SPSS统计绘图功能
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS统计绘图功能详解精选幻灯片
Category Axis框：选入gender
Define stacks by框：选入生源
单击OK。
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§4.2 线图
线图实际上和条图是一回事，可以认为 它就是条图的变形，条图是用直条的高低表 示多少，而线图是用点的高低来表示，然后 又用直线将各点连接而成。
第五章 SPSS统计绘图功能详解
ppt课件.
1
如同数据的表格化一样，数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的 统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗？
这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、 自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、 条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条 图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会 碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制， SPSS就是其中的佼佼者
Summarizes for groups of variables单选框：
选中，单击Define
Bars repesent框：选入月伙食费。
Other summary function单选框：选中
Variable框：选入gender
Change summary钮：单击
mean单选框：单击
单击continue钮
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选择最后一项 “Other summary function”，系统开 启summary function 对话框 ,点击Change Statistic.进入不同 统计量的选择框。
SPSS统计图表绘制MS
高低图
高低图（High-Low Charts）是用多个 垂直线段来表示数 值区域的统计图， 例如一组测定值的 范围（最小值-最大 值）、95%置信区 间（下限-上限）、 ±1.96·SD（低值均值-高值）等。
箱图
箱图（Boxplot）， 又称箱锁图，是表 示样本数据的中位 数、四分位数和极 端值的统计图形。
直方图
直方图（ Histogram）是用 条形的长短来表示 连续性频数大小的 统计图。
本章小结
本章详细介绍了各种统计图表的具体操作步骤。由于 图表本身具有易于比较、展示数字关系的特点，因此 ，在统计分析中，SPSS的“图表（Graphs）”菜单使 用极为广泛，常常与“分析（Analyze）”菜单的统计 功能搭配使用。例如，进行频数分析时绘制直方图， 进行探索性分析时绘制箱型图，进行时间序列分析时 绘制折线图等，读者可在以后的实践应用中具体体会 。
统计图表绘制
电子工业出版社
提纲
1. 条形图 2. 线图 3. 面积图 4. 饼图 5. 高低图
提纲
6. 箱图 7. 直方图 8. 本章小结
条形图
条形图（Bar Charts），又称带 形图或柱形图，它 是利用相同宽度的 条形的长短或高低 来表现统计数据大 小或变动的统计图 。
线图
线图（Line Charts ），又称曲线图， 它是利用点的高低 来表明数据升降情 况的一种统计图。
面积图
面积图（Area Charts），又称区 域图，是用面积来 表现连续性的频数 分布的统计图。面 积越大，频数越多 ，反之亦然。制作 面积图的原始数据 大多为频数分布表 。
饼图
饼图（Pie Charts） 是用扇形的大小来 表示数值大小的统 计图。饼图简单易 懂，并且便于比较 ，因此，饼图的制 图过程使用最为广 泛。
第5章 SPSS的绘图功能
第5章SPSS的绘图功能5.1、菜单功能介绍☆Gallery画廊窗口，该选项实际上是一个打开图形协助的快捷窗口，相当于一个自学向导。
☆Interactive：交互式统计图☆Bar：条形图☆Line：线形图☆Area：面积图☆Pie：圆饼图☆High-Low：高低图☆Pareto：帕雷托图☆Control：控制图☆Boxplot：箱形图☆Error Bar：误差条形图☆Scatter：散点图☆Histogram：直方图☆ P-P：反映变量分布累加比与正态分布配加比之间关系的图形☆Q-Q反应分布的分位数与正态分布分元数之间关系的图形☆Sequence：序列图☆ROC Curve 产生受试者特征曲线☆Time Series 时间序列图☆Map：主题式地图，将统计数据整合地图直接呈现出。
5.2 条形图一、基本概念1、适用范围：各个层次的变量均适用2、两个基本选择：（1）条形图类型选择Bar Charts☆Simple简单条形图这种类型用拥有间隔的等宽条带表示各类统计数据的大小，通过它可以很明显的某一分类导向的数据之间的对比情况。
☆Clustered 分组条形图分组条形图是相对于简单条形图中的每一个条带对应的数据基于其他变量作进一步的分类，并且用没有间距的条代表示这一次级的分类。
☆Stacked 分段条形图分组条形图是相对于简单条形图中的每一个条带对应的数据基于其他变量作进一步的分类，并且用这一次级的分类数据的相对大小的比例关系，将原条带分段，并用不同的颜色或阴影填充方式来表示这种分段。
