SQL语句
sql常用语句
sql常用语句SQL，即结构化查询语言，是一种计算机语言，可以读取、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以定义、操纵和控制数据库的结构。
因此，SQL语言是一种非常常用的数据库语言，在许多数据库产品中都有应用。
首先，让我们了解一些SQL语言最常用的语句：SELECT：SELECT是SQL中最常用的语句，它可以选择数据表中的特定的一些数据，或者按照特定的条件选择数据表中的数据。
INSERT：INSERT语句用来插入新的行到指定的表中，可以同时插入多行。
UPDATE：UPDATE语句用于更新数据表中的数据，可以根据一定的条件更新多行数据，也可以将已存在的数据更新为新的数据。
DELETE：DELETE语句用于从数据表中删除数据，可以根据特定条件移除多行数据，也可以移除整个表中的数据。
CREATE TABLE：CREATE TABLE以用来创建新的数据表，它可以用来定义表中存储的数据类型，以及约束表中字段之间的关系。
ALTER TABLE：ALTER TABLE可以用来更改表结构，可以添加或删除数据表中的字段，也可以更改表中字段的属性。
DROP TABLE：DROP TABLE以用来删除数据表，可以将整个表删除，也可以将指定的列删除。
另外，SQL还提供了一些用于操纵数据的内建函数，如字段的求和、最大值、最小值、平均值等。
例如，SUM函数用于求指定字段的总和；AVG函数用于求指定字段的平均值；COUNT函数用于统计指定字段满足特定条件的记录数。
还有一些SQL语句，可以用来定义不同类型的数据结构，如数据表、视图、索引、存储过程、触发器等。
这些语句的使用可以极大地提高数据库的性能，并且使用它们可以确保数据的安全性和一致性。
此外，要操作SQL，需要通过SQL语句编辑器来输入SQL语句，并使用SQL服务器来执行SQL语句。
有许多SQL语句编辑器可以在各种操作系统上使用，如MS Access、MySQL、SQL Server等；而SQL 服务器则是实现SQL语句功能的核心部件。
数据库sql查询语句大全
数据库sql查询语句大全数据库SQL查询语句是用来从数据库中检索数据的命令。
以下是一些常见的SQL查询语句大全：1. SELECT语句，用于从数据库中选择数据。
例如，SELECT FROM 表名;2. WHERE子句，用于过滤数据，只返回满足特定条件的行。
例如，SELECT FROM 表名 WHERE 列名 = '条件';3. ORDER BY子句，用于对结果集按照指定列进行排序。
例如，SELECT FROM 表名 ORDER BY 列名;4. GROUP BY子句，用于对结果集按照指定列进行分组。
例如，SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名 GROUP BY 列名1;5. HAVING子句，用于过滤分组后的数据。
例如，SELECT 列名1, COUNT(列名2) FROM 表名 GROUP BY 列名1 HAVING COUNT(列名2) > 10;6. JOIN子句，用于在多个表之间建立关联。
例如，SELECT FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;7. UNION操作符，用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
例如，SELECT 列名1 FROM 表名1 UNION SELECT 列名2 FROM 表名2;8. INSERT INTO语句，用于向数据库表中插入新记录。
例如，INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);9. UPDATE语句，用于更新数据库表中的记录。
例如，UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;10. DELETE FROM语句，用于从数据库表中删除记录。
例如，DELETE FROM 表名 WHERE 条件;以上是一些常见的SQL查询语句，它们可以帮助用户从数据库中检索、过滤、排序、分组和更新数据。
当然，SQL语言还有很多其他的功能和语法，这些只是其中的一部分。
SQL语句大全
简单基本的sql语句(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名[desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。
sql 数据加工 常用语句
sql 数据加工常用语句SQL数据加工是指对数据库中的数据进行查询、过滤、排序、统计等操作，以得到所需的结果。
下面是10个常用的SQL数据加工语句：1. SELECT语句：用于从数据库中选择指定的列或所有列的数据。
例如：SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句：用于筛选满足指定条件的数据。
例如：SELECT * FROM table_name WHERE condition;3. ORDER BY语句：用于对查询结果按指定列进行排序。
例如：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;4. GROUP BY语句：用于对查询结果按指定列进行分组。
例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. HAVING语句：与GROUP BY语句配合使用，在分组后对结果进行筛选。
例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 10;6. JOIN语句：用于将多个表的数据进行关联查询。
例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;7. UNION语句：用于将多个查询结果合并为一个结果集。
例如：SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;8. INSERT INTO语句：用于向数据库中插入新的数据。
例如：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);9. UPDATE语句：用于更新数据库中的数据。
sql包含的语句
sql包含的语句SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。
1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它可以检索特定的列或所有列，并可以进行条件筛选、排序和分组。
例如：SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句：INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。
可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。
例如：INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。
可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值，还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。
例如：UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句：DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。
可以指定要删除的表和要删除的条件。
例如：DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。
可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。
例如：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句：ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。
sql语句大全（详细）
sql语句大全（详细）sql语句大全（详细）数据库操作1.查看所有数据库show databases;2.查看当前使用的数据库select database();3.创建数据库create databases 数据库名 charset=utf8;4.删除数据库drop database 数据库名5.使用数据句库use database 数据库名6.查看数据库中所有表show tables;表的操作1.查看表结构desc 表名2.创建表结构的语法create table table_name(字段名数据类型可选的约束条件）；demo：创建班级和学生表create table classes(id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10));create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,height decimal(5,2),gender enum('男','女','人妖','保密'),cls_id int unsigned default 0)3.修改表–添加字段alter table 表名 add 列名类型demo：alter table students add birthday datetime;4.修改表–修改字段–重命名版alert table 表名 change 原名新名类型及约束demo：alter table syudents change birthday birth datetime not null;5.修改表–修改字段–不重命名alter table 表名 modify 列名类型及约束demo : alter table students modify birth date nout noll;6.删除表–删除字段alter table 表名 drop 列名demo :later table students drop birthday;7.删除表drop table 表名demo:drop table students;8.