高等数学线性代数课件-第一章

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《高等数学 线性代数部分》

《高等数学 线性代数部分》

矩阵空间
矩阵空间的代数维数和几何维数不一定相等。
线性变换的矩阵表示
矩阵作用
矩阵是一种非常方便的表示线性变换的方法, 在 大多数情况下, 矩阵都能表达线性变换。
矩阵元素和变换关系
可以通过矩阵中每个元素的值和与之对应的线性 变换之间的关系, 推导出矩阵的性质。
矩阵运算的动态演示
矩阵运算的乘法可以看作是线性变换的复合, 这种 变换可以使用动态演示来直观地展示。
正交矩阵的应用
正交矩阵在旋转、对称、镜像、奇异值分解等方面 有广泛应用。
2
例子
投影矩阵、旋转矩阵、切比雪夫多项式、求导算子等都是常见的线性变换。
3
作用
线性变换可以用于解决各种数学问题, 如求解微分方程、求解线性代数问题等。
代数维数与几何维数
代数维数
矩阵空间的代数维数是线性无关生成集中向量的数 量。
几何维数
向量空间中基向量的个数就是几何维数。
线性空间
线性空间的代数维数和几何维数是一样的。
矩阵的逆与转置
矩阵的逆
如果存在一个矩阵C, 使得AC=CA=I, 则称矩阵A 是可逆的。
矩阵的转置
将矩阵的行列互换, 得到新的矩阵。
求逆矩阵
使用初等行变换求逆矩阵, 通过计算检验逆矩阵的 正确性。
求转置矩阵
将矩阵的行列互换得到新的矩阵, 解决矩阵的对称 性问题。
向量空间的定义与性质
1
定义
向量空间是一个数域上的向量集合, 满足八个公理。
当向量集中有向量与其他向量 可表示成线性组合, 则该向量 集是线性相关的。
线性无关性
如果向量集中没有任何一个向 量可表示成其他向量的线性组 合, 则该向量集是线性无关的。

高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录第一章行列式1.1 行列式的引入1.2 二阶和三阶行列式的计算1.3 行列式的性质和性质的应用1.4 行列式的性质证明第二章矩阵和向量2.1 矩阵的概念和基本运算2.2 矩阵的转置和逆2.3 向量的线性相关性和线性无关性2.4 向量组的秩和极大线性无关组第三章矩阵的运算3.1 矩阵的加法和减法3.2 矩阵的数乘3.3 矩阵的乘法3.4 矩阵的特殊类型第四章线性方程组4.1 线性方程组的概念和解的分类4.2 齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解 4.3 线性方程组的向量表示第五章向量空间5.1 向量空间的定义和例子5.2 向量子空间和子空间的概念5.3 向量空间的线性组合和生成子空间5.4 基和维数第六章矩阵的特征值和特征向量6.1 特征值和对角化6.2 特征多项式和特征方程6.3 相似矩阵和相似对角矩阵6.4 实对称矩阵的对角化第七章线性变换7.1 线性变换的概念和性质7.2 线性变换的矩阵表示7.3 线性变换的特征值和特征向量7.4 线性变换的相似、迹和行列式第八章内积空间8.1 内积的定义和性质8.2 欧几里得空间和具有内积的实向量空间8.3 向量的正交性和正交子空间8.4 施密特正交化方法第九章广义特征值问题9.1 广义特征值问题的引入9.2 广义特征值的计算9.3 广义特征值与相似变换9.4 对称矩阵的广义特征值问题与对角化第十章特殊矩阵的标准形式10.1 对称矩阵的对角化10.2 正定矩阵和正定二次型10.3 实对称矩阵的正交对角化10.4 复数矩阵的标准型这是《高等数学线性代数》教材的目录, 包含了十个章节,每个章节中有相应的小节来详细介绍相关内容。

这本教材综合了高等数学和线性代数的知识,旨在帮助读者掌握线性代数的基本概念、理论和方法,以及应用于实际问题的能力。

希望读者通过学习这本教材,能够系统地理解和应用线性代数的知识,为今后的学习和研究打下坚实的基础。

高等数学线性代数行列式教学ppt(1)

