数据库设计开题报告
异构数据库数据转换技术的设计与实现的开题报告
异构数据库数据转换技术的设计与实现的开题报告一、选题背景及意义随着互联网时代的到来和数据量的不断增加，企业对于数据处理和管理的需求不断提高。
传统关系型数据库在处理大规模数据时效率低下，不够灵活。
而新型异构数据库系统相对于传统数据库而言，具有存储和处理大规模数据的优势，如海量数据存储、高度并发、高可靠性、灵活性强等。
因此，在现代化的信息技术背景下，异构数据库系统的发展前景广阔。
但是，由于各类异构数据库之间的数据格式、结构差异很大，导致数据迁移和数据交换变得异常复杂。
如何将异构数据库中的数据转换成格式、结构相同的数据，以便后续数据分析和管理，成为了企业解决的难点问题。
本文旨在探讨利用数据转换技术来实现异构数据库之间的数据交换和数据迁移，解决异构数据库数据转换的难题。
具体来说，研究内容包括：异构数据库的基本概念和特点；异构数据库数据转换技术的设计和实现；实验验证与结果分析等。
二、主要研究内容1.异构数据库的基本概念和特点介绍异构数据库的概念、发展历程以及常见的异构数据库类型，如文档数据库、键值数据库、列式数据库、图数据库等；分析异构数据库的特点，如数据模型、查询语言、数据结构、索引方式、存储组织结构等方面。
2.异构数据库数据转换技术的设计研究异构数据库数据转换的基本思路和方法，包括数据映射、数据转换规则、数据清洗和数据整合等方面。
结合具体的异构数据库类型，设计相应的数据转换方案。
3.异构数据库数据转换技术的实现使用相关工具和技术实现异构数据库之间的数据转换，探讨实现过程中的具体实现技术，如ETL技术、数据挖掘技术、数据集成技术等。
分析各种技术在实际应用中的优缺点。
4.实验验证与结果分析针对具体的异构数据库数据转换方案，进行实验验证和结果分析。
比较不同方案实现异构数据库数据转换的效果，分析各种方案的优缺点，并给出改进建议。
三、研究计划1.前期准备（2个月）：熟悉异构数据库的基本概念和发展历史；了解当前异构数据库数据转换技术的研究现状和实际应用情况。
数据中心配置管理系统设计与实现的开题报告
数据中心配置管理系统设计与实现的开题报告一、研究背景与意义随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的不断发展，数据中心作为计算和存储设施的核心，承担着越来越重要的角色。
而数据中心的配置管理是确保数据中心高效、稳定运作的前提条件。
数据中心配置管理指的是对数据中心的硬件设备、软件、网络、安全策略等进行系统化、规范化管理。
数据中心配置管理的好坏直接影响到整个数据中心的安全性、可靠性和性能，因此，数据中心配置管理系统是保障数据中心运行稳定的重要手段。
目前，国内外已有一些标准化的数据中心配置管理系统，如Data Center Infrastructure Management（DCIM）、Converged Infrastructure Management等。
然而，这些系统普遍昂贵，难以实现自动化部署和定制化开发。
因此，本项目旨在设计和实现一款易于自定义和扩展的数据中心配置管理系统，以提升数据中心的工作效率和管理水平。
二、研究内容和方法本项目的研究内容是数据中心配置管理系统的设计和实现，主要包括以下几个方面的内容：1.需求分析：分析数据中心配置管理系统的用户需求，明确系统功能和性能要求；2.系统设计：设计数据中心配置管理系统的架构、数据结构和算法，制定系统功能细节和开发计划；3.开发实现：使用Java语言和Spring Boot框架开发系统，使用MySQL数据库存储数据，编写测试用例和实施单元测试；4.性能优化和测试：对系统进行性能测试和优化，保证系统稳定、高效运行。
本项目的研究方法主要包括文献研究、实地调研、需求分析、系统设计、软件开发和性能测试。
三、预期成果本项目预期达成的成果包括：1.设计和实现一个易于自定义和扩展的数据中心配置管理系统，满足用户的基本需求；2.提供一份详细的系统设计文档，包括系统架构、模块设计和接口规范等内容；3.提供一份详细的系统部署文档，包括系统环境配置、部署流程和维护手册等内容；4.完成性能测试和优化，保证系统稳定、高效运行。
基于MQ中间件的气象数据库共享系统的设计与实现的开题报告
基于MQ中间件的气象数据库共享系统的设计与实现的开题报告一、研究背景及意义随着气候变化的不断加剧，天气预报成为人们生产生活中必不可少的一项服务。
大量的观测数据，模型模拟数据和业务数据需要进行处理和存储，因此气象局内部需要一个数据共享系统，以便不同业务部门之间的数据共享和交流。
然而，在实际应用中，由于各业务部门使用的数据库技术和平台不同等原因，数据的共享和交换变得困难。
为了解决这一问题，基于MQ中间件的气象数据库共享系统应运而生。
二、研究内容本课题旨在设计并实现一个基于MQ中间件的气象数据库共享系统。
具体包括以下研究内容：1.研究MQ中间件的技术原理和使用方法，选择适当的MQ中间件；2.设计并实现气象数据库共享系统的系统架构和数据流程；3.实现数据的传输和共享，包括数据推送、订阅和分发；4.设计实现监控和管理系统，对MQ中间件的性能和运行状态进行监视和管理。
三、研究方法1.文献调研，了解MQ中间件的技术原理和应用领域；2.系统需求分析，明确系统功能和技术要求；3.系统设计，包括系统架构设计和数据流程设计；4.系统实现，包括MQ中间件的安装和配置，共享系统功能的编码和测试；5.评估和优化，对系统的性能和稳定性进行评估和优化。
四、研究预期成果本研究的预期成果是一个基于MQ中间件的气象数据库共享系统，具有以下特点：1.数据可靠性高：MQ中间件提供了强大的消息传递机制，保证数据的可靠性和一致性；2.数据的分布式共享：MQ中间件的特点是分布式通信，可以实现数据的异地共享；3.系统响应速度快：MQ中间件是异步通信，可以提高系统响应速度；4.系统监管便捷：MQ中间件提供了许多监控和管理工具，方便系统管理和维护；5.可扩展性好：MQ中间件是高度可扩展和灵活的，支持多种技术和平台。
五、研究计划及进度安排本研究的计划及进度安排如下：1.第1-2个月：文献调研和系统需求分析；2.第3-4个月：系统设计和技术选型；3.第5-8个月：系统实现和测试；4.第9-10个月：系统优化和性能评估；5.第11-12个月：撰写论文和答辩。
开题报告
