大工20春《人工智能》大作业题目及要求
大工20春《人工智能》在线作业1参考资料
大工20春《人工智能》在线作业1-参考资料请仔细阅读下面说明再下载：预览的题目和您自己的作业顺序必须完全相同再下载百！！！！第1题(单选题）某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人，三人中至少派遣一人。
设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将该条件用谓词公式表示出来（）。
A、P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)B、P(zhao)∧P(qian)∨P(sun)C、P(zhao)∨P(qian)∧P(sun)D、其他选项都不对参考答案：A第2题(单选题）某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人，如果钱去,则一定派孙去。
设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将该条件用谓词公式表示出来（）。
A、P(qian)->P(sun)B、P(sun)->P(qian)C、P(zhao)->P(sun)D、P(qian)->P(zhao)参考答案：A第3题(单选题）现代人工智能的英文简称是（）。
A、BIB、AIC、CID、AMD参考答案：B第4题(单选题）约翰•麦卡锡被称为（）。
A、人工智能之父B、图灵奖创始人C、计算机之父D、其它选项都不对参考答案：A第5题(单选题）一台机器要通过图灵测试，它需要有什么能力（）？A、自然语言处理B、知识表示和自动推理C、机器学习D、其他选项都正确参考答案：D第6题(单选题）（）年，第五届国际人工智能联合会上《人工智能的艺术：知识工程课题及实例研究》的特约文章中，系统地阐述了专家系统的思想，并提出了知识工程的概念。
A、1977B、1978C、1956D、1957参考答案：A第7题(单选题）符号主义是以（）为核心的方法。
大工20秋《生产实习(人工智能专业)》大作业及要求
大工20秋《生产实习(人工智能专业)》大作业及要求一、背景介绍《生产实(人工智能专业)》是大工20秋学期的一门重要课程，旨在帮助学生将所学知识应用到实际生产中。
本课程将为学生提供一个机会，通过完成大作业来展示他们在人工智能领域的能力和实践经验。
二、大作业要求大作业的主要目的是让学生能够综合运用所学的人工智能知识，解决实际问题并提出创新性的解决方案。
具体要求如下：1. 选择一个与人工智能相关的实际问题或挑战，并提出明确的研究目标和问题陈述。
2. 设计和实施一个合适的人工智能算法和模型来解决所选择的问题。
学生可以使用现有的开源框架或自行开发算法。
但请确保学术诚信，不得抄袭他人成果。
3. 收集和整理相关的数据集，并对数据进行预处理和分析。
确保数据集的合法性和准确性。
4. 设计一个实验方案，验证所提出的算法和模型的有效性和性能。
合理选择评价指标，并进行实验结果的分析和讨论。
5. 撰写一份详细的实报告，并呈现在实践展示会上。
报告需要包含问题陈述、算法设计、数据处理和分析、实验设计和结果分析等内容。
三、评分标准大作业将根据以下标准进行评分：1. 问题的挑战性和创新性：是否选择了一个具有一定难度和挑战性的问题，并提出了创新的解决方案。
2. 算法和模型的设计和实现：算法和模型是否合理且有效地解决了问题，是否使用了合适的数据集和评价指标。
3. 数据处理和分析：是否正确地收集、整理和预处理了数据，并对数据进行了合理的分析。
4. 实验设计和结果分析：实验方案是否严谨，结果是否具有说服力，分析是否深入。
5. 实报告和实践展示：报告是否完整、详细，并能清晰地表达研究过程和结果，展示会演示是否准备充分并能回答问题。
四、提交要求大作业的提交包括以下内容：1. 一份完整的实报告，包含问题陈述、算法设计、数据处理和分析、实验设计和结果分析等内容。
2. 代码实现和相关文档。
3. 选定的实际问题的相关背景介绍和数据集说明。
请在规定时间内将大作业提交到指定的邮箱或平台，并按照要求命名文件和邮件主题。
大工20春人工智能课程设计答案
学习中心：专业：年级：年春/秋季学号：学生：题目：人工智能课程设计（回归算法）1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？经过半年的网上学习，我对人工智能这门课程有了初步的认识，人工智能这门课程内容新颖，涉及计算机知识非常广，学习起来极富挑战性。
在学习过程中我始终跟随老师视频讲解，严格要求自己，收获很大。
老师的讲解深入浅出，在学识知识的同时，也激发了我的学习兴趣。
我由衷的感谢老师的教导，感谢老师们不辞辛苦录制课件，感谢自己能获得这次宝贵的学习机会。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计题目二：回归算法要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（常见的回归算法、基于实例的算法具体细节）章节。
