2020年整理体育统计学复习提纲.pdf
体育统计学复习资料

体育统计复习资料1、体育统计的概念:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。
2、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
3、样本:根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
4、个体:总体中的每一观测对象称为个体。
5、概率:随机事件A的频率随试验次数N N近一个常数P P就是随机事件A的概率。
6、小概率事件:0.05以下的事件称之为小概率事件。
7、体育统计的基本过程:统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。
8、体育统计的作用:(1)体育统计是体育教育科研活动的基础。
(2)体育统计有助于训练工作的科学化。
(3)体育统计能帮助研究者制定研究设计。
(4)体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
9、收集统计资料的基本要求:资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性10、收集资料的方法:日常积累、全面普查、专题研究11、常用的抽样方法:简单随机抽样(抽签法和随机数表法)、分层抽样、整群抽样12、集中位置量数的种类:中位数、众数、几何平均数、算数平均数13、离中位置量数的种类:全距、绝对差、平均差、方差、标准差14、正太分布的概念:中间隆起,对称地向两边下降的曲线15、正态分布的特点:对称性、集中性、均匀性16、假设检验的基本思想:反证法思想17、假设检验的主要依据:小概率事件原理18、假设检验的步骤:(1)根据实际情况建立“原假设”H0(2)在检验假设的前提下,选择和计算统计量(3)根据实际情况确定显著水平a,一般取a=0.05或a=0.01,并根据a查出相应的临界值(4)判断结果19、判断结果:(1)P>0.05T<To.o5际情况确定显著水平@@=0.05或@=0.01@查出相应的临界值20、(1)P>0.05T<To.o5(2)0.01<P<=0.05To.o5<=T<To.o1(3)P<=0.01T>=To.o121、变异系数:是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分比数来表示的没有单位,记作CV(变异系数越大,离散程度越大)22、标准差与标准误的区别:符号描述对象意义用途标准差S 各个体值反映个体值间的变异表示个体值间的波动大小,反映观察值的离散程度标准误S 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可靠程度23、体育评价的对象:24、体育测量评价的意义:(1)有利于体育决策的科学化和正确性(2)推进学校体育管理工作的规范化和科学化(3)提高教师的评价能力,促进体育教学质量和科研水平的提高(4)强化学生评价的理念25、评价的功能:导向功能、监督检查功能、激励功能筛选择优功能、诊断改进功能26、测量的要素;待测属性或特征、法则、数字符号27、测量量表:名称量表、有序量表、等距量表、比例量表28、测量误差:E=X-T(E表示误差,X代表测量结果,T表示真值)29、影响客观性的因素:测试者水平测验的规范化、标准化程度测量的指标特征测量的尺度30、影响可靠性的因素:受试者个体差异及能力水平、重复测量时间间隔、受试者能力水平发挥31、影响有效性的因素:测量的可靠性、效标有效性、受试者总体特征、测量指标的数量32、“三性”之间的关系:客观性度量第一过程中的误差,即测试者误差。
《体育统计学》教学大纲
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《体育统计学》教学大纲课程名称:体育统计学课程代码:108011108S课程性质:专业必修课总学时:36学分:2适用专业:体育教育先修课程: 无一、课程的性质、目的与任务:1.课程性质:《体育统计学》是根据教育部颁发的《普通高等学校本科体育教育专业课程教学指导方案》的要求所开设的一门专业基础理论课。
体育统计学是运用统计的理论和方法,特别是数理统计方法来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题,探讨体育发展规律的一门学科。
2.课程目的:体育统计学是运用统计的理论和方法,特别是数理统计方法来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题,探讨体育发展规律的一门学科。
通过本课程的学习是学生掌握体育统计学的基础知识,熟悉统计学在体育中的具体应用,提高学生利用统计学知识解决体育实践问题的能力。
3.课程任务:使学生了解体育统计学在运动训练、体质监测等工作中的具体应用,提高学生学习兴趣,让学生掌握体育统计学的基本概念和基本理论,掌握区间估计的基本方法和计算步骤,掌握假设检验的原理和步骤,掌握基本的统计学检验方法,并可以运用统计学基本方法解决实践问题。
二、教学内容与教学基本要求:(一)理论部分第一章绪论1.教学内容第一节体育统计及其研究对象一、体育统计的概念二、体育统计工作的基本过程三、体育统计的研究对象及其特征第二节体育统计在体育活动中的作用二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究设计四、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念一、总体二、样本三、随机事件四、随机变量五、总体参数与样本统计量六、概率2.教学目的与要求要求学生了解体育统计的概念;明确体育统计工作的基本过程;了解学科的研究对象及其特征;了解体育统计在体育活动中的作用。
第二章统计资料的收集与整理1.教学内容第一节统计资料的收集一、收集资料的基本要求二、收集资料的方法三、几种常用的抽样方法第二节统计资料的整理一、资料的审核二、频数整理三、直方图与多边形图2.教学目的与要求要求学生掌握统计资料的收集方法和基本要求。
正版体育教育专业体育统计学复习题库
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体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释:1、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
2、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件:在一定实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量;把随机事件的数量表现(随机事件所对应的随机变化量)。