一、本课题的研究目的及意义随着经济的发展，社会的进步，科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，计算机越来越深入到我们日常的学习、工作及生活中，成为我们不可缺少的辅助工具。
其强大的功能已为人们深刻认识，它已进入人类社会的各个领域，比如文字处理、信息管理、辅助设计、图形图像处理、教育培训以及游戏娱乐等，并发挥着越来越重要的作用，各行各业的人们无须经过特别的训练就能够使用电脑完成许许多多复杂的工作。
在学校，计算机的使用更是普遍，特别在我国的教育系统中，试卷考试是学校检查学生学习情况的一种常用办法，而传统的出卷方式，老师们必须提前花费大量的时间和精力才能组成一份比较满意的试卷，比如说，要预先考虑好试卷的所有题型，难易程度。
这是一个漫长而复杂的过程，已经越来越不适应现代教学的需要。
设计开发试题库管理系统的目的主要是为了帮助教师轻松的出一份高质量的试卷，提供一个科学和实用的教学资源管理工具。
通用试题库管理系统的重大意义是让教师节约大量的教学工作准备时间，并且拥有更多的时间进行教学研究和对学生进行个性化深入辅导。
选择通用试题库管理系统研究设计的意义，是试题库管理系统可以为学校教师举行考试提供方便与快捷的方式，拥有与真实考试同样的题型、组卷等功能。
而且，结合ADO 控件和数据库查询等技术建立具有较高查询效率的试题库组织结构，使得试卷的自动生成并逐步积累，形成有效的试题库，使试卷管理工作更科学更高效。
试题库管理系统具有以下几方面的优点：（1）教师可以容易地组成试卷，对被考试对象进行考试；（2）教师可以在试题库的范围内，按被考对象的情况方便地取出一定数量的试题，在确保内容的基础上组成试卷；（3）当在试题库中试题内容恰当和技巧完备情况下，通过试题库组成的试卷质量将高于出试卷人自己出的试卷；（4）教师工作会变得简单和高级，不需要花费大量的时间，运用计算机技术，可以方便地完成对试题的录入、删除、修改，可以自动生成试卷，并可以帮助学生复习和教师出题；（5）方便形成习题供学生练习，同时又方便教师出题；（6）在教学管理上，试题库具有经济、灵活的特点；（7）在教育测量上，试题库能生成比传统试卷质量高的试卷。
数据库论文开题报告(集锦15篇)
数据库论文开题报告（集锦15篇）篇1：数据库论文开题报告数据库论文开题报告一、选题背景及意义：数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。
作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。
尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。
当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。
因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
二、论文综述1、数据库技术发展历程：许多年以来，在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。
20xx年DB29中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。
今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT 技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。
E-R 模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。
关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。
然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。
40年前数据库的`诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。
第二代数据库奠基于上世纪70年代E.FCodd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。
开题报告管理系统设计研究方法
开题报告管理系统设计研究方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：开题报告管理系统设计研究方法一、引言随着信息化技术的不断发展，各类管理软件逐渐普及，其中包括开题报告管理系统。
开题报告是研究生阶段重要的一步，而开题报告管理系统的设计与研究对于学校和研究机构来说是非常关键的。
本文将探讨开题报告管理系统的设计研究方法，希望能为相关的研究工作提供一些参考。
二、开题报告管理系统的概述开题报告是研究生进行研究工作的起点，也是研究生培养计划中必须完成的一项任务。
开题报告管理系统的主要功能是帮助学生和导师进行开题报告的提交、审批、评审等流程管理。
通过开题报告管理系统，可以实现信息的集中管理、流程的规范化，提高工作效率，同时也可以减少人为的错误和失误。
1.需求调研：在设计开题报告管理系统之前，首先需要进行需求调研，了解用户的实际需求和期望。
可以通过问卷调查、访谈等方式获取用户的反馈意见，确定系统的功能模块和具体实现方式。
2.系统设计：在进行系统设计时，需要根据需求调研的结果，确定系统的整体架构和模块划分。
可以采用UML建模工具进行系统的功能模块分解和流程设计，保证系统的可扩展性和可维护性。
3.开发实施：在系统开发阶段，需要采用合适的开发技术和工具进行程序编写，保证系统的稳定性和安全性。
可以选择常见的开源框架进行开发，提高系统的开发效率和可靠性。
4.测试优化：在系统开发完成后，需要进行系统测试和优化，保证系统的性能和功能的完整性。
可以采用压力测试工具进行系统性能测试，及时排查和修复系统中存在的问题和bug。
5.推广应用：在系统测试通过后，需要进行系统的推广和应用，帮助用户熟悉和使用系统。
可以开展相关的培训和宣传活动，提高系统的普及和用户满意度。
四、结论开题报告管理系统的设计研究方法是一个综合性的工作，需要进行需求调研、系统设计、开发实施、测试优化和推广应用等一系列的工作。