查看表的创建语句–详细过程show create table 表名demo : show create tabele students;查询基本使用1.查询所有列select * from 表名例：select * from classes;2.查询指定列select 列1，列2，...from 表名；例：select id,name from classes;增加说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用空值(0或者null) ; 字段默认值 default 来占位，插入成功后以实际数据为准1.全列插入：值的顺序与表结构字段的顺序完全一一对应此时字段名列表不用填写insert into 表名 values (...)例：insert into students values(0,’郭靖',1,'蒙古','2016-1-2');2.部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应此时需要根据实际的数据的特点填写对应字段列表insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)例：insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信3.全列多行插入insert into 表名 values(...),(...)...;例：insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');4.部分列多行插入insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;例：insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');修改update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件例：update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;删除delete from 表名 where 条件例：delete from students where id=5;逻辑删除，本质就是修改操作update students set isdelete=1 where id=1;as关键字1.使用 as 给字段起别名select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;2.可以通过 as 给表起别名select s.id,,s.gender from students as s;条件语句查询where后面支持多种运算符，进行条件的处理比较运算符逻辑运算符模糊查询范围查询空判断比较运算符等于: =大于: >大于等于: >=小于等于: <=不等于: != 或 <>例1：查询编号大于3的学生select * from students where id > 3;例2：查询编号不大于4的学生select * from students where id <= 4;例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生select * from students where name != '黄蓉';例4：查询没被删除的学生select * from students where is_delete=0;逻辑运算符andornot例5：查询编号大于3的女同学select * from students where id > 3 and gender=0;例6：查询编号小于4或没被删除的学生select * from students where id < 4 or is_delete=0;模糊查询like%表示任意多个任意字符_表示一个任意字符例7：查询姓黄的学生select * from students where name like '黄%';例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生select * from students where name like '黄_';例9：查询姓黄或叫靖的学生select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';范围查询分为连续范围查询和非连续范围查询in表示在一个非连续的范围内例10：查询编号是1或3或8的学生select * from students where id in(1,3,8);between … and …表示在一个连续的范围内例11：查询编号为3至8的学生select * from students where id between 3 and 8;例12：查询编号是3至8的男生select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;空判断判断为空例13：查询没有填写身高的学生select * from students where height is null;注意： 1. null与’'是不同的 2. is null判非空is not null例14：查询填写了身高的学生select * from students where height is not null;例15：查询填写了身高的男生select * from students where height is not null and gender=1;优先级优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用排序排序查询语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]语法说明:将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1 的值相同时，则按照列2 排序，以此类推asc从小到大排列，即升序desc从大到小排序，即降序默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）例1：查询未删除男生信息，按学号降序select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;例2：查询未删除学生信息，按名称升序select * from students where is_delete=0 order by name;例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序select * from students order by age desc,height desc;分页select * from 表名 limit start=0,count说明从start开始，获取count条数据start默认值为0也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上xxx limit n;例1：查询前3行男生信息select * from students where gender=1 limit 0,3;关于分页的一个有趣的推导公式已知：每页显示m条数据，当前显示第n页求总页数：此段逻辑后面会在python项目中实现查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数获取第n页的数据的SQL语句求解思路第n页前有n-1页所在第n页前已经显示的数据的总量是(n-1)*m由于数据的下标从0开始所以第n页前所有的网页的下标是0,1,…,(n-1)*m-1所以第n页的数据起始下标是(n-1)*m获取第n页数据的SQL语句select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m注意：在sql语句中limit后不可以直接加公式聚合函数总数count(*) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的例1：查询学生总数select count(*) from students;最大值max(列) 表示求此列的最大值例2：查询女生的编号最大值select max(id) from students where gender=2;最小值min(列) 表示求此列的最小值例3：查询未删除的学生最小编号select min(id) from students where is_delete=0;求和sum(列) 表示求此列的和例4：查询男生的总年龄select sum(age) from students where gender=1;–平均年龄select sum(age)/count(*) from students where gender=1;平均值avg(列) 表示求此列的平均值例5：查询未删除女生的编号平均值select avg(id) from students where is_delete=0 andgender=2;分组group bygroup by + group_concat()group_concat(字段名)根据分组结果，使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合group by + 聚合函数通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作group by + havinghaving 条件表达式：用来过滤分组结果having作用和where类似，但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据group by + with rollupwith rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果。
SQL语句大全.pdf