5、统计概率:如果实验重复进行n次,事件A出现m次,则m与n的比称事件A在实验中的频率,称统计概率。
6、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题:1、从性质上看,统计可分为两类:描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为:收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是:运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人,其中患近视眼60人,若随机抽取一名同学,抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中,经统计某队共投篮128次,命中41次,在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。
7、在标有数字1~8的8个乒乓球中,随机摸取一个乒乓球,摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础,体育统计有助于运动训练的科学化,体育统计有助于制定研究设计,体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中,总体平均数用μ表示,总体方差用σ2表示,总体标准差用σ表示。
10、体育统计中,样本平均数用x表示,样本方差用 S2表示,样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看,若A、B两事件相互排斥,则有:P(A)+ P(B)= P(A+B)。
12、随机变量有两种类型:一是连续型变量,二是离散型变量。
13、一般认为,样本含量 n≥45 为大样本,样本含量 n<45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
体 育 统 计 学 考试整理
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体育统计学1.体育统计是运用数理统计的原则和方法对体育领域里各种随即现象规律性进行研究的一门基础运用学科,属方法论科学范畴,统计分为描述性统计和推断性统计2.体育统计的研究对象:除了体育领域里的各种可量化的随即现象之外,还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象3.体育统计的过程包括统计资料的搜集、整理和分析4.体育统计在体育活动中的作用;(1)体育统计是体育教育科研活动的基础,随着体育科学的发展,在体育教育科研中仅仅以定性的描述或是凭借教师的经验来描述事物的规律以显不足,要求体育教师掌握掌握一定的统计知识,如若不然,就很难进行教学科研工作,难以适应时代发展的需要(2)体育统计有助于训练工作的科学化,只有利用统计学的定量处理办法对体育运动训练进行科学的分析研究,才能有效地把握住训练过程中的各种矛盾、各种关系,以便及时调整训练方案,达到科学训练之目的(3)体育统计能帮助研究者制定研究设计体育统计作为定量研究的“工具”,不仅为研究者提供了多种解决实际问题的研究方法,而且还为研究者提供了一种有效的研究思想(4)体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料,正确掌握和运用统计学的原理和方法,能帮助我们获取有效的资料4.什么是总体?什么是样本?根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体;根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集称为样本。
5.事件的分类:必然事件、随机事件和不可能事件6.随机事件的定义:。
随机事件是指在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件7.什么是概率?分为古典概率和统计概率8.收集资料可分为直接收集和间接收集直接收集是指:体育教师、教练员和体育科研人员在日常教学训练及研究中,对随时获取的资料,进行有目的的积累或根据一定的研究目的,采用调查和实验的手段获得统计资料的过程。
间接收集是指:将他人测试或整理的整理进行积累,以备比较,对照分析所用9.收集资料的基本要求:(1)资料的准确性:不论采用哪种收集整理的方法,都要以严谨的科学态度保证数据的准确与完整(2)资料的齐同性:是指在收集资料时要将资料进行分门别类地收集,防止不同类,不同质的资料混杂一起,给整理工作和分析工作带来不便(3)资料的随机性:是指在收集资料过程中,为了使研究结果具有实际意义,一定要严格按照随机化原则,不可主观臆断,造成收集的资料没有代表性,导致研究结果失真10.收集资料的方法:日常积累、全面普查、专题研究11.几种常用的抽样方法:随机抽样(抽签法、随机数表法)、分层抽样、整群抽样12.资料的审核:初审:认真检查全部原始记录表格或卡片。
体育统计学
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体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用,是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学,其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程:(1)根据研究的问题做出研究设计 (2)根据上述设计收集样本数据 (3)整理数据资料统计描述 (4)统计推断 (5)作出统计结论(6)结合专业分析讨论3、总体:根据研究目的所确定的研究对象全体,它是由同质的个体所构成。
样本:从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量,通常用符号n 表示。
参数:表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有:总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量:表示样本分布某种特征的量数,它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ,样本标准差统计误差:统计分析不可能避免误差,只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差(测量误差);第二类是样本指标与总体指标之差(抽样误差)。
4、有效数字:通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字,我们从左起非零数字开始,清点有效数字的位数,命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性,因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量,按性质(层次)可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量,它的取值只有类别属性之分,而无大小、程度之分。