通过本文的介绍，相信读者对于开题报告管理系统的设计研究方法有了一定的了解，希望能够在实际工作中发挥一定的参考作用。
城市排水管网空间数据库设计与实现的开题报告
城市排水管网空间数据库设计与实现的开题报告一、研究背景与意义随着城市化进程的加速，城市排水管网建设日益重要，城市排水系统的运行质量直接关系到城市环境、人们生活和经济发展。
在自然灾害频发的当今社会，城市排水系统更是应急救灾的关键措施之一，因此需要对城市排水管网进行建模和仿真分析，以提高其运行效率、降低灾害风险。
而对于城市排水管网的建模和仿真分析，需要一个完善的空间数据库来支持其数据管理和共享。
因此，设计一个城市排水管网空间数据库具有实际意义和应用价值。
二、研究内容与方法1.研究内容（1）城市排水管网结构模型的建立；（2）城市排水管网各种数据类型的存储和管理；（3）城市排水管网空间数据库的集成和应用。
2.研究方法（1）初步了解城市排水系统的基本构成和传输流程，并分析其结构特征；（2）采用数据挖掘技术，对城市排水系统进行建模和数据分析；（3）采用GIS空间数据技术和数据库管理技术，实现城市排水管网的数据管理和空间分析。
三、预期结果与成果1.预期结果基于数据挖掘技术和GIS空间数据技术，设计并实现一个城市排水管网空间数据库，包含城市排水系统的各种数据类型和结构数据，支撑城市排水管网的模拟和分析研究。
2.预期成果（1）一份完整的城市排水管网的空间数据库设计方案；（2）一套城市排水管网的数据管理系统，可以进行数据采集、处理、存储、共享、查询和可视化分析；（3）一套城市排水管网仿真模型，能够对管网进行模拟和评估，提高管网的运行效率和安全性。
四、研究难点和解决方案1.研究难点（1）城市排水系统数据类型的复杂性和数据之间的关系；（2）大量数据的存储和处理问题；（3）如何提高城市排水管网模拟和分析的精准性与准确性。
2.解决方案（1）采用灵活的数据模型，将城市排水系统的各种数据类型进行分类和存储；（2）利用数据库管理技术，进行数据的高效存储和管理；（3）模型仿真分析前进行全面的数据校验，提高模拟和分析结果的精确度和准确度。
计算机专业论文开题报告模板
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论文()题目：小型实体店铺开发一、论文(设计)选题的依据(选题的目的和意义、该选题国内外的研究现状及发展趋势、主要 ___等)选题的目的与意义：由于很多的小型实体店铺一直在依靠手工方式来进行出库、入库等记录，使库存管理变得繁琐，同时出错率较高，并且存在不易查找的弊端。
所以小型实体店铺库存管理信息系统开发针对这些弊端来进行开发与应用。
并能很大提升店铺的经营效率。
使企业能够适应社会发展得快节奏与高效性。
研究现状及发展趋势：库存被称为是“第3利润源泉”，目前普遍认为占企业总资产的20%～30%，库存管理是企业物料管理的核心，是企业信息化建设的重要组成部分。
而企业单独建设或与软件公司合作开发库存管理信息系统这样传统的库存管理模式，虽然克服了手工管理模式的各种缺点，并基本上实现了库存管理的信息化，但该模式存在初期投资大、风险大、建设周期长、维护成本高等缺点。
由于实现库存管理信息化是实现企业信息化中关键的组成部分，所以针对小型实体店铺库存管理信息系统开发有广阔的前景。
近年来,随着全球经济一体化和中国经济的快速发展,中国制造业已经发生了巨大的变化,生产成本控制的研究已成为一个重要的商业活动,其中库存管理作为一个商业物流活动的重要组成部分,越来越多的企业管理者关心的,面对日益激烈的市场竞争中,如何有效、合理管理库存,降低生产成本,提高物流效率,提高核心竞争力,提高市场份额,已成为一个重要议题在今天的商业管理。
主要 ___：1.《C#系统开发完全手册》明日科技张跃延徐文武人民邮电出版社2.《数据库系统设计与开发》朱扬勇清华大学出版社北京交通大学出版社3.《C#数据库入门经典(第2版)》James Huddleston 清华大学出版社杨浩译4.《ASP数据库系统开发案例精选》明日科技盖天宇孙明丽邹天思人民邮电出版社5.《数据库原理及应用——SQL Server 2000》夏双双国防工业出版社6.《SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程》王俊伟史创明清华大学出版社7.《SQL Server 2000数据库实训教程》李丹丹史秀璋清华大学出版社8.《SQL Server 2000数据库(胡莹瑾)》胡莹瑾化学工业出版社9.《Visual C#开发技术大全》明日科技人民邮电报社10.《SQL Server 2000基础教程》刘勇周学军清华大学出版社11.《SQL Server 2000数据库管理与开发》王庆建董征宇电子工业出版社二、论文(设计)的主要研究内容及预期目标主要研究内容：小型实体店铺库存管理信息系统开发研究的内容涉及库存管理的全过程，包括入库、出库、退货、订货、库存统计查询等等。
数据库设计开题报告
数据库设计开题报告1.设计(或研究)的依据与意义1基本概念时态数据库中的一些基本概念主要涉及时态信息模型、时间粒度、有效时间和事务时间等。
1.1时态信息模型随时间变化的信息称为时态信息(TemporalInformation)。
在自然界中，时间是每时每刻都存在、连续发生且一去不复的，它在时间轴上是连续存在的。
1.2时间粒度由于计算机的数字化特点，不可能将时间存贮为一个连续的实体，而必须用离散形式来表示。
时间粒度是对离散化程序的度量，当以固定时间粒度对实体状态采样时，粒度越小表示越精确，但同时所占用的内存就越大。
1.3有效时间和事务时间有效时间和事务时间是时态建模中最重要的两个概念。
有效时间(ValidTime)是指一个对像(事件)在现实世界中发生并保持的那段时间，或者该对象在现实世界中为真的时间。
由定义可知，有效时间表示了事物的有效性，即事物在现实世界中存在或发生的时间。
2时态数据库分类按时态信息的表示的方式，可以将数据库分为4个类型：快照数据库(SnapshotDatabase)、回滚数据库(RollbackDatabase)、历史数据库(HistoricalDatabase)，双时态数据库(TemporalDatabase)。