SQL 语句教程SQL语句教程(01) SELECT (2)SQL语句教程(02) DISTINCT (2)SQL语句教程(03) WHERE (2)SQL语句教程(04) AND OR (3)SQL语句教程(05) IN (3)SQL语句教程(06) BETWEEN (4)SQL语句教程(07) LIKE (4)SQL语句教程(08) ORDER BY (5)SQL语句教程(09) 函数 (5)SQL语句教程(10) COUNT (6)SQL语句教程(11) Group By (6)SQL语句教程(12) HAVING (7)SQL语句教程(13) ALIAS (7)SQL语句教程(14) 连接 (8)SQL语句教程(15) 外部连接 (9)SQL语句教程(16) Subquery (9)SQL语句教程(17) UNION (10)SQL语句教程(18) UNION ALL (11)SQL语句教程(19) INTERSECT (11)SQL语句教程(20) MINUS (12)SQL语句教程(21) Concatenate (12)SQL语句教程(22) Substring (13)SQL语句教程(23) TRIM (14)SQL语句教程(24) Create Table (14)SQL语句教程(25) Create View (15)SQL语句教程(26) Create Index (16)SQL语句教程(27) Alter Table (16)SQL语句教程(28) 主键 (18)SQL语句教程(29) 外来键 (18)SQL语句教程(30) Drop Table (19)SQL语句教程(31) Truncate Table (20)SQL语句教程(32) Insert Into (20)SQL语句教程(33) Update (20)SQL语句教程(34) Delete (21)SQL语句教程(01) SELECT是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。
什么是SQL语句
什么是SQL语句1.1 SQL语句介绍1.1.1 什么是SQL？全称Structured Query Language，简称SQL，中⽂叫结构化查询语⾔。
关系数据库语⾔的国际标准。
SQL92、SQL99不只是mysql还有其他数据库，在SQL92或者SQL99这些国际SQL标准基础之上，它们还扩展了⾃⼰的⼀些SQL语句，⽐如MySQL中的limit 关键字1.1.2 SQL分类：1. 数据定义语⾔：简称DDL(Data Definition Language)，⽤来定义数据库对象：数据库，表，列等。
关键字：create，alter，drop等2. 数据操作语⾔：简称DML(Data Manipulation Language)，⽤来对数据库中表的记录进⾏更新。
关键字：insert，delete，update等3. 数据控制语⾔：简称DCL(Data Control Language)，⽤来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建⽤户；关键字：grant等4. 数据查询语⾔：简称DQL(Data Query Language)，⽤来查询数据库中表的记录。
关键字：select，from，where等1.2 SQL语句使⽤1.2.1 数据库操作：database创建数据库语法:create database 数据库名;create database 数据库名 character set 字符集;查看数据库查看数据库服务器中的所有的数据库:show databases;查看某个数据库的定义的信息:show create database 数据库名;删除数据库drop database 数据库名称;其他的数据库操作命令切换数据库：use 数据库名;查看正在使⽤的数据库:select database();例如：#创建数据库create database day06;#使⽤数据库use day06;1.2.2 表操作：table1.2.2.1 字段类型常⽤的类型有：数字型：int浮点型：double字符型：varchar（可变长字符串）⽇期类型：date（只有年⽉⽇，没有时分秒）datetime（年⽉⽇，时分秒）boolean类型：不⽀持分类类型名称说明整数类型tinyInt很⼩的整数smallint⼩的整数mediumint中等⼤⼩的整数int(integer)普通⼤⼩的整数⼩数类型float单精度浮点数double双精度浮点数decimal（m,d）压缩严格的定点数------开发时⽤⽇期类型year YYYY 1901~2155time HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3datetime-开发⽤YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01UTC~2038-01-19 03:14:07UTC⽂本、⼆进制类型CHAR(M) M为0~255之间的整数VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数TINYBLOB允许长度0~255字节BLOB允许长度0~65535字节MEDIUMBLOB允许长度0~167772150字节LONGBLOB允许长度0~4294967295字节TINYTEXT允许长度0~255字节TEXT允许长度0~65535字节MEDIUMTEXT允许长度0~167772150字节LONGTEXT允许长度0~4294967295字节VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串BINARY(M)允许长度0~M个字节的定长字节字符串创建表create table 表名(字段名类型(长度) 约束,字段名类型(长度) 约束);单表约束：* 主键约束：primary key* 唯⼀约束：unique* ⾮空约束：not null* 注意：主键约束 = 唯⼀约束 + ⾮空约束例如：###创建分类表CREATE TABLE sort (sid INT PRIMARY KEY, #分类IDsname VARCHAR(100) #分类名称);查看表查看数据库中的所有表：show tables;查看表结构：desc 表名;删除表drop table 表名;修改表alter table 表名 add 列名类型(长度) 约束; --修改表添加列.alter table 表名 modify 列名类型(长度) 约束; --修改表修改列的类型长度及约束. alter table 表名 change 旧列名新列名类型(长度) 约束; --修改表修改列名. alter table 表名 drop 列名; --修改表删除列.rename table 表名 to 新表名; --修改表名alter table 表名 character set 字符集; --修改表的字符集。
SQL流程控制语句
SQL流程控制语句1.IF语句：根据给定的条件决定是否执行段代码。
语法格式如下：```sqlIF(condition, statement1, statement2);```如果条件为真，执行`statement1`，否则执行`statement2`。
2.CASE语句：根据给定的条件在多个选项中选择一个执行。
有两种形式：简单CASE表达式和CASE表达式。
-简单CASE表达式的语法格式如下：```sqlCASE expressionWHEN value1 THEN statement1WHEN value2 THEN statement2...ELSE statementNEND;```根据`expression`的值，选择相应的值进行处理。
-CASE表达式的语法格式如下：CASEWHEN condition1 THEN statement1WHEN condition2 THEN statement2...ELSE statementNEND;```根据`condition`的结果，选择满足条件的值进行处理。
3.WHILE语句：循环执行一段代码，直到给定的条件不成立为止。
语法格式如下：```sqlWHILE condition DOstatement;ENDWHILE;```只要`condition`为真，就重复执行`statement`。
4.LOOP语句：无限循环执行一段代码，只能通过`LEAVE`语句或`EXIT`语句退出循环。
语法格式如下：LOOPstatement1;statement2;...IF(condition) THENLEAVELOOP;ENDIF;...ENDLOOP;```循环中的代码会一直执行，直到使用`LEAVE`语句或`EXIT`语句退出循环。
以上是一些常见的SQL流程控制语句，可以根据具体的需求选择合适的语句进行流程控制。
需要注意的是，SQL是一种声明式语言，对流程控制的支持相对有限。
sql查询语句大全及实例
sql查询语句大全及实例1.提取查询（SELECT）SELECT 语句用于从数据库表中提取数据：实例：从"Persons"表中提取数据：SELECT * FROM Persons3.排序（ORDER BY）ORDER BY 语句用于在查询结果中对取出的数据排序：实例：依据金额（Amount）和日期（OrderDate）字段，对"Orders"表中的记录进行从高到低（desc）排序：SELECT * FROM Orders ORDER BY Amount DESC, OrderDate4.过滤（WHERE）WHERE 子句通常用于在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中来过滤选择的数据：5.上下文过滤（HAVING）HAVING 子句仅对聚合函数（AVG，COUNT，SUM 等）出现的结果进行过滤：实例：从"Orders"表中选择超过 5000 的订单：SELECT * FROM OrdersHAVING SUM(Amount) > 50006.插入（INSERT）INSERT 语句用于向数据库插入新记录：实例：向"Persons"表中插入一条新记录：INSERT INTO Persons (firstname, lastname, age, address, city)VALUES ('Glenn', 'Quagmire', 33, 'Coolsville', 'Anchorage');7.更新（UPDATE）UPDATE 语句用于更新数据库中的记录：9.创建数据库（CREATE DATABASE）CREATE DATABASE 语句用于创建新的数据库：实例：创建新的数据库“MyDataBase”：CREATE DATABASE MyDataBase实例：在“MyDataBase”中创建一个新表“Persons”：CREATE TABLE Persons(PersonID int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))。
SQL语句大全(很全)sql语句用法