（2）统计量综述方式选择Data in Chart are☆Summaries for groups of Cases个案分组综述方式条形图反映了按同一变量取值不同进行分类汇总。
☆Summaries of Separate V ariables 变量综述方式条形图反映了按不同变量进行分类汇总。
☆Summaries of individual Cases 个案综述方式条形图反映数据的观测值。
SPSS常用统计图形的制作和编辑
SPSS常⽤统计图形的制作和编辑第七章常⽤统计图形的制作和编辑统计图——描述统计的重要⽅法，不仅如此，⽬前在推断统计中，统计图形化分析⽅法也起着愈加重要的作⽤。
⼀、SPSS对话框元素介绍SPSS绘图功能基本上集中在GRAPH菜单中。
GRAPH菜单简介：①Gallery：⼀个统计绘图⾃学向导⼯具。
②interactive: 主要是⽤于绘制复杂的交互式统计图，详细内容见第⼋章。
③map: 统计地图，⽬前应⽤还不是⾮常普及④bar, line, area: 条图、线图、⾯积图，三种图形基本上是⼀回事，可以相互转换。
⑤scatter : 散点图，最常⽤的观察数据变动趋势的图形⑥P-P，Q-Q：⽤于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形⑦Histogram: 直⽅图，⽤于观察数据分布的常⽤图形⑧Pie：饼图，⽤于观察总体内在结构的图形。
⑨其他统计图（略）划横线部分为本章学习内容。
⼆、统计图形⼊门——条图注：在本节中，将详细讲述如何绘制条图，⽽线图、⾯积图与条图基本上是⼀回事，三种图形可以相互转换，掌握⼀种，触类旁通。
（⼀）、条图对话框介绍：选择Graph——Bar，进⼊条图界⾯。
1、条图类型①Simple ：简单条图（单式条图），⽤于表⽰单个指标的变动②Clustered: 复式条图（分组条图），⽤于表⽰两个或多个指标③Stacked: 分段条图，⽤于表⽰某个变量的内部构成情况2、条图中数据的表达⽅式①、summaries for groups of cases，对同⼀变量的多个取值分别进⾏汇总统计②、summaries for groups of variables ，对多个变量各⾃进⾏汇总③、values of individual cases，对每条记录分别进⾏绘制（⼆）、如何绘制简单条图例1：见书P84（1）⾸先根据题⽬确定条图中横纵轴各⾃表达的含义。
本例中要求按照对象不同将得分进⾏分类汇总，对象取值为1~12，得分score，可知，subject 为分类变量，score为汇总变量。
SPSS数据文件的管理及其统计绘图功能详解(doc 180页)
第一章 SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入SPSS使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。
由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS 的基本使用方法也就已经被你掌握了。
从下一章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在用7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别，本章我们将特别照顾一下老版本，在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系，基本操作是完全一样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进入SPSS后，具体工作流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
SPSS统计图的制作
二、统计图的分类
统计图的分类方法体系很多，但和统计学体系较贴近 的分类方法是首先按照其呈现变量的个数，从而可以 将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图 等，然后再根据不同变量的类型进行更细的统计图的 区分。(P158) 用于定量资料描述的统计图主要有线图、箱式图、直 方图、多边图、散点图等； 分类数据的统计图主要有 直条图和百分条图等 。
如何有效地组织、整理和表达数据的信息？
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一、频数表 (Frequency Table)
频数表：同时列出观察指标的可能取值区间及 其在各区间内出现的频数。
1.确定组数kБайду номын сангаас通常选择在8～15之间 2.确定组距： 参考组距为R/k , R为全距 3.确定组限: 应符合专业习惯 4.对各组段计数：划记或由软件完成
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5. 直方图（histogram）
z 概念：以各矩形面积来代表各组频数的多 少。
z 适用资料：连续变量的频数分布。 z 绘制要点
¾ 坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离 表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。
¾ 各矩形间不留空隙。 ¾ 对于组距相等的资料可以直接作图；组距不
等的资料先进行换算，全部转化为组距相等 的频数，用转化后的频数作图。