2.1快照数据库快照数据库(SnapshotDatabase)顾名思义就是指在特定时刻的瞬间快照来建立模型，考虑现实世界。
快照数据库只反应了某一瞬间的情况。
所有的传统数据库都属于这一类。
之所以把这类数据库归结为时态数据库，主要是因为它支持用户自定义时间。
用户自定义时间是指用户根据自己的需求或理解定义的时间。
2.2回滚数据库回滚数据库(RollbackDatabase)只支持事务时间。
它保存过去的每一次事务操作的历史，即状态演变之前的状态。
2.3历史数据库历史数据库只支持有效时间。
在历史数据库当中，每一个关系记录了一个“历史”状态，它建模了现实世界中事物在有效时间点或现实世界状态的变化历程。
计算机专业开题报告
计算机专业开题报告1.本课题研究意义：病例是病人就诊治病，根据自己的身体状况进行科学的，实际的统一的进行记录。
对自己的病情进行科学的总结，对自己病情的发展程度进行阶段性的记录。
近些年，随着医疗机构多年来医治的病人不断的增加，手动记载病人的病例越来越不方便，病例资料积攒越来越多，对空间的占用越来越严重，随着时间的推移，出现了各种各样的问题，弊端和缺陷显现的越来明显起来。
医疗机构病例的记录和管理是一项非常繁琐的工作，而传统的选题方式存在以下几方面的问题：1.医疗机构进行挂号，就诊等一系列医疗流程的同时，要对病人相应流程的资料进行详细的记录.传统的记录流程繁琐复杂，该过程时间长，速度缓慢，因此影响了医疗人员的治疗效率。
2.病例的存放，是医疗机构普遍存在的问题，由于病例记录的材质是纸张，由于多年的积累，病例资料会越来越多，需要长期的干燥环境，避免纸张发霉变质。
而且由于纸张的积累，会占用越来越多的空间。
而且由于纸笔记录，记录笔迹很容易由于时间过长，缓慢变质，继而字迹愈来愈不清晰，导致记录被损毁，造成记录无法使用，从而要采取安全措施。
3病例记录的查找，由于病例记录是用纸张进行记录.索引模式不清晰，查找使用起来会耽过长的时间，而且查找极为不便，由于病例的使用，会造成材质的损坏甚至损毁无法使用，针对上述产生的诸多问题，设计并开发一个病例管理系统是非常必要的。
该论文设计并实现了中医诊所的病例管理系统，改系统不仅实现了病例的快速记录和管理，增加了病人和医疗人员之间的沟通和了解，更重要的是实现了病例的快速索引和查找使用，提高了医疗机构的工作效率。
2.研究内容：1.了解该系统现在的发展现状，对国内外的现状进行分析对比2.对系统的市场需求进行分析3.系统结构(1) 对就诊者记录进行统一管理功能;(2) 对挂号记录进行统一管理功能;(3) 对就诊者每次所开的处方记录进行统一管理功能;(4) 对就诊者每次就诊时的确诊记录进行统一管理功能;(5) 对就诊者住院、出院、转院记录进行统一管理功能;(6) 对就诊者动手术的手术记录进行统一管理功能;(7) 对就诊者的检查结果记录进行统一管理功能;(8) 对就诊者病历进行查询的功能。
库存管理系统设开题报告（精选五篇）
库存管理系统设开题报告（精选五篇）第一篇：库存管理系统设开题报告库存管理系统设计与开发设计（研究）内容和意义： 1、选题背景当今时代，世界经济正在从工业经济向知识经济转变。
我们说知识经济的两个重要特征就是信息化和全球化，要实现信息化和全球化，就必须依靠完善的网络和完善的数据库。
在这样一个飞速发展的信息时代，在各行各业中离不开信息处理，这正是计算机被广泛应用于管理信息系统的环境。
使用计算机进行信息控制，不仅提高了工作效率，而且大大的提高了其安全性。
尤其对于复杂的信息管理，计算机能够充分发挥它的优越性。
计算机进行信息管理与信息管理系统的开发密切相关，系统的开发是系统管理的前提。
尤其对于复杂的信息管理，计算机能够充分发挥它的优越性。
计算机进行信息管理与信息管理系统的开发密切相关，系统的开发是系统管理的前提。
本系统就是为了管理好企业的库存信息而设计的。
2、选题意义企业的库存物资管理往往是很复杂、很繁琐的。
由于所掌握的物资种类众多，订货、管理、发放的渠道各有差异，各个企业之间的管理体制不尽相同，各类统计报表繁多，因此仓库的库存管理必须编制一套库存管理信息系统，实现计算机化操作，而且必须根据企业的具体情况制定相应的方案。
一个完整的企业物资供应管理系统应包括采购计划管理，合同收托管理、仓库库存管理、定额管理、统计管理、财务管理等模块。
其中仓库的库存管理是整个物资供应管理系统的核心。
因此有必要开发一套独立的库存管理系统来提高企业工作效率,而所使用的这套库存管理系统是企业生产经营管理活动中的核心，此系统必须可以用来控制合理的库存费用、适时适量的库存数量，使企业生产活动效率最大化。
现在我国的企事业特别是中小型生产企业的库存管理水平还停留在纸介质的基础上，这样的机制已经不能适应时代的发展，因为它浪费了许多人力和物力，在信息时代这种传统的管理方法必然被计算机为基础的信息管理所取代。
而购买大型通用库存管理系统，对中小型企业来说，又需要付出昂贵的代价，而且库存管理项目不一定完全符合企业库存管理的要求。
一种基于云平台的数据库的设计与实现的开题报告
一种基于云平台的数据库的设计与实现的开题报告1. 研究背景随着云计算技术的不断发展，越来越多的应用程序开始基于云平台进行开发部署。
数据库作为应用程序的重要组成部分，也需要随之转移到云平台上。
目前，各大云平台提供了相应的数据库服务，如AWS的RDS，Azure的SQL数据库，阿里云的RDS等。
但是，在实际运用中，这些服务仍然存在一些问题，如可扩展性不足、依赖特定云平台等。
因此，基于云平台自主研发数据库是一个很有价值的研究方向。
2. 研究目的本文旨在研究一种基于云平台的数据库设计与实现方案，该方案应具备高可靠性、海量存储、高并发、易于扩展等特性。
通过本文的研究，可以为将来云平台上的应用程序提供一种稳定、可靠、高效的数据库服务。
3. 研究内容本文将研究以下内容：（1）云平台上的数据库架构与设计思路。
（2）数据库底层存储和访问方式的研究。
（3）数据库的高可靠性和高可用性实现方式的研究。
（4）数据库的自动扩展技术的研究。
（5）在云平台上部署数据库的具体实现方案。
4. 研究方法本文将采用文献调研、案例分析、实验验证等方法，来研究云平台上的数据库设计与实现方案。
具体方法包括：（1）收集研究领域内的相关文献资料，了解当前云平台上的数据库技术发展现状及未来发展趋势。