SQL语句大全--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare id char(10)--set id = '10010001'select id = '10010001'---全局变量---必须以开头--IF ELSEdeclare x int y int z intselect x = 1 y = 2 z=3if x > yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if y > zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ’1’ then e_wage*1.08 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare x int y int c intselect x = 1 y=1while x < 3beginprint x --打印变量x 的值while y < 3beginselect c = 100*x + yprint c --打印变量c 的值select y = y + 1endselect x = x + 1select y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句waitfor delay ’01:02:03’select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ’23:08:00’select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator valueex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stock*** = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)--------- 子查询--------- 除非能确保层select只返回一个行的值，--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx") value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π 即3.97936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')运行结果如下----------------------------------{{abc} [abc]*/REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)运行结果如下----------- -----------abcabcabc NULL*/REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串/*select replace('abc123g', '123', 'def')运行结果如下----------- -----------abcdefg*/SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串----数据类型转换函数----CAST() 函数语法如下CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])CONVERT() 函数语法如下CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())运行结果如下------------------------------ ------------199 Jan 15 2000----日期函数----DAY() --函数返回date_expression 中的日期值MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间----系统函数----APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name]) --IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中/*select identity(int, 1, 1) as column_nameinto newtablefrom oldtable*/ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值NULLIF(<expression1>, <expression2>)--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1的值sql中的保留字action add aggregate allalter after and asasc avg avg_row_length auto_incrementbetween bigint bit binaryblob bool both bycascade case char characterchange check checksum columncolumns comment constraint createcross current_date current_time current_timestamp data database databases datedatetime day day_hour day_minute day_second dayofmonth dayofweek dayofyeardec decimal default delayeddelay_key_write delete desc describedistinct distinctrow double dropend else escape escapedenclosed enum explain existsfields file first floatfloat4 float8 flush foreignfrom for full functionglobal grant grants grouphaving heap high_priority hourhour_minute hour_second hosts identifiedignore in index infileinner insert insert_id intinteger interval int1 int2int3 int4 int8 intoif is isam joinkey keys kill last_insert_idleading left length likelines limit load locallock logs long longbloblongtext low_priority max max_rowsmatch mediumblob mediumtext mediumintmiddleint min_rows minute minute_secondmodify month monthname myisamnatural numeric no notnull on optimize optionoptionally or order outeroutfile pack_keys partial passwordprecision primary procedure processprocesslist privileges read realreferences reload regexp renamereplace restrict returns revokerlike row rows secondselect set show shutdownsmallint soname sql_big_tables sql_big_selectssql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_joinstarting status string tabletables temporary terminated textthen time timestamp tinyblobtinytext tinyint trailing totype use using uniqueunlock unsigned update usagevalues varchar variables varyingvarbinary with write whenwhere year year_month zerofill查看全文分类: ( 一般分类 ) :: 评论 (0) :: 静态网址 :: 引用 (0)常用SQL命令和ASP编程发表人:kendy517 | 发表时间: 2007年二月09日, 11:57在进行数据库操作时，无非就是添加、删除、修改，这得设计到一些常用的SQL语句，如下：SQL常用命令使用方法：(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
SQL语句汇总
S Q L语句一：基本查询：(1)插入单行数据insert into 表名(列名1,列名2,列名3,……)values(值1,值2,值3……)from 表名(2)将现有表中的数据添加到新表中insert into 新表名(列名1,列名2,列名3,……)select(值1,值2,值3……)from已存在表的表名select 表名1.列名1,表名1.列名2……into 表名//不需先创建表(3)创建标识列select identity(数据类型，标识种子，标识常量)as 列名into 新表form原始表(4)使用union关键字插入多行数据insert 表名(列名1,列名2,列名3,……)select 列名1,列名2,列名3,……unionselect 列名1,列名2,列名3,……(5)更新某行数据upadate 表名set列名1=更新值，列名2=更新值……where 列名1=原始值，列名2=原始值……(6)删除数据行delete from表名where条件注意：不能删除有主键被其他表引用的行！truncate table 表名注意：此语句用来删除表中所有行，但是表的结构、列、约束等不变。