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例 从某单位1999年的职工体检资料中获得101名 正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果, 结果如 表所示：
2.35 3.32 5.35 4.14 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.27 4.77 4.88 3.02 4.73 4.47 5.34 4.70 4.81 5.71 5.04 4.40 5.27 4.63 5.50 5.24 4.97 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.52 4.63 …… 4.93 3.00 3.25
SPSS统计分析基础绘图
Coefficiena ts
UnstandardizSetdandardized CoefficientsCoefficients
Model
B Std. Error Beta
t
1 (Cons7ta2n.0t)89 3.970
18.159
体重 .768 .065
.55011.816
a.Dependent Variable: 收缩压
分类 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第 50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile）或中位数，用Q2表示；第 75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百
分位数为小数，可完整为整数。
例如，2000名学生考试成绩从低到高排序， Q1指排在500名的成绩，Q2 指排在1000名的成绩， Q3指排在1500名的成绩。如果某人成绩为98%位数，则排
6、园图
（二）图形编辑
图形编辑窗口
双击图形进入编辑窗口
● File 菜单。 ﹡Save Chart Template 存为图形模板 ﹡Apply Chart Template 调用图形模板 ﹡Export Chart XML 存为XML文件（一种标记语言）
● Edit 提供图形特征的编辑功能，包括X、Y、Z轴修改 ● View 工具选择 ● Option 参考线、标题、注释、文字框、刻度等 ● Elements 图形元素的编辑 ● Transform 各种图形的切换 ● Help 帮助功能
平 均 60 分 数 分 40
总成绩 第1 站成绩 第2 站成绩 第3 站成绩
()
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0 2006
SPSS基本统计图表的制作
基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l 自然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，方差为1。
SPSS绘图
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圖3-22 High-Low Charts對話框
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圖3-23 按變數別呈現的
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簡單高-低-收盤圖
圖3-23 SHLCSV子對話框
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一、條形圖(Bar)
條形圖(或稱長條圖)常用以顯示類別資料的分佈情形。它用 寬度相等、條帶的長短表示各類別次數的多寡。 類別資料可藉由條形圖以圖示法描述。將各組的標誌放在 圖形的橫軸上，縱軸則為次數尺度或累積次數尺度等。
圖3-2 Bar Charts 對話框
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0%
電腦能力
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七、箱形圖(Boxplot)
箱形圖（或稱盒形圖）是百分比圖，是以垂直方向顯示 資料分佈情形的良好工具，能夠比較清楚地表示資料的 分佈狀況，將偏離值（Outlier）與極端值（Extreme）標 示出來。
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第一節 SPSS繪圖功能(Graphs)
一、條形圖(Bar) 二、 Clustered 分組條形圖 三、區域圖(Area) 四、圓餅圖(Pie Charts) 五、股價高低圖(High-Low) 六、柏拉圖(Pareto Charts) 七、箱形圖(Boxplot) 八、誤差長條圖(Error Bar) 九、散佈圖(Scatter) 十、直方圖(Histogram Charts) 十一、 P-P與Q-Q機率圖 十二、控制圖與ROC曲線圖
spss画统计图全攻略[整理版]
![spss画统计图全攻略[整理版]](https://img.taocdn.com/s3/m/b7b777253868011ca300a6c30c2259010202f3cc.png)
统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。