（2）通过案例分析，对当前云平台上的数据库服务进行剖析，分析其优缺点，引入先进的技术，设计一个更加优秀的数据库服务方案。
（3）通过实验验证，检验所设计实现方案的可行性和效果。
5. 研究意义本文研究的基于云平台的数据库设计与实现方案，可为提高云平台上应用程序的性能及可靠性，降低应用程序的运维成本，提高云平台的竞争力等方面提供帮助。
同时，本文将对数据库技术在云计算领域的应用做出一定的贡献，并为相关研究提供参考和借鉴。
基于国产数据库的科研管理系统研究与实现的开题报告
基于国产数据库的科研管理系统研究与实现的开题报告1. 研究背景随着科学技术的不断发展，科研活动已经成为国家发展和国际竞争的核心。
好的科研管理是保障科研活动能够顺利开展，提高科研效益和质量的重要保证。
然而，传统的科研管理方式已经无法满足现代科研活动的需求，需要建立科学化的科研管理系统。
而科研管理系统中的数据库是其核心组成部分，能够有效地管理科研资源和数据，提高科研效率和成果。
目前市场上的科研管理系统多使用外国数据库，无法充分发挥国产数据库的科研管理潜力，严重制约科研效率。
因此，本研究旨在研究和实现基于国产数据库的科研管理系统，为国内科研管理提供一种本土化的解决方案。
2. 研究内容本研究拟在国产数据库基础上，设计和实现一套科研管理系统，包括以下内容：（1）分析和总结目前国内外科研管理系统的发展现状和特点，提出基于国产数据库的科研管理系统的可行性和必要性。
（2）设计科研管理系统的功能模块，包括科研项目管理、研究人员管理、科研成果管理、科研资源管理等。
（3）选择国产数据库，进行系统数据库设计和优化，确保系统数据的安全、稳定和高效管理。
（4）基于数据库设计，进行系统程序开发，实现各项功能模块。
（5）应用实际科研项目进行系统测试和性能评估，并进行系统改进和优化。
3. 研究意义本研究旨在研究和实现基于国产数据库的科研管理系统，使国内科研管理在保护知识产权、降低成本的同时，提高科研效率和成果。
具体意义包括：（1）推动国产数据库的应用和发展，提高国产数据库应用的知名度和市场份额。
（2）为国内科研单位和科研人员提供一种本土化的科研管理系统，降低科研管理成本，提高科研效率和质量。
（3）提高国内科研管理水平，推进科技创新，增强国家核心竞争力。
4. 研究方法本研究采用文献调研、系统分析、数据库设计和程序开发等方法。
具体流程包括：（1）文献调研：收集国内外科研管理系统相关文献，并进行分析总结。
（2）系统分析：根据研究目的和文献调研结果，设计科研管理系统的功能模块，确定系统整体架构。
计算机开题报告（集合15篇）
计算机开题报告计算机开题报告(集合15篇)我们眼下的社会，报告不再是罕见的东西，其在写作上具有一定的窍门。
一听到写报告就拖延症懒癌齐复发？下面是小编为大家整理的计算机开题报告，希望对大家有所帮助。
计算机开题报告1一、课题的目的与意义在二十一世纪信息迅猛发展的时代，网络的普及使网络和企业很自然地走到了一起,而如今通信最杰出功劳之一，则是软件项目开发管理系统的广泛应用与飞速发展，计算机毕业设计开题报告范文。
未来个人或企业管理可以很方便，快捷，高效的进行管理。
随着Internet技术的发展，它对我们工作和生活显得更加重要，尤其是现在项目软件，应用软件不断推陈出新的今天，各企业对管理不同项目，来应用软件迫切的需要高效性，规范性，安全性、及时性。
而基于B/S模式下的数据库所设计而成的软件项目开发管理系统刚好提供了这些功能。
本系统就是一个能够让用户能及时有效地对软件项目开发管理系统进行操控，并且是在安全的前提下进行的。
在网上实现对软件项目的任何时间，任何地点安全有效的管理这是软件项目开发管理系统的发展方向。
二、课题的发展现状和前景展望因特网是一个巨大的全球性的信息服务中心。
随着互联网的发展，网上交易、电子商务的逐渐繁荣，各行各业的规模不断发展与状大，这就更需要一个安全的，可靠的，高效的管理系统来管理，因此，软件项目开发管理系统的设计就变得尤为重要。
各个公司可以根据自身的业务特点和公司的具体情况提出对应用软件的需求，通过我们的软件项目的特定开发服务，不但可以解决企业当前面临的困境，还能够提高信息中心的软件开发维护水平，为企业的长期可持续发展提供有效的保障。
随着企业信息化水平的提高、网络的快速发展，已经有很多企业意识到了使用软件项目管理系统可以大大提高管理效率、资金使用率、提高员工的工作效率、降低成本、同现有业务接轨。
随着现代社会节奏不断加快，各企业之间的竟争也日益激烈。
随之也给企业带来了巨大的压力与挑战，为了能适应残酷的市场竞争，为了能便捷管理，各软件项目管理系统已经成为一种当前各大企业不可缺少的一部分了。
工单流转系统数据库设计与实现的开题报告
工单流转系统数据库设计与实现的开题报告一、选题背景在日常工作中，各种请求和任务需要通过多个人、部门协作完成，因此需要一种有效的协同工作机制。
传统的工单处理方式通常采用人工流转，如口头派发、传递纸质表格等方式，这种方式存在着很多的问题，比如人为疏漏、信息不透明等。
而随着信息化程度的提高，基于计算机和互联网技术的工单流转系统能够很好地解决以上问题，提高工作效率和质量，因此，设计开发一款工单流转系统具有重要的实际意义。
二、选题目的和意义工单流转系统是一款用于管理工单流转的软件，通过将流程管理、消息通知、事件响应、信息协调等过程集成在一起，从而实现工单处理的全流程自动化。
本文选题的主要目的是设计和实现一款工单流转系统的数据库，在该系统中，数据库是非常重要的一部分，它负责实现数据的存储、管理、查询、更新、删除等功能，支撑整个系统正常运作。
具体意义如下：1. 提高工作效率：通过自动化的流程管理和消息通知，可以省去大量人力和时间成本，实现工单自动流转，提高工作效率和响应速度。
2. 降低人为疏漏：系统自动化的流转方式，可以降低人为疏漏的概率，从而保证工单的及时处理和问题的解决。
3. 实现资源共享：通过数据库实现数据的共享和协调，可以实现多人、多部门之间的资源共享，提高资源利用效率。
4. 方便数据查询：通过数据库的数据管理功能，可以方便地查询工单的状态、进度、处理记录等信息，为后续的数据统计和分析提供支持。
三、数据库设计方案在工单流转系统中，数据库的设计方案是非常重要的，因为它关系到整个系统的性能、可扩展性、可维护性等方面。