且不能用于有外键约束的表(7)限制查询返回行数及按百分比返回select TOP 行数列名1,……from 表名where条件select TOP PRECENT列名1,……from 表名where条件(8)LIKE查询select *from 表名where列名LIKE'zhang%'(9)between查询select *from 表名where列名between 数值范围(10)In查询select 列名from列名where列名(not)In('字符值1','字符值2',……)order by 列名(11)使用聚合函数查询select 聚合函数(列名)from表名where条件(12)分组查询select 列名1,聚合函数(列名)from表名group by 列名1(13)having筛选select 列名1,列名2,……from表名group by 列名,列名……having count(*)>1(14)使用distinct去除重复信息select distinct 列名from 表名(15)NULL值的判断空值运算符：is（not）NULL注意：不能用<>代替上面的语句(16)组合查询使用AND OR 运算符(17)关于IN和NOT IN查询在条件中添加语句：where 列名IN（not in）('values1'……)(18)IN 与OR 可以互换，已达到同样的效果(19)NOT 运算符NOt 即对查询条件取反注意：NULL 取反仍为NULL(20)NOT与BETWEEN组合使用列名NOT BETWEEN 40 AND 60(21)LIKE 模糊查询“%"通配符：表示任意的字符匹配，且不计字符的多少列名LIKE '计算机%'表示此列是以"计算机"开头后接任意的字符列名LIKE '%计算机'表示此列是以"计算机"结尾前面接任意多的字符列名LIKE '%计算机%'表示此列是含有"计算机"前后接任意多的字符列名LIKE '基础%计算机'表示此列是以"基础"开头，以"计算机"结尾中间可含有任意多的字符"_"通配符：表示任意一个字符的匹配，且知道列名含有的字符个数列名LIKE '计算机__'表示此列含有五个字符"[]"通配符：用于指定一系列字符，只要满足这些字符其中之一，且位置出现在[]通配符的位置的字符串就满足查询条件列名LIKE '[计生]%'表示要查是以"计"字，或是以"生"字开头的列名列名LIKE '[^计生]%'表示要查所有不以"计"字，或是以"生"字开头的列名注意：用NOT和用^能达到同样的效果(22)使用ESCAPE定义转义字符LIKE '%M%'ESCAPE ‘M’注意：上面第二个%号是实际值，不作为通配符二：连接符、数值运算和函数(1)连接符：+，||用于连接表中的两列或者多列数据，使他们作为一列供用户查找操作Select 列名1+列名2,列名4 from 表名注意：相连接的列名的数据类型应当相容，若不相容就要强制转换如下：select 列名1+CAST(列名2 AS 数据类型),列名4 from 表名另注意：若有一列名为NULL则连接后结果也为空(2)数值运算：加、减、乘、除、取余%Select 列名1*列名2,列名4 from 表名注意：相运算的两列必须是数值型，若是数据类型不同但同为数值（比如说：学号有人为char型，有的人为int型）就要强制转换如下：select 列名1+CAST(列名2 AS 数据类型),列名4 from 表名(3)函数：字符处理函数：ASCII(字符表达式),返回字符表达式最左端字符的ASCII码值CHAR(INT 型表达式)，将ASCII码转换为字符。
SQL常用基本语句及示例
SQL基本语句及示例1 . SQL SELECT 语句SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SQL SELECT 语法以及：2. SQL SELECT DISTINCT 语句在表中，可能会包含重复值。
这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：使用DISTINCT 关键词如果要从"Company" 列中选取所有的值，我们需要使用SELECT 语句：现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。
3. WHERE 子句如需有条件地从表中选取数据，可将WHERE 子句添加到SELECT 语句。
语法引号的使用请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。
如果是数值，请不要使用引号。
文本值：数值：5. ORDER BY 语句ORDER BY语句用于对结果集进行排序实例4以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：6. INSERT INTO 语句INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法我们也可以指定所要插入数据的列：SQL 语句：SQL 语句：7. DELETE 语句DELETE 语句用于删除表中的行。
语法删除某行"Fred Wilson" 会被删除：删除所有行可以在不删除表的情况下删除所有的行。
这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：1.SQL AVG() 语法例子1现在，我们希望计算"OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下SQL 语句：例子2现在，我们希望找到OrderPrice 值高于OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下SQL 语句：2.SQL COUNT() 函数COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
sql操作语句大全
数据库操作语句大全(sql)一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 备份详细目录。
4、说明：创建新表create table aass(a int,b char(10)null,c char(10)null)create table test(id int not null identity(0,1),name varchar(200)not null,salary float(11),sex varchar(2),age int);根据已有的表创建新表：A：(使用旧表创建新表)select*into newtable（新表名称）from test（旧表名字）B：选取旧表部分select sex,age into new from test5、说明：删除新表drop table new6、说明：a增加一个列Alter table new add name varchar(200)注：列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
b.更改列名字EXEC sp_rename'','mm' 把列名name改成mmc.删除列Alter table new drop column mm 删除new表中mm列d.更改列的数据类型alter table new alter column name varchar(11) not null7、说明：添加主键：alter table new add primary key(name)说明：删除主键：select*from sysobjects where xtype='PK' 查询主键约束alter table new drop constraint PK__new__72E12F1A0519C6AF8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
sql的语句类型
sql的语句类型SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准编程语言。
以下是SQL中的一些主要语句类型：1. 数据定义语言 (DDL)`CREATE` - 用于创建数据库、表、视图等。
+ 例如：`CREATE DATABASE`, `CREATE TABLE`, `CREATE VIEW``ALTER` - 用于修改数据库、表等结构。
+ 例如：`ALTER TABLE``DROP` - 用于删除数据库、表、视图等。
+ 例如：`DROP DATABASE`, `DROP TABLE`, `DROP VIEW` `TRUNCATE` - 用于删除表中的所有数据，但不删除表本身。
2. 数据操纵语言 (DML)`INSERT` - 用于向表中插入数据。
`UPDATE` - 用于修改表中的数据。
`DELETE` - 用于从表中删除数据。
3. 数据查询语言 (DQL)`SELECT` - 用于从数据库表中检索数据。
4. 事务控制语言 (TCL)`COMMIT` - 用于提交事务。
`ROLLBACK` - 用于回滚事务。
`SAVEPOINT` - 用于设置保存点。
5. 其他`SET` - 用于设置SQL会话参数。
`SHOW` - 用于显示数据库、表、视图等的结构或状态。
`DESCRIBE` - 用于显示表的结构。
6. 组合和特定数据库的语句SQL包含许多子语句、关键字和函数，可以根据需要组合使用，以满足各种复杂的查询和操作需求。
此外，不同的数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）可能有其特定的扩展和语法。
sql基础语句50条