它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。
本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。
由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。
第一节直条图15.1.1 主要功能调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
15.1.2 实例操作[例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。
15.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。
RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
15.1.2.2 操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：图15.1 直条图定义选项框Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。
点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击 钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击 钮使之进入Category Axis框，选bp点击 钮使之进入Define Clusters by框。
SPSS数据统计与分析标准教程绘制统计图
设置
2．定义简单条形图
在弹出的【定义简单条形图:个案组摘要】对话 框中，将“专业类型”变量添加到【类别轴】列表 框中，并选中【个案数】选项，如图 13-2 所示。
在【定义简单条形图:个案组摘要】对话框中， 主要包括下列选项组：
“ 条的表征 主要用于指定数据在刻度轴上 的表述方式，包括个案数、累积个数、个案
②输入
13章
话框中，单击【选项】按钮，弹出【选项】对话
③单击
绘
框，启用【显示由缺失值定义的组】和【显示误
制 统
差条形图】复选框，并单击【继续】按钮，如图
计
13-4 所示。
图 13-3 设置标题或脚注
图
在【选项】对话框中，主要包括下列选项：
“ 按列表排除个案 表示在被摘要的变量
存在缺失值时会从整个图表中排除
③单击
“ 使用个案标签显示图表 此选项仅在定
义散点图并在主对话框中指定了“标注 个案依据”字段的变量时可用。在选择
图 13-4 设置图形选项
之后，指定变量的值标签（如果未定义标签，则为值）在图表中显示为点标签。
“ 显示误差条形图 此选项仅在简单类别图表中的面积、条或线代表均值、中位数、
计数或百分比时可用。误差条图对三维图表不可用。对于均值，可以选择显示类
计
据分类形式而进行显示分析数据的统计图。
与
①选择
分 析
1．选择条形图类型
标
准 教
在 SPSS 中，执行【图形】|【旧对话框】|【条
程
形图】命令，弹出【条形图】对话框。选择【简单
箱图】选项，同时选中【个案组摘要】选项，并单
②选中
击【定义】按钮，如图 13-1 所示。
SPSS统计绘图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
通用对话框界面入门
例2：在数据集anxiety.sav中分不同的 subject对变量score值（之和）绘制条图， 并且按变量trial的不同取值分段。
• 涉及了两个分组因素，应当采用后两种条图
• 是同一个变量要求分段，因此采用分段条图 • 各组的score值都在变量score中，分组因素是以
特色编辑功能 • Case Labels: As is
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 17
2004年11月27日
箱式图与误差条图
误差条图
给出各组资料的标准差、标准误或可信区间 实例：同上
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 18
2004年11月27日
3
2004-11-27
散点图
用于研究多个变量间的相互依存关系 简单散点图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
SPSS中的图形为增强图元格式 针对不同的统计图，编辑功能略有差别
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 10
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
Gallery菜单 • 同类统计图间的互相变换 • 可作出复式图 CHART菜单 • 用于设置图形选项、坐标轴、参考线等 • 以Options最具各种统计图自身的特色
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 20
2004年11月27日
Pareto图与控制图
Pareto图
条形的长短表示各组绝对数的大小 条形从大到小依次排列 线段的上升表示累计百分比的增加情况 可直观找出主要、次要组段 实例 • 分析数据cars.sav中哪种气缸数的车数量最多
SPSS统计绘图功能
➢由输出结果，可以认为加速所需要时间的分布基本符合 正态分布。
第三章 SPSS统计绘图功能
SPSS
★ § 3.1 统计绘图功能概述 ★ § 3.2 常用统计图 ★ § 3.3 交互式统计图