我们的数据库设计方案主要包括以下几个方面：1. 数据库模型设计：根据工单流转系统的需求，我们需要设计一个合适的数据库模型，包括实体、关系、属性等方面的设计。
2. 数据库表设计：基于数据库模型，我们需要设计出对应的数据库表，包括表名、字段名、字段类型、主键、索引等方面的设计。
3. 数据库引擎选择：在设计时，需要根据系统的实际情况选择一个合适的数据库引擎，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
南京邮电大学毕业设计(论文)开题报告
南京邮电大学毕业设计(论文)开题报告南京邮电大学毕业设计开题报告一、选题背景及意义随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，全球范围内的互联网应用不断增加，并对社会、经济以及个人生活产生了深远的影响。
这种影响带来了大量的数据和信息，如何利用这些数据和信息来获取有价值的洞察力成为了当前亟待解决的一个重要课题。
在此背景下，本文选取了“基于大数据分析的XX应用系统设计与实现”作为毕业设计的选题，通过对大数据的分析和挖掘，将有助于提高企业决策和发展的能力，并对社会经济发展产生积极的推动作用。
二、研究目的和内容本次毕业设计旨在设计和实现一个基于大数据分析的XX应用系统，通过对大量的数据和信息进行采集、清洗、整理和分析，从中发现问题、发现规律、提供决策依据，以帮助企业提高运营效率、优化资源配置、提高竞争力等。
具体研究内容包括以下几个方面：1. 数据采集与清洗：通过各种数据源（如数据库、网络爬虫等）获取数据，对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理：设计和实现数据的存储和管理系统，保证数据的安全和可靠性，并提供高效的数据检索和查询功能。
3. 数据分析与挖掘：利用各种数据分析和挖掘算法，对大数据进行分析、建模和挖掘，提取有价值的信息和规律。
4. 可视化与展示：设计和实现数据的可视化和展示功能，将分析结果以可视化的形式展示给用户，便于用户理解和运用。
三、研究方法和技术路线在本次毕业设计中，将采用以下研究方法和技术路线进行研究和实现：1. 数据采集与清洗：通过编写网络爬虫程序获取网络数据，并通过使用数据库技术实现数据的存储和清洗。
2. 数据存储与管理：采用关系型数据库技术（如MySQL、Oracle等）进行数据存储和管理，并借助NoSQL数据库（如MongoDB）进行非结构化数据的存储。
3. 数据分析与挖掘：应用数据挖掘算法（如聚类、关联规则挖掘等），利用Python等编程语言进行数据分析和建模。
测井数据库管理系统的设计与开发的开题报告
测井数据库管理系统的设计与开发的开题报告一、选题背景和意义随着油气勘探和开发的深入，测井成为了评价地下油气储层的重要工具。
测井数据包含了地下储层的地质、物理和化学信息，对于油气勘探和开发有着重要的作用。
因此，建立一个能够集中管理测井数据的数据库，对于提高测井数据的有效利用，提高勘探和开发效率，具有重要的意义。
目前，传统的测井数据管理方式主要是手动整理和存放在文档或表格中，但是这样的方式存在数据容易丢失、无法实时处理数据等问题，无法满足现代勘探和开发的需要。
因此，采用数据库系统对测井数据进行集中管理，能够大大提高数据的安全性和处理效率，同时也方便地对数据进行统计和分析，优化勘探和开发流程。
二、研究目标和内容本论文旨在设计和开发一个测井数据库管理系统，以存储、管理和实时处理测井数据。
具体实现的目标包括：1. 设计测井数据结构，建立数据库模型；2. 实现数据的输入、存储和管理功能；3. 实现数据的快速查询和分析；4. 实现数据的可视化展现功能；5. 提供数据的安全性和权限控制。
研究内容包括：1. 对测井数据进行分析和设计，建立适合的数据库结构模型；2. 使用MySQL数据库作为系统的后台存储工具，采用Java语言开发系统前端；3. 实现数据的输入、存储和管理功能，包括数据的采集、处理、传输和储存等过程；4. 实现数据的快速查询和分析，以及数据的可视化展现功能，为用户提供良好的数据操作和使用体验；5. 加强数据的安全性和权限控制，保障数据的可靠性和完整性。
三、研究方法和技术路线本系统的设计采用了软件工程的方法，根据测井工作的需求进行需求分析、系统设计、编码、测试等一系列过程。
具体技术路线如下：1. 进行数据库设计，建立适合的数据表结构；2. 基于Java语言开发测井数据管理系统，使用MySQL作为数据库后台；3. 实现数据的输入、存储和管理功能，建立数据录入模块、数据查询模块、数据分析模块等；4. 结合数据处理和分析技术，实现测井数据的可视化展现，提高数据可读性；5. 在系统中实现数据安全和权限控制功能，防范数据泄漏和非法修改。
数据库驱动的制图建模及其数据处理框架研究的开题报告
数据库驱动的制图建模及其数据处理框架研究的开题报告一、研究背景随着时代的发展和科技的进步，数据库的应用越来越广泛，成为现代信息化建设的重要组成部分。
数据库经过多年的发展和完善，已经形成了自己的理论体系和技术体系，广泛应用于各种领域，如金融、教育、医疗等。
而随着数据量的增加和数据复杂性的增强，如何更好地管理和分析数据，已经成为一个急需解决的问题。
因此，数据库驱动的制图建模及其数据处理框架的研究显得尤为重要。
数据库驱动的制图建模可以更加真实地反映数据的情况，方便用户进行数据的分析和决策；而数据处理框架则可以提高数据的处理效率和精度，更好地满足用户需求。
本文旨在探讨数据库驱动的制图建模及其数据处理框架的研究，为数据库的应用和发展提供参考。
二、研究目的和意义1. 研究数据库驱动的制图建模技术，可以更加真实地反映数据的情况，方便用户进行数据的分析和决策。
2. 研究数据库的数据处理框架，可以提高数据的处理效率和精度，更好地满足用户需求。
3. 为数据库的应用和发展提供参考，促进信息化建设的发展。
三、研究内容和方法1. 研究数据库驱动的制图建模技术，并探讨其优化方法和应用场景。
2. 研究数据库的数据处理框架，包括数据的清洗、预处理、分析和可视化等方面，并分析各个环节的优缺点和改进方法。
3. 基于Python和SQL技术，设计并实现一个数据库驱动的制图建模和数据处理框架，并对其进行实验验证和效果评估。
四、预期研究结果1. 研究一种基于数据库的制图建模方法，可以更加真实地反映数据的情况，方便用户进行数据的分析和决策。