sql基础语句50条 curdate() 获取当前⽇期年⽉⽇curtime() 获取当前时间时分秒sysdate() 获取当前⽇期+时间年⽉⽇时分秒*/order by bonus desclimit (页码-1)*每页显⽰记录数, 每页显⽰记录数*/foreign key dept_id references dept(id)--指定外键-- ------------------------------------- ⼀、创建建数据库、创建建数据表、查看数据库、查看数据表-- ------------------------------------- 01.查看mysql服务器中所有数据库show databases;-- 02.进⼊某⼀数据库（进⼊数据库后，才能操作库中的表和表记录）use (库名) tast;-- 查看已进⼊的库select database();-- 03.查看当前数据库中的所有表-- 04.删除mydb1库-- 语法：drop database 库名;drop database (库名) test;-- 思考：当删除的表不存在时，如何避免错误产⽣?drop database (库名) if exists test;-- 05.重新创建mydb1库，指定编码为utf8-- 语法：create database 库名 charset 编码;create database mubatis12 charset utf8;-- 如果不存在则创建mydb1;create database if not exists mubatis12 charset utf8;-- 06.查看建库时的语句（并验证数据库库使⽤的编码）-- 语法：show create database 库名;show create database mybatis1;-- 07.进⼊mydb1库，删除stu学⽣表(如果存在)-- 语法：drop table 表名;drop table if exists stu;-- 08.创建stu学⽣表（编号[数值类型]、姓名、性别、出⽣年⽉、考试成绩[浮点型]）/* 建表的语法：create table 表名(列名数据类型,列名数据类型,...); */create table stu(id int primary key auto_increment,name varchar(20),gender varchar(20),birthday date,score double );-- 09.查看stu学⽣表结构show create table stu;desc stu;-- ------------------------------------- ⼆、新增、修改、删除表记录 **********-- ------------------------------------- 10.往学⽣表(stu)中插⼊记录(数据)-- 插⼊记录：insert into 表名(列1，列2，列3...) values(值1，值2，值3...);insert into stu (id,name,gender,birthday,score) values(1,'Tony','⼥','1998-07-02',99.5);insert into stu values(2,'Ben','男','1998-07-03',90);insert into stu values(4,'张三','男','1998-07-08',70);insert into stu values(5,'李四','男','1998-07-09',59);insert into stu values(6,'桂花','⼥','1998-07-09',80);insert into stu values(7,'秀芹','⼥','1998-07-10',50);insert into stu values(8,'海燕','⼥','1999-5-4',91);/* 提⽰：设置编码：set names gbk;查看MySQL数据库使⽤的编码：show variables like 'char%';mysql --default-character-set=gbk -uroot -proot */-- 11.查询stu表所有学⽣的信息select*from stu;-- 12.修改stu表中所有学⽣的成绩，加10分特长分-- 修改语法: update 表名 set 列=值,列=值,列=值...;update stu set score=score+10;-- 13.修改stu表中王海涛的成绩，将成绩改为88分。
SQL语句大全
一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
数据库基本SQL语句大全
数据库基本_SQL语句大全学会数据库是很实用D~~记录一些常用的sql语句...有入门有提高有见都没见过的...好全...收藏下...其实一般用的就是查询,插入,删除等语句而已....但学学存储过程是好事...以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽..而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作....一、基础1、说明：创建数据库Create DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\‘--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabnamecol1 type1 not null primary key,col2 type2 not null,..根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old 使用旧表创建新表B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除;DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度;7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary keycol说明：删除主键：Alter table tabname drop primary keycol8、说明：创建索引：create unique index idxname on tabnamecol….删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的,想更改必须删除重新建;9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select from table1 where 范围插入：insert into table1field1,field2 valuesvalue1,value2删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料排序：select from table1 order by field1,field2 desc总数：select count as totalcount from table1求和：select sumfield1 as sumvalue from table1平均：select avgfield1 as avgvalue from table1最大：select maxfield1 as maxvalue from table1最小：select minfield1 as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表例如TABLE1 和TABLE2并消去表中任何重复行而派生出一个结果表;当ALL 随UNION 一起使用时即UNION ALL,不消除重复行;两种情况下,派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2;B：EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表;当ALL 随EXCEPT 一起使用时EXCEPT ALL,不消除重复行;C：INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表;当ALL 随INTERSECT 一起使用时INTERSECT ALL,不消除重复行;注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的;12、说明：使用外连接A、left outer join：左外连接左连接：结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行;SQL: select , , , , , from a LEFT OUT JOIN b ON =B：right outer join:右外连接右连接：结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行;C：full outer join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录;二、提升1、说明：复制表只复制结构,源表名：a 新表名：b Access可用法一：select into b from a where 1<>1法二：select top 0 into b from a2、说明：拷贝表拷贝数据,源表名：a 目标表名：b Access可用insert into ba, b, c select d,e,f from b;3、说明：跨数据库之间表的拷贝具体数据使用绝对路径Access可用insert into ba, b, c select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in ‘"&"."&"\" &"‘ where..4、说明：子查询表名1：a 表名2：bselect a,b,c from a where a IN select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN 1,2,35、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select ,, from table a,select maxadddate adddate from table where = b6、说明：外连接查询表名1：a 表名2：bselect , , , , , from a LEFT OUT JOIN b ON =7、说明：在线视图查询表名1：aselect from Select a,b,c FROM a T where > 1;8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明：in 的使用方法select from table1 where a not in ‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’10、说明：两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists select from table2 where =11、说明：四表联查问题：select from a left inner join b on = right inner join c on = inner join d on = where .....12、说明：日程安排提前五分钟提醒SQL: select from 日程安排where datediff‘minute‘,f开始时间,getdate>513、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b. from select top 20 主键字段,排序字段from 表名order by 排序字段desc a,表名b where b.