根据变量值,只能知道研究对象是相同还是不相同,定序变量的测度水平高于定类变量,它的取值除了类别属性之外,还有等级、次序的差别,例如学生体育成绩可分为优、良、中、差,这是一种由高到低的等级排列,它可对应为1、2、3、4等级,定距变量是定义变量在某个点值上为零点,以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度,然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
体育统计学考试重点
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体育统计学考试重点1、体育统计学:体育统计是揭示体育科研中大量随机事件现象的规律的学科。
2、体育统计的基本工作过程:1、统计调查2、统计整理3、统计分析3、体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外,还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
4、体育统计研究对象的特征:1、运动性特征2、综合型特征3、客观性特征5、体育统计是在体育教育科研活动的基础(简答)一、体育统计是体育教育科研活动的基础二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究计划四、体育统计能帮助研究者有效的获得文献资料6、总体:根据统计科研的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
7、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
8、必然事件:在一定条件下,必然会出现的事件。
9、随机事件:在一定的条件下,有可能发生的也有可能不发生的事件。
1、总体参数:反映总体的一些数量特征。
而有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量2、概率:某个随机事件再一次实验中发生的可能性大小的数量指标,用p (a)表示。
3、全面普查:是指对研究对象总体中所有个体进行全部的测试或观察。
4、分层抽样;:将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型,部分或层。
然后在各种类型、部分、或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
5、资料审核的内容和步骤答:内容 1 、准确性2、完整性3、时效性步骤1、初审2、逻辑检查3、复核6、集中位置数的类型:中位数、众数、几何平均数、算术平均数7、中位数:将样本的观察值按从大到小的顺序排列起来,处于中间的位置的那个数。
8、众数:是样本观察值在频数分部分布表中频数最多的那一组的组中值。
9、离中位置数的种类:全距、绝对差、标准差、方差、平均差。
1、全距 ; :即两极差,就是一组观察值中最大值与最小值之差。
2、相对数:相对数也呈相对指标,是两个有联系的指标的比率。
即两个有联系的指标进行对比,所得到的统计指标称为相对指标3、相对数的意义答1、相对数可是原来不能直接相比的数量指标成为可比2、相对数时进行动态分析的重要依据。
(完整word版)体育统计学资料
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一.名词解释1.体育统计:是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。
2.体育统计工作的基本过程:1统计资料的搜集;2统计资料的整理;3统计资料的分析.3.体育统计研究对象的特征:1运动性;2综合性;3客观性。
4.体育统计在体育活动中的作用:1体育统计是体育教育科研活动的基础;2体育统计有助于训练工作的科学化;3体育统计能帮助研究者制定研究设计;4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
5.总体:根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
6.总体可分为假想总体和现存总体。
现存总体又分为有限总体和无限总体。
7.有限总体:指基本研究单位的边界是明晰的,并且基本研究单位的数量是有限的总体。
8。
无限总体:指基本研究单位的数量是无限多的总体。
9.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
可分为随机样本和肥随机样本.10.随机样本:指采用随机取样方法获得的样本。
非随机样本:指研究者根据研究的需要,寻找具备一定条件的对象所形成的样本.11.样本含量用n表示,n大于等于45为大样本;n小于45为小样本。
12.等距随机抽样:机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列,然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法.13.必然事件:事先能够预言一定会发生的事件。
14.随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件。
15.随机变量:在统计研究中随机事件需由数值来表示,我们把随机事件的数量表现成为随机变量.随机变量分连续型变量和离散型变量。
16.连续型变量:在一定的范围里,变量的所有的可能取值不能一一列举出来。
17.离散型变量:变量所有的可能取值能一一列举出来。
18.总体参数:反映总体的一些数量特征.19.样本统计量:样本所获得的一些数量特征。
20.收集资料的方法:1日常积累;2全面普查;3专题研究。
(完整word版)体育统计学考试必备
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一、名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科.1.随机现象:在同一实验条件下,多次进行同一实验,所得结果不一定完全相同,往往存在差异,而且在实验前不能确切预言将要出现的结果,这样的现象称为随机现象。
2.随机事件:随机实验的每一可能结果(在相同实验条件下,有可能出现和不可能出现的结果)称为随机事件。
3.随机变量:随实验结果而变的变量(随机事件的数量表现)称为随机变量。
4.概率:表示事件发生可能性大小的数值。
5.古典概率:在实验中全部等可能的独立的基本结果有n 个,其中有m 个属于事件A ,则在实验中称事件A 出现的概率等于m 与n 的比,其公式为P(A)=n m ,此时事件A 出现的概率称为古典概率。