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SPSS
§ 3.3 交互式统计图
展示正态曲线
输出结果(每加仑行驶里程的直方图)
当前变量理想状 况下的正态曲线
P-P概率图 根据变量的累积比例对所指定的理论分 P-P Plots 布累积比例绘制的图形
指定用于检验
选择菜单graphs==>P-P，弹出对话框：的概率分布
指定检验变量
分布参数栏
指定变量 转换方式
比例估测公式栏
指定多个 具有相同 值的观测 量的顺序
条形图 点图 线图
带形图 面积图 圆图
盒型图 误差条图 直方图 散点图
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交互式统计图的优越性
对话框交互
对话框全部采用拖放方式操作，每个元素的可操 作性增强，只需一层对话框就能完成工作
图形内容交互，图形编辑能力增强
由于存储的是原始数据或绘图用的中间结果，不 仅可就图形元素的特征，如颜色、线型等加以修 改，还可在图形绘制完毕后对其进行彻底更改， 使图形编辑能力增强
选择菜单graphs==>pie，选择 “Summaries for groups of cases”，再单击Define钮，弹出对话框：
（指定扇面所代表的统计量）
（指定扇面分类变量）
输出结果(各产地国的数量比例关系)
散点图(Scatter Plots)
以点的分布反映变量之间相 关情况的统计图
SPSS数据的基本统计分析
SPSS数据的基本统计分析SPSS（统计软件包用于社会科学）是一种广泛使用的统计分析软件，它提供了一系列功能强大的工具，可以对数据进行基本的统计分析。
在本文中，将介绍SPSS数据的基本统计分析方法，包括数据导入、数据描述统计、数据绘图和假设检验。
数据导入SPSS可以导入多种数据格式，如Excel、CSV、TXT等。
在导入数据时，需要设置数据类型和变量属性，并进行数据清洗。
数据清洗包括处理缺失值、异常值和离群值等。
数据描述统计一旦数据导入SPSS，可以使用描述统计方法来了解数据的基本情况，包括数据的中心趋势、离散趋势和分布情况。
中心趋势：中心趋势是指一组数据的集中程度。
常见的中心趋势度量包括均值、中位数和众数。
SPSS可以计算这些统计量，并提供了描述统计分析的结果。
离散趋势：离散趋势是指一组数据的分散程度。
常见的离散趋势度量包括方差、标准差和极差。
SPSS可以计算这些统计量。
分布情况：了解数据的分布情况可以帮助研究人员判断数据是否满足正态分布或其他分布假设。
SPSS可以绘制直方图、箱线图和正态概率图等来展示数据的分布情况。
数据绘图数据绘图是一种可视化数据的方法，可以更直观地了解数据之间的关系和趋势。
SPSS提供了多种数据绘图方法，包括柱状图、折线图、散点图和饼图等。
可以通过简单的菜单选择来创建相应的图表，并设置图表的格式和风格。
假设检验假设检验是统计分析中非常重要的一步，可以帮助研究人员验证研究假设是否成立。
SPSS提供了各种假设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验和相关分析等。
t检验：用于比较两个样本均值是否存在差异。
SPSS可以进行独立样本t检验和配对样本t检验。
方差分析：用于比较多个样本均值是否存在差异。
SPSS可以进行单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验：用于比较观察频数与期望频数之间是否存在差异。
SPSS 可以进行卡方检验和列联表分析。
相关分析：用于分析两个变量之间的相关性。
SPSS可以计算皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
第二讲SPSS统计绘图PPT课件
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练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
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三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
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例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
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结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
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例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
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例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313
spss常用统计图绘制及编辑
spss常用统计图绘制及编辑目录第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制一、条形图的概念二、条形图分类变量划分三、条形图特征值划分第二节线图一、线图分类变量划分二、线图特征值划分三、其他图形的绘制第三节统计图的编辑技巧一、图元素编辑二、图形编辑三、图模板的应用第第五五章章常用统计图绘制及编辑在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。