主键字段= a.主键字段order by a.排序字段14、说明：前10条记录select top 10 form table1 where 范围15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.select a,b,c from tablename ta where a=select maxa from tablename tb where =16、说明：包括所有在TableA 中但不在TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表select a from tableA except select a from tableB except select a from tableC 17、说明：随机取出10条数据select top 10 from tablename order by newid18、说明：随机选择记录select newid19、说明：删除重复记录Delete from tablename where id not in select maxid from tablename group by col1,col2,...20、说明：列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type=‘U‘21、说明：列出表里的所有的sele ct name from syscolumns where id=object_id‘TableName‘22、说明：列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case;select type,sumcase vender when ‘A‘ then pcs else 0 end,sumcase vender when ‘C‘ then pcs else 0 end,sumcase vender when ‘B‘ then pcs else 0 end FROM tablename group by type显示结果：type vender pcs电脑A 1电脑A 1光盘B 2光盘A 2手机B 3手机C 323、说明：初始化表table1TRUNCATE TABLE table124、说明：选择从10到15的记录select top 5 from select top 15 from table order by id asc table_别名order by id desc三、技巧1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多“where 1=1” 是表示选择全部“where 1=2”全部不选,如：if strWhere =‘beginset strSQL = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘ where ‘ + strWhere endelsebeginset strSQL = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘‘end我们可以直接写成set strSQ L = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘ where 1=1 安定‘+ strWhere2、收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE3、压缩数据库dbcc shrinkdatabasedbname4、转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login ‘update_one‘,‘newname‘,‘oldname‘go5、检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk=‘E:\‘6、修复数据库Alter DATABASE dvbbs SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB‘dvbbs‘,repair_allow_data_loss WITH TABLOCKGOAlter DATABASE dvbbs SET MULTI_USERGO7、日志清除SET NOCOUNT ONDECLARE LogicalFileName sysname,MaxMinutes INT,NewSize INTUSE tablename -- 要操作的数据库名Select LogicalFileName = ‘tablename_log‘, -- 日志文件名MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小M-- Setup / initializeDECLARE OriginalSize intSelect OriginalSize = sizeFROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameSelect ‘Original Size of ‘ + db_name + ‘ LOG is ‘ + CONVERTVARCHAR30,OriginalSize + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERTVARCHAR30,OriginalSize8/1024 + ‘MB‘FROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameCreate TABLE DummyTransDummyColumn char 8000 not nullDECLARE Counter INT,StartTime DATETIME,TruncLog VARCHAR255Select StartTime = GETDATE,TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY‘DBCC SHRINKFILE LogicalFileName, NewSizeEXEC TruncLog-- Wrap the log if necessary.WHILE MaxMinutes > DATEDIFF mi, StartTime, GETDATE -- time has not expiredAND OriginalSize = Select size FROM sysfiles Where name = LogicalFileNameAND OriginalSize 8 /1024 > NewSizeBEGIN -- Outer loop.Select Counter = 0WHILE Counter < OriginalSize / 16 AND Counter < 50000 BEGIN -- updateInsert DummyTrans VALUES ‘Fill Log‘Delete DummyTransSelect Counter = Counter + 1ENDEXEC TruncLogENDSelect ‘Final Size of ‘ + db_name + ‘ LOG is ‘ + CONVERTVARCHAR30,size + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERTVARCHAR30,size8/1024 + ‘MB‘FROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameDrop TABLE DummyTransSET NOCOUNT OFF8、说明：更改某个表exec sp_changeobjectowner ‘tablename‘,‘dbo‘9、存储更改全部表Create PROCEDUREOldOwner as NVARCHAR128,NewOwner as NVARCHAR128ASDECLARE Name as NVARCHAR128DECLARE Owner as NVARCHAR128DECLARE OwnerName as NVARCHAR128 DECLARE curObject CURSOR FORselect ‘Name‘ = name,‘Owner‘ = user_nameuidfrom sysobjectswhere user_nameuid=OldOwnerorder by nameOPEN curObjectFETCH NEXT FROM curObject INTO Name, Owner WHILEFETCH_STATUS=0BEGINif Owner=OldOwnerbeginset OwnerName = OldOwner + ‘.‘ + rtrimNameexec sp_changeobjectowner OwnerName, NewOwnerend-- select name,NewOwner,OldOwnerFETCH NEXT FROM curObject INTO Name, Owner ENDclose curObjectdeallocate curObjectGO10、SQL SERVER中直接循环写入数据declare i intset i=1while i<30begininsert into test userid valuesiset i=i+1end。
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SQL语句SQL语句--Group By总结1SQL语句--GroupBy总结1.GroupBy语句简介：GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
P.S.这里真是体会到了一个好的命名的力量，GroupBy从字面是直接去理解是非常好理解的。
恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。
话题扯远了。
2.GroupBy的使用：上面已经给出了对GroupBy语句的理解。
基于这个理解和SQLServer20xx的联机帮助，下面对GroupBy语句的各种典型使用进行依次列举说明。
2.1GroupBy[Expressions]:这个恐怕是GroupBy语句最常见的用法了，GroupBy+[分组字段](可以有多个)。