（2）常见的回归算法包括：最小二乘法（Ordinary LeastSquare），逻辑回归（Logistic Regression），逐步式回归（Stepwise Regression），多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines）以及本地散点平滑估计（Locally Estimated Scatterplot Smoothing），请选择一个算法描述下算法核心思想（3）随意选用一个实例实现你所选择的回归算法。
答：（1）最小二乘法算法核心思想最小二乘法原理如下：根据一组给定的实验数据，求出自变量x与因变量y的函数关系，只要求在给定点上的误差的平方和最小.当时，即(1)这里是线性无关的函数族，假定在上给出一组数据，以及对应的一组权，这里为权系数，要求使最小，其中(2)(2)中实际上是关于的多元函数，求I的最小值就是求多元函数I的极值，由极值必要条件，可得(3)根据内积定义引入相应带权内积记号(4)则(3)可改写为这是关于参数的线性方程组，用矩阵表示为(5) (5)称为法方程.当线性无关，且在点集上至多只有n个不同零点，则称在X上满足Haar条件，此时(5)的解存在唯一。
大连理工大学《人工智能》大作业及要求
学习中间：专业：年级：学号：学生：题目：1.谈谈你对本课程学习过程中的心得当会与主张？经过这门课程的学习，我对人工智能有了一些简略的理性知道，我晓得了人工智能从诞生到开展阅历一个绵长的过程，许多人为此做出了不懈的尽力。
我觉得这门课程是一门赋有应战性的科学，而从事这项工作的人不只要懂得计算机常识，还需求懂得心思学和哲学。
2. 《人工智能》课程设计, 从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计留意：从以下5个题目中任选其一作答。
总则：不约束编程语言，提交word文档，不要提交紧缩包作业提交：大作业上交时文件名写法为：[名字奥鹏卡号学习中间]（如：戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中间[1]VIP）以附件word文档方式上交离线作业（附件的巨细约束在10M以内），挑选已完结的作业（留意命名），点提交即可。
如下图所示。
留意事项：独立完结作业，禁绝抄袭其别人或许请人代做，如有相同作业，分数以零分计！题目一：A*算法要求：（1）编撰一份word文档，里边包含（算法思路、算法程序框图、重排九宫疑问）章节。
（2）算法思路：简略介绍该算法的根本思想，100字摆布即可。
（3）算法程序框图：制作流程图或原理图，从算法的开端到完毕的程序框图。
（4）关于重排九宫疑问的启示式函数： f (x)= p(x)+3s(x)p(x)是x结点和方针结点比较每个将牌“离家”的最短间隔之和；s(x)是：每个将牌和方针比较，若该将牌的后继和方针中该将牌的后继不一样，则该将牌得2分，一样则该将牌得0分，中心方位有将牌得1分，没将牌得0分。
关于给定的初始格式和方针状况请按此启示式函数给出查找的状况空间图。
初始格式方针状况题目二：回归算法要求：（1）编撰一份word文档，里边包含（常见的回归算法、根据实例的算法详细细节）章节。
（2）常见的回归算法包含：最小二乘法（Ordinary Least Square），逻辑回归（Logistic Regression），逐渐式回归（Stepwise Regression），多元自习惯回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines）以及本地散点滑润估量（Locally Estimated Scatterplot Smoothing），请挑选一个算法描绘下算法中心思想（3）随意选用一个实例完成你所挑选的回归算法。
大学计算机专业《人工智能》试题与答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
大工20春《人工智能》在线作业3答案
(单选题)1: 知识操作功能包括知识的（）、查询和统计等。
A: 添加
B: 删除
C: 修改
D: 其他选项都正确
正确答案: D
(单选题)2: 支撑神经网络的关键技术DNN是指（）。
A: 深层神经网络
B: 深度学习
C: 矩阵运算
D: 选择、交叉、变异
正确答案: A
(单选题)3: 进化算法包括（）和遗传编程。
A: 遗传算法
B: 进化规划
C: 进化策略
D: 其他选项都正确
正确答案: D
(单选题)4: 进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。
其中复制也可以称为（）操作。
A: 选择
B: 交叉
C: 重组
D: 变异
正确答案: A
(单选题)5: 进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。
其中交换也可以称为（）操作。
A: 选择
B: 交叉
C: 克隆
D: 变异
正确答案: B
(单选题)6: （）不是进化算法搜索方式的特点。
A: 自适应搜索
B: 串行式搜索
C: 是黑箱式结构
D: 通用性强
正确答案: B。
大工20春《人工智能》在线作业2（参考）
大工20春《人工智能》在线作业2（参考）【奥鹏】-[大连理工大学]大工20春《人工智能》在线作业2试卷总分:100 得分:100第1题,定义谓词Prog（x）x是需要编程序的课。
Like（x,y）x喜欢y。
谓词公式Prog（x）→Like（wang，x）表示的事实为（）。