在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。
统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。
在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。
第第一一节节条形图的绘制一、条形图的概念1、条形图的含义条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。
它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。
2、分类轴（category axis ）条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。
如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。
根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。
3、刻度轴（scale axis ）条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。
按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。
SPSS统计绘图功能详解
SPSS统计绘图功能详解5.1 常用统计图5.1.1 操作界面介绍（条图）5.1.1.1 条图的通用界面5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面5.1.2 其他常用统计图5.1.2.1 散点图5.1.2.2 线图5.1.2.3 饼图5.1.2.4 面积图5.1.2.5 直方图5.1.2.6 其他5.1.3 常用统计图编辑方法详解5.2 交互式统计图5.3 统计地图在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。
因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。
EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。
§5.1常用统计图在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。
该菜单具体分为以下几部分：∙Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
∙Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。
∙Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。
市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全，并不能安装统计地图模块。
《spss绘制统计图》课件
02 SPSS绘制统计图基础
统计图类型
折线图
用于表示数据随时间或其他变 量的变化趋势。
散点图
用于表示两个变量之间的关系 。
柱状图
用于比较不同类别数据的数量 关系。
饼图
用于表示各部分在整体中所占 的比例。
箱线图
用于表示一组数据的分布情况 ，包括中位数、四分位数等。
创建统计图的步骤
01
02
03
04
在弹出的对话框中可以对统计图的各 个元素进行修改，如修改标题、添加 图例、调整坐标轴范围等。
编辑和美化完成后，点击“确定”按 钮保存修改。
03 绘制单变量分布图
频数分布图
总结词
展示数据的频数分布情况
详细描述
频数分布图用于展示数据中各组频数的分布情况，通过条形图的长度展示各组 频数的大小，可以直观地了解数据的分布特征。
详细描述
因子分析图用于展示多个变量之间的 关系，通过将多个变量归结为少数几 个公共因子，并以图形的方式呈现这 些因子之间的关系。
聚类分析图
总结词
展示数据分类结果
详细描述
聚类分析图用于展示数据的分类结果 ，通过将相似性较高的数据点归为一 类，并以图形的方式呈现各类之间的 距离和分布情况。
主成分分析图
《spss绘制统计图》 ppt课件
目录
CONTENTS
• SPSS软件简介 • SPSS绘制统计图基础 • 绘制单变量分布图 • 绘制双变量关系图 • 绘制多变量关系图 • SPSS绘图的高级技巧
01 SPSS软件简介
SPSS的发展历程
1968年，美国斯坦福大 学开始研发SPSS统计软 件。
1984年，推出SPSS PC+ ，开始采用图形用户界面 。
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展示正态曲线
输出结果(每加仑行驶里程的直方图)
当前变量理想状 况下的正态曲线
P-P概率图 P-P Plots
指定用于检验 选择菜单graphs==>P-P，弹出对话框：的概率分布 指定检验变量
根据变量的累积比例对所指定的理论分 布累积比例绘制的图形
分布参数栏
指定变量 转换方式
比例估测公式栏 指定多个 具有相同 值的观测 量的顺序
的水平直线的周围； 由输出结果，可以认为加速所需要时间的分布基本符合 正态分布。
SPSS