6.统计概率:在同一实验条件下,重复进行n 次实验,事件A 出现m 次,则称m 与n 的比为事件A 在n 次实验中的频率;当n 很大时,频率逐渐稳定在某常数P 附近摆动,该常数称为事件A 发生的统计概率。
表达式为P (A )=n m 。
7.总体:根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体。
8.个体:构成总体的每一基本单位称为个体。
9.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分个体称为样本。
10.样本含量:样本中所包含的基本单位称为样本含量。
11.大样本:n ≥45的样本称为大样本。
12.小样本:n<45的样本称为小样本。
13.平均数:对于一组数据x (I=1,2,3………n ),把nx x n i i∑==1称为本组数据的算术平均数,简称平均数。
14.算术平均数:对于一组数据x (I=1,2,3………n ),把n x x n i i∑==1称为本组数据的算术平均数。
15. (样本)标准差:对于一组数据x (I=1,2,3………n ),把x 表示本组数据的平均数,则1)(12--=∑=n x x S n i i i 称为本组数据的标准差。
体育统计复习大纲
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一、基本知识1.统计分析过程(主要步骤);2. 总体与样本;3.误差及分类;4.随机抽样方法;5.统计量与参数;6.资料的来源;7.资料如何进行分类;8.集中量数与离散量数;9.随机事件;10.小概率事件及其原理;11.标准正态分布;12.正态分布曲线与性质;13.标准分、百分位数与累进记分;14.推断统计及主要内容;15.参数估计;16.假设检验;17相关系数的性质和作用二、基本练习1.一组数据①1~10,n=10,求X、S、Md、Cv;②已知∑X=50,∑X2=324,n=10;求X、S、Cv。
2.某高校10个系,每系一支篮球队,单循环赛制,需要多少场?主客场制,需要多少场?3.某年级80人,体育成绩优秀20人,良好25人,及格30人,随机抽取1人,抽得优秀、良好、及格以上的概率分别为多少?4.求正态曲线某范围内的概率:①P(X<X<X+S);②P(X<X<X+1.64S);③P(X-S<X<X+1.64S);④P(X+S<X<X+1.96S);⑤P(X>X+S);⑥P(X<X+1.64S);⑦P(X<X<X+1.96S);5.某年级男生50米成绩呈正态分布:X=10",S=0.4",n=200 人。
求:若9.4"为优秀,求达到优秀的人数比例;②若5%的人不及格,求及格成绩应为多少?③以平均成绩为中心,90%的学生成绩为多少?④成绩超过9.2" 的大约几人?6.资料同5题,某学生50米成绩为9.4",①若评分范围分别为X±5S和X±3S时,求其标准分;②若评分范围分别为X±3S和X±2.5S时,满分点为100分,基分点为0分,分别求其累进计分方程。
7.某年级男生素质测试资料如下:100米:X=15",S=1.0";铅球:X=6.5m,S=0.30m;跳远:X=400cm,S=40.0cm;800米:X=180",S=18"。
(完整word版)体育统计学考试必备

一、名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科。
1.随机现象:在同一实验条件下,多次进行同一实验,所得结果不一定完全相同,往往存在差异,而且在实验前不能确切预言将要出现的结果,这样的现象称为随机现象。
2。
随机事件:随机实验的每一可能结果(在相同实验条件下,有可能出现和不可能出现的结果)称为随机事件。
3。
随机变量:随实验结果而变的变量(随机事件的数量表现)称为随机变量. 4。
概率:表示事件发生可能性大小的数值。
5。
古典概率:在实验中全部等可能的独立的基本结果有n 个,其中有m 个属于事件A ,则在实验中称事件A 出现的概率等于m 与n 的比,其公式为P(A )=nm ,此时事件A 出现的概率称为古典概率。
6。
统计概率:在同一实验条件下,重复进行n 次实验,事件A 出现m 次,则称m 与n 的比为事件A 在n 次实验中的频率;当n 很大时,频率逐渐稳定在某常数P 附近摆动,该常数称为事件A 发生的统计概率。
表达式为P (A)=nm 。
7。
总体:根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体。
8.个体:构成总体的每一基本单位称为个体.9.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分个体称为样本。
10.样本含量:样本中所包含的基本单位称为样本含量. 11.大样本:n ≥45的样本称为大样本。
12。
小样本:n 〈45的样本称为小样本.13。
平均数:对于一组数据x (I=1,2,3………n ),把nxx ni i∑==1称为本组数据的算术平均数,简称平均数.14.算术平均数:对于一组数据x (I=1,2,3………n),把nxx ni i∑==1称为本组数据的算术平均数。
15. (样本)标准差:对于一组数据x (I=1,2,3………n ),把x 表示本组数据的平均数,则1)(12--=∑=n x xS ni ii称为本组数据的标准差。
16.变异系数:对于一组数据x (i=1,2,3………n),x 表示本组数据的平均数,S 表示本组数据的标准差,则CV=%100⨯xS称为本组数据的变异系数.17.误差:数据的测量值与真实值之间的差异.18。
体育统计学复习提纲PDF.pdf
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体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
总体具有三个性质,分别是、、。
2、有10个运动员,现随机抽5人进行专业素质测试,共有种不同的组合。
3、一个骰子有六个面,在一次摇动实验后,出现3点或6点朝上的概率是。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生的事件5、在一个密闭的盒子中有8个乒乓球中,其中5个白色和3个黄色的球,随机摸取2个乒乓球,刚好摸到一白一黄的概率为。
6、从概率性质看,若A、B两事件互不相容事件,则有:P(A)+ P(B)=P(A+B)。
7、体育统计中,总体平均数用表示,总体方差用表示,总体标准差用表示。
第二章统计资料的整理1、在对连续型数据进行频数整理时,要确定组距及各组组限,设置各组组限的基本原则是:、。
2、“缺、疑、误”是资料审核中的内容。
3、对正态分布总体的数据进行审查时,常用±3S法对可疑数据进行筛查,这种方法是资料审核中的过程。
4、体育统计的一个重要思想方法是以去推断的特征。