A、只要是需要编程序的课，小王都喜欢B、小王喜欢编程序的课C、小王喜欢C语言D、C语言是编程序的课正确答案:第2题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H)=（）。
A、0.0309B、0.3C、30D、200正确答案:第3题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E1)=（）。
A、6.18B、200C、0.03D、9096正确答案:第4题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E2)=（）。
A、0.927B、0.9946C、3D、2正确答案:第5题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则P(H/E1E2)=（）。
A、0.7B、0.9946C、3D、0。
2020人工智能大作业
一、简答题(每小题4分)1.什么是人工智能？人工智能研究的基本内容有哪些？答：人工智能(Art辻icial Intelligence),英文缩写为AI0它是研究开发用于和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识来表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、自动程序设计，智能机器人等方而。
2.何谓知识表示？答：矢II识表示(knowledge representation)是指把知识客体中的矢II识因子和知识关联起来，便于人们识别和理解知识。
知识表是知识组织的前提和基础，任何知识组织方法都是要建立在知识表示的基础上。
知识表示有主观知识表示和客观知识表示两种。
3.产生式的基本形式是什么？什么是产生式系统？它由哪几部分组成？答：产生式的基本形式是“IFPTHENQ” ,英中，P是产生式的前提，用于指岀该产生式是否可用的条件：Q是一组结论或操作，用于指出前提P所指示的条件被满足时，应该得出的结论或应该执行的操作。
产生式系统(production system)是指认知心理学程序表征系统的一种。
为解决某一问题或完成某一作业而按一立层次联结组成的认知规则系统。
由全局数据库、产生式规则和控制系统三部分组成。
每一产生式规则由条件(即当前的状态或情境)和行动两部分组成, 其基本规则是“若条件X,则实施行动Y”，即当一个产生式中的条件得到满足，则执行该产生式规定的某个行动。
产生式系统由下列3部分组成：一个总数据库(global database),它含有与具体任务有关的信息；随着应用情况的不同，这些数据库可能像数字矩阵那样简单，也可能像检索文件结构那样复杂。
一套规则，它对数据库进行操作运算。
每条规则由左右两部分组成，左部鉴别规则的适用性或先决条件，右部描述规则应用时所版完成的动作。
应用规则来改变数据库。
一个控制策略，它确泄应该采用哪一条适用规则，而且当数處库的终止条件满足时，就停权止计算。
大工20春《人工智能》大作业题目
专业：计算机科学与技术本文内容仅供思路参考题目：回归算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？1. 人工智能是什么？在哪里？其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。
人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1) 在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。
2) 试图像人一样思考的计算机程序。
但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。
3) 怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4) 会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。
AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。
5) 根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。
我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计注意：从以下5个题目中任选其一作答。
总则：不限制编程语言，提交word文档，不要提交压缩包作业提交：大作业上交时文件名写法为：[姓名奥鹏卡号学习中心]（如：戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP）以附件word文档形式上交离线作业（附件的大小限制在10M以内），选择已完成的作业（注意命名），点提交即可。
如下图所示。
注意事项：独立完成作业，不准抄袭其他人或者请人代做，如有雷同作业，成绩以零分计！题目二：回归算法要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（常见的回归算法、基于实例的算法具体细节）章节。
大工《人工智能》大作业参考题目及要求【内容仅供参考】592