2. 研究一种高效的数据处理框架，并针对实际场景进行改进和优化，提高数据的处理效率和精度，更好地满足用户需求。
3. 开发一个基于Python和SQL的数据库驱动的制图建模和数据处理框架，并对其进行实验验证和效果评估。
五、研究计划和进度1. 前期调研和文献综述（2021年11月-2022年1月）。
2. 研究数据库驱动的制图建模技术（2022年1月-2022年3月）。
系统设计开题报告范文样本
系统设计开题报告一、题目背景随着科技的飞速发展，信息系统在各个行业的应用越来越广泛。
在这个数字化时代，系统设计的重要性日益凸显。
本课题旨在设计并实现一个高效、稳定、易用的信息系统，以满足日益增长的业务需求。
二、研究目的本课题的研究目的是设计并实现一个具有以下特点的信息系统：高可用性：系统能够稳定运行，并快速响应客户端请求。
可扩展性：系统能够灵活地适应未来的业务变化。
安全性：系统能够保护用户数据的安全，防止数据泄露和攻击。
易用性：系统界面友好，易于使用和学习。
通过本课题的研究，我们希望能够提高信息系统的性能和用户体验，同时降低维护成本和风险。
三、研究方法本课题将采用以下研究方法：需求分析：通过深入了解用户需求和市场调研，明确系统的功能需求和性能要求。
系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、模块、界面等。
系统实现：根据系统设计文档，实现系统的各个模块。
测试与优化：对系统进行单元测试、集成测试和性能测试，并根据测试结果进行优化。
案例研究：选取一个或多个企业或组织进行案例研究，验证系统的可行性和实用性。
四、系统功能本课题设计的系统将包含以下功能：用户管理：支持用户注册、登录、权限分配等功能。
数据管理：支持数据的增删改查，并能够进行数据导出和导入。
统计分析：提供数据分析和可视化功能，帮助用户更好地理解数据。
安全性控制：采用身份验证、权限控制、数据加密等措施，确保数据的安全性。
系统管理：支持系统的配置、监控和管理，保证系统的稳定性和可用性。
五、系统实现本课题将采用以下技术实现系统：后端：使用Python的Django框架实现，该框架具有高效的ORM和模板引擎，能够快速开发高性能的Web应用。
前端：使用React框架实现，该框架具有响应式设计和组件化特点，能够构建用户友好的界面。
数据库：使用MySQL数据库存储和查询数据，该数据库具有广泛的应用和支持，同时能够保证数据的可靠性和完整性。
安全：使用防火墙、加密算法等措施保障系统的安全性，防止未经授权的访问和攻击。
实时历史数据库的设计与分析的开题报告
实时历史数据库的设计与分析的开题报告一、研究背景随着数据科学的快速发展，越来越多的应用需要处理大规模的实时数据。
实时历史数据库是一种专门用于存储和处理实时数据的数据库，它可以提供实时数据的存储、查询和分析等功能，为实时数据处理应用提供了强有力的支撑。
二、研究目的本次研究旨在设计和分析一种高效的实时历史数据库，以满足实时数据处理应用的需求。
具体来说，我们将研究以下问题：1.实时历史数据的特点和需求。
2.实时历史数据库的基本架构和设计原则。
3.实时历史数据库的性能评估和优化方法。
三、研究方法本次研究将采用如下方法：1.文献综述，研究前人在实时历史数据库方面的研究成果和经验，分析其优缺点和适用性，为本次研究提供参考和借鉴。
2.需求分析，通过对实时历史数据处理应用的需求和特点的分析，抽取出实时历史数据库的功能需求和性能需求。
3.数据库设计，根据数据库需求和原则，设计实时历史数据库的基本结构和模块，并进行数据模型设计和架构设计。
4.性能评估，针对实时历史数据库的性能，设计相应的评估指标和测试方案，对数据库进行性能测试和优化。
四、预期成果本研究的主要成果包括：1.一份详细的实时历史数据库需求分析报告。
2.设计完善的实时历史数据库架构和数据模型。
3.一份详细的实时历史数据库性能评估报告，包括性能测试和优化方案。
4.一份论文，系统阐述实时历史数据库的设计和实现原理，以及性能评估和优化的方法和成果。
五、研究意义本次研究的意义在于：1.为实时数据处理应用提供一种高效、可靠的数据存储和分析平台。
2.促进实时数据处理技术的发展和应用，推动数据科学的发展。
3.丰富数据库领域的研究内容和方法，为数据库研究提供新的方向和思路。
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数据库设计开题报告
1.设计(或研究)的依据与意义
1基本概念
时态数据库中的一些基本概念主要涉及时态信息模型、时间粒度、有效时间和事务时间等。
1.1时态信息模型
随时间变化的信息称为时态信息(TemporalInformation)。
在自然界中，时间是每时每刻都存在、连续发生且一去不复的，它在时间轴上是连续存在的。
1.2时间粒度
由于计算机的数字化特点，不可能将时间存贮为一个连续的实体，而必须用离散形式来表示。
时间粒度是对离散化程序的度量，当以固定时间粒度对实体状态采样时，粒度越小表示越精确，但同时所占用的内存就越大。
1.3有效时间和事务时间
有效时间和事务时间是时态建模中最重要的两个概念。
有效时间(ValidTime)是指一个对像(事件)在现实世界中发生并保持的那段时间，或者该对象在现实世界中为真的时间。
由定义可知，有效时间表示了事物的有效性，即事物在现实世界中存在或发生的时间。
2时态数据库分类
按时态信息的表示的方式，可以将数据库分为4个类型：快照数据库(SnapshotDatabase)、回滚数据库(RollbackDatabase)、历史数据库(HistoricalDatabase)，双时态数据库(TemporalDatabase)。
2.1快照数据库
快照数据库(SnapshotDatabase)顾名思义就是指在特定时刻的瞬间快照来建立模型，考虑现实世界。
快照数据库只反应了某一瞬间的情况。
所有的传统数据库都属于这一类。
之所以把这类数据库归结为时态数据库，主要是因为它支持用户自定义时间。
用户自定义时间是指用户根据自己的需求或理解定义的时间。
2.2回滚数据库
回滚数据库(RollbackDatabase)只支持事务时间。
它保存过去的每一次事务操作的历史，即状态演变之前的状态。
2.3历史数据库
历史数据库只支持有效时间。
