1+1 ≥ 9 x1 + x2 + y2 + x3 + y3 + x4 + y4 +1+1 ≥ 3 x2 + x3 + y3 + x4 + y4 + x5 + y5 +1 ≥ 3 x3 + x4 + y4 + x5 + y5 + x6 + y6 +1+1 ≥ 3 x4 + x5 + y5 + x6 + y6 + x7 + y7 +1 ≥ 6 x5 + x6 + y6 + x7 + y7 + x8 + y8 +1+1 ≥ 12 x6 + x7 + y7 + x8 + y8 + x9 + y9 +1+1 ≥ 12 x7 + x8 + y8 + x9 + y9 + x10 + y10 +1 ≥ 7 x8 + x9 + y9 + x10 + y10 + x11 + y11 +1 ≥ 7
2、解:从上午 11 时到下午 10 时分成 11 个班次,设 xi 表示第 i 班次安排的临时 工的人数,则可列出下面的数学模型: min f=16(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11) s.t. x1+1 ≥ 9 x1+x2+1 ≥ 9 x1+x2+x3+2 ≥ 9 x1+x2+x3+x4+2 ≥ 3
其对偶价格是否有变化
第 4 章 线性规划在工商管理中的应用
1、解:为了用最少的原材料得到 10 台锅炉,需要混合使用 14 种下料方案
方案
1
规格
2640
2
1770
0
1651
0
1440
0
合计
5280
剩余
220方案Βιβλιοθήκη 8规格2640
0
1770
1
1651
2
1440
0
合计
5072
剩余
428
2
1 1 0 0 4410 1090 9
3 车间每增加 1 工时,总利润增加 200 元 2、4 车间每增加 1 工时,总利润不增加。 d 3 车间,因为增加的利润最大 e 在 400 到正无穷的范围内变化,最优产品的组合不变
f 不变 因为在 [0,500]的范围内
g 所谓的上限和下限值指当约束条件的右边值在给定范围内变化时,约束条
件 1 的右边值在 [200,440]变化,对偶价格仍为 50(同理解释其他约束条件)
第 2 章 线性规划的图解法
1、解:
x2
6
a.可行域为 OABC。 b.等值线为图中虚线所示。
c.由图可知,最优解为 B 点,最优解:
A
B
12 x1 = 7
x2
=
15 7
,最优目标函数值:
1
O 0 1 C3
2、解:
a
x2
1
0.6
0.1
6
x1
69 。 7
有唯一解 x1 = 0.2 函数值为 3.6 x2 = 0.6
b 无可行解 c 无界解 d 无可行解 e 无穷多解
f
有唯一解
x1
=
20 3
函数值为 92
x2
=
8 3
3
O 0.1
0.6
x1
3、解: a 标准形式:
max f = 3x1 + 2x2 + 0s1 + 0s2 + 0s3
b 标准形式: max f = −4x1 − 6x3 − 0s1 − 0s2
9x1 + 2x2 + s1 = 30 3x1 + 2x2 + s2 = 13 2x1 + 2x2 + s3 = 9 x1, x2 , s1, s2 , s3 ≥ 0
x2+3x5+2x6+2x7+x8+x9+x10 ≥ 350 x3+x6+2x8+x9+3x11+x12+x13 ≥ 420 x4+x7+x9+2x10+x12+2x13+3x14 ≥ 10 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14≥ 0 用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为: x1=40,x2=0,x3=0,x4=0,x5=116.667,x6=0,x7=0,x8=0, x9=0,x10=0,x11=140,x12=0,x13=0,x14=3.333 最优值为 300。
5 、解: 标准形式: min f = 11x1 + 8x2 + 0s1 + 0s2 + 0s3
10x1 + 2x2 − s1 = 20 3x1 + 3x2 − s2 = 18 4x1 + 9x2 − s3 = 36 x1, x2 , s1, s2 , s3 ≥ 0 s1 = 0, s2 = 0, s3 = 13
+ 5x2''
= 50
3x1'
+
2
x
' 2
− 2x2''
− s2
=
30
x1' , x2' , x2'' , s1 , s2 ≥ 0
4 、解: 标准形式: max z = 10x1 + 5x2 + 0s1 + 0s2
3x1 + 4x2 + s1 = 9 5x1 + 2x2 + s2 = 8 x1, x2 , s1, s2 ≥ 0 s1 = 2, s2 = 0
a x1 = 150 x2 = 70 即目标函数最优值是 103000
b 2,4 有剩余,分别是 330,15。均为松弛变量 c 50, 0 ,200, 0 额外利润 250
d 在 [0,500]变化,最优解不变。
e 在 400 到正无穷变化,最优解不变。 f 不变
8 、解: a 模型:
min f = 8xa + 3xb
基金 b 的投资额每增加 1 个单位,回报额下降 0.06
d c1 不变时, c2 在负无穷到 10 的范围内变化,其最优解不变
c2 不变时, c1 在 2 到正无穷的范围内变化,其最优解不变
e 约束条件 1 的右边值在 300000 到正无穷的范围内变化,对偶价格仍为 0.1 约束条件 2 的右边值在 0 到 1200000 的范围内变化,对偶价格仍为-0.06
3x1 − x2 − s1 = 6 x1 + 2x2 + s2 = 10 7x1 − 6x2 = 4 x1, x2 , s1, s2 ≥ 0
c 标准形式: max f = −x1' + 2x2' − 2x2'' − 0s1 − 0s2

3x1
+
5x
' 2

5x2''
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