5、频数分布可用直观图形表示,常用的有和两种。
6、统计资料在收集过程中,要求做到、、。
7、资料的审核的基本内容是审核资料的准确性和完整性,一般要求分三个步骤来完成,即:、、。
第三章样本特征数1、现测试10名学生的引体向上成绩分别为:12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。
则其众数是和。
2、绝对差是指所有样本观测值与平均数差的之和。
3、自由度是指能够独立自由变化的变量个数。
因此,对于服从正态分布,样本量分别为n1和n2的两个样本的均值是否相等进行检验时,其自由度是。
4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛,若要用统计学方法处理,应考虑:、、三个方面。
5、在体育统计中,对同一项目,不同组数据进行离散程度比较时,采用;对不同性质的项目进行离散程度比较时采用。
6、已知:某中学生运动队的立定跳远=2.6m, S1=0.2m;原地纵跳=0.85m, S2=0.08m, 成绩更稳定的项目是。
高校体育统计学期末考试复习资料
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1、全距
2、绝对差、平均差
3、方差
方差是指离差平方的算术平均数。其定义公式为:
方差的平方根称为标准差。其定义公式为:
(样本标准差公式)
标准差越大,表明这组数据的离散程度越大,平均数的代表性越差;反之,标准差越小,表明这组数据的离散程度越小,平均数的代表性就越好。
2、标准化公式如下:
设 ,则
3、正态分布表的使用和计算方法(理解、计算)
(1)根据U值算出相应的面积。
(2)根据面积求出相对应的U值。
4、考核标准的制定(应用)
(1)制定考核标准的步骤
①.制作正态曲线的分布草图:将各等级的比例勾画出来。
②.计算出从 到各 值所围成的面积(概率):为查表求各等级的 值作准备。
3、体育统计分析的过程:(应用)
(1)根据研究的问题做出研究设计
(2)根据上述设计收集样本数据
(3)整理数据资料统计描述
(4)统计推断
(5)作出统计结论
(6)结合专业分析讨论
3、总体:根据研究目的所确定的研究对象全体,它是由同质的个体所构成。(理解应用)
样本:从总体中抽取的一部分个体成为样本。(理解应用)
③.查表求各等级的以 :找出各等级标准变量的值。
④.求各等级标准的原始成绩 值:将各等级的 值还原成 值,即实际标准。
5、制定离差评价表(应用)
6、利用正态分布理论估计人数(应用)
(4)完成程度相对数指实际完成数与相应的计划完成数的对比。
三、动态数列
1、动态数列的两个构成要素(识记)
2、动态数列的编制原则(了解)
3、动态数列的相对数计算(掌握应用)
(1)定基比
教学大纲 体育统计学
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体育学院体育教育专业《体育统计学》课程教学大纲一、课程简介(三)课程目标1.要求学生能够说明体育统计学的发展背景和意义,能够解释体育统计学的基本概念和基本理论。
(毕业要求4.3)2.要求学生能够正确使用SPSS辅助进行数据的收集、整理和分析。
(毕业要求3.3)3.要求学生能够在体育教学和训练指导过程中发现问题,并正确选择研究方法进行课题研究。
(毕业要求7.2)4.能够运用统计学原理对文献进行分析和对比,能对研究结果进行科学解读和评价。
(毕业要求7.1)(四)课程教学内容学时分配表第一章绪言【教学目标和要求】要求学生说明体育统计的概念和体育统计工作的基本过程,以及体育统计在体育活动中的作用。
【教学重点与难点】1.教学重点:体育统计工作的基本过程。
2.教学难点:无【教学方法】讲授法、讨论法。
【教学内容】第一节体育统计及其研究对象第二节体育统计在体育活动中的作用第三节体育统计中的若干基本概念【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】无第二章统计资料的收集与整理【教学目标和要求】要求学生能够运用不同抽样方法进行统计资料的收集,能够正确进行统计资料的整理,能够制作频数分布表和频数直方图。
【教学重点与难点】1.教学重点:常用的抽样方法。
2.教学难点:频数分布表和频数直方图的制作方法。
【教学方法】讲授法、讨论法、直观演示法。
【教学内容】第一节统计资料的收集第二节统计资料的整理【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】使用SPSS进行数据录入和整理第三章样本特征数【教学目标和要求】要求学生区别不同种类样本特征数的含义(集中位置量数和离中位置量数)。
能够正确计算样本特征数。
【教学重点与难点】1.教学重点:样本特征数的计算方法。
2.教学难点:样本特征数的计算方法。
【教学方法】讲授法、直观演示法。
【教学内容】第一节集中位置量数第二节离中位置量数第三节x的合成计算与S的合成计算第四节平均数和标准差在体育中的应用【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】无第四章相对数与动态分析【教学目标和要求】要求学生能够说明相对数的概念和意义,对相对数进行计算。
体育统计(数据的收集和整理)
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33
分组,确定组数(k)与组距(i)。 分组应注意的问题: (1)分成几组,也就是说是分组的原 则。本例题把数据分成10组。
2021/6/12
34
本例题的组距为:
iR292.93cm k 10
(2)注意上式中的约等于号不是四舍五 入,而是采用进一法。原因:防止数 据丢失,保证数据的完整性。
2021/6/12
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抽样的原则
(1)随机化原则:使总体每一个个体都有 相同的可能性被抽到样本中。
(2)保证足够的样本含量。
返回
2021/6/12
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用于科普,若有不 当之处,请指正,感
谢您的下载。
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50
2021/6/12
8
总体:2008年该市15岁男少年的身高全 体
个体:总体中的每一个15岁男少年的身高
样本:总体中被抽取的300名15岁男生的 身高
样本含量:300
2021/6/12
9
总体的特征
同质性:即构成总体的各单位必须具有某 种共同性质 。
大量性:由许多单位组成,揭示大量事物 的普遍规律性,一个或少数单位不能形成 总体,所以统计研究的对象必须包括足够 多的个体。
别。
思考题:某年级甲班、乙班各有男生50人。从 两个班各抽取10人测量身高,如果甲班的平均 身高大于乙班,能否推论甲班所有男生的平均 身高也大于乙班?为什么?
