统计学(第四版)贾俊平 第六章 部分练习题答案

统计学（第四版）贾俊平 第六章 部分练习题答案 6.101: 6.70;: 6.70;0.01H H μμα≤>= Z ＝3.11，P=0.000935<0.01

故拒绝0H ，如今每个家庭每天收看电视的平均时间显著地增加了。 6.2 01:82;:82;0.01H H μμα≥<=

表6.2-1悬浮颗粒描述统计量

N 极小值 极大值 均值

标准差 方差 统计量

统计量

统计量

统计量 标准误 统计量 统计量 悬浮颗粒

32 58.3

96.6

78.125

1.6235

9.1838

84.342

有效的 N （列表状态）

32

;9.183878.125S X ==

0 2.3868;0.00850.01X Z P S

n

μ-=

=-=<

故拒绝0H ，该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值。

6.3 01:25;:25;0.05H H μμα=≠=

表6.3-1 金属板重量单个样本检验

检验值 = 25 t

df

Sig.(双侧) 均值差值

差分的 95% 置信区间 下限

上限 重量

1.040

19

.311

.5100

-.516

1.536

.31100.05P =>

故不拒绝0H ，无证据表明该企业生产的金属板不符合要求。

6.4 01:17%;:17%;0.05;p 115/5500.209H H ππα≤>===

00 2.435;(0.0205780.5)01p Z P n

πππ-=

==<-

故拒绝0H ，该生产商说法属实，该城市的人早餐饮用牛奶的比例高于17%。 6.5 012112:5;:5;0.02H H μμμμα-=-≠=

()()1

2122

21

2

1

2

-5.145;P=1.33791070.02X X Z S

S

n n E μμ--+

<--=

=

故拒绝0H ，装备时间之差不等于5分钟。 6.6 012112:0;H :0;0.05H μμμμα-≤->=

表6.6-1 购买力得分成对样本检验

成对差分

t df Sig.(双侧)

均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间

下限

上限

对 1

看后 - 看前

.625 1.302

.460

-.464

1.714 1.357 7 .217

1.357;0.2170.05t p ==>

故不拒绝0H ，无证据表明该广告提高了潜在购买力。

6.7 012112:0;:0;0.05H H μμμμα-=-≠= 表6.7-1 培训得分t-检验：双样本异方差假设

56 59

平均 47.14285714 56.272727 方差 15.36263736 19.418182 观测值 14 11

假设平均差 0 df 20

t Stat -5.396133824 P(T<=t) 单尾 1.39209E-05

t 单尾临界 1.724718243 P(T<=t) 双尾 2.78418E-05

t 双尾临界

2.085963447

t=-5.396133824；P=2.78418E-05<0.05 故拒绝0H ，两种培训效果有显著差异。

6.8 012112:0;:0;0.05H H ππππα-=-≠=

()()()1

2

121212

120.323; 2.550.00538;11160.05

p p

p p p p p Z P p p n n ππσ-----==

=

==⎛⎫

-⎪

<+ ⎝⎭

故拒绝0H ，男女经理认为自己成功的人数比例有显著差异。

6.9 0.05α=

（1）012112:0;:0H H μμμμ-≤->

1）22

12σσ=

表6.9-1 平均产量t-检验: 双样本等方差假设

109 105 平均 100.263158 110.157895 方差 21.4269006 33.8070175

观测值 19 19

合并方差 27.6169591

假设平均差 0 df 36

t Stat -5.8033414

P(T<=t) 单尾 6.3644E-07 t 单尾临界 1.68829771 P(T<=t) 双尾 1.2729E-06 t 双尾临界 2.028094 P=1.2729E-06<0.05,

故拒绝0H ，新肥料获得的平均产量显著高于旧肥料。

2）22

12σσ≠

表6.9-2 平均产量t-检验: 双样本异方差假设

109 105 平均 100.2631579 110.1578947 方差 21.42690058 33.80701754 观测值 19 19 假设平均差 0 df 34 t Stat -5.803341437 P(T<=t) 单尾 7.75375E-07 t 单尾临界 1.690924255

P(T<=t) 双

尾 1.55075E-06

t 双尾临界 2.032244509

P=1.55075E-06<0.05,

故拒绝

H，新肥料获得的平均产量显著高于旧肥料。

（2）

22

11

01

22

22

:1;:1 H H

σσ

σσ

=≠

表6.9-3 平均产量F-检验双样本方差分析

109 105

平均100.2631579 110.1578947

方差21.42690058 33.80701754

观测值19 19

df 18 18

F 0.633800381

P(F<=f) 单

尾0.171055183

F 单尾临界0.451019887

P=0.171055183>0.05

故不拒绝

H，无证据表明两种肥料产量的方差有显著差别。

6.10

22

11

01

22

22

:1;:1;0.05 H H

σσ

α

σσ

=≠=

表6.10-1 袋茶重量F-检验双样本方差分析

2.95

3.22

平均 3.344166667 3.280952381

方差0.04452971 0.006019048

观测值24 21

df 23 20

F 7.398132223

P(F<=f) 单

尾 1.48713E-05

F 单尾临界 2.091653939

P=1.48713E-05<0.05

故拒绝

H，两部机器生产的袋茶重量方差有显著差异。