第4章 季节周期预测法

判断：哪个月份受季节影响比较大？
第三步：进行预测。 长期趋势＝２００３年全年平均值。 乘法模型：２００４年１－１２月份空调的销 × 售量＝长期趋势 季节指数。
加法模型：
２００４年１－１２月份空调的销售量＝长 期趋势＋季节指数。
五、考虑长期趋势的季节预测法。 例３：已知产品Ｄ２００１－２００８年各 季度的销售情况见EXCEL表，试对2009年 该产品的销售情况进行预测。 第一步：判断是否存在季节成分
第五步：用季节指数进行调整。
思考？如何计算精度指标。 方法二：先计算季节指标，用季节指标去调整 时间序列中的y,对调整后的时间序列建立模 型，进行预测，然后再进行调整。 见书上109页 作业：第1题和第3题
1400 1200 1000 800 600 400 200 0
1
2004
2
2005 2006
Байду номын сангаас
3
2007 2008
4
1400 1200 1000 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
第二步：计算季节指数（移动平均趋势剔除法 计算季节指数 ） （1）计算移动平均值。由于是季度数据，所 以在计算的时候，采用4项移动平均。并将 结果进行“中心化”处理，也就是将移动平 均的结果再进行一次2项移动平均，即得出 “中心化移动平均值”。
季节比率偏离100%的程度大，说明季节变 动幅度大，季节比率偏离100%的程度小， 说明市场现象季节变动的幅度小。 季节变差偏离0的程度大，说明季节变动的 幅度大，季节变差偏离0的程度小，说明市 场现象季节变动的幅度小。
三、模型的形式 1、加法模型 Ｙ=T+Ｓ 2、乘法模型 Ｙ=T+Ｓ
四、不考虑长期趋势的季节预测法。 例２：某企业空调销售量2000-2003年四年 的月份资料如下表所示，说明该商品的销售 量是否呈季节变动，并用季节指标进行描述， 同时对该企业2004年的空调销售量进行预 测。 第一步：判断是否存在季节成分。
例１：EXCEL中给出了2007年至2010年全国 第1季度至第4季度的GDP数据。绘制年度 折线时间序列图，并判断GDP生产是否存在 季节要素。 首先绘制年度折叠时间序列折线图。
140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 1 2 2007 2008 2009 3 2010 4
800 700 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 2000 6 2001 7 2002 8 9 2003 10 11 12
第二步：计算季节指数（采用简单算术平均法） 首先计算２０００－２００３年１－１２月份 的平均数。 其次计算４年４８个月的平均数。 最后计算季节指数。
第二步:进行判断。 后面年份的折线高于前面年度的折线，而且不 交叉。这说明GDP的生产中既含有季节成分， 也含有一定的上升趋势。
140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
（2）计算修匀比例，即时间序列中各季度 的数值与其对应的趋势值相比，使其增长趋 势的影响得以消除，以表明各季度销售量的 季节变动程度。
（3）把修匀比率按季度排列，计算出各年同 季度平均数，及平均修匀比率，该数值就是 各季度指数。
（4）把各季的季节指数加起来，判断是否等 于400%。（）
二、季节指标 （一）季节比率 不考虑长期趋势变动： 季节比率=各月（或季）实际观察值/月 （或季）平均值 考虑长期趋势： 各月（或季）实际观察值/月（或季）趋势值
（二）季节变差 季节变差： 不考虑长期趋势变动： 季节比率=各月（或季）实际观察值-月 （或季）平均值 考虑长期趋势： 各月（或季）实际观察值-月（或季）趋势值
（5）调整季节指数。 季节调整系数=400%/3.9989 调整后的季节指数=季节调整系数× 各月实际季节指数
思考？能否用其他的方法建立直线方程
第三步：建立长期趋势模型。（移动平均法）

a20=2*1193-1135.75=1250.25 B20=2*(1193-1135.75)/(4-1)=38.17 第四步：进行预测。 Y=1250.25+38.17T,T分别代入1,2,3,4 结果如表所示。
第4章 季节变动预测法
季节变动:由于自然条件和社会条件的影响, 经济现象在一年内随季节的转变而引起的周期性变动。 季节变动预测法：（1）存在长期趋势的季节变动预测法。 （2）不存在长期趋势，即长期趋势是水平的季节变动预测 法。
一、判断季节因素的方法 确定时间序列是否含有季节要素时，需要至少两年 按季度、月份、周或者天来记录的数据。利用该数 据绘制年度折叠时间序列图。如果时间序列只存在 季节成分，该图中的折线将会有交叉，如果时间序 列既含有季节成分又含有趋势，那么年度折叠时间 序列图中的折线将不会有交叉，而且如果趋势是上 升的，后面的年度折线将会高于前面的年度折线， 反之，则后面年度的折线将会低于前面的折线。