2021/6/12
19
5、有效数字
有效数字:从左向右第一个非零的数 开始数起。 例: 0.01 一位有效数字。 1.00 三位有效数字。 0.0100 三位有效数字。
5 0
115 118 121 124 127 130 133 136 139 142
(完整版)统计学总复习提纲
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(完整版)统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章:绪论1、1)统计的含义:统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义,但最基本的还是统计⼯作。
没有统计⼯作就不会有统计资料,没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。
2)统计的研究对象:统计学的研究对象是统计⼯作的规律,即搜集、整理和分析统计数据的⽅法,是⼀门⽅法论科学。
3)统计的特点:数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1)总体:总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三⽅⾯特征:同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2)总体单位:构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。
3)标志:标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志(⽤数字回答问题)和品质标志(⽤⽂字回答问题)。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志:所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志:在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4)变量:可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量,叫离散变量。
凡变量值可作⽆限分割的变量,叫连续变量。
5)指标与指标体系:指标:说明总体数量特征的概念。
指标体系:以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。
6)指标与标志的区别与联系区别有⼆:第⼀,指标说明总体的特征;⽽标志说明总体单位的特征。
第⼆,指标只反映总体的数量特征,所有指标都要⽤数字来回答;标志则既有反映总体单位的数量特征(⽤数字回答),也有反映总体单位的品质特征(⽤⽂字回答)。
⼆者联系:主要表现:许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。
品质标志虽然本⾝不具有数值,但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位,故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。
体育统计学复习题库
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体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释:1、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
2、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件:在一定实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量;把随机事件的数量表现(随机事件所对应的随机变化量)。
5、统计概率:如果实验重复进行n次,事件A出现m次,则m与n的比称事件A在实验中的频率,称统计概率。
6、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题:1、从性质上看,统计可分为两类:描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为:收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是:运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人,其中患近视眼60人,若随机抽取一名同学,抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中,经统计某队共投篮128次,命中41次,在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。
7、在标有数字1~8的8个乒乓球中,随机摸取一个乒乓球,摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础,体育统计有助于运动训练的科学化,体育统计有助于制定研究设计,体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中,总体平均数用μ表示,总体方差用σ2表示,总体标准差用σ表示。
10、体育统计中,样本平均数用x表示,样本方差用 S2表示,样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看,若A、B两事件相互排斥,则有:P(A)+ P(B)= P(A+B)。
12、随机变量有两种类型:一是连续型变量,二是离散型变量。
13、一般认为,样本含量 n≥45 为大样本,样本含量 n<45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
体育统计学期末考试复习资料体育系

体育统计学期末考试复习资料体育系一.名词解释1. 体育统计:体育统计是运用数理原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属方法论的学科范畴。
2. 随机变量:由于变量受随机因素的影响呈随机变化,具有偶然的一面,也有规律性的一面,通过大量的实验或观或观察,这种规律性可以揭示出来,这种具有变化规律的变量称为随机变量。
3、随机现象:在相同条件下进行的试验或观察,其可能结果不止一个,事先无法确定,对于这类现象称之为随机现象。
4、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