题目：广度优先搜索算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？人工智能是一门前沿且综合性非常强的课程，自己在整个课程的学习中，认识到人工智能领域的许多方面，以及了解和学习了人工智能课程相关的一些课程的学习过程中，涉及到了较多的计算机知识点，包括很多计算机个人建议学完这门课程后，多去尝试做一些简单的实践练习，实践中除了相关理论知识如算法等作为分析支撑，还要能够通过代码来编写实现一些简单案例，并进行测试验证和推导，最后尽可能将实现的案例进行举一反三，学习效果会大大提升。
在尝试实现练习案例中，涉及到编程技术，首先至少应该熟练使用一门编程语言，比较推荐Python作为主要编程语言进行实现案例以及日常练习，而且在Python编程相关的领域内，本身已经有很多相关成熟的代码demo去借鉴参考，这也有助于自己快速的上手和试验。
另外，无论是课程学习中，还是学习完后，一定要善于作笔记总结，汇总遇到的每个难点知识。
现在互联网比早以前发展的更成熟，我们可以通过互联网搜索相关知识，进行课外补充，这也是一种非常有效的提升课程知识的方式。
同时，利用互联网进行沟通探讨也是一种良好的学习方式，比如自己写博客交流，或者在相关论坛进行发帖提问式交流，都是非常方便且有效的，最后不要忘记将知识点进行再次归纳、记录进自己的笔记中。
目前人工智能技术的发展已经进入了更广泛的领域，而且目前还在不断的发展并且欣欣向荣，所以该课程是一门非常有意义的课程，学完这门课程后，个人推荐应该对这个领域进行持续关注，结合现代化人工智能需求，以及融入到身边的日常案例，积极进行更广泛和有深度的自我研究学习。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
题目：广度优先搜索算法广度优先搜索算法算法介绍：广度优先搜索算法又称为宽度优先搜索算法，英文全称是Breadth First Search（BFS），它是属于一种盲目搜索算法，该算法按照广度或宽度进行扩展搜索的，如果目标节点存在，用该算法总可以找到该目标节点，而且是最短路径节点，但该算法的时间和空间复杂度都相对比较高。
完整2020人工智能试题及答案
1.（）是普遍推广机器学习的第一人。
（2.0分）A.约翰·冯·诺依曼B.约翰·麦卡锡C.唐纳德·赫布D.亚瑟·塞缪尔√答对C我的答案：2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。
（2.0分）A.12315B.12301C.12345D.12320√答对D我的答案：3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。
（2.0分）A.20世纪70年代B.20世纪80年代C.20世纪90年代D.21世纪初√答对C我的答案：4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。
（2.0分）A.2016B.2017C.2018D.2019√答对B我的答案：5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。
（2.0分）A.产前B.产中C.产后D.全程√答对B我的答案：6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。
（2.0分）A.数据B.应用C.逻辑D.算法√答对B我的答案：7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。
（2.0分）A.60～80B.70～90C.80～100D.90～120√答对D我的答案：8.2016年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。
（2.0分）A.甲状腺癌B.胰腺癌C.淋巴癌D.白血病×答错C我的答案：9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。
大工20秋《人工智能》作业汇总
大工20秋《人工智能》作业汇总1. 作业概述本作业汇总了大连理工大学2020年秋季《人工智能》课程的所有作业题目及其答案。
本次课程涵盖了人工智能的基本概念、原理、技术和应用，旨在帮助学生深入理解人工智能的核心内容，提高实际应用能力。
2. 作业题目2.1 作业一：基本概念理解1. 请简述人工智能的定义及其发展历程。
2. 请阐述机器学习、深度学习以及强化学习之间的关系。
3. 请列举三种常见的人工智能应用场景。
2.2 作业二：理论知识掌握1. 请详细解释感知机、神经网络以及卷积神经网络的工作原理。
2. 请简述K近邻算法、决策树以及支持向量机分类算法的原理及优缺点。
3. 请描述贝叶斯网络、隐马尔可夫模型以及生成对抗网络的基本概念及应用。
2.3 作业三：编程实践1. 利用Python实现一个简单的线性回归模型。
2. 基于TensorFlow框架，构建一个手写数字识别的卷积神经网络模型。
3. 使用scikit-learn库实现一个文本分类器，对给定的新闻数据集进行分类。
3. 作业答案3.1 作业一答案1. 人工智能的定义：人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学技术。