高等数学线性代数行列式教学ppt(1)
例1 计算下列排列的逆序数.
1) 217986354
解: 2 1 7 9 8 6 3 5 4 01 00 13 4 45
t 5 4 4 3 1 0 0 1 0 18
1.2 行列式的性质
一、行列式的性质 二、利用性质计算行列式
返回
一、行列式的性质
a11
记D
a22
ann
a11
DT
a22
ann
行列式 DT 称为行列式 D 的转置行列式.
性质1 行列式与它的转置行列式相等.
说明 行列式中行与列具有同等的地位,因此行 列式的性质凡是对行成立的对列也同样成立.
a11 a12 a1n 上三角行列式 0 a22 a2n
0 0 ann
a11a22 ann .
性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号.
an1 an2
ann an1 an2
a1n bin . ann
性质6 把行列式的第 j 行(列)元素的 k 倍加到第 i 行(列)的对应元素上去,行列式值不变.
1
2 2, 1
2 2r1r2 1
2 2.
34
34 58
二、利用性质计算行列式
计算行列式常用方法:利用运算 ri krj把行列式 化为上三角形行列式,从而算得行列式的值.
a11 a1n
ai1 ain
ai1 Aj1 ain Ajn
,
ai1 ain
第i行
相同
第 j行
当 i j 时,
an1 ann
ai1 Aj1 ai 2 Aj2 ain Ajn 0, (i j).
同理 a1i A1 j a2i A2 j ani Anj 0, (i j).

线性代数第一章

线性代数第一章
2 ( )( ) (2 3, 1 0, 5 1, 2 1, 0 4) ( 1, 1, 4, 3, 4) ,
1 5 1 , , 3, , 2 , 2 2 2
1 1 3 ( , , 2, , 2). 2 2 2
n维向量的基本运算
定义2 设两个n维向量=(a1 , a2 , , an ),
(b1 , b2 , , bn )
(1)如果它们对应的分量分别相等,即 ai bi , i 1, 2, , n, 则称向量 与 相等,记作 = 。 (2)加法:称向量(a1 b1 , a2 b2 , , an bn )为
16 College of Mathematics Sichuan University
注意:在上面的八条运算规律中只利用了向量 的加法和数乘。但是,利用负向量的概念,依 然可以定义向量的减法运算: - = ( ). 直观地说就是对应的分量相减,
- =(a1 b1 , a2 b2 , , an bn ).
1 2 2 12 3 , 求。
解: (1, 1, 2) 2(1, 2,0) 12(1,0, 3)
(1, 1, 2) (2,4,0) (12,0, 36)
(1 2 12, 1 4 0, 2 0 36) (11, 5, 34).
运动的、变化的、瞬时的、高维的
《线性代数》 线性代数其实就做了一件事情,将中学的线性函数的像空间从一维扩 展到多维,研究“多维实线性空间”到“多维实线性空间”的“线性 [X] 映射”:Y = T ,即 从“n维实线性空间”到“m维实线性空间”的“线性映射”


函数(映射)的三要素:定义域、值域、对应关系 (1)线性映射的定义域、值域:“有穷维的向量空间”(也称有穷 维线性空间)

高等数学第一章预备知识ppt课件

高等数学第一章预备知识ppt课件

预备知识 极限与连续 导数与微分 中值定理与导数的应用 不定积分 定积分及其应用
可编辑课件PPT
6
三、重点、难点
重点:极限、导数、不定积分、应用 难点:极限、应用
四、要求
1、牢固掌握基本概念、基本理论、基本计算方法; 能熟练地用所学的方法去解决一些实际问题.
2、按质按量独立完成作业;不迟到,不缺课.
不含任何元素的集合称为空集, (记作 )
常用记号 aM, aM或aM
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13
AB (若 xA, xB,A是 B的子 ) 集 A=B (AB,且 BA)
N---自然数集 N*1,2,3,
Z---整数集
Z ---正整数集
Q---有理数集 R---实数集
R R (x ,y )x R ,y R (直积)
湖南师范大学数学与计算机科学学院
彭富连 沈竹制作
可编辑课件PPT
1
《基础高等数学》
主编 彭富连 刘迪芬
湖南教育出版社
可编辑课件PPT
2
前言
一、文科生学习高等数学的目的
高等数学是理科、工科、经济、管理、医学类 学生的一门先行的基础理论课;随着世界进入 信息时代,计算机日益普及,高等数学已经深入 到社会的各个领域。作为加强大学生文化素质 的一项措施, 高等数学已被列入到文科的教学计 划之内。因此, 高等数学不只是理工科学生的
oa
无限区间
x
ob
x
区间长度的定义:
两端点间的距离(线段的长度)称为区间的长度.
可编辑课件PPT
18
(4) 邻域
定义 设 a与 是两个 , 且 实 0.数
数 {xx 集 a } 称a 的 为 邻 ,点 域