第三章 SPSS统计绘图功能 ★ § 3.1 统计绘图功能概述 ★ § 3.2 常用统计图
★ § 3.3 交互式统计图
SPSS
§ 3.3 交互式统计图
条形图 点图 线图 带形图
面积图 圆图 盒型图 误差条图 直方图 散点图
输出结果(加速所需时间与马力之间关系的条形图)
制作加速所需时间与马力之间关系的分组条形图 ------借助于Recode过程
（取消绘图时显示缺失值组）
输出结果(加速所需时间与马力之间关系的分组条形图)
复式条形图
复式条形图导航对话框
复式条形图
输出结果(马力与产地的复式条形图)
分段条形图
分段条形图导航对话框
图1 图2
没有mark变量时的情况
用origin做mark变量时的情况
输出结果(加速所需时间与马力之间关系的散点图)
图3
(用origin做mark变量，用Model year作标识观测量变量)
直方图(Histogram)
以一组无间隔的直条图表现频 数分布特征的统计图
选择菜单graphs==>Histogram，弹出对话框：
输出结果（加速所需要时间的正态分布P-P概率图）
说 明
在P-P概率图中，如果图中散点围绕在斜线的周围，
则可认为被检验变量值的分布与已知分布基本相同； 由输出结果可以看出，加速所需要时间的分布基本 符合正态分布。
输出结果（加速所需要时间的无趋势正态分布P-P概率图）
说 明
该图描述的是正态概率图中各点偏离正态直线的偏差； 若数据为正态分布，各散点应随机聚集在一条通过零点
选择菜单graphs ==>interactive ==>bar，弹出对话框：
指定坐标维数
图例说明
（利用色彩不同区分）
(利用风格不同区分)
指定面板变量（程 序将依照面板变量 分别绘制具有相同 坐标轴的统计图）
输出结果
交互效果及编辑窗口
输出结果
交互式圆图
选择菜单graphs==>interactive==>pie==>simple ，弹出：
交互式统计图的优越性
对话框交互
对话框全部采用拖放方式操作，每个元素的可操 作性增强，只需一层对话框就能完成工作
图形内容交互，图形编辑能力增强
由于存储的是原始数据或绘图用的中间结果，不 仅可就图形元素的特征，如颜色、线型等加以修 改，还可在图形绘制完毕后对其进行彻底更改， 使图形编辑能力增强
交互式条形图
简单散点图
矩阵散点图
重叠散点图
三维散点图
⑵选择“Simple” ，再单击Define钮，则弹出 Simple Scatterplot对话框：
(指定Y轴变量) (指定X轴变量)
(设定标识观测量的变量)
设定散点标记（将 散点用不同颜色对 不同种类的变量值 进行区)
⑵再选择“Simple”和“Summaries for groups of cases”，单击Define钮，弹出条图定义对话框 ：
(条图表达统计量栏 )
(侯选变量列表框)
(分类轴变量 )
（输入标题和脚注） （选择绘制条图的模板格式）
（定义相关选项）
⑶选择“Change Summary”，弹出对话框如下，再 选择“Mean of values”，点“Continue”，点“OK”， 即可。
分段条形图
加速所需时间与马力之间关系的分段条形图
(按产地分段)
线图（Line Charts）
用线段的升降来说明现象变动 情况的统计图
用一条折线表示某 种现象的变动趋势
单线图
用多条折线同时表示 多种现象的变动趋势
多线图 垂线图
反映某些现象在同 一时期内的差距
圆图（Pie Charts）
以圆形所分割出来的扇形面积大小 表示各类别所占的百分比的统计图
选择菜单graphs==>pie，选择 “Summaries for groups of cases”，再单击Define钮，弹出对话框：
（指定扇面所代表的统计量）
（指定扇面分类变量）
输出结果(各产地国的数量比例关系)
散点图(Scatter Plots)
以点的分布反映变量之间相 关情况的统计图
⑴选择菜单graphs==>Scatter，弹出Scatterplot对话框：
指定用于作圆图的变量 指定区分扇面的形式
输出结果
交互效果及编辑窗口
输出结果
指导用户逐步了解图 形创建和编辑过程
查找要了解 的帮助内容 统计地图
打开交互图 形画廊窗口
SPSS
第三章 SPSS统计绘图功能 ★ § 3.1 统计绘图功能概述 ★ § 3.2 常用统计图
§ 3.3 交互式统计图
SPSS
§ 4.2 常用统计图
操作界面介绍（以条形图为例）
其它常用统计图
简单条形图
SPSS
第三章 SPSS统计绘图功能 ★ § 3.1 统计绘图功能概述
§ 3.2 常用统计图
§ 3.3 交互式统计图
SPSS
§ 3.1 统计绘图功能概述
SPSS制图功能强大，图形美观，操作简便易行，能
够满足大多数情况下的要求，在各种统计软件中，以
SPSS制作的统计图应用最为广泛 ；
除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜
单中外，其他的统计绘图功能均在Graph菜单中 。
Graph菜单介绍
图形画廊
交互式统计图
条形图 线图 面积图 圆图 高低图 帕累托图 控制图 盒型图 误差条图 散点图 直方图 P-P概率图 Q-Q概率图 序列图
常 用 统 计 图
时间序列图
图形画廊窗口 为自学向 导，用于 介绍和帮 助创建图 形，用户 通过该窗 口可以对 SPSS中的 所有图形 有个全面 了解
⑴选择菜单graphs==>bar，弹出Bar Chart对话框：
简单条形图（单式条形图） 复式条形图 条图反映同一 变量若干条记 录的分组汇总 条图反映个 体观察值
分段条形图（堆积条形图）
(定义统计图中数据的表达类型 )
条图反映不同 变量的汇总
(以条形图为例，数据集选用SPSS自带的cars.sav)