5、样本:根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
6. 个体:总体中的每一观测对象称为个体。
7. 指标:在实验观察中,用来指示或反映研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志,称为指标。
8. 概率:随机事件A的频率随试验次数N的变化而变化,当N充分大时,频率越来越接近一个常数P,则P就是随机事件A的概率。
9. 假设检验:根据样本所提供的信息对总体的分布及分布的参数作出一定可信程度的推断。
10. 小概率事件:在统计学中,经检验常把发生在概率0.05以下的事件称之为小概率事件。
11. 方差分析:简称ANOVA,又称变异数分析,能够解决多个总体均值是否相等的检验问题,其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总体变异的贡献大小,从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响12随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件13变量:随机现象的各种结果总是可以用一定的数量来表现,而且表现为实验结果数值的不确定性,因而称为变量14参数:数字的整体特征15间接收集:将他人测试或整理的资料进行积累,以备比较、对照分析所用,不是自己亲自调查的,是别人的数据,公开出版或报道的数据,如图书、期刊等16抽样调查:从调查对象总体中,随机抽取一部分单位作为样本进行调查,由样本的调查结果来推断总体的数量特征的一种非全面调查17集中位置量数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标18离散位置量数:描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标19相对数:也称相对指标,是两个有联系的指标的比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物之间的对比关系20抽样误差:由抽样造成的样本均数与总体均数的偏差,称为均数的抽样误差21中位数:将样本观察值按其数值大小排列起来,处于中间那个数值就是中位数22权重:反映指标对某事物在评价中的重要程度的的系数23动态数列:事物的某一统计指标随时间的变化而形成的数据序列24动态分析;用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析一、填空1. 体育统计研究对象的特征:运动性、综合性、客观性2. 样本特征数的主要两种形式:集中位置量数、离散量数3. 根据指标的性质将相对数分为:结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数4. 集中位置量数种类:中位数、众数、平均数5. 统计推断两个基本内容:参数估计、假设检验6. 参数估计分为:点估计、区间估计7. 统计假设两种类型:原假设、备选假设8. 假设检验中两类错误:错否定、错接受。
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体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
总体具有三个性质,分别是、、。
2、有10个运动员,现随机抽5人进行专业素质测试,共有种不同的组合。
3、一个骰子有六个面,在一次摇动实验后,出现3点或6点朝上的概率是。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生的事件5、在一个密闭的盒子中有8个乒乓球中,其中5个白色和3个黄色的球,随机摸取2个乒乓球,刚好摸到一白一黄的概率为。
6、从概率性质看,若A、B两事件互不相容事件,则有:P(A)+ P(B)=P(A+B)。
7、体育统计中,总体平均数用表示,总体方差用表示,总体标准差用表示。
第二章统计资料的整理1、在对连续型数据进行频数整理时,要确定组距及各组组限,设置各组组限的基本原则是:、。
2、“缺、疑、误”是资料审核中的内容。
3、对正态分布总体的数据进行审查时,常用±3S法对可疑数据进行筛查,这种方法是资料审核中的过程。
4、体育统计的一个重要思想方法是以去推断的特征。
5、频数分布可用直观图形表示,常用的有和两种。
6、统计资料在收集过程中,要求做到、、。
7、资料的审核的基本内容是审核资料的准确性和完整性,一般要求分三个步骤来完成,即:、、。
第三章样本特征数1、现测试10名学生的引体向上成绩分别为:12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。
则其众数是和。
2、绝对差是指所有样本观测值与平均数差的之和。
3、自由度是指能够独立自由变化的变量个数。
因此,对于服从正态分布,样本量分别为n1和n2的两个样本的均值是否相等进行检验时,其自由度是。
4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛,若要用统计学方法处理,应考虑:、、三个方面。
5、在体育统计中,对同一项目,不同组数据进行离散程度比较时,采用;对不同性质的项目进行离散程度比较时采用。
6、已知:某中学生运动队的立定跳远=2.6m, S1=0.2m;原地纵跳=0.85m, S2=0.08m, 成绩更稳定的项目是。
7、有一名运动员,在竞赛期内20次测试结果,100米:=12″, S1=0.15″;跳远成绩:=5.9m,S2=0.18m。
成绩更稳定的项目是。
第四章动态分析1、在动态数列中,以某时间的指标数值作为基数,将各时期的指标数值与之相比称为2、在动态数列中将各时期的指标数值与前一时期的指标数值相比,由于比较的基数不是固定的,各时期都以前期为基数,称。
3、用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律,称。
4、根据相对数性质和作用,可将相对数分为:、、、等四种。
5、绝对数动态数列可分为:、两种数列。
6、动态分析方法在体育研究中既可分析事物的,还能对事物的进行预测。
7、计算相对数的意义在于:、。
8、随机抽测某市7-18岁男生2000人的胸围资料,7岁平均胸围为56.7cm,8岁平均胸围为58.4cm,9岁平均胸围为60.1cm,若以7岁平均胸围为基数,8岁时的环比为,9岁时的定基比为9、测得某市7-18岁男生身高的平均数动态数列,其中7岁平均身高为120.1cm,8岁平均身高为125.5 cm,9岁平均身高为130.5 cm,若以7岁平均身高为基数,8岁时的环比为,9岁时的定基比为。
10、随机抽测某市7-18岁男生2000人的体重资料,7岁平均体重为21kg,8岁平均体重为23.1kg,9岁平均体重为25kg,若以7岁平均体重为基数,8岁时的环比为,9岁时的定基比为。