发展历程：早期（20世纪50年代-60年代）以基于逻辑的符号操作为主；中期（20世纪70年代-80年代）转向基于规则的专家系统；近期（20世纪90年代至今）以机器学习、深度学习为主导。
2. 关系：机器学习是人工智能的一个分支，深度学习是机器学习的一个子领域，强化学习是机器学习的一种方法。
3. 应用场景：语音识别、图像识别、自动驾驶等。
3.2 作业二答案1. 感知机：通过感知机模型对输入进行二值化处理，实现分类任务。
神经网络：通过多层神经元相互连接，实现对输入的高维特征的非线性变换。
卷积神经网络：在神经网络的基础上，引入卷积层和池化层，实现对图像等数据的特征提取和分类。
2. K近邻算法：通过计算测试样本与训练样本之间的距离，选取最近的K个样本进行分类。
奥鹏大工20春《人工智能》大作业题目及要求 - A算法参考答案
大工20春《人工智能》大作业题目及要求参考答案题目： A*算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动，来解决需要用人类智能才能解决的问题，以延伸人们智能的科学。
掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术，以及机器学习的技术方法. 掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计题目一：A*算法要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、重排九宫问题）章节。
（2）算法思路：简单介绍该算法的基本思想，100字左右即可。
（3）算法程序框图：绘制流程图或原理图，从算法的开始到结束的程序框图。
（4）对于重排九宫问题的启发式函数： f (x)= p(x)+3s(x)p(x)是x 结点和目标结点相比每个将牌“离家”的最短距离之和；s(x)是：每个将牌和目标相比，若该将牌的后继和目标中该将牌的后继不同，则该将牌得2分，相同则该将牌得0分，中间位置有将牌得1分，没将牌得0分。
对于给定的初始格局和目标状态请按此启发式函数给出搜索的状态空间图。
初始格局 目标状态答：一、问题描述八数码问题作为一个经典的问题被大家所熟知，该问题是求解如何从开始的一个状态（布局）到达目标状态所需步数最少的问题。
20秋大工人工智能课程大作业
20秋大工人工智能课程大作业一、项目背景随着人工智能技术的快速发展，在我国高等教育中，人工智能课程的地位日益凸显。
为了让学生更好地掌握人工智能的基本理论、方法和技术，提高其实践能力，我校开设了20秋季人工智能课程。
本课程的大作业旨在让学生将所学知识应用到实际问题中，培养其解决复杂问题的能力。
二、项目要求1. 学生需在指导下，独立完成一个与人工智能相关的研究项目。
2. 项目需涉及人工智能的基本理论、方法和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
3. 项目应具有实际应用价值，能够解决某一具体问题。
4. 项目需提交详细的研究报告，包括项目背景、研究方法、实验结果和结论等。
三、项目评分标准1. 项目选题：是否有实际应用价值，是否涉及人工智能的基本理论、方法和技术（20%）2. 研究方法：是否合理运用了相关理论和方法，是否充分考虑了实验条件（30%）3. 实验结果：是否取得了预期的效果，是否对结果进行了合理的分析（30%）4. 报告撰写：报告结构是否清晰，论述是否合理，表达能力如何（20%）四、项目时间表1. 项目启动：2020年9月30日2. 项目中期检查：2020年11月30日3. 项目结题：2020年12月31日五、项目支持1. 教师指导：教师将提供必要的学术支持，解答学生疑问，指导项目完成。
2. 资源保障：学校将提供实验室、计算资源等支持，确保项目顺利进行。
六、项目预期成果通过本课程大作业，学生将能够：1. 掌握人工智能的基本理论、方法和技术。
2. 提高解决实际问题的能力。
3. 培养团队合作、创新和沟通能力。
七、项目疑问及反馈如有疑问，请及时与指导教师沟通。
我们将及时解答您的疑问，确保项目的顺利进行。
{content}。
大工20春《人工智能》在线作业2(参考)
【奥鹏】-[大连理工大学]大工20春《人工智能》在线作业2试卷总分:100 得分:100第1题,定义谓词Prog（x）x是需要编程序的课。
Like（x,y）x喜欢y。
谓词公式Prog（x）→Like（wang，x）表示的事实为（）。
A、只要是需要编程序的课，小王都喜欢B、小王喜欢编程序的课C、小王喜欢C语言D、C语言是编程序的课正确答案:第2题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H)=（）。
A、0.0309B、0.3C、30D、200正确答案:第3题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E1)=（）。
A、6.18B、200C、0.03D、9096正确答案:第4题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E2)=（）。
A、0.927B、0.9946C、3D、2正确答案:第5题,已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。
R2:IF E2 THEN (30,1)H 。