《高等数学(二)线性代数课件》

《高等数学(二)线性代数课件》
《高等数学(二)线性代 数课件》
欢迎来到《高等数学(二)线性代数课件》!通过本课件,你将学习线性代 数的基本概念,包括矩阵、向量和行列式等内容。
线性方程组方程组的解法,了解
解的可能情况。
3
二元线性方程组
掌握二元线性方程组的求解方法,理解 解的几何意义。
高阶线性方程组
线性变换的定义
线性变换的性质
探索线性变换的定义和基本性质, 了解线性变换的意义和作用。
学习线性变换的性质和特点,掌 握线性变换的运算规则。
线性变换的标准矩阵
理解线性变换与标准矩阵的关系, 应用标准矩阵进行计算和坐标变 换。
特征值与特征向量
1
特征值
了解特征值的定义和性质,理解特征值在线性代数中的重要作用。
2
特征向量
学习特征向量的定义和特点,掌握特征向量的计算方法和应用。
学习解高阶线性方程组的方法,掌握复 杂方程组求解的技巧。
矩阵运算与特殊矩阵
矩阵的加法与减法
学习矩阵的加法和减法规则, 了解矩阵运算的性质。
矩阵的乘法
掌握矩阵乘法的计算方法, 理解矩阵乘法的几何意义。
对角矩阵和单位矩阵
认识对角矩阵和单位矩阵的 特点和性质,应用到实际问 题中。
线性变换与其标准矩阵表示

线性代数第一章第一节PPT课件

线性代数第一章第一节PPT课件

01递Biblioteka 公式法02递推公式法是根据行列式的性质和结构特点,利用递推公式来
计算行列式的方法。
递推公式法可以大大简化高阶行列式的计算过程,提高计算效
03
率。
行列式的计算方法
分块法
1
2
分块法是将高阶行列式分成若干个小块,然后利 用小块来计算整个行列式的方法。
3
分块法可以简化高阶行列式的计算过程,特别是 当行列式具有特定的结构特点时,分块法可以大 大提高计算效率。
01
向量空间
02
向量空间是线性代数中的一个重要概念,而行列式在向量 空间的定义和性质中也有着重要的应用。例如,通过行列 式可以判断一个向量集合是否构成向量空间,以及向量空 间的一些基本性质。
03
行列式在向量空间中的应用可以帮助我们更好地理解线性 代数的本质和结构特点。
05
特征值与特征向量
特征值与特征向量的定义
转置等特殊运算。
向量与矩阵的关系
关联性
04
向量可以用矩阵来表示,矩 阵中的每一行可以看作是一 个向量。
01 03
•·
02
向量和矩阵在数学中是密切 相关的概念,矩阵可以看作 是向量的扩展。
04
行列式
行列式的定义与性质
基本概念
行列式是由数字组成的方阵,按照一定的规则计 算出的一个数。
行列式具有一些基本的性质,如交换律、结合律、 分配律等。
向量可以用有向线段、坐 标系中的点或有序数对来 表示。
向量有大小和方向两个基 本属性,大小表示向量的 长度,方向表示向量的指 向。
矩阵的定义与运算
•·
02
基础运算
01
03
矩阵是一个由数字组成的矩 形阵列,表示二维数组。