第五章正态分布1、在正态曲线下,当区间为±1.96S,其P= 。
±2.58S, P= 。
2、正态曲线呈型,在横轴上方,x=µ处为。
其“拐点”位置在处。
3、正态曲线关于左右对称,变量x在全横轴上(-∞<x<∞)取值,正态曲线区域的概率为。
4、Z分计算公式中“±”是在不同情况下选用,当水平越高变量数值越大时,使用,当水平越高变量数值越小时,使用。
5、在公式Z=50±100中,“6”的含义是。
6、在正态曲线中,σ大小决定曲线,均值μ大小决定曲线在坐标上的。
7、在公式Z=A±U 中,字母“A”的含义是,K的含义是。
8、根据公式Z=A±,将100米跑成绩转化成标准百分制分数,若某年级100米跑均值=12.8秒,S=0.4秒,现规定12.8秒时分数为75分,±3S为0分和100时的记分点,现要计算12.4秒时的分数,则此时R值应是。
U值是。
第六章统计推断1、统计学上的误差通常有、、、过失误差等四种。
2、统计上所指的误差,泛指与之差,以及与之差。
3、假设检验的方法很多,根据其特点检验方法分为两大类:、。
4、统计假设有两种类型:用H0表示,用HA表示。
5、标准差和标准误区别在于,标准差用表示,标准误用表示,标准差反映个体值间的,标准误反映均数的。
6、在统计学中,通常把某事件A在一次实验中出现的概率不超过的事件称小概率事件。
7、根据中心极限定理,从服从于正态分布的总体中抽取样本量为n的一切可能的样本均值的分布也一定是正态分布,为了便于通过样本均值对总体的参数μ进行估计或检验,通常要对均值的抽样分布进行标准化,当总体σ已知时,通常用进行标准化,当总体σ未知时,通常用进行标准化。
8、根据中心极限定理,所抽取的样本平均数的抽样分布中,等于。
9、在进行对比实验过程中,要求实验组和对照组的样本个体之间按照某种对等的原则一一对应(即配对样本),这样的配对关系主要有两种形式:一是二是。
10、参数估计为________与__________。
11、在统计推断的依据是小概率事件,虽然是小概率,但不代表就不会发生,因此在推断过程中可能会出现两错误,分别是,。
第八章相关分析1、相关系数有以下几种情况:、、、。
2、是真正反映两个变量的直接关系,而则反映表面的非本质的联系。
3、变量之间的关系一般分两类,和。
4、相关系数没有单位,其值在与之间,∣r∣越接近表明变量之间的直线关系越密切,∣r∣值越接近于,则表明变量之间的线性关系越不密切。
5、通常情况下,r>0,当自变量x的值增长时,因变量y的值也相应增长,称为;即r<0,当自变量x的值增大时,因变量y的值相应减小,称为;即r=1或r=-1,当自变量x与因变量y的关系完全对应时,称为。
6、计算两个连续变量间相关系数采用,计算两个非连续变量间相关系数采用。
第十一章统计表与统计图一、填空题1、从表的形式上看,表的结构是由:、、、、、几部分构成。
2、按主词是否分组以及分组程度,统计表的分类:、、。
3、在统计表中,当某单元格数据缺失时,通常用来进行填充,而不能留下空白。
(三)三线表的制作方法1、为研究不同专业学生对某门课程教学满意度,经调查并统计,体育教育专业的满意、一般和不满意度分别为45%、30%、25%,社会体育指导与管理专业的满意、一般和不满意度分别为30%、50%、20%,根据题意,制作一张能确切表示以上数据信息的三线表。
第二部分计算题第三章样本特征数1、现测得某游泳运动队10名运动员的肺活量值如下:4884,4886,4900,4880,4888,4886,4880,4901,4904,4887。
求其中位数、平均数及标准差。
2、随机抽测了8名运动员100米成绩(秒),结果初步整理如下,求平均数和标准差。
1 2 3 x 11.4 11.8 11.4 x²129.96 139.24 129.96 3、有10名男生身高数据,经初步整理得到如下结果,n=10, Σx=1608, Σx²=258706,试求10名男生身高的平均数和标准差。
4、立定跳远=2.6m, S1=0.2m;原地纵跳=0.85m, S2=0.08m, 问哪项离散程度大?5、有一名运动员,在竞赛期内20次测试结果,100米:=12″, S1=0.15″;跳远成绩:=5.9m,S2=0.18m。
试比较这两项成绩的稳定性。
第五章正态分布1、某年级男生原地推铅球的成绩,=7.9m,S=0.8m。
若规定推铅球的平均值成绩赋值为70分,以±3S为“0”分和“100”分,则甲同学成绩为8.9m,问(1)他应得多少Z分?(2)得60分需要多少米?2、某年级男生原地推铅球的成绩,=8.1m,S=0.7m。
若规定推铅球的平均值时赋值70分,以±2.5S为“0”分和“100”分,问(1)该年级男生推铅球的成绩及格率是多少?(2)若某同学成绩为9.35m,求他应得多少Z分? { 已知:P=0.92 U=1.41; P=0.64 U=0.36 ;P=0.68 U=0.47;P=0.88 U=1.18 }3、现有一组男子200m跑的=26″,S=0.4″,原始变量基本服从正态分布,若规定12%为优秀,20%为良好,30%为中等,30%为及格,8%为不及格,试求及格与优势的等级标准。
{ P=0.92 U=1.41; P=0.62 U=0.31 ;P=0.68 U=0.47;P=0.88 U=1.18 }2、测得上届学生毕业时推铅球的平均数=7.3m,S=0.4m,经检验原始数据基本服从正态分布。
现要本届学生铅球考核标准,按规定优秀10%,不及格8%。
试确定优秀与不及格的成绩标准。
{ P=0.9,U=1.28;P=0.7,U=0.52;P=0.6,U=0.25;P=0.92,U=1.41 }3、某市为制定初三男生60m跑的锻炼标准,在该市随机抽取部分学生进行测试。
=9.1”,S=0.52”, 若15%为优秀,10%为不及格,试用统计方法算出优秀与不及格的成绩标准。
{ P=0.9 U=1.28; P=0.55 U=0.13 ; P=0.85 U=1.04 }4、某年级男生100m跑成绩=13.2″,S=0.4″,该年级有n=300人,若要估计100m成绩在13″~13.8″之间的人数,问该区间理论人数为多少?{U=1.5 P=0.9332;U=0.5 P=0.6915}5、某市205人17岁男生身高=168.4cm,S=6.13cm,试估计身高在160.4~172.4cm之间的人数。
{U=0.65 P=0.7422 ; U=1.31 P=0.9049 }6、已测得某大学男生跳远成绩的平均数=5.20m,S=0.15m,原始变量基本呈正态分布,该学校男生共1500人,分别估计跳远成绩在5.50m以上、5.30-5.50m、4.9-5.30m、4.9m以下的人数。
{ U=2,P=0.9772;U=0.67,P=0.7486 }第六章统计推断1、随机抽样400人,其中通过“体育锻炼标准”的有176人,请用此样本估计该单位通过“体育锻炼标准”的95%置信区间。