证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则P(H/E1E2)=（）。
A、0.7B、0.9946C、3D、0正确答案:第6题,已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。
R2:IF E2 THEN (20,1) H2(0.05) 。
R3:IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3) 。
当证据E1、E2和E3都存在时，P(H1/E1)=（）。
A、0.3678B、0.1234C、0.2362D、0.2正确答案:第7题,已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。
2020年国家开放大学《人工智能》专题 形考任务二参考答案
2020年国家开放大学《人工智能》专题形考任务二参考答案判断题现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
×启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
×语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
×下图表示的是前向状态空间搜索。
√人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。
这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
×状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。
特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
√贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
×深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
√分层规划中包含基本动作和高层动作。
√谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
×P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
×人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。
0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
√选择题人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。
如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（特征值）。
贝叶斯网络是（朱迪亚·珀尔）首先提出来的。
遗传算法具有（生存＋检测）的迭代过程的搜索算法。
也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
（多选）在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。
如果比它原有计算的F值更小。
如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。
大连理工大学《人工智能》大作业及要求
学习中间：专业：年级：学号：学生：题目：1.谈谈你对本课程学习过程中的心得当会与主张？经过这门课程的学习，我对人工智能有了一些简略的理性知道，我晓得了人工智能从诞生到开展阅历一个绵长的过程，许多人为此做出了不懈的尽力。
我觉得这门课程是一门赋有应战性的科学，而从事这项工作的人不只要懂得计算机常识，还需求懂得心思学和哲学。
2. 《人工智能》课程设计, 从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计留意：从以下5个题目中任选其一作答。
总则：不约束编程语言，提交word文档，不要提交紧缩包作业提交：大作业上交时文件名写法为：[名字奥鹏卡号学习中间]（如：戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中间[1]VIP）以附件word文档方式上交离线作业（附件的巨细约束在10M以内），挑选已完结的作业（留意命名），点提交即可。
如下图所示。
留意事项：独立完结作业，禁绝抄袭其别人或许请人代做，如有相同作业，分数以零分计！题目一：A*算法要求：（1）编撰一份word文档，里边包含（算法思路、算法程序框图、重排九宫疑问）章节。
（2）算法思路：简略介绍该算法的根本思想，100字摆布即可。
（3）算法程序框图：制作流程图或原理图，从算法的开端到完毕的程序框图。
（4）关于重排九宫疑问的启示式函数： f (x)= p(x)+3s(x)p(x)是x结点和方针结点比较每个将牌“离家”的最短间隔之和；s(x)是：每个将牌和方针比较，若该将牌的后继和方针中该将牌的后继不一样，则该将牌得2分，一样则该将牌得0分，中心方位有将牌得1分，没将牌得0分。
关于给定的初始格式和方针状况请按此启示式函数给出查找的状况空间图。