《线性代数第1讲》课件

《线性代数第1讲》课件

2 应用广泛
线性代数在数学、物理、 工程和计算机科学等领域 有广泛的应用。
3 继续学习
进一步学习线性代数的高 级概念和技术。
通过实际问题,展示线性方程组求解的 应用场景。
4. 线性变换
线性变换的定义
解释线性变换的概念和性质。
线性变换的例子
举例说明线性变换在几何和物理 等领域的具体应用。
线性变换的矩阵表示
介绍线性变换与矩阵的关系,以 及矩阵表示的计算方法。
总结
1 掌握基本概念
通过学习本课程,你将对 向量、矩阵、线性方程组 和线性变换有深刻理解。
1. 向量
向量的表示
介绍向量的表示方法,如坐标表 示、列向量表示和解析表示。
向量的运算
讲解向量的加法、减法和数量乘 法运算规则以及向量点乘和叉乘 的定义和性质。
向量的应用
探索向量在几何、物理和工程等 领域的应用,如力的分解、平面 垂直和投影。
2. 矩阵
矩阵的定义
介绍矩阵的定义,以及行、列和元素的概念。
矩阵的运算
讲解矩阵的加法、减法和数量乘法运算规则,以及矩阵乘法的定义和性质。
矩阵的应用
探索矩阵在线ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ方程组求解、线性变换和网络模型等领域的应用。
3. 线性方程组
1
概念解释
介绍线性方程组的概念、解的概念和解
求解方法
2
集的形式。
讲解线性方程组的求解方法,包括高斯
消元法、矩阵求逆法和克拉默法则。
3
应用举例
《线性代数第1讲》PPT课件
# 线性代数第1讲 ## 简介 介绍线性代数的基本概念和相关知识点,包括向量、矩阵、线性方程组等。 ## 前置知识 1. 数学基础知识 2. 高中数学知识 ## 主要内容 1. 向量的定义和运算 2. 矩阵的定义和运算 3. 线性方程组及其求解方法 4. 线性变换 ## 目标 1. 熟练掌握向量的概念和运算 2. 熟练掌握矩阵的概念和运算 3. 能够解决线性方程组及其求解方法 4. 了解线性变换的基本概念

第五版 线性代数(赵树嫄)第一章 行列式

第五版 线性代数(赵树嫄)第一章 行列式
a11 a12 a13
D a21 a22 a23 a11a22a33a12a23a31a13a21a32 a31 a32 a33 a11a23a32a12a21a33a13a22a31
《线性代数》(第五版)教学课件
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三阶行列式
(二)三阶行列式
a11 a12 a13
任意一个排列经过一个对换后奇偶性改变
定理12 n个数码(n1)共有n!个n级排列 其中奇偶排列各占一半
举例 对排列21354施以对换(1 4)后得到排列24351 N(21354)2 而N(24351)5 可见对换后奇偶性改变
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(一)排列与逆序 (二)n阶行列式的定义
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(一)排列与逆序
n级排列
由n个不同数码1 2 n组成的有序数组i1 i2 in 称为一 个n级排列
定义11(逆序数)
在一个n级排列i1 i2 in中 如果有较大的数it排在较小的 数is前面(isit) 则称it与is构成一个逆序 一个n级排列中逆序的 总数 称为它的逆序数 记为N(i1 i2 in)
a10 例 5 D 1 a 0 0 的充分必要条件是什么?
411
a10 解 D 1 a 0 a2 1
411
当且仅当a210 即|a|1时 D0 因此可得D0的充分必 要条件是|a|1
《线性代数》(第五版)教学课件
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§12 n阶行列式
a22 a32
a23 a33
a24 a34
a41 a42 a43 a44
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11
§2 全排列与逆序数
定义1:把 n 个不同的元素排成的一列, 称为这 n 个元素的一个全排列, 简称排列。
把 n 个不同的元素排成一列, 共有 Pn个排列。 P3 = 3×2×1 = 6
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12
例如:1, 2, 3 的全排列 123,231,312,132,213,321 共有3×2×1 = 6种,即 P3 = 3×2×1 = 6
26
§5 行列式的性质
a11 a12 a1n
a11 a21 an1