在历史数据库当中，每一个关系记录了一个“历史”状态，它建模了现实世界中事物在有效时间点或现实世界状态的变化历程。
2.4双时态数据库
回滚数据库和历史数据库各具有优点，但又具有一些缺点。
把两者的优点结合起来就能避免它们的缺陷。
设计一种数据库使它既支持事务时间又支持有效时间，这就是双时态数据库(BitemporalDatabase)。
(三)、基于时态信息的高校人事管理系统的意义
高校人事管理是高校不断发展强大不可缺少的一部分,它的内
容对于高校的决策者和管理者来说都是至关重要的，因此，基于时态的高校人事管理系统不仅能为管理者以及职工提供快捷的查询时段，同时也要不职工的历史信息进行合理的分类，让职工明白自己以前做了什么，现在应该做什么，未来还可以做什么。
但一直以来高校使用的都是传统数据库的管理方式，这种管理方式存在着许多缺点，诸如重要历史信息丢失或者不全等问题，而且时间一长，将产生大量的信息不全，这对于查找、决策和维护都带来了不少的困难。
近年来随着人事信息的不断增加和复杂，职工的不断增加和高校规模的扩大，职工的管理以及科研考核的管理成了高校人事信息管理的难题。
具体问题有：
(1)职工的科研问题，无法对重要历史科研信息查看，职工不能清楚自己历史做了什么科研，不能在历史的基础上进一步完善。
(2)对职工的考核制度不能进一步完善，由于以往的信息无法再现，致使参考度大打折扣。
2.时态数据库的发展与应用简介
时态数据库的研究主要分为三个阶段：开创与形成阶段、理论与模型探索阶段、应用与发展阶段。
1.开创与形成阶段
时态数据库的研究的萌芽始于上世纪七十年代。
1970年，
G.Wiederhold和J.F.Friies研制的医疗信息系统在处理时态信息方便作了最早的尝试。
KahnKetal于1977年在ArtiicialIntelligence
上发表的《MachanizingTemporalKnowledge》是这一领域中较早的基础研究工作。
这一时期的标志性成果是：加州大学洛杉机分校J.BenZvi和纽约大学的J.Clifford在1983年的博士论文。
J.BenZvi的主要贡献包括：提出时态数据库模型，以时间区间作字段值，提出了非1NF(N1NF)的TemporalDatabase(时态数据库，以下皆简称TDB)突破了数据库字段值只能是一个数或串的局限，引入后来被称为双时态(Bitemporal)的概念。
这些概念和思想一直沿用至今。
J.Clifford主要贡献是对历史数据库模型做出开创性的工作，提出了
HRDM(HistoricalRelationalDataModel)模型。
[1][6][7][9]
2.理论与模型探索阶段
八十年代，存储技术的飞跃发展刺激了时态信息管理系统研究的第二个热潮。
1982年以后，TDB的研究开始走向繁荣时期。
1983
到1994年十年间，计算机学术界对时态数据库给予了极大的关注，发表了数以千计的论文。
这一时期的主要特点是提出了许多时态数据库模型和方法，但是原型多，应用少。
主要标志性成果是A.Tansel，J.Clifford，S.Gadia，S.Jajodia，A.Segev和R.T.Sanodgrass在1993年共同编辑出版的《TemporalDatabase：Theory，DesignandImplementation》。
该书对此前国际时态数据库技术的研究给出了全面的总结，列出13种最有影响的时态数据库模型，包括了前面提到的J.BenZvi和J.Clifford的模型。
[1][7][9]
3.应用与发展阶段
经过上世纪八十年代的“百花齐放”，1993年A.Tansel等人发表的《TemporalDatabase：Theory，DesignandImplementation》为此划上一个“句号”，学术界的观点和认识趋向统一。
时态模型没有新的突破，基本上是采用扩充SQL模型。
这一时期的两个目标是如何将时态数据模型“标准化”、“产品化”和时态信息的应用，而广泛应用和实践则是这个时期的重要特征。
4.时态数据库应用现状
目前，时态信息技术仍处于应用与发展阶段，研究的核心仍然是时态数据模型和时态推理。
当前，时态数据模型的研究朝着统一化、标准化方向发展，时态数据库查询语言朝着“产品化”方向发展。
但这一方面的工作仍然非常的艰巨，时态信息产品化工作仍大有可为。
时态信息应用主要领域在：地理信息系统、农业信息系统、电信信息系统、电子政务、电子商务、智能决策支持系统、数据仓库与数据挖掘等，特别是时空(Spatio-temporal)信息技术和多媒体信息系统方面，时态信息处理技术得到空前的重视和应用。
但是，由于还没有成熟的时态模型和软件产品，大部分与时态相关的应用只是借鉴当前一些时态数据模型，在传统关系数据上实现时态管理和时态操作参考文献：
[1]汤庸。
时态数据库导论。
北京大学出版社，20XX年
[2]何新贵，唐常杰，李霖等。
特种数据库技术。
科学出版社，2000年：1~35
[3]罗鸿，王忠民。
ERP原理、设计、实施。
电子工业出版社，2002年，4：91~95
[4]杜洋。
ERP中销售管理系统分析及销售预测研究。
辽宁科技大学硕士论文，20XX。
[5]AndressSteiner.AGeneralisationApprochtoTemporalDataModel sandtheirImplementations.Ph.Ddissertation.1998：53~79
[6]唐常杰，吴子华。
时态数据库研究的过去、现状和发展方向。
计算机应用，1993，第1期：1~3
[7]汤庸，汤娜，叶小平。
时态信息处理技术研究综述。
中山大学学报(自然科学版)，2003，42(4)：6~8
[8]HuigangLiang，YajiongXue，WilliamR.Boulton，TerryAnthonyByrd.WhyWesternvendorsdon'tdominateChina'sERPma rket.ACMPress,USA,20XX：69~72
[9]唐常杰。
时态数据库的沿革、特色与代表人物—时态数据库二十年回顾之一。
计算机科学，1999，26(2)：27~29
[10]王晟.VisualC#.NET数据库开发经典案例解析.北京：清华大学出版社，20XX[11]邱锦伦，曹旻.VisualC#.NET程序设计教程.北京：清华大学出版社，20XX。