在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：FruitNameProductPlacePriceAppleChina$1.1AppleJapan$2.1AppleUSA$2.5 OrangeChina$0.8BananaChina$3.1PeachUSA$3.0如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国FROMT_TEST_FRUITINFOGROUPBYProductPlace这个SQL语句就是使用了GroupBy+分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。
”很好理解对吧。
这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国),一个是水果种类。
如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话：SELECTFruitName,ProductPlaceFROMT_TEST_FRUITINFOGROUPBYProductPlace 那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：选择列表中的列”T_TEST_FRUITINFO.FruitName”无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。
这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在GroupBy语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
我们可以将GroupBy操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。
然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。
这个时候剩下的那些不存在于GroupBy语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。
这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregatefunctions)了。
2.2GroupByAll[expressions]：GroupByAll+分组字段,这个和前面提到的GroupBy[Expressions]的形式多了一个关键字ALL。
这个关键字只有在使用了where语句的，且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。
在SQLServer20xx的联机帮助中，对于GroupByAll是这样进行描述的：作者：mnmnm66920xx-4-1418:46回复此发言2SQL语句：GroupBy总结如果使用ALL关键字，那么查询结果将包括由GROUPBY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。
没有ALL关键字，包含GROUPBY子句的SELECT语句将不显示没有符合条件的行的组。
其中有这么一句话“如果使用ALL关键字，那么查询结果将包含由GroupBy子句产生的所有组...没有ALL关键字，那么不显示不符合条件的行组。
”这句话听起来好像挺耳熟的，对了，好像和LEFTJOIN和RIGHTJOIN有点像。
其实这里是类比LEFTJOIN来进行理解的。
还是基于如下这样一个数据集：FruitNameProductPlacePriceAppleChina$1.1AppleJapan$2.1AppleUSA$2.5Ora ngeChina$0.8BananaChina$3.1PeachUSA$3.首先我们不使用带ALL关键字的GroupBy语句：SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国FROMT_TEST_FRUITINFO WHERE(ProductPlace”Japan”)GROUPBYProductPlace那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组结果中将不会出现Japan。
现在我们加入ALL关键字：SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国FROMT_TEST_FRUITINFO WHERE(ProductPlace”Japan”)GROUPBYALLProductPlace重新运行后，我们可以看到Japan的分组，但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计，聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值。
2.3GROUPBY[Expressions]WITHCUBE|ROLLUP：首先需要说明的是GroupByAll语句是不能和CUBE和ROLLUP关键字一起使用的。
首先先说说CUBE关键字，以下是SQLServer20xx联机帮助中的说明：指定在结果集内不仅包含由GROUPBY提供的正常行，还包含汇总行。
在结果集内返回每个可能的组和子组组合的GROUPBY汇总行。
GROUPBY汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。
使用GROUPING函数确定结果集内的空值是否是GROUPBY汇总值。
结果集内的汇总行数取决于GROUPBY子句内包含的列数。
GROUPBY子句中的每个操作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其它操作数（列）。
由于CUBE返回每个可能的组和子组组合，因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序，行数都相同。
我们通常的GroupBy语句是按照其后所跟的所有字段进行分组，而如果加入了CUBE关键字以后，那么系统将根据所有字段进行分组的基础上，还会通过对所有这些分组字段所有可能存在的组合形成的分组条件进行分组计算。
由于上面举的例子过于简单，这里就再适合了，现在我们的数据集将换一个场景，一个表中包含人员的基本信息：员工所在的部门编号(C_EMPLINFO_DEPTID)、员工性别(C_EMPLINFO_SEX)、员工姓名(C_EMPLINFO_NAME)等。
那么我现在想知道每个部门各个性别的人数，那么我们可以通过如下语句得到：SELECTC_EMPLINFO_DEPTID,C_EMPLINFO_SEX,COUNT(*)ASC_EMPLINFO_TOTALSTAF FNUMFROMT_PERSONNEL_EMPLINFOGROUPBYC_EMPLINFO_DEPTID,C_EMPLINFO_SEX但是如果我现在希望知道：1.所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)；2.每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)；扩展阅读：[数据库]简单SQL语句总结SQL关系型数据库系统简单SQL语句总结[数据库]简单SQL语句总结全篇以学生成绩的管理为例描述。
1.在查询结果中显示列名：a.用as关键字：selectnameas”姓名”fromstudentsorderbyageb.直接表示：selectname”姓名”fromstudentsorderbyage2.精确查找:a.用in限定范围：select*fromstudentswherenativein(“湖南”,”四川”)b.between...and：select*fromstudentswhereagebetwe en20and30c.“=”：select*fromstudentswherename=“李山”d.like:select*fromstudentswherenamelike”李%”(注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。
所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：”%李%”;若是第二个字为李，则应为”_李%”或”_李”或”_李_”。
)e.[]匹配检查符：select*fromcourseswherecnolike”[AC]%”(表示或的关系，与”in(...)”类似，而且”[]”可以表示范围，如：select*fromcourseswherecnolike”[A-C]%”)3.对于时间类型变量的处理a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：select*fromstudentswherebirth>=“1980-1-1”andbirthSQL关系型数据库系统简单SQL语句总结groupbygender(查看男女学生各有多少)注意：从哪种角度分组就从哪列”groupby”对于多重分组，只需将分组规则罗列。
比如查询各届各专业的男女同学人数，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有”groupbygrade,mno,gender”selectgrade,mno,gender,count(*)fromstude ntsgroupbygrade,mno,gender通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有：selectsno,count(*)fromgradeswheremark16.UNION联合合并查询结果，如：SELECT*FROMstudentsWHEREnamelike张%UNION[ALL]SELECT*FROMstudentsWHEREnamelike李%7.多表查询a.内连接selectg.sno,,c.coursenamefromgradesgJOINstudentssONg.sno=o=o(注意可以引用别名)b.外连接2 SQL关系型数据库系统简单SQL语句总结b1.左连接o,max(coursename),count(sno)o=o 左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。