D
a21
a22
a2n

DT
a12
a22
an2
an1 an2 ann
所确定。
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18
定义1: n! 项(1)t a1 p1 a2 p2 anpn的和
(1)t a1 p1 a2 p2 anpn
称为 n 阶行列式 (n≥1),记作
a11 a12 a1n a21 a22 a2n
an1 an2 ann
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例1:写出四阶行列式中含有因子 a11a23 的项。
a 1n
D
a2,n1
n( n1)
(1)
2
a a a 1n 2,n1
n1
an1
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行列式的等价定义
a11 a12 a1n
a21 a22 a2n
(1)t a1 j1 a2 j2 anj n
an1 an2 ann
(1)t a a i11 i2 2 ainn
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D2 2
21 1
x1
D1 D
14 7
2,
x2
D2 D
21 7
3
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7
2. 三阶行列式
类似地,讨论三元线性方程组
a11 x1 a12 x2 a13 x3 b1 a21 x1 a22 x2 a23 x3 b2 a31 x1 a32 x2 a33 x3 b3
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a22
a2n
a a11 22 ann
0 0 ann
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22
(2) 下三角形行列式
a11
a
D
21
0 a
22
0
0
a a11 22 ann
a a a
n1
n2
nn
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23
(3) 对角行列式
a11
a
D
22
a a a
11 22
nn
ann
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24
(4) 副对角行列式
a12 a22
,
a11b2
b1a21
a11 a21
b1 . b2
于是
x1
1 D
b1 b2
a12 a22,Fra bibliotekx21 D
a11 a21
b1 b2
其中 D a11 a12 a21 a22
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4
称 a11a22 a12a21为二阶行列式,记作
(1,2) 元素
a11 a12 a21 a22
8
称 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32
为三阶行列式, 记作
a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
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9
对角线法则:
a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
a12b2
当 a11a22 a12a21 0 时,方程组有唯一解
x1
b1a22 a11a22
a12b2 a12a21
,
x2
a11b2 a11a22
b1a21 a12a21
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3

a11 a21
a12 a22
a11a22 a12a21
则有
b1a22
a12b2
b1 b2
a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31
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10
例: 2 0 1 1 4 1
1 8 3
2(4) 3 0(1)(1) 11 8 1(4)(1) 01 3 2(1) 8
24 8 4 16 4
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16
逆序数为奇数的排列称为奇排列。 逆序数为偶数的排列称为偶排列。
例如:123 t = 0 为偶排列, 321 t = 3 为奇排列, 312 t = 2 为偶排列。
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§3 n 阶行列式的定义
观察二、三阶行列式,得出下面结论:
1. 每项都是处于不同行不同列的n个元素的乘积。 2. n 阶行列式是 n!项的代数和。 3. 每项的符号都是由该项元素下标排列的奇偶性
行标 列标
也称为方程组的系数行列式。
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对角线法则:
主对角线
a11 a12 a21 a22
副对角线
a11a22 a12a21
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例. 解方程组
32x1x1 2
x2 x2
12 1
解: D 3
2 3 (4) 7 0
21
12 2
3 12
D1 1
14 1
第一章 行列式
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1
§1 二阶与三阶行列式
1. 二阶行列式 二元线性方程组
aa2111
x1 x1
a12 x2 a22 x2
b1 b2
(1) (2)
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2
用消元法 (1) a22 (2) a12 得
(a11a2a2 21xa112aa2122)xx12
b1a22 b2
a11a 23a 34 a 42
a11a23a32a44
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20
例2: 计算四阶行列式
a0 0 b 0cd 0 D 0e f 0 g0 0 h
D = acfh + bdeg – adeh – bcfg
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重要结论:
(1) 上三角形行列式
a a a
11
12
1n
0 D
一般地,Pn= n·(n-1)·…·3·2·1= n!
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13
标准次序:标号由小到大的排列。
定义2:在n个 元素的一个排列中,若某两个元素 排列的次序与标准次序不同,就称这两个 数构成一个逆序,一个排列中所有逆序的 总和称为这个排列的逆序数。
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14
一个排列的逆序数的计算方法:
设 p1 p2 … pn 是 1,2,…,n 的一个排列, 用 ti 表示元素 pi 的逆序数,即排在 pi 前面并比 pi 大的元素有 ti 个,则排列的逆序数为
t = t1 + t2 + … + tn
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15
例4:求排列 32514 的逆序数。
解: t1 0, t2 1, t3 0, t4 3, t5 1 排列的逆序数t 5
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