初始格式方针状况题目二：回归算法要求：（1）编撰一份word文档，里边包含（常见的回归算法、根据实例的算法详细细节）章节。
（2）常见的回归算法包含：最小二乘法（Ordinary Least Square），逻辑回归（Logistic Regression），逐渐式回归（Stepwise Regression），多元自习惯回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines）以及本地散点滑润估量（Locally Estimated Scatterplot Smoothing），请挑选一个算法描绘下算法中心思想（3）随意选用一个实例完成你所挑选的回归算法。
大工20春《人工智能》大作业题目
专业：计算机科学与技术本文内容仅供思路参考题目：回归算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？1. 人工智能是什么？在哪里？其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。
人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1) 在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。
2) 试图像人一样思考的计算机程序。
但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。
3) 怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4) 会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。
AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。
5) 根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。
我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计注意：从以下5个题目中任选其一作答。
总则：不限制编程语言，提交word文档，不要提交压缩包作业提交：大作业上交时文件名写法为：[姓名奥鹏卡号学习中心]（如：戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP）以附件word文档形式上交离线作业（附件的大小限制在10M以内），选择已完成的作业（注意命名），点提交即可。
如下图所示。
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本文内容仅供思路参考
题目：题目一：A*算法
1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？
A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数的定义上。
对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。
通过本学期学习，我熟悉启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解了8数码难题，理解了求解流程和搜索顺序。
本次课程实践过程中巩固了所学的知识，通过实践也提高了自己的编程和思维能力，收获很多。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
题目一：A*算法
一、算法思路
A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数的定义上。
对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。
因此，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为
两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。
A*算法基本步骤
1）生成一个只包含开始节点n0的搜索图G，把n0放在一个叫OPEN的列表上。
2）生成一个列表CLOSED，它的初始值为空。
3）如果OPEN表为空，则失败退出。
4）选择OPEN上的第一个节点，把它从OPEN中移入CLPSED，称该节点为n。
5）如果n是目标节点，顺着G中，从n到n0的指针找到一条路径，获得解决方案，成功退出（该指针定义了一个搜索树，在第7步建立）。
6）扩展节点n，生成其后继结点集M，在G中，n的祖先不能在M中。
在G中安置M的成员，使他们成为n的后继。
7）从M的每一个不在G中的成员建立一个指向n的指针（例如，既不在OPEN中，也不在CLOSED中）。
把M1的这些成员加到OPEN中。
对M的每一个已在OPEN中或CLOSED中的成员m，如果到目前为止找到的到达m的最好路径通过n，就把它的指针指向n。
对已在CLOSED中的M的每一个成员，重定向它在G中的每一个后继，以使它们顺着到目前为止发现的最好路径指向它们的祖先。
8）按递增f*值，重排OPEN（相同最小f*值可根据搜索树中。